Как Перейти От ИИ Автоматизаций к Агентским Воркфлоу (Claude Code)
12:26

Как Перейти От ИИ Автоматизаций к Агентским Воркфлоу (Claude Code)

ИИшенка | AI Automation 10.02.2026 5 671 просмотров 136 лайков обн. 18.02.2026
Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
🚀 Вступить в Pro-сообщество тут (там есть архив с исходным кодом из этого видео и ИИ Pro-материалы): https://t.me/iishenka_pro_bot ⚒️ Узнать больше про сообщество: https://iishenka.pro/group 🤩 Узнать больше про N8N Мастер-Класс: https://iishenka.pro/n8n-masterclass ⭐️ Бесплатные материалы из моих видео тут: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy В этом видео я расскажу, умер ли N8N и как начать совмещать самое полезное из двух миров — ИИ Автоматизаций и Агентских Воркфлоу. Что особенного в этом видео? Мы не только посмотрим, какие есть плюсы и минусы каждого подхода, но и вместе построим первый воркфлоу на Claude Code! 🔥 Независимо от того, работаете ли вы с AI-агентами или только начинаете осваивать автоматизации в n8n, этот урок поможет вам овладеть процессом настройки ИИ для любых задач. ⏱ Таймкоды 00:00 – Вступление: убил ли AI / Claude Code классические автоматизации 00:26 – Почему не стоит впадать в крайности и слепо верить хайпу 00:54 – Развилка: AI-автоматизации vs агентские workflows 01:04 – Классические автоматизации (n8n, Zapier, Make) как приложения 01:35 – Что такое агентские workflows и почему это новый уровень 02:12 – Главное отличие: жёсткая логика vs вариативность нейронки 02:30 – Сильные стороны n8n: интеграции, визуальный редактор, логирование 03:15 – Деплой и поддержка автоматизаций без глубокого программирования 03:29 – Реальный кейс: Telegram-бот и сбор входящих запросов 04:34 – Комбинация n8n + агентские workflows для сложной аналитики 04:59 – Демонстрация работы автоматизации с голосовыми сообщениями 05:46 – Разбор простой n8n-автоматизации (приём и сохранение сообщений) 06:15 – Переход к агентскому workflow в Claude Code 06:38 – Идея: автоматический анализ сообщений и генерация PDF 07:04 – Кастомная команда Claude Code и принцип её работы 08:09 – Структура команд и экономия токенов 08:29 – Генерация CSV и PDF через агентский workflow 09:10 – Как нейронка сама решает ошибки и доустанавливает зависимости 09:40 – Запуск команды и живой процесс выполнения 10:08 – Результат: готовые CSV и персонализированные PDF 10:43 – Почему не делать всё только в n8n или только в коде 11:08 – Правильное разделение задач между n8n и агентами 11:52 – Итог: n8n не умер, будущее — в сочетании подходов 12:04 – Заключение и анонс мастер-классов 💡 Не забудьте поставить лайк и подписаться, чтобы не пропустить новые уроки по n8n и AI-агентам. Давайте сделаем AI-автоматизации простыми! 🙌 Я — Илья Бовкунов, основатель и СЕО Sendforsign — это компания, занимающаяся AI-автоматизацией договоров и документооборота. В прошлом был Директором по продукту и продуктовому дизайну в международных AI-стартапах. Позвать в подкаст или предложить другое сотрудничество aiiszdes@gmail.com Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик, чтобы не пропустить новые видео об AI-агентах и автоматизациях!

Оглавление (24 сегментов)

