Глава NVIDIA: Чат-боты - прошлое. Будущее за роботами и физическим ИИ

Доброе утро, друзья. Очень приятно снова быть здесь, в конгресс-холе. Надеюсь, у всех вчера был хороший день, и вы получаете удовольствие от сегодняшнего. Для меня большая честь представить Джейнсона Хуанга, человека, которым я восхищаюсь, за которым давно наблюдаю и который стал для меня настоящим наставником на пути изучения технологий и искусственного интеллекта. Невероятно наблюдать, как он привёл Nvidia к тому, чем она является сегодня. Я не привык измерять себя через сравнение, но одно сравнение мне особенно нравится. С момента выхода Nvidia на биржу в девяносто девятом году, в том же году, что и Blackрок. — Совокупная доходность для акционеров Nvidia составила в среднем 37% годовых с учётом сложного процента. Просто вдумайтесь в это. Что бы это значило для каждого пенсионного фонда, если бы они инвестировали в NVIDIA на этапе IPO? Сколько успеха это принесло бы в обеспечении будущих пенсий людей? В то же время среднегодовая совокупная доходность Black Rock составила 21%. Для финансовой компании это совсем неплохо, но всё же заметно уступает. И это, на мой взгляд, является ярким показателем лидерства Дженсона, стратегического позиционирования Nvidia, а также отражает то, во что мир верит, говоря о будущем компании. Дженсон, поздравляю с этим невероятным путём. Я уверен, впереди нас ждёт ещё много таких лет. Спасибо. Я очень это ценю. Единственное, о чём я жалею - это то, что после IPO я решил купить своим родителям что-нибудь хорошее. Я продал акции Nvidia, когда компания оценивалась в 300 млн долларов и купил им Mercedes S-кла. Самый дорогой автомобиль в мире. Они до сих пор об этом жалеют. У них он всё ещё есть? Конечно, да, он у них до сих пор. Отлично. Тогда давайте перейдём к основной теме. Но прежде я хочу сказать, дискуссия об искусственном интеллекте сегодня в основном сводится к тому, как он изменит мир и мировую экономику. А сегодня я хочу поговорить о том, как и может добавить ценности мировой экономики и как он может стать базовой фундаментальной технологией, которой смогут пользоваться все, кто находится в этом зале, улучшая нашу жизнь и жизнь людей по всему миру. Нам необходимо обсудить, как и изменит производительность, рынок труда, инфраструктуру практически во всех секторах. Но что особенно важно, как он изменит сам мир и каким образом всё больше сегментов экономики смогут извлечь выгоду из искусственного интеллекта. И как нам обеспечить не сужение, а расширение мировой экономики. Честно говоря, я не могу представить человека, у которого было бы более чёткое и глубокое понимание не только того, чем является Ии, но и всей инфраструктуры вокруг него. Инфраструктуры, которую необходимо выстроить для его развития. Поскольку многие крупнейшие гиперскелеры используют Nvidia, и учитывая весь масштаб взаимодействия вокруг инфраструктуры и потенциала ИИ, я считаю, что сегодня у нас есть по-настоящему важный голос, к которому стоит прислушаться. Дженсон, ещё раз спасибо. Это ваш первый визит на Всемирный академический форум в Давосе. Я знаю, насколько у вас плотный график, поэтому благодарю вас за то, что нашли время. Я это очень ценю. Сразу перейдём

к вопросу: почему вы считаете, что искусственный интеллект обладает потенциалом стать столь мощным двигателем роста? И чем этот технологический момент отличается от предыдущих технологических циклов? Прежде всего, когда мы думаем об Иизадействуем с ним всеми возможными способами, будь то чанай, антропик, Клод и видим те почти магические вещи, которые он способен делать, полезно вернуться к базовым принципам и понять, что фундаментально происходит с вычислительным стеком. Мы наблюдаем смену платформы, а платформа - это основа, на которой создаются приложения. Это смена платформы, подобная переходу к персональным компьютерам, когда начали разрабатываться приложения для нового типа вычислений переходу к интернету, новой вычислительной платформе, на которой появились совершенно новые классы приложений к переходу к мобильному обла. В каждом из этих переходов