Chat LLM и ChatGPT: всё, что важно знать перед покупкой подписки

Хватит ли мне одной подписки в чат, закрою ли я там все свои потребности, либо рассматривать альтернативы, где собраны множество разных решений и функций и инструментов. Сравнивать я буду чаus. ai, потому что два сервиса, которые я сама часто использую. Здесь будет минимум моего мнения, больше, наверное, объективности, где я буду вам показывать сравнительную таблицу. Будет слева, справа. Мы сначала пройдёмся только по функциям, потом я уже покажу результаты тех же функций, чтобы вы для себя сделали выводы. В общем, это такое видео, наверное, скорее всего, для вас, для тех людей, которые этим вопросом интересуются. Нет цели продать тот или иной сервис, скорее всего, есть больше цель просто сэкономить время, показав это вам в одном видео за 10 минут. Единственное, что я скажу своё мнение перед началом. Если приводить аналогию, наверное, только от себя, я бы, наверное, назвала Chat GPT Apple, а ACOS chat LLM андроидом. если так можно сказать, моё мнение. Что значит Apple? То есть у нас есть одна из самых известных нейросетей, который люди просто привыкли пользоваться. Там есть свои функции, своя какая-то такая система, и это, так скажем, модно. Есть же андроиды, где, как принято говорить, намного больше возможностей, функций, а, меньше ограничений, лимитов. Есть очень много дополнительных инструментов, которые разработчики создают для них. Да, и тут скорее выбор будет зависеть от того, что вам нужно. Вам нужна одна языковая модель, например, тоже чат GPT и некоторые функции в нём. Либо вы хотите больше разнообразия, больше выбора, свободы. Это вот такое вот моё мнение. Имею на это право, если вы меня спросите. А теперь чисто по делу, только по функциям, поехали проходиться. Начнём с моделей. В чат GPT у нас сейчас доступно только GPT5 и GPT5 Thinking. Это две флагманские модели Open AI с недавнего времени. Плюс недавно они вернули всё же возможность переключаться и переходить на некоторые старые модели, например, GPT4O, а у некоторых доступны ещё и О1, и О3. У меня пока недоступно. В бесплатной версии доступно только GPT5. И если у вас кончаются лимиты, они закончатся довольно-таки быстро, то оно будет вас перебрасывать на GPT5 mini. Chat LLM. Chat LLM свою очередь, так как это агрегатор нейросетей, тут есть и GPT5, и GPT5 Thinking, и все предыдущие модели, кроме GPT5. Они её, в принципе, убрали везде отовсюду. Хотя, как по мне, это была вообще лучшая модель. Ладно. Но также здесь доступно GPT 5 Pro, которая в чате GPT доступна за 200 долларов. И есть ещё Clк Clot, Grog, Gini, Deepsek, Quen, Perplexity. В общем, весь список вы видите на экране сейчас. И если что, GPT5 в самом чате GPT и GPT5 здесь - это одни и те же чат GPT, да? То есть это не разные модели, они не накручены специально. Я специально связалась с командой, спросила, делаете ли вы какую-то накрутку поверх этих моделей. Они сказали: "Нет, мы просто их интегрируем через аппе. То есть ничего дополнительно мы поверх не добавляем". Поэтому, как бы, здесь модели абсолютно одинаковые. Дальше роутер. Если коротко, роутер - это такая система, которая сама решает, какой модели отдать вашу задачу. Если эта задача сложная, она, например, отдаст её более умной модели. Если задача суперпростая и требует быстрого ответа, она его отдаст, например, той же мини. В чате GPT - это новая фишка. Недавно появился роутер, как бы, GPT5, который решает, какой из GPT5 mini HE Fast отдать ваш запрос. Но роутер здесь не работает, например, тут же 4O или старые модели. То есть он работает только на новые модели. В Chat LLM это давняя фишка чат ЛМА. Так как у них агрегированы множество разных нейросетей, то здесь роутер отдаёт задачи не только GPT, а