  1. 0:00 Вступление: убил ли AI / Claude Code классические автоматизации 79 сл.
  2. 0:26 Почему не стоит впадать в крайности и слепо верить хайпу 69 сл.
  3. 0:54 Развилка: AI-автоматизации vs агентские workflows 23 сл.
  4. 1:04 Классические автоматизации (n8n, Zapier, Make) как приложения 81 сл.
  5. 1:35 Что такое агентские workflows и почему это новый уровень 83 сл.
  6. 2:12 Главное отличие: жёсткая логика vs вариативность нейронки 44 сл.
  7. 2:30 Сильные стороны n8n: интеграции, визуальный редактор, логирование 106 сл.
  8. 3:15 Деплой и поддержка автоматизаций без глубокого программирования 34 сл.
  9. 3:29 Реальный кейс: Telegram-бот и сбор входящих запросов 173 сл.
  10. 4:34 Комбинация n8n + агентские workflows для сложной аналитики 68 сл.
  11. 4:59 Демонстрация работы автоматизации с голосовыми сообщениями 117 сл.
  12. 5:46 Разбор простой n8n-автоматизации (приём и сохранение сообщений) 70 сл.
  13. 6:15 Переход к агентскому workflow в Claude Code 67 сл.
  14. 6:38 Идея: автоматический анализ сообщений и генерация PDF 61 сл.
  15. 7:04 Кастомная команда Claude Code и принцип её работы 201 сл.
  16. 8:09 Структура команд и экономия токенов 49 сл.
  17. 8:29 Генерация CSV и PDF через агентский workflow 103 сл.
  18. 9:10 Как нейронка сама решает ошибки и доустанавливает зависимости 80 сл.
  19. 9:40 Запуск команды и живой процесс выполнения 61 сл.
  20. 10:08 Результат: готовые CSV и персонализированные PDF 95 сл.
  21. 10:43 Почему не делать всё только в n8n или только в коде 66 сл.
  22. 11:08 Правильное разделение задач между n8n и агентами 109 сл.
  23. 11:52 Итог: n8n не умер, будущее — в сочетании подходов 32 сл.
  24. 12:04 Заключение и анонс мастер-классов 59 сл.
0:00

Вступление: убил ли AI / Claude Code классические автоматизации

Друзья, всем привет. Ну что, CLД код убил NV8 man? Ну конечно, нет. Я думаю, многие из нас уже встречали популярные видео на YouTube, как с помощью код или антигравити люди создают автоматизации, которые у них были на NM с помощью CLД код или антигравити, других инструментов. Тратят на это буквально секунды вместо часов, как раньше. Но на самом деле здесь, естественно, очень много преувеличений, недоговорок, нюансов. И к концу видео мы немножечко разберёмся в этом вопросе, потому что
0:26

Почему не стоит впадать в крайности и слепо верить хайпу

как и в любом вопросе в нашей жизни, мне кажется, не стоит никогда уходить к совершенным крайностям, занимать стопроцентно радикальной точки зрения. Нужно отслеживать сильные и слабые стороны каждой точки зрения, анализировать их, иметь их в виду и выбирать некоторый средний путь, который использует сильные стороны и нивелирует слабые стороны. Если объяснять простыми словами, то по сути мы подошли к развилке, которая заставляет нас разобраться, что такое AI автоматизации
0:54

Развилка: AI-автоматизации vs агентские workflows

которые мы до этого строили постоянно, и агентский Workflows, которые сейчас все строят налево и направо. Естественно, тут никакой чёткой терминологии нет, но
1:04

Классические автоматизации (n8n, Zapier, Make) как приложения

то, чем мы занимались, когда строили себе автоматизации на NVCm, на Zapier, на Make, на остальных инструментах для Eвтоматизаций, мы по сути строили с вами приложения, у которых есть инструменты, есть ресурсы, есть данные, с которыми они работают. То есть мы определяли то, чем приложение пользуется, какие возможности у него есть, что делать с данными, которые она получает или обрабатывает, и на вход посылали входящие данные, которые обрабатывались согласно этим правилам. Агентские Workflow работают концептуально иначе. Это действительно следующий очень мощный
1:35

Что такое агентские workflows и почему это новый уровень

уровень развития и автоматизации. По сути, агентские Warflow обладают набором скриптов. Они умеют исполнять код, выполнять команды в терминале, умеют пользоваться огромным количеством библиотек, которые человечество написало за всё это время, устанавливать новые библиотеки, удалять старые библиотеки. И по сути пользователь просто прописывает инструкции, которые как раз определяют, какие библиотеки могут понадобиться, инструктирует установить, если чего-то нет, какие скрипты должны выполняться, в какой последовательности. То есть, если упрощать максимально, то AI автоматизации выполняют только то, чему мы их научили. А вот агентские Workflows
2:12