вычислительный стек переосмысливался заново, и на его основе создавались новые приложения. Это новая смена платформы в том смысле, что сегодня вы пользуетесь чат GPT. Важно понимать, сам по себе чат GPT - это приложение. Но что принципиально важно, поверх GPT будут создаваться новые приложения. Новые приложения будут создаваться, например, и поверхantropic clot. Именно в этом и заключается смена платформы. Искусственный интеллект становится понятным, если осознать, что теперь он способен делать то, что раньше было невозможно. Ранее программное обеспечение по сути было предзаписанным. Люди вручную описывали алгоритм или рецепт, который компьютер должен был выполнить. Оно могло работать только со структурированной информацией: имя, адрес, номер счёта, возраст, место проживания. Создавались таблицы с чёткой структурой, из которых программное обеспечение извлекало данные. Мы называем это sequel запросами. Sequel - это самый важный механизм работы с базами данных, который когда-либо знал мир. Практически всё раньше работало на сивел, а теперь у нас появился компьютер, способный понимать неструктурированную информацию. Он может посмотреть на изображение и понять его. Он может прочитать текст и понять его без жёсткой структуры. Он может слушать звук и понимать его смысл, его структуру и рассуждать о том, что с этим делать. Таким образом, впервые у нас появился компьютер, который не является предзаписанным, а работает в режиме реального времени. Это означает, что он способен учитывать контекст ситуации, любую информацию об окружающей среде, контекстные данные, а также любую информацию, которую вы ему предоставляете. Он может определить смысл этой информации и понять ваше намерение, даже если вы описываете его совершенно неструктурированным образом. Вы можете формулировать запрос так, как вам удобно. Мы называем это промптами, но по сути вы описываете задачу так, как считаете нужным. И в той мере, в какой система понимает ваши намерения, она может выполнить задачу за вас. Важно понимать следующее.

Поскольку мы заново переизобретаем весь вычислительный стек, возникает вопрос: что же такое ИИ? Когда вы думаете об искусственном интеллекте, вы, как правило, думаете о моделях ИИ. Но с индустриальной точки зрения, ИИ - это, по сути, пятислойный пирог. В самом основании находится энергия. Поскольку и работает в реальном времени и генерирует интеллект в реальном времени, ему необходима энергия. Энергия - это первый слой. Второй слой, тот, в котором нахожусь я - это чипы, полупроводники и вычислительная инфраструктура. Следующий слой- облачная инфраструктура и облачные сервисы. Над ним располагается слой модели ИИ. Именно здесь большинство людей и видят ИИ. Но важно помнить, чтобы эти модели вообще могли существовать, необходимы все нижележащие слои. Однако самый важный слой, и именно он, формируется прямо сейчас. Именно поэтому прошлый год, откровенно говоря, стал невероятным годом для Иидели ИИ сделали колоссальный скачок, что позволило развиваться слою за ними. А это слой, который в конечном итоге нужен всем нам для успеха, прикладному слою. Этот прикладной слой может существовать в финансовых услугах, в здравоохранении, промышленности. Именно на этом уровне в конечном итоге и возникает экономическая ценность. Но важно понимать, поскольку эта

вычислительная платформа требует наличия всех нижележащих слоёв, мы стали свидетелями начала крупнейшего инфраструктурного строительства в истории человечества. И вы все видите это прямо сейчас. Мы уже вложили в это сотни миллиардов долларов. Мы с Лари часто работаем над множеством проектов вместе, и впереди строительство инфраструктуры на триллионы долларов. И это оправдано. Это оправдано, потому что все эти контексты должны быть обработаны, чтобы и модели могли генерировать интеллект, необходимый для работы приложений, которые в итоге располагаются на верхнем уровне. И если рассматривать всё это слой за слоем, становится очевидно, что энергетический сектор сейчас демонстрирует колоссальный рост. Сектор чипов. TSMC только что объявила о строительстве двадцати новых