Артур Хачуян. Про будущее блокчейн и отключат ли в России интернет? Кому и зачем нужны Big Data?

Йоу-йоу всем. У нас была небольшая пауза, но сегодня мы, можно сказать, это уже третий сезон подкаста начинается. Сегодня у меня в гостях прекраснейший человек, абсолютно такой яркий персонаж интернета, которого многие из вас наверняка уже знают или хотя бы раз где-то видели. Артур Хян. Привет. Привет, дружище. А, и сегодня мы будем говорить про вещи, которые связаны как с предпринимательством, так и с большими данными. Такие непонятные слова, как бегдата, хотя, наверное, для аудитории моего канала достаточно понятные. Ну вот. Давай начнём, наверное, с самого простого вообще простого и в то же время сложного. Как простыми словами вообще объяснить, чем ты занимаешься? То есть что такое Bigдат и чем занимается твоя компания? Ну я бы тебе сказал как бы никак, да, простыми словами. Слушай, ну всё очень просто. Короче, мы парсим интернет. Угу. сводим всю вот эту вот ерунду в единый профиль человека и, собственно, используем это для различных наших сервисов, да, веналитика, геоаналитика, продаём это как исследование, то есть вот такие вещи, то есть базово, а когда красиво рассказываю, я занимаюсь, что мы моделированием человеческого поведения занимаемся. Вот. Но по факту чисто технически всё очень просто. То есть мы собираем с открытого интернета всё, до чего можем дотянуться, либо скрейперами, либо какими-нибудь собственными сервисами, либо получаем данные от партнёров, там типа ОФД или ещё что-то. Сводим это всё в единую большую табличку. Дальше аналитик сидит и говорит: "Так, я беру там, не знаю, женщин такого-то возраста, так здесь, а смотрю на какие-нибуд там сегменты разбиваются, ищу для них лидеров мнений." Ну, в общем, выполняют какие-то клиентские задачки по списку, если это костомное исследование. А сейчас мы стараемся какие-то свои внутренние сервисы делать, чтобы вот это вот оно там само работало и так далее. Потому что, честно скажу, клиентский сервис у нас крайне конченный. Вот. Ну зато с данными хорошо работаете, да? Ну то есть это проблема любой компании, в которой главный инженер. Вот всё красиво, как бы всё работает, но клиента мы там по 2 года не отвечаем на имейлы. Это ужасно. Ну как бы я работаю над этим, поэтому я стараюсь сейчас вот заниматься битусишными сервисами. Угу. Слушай, вообще в целом э тема работы с данными в России довольно плохо освещается. Если взять, например, западный рынок, то там как-то все данные, данные, а у нас это, знаешь, какое-то сразу вызывает, ну, недопонимание, что ли, не знаю, то ли от не необразованности, может быть, какой-то, да, что мы не понимаем, как это работает, то ли ещё что-то. И я даже читал, многие там под какими-то твоими там выпусками интервью пишут, типа, данные собирают пар, там ещё что-то, типа, плохо, плохо. Мне вообще интересно понять, как ты попал в эту среду, потому что я знаю, что ты работал в апостоле, что ты сам как бы инженер, да, но не очень понимаю, как ты вообще начал вот этим вот заниматься. Слушай, ну, короче, э, во-первых, я считаю, что у нас вообще это слишком освещают. Ну, вот в некоторых историях, особенно что касается распознавания лиц, всех вот этих вот слежка тотальная за всеми туда. У нас журналисты настолько любят вот эти красивые заголовки, что они, честно говоря, просто анизи мы матом ругаемся. Нет, ну у нас вообще как по кайф. Ну, честно говоря, я просто как бы устал вот от на мой взгляд, это гиперосвещение, опять же. Да, под своими видосами я постоянно вижу комментарии либо о том, что Артур Хочан говорит какую-то ерунду, либо о том, что он говорит одно и то же, а либо о том, что, э, значит, ээ я говорю слишком вот какие-то общие штуки. Хотя постоянно, когда я прихожу, недавно я был на смартдате, и мне там постоянно все писали комментарии: "Что за матан? Почему мы тут обсуждаем это? Что так сложно?" и так далее. Вот. Э, то есть, на мой взгляд, информации слишком много, но она либо поверхностная. Угу. На уровне ярких сголовков. Да. На уровне, что вот типа у нас там искусственный интеллект, 40 параметров, машин, а что где как внутри, ты ну не разберёшься. Ну как бы что греха таить. Я крайне не люблю писать искусственный интеллект и всем маркетологам своим мозг насилую на тему, что не пишите, ради бога, пожалуйста. Но всё равно приходится в некоторых местах писать, потому что клиенты просто задолбали. Тебя спрашивают вопрос: "А у вас что нет искусственного интеллекта?" Ты начинаешь объяснять: "Чуваки, его ни у кого нету". А типа всё, что мы делаем - это вообще абсолютно элементарные как бы кейсы. Вот. Ну, в общем, как бы такая штука. Так что, да, думаю, что у нас это немного гипер освещено. А вот там, где реально ты хочешь пойти и разобраться, как вот этот кейс работает, да, да. Как бы такой информации мало. То есть вот на мой взгляд, вот опять же, да, есть Смардата, есть мальтимаркетинг, где можно посидеть, можно разобраться, но туда приходит ограниченное количество людей. Это всё не выходит в подкасты на Ютубе. И на Ютубе меня постоянно продолжают спрашивать про этот телефон, про этот микрофон и про порноха. Понечно. Но это, знаешь, это я даже что-то сидел вчера с женой, я говорю: "Вот мы завтра с Артуром пишем подкаст". Я говорю: "Хочу поговорить с ним вообще на тему предпринимательства". Как бы у него компания достаточно интересными вещами занимается, да, мне там вообще непонятно, как они к этому пришли. говорит: "Мне кажется, большинству людей интересно поговорить типа про ПХ и так далее." Я такой: "Блин, ну как бы я уже это слышал. Как

бы это типа моя личная проблема. Я раньше очень сильно переживал, когда меня там инфоциганином обзывают в комментариях или ещё что-нибудь". Вот. Но проблема просто в том, что, ну, о'кей, у меня действительно от рождения есть талант красиво рассказывать. Ну вот, ну вот. [ __ ] я, кстати, даже под одним из каких-то из твоих видосов видел, типа там, знаешь, комментарий было из разряда: "Удивительно, у чувака нету типа речевых каких-то там ошибок или всё". повезло, понимаешь. То есть это у меня мама поёт в опере, там, это она постоянно ведёт какие-то корпоративы или ещё что-то. Мне тупо повезло. Из-за этого каждый раз, когда меня приглашают на какую-то конференцию, меня просят красиво рассказать или ещё что-то. Никто не даёт мне сидеть за ноутбуком и кодить. Вот отсюда вот такая хрень. Я раньше из-за этого очень сильно переживал. Потом я тупо на это просто забил, потому что как бы ну в интернете обсирают всех, особенно там на vc. ru. Ну и как бы и хер бы с ним. Как пришёл? Пришёл я, можно сказать, случайно, потому что, да, я был вот в медиахолдинге, значит, натингевины. Мы там занимались всяким всякой аналитикой. Ситуация очень простая, короче, есть 60 человек, которые сидят, департамент аналитики и делают Дада. и делают медиаисследования. Продают это за хренлион денег. Это такая большая красивая пдфка. Значит, одна страница, вас упомянули 12 раз. уяконтакте страница большой такойча стоило типа там 100 млн в год. Ну я примерно представляю, мы в те времена, это был какой-то четынаты пянатый год, наверное, да, мы с тобой в те времена были коллегами, я тогда работал с Трансайра и, собственно, мы вот как раз немножко с другой стороны просто занимались примерно теми же вещами. Типа то, что вот называется медиамониторинг, то что то, что до сих пор сейчас делает, продолжает медиалогия, вот это всё, тыся ваших упоминаний мы вам выгрузим. в Excel. Я на это, на всё посмотрел и такой как бы, чуваки, открою вам секрет, это всё можно сделать как бы не ручками, а там реально сидели а люди, в основном девушки там сидели, вот и значит это всё делали. Я начал на коленочках пилить Social Data Hub свой внутренний проект, просто для автоматизации своих задач, так как я задрот автоматизации. Вот сначала мы там парсили рсски, потом там ВК Апи, потом даже я что не помню ЖЖ ещё тогда был живой журнал у него ещё тогда был API более-менее существующий. Значит, я это всё собирал, значит, 1.000 постов в день, 5.000 постов в день, 10.000 постов в день. Потом потихонечку, когда мы подключали новые источники и всё это дело развивалось, мы там сначала выделять начали объекты простым просто, значит, сабстр каут на ПХП, потом прикрутили какие-то таммито парры, какие-то библиотечки. Я понимаю, что упоминаний миллион в день. А что мне с этим делать? У меня MySQL в качестве базы данных. Точнее даже не my, мариb была ещё тогда такой forфк forк myqэля. Я сижу, как бы я понимаю, что у меня оперативка кончается, у меня диск кончается, дескрипторы кончаются, я ничего с этим не могу сделать. Я начинаю гуглить, как бы, how to store big amount of data, да? И попадают на страничкупа год. Я такой: "Вау, этот слон жёлтый может хранить хренолион данных просто". Там ещё тогда это был Hbase Kvalue database. Что мы тогда ещё сейчас, знаешь, у нас бывает под выпуска, когда кто-нибудь называет много таких подобных слов, можно хоть как-то транскрипцию. Я сижу с Гуглом, пытаюсь перевести это всё на русский язык. Ну я думаю, чтоб все знают это внутри экосистемы APHCH. По сути дела, HDFS - это распределённая файловая система. Многие считают, что HadUP - это некая база данных для биigты. Вот. Но на самом деле это всё начинается с распределённой файловой системы. внутренний есть собственная база данных, собственный орхистратор, значит, собственные таск-менеджеры. Всё-всё-всё. В общем, со 125 раза я таки проинсталлил, э в выпуске от Hort and Workks, загрузил туда, и я почувствовал, что как бы вау, можно писать запросы, я могу эти данные так развернуть, я могу их так развернуть. И тут у меня практически произошло такое аналитическое откровение, потому что ко мне приходило прямо вот в кабинет прямо очередь была из аналитиков, и они задавали вопрос и такие: "Слушай, короче, нам бы вот по-хорошему сказать, какое там среднее количество упоминаний, какое количество просмотров. Ты как посчитаешь скажи". И вот он начинает отходить, и я говорю: "Маша, а куда ты уходишь? Как бы ты садись, я тебя сейчас посчитаю". И я как бы пишу запрос там на SQлай язык. Я такой: "Раз". И она такая: "Всё, вот, пожалуйста, я всё посчитал". Потом мы открыли для себя табло table. com, на мой взгляд, один из самых крутейших продуктов для визуальной аналитики, которые, опять же, многие считают, что это типа Power BI конструктор дашбордов, но табло - это всё-таки как замена для повседневных задач. То есть тебе задают какой-то вопрос, ты такой: "Хоба, хоба, а пилюльки эти перетащил и у тебя: "Вау". И я понял, что людям вообще эти данные нахер не всрались. Им нужны ответы на вопросы. Они приходят за ответами на вопросы. Угу. То есть вы по сути собирали огромное количество данных, но они были никак не применимы. Да. То есть а вы по сути ты осознал, что собрав большое количество данных, их можно преобразовывать в какие-то ответы. Да. Ну это как бы такой как бы это капитан очевидности. Это и так было всё понятно. Но мы к этому плавно пришли. У нас началось с этим департаментом аналитики некое такое состязание их таблички. То есть вот они делали эту пдфку, 60 страничек и там такая табличка, табличка, табличка. Да, дада. Да. Вот. А мы поняли, что как бы ну вот зачем тебе эти 60 страниц табличка, если можно сказать средняя 25 по больнице. Вот и мы начали делать значит я начал пилить этот Social Data Hub. Я сначала делал генератор вот этих вот красивых отчётов. В общем, мы на самом деле перешли столько стадий вот за эти 5 лет. Иногда, когда я когда мне плохо, я ужасаюсь тому, сколько херни я натворил. И можно было ещё тогда миллиарды зарабатывать, а я вот 5 лет всё это делал. И в итоге иногда мне кажется, что я сейчас делаю всё ещё то же самое. То есть у меня какие-то итерации, новые UI, новые визуализации, новые как бы какие-то библиотечки. Я там сижу, с чем-то всем ковыряюсь, а по сути дела вот, ну мы как делали ответы на вопросы, так мы и даём ответы на вопросы. Слушай, а ты сам себя как идентифицируешь? ты предприниматель или ты как бы инженер или аналитик, кто ты вообще сам себя как вот знаешь ощущаешь? Слушай, ну предприниматель я, скажем так, херовый, да? А, ну вот, описывая всю эту историю, значит, во-первых, я с детства хотел быть предпринимателем. Я такой: "Блин, быть директором - это так круто". Когда я стал директором, я понял, что это абсолютно отвратительная задача, и это вообще никак не сходится с тем, что вот что я делаю. Угу. Плюс с этим, значит, в 2015 году произошла такая история, что я заработал денег, некое количество, не очень много, но как бы для двадцатилетнего чувака это было много. И я расслабился абсолютно. Я такой: как бы деньги есть, супер. Вот мою предпринимательскость это немного затормозило. Сейчас я понимаю, что это была страшная ошибка. Надо было на тот момент нанять наёмного директора и сидеть этим всем заниматься. Поэтому сейчас у нас такая вообще странная структура. Я вообще стараюсь уйти подальше от всех этих бизнес-вопросов. Значит, э я стараюсь вот, вот я инженер, я в башне сижу, я решаю вопросы, я и с клиентами стараюсь не общаться, с партнёрами только общаюсь. Если я как клиент пришёл, не зная тебя, я бы напрягся, знаешь, такое в плане. Так, это немножко сумасшедший учёный такой сес ко мне вышел. Есть такое, есть такое. То есть как бы суть какая? То есть вот мы типа делаем некие IT-решения. Угу. Сейчас я уже отказался даже от российского юрлица, от каких-то там, то есть у нас зайти у нас там типа озерос лежит 10.000 руб. установа капитала только ради того, чтобы исполнять закон о локализации персональных данных. У меня есть ряд партнёров. Вот этим партнёрам я предоставляю продукт в стиле вот как вот типа есть Amazon, у Amazonна есть cloud, он этот cloud, да, даёт людям, и люди на нём продукты продают. Это всё ещё наши данные. Это всё ещё наши дашборды, наши визуализации, потому что мне меня крайне оскорбляет, когда люди продают не наш UI, потому что это мой ребёночек, я над ним работал. Вот. Ээ, но свою предпринимательскость я стараюсь пересмотреть, потому что сейчас я понимаю, что мне это вообще не интересно. Слушай, давай хронику восстановим немножко. Смотри. Соответственно, ты в свободное плавание ушёл где-то в пятнадцатом году, да? До этого у тебя был апостол, а до этого? Да. А до этого я работал в нескольких веб-студиях.