Главное отличие: жёсткая логика vs вариативность нейронки

могут выполнить абсолютно всё, до чего додумается сама неронка. И наша задача - усекать её вариативность и креативность. Как вы понимаете, это концептуально разные вещи. И давайте посмотрим, каким образом мы можем брать лучшее от первого и второго миров. Я думаю, мало кто будет
2:30

Сильные стороны n8n: интеграции, визуальный редактор, логирование

спорить, что NM дико хорош в своих интеграциях, в аутентификации. То есть его способность получать данные, отдавать данные в огромнейшее количество инструментов просто крышеносная и работает на очень хорошем уровне. возможность быстро строить в визуальном редакторе простые автоматизации, быстро добиваться понятных результатов. Ну и, наверное, самое важное, то, о чём мы не думаем, когда говорим про агентский workflows. Если наши познания в разработке ещё пока скромны, то NV CM даёт прекрасное логирование, выполнение своих операций таким образом, что мы даже визуально можем быстро найти, что где произошло не так, поправить автоматизацию, быстро выкатить новую версию. Ну и, наверное, самая базовая, крутейшая вещь, которая NVCN даёт нам
3:15

Деплой и поддержка автоматизаций без глубокого программирования

делать очень быстро - это выкатывание нашей автоматизации на публику, деплой на серверы, что становится реальной проблемой при низких знаниях программирования, если мы хотим выкатить куда-нибудь наши агентские OFlows. Давайте посмотрим на реальный пример.
3:29

Реальный кейс: Telegram-бот и сбор входящих запросов

Допустим, у вас есть Telegramбот, туда постоянно падают входящий запрос. Например, люди спрашивают про размещение рекламы на вашем канале, либо спрашивают что-то про конкретные материалы. Вы хотите быстро принимать все эти запросы, но не отвечать моментально, а делать какую-то сложную аналитику. Допустим, вы хотите делать какие-то манипуляции, складывать все запросы за день в определённое место, анализировать, о чём люди просят, уже в ответ формировать персонализированные сообщения, возможно, формировать какие-то PDF-файлы, персонализированные файлы, чтобы они уходили конкретным людям, которые оставляли входящие сообщения. Так вот, если вы хотя бы немного разбираетесь в NV CMN, то сделать автоматизацию, которая принимает входящие сообщения, входящие данные практически из любого канала, из которых, в принципе, можно принять входящие сообщения, например, даже транскрибировать, если это голос, и сложить в заданный каталог все эти файлы или входящие сообщения, то вот такая автоматизация у вас займёт 10 минут. А дальше вся сложная аналитика с генерацией PDF-файлов, возможно, других материалов, с генерацией таблиц, прочим, прочим в N8 у вас может занять ещё дополнительных пару часов. Но вот сочетание как раз двух миров AI
4:34

Комбинация n8n + агентские workflows для сложной аналитики

автоматизации и агентских Workflows позволяют все очень сложные манипуляции и задачи выполнять с помощью нейронки на какой-то локальной машине. Как вы помните, в этом случае нейронка вообще ничем не ограничена, только нашими правилами, которые должны быть ей соблюдены. И, соответственно, мы сможем просить нейронку выполнять задачу до тех пор, пока она не будет выполнена, используя все доступные инструменты, о которых она только может подумать. Давайте сразу посмотрим, как
4:59

Демонстрация работы автоматизации с голосовыми сообщениями

автоматизация работает. Я запускаю выполнение, перехожу в свой Telegram-канал. Привет, у меня компания по разработке программного обеспечения. Хочу узнать, можно ли у вас разместиться на канале, сколько стоит. Меня интересует 30-60 секунд где-то в середине ролика. Спасибо. Отправляю. вижу, как обрабатывает моя автоматизация голосовое сообщение и сохраняет файл прямо на мой диск. Иду в свой inbox, вижу файл текстовый, открываю его и вижу, что вот моё сообщение: "Привет, у меня компания по разработке программного обеспечения. Хочу узнать, можно ли у вас разместиться на канале, сколько стоит". То есть, как вы видите, автоматизация мегапростая. Её задача банальная, собирать все входящие сообщения за день, складывать минодиск для последующего анализа. Давайте вкратце, из чего она состоит. Тут есть свичер, который
5:46