фабрик по производству микросхем. Foxc вместе с нами, а также с Вистра Кванта строят 30 новых компьютерных заводов, которые затем становятся частью так называемых ифабрик. Таким образом, у нас есть заводы чипов, заводы по производству компьютеров и фабрики, которые строятся сейчас по всему миру. И память, да, именно производство памяти, эти полупроводниковые предприятия Micron начала инвестировать 200 млрд долларов в США. SKХ показывает выдающиеся результаты. Samsung показывает выдающиеся результаты. Мы видим, как весь слой чипов сегодня растёт невероятными темпами. И, конечно, мы уделяем много внимания слою моделей, но особенно воодушевляет то, как стремительно развивается слой над ними. И ещё один показатель, куда сегодня направляются венчурные инвестиции. Прошлый год 2025 стал одним из крупнейших за всю историю по объёму венчурного финансирования. И большая часть этих инвестиций была направлена в так называемые Иинатив компании. Это компании в сфере здравоохранения, работотехники, промышленного производства, финансовых услуг. Практически во всех ключевых отраслях мировой экономики мы видим масштабные инвестиции, направленные именно в ийтив бизнесы, потому что впервые модели стали достаточно качественными, чтобы на них можно было строить полноценные решения. Тогда давайте копнём чуть глубже.

Очевидно, что сегодня почти все используют собственные чатботы для получения информации, но вы говорите о том, что ключевым фактором станет именно распространение. И давайте поговорим о более широких возможностях, связанных с его проникновением в физический мир. Вы уже упомянули здравоохранение как отличный пример, но где вы видите трансформационные возможности, например, в транспорте или в науке? Я бы сказал, что в прошлом году в сфере Ии уровне технологий и моделей произошло три ключевых события. Первое, сами модели начинали как любопытные и интересные, но при этом они довольно часто галлюцинировали. А в прошлом году мы уже можем с уверенностью сказать, что эти модели стали гораздо более устойчивыми. Они способны проводить исследования, рассуждать о ситуациях, на которых изначально не обучались, разбивать задачи на пошаговые логические этапы и выстраивать план действий, будь то ответ на вопрос, исследование или выполнение конкретной задачи. Таким образом, в прошлом году мы увидели эволюцию языковых моделей в полноценной ИИ- системы, которые мы называем агентными системами или агентными Ии. Второй крупный прорыв - это появление открытых моделей. Несколько лет назад или около года назад появился DeПСК, и многие тогда были серьёзно обеспокоены. Но, откровенно говоря, псик стал огромным событием для большинства отраслей и компаний по всему миру, потому что это была первая в мире открытая модель рассуждений. С тех пор появилось множество других открытых моделей рассуждений. И именно открытые модели дали компаниям, индустриям, исследователям, преподавателям, университетам и стартапам возможность использовать их как основу, чтобы создавать решения, специализированные под конкретные задачи или отрасли. Третья область, где в прошлом году произошёл колоссальный прогресс - это концепция физического интеллекта или физического и которые понимает не только язык, но и, если можно так выразиться, саму природу. Это Ии, который понимает физический мир, ии, которые понимают белки, химические процессы, законы физики, например, гидродинамику, физику частиц, квантовую физику. Это Ии, которые сегодня обучаются всем этим различным структурам и языкам, если можно так сказать. Белки, по сути, тоже являются языком. И все эти ии сейчас делают настолько стремительный прогресс, что отрасли, будь то промышленное производство или разработка лекарств, действительно начинают двигаться вперёд очень быстрыми темпами. Один из ярких примеров наше партнёрство с компанией Лили. Они осознали, что ИИ достиг невероятного уровня в понимании структуры белков и химических соединений. Фактически научился взаимодействовать с белками и разговаривать с ними так же, как мы общаемся с чат GPT. И благодаря этому нас ждут по-настоящему крупные прорывы.