ещё и другим моделям. Если посчитает нужным, например, если по анализу вашего запроса он понимает, что лучше отдать это тому же GI, потому что она лучше в поиске в Гугле, он надастся Gmin. Если лучше грок, он надаст грок. Если там deep псик, ну, в общем, логику вы поняли. Здесь дополнительно, если результат вас не устроил от одной модели, вы можете сказать роутеру это, и он отдаст это другой модели уже вручную. Дальше генерация картинок в GPT. Она встроена прямо в чат. И здесь используется такая модель, как GPT image. Работает она по текстовому запросу. Вы просто описываете всё, что вы хотите, либо скидываете ей референс, и генерируется изображение. Размеры какие-то, дополнительные ваши пожелания. Всё пишется в промкте. Если вам нужно также убрать фон, например, вы тоже можете это сделать с чатом. Там нет такого прямо профессионального инструмента для убирания фона, но модель сама может понять ваш запрос. Вот примеры картины, которые я делала для себя в чате. То есть она хороша для генерации какой-то определённой несложной картинки. Естественно, GPT image, он намного уступает тем же профессиональным нейросетям Miрne, Клингу, Флаксу и другим прямо

профессионально обученным моделям для этой задачи. Но такая опция есть. Теперь в chatт LLM у нас агрегатор, поэтому у нас здесь есть тот же GPT image от чата GPT. Но помимо GPT image у нас здесь есть ещё и Flx, и recraft, играam, имир, и ещё несколько других. И вы здесь выбираете модель через отдельное окошко, и там у вас открывается прямо даже полные настройки. Вот примеры картинок с чат LLM, которые я тоже делала для себя. Почему качество может быть лучше? Потому что здесь я генерирую картинки не только в GPT image, а я использую модели, которые мне нравятся, например, me Journey или Flx. Теперь генерация видео в чат GP. За это у нас отвечают Сосора. Он доступен только в платной подписке. И это у нас доступно как бы в отдельной кнопке. Вы переходите отдельно в Соро, там себе генерируете видео. Вот мои видео из Сосора. Ну, честно говоря, до сих пор я не особо довольна ссора. То, что они обещали, то, что они сделали по факту и много разные вещи, я бы сказала. Так, ладно. В чат LM у нас ссоры нет, если она вам важна, но есть другие нейросети для генерации видео, такие как клинги, лумы, Veo, Runwayй. И вот видео, которое я делала с чат LLM. Здесь, естественно, разница чувствуется. Я ниже ещё покажу на тестах более подробно, потому что опять же здесь используются другие нейросети, которые специально были созданы для таких задач. Дальше, следующий пункт приложение. И у ChatGPT, и у ChatLM есть свои и мобильные, и десктопные версии. То есть можно скачать к себе на компьютер или на телефон и пользоваться. В целом они очень похожи. Можно запускать и глубокий resarch, и общаться, и работать с картинками, файлами, но будет дизайн отличаться, естественно, их функции. В чём разница этих двух приложений? Разница в голосовом режиме. И там, и там есть голосовые режимы, но только в чате GPT вы ещё можете включать видео и показывать что-то языковой модели. В чат LM такой опции нет. То есть вы можете просто общаться пока голосом. Для кого это является критично, сделайте себе пометку. Дальше встроенный редактор кода с preview. У нас и в чате GPT, и в chatт LLM он есть. Можно писать или вставлять код прямо в чат, тут же его редактировать и сразу видеть результат. И там, в принципе, работает одинаково. А теперь сравним дополнительные встроенные инструменты. То, что на самом деле я имею в виду под Эплом и Андроидом. Сейчас объясню, о чём идёт речь. Как сейчас вообще устроены современные нейросети, точнее, даже системы. У них есть одна языковая модель, а сверху неё уже докручивают и создают отдельные инструменты, которые