Разбор простой n8n-автоматизации (приём и сохранение сообщений)

определяет, это голосовое сообщение или текстовое. Если голосовое сообщение, то скачивает файл с аудиосообщением, транскрибирует его с помощью нейронки. Дальше совмещает вместе само сообщение и айдишку Telegram пользователя, который мне прислал сообщение. Дальше конвертирует это всё вместе в файл и сохраняет мне на диск в заданную папку. Такую автоматизацию мы можем построить за 5-10 минут. И дальше мы можем переходить к нашему агентскому Overflows. В этот раз мы будем работать
6:15

Переход к агентскому workflow в Claude Code

в Cloud CД, но принципы одни и те же. Если вы работаете в антигравити или в курсоре Gemini CLI, то принципы будут сохраняться. Мы с вами себе открываем Visual Studio CД, запускаем терминал и добавляем наш inbox, которым мы работаем весь день, в который NV CM складывает все сообщения. Вот мы видим сообщения, которые прилетели нам за весь день. И моя идея такая. Я хочу, чтобы Неронка
6:38

Идея: автоматический анализ сообщений и генерация PDF

анализировала все входящие сообщения, потом формировала мне таблицу. Я хочу, чтобы это была таблица, состоящая из трёх столбцов: ID пользователя, который мне писал, ответное сообщение, которое я буду отсылать в зависимости от его сообщения, которое он мне прислал, и абсолютный файл на PDF, на медиакиIT, который подстроен под этого конкретного пользователя. И хочу, чтобы это всё делалось буквально по одной команде.
7:04

Кастомная команда Claude Code и принцип её работы

Поэтому мы в терминале пишем clД. Нажимаю слш и вижу, что у меня есть самая первая команда, которая называется Review Messages. Это кастомная команда, которая создана конкретно мной. Давайте её внимательно отсмотрим. Кстати, друзья, все автоматизации на Envo Cement, которые мы создаём в рамках Ютуба, я в конце видео скачиваю и кладу в свою бесплатную Telegram-группу. Вы открываете эту группу, ищете релевантное видео, которое вам понравилось, и под этим видео находите шаблон NVM. Вы его скачиваете, открываете свой N8N и через эти самые три точки нажимаете import from file, загружать этот файл, и у вас автоматизация открывается, и вы можете с ней продолжать экспериментировать. Ну а если вы только стартуете в NV CMEN, то обязательно залетайте в прогруппу. У нас там есть крутейший мастер-класс по NVC MEN, который вообще очень быстро вас введёт во все основы. И здесь же, в этой прогруппе, у нас на следующей неделе начинает выходить крутейший мастер-класс по ClД код, который вообще крышеносный. Поэтому, если залететь до его выхода, то можно зафиксировать условия входа, которые есть сейчас. Так что обязательно чекайте про группу тоже. Ну что, я возвращаюсь в свой клод-код и к своей команде. Все команды в clдкод хранятся в папочке clд команды. И команды могут
8:09

Структура команд и экономия токенов

состоять как из описательной части, так и из конкретных скриптов, которые будут выполняться. Это даёт существенную экономию нам в токенах, в использовании неронки. Давайте откроем эту команду. Я специально её создал сейчас на русском языке, чтобы было понятней. Эта команда сканирует inbox, парсит все сообщения, генерирует ответы, создаёт медиакиты
8:29

Генерация CSV и PDF через агентский workflow

включая генерацию PDF. Потом всё это вместе ещё собирает в единый CS файл. Здесь написано, где брать данные для медиакита, то есть какая статистика нашего канала. Прописано, какие должны быть запущены скрипты, переведены примеры, логика генерации ответов, ну и сама структура медиакита. Здесь будет упрощённый медиакит, но самое главное, что рядом лежит скрипт, который будет выполняться этой нейронкой, когда команда будет запрошена. И вы можете увидеть, что здесь в скрипте прописана установка всех необходимых зависимостей ресурсов, которые нам могут понадобиться для того, чтобы сформировать конкретную CS и конкретный PDF-документ. То есть здесь вы должны понимать ключевую разницу между использованием автоматизации и агентских Wordflow.
9:10