веб-студиях. То есть вот смотри, я типа приехал в десятом году поступать в Москву в МИФИ. Я начал работать верстальщиком на полставки за 12.000 руб. делал HTML. Там со мной был крутой чувак Дима, который сейчас в Мейле работает. Он меня, значит, научил JS. Вот я вместе с ним пытался вникнуть. Дquри взорвала мне мозг со своими колбками, вызовами и так далее. Вот я начал делать полностью фронт. Потом я начал писать на бке. Потом я занялся вообще Ардуина. В итоге я пошёл в одну веб-студию, в другую веб-студию. Закончил я техдиректором веб-студии. А, и, собственно, я пришёл в апостол. Вот как-то так. А, то есть ты нигде не учился как бы профессионально этому в плане, там, как в универе и так далее. То есть ты как самоучка, как классический человек, которым было интересно разобраться. Ну, типа того. Но мне, понимаешь, мне повезло, а мне попался такой наставник, который мне сказал, что ты не начнёшь учить, э, объектно ориентирование, программирования, пока ты не прочитаешь вирта и кнута. Вот. Вот пока ты как бы алгоритмизацию не на листочке, конечно, никто не заставлял программировать. Вот. Но мне вбили в голову, что главное - это алгоритмизация, алгоритмическое мышление, что ты сначала выстраиваешь программу, а потом абсолютно будет неважно, на каком ты языке будешь писать. И действительно так получилось, что я учил плюсы, потом я сейчас в основном я пишу на хп и на Джесе. То есть я либо в ну чем я занимаюсь в компании, я либо делаю фронт какие-то вот, то есть что-то красивое такое интересное, что мне интересно, потом бросаю и говорю: "До делайте". Вот. Либо я пишу бкэнд. Угу. Слушай, ну вот тем не менее я слышал, что у тебя там несколько десятков человек сейчас в компании работает. Ээ сколько у вас сейчас людей? Ой, у нас сейчас больше где-то шестидеся1. Ну это как считать? Как бы в юрлице у меня там мало людей. Не, ну глобально, то есть у тебя там несколько десятков человек, смотришь, 60 человек работает, а ты ими управляешь или у тебя есть партнёр, то есть ты руководитель, то есть ты сам юридически некоторые ребятки относятся к партнёрам. Кто-то там сидит в Беларуси, кто-то сидит на Украине. Нет, я сам всем составлю задачи. У меня есть крутые, талантливые ребята, у которым задачи там на 3 месяца вперёд расписаны. Мы с ними вообще не общаемся с кем-то. Я каждый день какие-то меты устраиваю. Вот. Да, мне это нравится. Мне нравится общаться с инженерами, мне нравится с ними решать инженерные задачи. Мне абсолютно не нравится общаться с клиентами, абсолютно не нравится общаться с партнёрами, которые выступают в роли продуктоунеров, каких-то наших вещей, потому что, ну, то есть у нас там ругонь, срач, мат трёхэтажный. Угу. Слушай, ну вот смотри, то есть у тебя вот есть команда, вы, соответственно, как бы обслуживаете каких-то клиентов, ты, то есть являешься и человеком, который создаёт продукт и рассказывает, чтобы делать, и, собственно, управляешь ещё при этом. Да. Смотри, короче, как это работает. Значит, у меня есть ээ несколько контрактов э ну как у всех стартапов несколько контрактов, которые приносят основное бабло. Угу. Вот это заказная разработка, это поддержка сервисов, которые мы там где-то когда-то внедрили. И нет, как бы это не ФСБ, и которые меня постоянно приписывают какие-то все вещи. И ни в коем случае никакие это не госорганы, никакие Лубянки и так далее. Вот зарубежные коммерческие клиенты. А, и на этих вот ребят выделено где-то там 20 25 человек. Это то, что вот как бы нам наш делает бюджет, а остальные все ребята финансируют из этих денег. Значит, часть ребят занимаются сбором данных вот в гигантское, э, я называю это помойка. По-красивому это будет Data. Вот этот вот помоешный датак. Они туда пихают всё. Просто у них собственные задачи. Всё, что нашли. Вышел какой-то новый сервис, появился там, я не знаю, вот этот Clubхаус, да, ищут API, собирают оттуда, что можно, что можно сделать, кладут туда. Дальше есть аналитики, которые работают с партнёрами или там напрямую с клиентами, которые заходят, пишут запросы, из этого, собственно, хранилища выбирают, делают какие-то дашборды и так далее. И есть оставшиеся ребята, которые занимаются нашим юам. У нас корпоративный визуализатор, корпоративный интерфейс, кто-то занимается внутренними системами, типа там CRM и так далее. Вот примерно как-то так это функционирует. Помимо этого есть партнёр. Партнёр приходит, говорит, например, Артур, привет, смотрел твой видос на Ютубе, ни хера не понял. Короче, я девелопер, у меня есть вот такой набор задач. Ты можешь мне решить эти задачи? Я ему собираю какой-то там интерфейс или какой-то дашборд. Я говорю: "Чувак, вот твои задачи. Вот это я решил, это я не могу решить. Если ты это можешь продавать, иди продавай. Он идёт, продаёт. Вот это моя идеальная схема. Господи, как мне это нравится. На этом не заработать миллиардов. Вот. Но на данный момент меня пока это всё устраивает. Слушай, а вы какие-то цифры вообще раскрываете компании? Какие-то данные? Боже, мы нищеброды. А есть какое-то вообще, чтобы, знаешь, какое-то базовое понимание было вообще среднего чека в твоей сфере? Ну, то есть хотя бы какой-то среднестатистический клиент сколько платит? Я понимаю, что может прийти какой-то микробизнес и попросить собрать ему аудиторию для рекламы, да, в фейсбуке, а может прийти какая-то большая компания. Но тем не менее аудиториями для реклам сейчас всё просто. Сейчас, точнее, всё сложно, потому что Facebook и Instagram отвалились из-за истории там с Трампом и вот этим всем. Единственное, куда мы можем сейчас импортировать аудиторию - это ВК My Target и рекламная сеть Яндекса. И это, честно говоря, маленький сегмент. Поэтому мы даже с сайта убрали всю историю, связанную с сегментациями аудитории. Значит, что можно сделать за 3 копки? У нас есть сервис веб-аналитики, геоаналитики, музыкальная. Ну там несколько сервисов. Платный из них, по-моему, геоналитика - это что-то типа там 3 доллара за точку. То есть ты хочешь, например, открыть магазин, да, тыкаешь точки, мы собираем аудиторию, которая вокруг них, раскладываем её на какие-то параметры и тебе её там ранжируют. Это вот там 3 коп стоит. Если ты хочешь какое-то сложное исследование, а точнее не так, если ты хочешь простое исследование, есть там онлайн-калькулятор, аудитория, параметры, которые ты хочешь посчитать, это там варьируется от 50.000 до 500. Если это какая-то сложный проект, как правило, это рекламное агентство, сложные исследования за какие-то там от там 3,5 млн плюс. Ну, это бывает не супер часто. То есть может там пару таких исследований в месяц проходит, то есть как и у них очень долгий цикл, то есть там 6-8 месяцев это рекламное агентство будет клиенту мозг парить и так далее. Угу. Вот я понял. Ну, то есть по сути какой, ну, как бы так или иначе, смотри, это такие вот клиенты, но есть ещё, я так понимаю, какие-то корпораты большие и в том числе какие-то государственные заказчики, с которым вы работаете. Сейчас я практически стараюсь с государством не работать. У меня осталось буквально там пять-шесть контрактов, которые там вот трёх-четырёх-пятилетние длятся, вот они сейчас завершаются. Меня, к сожалению, очень сильно угнетает, что американские корпораты ПТН макают меня в [ __ ] что вот там New York Times про тебя писало, что ты [ __ ] Путина и так далее. И из-за этого, конечно, вот мне кажется, что знаешь, как этот, ээ, если об этом пишут, значит, это точно не так. У меня в голове, по крайней мере, так это именно так, потому что большинство людей, которые реально чем-то там где-то с кем-то занимаются, об этом никто, как правило, не знает, да, ты понимаешь и нет, просто, знаешь, у меня есть такая работа с негативом. Я