Все эти прорывы вызывают обеспокоенность по поводу роли человека. Мы с вами много раз обсуждали это, но важно донести это до всей аудитории. Существует серьёзное опасение, что и приведёт к вытеснению рабочих мест. При этом вы утверждаете обратное. Очевидно, что масштабное развёртывание ИИ, то самое крупнейшее инфраструктурное строительство в истории, о котором вы говорили, уже происходит. Энергетика создаёт рабочие места, чипы, промышленность создают рабочие места, инфраструктурный слой создаёт рабочие места, земля, энергия, добыча сланца, рабочие места, рабочие места. Тогда давайте разберём это подробнее. Вы действительно считаете, что нас ждёт дефицит рабочей силы? Как вы видите то, каким образом и работотехника изменят саму природу труда, а не приведут к его исчезновению? На это можно посмотреть с нескольких разных сторон. Прежде всего, мы говорим о крупнейшем инфраструктурном строительстве в истории человечества. И это создаёт огромное количество рабочих мест. Что особенно важно - это рабочие места, связанные с прикладными профессиями. Нам понадобятся сантехники и электрики, строители и металлурги, сетевые инженеры, специалисты по установке и настройке оборудования. Все эти профессии сейчас крайне востребованы. В Соединённых Штатах мы наблюдаем очень серьёзный бум. В этой сфере зарплаты выросли почти вдвое. Речь идёт о шестизначных доходах для людей, которые строят фабрики по производству чипов, компьютерные заводы или ифабрики. При этом мы испытываем оструюхватку таких специалистов. И мне очень приятно видеть, что всё больше людей в разных странах начинают осознавать, насколько это важное направление. Каждый должен иметь возможность достойно зарабатывать. Для этого не обязательно иметь докторскую степень по компьютерным наукам. И я искренне рад видеть, что это становится реальностью. Второй важный момент. Мы часто теоретизируем об автоматизации задач и рассуждаем о её влиянии на занятость. Я приведу несколько реальных примеров из жизни. То, что действительно произошло 10 лет назад

одной из первых профессий, о которых говорили, что она исчезнет, была радиология. Причина была в том, что первым направлением и превзошедшим человека по возможностям стало компьютерное зрение. А одна из крупнейших областей применения компьютерного зрения анализ медицинских снимков, которым занимаются радиологи. Прошло 10 лет, и да, это правда, и полностью проник во все аспекты радиологии. действительно используют и для анализа снимков. влияние стопроцентное, и оно абсолютно реальное. Однако, и это неудивительно, если рассуждать от первых принципов. Количество радиологов за это время выросло. Это связано с недоверием КИ или с тем, что взаимодействие человека с результатами работы Ии даёт лучший итог? Именно причина в том, что задача радиолога диагностировать заболевания и помогать пациентам. Это и есть цель профессии. Анализ снимков- всего лишь одна из задач внутри этой работы. То, что теперь они могут анализировать снимки практически мгновенно, позволяет им тратить больше времени на постановку диагноза, общение с пациентами и взаимодействие с другими врачами. И что неудивительно, хотя на первый взгляд может показаться иначе, в результате этого увеличилось и количество пациентов, которых может принять больница. Потому что раньше многие люди подолгу ждали своей очереди на обследование. Теперь пациентов стало больше, доходы больниц выросли, и они начали нанимать больше радиологов. То же самое происходит и с медсёстрами. В США не хватает около 5 млн медсестёр. Раньше они тратили почти половину своего времени на заполнение документации и расшифровку визитов пациентов. Теперь, благодаря Ииссы автоматизируются. Одна из компаний Абридж, наш партнёр, делает в этом направлении потрясающую работу. В результате медсёстры могут больше времени уделять пациентам