как раз позволяют, например, транскрибировать аудио, работать с почтой, с календарём, анализировать файлы. То есть как бы такая надстройка. В чат GPT у нас нет отдельных мини-приложений, то есть многие такие вот дополнительные функции, они зашиты прямо в чат. Например, у неё нет приложения отдельного инструмента над, например, по удалению фона. Но ты это можешь написать в чате, и она, в принципе, может справиться. Но опять же, она может справиться как хорошо, так и нехорошо, потому что это не есть отдельное какое-то прямо специально натренированное приложение в чате GPT. Благодаря этому прямо в чате можно генерировать картинки, можно делать поиски в интернете, анализировать данные с помощью Python, работать в голосовом в видеорежиме. можно запускать Deep Research, ставить отдельные задачи и ещё подключать Gmail, Google Disk, Notion, то есть другие разные сервисы. В Chat LLM по сути есть то же самое, но есть ещё дополнительные инструменты, которые команда сама как бы надстроила и подключила. И они в чат lлме изображены как отдельные кнопки. Например, вот здесь у нас внизу есть картинки. Если мы хотим создать картинку, мы включаем image и генерируем здесь картинку. Если мы хотим создать презентацию, мы выбираем PowerPoint и пишем, какая презентация. Есть видеогенерация, листинг, humorize, скраппинг. То есть можно включать и прямо отдельно с интернета скрапить информацию. Скриншоты, кстати, мне нравится эта функция. Здесь ты можешь прямо в режиме сейчас сделать какой-то скриншот и пообщаться насчёт твоего скриншота. Видеоанализ. Ты нажимаешь видеоанализ, вставляешь конкретное видео. Это дополнительно натренированный специально подзначен инструмент. он идёт с помощью этого дела. Chat GPD же тебе может во многих случаях отказать в этом, потому что у него нет этой надстройки. Вот здесь как бы уже чувствуется, да, разница Android, Apple, как бы. Далее, создание кастомных чатов. В чат GPT у нас можно создавать свои кастомные GPTS, то есть натренированные под свою задачу как бы отдельные чаты GPTS. Ну как GPTсики, как маленькие версии чата, да. И здесь можно как вручную создавать, прописывать самостоятельно название, описание, инструкции. Также можно и просить помощи, где тебе чат GPT сам придумает инструкцию. Я бы сказала, это как личности для каких-то ваших определённых задач. В чаat lm тоже можно создавать своих кастомных ботов, но здесь для этого присутствует такой инструмент, как AI инженер. AI инженер за тебя сам пишет инструкцию, за тебя

поправляет все правки, которые тебе не нравятся в ходе, например, тестирования. И дополнительно, что нет, например, там в GPTS, здесь AI инженер может создать себе решение даже, например, для Telegram. Это не обязательно какой-то бот только для чат lm. Он может ещё и брать откуда-то с других приложений информацию подключаться. Например, в прошлый раз я ему дала апи от своего Telegramбота, и он вместе с ним создал соединил и создал мне такое вот кастомное решение. Теперь агенты. Вот здесь вот это, наверное, важно. С недавнего времени появился GPT и агент, и он встроен прямо в систему. То есть отдельная кнопка, как его включать. Нажимаем на плюсик, выбираем режим агента и далее задаём ему задачу. Кстати, здесь есть у агента лимиты. Агент доступен только в платных тарифах, и он работает как помощник. По сути, он может для тебя пойти, проанализировать чей-то сайт, выдать тебе какой-то отчёт. Он может заполнить форму для тебя, например, разъяснить что-то. То есть как бы такой помощник. Минус агента Чат GPT, что здесь это по сути как более умный помощник, который может ходить в интернет, что-то там делать, какие-то действия, но ты не можешь попросить агента создать тебе что-то. Точнее, ты можешь попросить его создать, но