иногда захожу и реально отвечаю на негативные комментарии про себя, да, и вот постоянно встречаешь какую-то штуку, да, Артур Хочан пиздобол, он говорит, что он работает с ФСБ. Чуваки, да никогда я этого не говорил нигде. Ну как бы ты же сам прекрасно понимаешь, что никто в здравом уме не может такого сказать и потом выйти откуда-то живым. Но а вот такая вот история. Это к вопросу о ценах, да? То есть вот у нас за что-то могут платить какие-то достаточно, ну не очень большие деньги. То есть, условно, берём мы там исследование стандартное, скажем, собираем людей, которые покупают определённый товар. Это обычно нами закупаются у операторов фискальных данных чеках, мы их там, да, обогащаем, как-то анализируем. Ну, это может там стоить, не знаю, 500-700.000 до какой-то компании. Это, в принципе, достаточно такой нормальный чек для рынка. Мм и какая-нибудь хрень, простите, для ТикТока, которая там, не знаю, подбирает инфлюенсеров. в Америке, за которые платят, не знаю, 50.000 долларов в месяц. И ты на это всё смотришь и думаешь: "О'кей". То есть слушай, мне знаешь, что интересно? Вот вы же исследуете огромное количество данных постоянно, да, собираете и так далее, и так далее. Вот есть какие-то, может быть, знаешь, как глобальные такие тренды, куда вообще клиенты всё больше и больше смотрят. Я не знаю, может, они анализируют людей в ТикТоке или, может быть, наоборот, российские соцсети сейчас же ходят всё вокруг того, что, типа, вообще там соцсети у нас закроют, типа Instagram закроет, YouTube закроет, TikTok закроет. Ну вот главный, на мой взгляд, аналитический тренд, по крайней мере, в маркетинге, в инфлюс-маркетинге, в том числе на там двать первадцатые, там следующие года. А все сейчас хотят понимать, как работают алгоритмы социальных сетей. Ну да, это для всех актуально, для предпринимателей, для блогеров, для всех, потому что то есть как бы все уже поняли всю эту статистику, собрали, все упоминания собрали, все хотят сейчас понимать, как правильно персонализировать контент, как правильно, через что продвигать. Поэтому, наверное, каждый второй, каждый третий запрос сейчас крутится вокруг того, а-э, что вот у нас есть несколько алгоритмов на и несколько метрик, на основании которых мы анализируем, как вообще TikTok, YouTube и все остальные там другие ребятки, как они вообще продвигают тот или иной контент. сее метрики, которые покупают и малые, и в том, и средний, и в том числе и крупняк, потому что, ну, не знаю, если ты зайдёшь на YouTube и там напишешь там будет миллион тысяч лайфхаков как, значит, обмануть алгоритмы Ютуба. Некоторые абсолютно бредовые в стиле, там большими буквами нужно написать, нужно, чтобы там яркие цвета были на обложке. Я, конечно, не прогал эту нейронку в Ютубе, я не знаю, какие там конкретно есть метрики. Вот. Но вряд ли большие буквы на это как-то влияют, но вот да. Ну, может быть, есть какие-то, опять же, раз вы работаете с этим, может быть, есть какие-то там два-три конкретных, знаешь, таких поинта, на которые точно стоит обращать внимание сегодня в социальных сетях, в том числе в ТикТоке. Слушай, ну вот если интересно, я тебе потом как бы поделюсь несколькими дашбордами, можно будет их показать. Э, то есть для анализа того, как алгоритмы воспринимают контент, делается на самом деле очень простой график распределения просмотров и лайков на комментарии, репосты. Вот это, да, то есть вот на две шкалы накладываешь и то есть оно должно вот так вот по главной диагонали распределяться. Если оно сдвигается в сторону, когда у тебя много просмотров

но мало а комментариев или репостов, ты понимаешь, что алгоритмы делают какой-то буст этого всего или наоборот. То есть вот, например, крайне не любит музыку. Я, честно говоря, даже не знаю почему. Ну вот как-то так. У нас эта штука встроена во множество продуктов, в том числе, например, в музыкальную аналитику, которая, кстати, бесплатно предоставляется исполнителям. То есть ты закидываешь песню, мы находим похожие и понимаем, как в эти похожие треки значит распространялись, как они вообще заходили или не заходили. То есть вот эта такая метрика заходимости алгоритмам, она на самом деле одна из самых основных. и не только у нас за рубежом и так далее. Я правильно понимаю, что на основании, ну вот если возьмём, например, музыкальную индустрию, то мы можем, по сути, с помощью данных взять там огромное количество треков, понять, что заходило, и на основании аналитики выявить какие-то критерии заходимости или незаходимости трека. Я так понимаю, что сейчас в целом музыкальные лейблы и прибегают к таким инструментам в том числе, да, потому что рынок переполнен, сегменты переполнены, какой только музыки сейчас нету. И вот под эти критерии потом либо создают исполнитель, либо ещё что-то делают. Я с кем-то обсуждал тему, что там в ближайшем будущем нас ждёт персональная музыка, что условно говоря будет технология, которая тебе под твоё настроение, под твои какие-то критерии будет создавать именно те определённые, условно говоря, голоса, ноты и так далее, которые будут которые требуются. Вот вообще большим трендом на там на ближайшую пятилетку считается генеративный контент. Генеративный контент - это что такое? Ну, это вот как раз-таки то, что сделано прямо вот для тебя. Здесь есть единственное такое вот ээ такой интересный момент, что вот в рекламе в контекстной персонализация - это хорошо, но гиперсонализация - это плохо. То есть нужно как бы то есть одно дело, если ты прямо попадаешь в определённый сегмент и этому сегменту что-то, значит, рекомендуешь. Другое дело, когда ты прямо берёшь людей, группируешь их там, не знаю, по именам и говоришь там: "Артур, не хочешь ли ты там то-то, то-то?" То есть вот это людей как бы отталкивает. То есть персонализация, да, до узких сегментов, но не до конкретного человека, потому что сейчас же все за свою приватность переживают. Ну, мне кажется, что переживать за приватности глобально нет смысла. Слушай, кстати, вот в сторону приватности. Вот недавно появилась история, которая называется Глас бога. Ты наверняка знаешь, как и многие наверняка из вас тоже знают, которая достаточно сильно нашумела с точки зрения того, что чуваки типа сливают данные, что можно данные про любого человека узнать и так далее. Насколько я понимаю, что в целом-то чуваки не сделали ничего необычного. Они просто сагрегировали в бот и по платной подписке сделали возможность получить то, что ты и так можешь получить в Гугле. То есть типа если просто введёшь там что-то. Вот. И у меня знаешь какой вопрос на основании этого? Сейчас про контент ещё поговорим. Насколько вообще прокомментируй вот историю с глазом бога, насколько это плохая или неплохая штука для нас. Потому что с одной стороны прикольно, ты можешь пробить любого человека, тебе понравилась девочка или парень, ты вёл номер машины, тд, узнал. С другой стороны, как опять же, да, хейт вокруг чего крутится, что как бы это нарушает приватность и как бы это вообще не безопасно и так далее. Что ты думаешь насчёт подобных сервисов? А, скажу то, что как бы говорю каждый раз на каждом подкасте готовьтесь писать комментарии, что Артур Хчен говорит одно и то же. Значит, я разделяю анонимность и приватность. Анонимность как возможно сделать что-то в интернете анонимно. И это умерло, потому что Ага. всё привязано к паспортам. Интернет мобильный, всё, да. как бы ты ничего в интернете анонимно не можешь сделать, как бы ты там, не знаю, Тором не обмазался, вай-фаем в торговых центрах, всё, спасибо надзору, пакетам яровым, российским маршрутизаторам. Очень сложно что-то реально сделать анонимное. Приват заканчивается в квартире. Ты вышел, тут камера, там камера. Ну, то есть я, конечно, технооптимист и не сторонник вот этого всего камеры с распознаванием лиц везде, но для меня приватность заканчивается, когда я вышел из квартиры, в том числе в публичное пространство. А значит, действия ботов осуждаю и считаю, что это всё плохо. И это, во-первых, портит отношение к любым компаниям по анализу данных, потому что мне постоянно пишут: "Пробейте чека, пробейте человека". Ты им отвечаешь: "Мы это не делаем, не делаем". Вот. Но с инженерной точки зрения действительно они не сделали, во-первых, ничего плохого, не сделали ничего предусудительного. По сути, агрегатор сделали, да? Да. Проблема в том, что люди выкладывают всё это везде с сорят этими данными на всех различных платформах, а потом, когда это всё собирается в одну точку, они удивляются: "А как так? А откуда вы это узнали? А как это произошло?" То

есть по сути дела, если бы люди не допускали этих ошибок, а эти агрегаторы бы ничего не показывали и ничего в этом плохого не было. Ну то есть то, что мы сами всё сливаем, условно, да? Всё верно. Ну то есть основной источник глаза бога - это старая база ВК, гетконтакт. Вот в Гетконтакте их кто заставлял регистрироваться? Ну никто же не знал, что все данные как бы польются. Там в политике конфиденциальности было написано. То есть к чему мы приходим. То есть по сути дела человек сам виноват на 100%. Вот. Но из-за того, что мы как бы хотим его оберечь, защитить, мы говорим, что мы это всё дело осуждаем. Ну, знаешь, вот сегодня опять же за счёт того, что, знаешь, такое, мне кажется, слияние того, что данные все и везде, и появляется такой определённый страх, знаешь, даже у меня в какой-то момент какой-то такой немножко паранойный, там кто-нибудь кредит возьмёт, ещё что-нибудь оформит и так далее. На меня кредит оформляли, да, и я просто знаю большое количество людей, на которых оформляли кредиты и так далее. И такие, знаешь, сразу возникает вопрос и для бизнеса же тоже. То есть, например, я там пользуюсь компьютером, условно, да, у меня там есть, понятное дело, входы в какие-то сервисы корпоративные банкинги, ещё что-то. И по сути, как бы я переживаю о том, чтобы эти данные не оказались в сети. В итоге, как бы зачастую так оказывается, что данные оказываются в сети. Есть какие-то, знаешь, там такие типа два-три простых правила для нас, как для обывателей, чтобы мы, знаешь, минимизировали потери и минимизировали свои риски в отношении. Ну, нужно разделить все сервисы на критичные и не критичные. Вот критичные - это там доставка еды, уборка в квартире, сидишь, читаешь политику конфиденциальности. Это критичные сервисы. Ну, уборка в квартире, например. А, ну, в плане того, что это домой приходит, на мой взгляд, как бы, да, это, да, критичный сервис. Э, вот, э, читаем политику, пишем заявление, отзываем данные, как-то там аккуратно с этим всем работаем. В на остальное мне лично, ну, наплевать на соцсети. Я там зареган на левые номера, на левые имейлы. Ну, украдите у, ничего страшного не произойдёт глобально. Так просто, знаешь, у меня с одной стороны ощущение, что данные есть, они, понятное дело, везде, у всех компаний и так далее, но типа вообще имеет ли смысл об этом как-то переживать? То есть у меня, ну, как бы я особо не переживаю глобально, что мне там смотреть нечего, ну, там, не знаю, фотки мои голые сольют. Ну, как бы я особо не переживаю, как бы об этосли на тебя кредит оформят, это неприятная ситуация. То есть вот я об этом узнал, когда выезжал за рубеж, и мне такие: "Хм, кстати, а вы не можете выехать, вам нужно 450.000 заплатить за кредит." Я такой: "Какой нахер кредит? Я никогда в жизни кредитов не брал". Вот. Ну то есть ээ это такая как бы неприятная история. И отделаться от этого крайне трудно, потому что есть селфи с твоим паспортом и всё. И ты такой: "А я его, условно говоря, это селфи куда-то?" А я его отправлял в визвав агентство. Вот. И пойди до У меня прямо вот недавно произошла, собственно, история. Э пользовался счётом в Альфабанке 2 года. Я туда пошёл, дал туда новый паспорт, и я сейчас меняю паспорта раз в год. А, кладу деньги. На следующий день мне поступает звонок. Здравствуйте, следственный комитет. Артур Сергеевич, на вас уголовное дело от Альфабанка, бла-бла-бла. Ну, короче, разводка. Но мне назвали мой новый номер моего нового паспорта, и через 5 минут попытались списать деньги ровно ту сумму, которую я положил через банкомат. Угу. Через кассу. Вот. Э смешно в этой истории то, что Альфабанк меня пытается заверить, что это всё из социальных сетей. Они мне на полном серьёзе прислали письмо. говорят Артур Сергеевич, в банке никаких утечек нету. Это всё из ваших социальных сетей. Откуда в социальных сетях мой новый номер паспорта и точной суммы

