Огромное обновление ChatGPT4 o1 меняет всё!
18:08

Огромное обновление ChatGPT4 o1 меняет всё!

Web3nity 14.09.2024 93 298 просмотров 3 147 лайков обн. 18.02.2026
Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
Вышла совершенно новая модель chatgpt 4o1 preview !! Все что важно знать и для чего использовать рассказала в этом видео! ❤️Лучший Прокси сервер для использования чата и других ai инструментов :https://proxyline.net/ Получить 10% скидки по промокоду "BONUS10" 🌟🌟мой курс "Автоматизация with make" - https://www.ai-education.io/ диалог с новой моделью - https://chatgpt.com/share/66e408cf-a980-8010-9cac-d36d142e960b  диалог с gpt4-o для сравнения - https://chatgpt.com/share/66e40a72-8814-8010-8d23-223e7b928567 🚀 Мой Telegram чат: https://t.me/+dPw_AwlCXA05Mzcy #airdrop #какзаработать #нейросеть #AI

Оглавление (4 сегментов)

  1. 0:00 Segment 1 (00:00 - 05:00) 686 сл.
  2. 5:00 Segment 2 (05:00 - 10:00) 800 сл.
  3. 10:00 Segment 3 (10:00 - 15:00) 774 сл.
  4. 15:00 Segment 4 (15:00 - 18:00) 511 сл.
0:00

Segment 1 (00:00 - 05:00)

Open ai Представила новую модель O One совершив всу настоящий прорыв способности искусственного интеллекта к рассуждению эта модель быстрее умнее безопаснее всех предыдущих и она уже доступна и доступна для всех нас в этом видео Ребят я вам расскажу как вы можете использовать о One потому что модель теперь действительно думает размышляет и вы прямо почувствуете разницу с первого запроса есть очень важные вещи что стоит сказать но я обещаю что под конец видео у вас взорвётся мозг поэтому смотрите до конца будем разбираться Шаг за шагом что вообще важно знать и что теперь с ней можно делать что нельзя поехали первое что же такого особенного в этой модели Open A1 разработано с использованием обучения с подкреплением Что означает что она учится рассуждать глубже с каждой задачей которую вы даёте эта модель не просто выдаёт быстрые ответы она прямо строит цепочки размышлений разбирая проблему поэтапно перед тем как дать нам ответ то есть Представьте что вы решаете сложную задачу по построению не знаю маркетинговой компании например И вам нужно сначала проанализировать данные потом подумать кому ваш продукт будет полезен потом как заинтересовать аудиторию То есть вы сначала планируете все шаги Вот так и поступает о1 не просто выдавая в это со своей базы Что даёт чат gpt 4 и Это значительно улучшает её работу по сравнению с предыдущими моделями теперь поговорим о цифрах о показала невероятный результат в таких областях как программирование математика эта модель набрала 89% на задачах по программированию и вошла в топ-500 в отборочных соревнованиях для математической олимпиады США А на сложном экзамене ai me и24 года ОА решила более 74 задач самостоятельно А с несколькими попыт этот результат достиг 93 про это выше чем у многих экспертов Кроме этого в науке уван превзошла уровень докторантов в решении вопросов по физике биологии и химии обойдя человеческих специалистов некоторых задачах то есть эта модель вышла она не Создана для общения она способна решать сложные задачи на высоком уровне соперничая с лучшими умами Боже у меня прямо мурашки похоже когда я читала так давно было Доказано этим летом что Современный искусственный интеллект openi в частности gpt уже преодолел тест тьюринга учёные когнитивистика ского университета в Сан Диего заявили что ча gp4 успешно прошёл тест тюринг обманув испытает людей в 54% этот текст тогда показал насколько машины умнее человека в плане логики общения и размышления но буквально Прошло несколько месяцев И мы видим уже практическое доказательство только в цифрах и испытаниях то есть Что отличает о1 так это её способность к построению цепочки размышлений когда моделька сталкивается со сложным вопросом она не просто даёт ответ как остальные модели она прорабатывает проблему поэтапно как бы вы решали головоломку например при решении математических или логических задач о One она разбивает их на более простые шаги и учится на своих ошибках по мере работы и чем больше времени моделька тратит на размышление тем лучше решает эту задачу это была теория Но что же о1 умеет на практике ответ очень многое разберём по порядку что для профессионалов что для нас простых людей для аналитиков данных если у нас есть такие о1 может просматривать огромные наборы данных находить закономерности и делать точные прогнозы программисты теперь могут использовать её для генерации откладки и оптимизации кода для сложных задач а учёные для шени сложных и исследовательских вопросов физики и химии например моделька участвовала в соревнованиях по программированию на платформе Code Forces это одна из сложных по качеству вопросов платформа и она обогнала 93 про людей участников то есть Представьте как это ускорит разработку и инновации в программировании Ну а что нам простым людям о нас мы поговорим чуть-чуть позже потому что для нас есть сюрприз А пока интересный факт что модельку анонсировали буквально вчера а за пару дней мне Пришло Уведомление в реплике что там внедрена новая функция теперь слушайте внимательно так вот раньше там уже был интегрирован и в реплике и он просто помогал исправлять ошибки А сейчас они добавили полноценного ии Агента и работает это вот так вот вы пишете что вам нужно Можете написать Хоть Telegram Бота или там создать игру и модель не просто говорит что вам сделать а она думает Потом пишет код сама его запускает сама проверяет
5:00