далее ты должен сам думать, что с этим кодом делать. Он тебе напишет код, он тебе напишет решение, но ты не можешь, например, его посмотреть, тут же опубликовать, например, с помощью их хостинга, чтобы его использовать. Во второй части видео я прямо наглядно покажу, что умеет GPT агент, что умеет чат LLM-агент. Теперь chatт LLM агент, он называется, точнее, даже здесь deep агент. Он входит в подписку. Вот здесь он умеет уже вести какие-то многоуровневые проекты. Он может создавать сайты, которые ты можешь сразу же опубликовать, используя их хостинг. А можешь добавить, например, свой хостинг. Это будет прямо полноценный сайт. Ты можешь подключать базы знаний, ты можешь делать приложения. Вот я в прошлом видео делала marркетплейс. Кстати, в августе будет вторая часть маркетплейса, где я попытаюсь найти всё-таки его лимиты. Да, вот я сейчас как раз тестирую лимиты агента, потому что ранее он создавал мне простые решения. Я прямо их публиковала с помощью их хостинга. Сейчас я хочу понять, сможет ли он что-то такое вроде как маркетплейса построить. Чат lm по сравнению с чат GPT он выступает прямо как разработчик и как полноценное такое отдельное решение, с помощью которого ты можешь создавать продукты. Чего можешь чат GPT? Продукты отдельные, если ты не разработчик, не создашь. Теперь очень важный раздел, наверное, стоимость и лимиты. В чат GPT у нас есть бесплатная версия. Единственное, что она, конечно, ограничена. Вы можете общаться только с моделью GPT5, когда у вас заканчивается лимит, вас будет перебрасывать на GPT 5 mini. И можно ещё внутри чата генерировать картинки, но тоже там есть свои лимиты. Далее уже у нас подписка. Подписка у нас стоит 20 долларов и 200 долларов. За 200 долларов я, наверное, говорить ничего не буду. за 20 долларов. Хотя у меня, кстати, недавно списалось 24 доллара, тоже такой вопрос. И вот с 20 долларами у нас уже, естественно, открывается полный список возможностей, который я только что говорила выше. То есть это у нас и генерация видео, это у нас генерация фото, это у нас использование агента, хотя у агентов, видите, есть лимиты даже в платной подписке. То есть 40 задач. Единственное, что минус этих задач, что, например, в чат лllлэме при подписке, сейчас мы о ней поговорим, будет доступно 25 задач, но одна задача может в себе содержать множество запросов, то в чате GPT один запрос - это и есть одна задача агенту. И это может быть большой минус, да, потому что очень быстро так израсходуются задачи. Теперь у чат LLM нет бесплатного тарифа, так как это агрегатор нейросетей, им не принадлежит ни одна из нейросетей. И, соответственно, агрегаторы, они все берут подписки. Ну, они не могут давать доступа ко всем нейросетям бесплатно, да? Ну, вы понимаете, я думаю. И у нас чат LLM есть базовый тариф за 10 долларов. В него входят все функции сервиса. В него входит 20. 000 кредитов в месяц и до трёх задач с дипагентом. Единственное, что недоступна, генерация видео в этом тарифе, потому что генерация видео, она довольно-таки дорогая. То есть им не выгодно, да, за 10 долларов давать вам генерацию видео, потому что они за это платят намного больше. То есть они сами как разработчики. Ну это я просто на всяк пожарный объясняю, потому что есть люди, которые не понимают этого, к сожалению, начинают хейтить вообще абсолютно разные сервис, не только Акуus, другие разные. Также есть подписка Pro за 20 долларов. В него входит уже более мощная версиягента. Там больше возможностей намного. Плюс 5. 000 кредитов, то есть всего 25. 000 кредитов. Кредиты, очень важно сказать, это как внутренняя валюта сервиса, так как это агрегатор, у него есть множество разных сервисов. И каждый из сервиса, что вы должны понимать, они за него платят отдельно, да, за клинк они платят одну сумму, за тоже там, не знаю, грок они платят другую сумму. То есть они сами платят за то, чтобы вы могли ими пользоваться. И получается, конечно же, они сверху ещё добавляют какую-то свою, ну, свои какие-то маленькие проценты. Поэтому кредиты они расходуются по-разному. Например, видеогенератор CLН - это довольно-таки дорогой видеогенератор, если подключать его по апе. Поэтому на клининге