денег? Это как бы уже второй вопрос. Ну то есть ну неприятно. Я вот теперь сижу и вот в такой сраной истории вроде как надо пойти паспорт обновить, а у меня там все визы, все эти документы, я как сейчас представлю во всей юрлица опять делается актуализацию вот это всё, э, жуть. Ну, то есть современный мир, это недавно, буквально пару дне удобство сейчас, да, извини, удобство электронных сервисов растёт. А вот эта паранои за приватность ээ тоже буквально пару дней назад была история, когда чувак пишет в твиттере, типа, блин, хотел типа купить NFT, и там нужно было залить документ, в итоге типа создал NFT с фоткой своего паспорта, да, типа, и какой-то говорит: "Чувак, его купил, как мне теперь перекупить его обратно?" Да, такая история. Ну вот, на самом деле, если как бы вот от всего этого абстрагироваться, законодательство наше крайне плохое в этой сфере. И у, как бы вот это тоже смешно не звучало, у государственных органов практически нет никаких полномочий э для того, чтобы нам вот простым гражданам в этом всём значит помочь. Но я хочу заметить, что если ты помнишь, там до в 2010 году на Соволовском радиорынке можно было покупать CD-диски с базами. Да, там всё, что хочешь. Сейчас это всё вычис вычистили более-менее, но проблема, ну, как бы Да, да. Вот за 50.000 руб. можешь прямо с услуг, с Мегафона. Вот проблема просто в чём? Я лично, вот мне как обывателю это всё очень не нравится, и мне хочется, конечно, всех вот так вот нагибать за это. С другой стороны, я не хочу давать Роскомнадзору или ФАСу никаких дополнительных полномочий. Э, вот как бы потому что мы все прекрасно знаем, на кого они это направят завтра. Угу. Слушай, а вот смотри, если мы сейчас говорим, ну, типа, есть вот банковская система, да, допустим, она вот там есть в ней определённые дырки и так далее, есть рынок, например, криптовалют, да, там которые типа децентрализованный, всё анонимно и так далее. Ты вообще как относишься к происходящему сейчас с криптой и её популяризацией? Какое у тебя видение? Я, слушай, я в крипте плохо разбираюсь. Я большой адепт децентрализованных систем, большой адепт блокчейна. Вот. Вот в таком, в красивом виде, не в том, как это вот сейчас хочешь получить денег на проект, вставь в блокчей свою презентацию. Вот в крипте плохо разбираюсь. И на мой взгляд, всё-таки вот эти вот все секретные рептилоиды, Ротенберги и все прочие, кто вот управляет миром, вот это теневое правительство, они просто так не отпустят реальные деньги в крипту, либо это их проект. Не знаю, я плохо в этом всём разбираюсь, то есть не хочу это никак комментировать. А, но я при этом большой адепт блокчейна. Я считаю, что децентрализация - это будущее. Я сам пользуюсь мессенджером Матриксы всячески люблю их протокол. Я за любое, за любые межсети и вот подобные всякие технооптимист. Но при этом я не верю, что нас отключат от интернета, но хочется как бы веришь. А, ну то есть я прямо, знаешь, последнее время часто слышу, что э так или иначе какие-то там ресурсы, они будут замедляться, отключаться и так далее. Я у них ручки короткие. Вот при вот они столько всего, на самом деле, они много чего сделали. Вот если посмотреть на Пашу Дурова до э инцидента с Телеграмом, как он там, да, я, да приватность, мы сейчас прокси будем обновлять через пушуведомления, да мы сейчас этот Роскомнадзор, и все такие: "Вау, Паша Дуров всех победил". Но на самом деле на тот момент у Роскомнадзора не было никаких ээ инструментов. Угу. А теперь они есть. Они, да, они были абсолютно безрукие маленькие младенцы в колясочках, которые не имели ни юридической возможности что-то там где-то забанить, ни технической возможности. А сейчас у них зубки выросли, они могут сделать всё. И мы посмотри, как сейчас Telegram удаляет контент по требованию Роскомнадзора. Apple и Google удаляет, чего как бы раньше не было по запросу Роскомнадзора, потому что они прекрасно понимают, что сейчас у них есть полный контроль над маршрутизацией трафика. А они фактически просто такие БГП боги. Они могут делать всё, что хотят. Завтра домен возьмут, отключат любой на территории страны. Иди там с ВПНом своим ковыряйся. Придётся кучу конфигов

менять. ВПН внутри ВПНА. В общем, это всё достаточно сложно. У них появилась юридическая возможность, да, эти штрафы на 5-7 млн руб. Это, конечно, смешно для Фейсбука, но это юридическое основание для того, чтобы всех как бы завтра бахнуть. Вот поэтому вот такая вот история. Так, а почему ты тогда думаешь то что никакого влияния не будет? Почему не отключат? Ну да, да. Потому что у нас слишком много сервисов завязано на зарубежной инфраструктуре. Как с Amazon серверами, когда Telegram, да? У нас, конечно, у нас вся эта всё это импортозамещение, это такой вот такая этикеточка, которую мы клеим. Ну да. Мне нравится, как знаешь, этот с пакетом мировой большинство откры снимает один сервак на заливает туда просто документ с данными персональными и всё как бы. Вот тебе, пожалуйста, юридически мы исполнили все. Мне бы искренне было бы приятно, если бы у нас было настоящее импортозамещение, но сейчас мне искренне жаль людей, которые вот этим всем занимаются, которые вынуждены переходить на какой-то отечественный Linux, который вот, помнишь, был Балс вот этот вот, да, Linux с новыми обоями. Ну вот российский Linux - это примерно то же самое, да, там есть криптопрограммы, всё это сертифицировано в стеком. Вот. Но по сути дела, на мой взгляд, это какое-то оскорбление вот всему этому. То есть это чисто, когда тебе приносят и говорят: "Так, вам нужно поставить, вместо Циска поставить отечественный коммутатор". Ты такой: "Хорошо, не вопрос". Берёшь этот отечественный коммутатор, открываешь крышку, там Джунипер, и ты такой: "А что вы сделали-то? Вы коробку купили, что ли, и сделали прошивку, в которой они просто логотип вставили". Поэтому Да. Вот помнишь, недавно Facebook упал на шесть там с лишним часов недель назад. Да. Всё у всех похерилось, не только в России же. Потому что там же была история, что у многих сервисов у них как ключевая типа ключевая страница, через которую они проверяют работоспособность интернета, это Facebook был, и они посылают запрос, а в ответом приходит молчание как бы и всё. У сколько их бизнесов, коммуникации полетели, всё. И после этого кто-то в России говорит о том, что нас отключат от интернета. Ну, конечно, чисто теоретически такая технологическая возможность есть. Хоть завтра там нажмут на кнопку, да, и отключат. Вопрос просто в том, что у нас до половин госсервисов хостиятся на Амазоне. Угу. А ты вообще в целом как бы вот это вот разделение там интернет, ну, знаешь, как в Китае, да, есть обособленный интернет и есть как бы глобальный типа интернет и всё остальное. Но, собственно, у России есть типа такая же стратегия, я так понимаю. Ну, только там я, насколько я дилетантски разбираюсь, Китай в это вложил какое-то бесконечное количество бабок, много-много много лет строил эту инфраструктуру. В этом и прикол, что Китай вбухал бабки, сделал там технопарки, заставил, заинтересовал, он продал людей, как бы Китай не любит капитализм, но он продал населению идею развивать локальные сервисы. А у нас как всегда всё идёт вот по этому запретительному сценарию. А, то есть они как бы не денег дают разработчикам на то, чтобы создать реальные, [ __ ] нормальные госуслуги, нормальные, которые не показывают тебе фейковый таймер. Подождите 30 минут, у нас загрузка, которая ты просто диплейно nonн в Google Хроме ставишь, как бы, и дальше пользуешься сервисом. Нормальных сервисов никто не делает, потому что никто в этом не заинтересован. Не потому, что у нас нет хороших разработчиков. В России прекрасные разработчики, прекрасные компании. Никто просто не хочет это делать. Слушай, а я так или иначе, знаешь, часто от людей, которые приезжают, например, ну, там живут долго в Штатах или в Европе где-то, напрежат туда и говорит: "Них хера себе Госуслуги МФЦ, здравствуйте. Типа вот это сервис вообще". В этом я абсолютно согласен. Я подавал заявление и в АРС, в американскую, и в и пользуюсь у меня счёт в Национальном банке Ирландии, у которого приложение это такое Webview. А нет, наши сервисы и вообще в России цифровизация на очень высоком уровне. У нас, блин, Wi-Fi в каждом, э, маленьком ресторанчике. Да, нет, как бы к этому претензий, но мы всё, мы пришли, как бы к хорошему, быстро привыкаешь, да, вот. Но элементарные какие-то вещи, ну, то есть

вот, например, недавно я писал в прокуратуру заявление. Электронная приёмная в прокуратуре на Госуслугах не работает с августа, с 29 августа не работает. В прокуратуре говорят: "Звоните в Госуслуги". В гослугах говорят: "Звоните в прокуратуру". И ты ничего, как бы, с этим делать не можешь. пришлось ножками в прокуратуру идти, подавать заяву. Ну то есть вот э такая вещь. То есть Китай действительно они вбухали огромное количество денег, развили свои сервисы и когда пользователи у точнее, когда государство увидело, что пользователи предпочитают локальные сервисы, после этого, когда был срач с Гуглом, они посмотрели на трафик Гугла 3%, ну и как бы и фиг этими 3%. По сути, они создали наоборот потребность и культуру использования этих сервисов и дальше уже просто убрали лишнее, условно, да. У меня просто, знаешь, ощущение, что, ну, я часто слышу и последнее время всё чаще и чаще я предполагаю, я представляю просто, как распространяется информация. Где-то кто-то в каком-то в какой-то желтухе написал статейку и всё, и дальше уже через 2 дня это как бы цитируют все. И панорамма моя любимая. Да-да. Да. Ну вот. И у меня есть ощущение, по крайней мере, оно такое создаётся, что если у нас там сегодня, не знаю, YouTube закроет или Instagram, да, у нас вот это будет реальный митинг, типа реальный бунт, знаешь, потому что мы настолько завязаны и одержимы вообще. Я первым делом по если суверенитет интернета в России пошатнётся, я первый пойду на митинг. Прямо вот буду там орать громче всех, возьму с собой адвокатов и всего прочего, а потом сразу свалю куда-нибудь. Ну то есть нет, просто, знаешь, когда спрашивают, почему ты не свалишь там из России? Мне Москва нравится. Мне люблю Россию, как бы при всех её минусах. Мне здесь комфортно, нормально. Я могу 6 месяцев там пожить, 3 месяца тут пожить, как бы, и всё супер. Но вот если у нас закроют интернет, вот это точно будет для меня как бы критерий сказать: "До свидания". А, слушай, а знаешь, может быть и хорошо, соцсетей станет меньше в нашей жизни. Кстати, как ты вообще относишься к вот этому бесконечному потоку информации и контенту, который в нашем время сегодня присутствует? Знаешь, типа порой просто сидишь и такой так, [ __ ] час пролетел, я всё это время где-то плавал в контенте, типа, что происходит, кста. И вот вообще, может быть, даже какие-то, вы знаешь, видели изменения вообще в поведении общества относительно того, что произошло за последнее. У меня такой с утра, то есть вот я, когда просыпаюсь, мне нужно час ээ ну хотя бы полчаса полежать, просто прийти в состояние, да, я обычно скрою социальные сети. Потом, когда я уже прихожу в себя, иду гулять с собаками, я пытаюсь вспомнить, что я вообще в социальных сетях смотреть, я ничего не могу вспомнить. То есть вот какой-то поток бессознательного собачек, тиктов с собачками, текстов про собачек, видео, рекламу про собачек. Вот ты посмотрел, я уже ничего вспомнить не могу. -э вечером уже, когда я сознательно смотрю новости или ещё что-то, это да. Вот, э, ну, слушайте, сейчас паттерны медиаконтента меняются, то есть вот они менялись до ковида очень сильно. Мы стали больше там доверять лидерам мнения, иногда абсолютно бредово. Вот сейчас ковид, всё опять поменялось очень сложно. Это, знаешь, история такая вот когда Яндекс, например, спрашивают, вот у вас там есть ряд метрик, да, скажите, а как вы эти, как вот эти метрики изменились за последние несколько лет? Яндексом говорит: "Чуваки, у нас так часто меняются алгоритмы расчёта этих метрик, что мы вам не можем сравнивать". Здесь примерно то же самое. Мы, к сожалению, так часто переделываем все метрики, которые мы считаем, что очень сложно сравнить там, не знаю, шестнадцатый год и вот сейчас, потому что, боже, какую чушь мы считали в шестнадцатом году. Вот уже всё это поменялось и так далее. Так что вот актуально то, что сейчас есть, это пару лет до ковидные вот, а сейчас ковидные. И сложно ещё пока сравнить, потому что, естественно, все в онлайн ушли, паттерны медиапотребления поменялись. Вот. А твоё само такое персональное ощущение вообще, насколько в сегодняшнем мире вот это бесконечное количество контента не губит нас? Большинство вот, ну, самый такой большой подсёр, который сделали - это бесконечные ленты. То есть вот тот чек, который вот на моей истории есть два гения Юикса. Это человек, который изобрёл свайпы в Тиндере. Вот. Потому что это гениальный, на самом