Как нейронка сама решает ошибки и доустанавливает зависимости

Когда я попрошу выполнить вот эту команду у нейронки, она проследует моей команде выполнить все скрипты. Но если, например, какой-то скрипт не выполнится или прилетит ответ из терминала, что какой-то библиотеки нету, питон не установлен, какого-то окружения нет, то нейронка попробует решить эти проблемы сама, доустановить всё, чего ей не хватает, естественно, спрашивая нашего разрешения, и будет пытаться выполнить мою задачу всеми доступными способами, итерировать несколько раз, а нам останется только за этим наблюдать. Итак, я запускаю свою команду Revw
9:40

Запуск команды и живой процесс выполнения

Messenges. И давайте смотреть, что происходит. Да, она загрузила нужный скилл, нашла всю документацию, пробует выполнять команды. Посмотрите на это. Она сталкивается с ошибкой. После этого предпринимает новые попытки устанавливать зависимости, добивается результата. Видит, что библиотека для анализа и создания пдфок уже установлена, продолжает выполнение команды и завершает. Говорит: "Ваш CS-файл уже создан. Теперь нам остаётся открыть наш inbox, пролистать вниз
10:08

Результат: готовые CSV и персонализированные PDF

увидеть релевантный цвой файл, открыть его, увидеть, что тут ровно то, о чём мы просили, все айдишки, которые нам писали, все сообщения, которые мы будем отсылать, и даже созданные пдфки, которые соответствуют этим обращениям. Они лежат здесь папочка бренд Media Kids. Мы видим огромное количество PDF-файлов. Открываем рандомный, видим упрощённый диакит. Здесь уже есть ID партнёра, который нам пишет, расписывает прайсинг, статистику канала, то есть создаёт материалы уже непосредственно в PDF-файлах, которые мы можем отсылать куда угодно. И, конечно же, здесь мы подходим и к базовому вопросу, который наверняка возник у вас в голове. Вы
10:43

Почему не делать всё только в n8n или только в коде

можете сказать: "Ну ведь получение сообщений с Телеграма мы можем написать прямо здесь, прямо вклад-код, то есть собрать приложение. Или же наоборот, мы можем в N8N сделать обработку всех текстовых сообщений: формирование PDF-файлов, формирование CS-файлов, сохранение их на диск, сортировка. Я скажу: "Да, можно было сделать всё в N8N либо в clot код. " Но в данном кейсе мы сделали очень быстро то, что мы можем
11:08

Правильное разделение задач между n8n и агентами

сделать реально быстро в NCMN. в сбор всех входящих сообщений, оставив для нас возможности визуальной откладки, быстрых правок и понимания того, что здесь происходит, даже если мы не разработчики. А на clд-код мы оставили реальный хвилифтинг. Мы хотим, чтобы генерация файлов в помещениях в соответствующие каталоги, принятие решения, что где должно лежать, располагаться, какими конкретно библиотеками пользоваться, чтобы генерировать пдфки и остальные файлы. Мы хотим оставлять это на откуп нейронки, который обладает намного более полным функционалом и который будет пытаться выполнить задачу до тех пор, пока не достигнет положительного результата. Для нас, как для людей, которые сильно болеют автоматизациями, конечно же, нужно не идти на поводу хайпа и не
11:52

Итог: n8n не умер, будущее — в сочетании подходов

кричать весь голос, что N8N умер. Нужно брать самые клёвые и положительные вещи отсюда. И, конечно же, начинать внедрять в нашу работу код и агентский workflows, потому что, конечно же, потенциал здесь
12:04

Заключение и анонс мастер-классов

просто безграничный. Про то, что конкретно и как можно делать в клод-коде, даже если вы абсолютный новичок, мы будем разбираться в нашем мастер-классе, который начнёт выходить в прогруппе на следующей неделе. Ну а мастер-класс по N8мен уже на канале. Заскакивайте, проходите и внедряйте искусственный интеллект в свою работу и свою жизнь. На этом всё. Пока и до скорых встреч.

Ещё от ИИшенка | AI Automation

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться