Агентский кодинг на практике: как встроить ИИ в реальную разработку и не потерять контроль

Агентский кодинг на практике: как встроить ИИ в реальную разработку и не потерять контроль

Спикер: Антон Морев (Галера Морева) | Длительность: 1:15:51

Транскрипт

Путь к агентскому кодингу

Антон Морев рассказывает эволюцию своего отношения к ИИ в разработке. В 2022 году — полный скепсис. Клиент присылает ChatGPT с намёком «теперь вы будете стоить дешевле» — это не вдохновляет. К концу 2023 года ни один разработчик Галеры не работает без открытой вкладки ChatGPT.

Для Антона лично ChatGPT стал способом открывать новые области знаний. Раньше он не знал, как загуглить определённые вещи, а в формате живого диалога мог узнать и сразу сделать. Качество услуг компании заметно выросло.

Полгода назад знакомый рассказал про Cursor. Антон попробовал — один разработчик перестал кодить сам, только давал Cursor текстовые указания. Результат: нагенерённая «лапша», которую невозможно поддерживать. Вывод: ИИ-кодер — это ружьё, с которым можно обороняться, а можно прострелить себе голову.

Компания остановилась на Kilo Code — расширении для IDE, которое подключается к любому OpenAI-совместимому API.

Настройка Kilo Code

Провайдеры: Подключение через OpenAI-совместимый endpoint. Рекомендуется использовать responses API для нативной поддержки «думания» модели.

Режимы (Behaviors):

• Архитектор — участвует в разработке ТЗ
• Код — непосредственно пишет и редактирует файлы
• Чат — обычный диалог, удобнее браузерного ChatGPT
• Дебаггер — анализ ошибок из консоли
• Оркестратор — разбивает большую задачу на подзадачи и делегирует нужным режимам
• Ревью — code review (пока не распробован)

Автоодобрение:

• Разрешено: создание файлов, редактирование
• Запрещено: удаление, автоматический выбор вариантов ответа
• YOLO-mode (полный автопилот) — не рекомендуется

Критическая настройка: Галочка «не перехватывать фокус» в экспериментальных настройках. Без неё ИИ забирает клавиатуру и мышь, делая невозможной параллельную работу.

Правила (Rules):

• Глобальные — в домашней папке (~/.kilocode/rules)
• Проектные — в .kilocode/rules внутри проекта
• Пример: «Общайся по-русски, код и комментарии пиши на английском»
• Restricted files: запрет на чтение .env, сгенерированных типов, конфигов

Генерация коммит-сообщений: Настроен промт: «Пиши на русском, без пересказа диффа, только суть в одной строке, return only commit message».

Workflow: решение сложных задач

Описан в файле .kilocode/workflows. Последовательность:

Этап 1 — ТЗ (режим Архитектор):

• Создаётся Markdown-файл в папке /ТЗ
• Агент задаёт уточняющие вопросы «как акинатор»
• Указываются конкретные файлы, которые нужно изменить
• Переход к следующему этапу — только по подтверждению пользователя

Этап 2 — Реализация (режим Код):

• Агент получает готовое ТЗ с чистым контекстом
• Реализует, записывает затронутые файлы в конец ТЗ
• Пользователь может параллельно заниматься другими делами

Этап 3 — Валидация:

• Проверка по списку затронутых файлов
• Агент смотрит файлы и исправляет баги
• Контекст уже не содержит мусора от обсуждения ТЗ

Этап 4 — Тесты:

• Автоматические юнит-тесты — хорошо автоматизируются
• E2E-тесты со сложной бизнес-логикой — пока тяжело

Реальный пример: экспорт с сохранением колонок

Задача: На странице мероприятий пользователь настраивает видимые колонки. При экспорте в файл должны попадать только видимые колонки в том же порядке.

Процесс:

1. Запущен оркестратор с workflow «create complex task»
2. Антон описал бизнес-требование простым языком
3. Указал ключевые файлы (table-page, table-settings)
4. Агент сам нашёл: export-tables controller, сервис, провайдеры
5. Сформировал план с Mermaid-диаграммой
6. После подтверждения плана — создал детальное ТЗ
7. Реализовал: изменения на фронтенде (формирование массива колонок, передача в запрос) и бэкенде (расширение DTO, фильтрация колонок)
8. Сам расширил решение на все сущности (бюджеты, документооборот, справочники), а не только мероприятия
9. Дополнил существующие тесты

Результат: Всё заработало с первого раза. Порядок колонок сохраняется. Тесты проходят.