деле, UX-элемент, особенно для тех, кто любит вот одним пальцем играть в игрушки какие-то. И это бесконечный скролл, казалось бы, абсолютно простая, элементарная вещь, которая давно существовала в вебе, ты её переносишь в интернет. И вот этот вот экзистенциальный кризис у человека, который не может достигнуть дна, э, смотря продолжая ТикТоки, это на самом деле вот гениальное с в своём ужасе изобретение. Угу. Вот. А ты такие штуки поддерживаешь или ты наоборот? Нет, я вообще Нет, понимаешь, это такая два стула, да? То есть как бы если ты разработчик приложения, ты конечно хочешь сделать бесконечный скролл, потому что это удерживает людей внутри приложения. Вот я, если вижу бесконечный скрол, я скоро стараюсь убегать, потому что я прекрасно понимаю, что я вот сейчас вот меня это засосёт, и я не смогу оттуда выйти. Спасибо вот Инстаграму, который делает сейчас вот эту разделительную черту и говорит: "Всё, вы просмотрели". Да, да, всё новое за сегодня вы просмотрели. Но они всё равно, конечно, скоты. Они поняли, что вот вторая вкладка абсолютно потеряла в интересе, потому что люди смотрят свою ленту в основном. Они начали добавлять вот это интересное в свою ленту. Ну, как бы понятно, почему они это делают. Вот. Но да, это, конечно, злой гений, который абсолютно Вот. А ты вообще к Фейсбуку как технологии и как вот к такому монстру, который как бы с одной стороны изменил нашу жизнь лучшую сторону и сделал возможность коммуницировать с любым человеком в любой точке мира, а с другой стороны по сути сделано зависимы зависимыми от девайса. Ты с твоё персональное отношение вообще ты как вот это всё видишь? Презираю, презираю Facebook просто потому, что я ему завидую. Вот. Честно тебе могу признаться. Ну да, я продуктами Фейсбука не пользуюсь. Ээ вот а я, скажем так, безумно благодарен Фейсбуку за открытие огромного количества библиотек, открытых от, там, не знаю, проф, это до их вложения во всякие штуки и вообще другим компаниям, там Google за TНERF и за всё прочее. Так далее, но хорошо, что они не держат эти вещи внутри себя, а выкладывают куда-то. Я, к сожалению, нещеброд для таких вещей. Не могу себе позволить поддерживать Open Source продукты. Хотя мне, конечно, очень хочется это делать. Вот. Возможно, когда-нибудь я сделаю какой-нибудь хороший UI для матрикса, вот, и выложу, не знаю. Но при этом, как, например, рекламную модель Facebook, я жутко презираю, потому что последнюю пятилетку они отрезали всевозможные сторонние endпоинты API для получения маркетинговой статистики. Их политика даёшь нам деньги, мы показываем рекламу кому-то, когда-то, где-то какую-то, а ты просто получаешь, что типа да, мы рекламу показали. Вот как-то так. Нам и за это платят весь мир. Основной, по сути, основная мартинговая площадка в седушм мире. Они это вот в России. У нас есть локальный сервис, у нас есть MyТГ, рекламные сети Яндекса. Вот. Но у нас они более-менее занимают аудиторию. Это не Facebook и Google, которые в остальных во всех странах делят в разном соотношении. Где-то 50 на50, где-то там 90 на10. То есть ты приходишь в Европу к рекламодателю, ты ач у вас тут Google, и Facebook. Ну да. Не, у нас ещё жив в регионах, вообще самый популярным в соцсети как бы остаётся. Да. Я, честно говоря, недавно зашёл в ВК спустя сколько-то большое количество лет и не смог на просто понять, как это работает. То сейчас всё поменялось просто. Я посидел 10 минут, поковырялся, подумал: "Блин, нет, я пошёл дальше". Но это, кстати, по сути же Facebook, по крайней мере, для бизнеса сегодня это такая очень важная конструкция. Я в целом, знаешь, тоже размышлял на тему того, что если там Facebook уйдёт из России, ну, его, точнее, прогонят, то непонятно, как вообще бизнес будет. Да, никакой Facebook и особенно Facebook ещё, ладно, YouTube, на котором тут люди реально миллионы зарабатывают и не только блогеры и вообще все. Это, знаешь, это очень комично смотреть, когда ты, э, слушаешь какого-нибудь Соловьева, Симоньян, э, как они, значит, кроют, ээ, Facebook и YouTube, но продолжают крыть их на Ютубе. Э, то есть это как бы максимально комично, но примерно так вот, к сожалению, позиция нашего государства, позиция обиженного ребёнка, которого не взяли вот на этот поезд технологии, и оно сейчас понимает, что собственных разработок нет, что этот руб никому нафиг не нужен. Вот. О'кей. Вот для меня очень удивительно, насколько популярен стал Кинопоиск HD. Угу. А я вообще считал, что это абсолютно какая-то дебильная идея делать российский стриминговый сервис при существовании Нетфликса и так далее. Снимая шляпу перед ребятами с Кинопоиска HD, они сделали крутой продукт. Да, сериалы специфичные, а, да, это в основном шутки с ТНТ, вот, но неважно. А вот как бы пример, сделали крутой продукт. Э говорить что-то в стиле: "Мы заблокируем YouTube, идите пользуйтесь Рутюбом". А, ну это как-то, на мой взгляд, это смешно, потому что все понимают, что это как бы ерунда. Угу. Слушай, а вот если так взглянуть вообще на пространство наше интернеттехнологическое и, может быть, даже с точки зрения соцсетей, там каких-то стриминговых сервисов, ещё чего-то, есть ли какие-то направления, куда, на твой взгляд, сегодня можно ещё сунуться, знаешь, занишеваться и сделать что-то для российского рынка, что может потенциально там выстрелить, дать результат и то, что реально нужно для России, возможно, с точки зрения данных или с точки зрения бизнеса или ещё чего-то, потому что Так, в целом смотришь, в целом всё есть, то есть как бы знаешь, вообще, да, то есть ничего такого как бы ну блин, реально, то есть очень сложно начинаешь разбираться, ничего вообще нет нигде никак. Ну вот ты бы сам, знаешь, понятное дело, что вот ты с точки зрения данных как бы смотришь в своём треке в каком-то, да, но какие ты видишь ещё, может быть, вот пользуясь интернетом, как интернет-пользователь, какие ты видишь такие, знаешь, изъяны, которые можно исправить сегодня, где можно заработать деньги? А, ну сложный вопрос. Я грамотно на неё не отвечу, потому что я давно уже как бы вот не занимаюсь подобными вещами. Это то, именно ради чего я начал работать с партнёрами, потому что я, во-первых, плохо разбираюсь, во-вторых, крайне не хочу заниматься вот нишами, бизнесами и так далее. Я могу всем посоветовать только смотреть исследование Гартнера. Вот я постоянно всем рекомендую кривую хайпагартнера, который раскладывает всевозможные технологии. Смотреть за 2017-восемнадцатый год - это то, что вот сейчас дойдёт до нас. И мне крайне не нравится, когда у нас государство говорит что-то в стиле: "Давайте сделаем образовательный TikTok", да, который, кстати, недавно Минцифры, где образовательный TikTok, он уже должен выйти. Вот. То есть они считают, что если в интернета чего-то нет, Угу. то это обязательно там нужно сделать, и оно вот зайдёт. То есть здесь примерно такая же логика, да? То есть если чего-то нету на рынке, возможно, как бы его там и не должно быть. То есть с точки зрения ниш не хватает, ну вот в

именно в анализе данных не хватает битусишных сервисов и сервисов вообще для простых людей. Но с одной стороны, да, с другой стороны, и ты вот смотришь, например, владельцу цветочного ларька, нафиг ему нужно какой-то сервис для обучения там неронок или там какой-нибудь облачный компьютер от Сбербанка. У него и денег нет. У него не денег нет на это, да, ему нужно что-то простое. А, понимаешь, рынок эти все решения, у них ёмкость интеллектуальная очень высокая. То есть нужно в это вбухать, сделать, а, и это либо будет очень-очень долго окупаться, никто не хочет в это вкладываться, даже не сколько деньгами, сколько-то интеллектуально будет окупаться вообще очень долго. Вот. Ну, в общем, вот как-то так. А вообще в теме данных это насколько дорогостоящая вообще история? И условно, если я там завтра решу пойти в анализ данных и в создание компании в этой стезе, э, насколько вообще нужно много денег или тут самое главное - это найти каких-то уникальных специалистов или что? Да нет, на самом деле денег много не нужно, пожалуйста. Идёшь на кг, решаешь задачки, потом идёшь к первому работодателю как фрилансер и говоришь: "Вот мой, вот у меня там 45 звёздочек". Л - это такая платформа для всяких dataчелленджей. То есть туда постановщики задач выкладывают, датасет, выкладывают задачу, и любой человек с улицы может эту задачу решить, скинуть своё решение, получить там звёздочки, либо получить там, не знаю, потом какой-то приз денежный. Ну такой онлайнхакатон. На самом деле очень крутая платформа. Вот. И в принципе я всегда всем студентам советую: "Сходите в Москве на какой-нибудь оффлайнхакатон". Сейчас, конечно, ковид, вот, но всё, познакомьтесь с людьми, идите. Я огромное количество знаю людей, которые вот сейчас фрилансерами работают. Благо, сейчас ковид, ну, и даже не ковид, сейчас тотальная удалёнка. Ну да. И я думаю, что после этого всего люди вряд ли откажутся от удалённой работы, потому что поняли, что это прикольно, это удобно, это дёшево. Вот. Так что, в принципе, сделать какую-то команду для решения задач не так сложно. На рынке полно специалистов по анализу, мало хороших, ну, как в любой отрасли. Вот ещё меньше людей, которые могут задачки поставить. Да, деньги государства токсичны, действительно, вот. Но государства огромное количество задач и огромные ресурсы на решение этих задач. Если вы, например, не брезгаете токсичными деньгами, то, пожалуйста, как пример, например, как просто задача. Вот есть, например, агентство стратегических инициатив, они вот сейчас ведут конкурс такой, э, то есть регионы делают задачи, вкидывают задачи, дальше сообщество там аналитиков это всё решает в виде хакатона. Задач там такое количество просто. И это потом можно потом всё сходить внедрить клиенту. На коммерческом рынке примерно то же самое. Ну, а вообще с точки зрения денег, это насколько, э, ниша наполнена и обогащена деньгами или же это скорее, Ну, сейчас есть такой, знаешь, сейчас есть такой небольшой локальный кризис, потому что крупные корпорации вот там, буквально 3-4 года назад, они готовы были вкладывать миллиарды в своих датсаентистов, скупать всех с рынка. пожалуйста. Из-за того, что никому не поставили нормальные задачи, из-за того, что они вместо -э, значит, понимания предметной области смотрели Артура Хачуяна на Ютубе, как бы, ну, извини меня, самоирония такая просто на высоком уровне. Они потом ничего не сделали. В итоге они теперь такие: "Мы просрали 4 млрд, ваше бегдата [ __ ] а все пока". И рыночек немножечко так просел. Но вот сейчас он немного восстанавливается, опять собственно ёмкость появляется, можно решать задачи. Хуже всего с рекламным рынком, потому что рекламные агентства, которые раньше по 3, по 4 млн покупали исследования аудиторных сегментов, сейчас поняли, что нафиг платить за анализ данных, если можно то же самое нарисовать в эксельчике или в пдфке. Я вернулся вот в этот вот апостол 2017 года. - это то, что тоже меня очень сильно угнетает, потому что бывает такое, смотришь, кто-то твой скриншот вставил в какую-то пдфку, написал сумасшедшее описание с тем, чего в этом дашборде вообще не было, и перепродал это клиенту там трижды, дважды, четыре. А вообще смотри, есть же как бы тенденция глобальная. Ну, то есть часто слышим то, что в целом компании большие, глобальные, они там за данные готовы платить бесконечное количество денег, как бы им эти данные нужны. С другой стороны, есть понимание, что все данные у всех уже есть. То есть, типа, все компании собирают данные, у всех все компании обмениваются этими данными. Есть у всех есть свои сегменты. То есть, да, как бы как вот у нас сейчас модно говорит, все хотят строить экосистемы, да, почему вот у нас банк покупает такси, такси покупает магазин, потому что все хотят человека удерживать внутри себя, потому что ёмкость рынка падает и так далее и тому подобное. Вот, это в принципе как бы абсолютно нормальная ситуация. И да, действительно, вроде как данные есть у всех, а вроде как их нет ни у кого. Значит, на профессиональном рынке есть такая вот штука, есть как бы small data, да? То есть сейчас, то есть раньше была такая штука, что чем больше данных