человеческое участие именно. И поскольку теперь можно принимать больше пациентов и система меньше ограничена нехваткой персонала, люди попадают в больницы быстрее. В результате больницы работают эффективнее и нанимают ещё больше медсестёр. Получается, что ИИ повышает производительность, больницы развиваются и им требуется больше сотрудников, а потребность огромна. Слишком много людей слишком долго ждут медицинской помощи. Это два очень показательных примера. Самый простой способ понять влияние и на конкретную профессию это разделить понятие целей работы и задач работы. Если бы просто поставить камеру и наблюдать за нами с вами, можно было бы решить, что мы машинистки, потому что я всё время печатаю. И тогда можно было бы сказать: "Раз И умеет предсказывать слова и помогает печатать, значит, мы останемся без работы". Но очевидно, что наша цель не печатать. Поэтому главный вопрос: в чём цель вашей профессии? В случае радиологов и медсестёр цель забота о людях. И эта цель становится более достижимой и более продуктивной именно потому, что рутинные задачи автоматизируются. И если рассматривать любую профессию через призму целей и задач, это даёт очень полезную рамку для понимания влияния ей. — Подпишись прямо сейчас на мой Telegram-канал по ссылке в описании. Я подготовил для тебя топ-три материала, которые, на мой взгляд, должен знать каждый. Первое: карта сотни топовых AI стартапов - это будущее на одной картинке. Второе- прогноз от инсайдера из OpenI, который ещё до появления чат GPT предсказал всё, что сейчас происходит с нейронками. И вот в этом году он выпустил новый прогноз до двадцать седьмого года. И третье, самое мощное - это мой разбор эссе основателя компании Anтроopic, который по сути второй человек в мире искусственного интеллекта. Он полочкам разложил, что будет происходить в мире ближайшие 5 лет, и главное, каким будет универсальный AI, которого все так боятся или ждут. Переходи по ссылке в описании.

Давайте выйдем за рамки развитых экономик. Помогите мне понять, каким образом Ии может быть по-настоящему масштабным на глобальном уровне и действительно помогать миру. В эти выходные я читал материал антропик, где, по сути, говорилось, что сегодня использование Ии в наибольшей степени сосредоточено среди образованных слоёв общества. Более того, даже внутри этой группы, особенно активно, им пользуются самые обеспеченные и образованные люди. Разумеется, они анализируют это на основе собственных моделей, так что определённые искажения здесь возможны. Так как же нам сделать так, чтобы ИИ стал по-настоящему трансформационной технологией, примерно такой же, какой для развивающихся стран стали Wi-Fi и 5G? И если рассматривать это в более широком контексте, что это означает для развивающегося мира и как нам расширять мировую экономику? И второе, возвращаясь к теме занятости и влияния работотехники ИИ, очевидно, что определённая замена рабочих мест всё же будет происходить. Мы уже видим это в США. Возможно, мы создаём больше рабочих мест для сантехников и электриков, но, вероятно, нам требуется меньше аналитиков в финансовых учреждениях. Юристов тоже становится нужно меньше, потому что они могут обрабатывать данные значительно быстрее. Давайте на мгновение сосредоточимся на развивающемся мире. Как вы видите развитие этой ситуации там? Прежде всего ИИ - это инфраструктура. И я не могу представить ни одну страну в мире, которой не стоило бы включить ИИ в свою инфраструктуру. У каждой страны есть электричество, есть дороги, и Иизовой частью инфраструктуры. Конечно, Ии можно импортировать, но сегодня обучение Ии уже не является чем-то запредельно сложным. А благодаря большому количеству открытых моделей, сочетая их с локальной экспертизой, каждая страна может создавать модели, полезные именно для неё. Поэтому я искренне считаю, что