например, очень быстро можно расходовать свой лимит. Но в целом, если не использовать вот такие вот супер дорогие приложения, которые сами по себе дорогие, да, то 20. 000 кредитов хватает на 500 картинок, 40 коротких видео или 25 сложных задач для дипагента. То есть тут вы выбираете, что, естественно, можно брать пять задач от дипагента. Соответственно, там ещё остаётся много кредитов. Можно их и на видео, и на картинки, и на общение с моделями. Само общение с Гроком, Дипсиком, Квеном, оно вообще почти не расходует кредиты. Поэтому здесь как бы, наверное, вы не почувствуете расход лимитов, если вы будете просто писать запросы. То есть это могут быть тысячи сообщений. А, например, версии модели GPT5 mini и Gemini Flash и ещё там несколько других вообще можно использовать без ограничений. То есть вот такая вот у нас базовая сравнительная таблица получилась. Надеюсь, что у вас теперь есть базовое понятие о функциях и что на что хватает. и по стоимости лимитам, если суммировать, то у нас выбор: или чат GPT за 20 долларов, и в него входит только сам чат GPT, или у нас за 20 долларов чат LLM и в него входят сразу все языковые модели, дополнительно разные генераторы видео картинок, плюсгент и всё это в одну подписку. Теперь вторая часть видео у нас будет сравнение на практике. Здесь оно довольно-таки будет быстрое, потому что я не вижу смысла сравнивать генерацию картинок. Я же вам показывал результаты и там, и нет смысла сравнивать написание текстов, потому что опять же GPT5 в чате GPT, GPT5 в чатлме - это одинаковые GPT5. Грок там, грок там - это одинаковый грок чат лма Бакус, они просто интегрировали эти разные неросети к себе. Но что есть смысл сравнивать? Есть смысл сравнивать такие инструменты, как агенты, потому что они действительно очень разные по функционалу, хотя есть и там, и там. Есть смысл сравнивать видео, потому что тут ссора, а там другие генераторы видео. И именно это сейчас мы будем сравнивать на абсолютно разных задачах, и вы будете видеть результаты. Начинаем с генерации видео. Напомним, чат GPT у нас есть только Сора. Это их собственный генератор видео. В чаatме его нет, но есть runwayй, есть лума, есть клинк и так далее. И вот здесь вот вы выбираете конкретно под вашу задачу, что вам важнее. То есть насколько вам, в вашей работе необходимы видео. Например, в моей работе мне очень часто нужны видео. Недавно, позапрошлое моё видео было про борьбу со старением. Кстати, я не понимаю, почему так много там хейта, когда там вообще не было никаких даже советов конкретных. Там просто учёный рассказывал, что он делает. И по сути дела он сказал, да, вывод был такой, что, ну, нужно заниматься своим телом, нужно заниматься спортом. То есть не было никакой фантастики. Видимо, люди просто не досмотрели видео и просто начали бухтеть. Так вот, вот там было у нас очень много графики, очень много было анимаций, и большую часть визуала мы как раз делали именно в чат LLM, потому что мне нужны были реально классные модели, которые качественно генерируют видео, и платить отдельно за клинк, отдельно за флакс, чтобы понять, какой из них мне сгенерирует лучшее видео, мне не было смысла. Вот тут уже, наверное, субъективное мнение. Тут, наверное, уже лучше выбирать как раз агрегаторы, потому что, по сути дела, ты в одном агрегаторе за одну подписку можешь протестировать разные модели. Конечно, мы пробовали и там, и там видео, потому что у нас есть подписки и там, и там. Но вот в сорри картинка иногда могла плыть. Вот вы можете прямо увидеть сейчас на экране. И к концу ролика, возможно, такие вот видеосоры ещё можно вставлять, но когда нам нужно качественное видео, то, естественно, тут как раз для нас справился отлично клинк в чат lm. Поэтому, если говорить субъективное мнение, здесь мне выгодней иметь одну подписку и иметь вариант использовать разные нейросети, чтобы, так сказать, сравнить и взять лучшие варианты для себя. Следующее сравнение - это непосредственно сами агенты. И здесь я прямо покажу вам прямо множество разных примеров, чтобы вы для себя могли сделать вывод, возможно, каких-то задач у вас больше, и вам будет выгоднее тот или иной сервис, потому что агенты у обоих сервисов, у чата GPT и чата LM, они реализованы абсолютно по-разному. Если что, я использовала одни и те же задачи, промты, чтобы посмотреть именно разницу. Вы для себя делаете выводы. Первый тест у меня был по поиску клиентов. Вот такой вот промт я использовала, довольно-таки длинный. Если вкратце, то я хотела найти компании, 10 компаний, которым я могу предложить свои услуги автоматизации через Make или через N1. И задача была в том, кстати, может быть, лайфхак, поискать именно негативные отзывы этих компаний, в чём люди недовольны, и взять их боль, прийти к ним, сказать: "Вот, смотрите, люди жалуются, вот такое вот решение я вам предлагаю". И так как эта задача требует, по сути дела, просто ресерча огромного и анализа и всё, я дала эти задачу агентам. И агенты справились по-разному. Во-первых, чат LM в агенте. Он у меня спросил уточняющие вопросы, что я считаю правильно, какие страны, что значит для меня малый и средний бизнес. правильный вопрос. Ну и дополнительные. И только потом он пошёл уже делать свой resarch. Агент в чате GPT, он мне ничего не уточнил и сразу же пошёл искать. И, соответственно, он у меня искал, видите, на русском рынке. То есть он подумал, что если запрос на

русском языке, значит меня интересуют клиенты почему-то в России, а не, например, в Казахстане или, не знаю, в Беларуси, Украине, Грузии. Да, как бы на русском говорят во многих странах. То есть здесь как бы такой вот минусик, что он не уточнил. А дальше по результатам? По результатам, как вы можете видеть, здесь у меня чат GPT, весь результат он меня оформил как в такую внутреннюю таблицу. В принципе, результаты неплохие, и можно их использовать. ЧатM он прошёлся немножко глубже, я бы сказала, потому что он меня заранее спросил, какого рода компании бизнесы я рассматриваю. Я ему дала двух разных клиентов. Я ему дала недвижимость и коммерс. И он, соответственно, пошёл искать. Я ему дала рынки Америка, Северная Америка и Европа. Соответственно, он там пошёл искать. И мне потом под конец составил такие два репорта довольно таких подробных. Вот я открываю репорт один, и здесь он прямо мне, а, расписывает недвижимость, отрасль, местоположение, адрес, описание, проблемы, прямо выписывая чётко предлагаемое решение контактной информации. И вот так вот по каждому из клиентов. И помимо этого дала ещё общие выводы. Ваше мнение, вы посмотрите на экран, сделать для себя выводы. Если говорить чуть-чуть немного моего субъективного всё-таки мнение, да, то по сути дела результаты они почти одинаковые. То есть и там, и там они мне рассказали про компанию, мне предложили разные решения, и там, и там выписали контактную информацию. Единственное, что мне больше понравилось, что в чат ЛМЕ он меня спросил уточняющие вопросы, что немаловажно, и дальше пошёл уже искать. То есть как бы он проанализировав и понял, что у него недостаточно информации. Теперь второе - это глубокий resarch задача. В следующем у нас тесте я дала ссылку на мой курс по автоматизации, и я попросила пойти изучить его тренды онлайнообразования на ближайшие годы и выдать рекомендации, как улучшить курс. И вот здесь вот отличается очень сильно результат. Чат GPT агент, он почему-то проигнорировал ссылку на мой веб-сайт и нашёл сливы моих старых курсов, причём, и написал уже отчёты на основе их. Хотя тренды в самом отчёте они выглядят довольно адекватно. ПГНТ, он мне выдал четыре вот таких вот отдельных отчёта. Во-первых, один отчёт про мой курс, второе про текущие тренды, третий про прогноз на 5 лет и итоговая сводка. Круто. То есть здесь явно глубокий ресрч мне больше понравился именно в чат LLM. Ну вы сами посмотрите на экраны, сделайте ли себя выводы. Третий тест у меня был создание презентаций. Чат GPT сделал вот такие вот слайды. Вы их видите слева. ПГН у меня сделал такой мини-сайт с анимацией, инфографикой и интерактивными элементами. Разницу сами видите. Четвёртое - заказ продуктов онлайн. Ну, так скажем, я этим никогда бы не пользовалась, но это такая интеграция с внешним миром. И чтобы посмотреть, как он действительно хорошо работает с внешними приложениями, тоже важно понять. Так вот, задача была составить меню и заказать продукты. Оба агента они составили, накидали продукты в корзину в онлайн-маркете и дальше уже попросили меня зарегистрироваться на этом сайте, ввести данные для доставки. Но делали они это, скажем так, очень долго. Поэтому пока работа с внешними сервисами, я бы сказала, у агентов не на высоком уровне, вообще во всех. И тест пятый - это заработае мне денег. Кстати, я хочу выпустить отдельный челлендж по этому поводу. Напишите, если вы хотите, чтобы я протестировала это, потому что агенты это по сути они же могут взаимодействовать с внешними сервисами, они не могут что-то делать. Поэтому вот у меня такая вот идея возникла. Если хорошо, напишите, сделай челлендж, я сделаю. Так вот, ради эксперимента я здесь отправила агентов зарабатывать мне деньги. GPT агент у меня нашёл статьи по онлайн-заработку. Вначале их прочитал, потом пошёл на биржу микрозадач. Есть такие вот биржи, попросил отдельную почту для регистрации, я ему дала, потом заполнил какие-то опросы и заработал мне 3 цента, ребята. 3 цен. Но приятно, приятно. он, к сожалению, отказался выполнять эту задачу, сослался на политику безопасности. Как вы поняли, никакого финального вердикта здесь не будет. Я специально сделала это видео максимально объективным, сравнительным. Хоть я и добавляла какие-то свои вставки, но я всё вам показывала, чтобы вы для себя сделали выводы. Единственное, что я бы от себя бы, наверное, сказала, что здесь выбор сервиса, он строго зависит от задач, которые нужны конкретно вам. И что вам важнее, если вам достаточно функционала, например, чата, вам устраивает их сервисы внутренние, вам нужно просто общение, возможно, вы сделаете выбор чат. Если же вы хотите иметь гибкость и в одном месте иметь возможность общаться с разными нейросетями, это и картинки, и видео, и общение в таком в одном интерфейсе, то, возможно, стоит смотреть на как раз вот агрегаторы. И агрегатор, который мне нравится, это вот, например, abagus. Яю, потому что мне там очень нравится пакет. Это вот чисто моё мнение, которое просили, не просили, я всё же дам. Ссылка на чат LLM deгент будет в описании. На чат GPT тоже ссылка будет. Ну а так пока напишите, кстати, как у вас дела, как проходит лето. Может

пообщаемся, может, что хотите видеть. Давно я не задавала таких вопросов. Хотя комментарии я читаю все. Кстати, да, многие почему-то думают, что там в комментариях отвечает какой-то бот. Я в комментариях отвечаю Яли лично. Ну всё, пока. M.