тем у тебя стабильнее корреляция, тем у тебя там круче модель собирается на валидации, нет ошибок. Действительно, в каких-то сугубо локальных кейсах это работает. То есть, если мы прогнозируем, не знаю, а, когда нужно цветок поливать по датчику влажности, действительно, чем больше у нас тут будет данных, тем, точнее, мы эту модельку подгоним. Но что касается человеческого поведения, анализа социальных сетей, биржи или ещё что-то, или каких-то вообще локальных вещей, не знаю, там в Нефтянке или ещё где-то, там реально работает концепция сейчас small dat. Данных не обязательно должно быть много, должен быть крутой человек, разбирающийся в предметной области, и всё вот это нужно правильно собрать. Так что да, действительно, они есть у всех, но по факту вот как-то так. То есть вопрос не только наличия данных, а вообще ещё работы с ними, да? То есть чистоты, что самое главное, потому что мы же все скрываемся, мы все делаем фейковые аккаунты, какие-то странные покупки, чёрт знает, что творим онлайн, и это всё дело нужно фильтровать. В конце концов кто-то делает закрытые аккаунты, кто-то пытается откуда-то удалиться, и та количество таких людей хоть и малое, но оно растёт из года в год. Слушай, а вот эти данные, знаешь, такой вопрос об актуальном. То есть типа нас государство собирает в том числе огромное количество данных. И в целом, я так понимаю, там почти все данные у них есть глобально, да, там те же самые Госуслуги. Но вот, например, когда ты прилетаешь сейчас в страну в связи с ковидом, ты должен там справочку вот эту вот заполнить и к тебе там должны прийти, но никто не приходит, если ты эту справочку как бы не опустил. Это почему происходит? Ведь данные у государства есть. То есть как и во всех других государственных, в большинстве государственных сервисов, как и в системе распознавания лиц, как и во всех этих антиковидных штуках, это петух, которого клюют в жопу. Или петух клюёт в жопу. Ну, то есть кого-то точно клюют в жопу, да. Как бы данные собираются, но они не используются для принятия решений, для какой-то аналитики, хотя могут быть использованы. Это хорошие, например, градостроительные кейсы. Они используются вот как только какой-то пипец произойдёт, туда залезут и будут искать виновных. Вот на моём жизненном опыте была такая очень интересная история, когда я выступал в Сколково. Э где-то то ли до меня, то ли на соседней стене выступал Медведев. Так и мне прислали, значит, чуть ли не Google Doc от ФСБ с просьбой заполнить всю эту историю до пятого колена, кто я, где это. Я им сначала написал, что, ребят, как бы на выступление Медведева не пойду. Если Медведев хочет ко мне прийти, пусть как бы заполняет. Но мне сказали, что типа не аккредитуем, если не заполните. Я, короче, нулей нахерачил везде. Просто фамилия 00, паспорт 00 через 5 минут. А вы аккредитованы ФСБ. Вот ты такой. Ну то есть как бы никто это не проверяет. Это, конечно, такой локальный кейс, и скорее всего это косяк не ФСБ, а кого-то из Сколкова. Просто это неважно. Но то есть данные эти собрали на случай какого-то пиздеца. То есть, если бы что-то там произошло, все бы ломанулись, начали смотреть. С ковидными данными то же самое. То есть, когда кто-то где-то заболеет, полезут смотреть на эти бумажки, окажется: "А почему Артур Хучан прилетел и эту бумажку не заполнил?" Он что, сказал полицейскому, что не будет заполнять? Это, потому что это нарушение 152 ФЗ, так как там не определён объект обработки данных и не определён обработчик. Я являюсь субъектом. На этой бумажке не написано, кто обработчик, что обрабатывает, когда, на какой срок, где, как отозвать. Ничего нет. Поэтому вот бумажка - это как бы ничто. Ты имеешь полное право её как бы не заполнять. Ну, бумажки есть разные. Вот в Шереметьева вот эту вот коричневую, которую дают, она действительно там без указания всего. В Доымодедова давали одно время вот такие большие, а4 указанные, да, до сих пор, по-моему, дают. Вот. Ну, то есть вот такая штука. Потом начнут разбираться, кого-то уволят, там накажут. И это то, как это работать не должно. Смысл собирать данные, если ты не принимаешь на них решения, не делаешь что-то где-то. Но глобальная тенденция, она в сторону того, что лет так через энное количество, 10-15, все эти данные, они будут преобразовываться в какие-то, ну, то, чем нас пугают, то, что вот называют это самое цифровой, не цифровой профиль, да, вот рейтинг, рейтинг и так дале. Это вот этот цифровой рейтинг, это хорошо на твой взгляд или плохо? То есть по сути я знаешь как это чёрное зеркало. Ну, типа, это было и хорошо, и плохо. Слушайте, я очень люблю Чёрное зеркало. Это один из моих любимых сериалов наравне там с электрическими снами Филиппа Дика. Проблема серии про эту Лейси в том, что они смешали понятие социального одобрения общества и социального рейтинга. Они назвали социальным рейтингом то, что им не является. Ей стали ставили эти оценки люди за то, как она красиво выглядит, как она поддакивает, с кем она здоровается. Это не социальный рейтинг. Социальный рейтинг - это выплатил алименты. Ага. Закрытая судимость. Есть долги. Да. Да. Это чёткий, понятный, детерминируемый алгоритм, э, который, например, нет у тебя штрафов за парковку, нету у тебя неуплаченных налогов, мы тебе даём скидку по ипотеке. Угу. Понял. То есть условно мы этот социальный рейтинг, я понял, это то, что отталкивается от реальных фактов, а то, что они выдали за социальный рейтинг - это то, что отталкивается от мнения других людей. Потому что вот все, как только говорят социальный рейтинг, они думают либо о чёрном зеркале, либо думают о Китае. Китай поднасрал в социальный рейтинг тем, что, ну, я не знаю, правда или нет, но вроде как и на этот скорбал влияет то, насколько ты хорошо или плохо пишешь про президента. Это, конечно, как бы такого быть не должно. Слушай, а я вообще не понял. Я понимаю, что у них есть какой-то некий вот этот вот социальный рейтинг. То есть я так что это там всё из их вот этой экосистемы, вечаты и так далее как-то там считается. Но и насколько я понимаю, это ни на что глобально не влияет. Ну почему? Это влияет на то, можешь ли ты покинуть страну или не можешь, получишь ты загранпаспорт или нет. А то есть это я почему-то не знал. Скидки, скидки на ипотеку, там очень много вещей, на что это всё влияет. И что самое главное, никто не знает, как этот рейтинг считается. Есть некое официальное объяснение, а есть ещё некие

догадки, потому что каким-то образом у тех, кто хает правительство, этот рейтинг ниже. И ты как бы задаёшься вопросом, почему условному китайскому Навальному ниже этот рейтинг, чем у абсолютно такого же Евгения Попова, да, или там Ольги Скобеевой. Ну вот, вот такие вещи. И это всё из из-за отсутствия прозрачности это всё ведёт к непониманию со стороны населения. Ну, прозрачность, блин, прозрачность и рознь. Её, мне кажется, никогда не добиться. Ну, это было бы странно, если бы это всё было прозрачно, но тем не менее, смотри, то есть мы в целом как страна в том числе, наверное, как бы движемся в эту степь и тоже как бы хотим прийти к какому-то огромному пулу данных, на основании которого будет формироваться рейтинг. И ты вот, наверное, давай представим такой идеальный вариант, что этот рейтинг действительно как-то работает. Э, и что там реально там он отталкивается не от социального мнения, а именно от каких-то твоих вот фактических данных. Насколько это хорошо может быть для нас как для вот жителей страны? Ну вот опять же здесь всё очень зависит от управленческих решений, которые примет государство. То есть вот как оно захочет этот рейтинг сформировать. Сходил на митинг, лишился права на бесплатное образование. Вот алгоритм этот элементарно за запрограммирова вопрос не алгоритма, вопрос использования отношения к этому, да. Всё верно. Ну, то есть, если вот смотреть, например, у нас хотят сделать национальную систему управления данными, то есть если так абстрактно на это смотреть, это не такая плохая вещь. То есть, например, там должна быть система управления разрешениями. Это значит, что в одном месте, ну, условных в Госуслугах, ты можешь ткнуть, отозвать, и все сервисы обязаны будут послушаться законодательно. Вот удобно, удобно. Как это по факту опасно, да, как бы как это по факту будет работать, мы не знаем. вывомерние пакетаровой это пакет это пакетище а то что сейчас используется это пакетик такой, знаешь, у Барби маленький. То есть там всё так сначала порезали это всё формально юридически, а по факту из того, что сейчас действительно работает, это такая чушь поверхностная. Ну, сохраняем мы этот трафик, только из него 90 там с лишним процен - это всё ссль зашифрованно. Чтос. Ну что ты с этим сделаешь? Ничего ты с этим не сделаешь. Можешь только IP-адрес получить, пойти к провайдеру, получить паспорт по этому IP-адресу. Ну и всё. И окажется, что это какой-то чувак, у которого выходная нода Тора, как вот было с Богатовым, Богаткиным, математик был, у которого стояла выходная нода Тора. Ну то есть вот как-то так. Они на самом деле, ну вот абстрактно они иногда хорошие вещи делают. Просто это всё реализуется. Вот как вот мы до этого, да, вопрос реализации ещё. А вот то, что сейчас опять же, знаешь, такой тоже обсуждаемая тема, и в том числе она большого количества предпринимателей касается, то, что теперь там Сбер, например, Ибанки, другие там Альфа будут отслеживать все переводы физлицам, соответственно, отдавать эти данные в налоговую, что автоматически будут считываться налоги. На самом деле в Росфинмониторинге достаточно давно происходит. Я, кстати, вот этот пример всегда привожу как абсолютно гениальные, э, значит, пример госуправления. То есть, когда, значит, Росфнмониторингу поставили задачу контролировать все транзакции в исполнении закона о финансировании терроризма и отмыванию денег, они сначала хотели там суперкомпьютер построить, там, значит, нанять людей, а потом они решили: "А выпустим-ка мы бумажку, где говорим: "Если банк просрал э транзакцию, отбираем лицензию". и банки взяли, и сами внутри себя начали это мониторить. То есть опять же абстрактно, мы все не хотим, чтобы финансировали терроризм. Мы все не хотим, чтобы финансировали детское порно или ещё что-то. Ну мы прекрасно понимаем, что в большинстве случаев это будет применяться. Абсолютно не так. Это применяется к отслеживанию иностранных агентов, платежей кому-то там, не знаю, няням, сиделкам или ещё что-то. Это всё, блин, настолько сложный этический вопрос. Вот как, например, очень многие люди говорят: "Мы так хотим, чтобы искусственный интеллект делал приговоры в судах". Угу. И вроде как до первого приговора, да? До первого приговора. То есть, ээ, вроде как это хорошо, но мы же прекрасно понимаем, что алгоритм будет действовать строго по букве закона. А, да, ему не занесёшь денег, да, с ним как бы не договоришься. Но вот есть очень простой пример. Бабуля торгует цветами. У бабули маленькая пенсия, ей нечего кушать. Она торгует цветами у метро. Что это такое? Это нарушение закона, это торговля без лицензии. Бабуля в тюрьму или что? Бабуля в тюрьму. Всё как бы алгоритм её отправят. Ну, штраф сначала, потом в административку, потом в тюрьму. Этично это абсолютно неэтично. Ну, скорее всего, так сейчас на деле, ну, ей скажут: "Ну, ладно, бабка, иди к другому метро торгуй". Ну, типа вот так. Вот как-то так. Ну, то есть это всё очень сложная, абстрактная вещь. К сожалению, люди у нас перестали мыслить сложными категориями. Для них всё либо чёрное, либо белое. Так, в этом же как раз особенность искусственного интеллекта. В чём его проблема? создания и вообще и введение в использование. Как запрограммировать этику, конечно, да, это как самый известный пример с машинами с автопилотами, да, переходит мама с коляской или врезаемся в отбойник, да, и кто умрёт, мама с ребёнком или ты, да, то есть типа и как искусственный. Это, кстати, на законодательном уровне серьёзно обсуждается, потому что, например, ну так это потому что вопрос стоит действительно актуальный, как бы, и да, ты как владелец автомобиля хочешь, чтобы автомобиль защищал тебя. Ну, конечно. Вот. Ну, в общем, посмотрим. Интересно. А ты вообще видишь какие-то предпосылки к решению этих вопросов или нет? То есть по сути же такие компании, как Uber, например, они рассчитывают, ну, то есть они станут прибыльными и действительно как бы это смотри, это смотря какой уровень абстракции, то есть некие стандартные задатки этики можно, конечно, запрограммировать, а но во-первых это будет детерминируемый алгоритм, который мы забили туда. А, во-вторых, этот алгоритм нужно на чём-то базировать. Базировать мы его можем только на двух вещах. Либо разработчик внесёт туда что-то, например, если мексиканец убиваем, если белый не убиваем, да? То есть как бы разработчик внесёт туда что-то. Либо мы возьмём некую выборку, эту выборку проанализируем и сделаем на основении выводы. И там тоже окажется, что мексиканцев нужно убивать, потому что мексиканцы чаще совершают преступления в Америке, так же как и афроамериканцы. А почему они это делают? Потому что к ним повышенные стандарты у полицейских. Одно вот одно дело, когда полицейский видит мексиканца, другое дело, когда он видит белого. А почему это происходит? Потому что они чаще совершают правонарушение. А почему? Потому нучный всё, да. К сожалению, многие известные специалисты по статистике, и по правопривинению в Америке до сих пор как бы не могут ответить на этот вопрос, что делать вот со статистикой правонарушений, совершённой афроамериканцами. И здесь примерно то же самое. У меня, к сожалению, ответа нет. Вот. Ну, если бы этот ответ у тебя был, то, наверное, бы, да, мы бы тут бы не сиделиже. Вот. Но я, как владелец беспилотного автомобиля в будущем, когда-нибудь, когда они полностью будут беспит, мне, конечно, хотелось бы, чтобы автомобиль спасал меня в любой непонятной ситуации. Не, ну да, 100%. Вот эта тема про американских полицейских. Я вот буквально пару дней назад читал, на самом деле, такой интересный кейс, да, что типа по статистике больше задержаний чёрных. И чёрных задерживает просто потому, что когда полицейский видит, что это чёрный, он берёт и просто сразу его на автомате задерживает, а не потому, что он уверен в том, что тот совершил какое-то преступление. Всё верно. Да. Ну, а вот, кстати, если сравнивать США, например, да, как страну и Россию, и насколько ты видишь разницу в использованием государством каких-то данных там и тут, кто это делает более виртуозно и правильно? Потому что США по сути достаточно, ну, колхозно всё делает, эти чековые книжки до сих пор нигде в половине регионов карты нельзя заплатить и так далее. Мы же всё-таки, то есть, если посмотреть, если сейчас в ресторане нету электронных чаевых, то я просто не оставлю чавые, потому что у меня нет налички, как бы, и там половину дней. Ты ещё и удивишься, как так в центре моско ещё я ещё и претензию скажу. У вас что до сих пор нету электронных чаевых, да? Или знаешь, там типа каждый раз, когда я вижу паркома, где нельзя заплатить Apple PM, я просто у меня ж это у меня слюной брызгаю, да. В Штатах, если мне типа скажут: "Принимается только только, да, только двадцатки или я помню в LA мы были и там этот стоит ну типа не паркоматы, как это называется, ты понял, да? Монетку и типа а у меня нет монет". Говорит: "Ну сказать, артит дорога, езжайте, всё, у вас парковка закончилась". Но при этом, я так понимаю, что как бы технологически где-то внутри они гораздо, ну, в общем, короче, так вот история такая. Значит, берём метрику цифровизации. Вот это как раз то, о чём я говорил, да? Это цифровизация, да? То есть цифровизация в концепции оцифровывания, проникновения интернета, насколько госорганы не используют бумажки, а всё в базах и так далее. Аа в Москве и в Питере, ну так, в принципе, у нас цифровизация намного на большем уровне, чем в среднем по Америке. Да. Вот. Но если брать отдельные ведомство, например, АРС, американскую налоговую. Угу. Налоговые - это вверх, э, то есть как бы там бумажный ад, ты всё сдаёшь тоже в бумажках, пишешь и так далее. И цифровизация там намного ниже, чем, например, у нас. Спасибо Мишустину. Несмотря на то, что наш налоговая тоже ад, но у нас есть электронные системы, ты можешь по телефону что-то узнать, да, всё это криво, коса, это работает ужасно, как предприниматель, у которого постоянно теряют 6 НДФЛ, 2 НДФЛ, эти расчёты РСВ, всё это теряют, всё это не работает. Но тем не менее у нас эти системы есть, из них можно делать выгрузки, у нас есть электронные реестры. В Америке этого всего нету, но та оцифрованная часть американской налоговой работает гораздо лучше, чем наша. те алгоритмы принятия решения, которые там есть внутри, потому что там

как бы налоги - это настолько базовая и важная вещь, что там тебя налоговая сожрёт просто, если вдруг ты что-то где-то как-то, а, да, там тебе пришлют письмо, к тебе, может, там придёт человек, может, тебе позвонят по телефону, там нет никаких личных кабинетов, ну, есть, они плохо работают. Вот. Но те алгоритмы принятия решения, они там намного лучше вот, чем здесь. То есть поэтому здесь как такой многофакторный анализ. в чём-то лучше у нас, в чём-то лучше. Там, например, очень много и круто, ээ, значит, используются данные внутри городстроительной политики. То есть у нас, в принципе, городская урбанистика в сфере данных в Москве развита очень серьёзно. У нас есть множество, да, у нас есть много агентств, которые, значит, работают, много этим всем занимаются, да, в большинстве случаев эти все кейсы разбиваются о камни в итоге потом департаментов. То есть это, знаешь, как постройка загородного дома. То есть и дизайнер тебя придумывает такой: "Вау!" Потом приходит подрядчик и говорит: "Как мне херню построить вообще". Ну дада, да, понятно. Это задумка и реализация реальности, да. Там амбиций чуть меньше, но зато это всё реализовывается. Особенно что касается парковок. Там настолько грамотно планируется. Ну, знаешь, когда ты приезжаешь в Нью-Йорк и смотришь такой: "Твою мать, парковок нет, такси там сбивают всех, ты на это смотришь и думаешь, это дурдом". Но на самом деле планируется это всё очень хорошо и серьёзно, потому что там это большая проблема и развязки, и годостроительную инфраструктуру, и, значит, и остановки, и всё это. Там реально анализируют данные социальных сетей, мобильных операторов, приложений, там пускают людей с ручными трекерами, с этими колёсиками. Ну, то есть это прямо вот на таком как бы на высоком уровне. Я лет пять назад был на лекции в стрелке и вёл, боюсь ошибиться, Лев Манович. Да, есть вот. Да, всё правильно. Значит, и он рассказывал как раз вот об этой истории, что они он, я, честно говоря, плохо помню, он занимается тоже данными. Манович больше занимается датаартом, но у него есть очень много крутых продуктов, применительные именно к урбанистике. Вот. И он как раз, там была лекция как раз по урбанистике, и он рассказывал, что они там делали большое исследование как раз в Штатах, чуть ли не в Нью-Йорке, что они там стояли типа много-много много времени на определённых светофорах смотрели, почему происходят аварии, там, как нужно регулировать светофоры, где нужно поставить стрелку, где зеркало и так далее. То есть, по сути, на основе данных понимали, что происходит. И там, помню, были интересные кейсы, знаешь, что там какой-то перекрёсток, там какая-то красивая хренота, и типа все идут в фотку и в этот момент машина сбивает из-за того, что человек просто идёт и фоткает. Эту штуку убрали и типа всё и типа аварии стало меньше. Это по сути связка это типа данные плюс вот как элемент урбанистики, да, такой. И он же рассказывал интересный кейс, что у нас э- русские там, не помню в каком году это было, тоже нужно было решить проблему там пробок, и они пригнали каких-то англичан заплатили этим англичанам какое-то бесконечное количество денег, и эти приехали, там целый год возились, что-то замеряли какие-то данные, сказали: "Надо делать вот так". А мы сказали: "Так, не можем, не будем делать". И в итоге не сделали, как бы. То есть это вопрос, я так понимаю, как раз то, о чём ты говоришь. Применение. Применимости. Да. Слушай, если возьмём вот применение, мы с тобой поговорили, что есть музыкальная индустрия, где э анализ данных сейчас как бы развивается и в целом туда идёт. Есть, понятное дело, налоговые какие-то вот государственные истории. Какие сферы ещё ты видишь как места применения, эффективного использования больших данных и того, куда вообще можно смотреть и что можно ждать? Потому что, знаешь, понимая, что, например, вот эта сфера, она будет как бы как-то развиваться, мы можем туда глянуть и что-то там придумывать. Но из текущих кейсов, которые хорошо работает, это реклама, банкинг, страховые, это геоаналитика, вот всё, что связано с девелопмен девелопментом, застройкой. А в принципе достаточно хорошо вот развивается сфера именно работы вот с государством. Всё, что крутится вокруг сбора, например, обратной связи с населением, когда мы понимаем реальные проблемы, ещё что-то. Но это крайне сложно применять, потому что это всё режется, подкручивается, подтягивается, заказчику не нравится. Почему тут так много оппозиционно настроенных граждан? А что это всем не нравится? Тут губернатор там сделал и так далее. Вот. А в России очень мало, на самом деле, кейсов, например, спортивных. Ну это, возможно, связано именно со спортом. То есть опять же в Америке очень много компаний, которые занимаются спортивной аналитикой, там вообще в жопу вставляют всем спортсменам термометры, строят карьерные треки и всё прочее. Вот, кстати, про карьерные треки. У нас тоже такой, на мой взгляд, интересная была бы ниша. Это именно работа с студентами, с абитуриентами. У нас же сейчас такое, понимаешь, прекрасное время, не нужно выбирать себе одну работу на всю жизнь. Вот с одной стороны есть куча всяких курсов, по которым ты можешь переквалифицироваться. С другой стороны, эти курсы большинством полная хрень, и ты там платишь деньги, но никак не можешь это на себя как-то натянуть. Вот. Нет компаний, которые бы анализировали данные чека и понимали бы ему, помогали бы ему, да, подбирать какие-то карьерные пути, как в Сирии с Чёрным Зеркалом, где она приходит к своему консультанту и говорит, что там вам нужно с пятёрками общаться, сходите, значит, на свадьбу к человеку. Ну то есть вот такие какие-то бытовые вещи. То есть я не считаю, что нужно создавать прямо именно сервисы анализа данных вот для всех, да, то есть условно невые скорее, да, да. Сервис анализа данных для художников, сервис анализа данных там, не знаю, для домохозяек. нужно делать что-то на стыке, что им даёт как бы какие-то выводы. То есть это скорее а данные должны быть в в, как сказать, в середине процесса принятия решений какого-то другого продукта. К сожалению, опять же, да, я не продуктолог, я не умею эти продукты придумывать. То есть мы понимаем, что внутри сейчас всех существующих продуктов поиск билетов, там, гостиниц или ещё чего-то, внутри всегда есть какие-то простые или сложные модельки анализа данных. Вот. И, собственно, нужно дальше развиваться по этому пути. То есть каждый человек может найти нишу, в которой он разбирается, или там предметную область, понять, что он там может автоматизировать и дальше, собственно, сделать. К сожалению, заходить с данными в какую-то новую отрасль, а точнее не в новую отрасль, в новый бизнес, это сложно. То есть проще прийти в компанию, где уже есть бизнес-процессы, они уже оцифрованы. Ты можешь, во-первых, быстро показать некую эффективность, руководствую как-то сделать там проф ofв conceptт твоего продукта, да. Вот все же, ну, тоже, да, иногда пишут, говорят, хотим бигдату. Ты говоришь, что вы хотите? Ну, бигдатуда хотим, чтобы списалось слово мультипликатор компании увеличивает. То есть как бы, ребят, мы работаем с компаниями, у которых уже что-то существует, где мы можем что-то взять и где мы можем очень быстро доказать, что мы как бы не с потолка эти числа берём, что мы как бы не какую-то эфимерную хрень делаем. Вот у вас там как бы на сайте конверсия была 13%, стало 19. Вот это мы включили алгоритм, отключили. включили, отключили. Вот как есть People AI, может быть, знаешь, да, прекрасный пример, как бы, э, тоже берут такие гигантские компании, у которых уже огромное количество людей данных, они, по-моему, работают с людьми, у которых не менее 10.000 сальзов, да? То есть это вообще какие-то безумные данные. Я тебя понял, слушай, а знаешь, вообще в целом, если взять бизнес, ты как считаешь? То есть ощущение, что там через какое-то количество лет всё будет на данных, автоматизировано и так далее. С другой стороны, есть ощущение, что это полная иллюзия и что нам до этого ещё очень-оченьоченьочень далеко. То есть у тебя какое вообще вот понимание есть этого? Насколько мы близко к вот к этой утопичной модели, где всё на алгоритмах, где всё автоматизировано, или это нам просто кажется? И на самом деле всё это ещё совсем не скоро? Я думаю, что в ближайшие 5 лет мы внедрим алгоритмы там в 20-30% от окружающих наш нас отраслей, да, от там предсказания еды во Вкусвиле, товар дня там до каких-то там более-менее сложных вещей, не знаю, в образовании, в школах. Но более этого э ну то есть вот опять же, да, образование, до сих пор нет алгоритма, который бы автоматически формировал расписание преподавателей. Это настолько сложная задача, что все люди, которые хоть когда-то занимались формированием расписания, они знают, что это просто практически нерешаемо с точки зрения как бы очень много человеческого фактора, потому что Да, да, несмотря на то, что куча данных, всё это вроде как оцифровано, но сделать это автоматически практически невозможно. И таких от такие отрасли есть. Плюс я не считаю, что креативные индустрии умрут. Да. Лебедев сейчас видел, сделай. Да, я видел, видел. Но всё равно, как бы, для меня любые алгоритмы, не буду даже говорить искусственный интеллект, буду говорить machширнинг, да, это дополнение к существующим вещам. То есть адвокат, адвокат закрывает один кейс в неделю, будут у него алгоритмы поддержки принятия решения, он сможет пять кейсов в неделю закрывать. То есть это не замещение, а скорее дополнение видишь, да? Это в таком людей больше становится, задач больше становится. Как-то так. И, собственно, и данных больше становится. Ну да. Ну, это, кстати, хорошая мысль, потому что нет такого ощущения, знаешь, что всё типа заменят вообще на 100%. Слушай, ну и такой, знаешь, финальный идеологический вопрос. Вот я с тобой говорю и я в целом там много смотрел э с тобой разного контента, и я понимаю, что ты такой, знаешь, как фанатик, то есть ты прямо, ну, вот типа фанатеешь со всей этой сферы. И мне интересно вообще почему, то есть как бы что теб движет и какая-то у тебя может цель высшая есть во всём этом или ещё что-то. То есть, понимаешь, потому что, ну, сейчас же в нашем, опять же, времени очень много альтернатив. Вот ты говоришь, куча курсов, ты можешь выучиться чему угодно. Постоянно все сталкиваются с выгоранием, постоянно какие-то, знаешь, вот эти вот моменты. А у тебя я вижу тебя драйвит