Segment 2 (05:00 - 10:00)

если какие-то ошибки есть она переписывает его Потом сама устанавливает разные библиотеки запрашивает у вас нужные А и так далее так вот к чему это я то есть скорее всего перед официальным анонсом они внедрили это уже в плит я так думаю потому что сама моделька ова она очень хороша в математике и коде и она была сделана изначально под эту задачу так как она думает и просчитывает всё Шаг за шагом поэтому что хочу сказать нет смысла просто спрашивать её Как приготовить ужин если у вас будут простые вопросы не Используйте её Сейчас чуть позже расскажу ещё почему то есть разработчики создавали эту модель для реально сложных задач поэтому там довольно-таки серьёзные ограничения на момент записи видео сегодняшнего это 30 сообщений в неделю поэтому что я хочу сказать Не балуйтесь с ней просто так если вы всё же решили её попробовать то тестируйте её на реальной задаче подробно распишите что вам нужно Что вы хотите получить и так далее не тратить ценные кредиты что ещё интересно о безопасности именно для вас как для создателей Opa в этот раз не только сосредоточились на мощности модели но они позаботились о её безопасности и одно из ключевых нововведений здесь - это использование цепочки размышлений для того чтобы помочь модели рассуждать также о правилах безопасности то есть модель стала лучше отказываться отвечать на потенциально опасные запросы особенно касающиеся таких тем как там домогательство либо незаконные действия но что это значит для нас это значит что если вы создаёте например чат-бота для продаж в телеграме или на сайте и просите Не разглашать инструкции Не разглашать какие-то там внутренние правила то если кто-то попытается получить Ваши документы Например методом Jailbreak используя разные методы Да там джейлбрейк то моделька уже будет размышлять над каждым шагом перед ответом по типу А стоит ли этому человеку рассказывать то что он просит мм А может быть у этого человека какие-то недобрые намерения и так далее тем самым эта моделька лучше справляется с пониманием инструкций ей те кто подключает модельки по Апик своим проектом понимают о чём я говорю что ещё очень важно знать людей попросили сравнить о1 С предыдущей моделью gpt 4 в таких областях как анализ данных программирование и логика о1 в этих ситуациях оказалось лучше с больших отрывом но они заметили что А1 она не идеальна для всего то есть в некоторых областях такое как простое общение она как раз-таки может уступать старым моделям но там где нужна логика она лидирует О'кей что для простых задач мы только что обсуждали о модельке o1 preview но Open ai Если вы сейчас зайдёте и посмотрите в чат gpt она выпустила также ещё одну модельку которая называется o1 Mini это как gpt 4o Mini только для профессионалов она тоже уже доступно и как заявляют разработчики она нужна Для более простых задач но всё же не для Напиши мне сценарий Или дай мне рецепт борща для этого мы используем gpt 4 Omni или gpt 4 так вот о лимитах o1 Min нам уже даёт 50 запросов в неделю Поэтому в принципе суммарно вы получаете 80 запросов в неделю в новые модельки поэтому повторяю подходите к запросу су умом сильно цифрами я вас грузить не буду потому что вы сами можете посмотреть тесты графики бич марки поэтому кому интересно я ссылочку оставлю в описании перейдите сами Посмотрите А мы лучше посмотрим что нам представили на самой презентации я вам переведу что Там говорилось во-первых нам сразу же показали как она работает и что происходит когда ей задают вопрос после того как ей задали вопрос она начинает думать и размышлять и это может занять какое-то количество времени в зависимости от сложности задачи после ответа у вас появляется количество секунд То есть сколько она думала и дополнительная информация которую вы можете развернуть вот так вот в чате и посмотреть как она думала вот в примерах на логику и складывание разных факторов в уме эта моделька просто идеально и Вот пример из преза сейчас вам переведу её на русский Вот тут человек общается с новой моделькой голосом и говорится что это была загадка из компьютерной игры его детство загадка звучит так принцессе сколько лет сколько будет принцу когда принцесса станет в два раза старше чем был принц когда возраст принцессы был равен половине суммы их нынешних возрастов что человек сказала на презентации что даже прочитать это сложно не говоря о том чтобы понять и решить эту задачу потому что вопрос на самом деле очень простой Сколько лет принцу и принцессе и вот они решили задать этот вопрос модельке рассуждения чтобы посмотреть как она справится Они наблюдают за процессом мышления модели как она декодирует проблему понимает Какие уровни сложностей нужно решить чтобы найти возраст принца и принцессы Сколько времени потребуется модели на размышления И как И люди модель может быть в каких-то местах мыслить быстрее в каких-то медленнее в зависимости от сложностей в итоге моделька даёт
10:00