каждая страна должна участвовать в создании собственной ИИ инфраструктуры, развивать собственный Ииспользовать свой ключевой природный ресурс, язык и культуру, развивать национальные модели, постоянно их улучшать и включать национальный интеллект в собственную экосистему. Это первый момент. Второй, и невероятно прост в использовании. Это, пожалуй, самое простое программное обеспечение за всю историю. Именно поэтому оно растёт и распространяется быстрее всего. Всего за 2-3 года число пользователей приближается к миллиарду. Я считаю, что прежде всего Клод потрясающий продукт. Antropic совершила огромный рывок в его развитии. Мы используем клод по всей компании. Его возможности в программировании, в рассуждениях просто выдающиеся. Любая компания, работающая с программным обеспечением, действительно должна с ним работать. С другой стороны, CH GPT, вероятно, является самым успешным потребительским и в истории. Его простота и доступность делают его по-настоящему массовым инструментом. Я считаю, что каждому стоит начать им пользоваться, будь то житель развивающейся страны или студент. Совершенно очевидно, что сегодня крайне важно уметь пользоваться и уметь направлять ей, формулировать запросы, управлять ей, выстраивать ограничения, оценивать его результаты. Эти навыки ничем не отличаются от управления людьми, того, чем мы занимаемся постоянно. В будущем, помимо биологических, углеродных форм и у нас появятся и цифровые версии, кремневые формы интеллекта, и ими тоже нужно будет управлять. Это станет частью нашей цифровой рабочей силы. Поэтому для развивающихся стран мой совет прост. Стройте инфраструктуру, вовлекайтесь в ИИ и осознавайте, что ИИ, скорее всего, поможет сократить технологический разрыв, потому что он просто в использовании, широко доступен и масштабируем. Я, честно говоря, настроен довольно оптимистично в отношении потенциала и в деле подъёма развивающихся стран. И для многих людей, у которых нет образования в области компьютерных наук, теперь открываются новые возможности. Сегодня каждый может стать программистом. Раньше нам нужно было учиться программировать компьютер. Теперь же вы просто программируете компьютер, просто говоря ему, как это сделать. А если вы не знаете, как пользоваться еи, вы можете просто обратиться к нему и сказать: "Я не знаю, как пользоваться еи. Объясни мне". И он вам всё объяснит. И знаете, вы говорите: "Я хочу написать программу, чтобы создать собственный сайт. Как мне это сделать? " А он задаёт вам целую серию вопросов о том, какой именно сайт вы хотите создать, а затем пишет для вас код. То есть пользоваться этим настолько просто. И, конечно, в этом и заключается невероятная сила. Ии что по-настоящему захватывает? Тогда два коротких вопроса

потому что у нас заканчивается время. Мы сейчас находимся в Европе. Когда мы говорили о компаниях, мы упоминали в основном американские и азиатские компании. Расскажите нам, как и успех Европы и её будущее могут пересекаться и какую роль Nvidia играет и будет играть здесь, в Европе. У Nvidia есть преимущество. Мы работаем с каждой ИИ компанией в мире, потому что находимся на инфраструктурном уровне и обеспечиваем работу ИИ повсюду. Мы обеспечиваем и для языков биологии, физики, моделирования мира, а также для производства и работотехники. И то, что действительно очень важно для Европы. Вспомните, насколько у вас сильная промышленная база. Промышленное производство в Европе невероятно развито. Это ваш шанс перепрыгнуть через эпоху чистого софта. США лидировали в эпоху программного обеспечения. А - это программное обеспечение, для которого не нужно писать код. Вы не пишете Ии, вы его обучаете. И если войти в эту сферу сейчас, вы можете объединить промышленный и производственный потенциал Европы с искусственным интеллектом, и это приведёт вас в мир физического ИИ или работотехники. Работотехника - это уникальная возможность для европейских стран. Во всех странах, которые я здесь посещаю, промышленная база действительно очень сильна. Кроме того, важно понимать, что фундаментальные науки в Европе по-прежнему очень-очень сильны. А теперь у этих наук есть возможность применять Ии, чтобы ускорять открытие. Поэтому, на мой взгляд, совершенно очевидно, Европе нужно серьёзно заняться увеличением энергоресурсов, чтобы инвестировать в инфраструктурный уровень и создать здесь, в Европе богатую экосистему искусственного интеллекта. То есть, я правильно понимаю, мы далеки

от пузыря Ии? Вопрос скорее в том, инвестируем ли мы достаточно. Многие говорят о пузыре, но то, что я слышу от вас - это вопрос. Делаем ли мы достаточно, чтобы реализовать потенциал, чтобы расширить мировую экономику? Один из хороших тестов пузыря ИИ посмотреть на следующее. Сегодня в облаке находятся миллионы GPU Nvidia. Мы присутствуем во всех облаках. Нас используют повсюду. И если вы попробуете арендовать GPU Nvidia сегодня, это невероятно сложно. А рыночные цены на аренду GPU растут и не только на новейшее поколение, но и на видеокарты двух предыдущих поколений. Цены на аренду растут, потому что появляется огромное количество и компаний, а также потому, что компании перераспределяют свои бюджеты на R&D. Лили отличный пример. 3 года назад почти весь их бюджет на исследования и разработки уходил на влажные лаборатории. А теперь обратите внимание на огромный ИИ суперкомпьютер и большой ИИ-центр, в который они инвестировали. Всё больше и больше этот РНD бюджет будет смещаться в сторону ИИ. И разговоры о пузыреи возникают, потому что инвестиции действительно огромны. Инвестиции столь велики, потому что нам необходимо построить инфраструктуру, которая станет основой для всех уровней и расположенных выше. И поэтому я считаю, что эта возможность по-настоящему исключительная. Вовлекаться должны все. Каждый должен быть включён в этот процесс. Нам нужно больше энергии. Думаю, все мы это понимаем. Нам нужно больше электроэнергии, больше промышленных мощностей, больше квалифицированных рабочих. И по сути именно здесь, в Европе, эта рабочая сила по-прежнему очень сильна. Во многом Соединённые Штаты утратили это за последние 20-30 лет. А в Европе этот потенциал всё ещё невероятно мощный. Это исключительная возможность, которой стоит воспользоваться. Я знаю, что там, где работаем мы с Лари, мы видим инвестиционные возможности, и масштаб этих инвестиций продолжает расти. Количество стартапов, как я уже упоминал, в двадцать пятом году, сделало этот год крупнейшим в истории венчурных инвестиций, более 100 млрд долларов по всему миру. И большая часть этих денег пришлась на так называемые Иитив компании. Эти и компании, по сути, строят прикладной уровень поверх инфраструктуры. И им понадобится инфраструктура, им понадобятся наши инвестиции, чтобы вместе построить это будущее. Я искренне считаю, что участие в этом - отличная инвестиция для пенсионных фондов по всему миру, чтобы расти вместе с миром. И это одно из ключевых сообщений, с которыми я обращаюсь ко многим политическим лидерам. Мы должны убедиться, что обычный пенсионер, обычный вкладчик тоже участвует в этом росте. Если они будут просто наблюдать со стороны, они почувствуют себя исключёнными из процесса. Мы хотим инвестировать в инфраструктуру. Инфраструктура - это отличная инвестиционная возможность. Мы говорим о крупнейшем инфраструктурном строительстве за всю историю человечества. Вовлекайтесь. К сожалению, наше время подошло к концу. Надеюсь, все в зале и все, кто смотрит трансляцию онлайн, увидели силу Дженсона Хуанга как лидера. не только лидера в технологиях ИИ, но и лидера в бизнесе, а также лидера с сердцем и душой, что сегодня особенно важно. Спасибо всем. Спасибо. 빨па