как бы. Слушай, почему я постоянно шучу, что мы нищеброды? Ээ вот у меня есть сейчас определённый, скажем так, уровень комфорта. Я реально могу делать вот что захочу, вот без как бы без преувеличения. У меня настроение писать фронт, я сижу, пишу фронend. У меня настроение сделать какую-то модельку. Я могу сесть, посмотреть, что за задачки, сделать какую-то модельку. Могу вообще ничего не делать. Вот. То есть как бы я не из тех людей, которые заработали денег и ничего не делают. То есть меня прямо начинает вот так вот это всё трясти, цветы пересадить, с собаками погулять, программу написать для управления цветами, Ардуина спаять. Вот. Э мне норм, потому что для меня значит главная борьба с выгоранием - это смена деятельности. То есть вот, да, я стараюсь писать код часа по четыре в день. Ну вот, кроме таких дней, как сегодня, у меня три получилось прямо вот подкаста друг за другом, поэтому я сейчас мечтаю просто прийти и окунуться в Я сейчас трёхмерный скейтерплот буду делать на триджесе. Ох, как я его сейчас напишу. Ну то есть я постоянно меняю сферу деятельности, и поэтому вот мне норм. Но у меня, конечно, тоже есть выгорание. У меня больше не выгорания, у меня больше всякие вот эти эмоциональные расстройства о том, что там мы слишком медленно развиваемся, мне там скоро 30 лет, ещё нет миллиарда, что вот там читаешь всякие новости про Илонов Масков и всё прочее, думаешь: "Боже, у людей там настоящий искусственный интеллект, а мы тут делаем хрень какую-то." Но ско каждым разом, когда я всё больше и больше работаю с американскими клиентами, я понимаю, что это всё тоже такой же маркетинг, как и у нас, такой же маркетинг. И все, как считали в Экселе среднее, так и считают в Экселе среднее. Так что, э, живём, радуемся. А какая-то, ну, цель вообще к чему вот хотелось бы, может быть, прийти с точки зрения данных или с точки зрения своей работы компании, создания какого-то, может быть, продукта вот конечного? Слушай, ну цель - это идеальный продукт, да? То есть вот, э, по сути дела то, за что мы берём много денег, можно было брать в 2017 году. Всё вот это время я сижу и ковыряюсь с какой-то, ей богую, ерундой. То есть я

там равняю по пикселям UI, я делаю какие-то алгоритмы, чтобы они там правильно генерировали выводы, слова и так далее. То есть если бы я был не руководителем компании, меня бы либо давно уволили бы, либо там расстреляли, либо продукт-менеджер сказал бы: "Чувак, как бы то, что ты делаешь, давно, это можно всем как бы продавать". Я сижу, для меня это ребёночек. То есть вот мне ээ как сказать, это инженерство ради инженерства, оно меня интересует Да. Дада. Процесс ради процесса. Вот. И это, конечно, плохо, но я уже смирился с тем, что, как бы, меня это устраивает. То есть я пытаюсь родить идеальный аналитический продукт. А, то есть вот если сейчас посмотреть, мы никогда не делали рекламу в социальных сетях, никогда ничего не продавали. То есть вот помимо пары десятков, э, интервью, которые я кому-то там записал на Ютубе и пара там сотен конференций, на которых я выступил, никогда мы ничего никому не продавали. Представляешь, я никогда никому не звонил по телефону, не говорил: "Здравствуйте, купите у нас что-то". И как-то вот выживаем до текущего момента, потому что я не родил ещё реального идеального ребёнка. Вот как рожу идеального ребёнка, а скорее всего никогда его не рожу, потому что мы, да, мы как инженеры знаем, что идеал он недостижим, потому что всё, всё меняется, критерии меняются, так что я просто смирился, живу, радуюсь. Ну да, ясно тебя слушаю. Ты такой как художник, размышляешь просто типа что-то сделать идеально, идеально. А не думал, что если рядом с тобой был бы какой-то партнёр, который отвечает? Они есть, и они мне трахают мозги постоянно. Вот и я живу как бы в этом мире. То есть я делаю для них таски, они продают, они зарабатывают деньги, мы на эти деньги живём, а я сам сижу и придумываю. То есть как это происходит? Я придумываю какой-то алгоритм или там интерфейс или продукт, который нравится мне. Я его отдаю партнёру, партнёр его обливают говном, потому что говорит: "Это полная чушь. Это вообще для людей, которые учили Матан 5 лет - в Мифистов никто вообще не поймёт. А я смотрю на этот график и такой думаю: "Господи, да это вообще для детей просто в детском саду. Как можно это не понять?" И реально, да, вот когда я сталкиваюсь с тому, что с тем, что нужно делать фокус группы, что нужно продуктоунера иметь, что нужно общаться с клиентами, я такой: "Ладно, всё, делайте это. Вот я как бы я начал, а вы доделайте". Ну то есть вот как-то так. Это реально стык есть. Ты такой, знаешь, технологический художник и рядом с тобой такие коммерсы. Ну вот я тебе говорю, я вот пытаюсь реально 3 года пытаюсь пофиксить то, что у нас техподдержка нормально не отвечает на вопросы. Ну то есть казалось бы, элементарная бизнесовая задача посадить людей, которые будут, [ __ ] быстро отвечать на вопросы. Ну бывает по 3 дня кому-то не отвечают. Люди нас там уже обкладывают всем, чем только можно на почте поддержки. Ну вот, потому что я не хочу, э, заниматься вот этим вот, вот этой стандартной автоматизацией. Мне нужно, чтобы всё работало. Нужно, чтобы оно автоматически работала. Ты что, не можешь сам зарегистрироваться, что ли? Вот. И потом я просто, когда смотришь записи, например, движения курсора там или ещё что-то, ты такой думаешь: "Чувак, я создал гениальный, э, значит, интерфейс регистрации, а ты не понимаешь, где тут изменить страну у код телефона". И потом ты понимаешь, что вообще никто не понимает тот интерфейс, который я сделаю. Ты такой: "Твою мать, опять продуктоуров просить, опять фокусгруппы делать, а всё переделывают и, ну, в общем, вот как, короче, я понял, ты хочешь просто сидеть пилить, пилить?" Да, хочу сидеть пилить. Более того, мне нравится это делать и я, в принципе, доволен. Ну, то есть как бы, да, не миллиардная корпорация, ну, что поделать, как бы. Ну, знаешь, я тебе желаю, чтобы не миллиардя в долларах. Да. Я тебе желаю, чтобы твоё вот это вот творение нашло, как знаешь, нашло своё воплощение в глазах большого количества людей, и это превратилось в Ну да. Ну вот поэтому B2C сервисами занимаемся. Так что вот так вот. Круто. Спасибо тебе большое. Супер. Ребята, я надеюсь, вам было полезно. И как вы знаете, у нас есть определённые традиции, которые нужно делать на нашем канале. Во-первых, нужно обязательно написать комментарий, поблагодарить Артура за то, что он пришёл к нам и поделился с информацией. Вот. Во-вторых, воткнуть лайки, колокольчики, всё, что, короче, вот всё вот это вот, всё, что нужно сделать на Ютубе, чтобы алгоритм поднял ролик, нужно обязательно сделать. Ну и, конечно, пишите в комментариях, кого бы вы хотели видеть в следующих подкастах. Артур, спасибо тебе большое. Очень круто. Ребята, всем пока. Come?