Segment 3 (10:00 - 15:00)

правильный ответ и объясняет процесс решения она вводит переменные условия и показывает как перевести проблему на язык математики и решить уравнение в реальном времени затем появляется сообщение о проверке и модель выдаёт ответ возраст принцессы 6 у на к для любого натурального числа к а возраст принца - 8к Что является правильным решением из игры А вот пример с рассуждения А в этом видео говорится о решении задачи связанной с суждением на основе здравого смысла с которым предыдущие крупные языковые модели справились не очень хорошо задача касается физики и физических объектов и звучит она так маленькую Клубничку кладут в общую чашку а чашку ставят вверх дном на стол затем кто-то берёт чашку и ставит её в микроволновку Где находится Клубника и объясните рассуждение в видео автор говорит что это как бы вроде простая задача и Любой человек сразу поймёт Где находится клубника Но для языковой модели это вызывает определённые трудности потому что она с этим не сталкивалась и дальше предлагается посмотреть как эта моделька справилась с задачей и что происходит в её мыслях при решении моделька В итоге выдаёт Хороший ответ объясняя что произошло и почему в данной сценарии произошло именно так но автор говорит что имен в этой задаче модели пришлось потратить больше времени на размышление и анализ поскольку сценарий связанным с физическими какими-то объектами для любых моделей они сложнее потому что они просто с этим не сталкиваются в своей жизни в своей Аля жизни для этого нужен опыт Ну и конечно же Какие примеры без кодинга ведь где как не в кодинг должна присутствовать логика в этом видео речь идёт о создании кода где автор рассказывает о своём опыте преподавания курса по технологии Трансформеров той самой которая используется в моделях вроде чата gpt он Объясняет что когда мы даём фразу модели ей нужно понять взаимоотношения между словами ведь это последовательность слов и вот для этого Трансформеры используют механизм называемый Self Attention само внимание и автор подумал было бы здорово визуализировать этот механизм с интерактивными элементами но для этого у него не было навыков поэтому он решил обратиться за помощью к новой модели под названием о1 preview Он вводит команду и наблюдает как модель справляется с задачей и в отличие от предыдущих моделей таких как gpg 4o новая модель она уже задумывается перед тем как выдать ответ человек на видео объясняет требования к визуализации то есть использовать пример предложения The Quick Brown Fox при наведении на токен на слово визуализировать связи где толщина линий пропорционально оценкам внимания tension scores Если два слова будут связаны линия между ними должна быть толще далее автор упоминает что одна из распространённых ошибок предыдущих моделей заключалась в том что когда им давали много инструкций они просто могли пропустить одну из них но новая модель она думает медленно и внимательно соотве ственно это уменьшает её вероятность ошибок далее человек копирует сгенерированный код и сохраняет его и открыв файл в браузере он видит что при наведении на слова показываются стрелочки как раз демонстрирующие связи между словами А при клике на слова отображаются уже оценки внимания как это было и запланировано и Хотя визуализация не идеальна местами элементы накладываются друг на друга но автор доволен результатом и считает что модель справилась значительно лучше чем мог бы он сам Ну не фантастика ли это то есть насколько быстрыми темпами развиваются модели в качестве логики и размышления осталось дождаться похожих моделей чтобы они ещё и понимали на 100% нашу аудиторию могли писать человеческие сценарии к видео стопроцентный утп и более точно работать в плане общения то есть общаться с людьми так чтобы ни один человек не понял что с ним общается робот и вот тогда уже можно считать что Мы перешли на совершенно новый уровень далее насчёт моих тестов я протестировала самую продвинутую модель и результат меня прямо вообще ни на чуть не расстроил как это обычно бывает во-первых что я скажу очень интересно видеть теперь как моделька думает то есть она же подписывает каждый шаг где ты реально смотришь как она декомпозицию и писать себе как нужно думать как она разбивает проблему на шаги даже если там результат тебя не устроит Вот по крайней мере у тебя будет структура размышлений как тебе нужно декомпозировать И вот какой у меня был пример что я сказала ему что у меня есть агентство по внедрению искуственного интеллекта Я хочу многое сделать проанализировать аудиторию выявить боли страхи Как продвигаться и такое в общем куча разных задач ссылка на промт я оставлю в описании и сам диалог так что можете посмотреть в принципе что мне понравилось больше всего мне понравилось что он реально прям Рассказал мне про страхи клиентов там что некоторые думают что это дорого не поможет скептики некоторые думаю что для этого нужно знания в
15:00