Стоимость: ~300 руб. через собственный провайдер, ~1000 руб. через OpenRouter. Время: 30-40 минут.

Сравнение: Ручная реализация заняла бы 6-7 часов (включая вникание в контекст, реализацию во всех сущностях, тестирование).

Оборотные стороны ИИ-кодинга

Для разработчика:

• Стагнация профессионального роста. ИИ решает задачи за вас — мотивация учиться падает.
• Аналогия с крысой и педалью дофамина: удобство убивает развитие.
• Решение: осознанно выбирать сложные задачи для ручной работы. Антон сегодня вручную решал задачу по TCP-соединениям — за час сделал то, что с нейронкой не мог сделать за три часа, но зато узнал массу нового.

Для бизнеса:

• Разработчики думают ещё меньше. Код от ИИ работает, но может быть неподдерживаемым.
• Под конец рабочего дня в мастер попадает код, который нужно рефакторить.
• ИИ пишет «не дырявее, чем мои разработчики», но проверять всё равно нужно.
• Необходимость в новых сотрудниках отпадает, что создаёт неопределённость для текущей команды.

Практические задания

Задание 1: Установите и настройте Kilo Code

Установите расширение Kilo Code в вашей IDE. Подключите провайдер API. Настройте автоодобрение: разрешите создание и редактирование файлов, запретите удаление. Отключите перехват фокуса. Проверьте работу простым запросом.

Задание 2: Создайте файл правил для проекта

Создайте папку правил в корне проекта. Добавьте правила коммуникации (язык общения, язык кода) и список запрещённых файлов. Проверьте, что агент подчиняется правилам.

Задание 3: Создайте workflow для сложных задач

Опишите процесс из 3-4 этапов: формирование ТЗ → реализация → валидация → тесты. Для каждого этапа укажите условия перехода к следующему.

Задание 4: Решите реальную задачу через workflow

Выберите задачу средней сложности. Пройдите полный цикл через workflow. Замерьте время и стоимость. Сравните с оценкой ручной реализации.

Задание 5: Посчитайте экономику для вашей команды

Оцените 3-5 задач из бэклога. Решите одну через агентский кодинг. Посчитайте разницу в затратах. Определите типы задач с максимальной экономией.

Задание 6: Осознанное развитие — задача без ИИ

Выберите одну задачу в неделю для полностью ручной работы. Зафиксируйте, что нового узнали. Это инвестиция в ваш профессиональный рост, который ИИ не заменит.

Лучшие цитаты

«Это не заменитель разработчика, а его ускоритель. Насколько ты хорошо шаришь какие-то вещи по архитектуре, по разработке, настолько ты хорошо сможешь ускорять свою работу с искусственным интеллектом.» — Антон Морев

«Курсор похож на ружьё или на топор. С ним можно дома обороняться, а можно себе голову прострелить.» — Антон Морев

«Если ты ленивый раздолбай, который толком про разработку не знает и увидел в этом способ заменить себя и выдать себя за кого-то более умного — тут, скорее всего, попадаешь в неприятную ситуацию.» — Антон Морев

«Моя задача — прийти к такому мнению, что он описал ровно то, что сделал бы я, если бы не был бы таким ленивым и не попросил бы сделать его сам.» — Антон Морев

«Каждый раз, когда он такую огромную задачку делает, я нажимаю — и оно работает. И я прямо вау. Я до сих пор к этому не привык.» — Антон Морев

«Если мы говорим про скорость генерации нового кода, то она выросла раза в четыре. А если мы говорим про скорость доставки новых бизнес-фич до прода — она выросла процентов на 50.» — Антон Морев

«Это как крыса, которой дали педальку, она жмёт и получает дофамин. Она жала, пока не умерла от голода. Вот то же самое и здесь — пропадает необходимость как-то развиваться.» — Антон Морев

«Ближайший год я новых разрабов нанимать точно не буду. И непонятно, по итогам года не придётся ли с кем-то расставаться, просто потому что реально для него не будет работы.» — Антон Морев

«Не написав ни строчки кода, я получил конечный результат. Потратив 1000 рублей и 30 минут, я получил готовый рабочий функционал, и моя голова сильно не устала от этого процесса.» — Антон Морев

«В мире, где все начали делать задачки раз в три-пять быстрее, делать так же медленно, как делали раньше — это глупо. Бизнес так не выживет.» — Антон Морев