Segment 4 (15:00 - 18:00)

программировании И это прямо самые объективные возражения На мой взгляд потому что я знаю что многие так и думают Конечно сюда бы я ещё добавила что люди просто не понимают на что способен и в их сфере но результаты просто потрясающие для сравнение Посмотрите ответы от чата gpt 4o и тоже ссылочку оставлю в описании то есть ответ здесь тоже развёрнутый но он менее логически продуман поэтому почитайте Сравните сами О'кей А теперь что у нас по ценам цены рассказываю только для тех кто подключают модельки к своим проектам потому что для тех кто пользуется просто счётом gpt 20 долларов так и остаётся или даже вообще бесплатно если вам хватает лимитов Но по ценам что я хочу сказать не всё так сказочно новые модельки К сожалению дороже предыдущих а нежели как это было что GP 4o они она дешевле была чем CH gp4 например моделька O One preview стоит 15 долларов за миллион входных токе и 60 долларов за миллион выходных для сравнения тот же gps4 Omni стоит 5 долларов за миллион входных и 15 за миллион выходных а вторая моделька которая попроще она уже стоит 3 доллара за миллион входных токенов и 12 млн за выходные но и это понятно То есть они сразу же Дали понять что эти модели для сложных задач А если вам по-прежнему нужны там просто чат-боты чтобы она была в качестве поддержки то вам не нужно переходить сейчас на новые модели то есть новые модели они нужны для действительно сложных задач где требуется логика поэтому что стоит вообще сказать как зарез у1 - это просто огромный Шаг вперёд Несмотря на то что все ожидали конечно ая прямо общего искусственного интеллекта и вышел пока не он эта модель - это уже Прямо огромнейший прорыв За столь короткое время потому что способность глубоко рассуждать делает её инструментом который просто сможет изменить целые области от науки до программирования и будущее и что ещё стоит понимать как мы видим Это не просто ответы А это умение продумывать их Поэтому если вы хотите оставаться в курсе всех новинок ви обязательно следите за всем что делают компании гиганты и в частности Open ai или подписаться на мой канал поставить лайк и коммент чтобы не пропустить наши обзоры самых новых технологий Если же вы не можете заходить на чат gpt 4 у вас стоит ограничение ниже в описании я оставила ссылочку на прокси сервер самый быстрый самый дешёвый прокси сервер который я протестировала и буду рекомендовать чтобы Вы могли нормально пользоваться чатом gpt потому что я знаю что Для многих до сих пор Это огромный барьер и если некоторые VPN они работают нестабильно то вот этот прокси-сервер будет работать в ваших странах там у него огромнейший выбор стран Посмотрите на только На эти страны и просто самые низкие цены А по промокоду бонус 10 у нас ещё и скидка 10% для нашего сообщества поэтому Пользуйтесь на здоровье арендуйте сервера что-то не понравится Списывай ись поддержкой они там вам заметят этот сервер Хотя я протестировала просила друзей протестировать всё работает просто мега круто поэтому я супер довольна находкой и буду её рекомендовать всё

Ещё от Web3nity

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться