Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM

В этом видео я покажу тебе свою систему обучения, которая помогает мне обучаться намного быстрее, эффективнее и лучше, используя последние передовые инструменты искусственного интеллекта. На данный момент я обучаюсь языку программирования JavaScript. И чтобы этот процесс у меня шёл намного быстрее, продуктивнее и эффективнее, я запарился и немножко как бы нашёл вот эту идеальную формулу свою, когда я могу и обучаться, и при этом, ну, постоянно двигаться и сверять как бы координаты, что действительно я понимаю, что изучаю, действительно, у меня это закрепляется, и в дальнейшем я смогу это сразу же где-то применять на практике. Поэтому давай не будем затягивать. Как ты видишь, у меня сейчас на экране я создал такую небольшую майнкарту. Ну, по тем шагам, которым мы будем идти. Я просмотрел уже огромное количество материалов на Ютюбе по этой тематике и вообще, что предлагают зарубежные блогеры наши российские, а, по теме того, как они обучаются через искусственный интеллект и как его используют в обучении. Но глобально я там не увидел чего-то того, что я бы мог вот взять уже для себя и на себя как бы сразу накинуть. А потому что там в основном советуют, что открывай чат GPT или открывай G min, там выбирай режим обучения и начинай как бы обучаться. Но а этого недостаточно, да, нужна какая-то вот немножко ещё конкретика, лично для меня, и поэтому я немножко запарился и вот создал эту конкретику. Давайте посмотрим на всю систему с высоты птичьего полёта. Конечно же, мы будем в работе использовать найросети. Это пункт один. Дальше мы найдём определённое бесплатное обучение на Ютюбе, на основании которого мы будем как раз-таки и обучаться. Это пункт два. Следующим шагом мы коротко изучим эксперта. То есть это пункт 21, который вообще обучает этим материалом. Может быть, он вообще не эксперт, а просто проходимец в этой теме. Нам тоже это важно понимать.

А третьим пунктом мы создадим определённую инструкцию для нейросети, на основании которой она будет нас учить. Здесь вы видите пример этой инструкции, но это прямо суперсырой вариант. Я покажу, как из этого суперсорового варианта с использованием современных инструментов сделать очень грамотную инструкцию, да, на основании которой, как я и сказал, уже Найросеть будет нас обучать. И следующим вариантом вы отправляете это всё в нейросеть и учитесь, в том числе используя современный инструмент для обучения. это notebook LM, которые сейчас постоянно обновляется и в которые добавили безумное количество функций, которые просто вот бустят ваше обучение в X2. И я ещё в конце расскажу про такой момент, как контекстное окно наросети. Потому что, когда мы общаемся с нейросетью, чем глубже мы уходим в этом общении, тем она начинается со временем что-то забывать, а, о том, а, ну, о чём мы общались с ней в начале. И чтобы этого избежать, а, ну, я покажу методику, которую использую я для того, чтобы со временем сжимать весь наш разговор в определённый как бы кусок такой, ну да, и потом этот кусок, короче, закидывать в новый чат и продолжать с того же места, на котором вы остановились. А, поэтому, если такая система тебе интересна и ты хочешь в ней разобраться, то досмотри видео до конца, и ты обязательно увидишь на каждом этапе какую-то инсайт, информацию и пользу для себя. Поехали дальше смотреть сейчас по шагам. Начнём мы, конечно же, с пункта не с самого первого, то есть не пойдём сразу в нейросети, а сначала сделаем небольшое исследование и найдём необходимые материалы, на основании которых мы будем учиться. Для этого я

просто открыл сейчас Google браузер, и мне необходимо перейти в нейросеть, которая называется perplexity. ai. Вы на неё заходите, авторизуете. Здесь есть возможность бесплатного исследования и общения с этой нейросетью. Этого будет вполне достаточно для, ну, базового сбора информации. И здесь вы пишите в свободной форме от себя какой-то запрос. Сейчас я покажу, как его потом улучшить можно. То есть я написал, что вот как просто пример: "Я хочу обучиться программированию на языке JavaScript. И твоя задача - провести глубокий анализ рынка, как зарубежных блогеров, тут ошибочку допустил, так и российских, которые на YouTube уже создали бесплатное полное обучение с нуля. Необходимо найти именно плейлисты для обучения, не просто отдельные видео. Выдай мне готовую структурированную таблицу с прямыми ссылками на плейлист для обучения. Дальше я это всё дело копирую и перехожу в очень классный сервис, который называется Промт CBY. Что это за сервис и как с ним работать? Вопрос, да, который возникает сразу же

а, в голове, когда вы о нём слышите. А для этого у меня на YouTube канале, как вы видите, здесь есть отдельное видео. Вот оно, а, промты, как уpr за два клика, где я отдельно этот сервис разобрал. Можете его посмотреть, но сейчас я вкратце прокомментирую. Вы заходите на этот сервис, вы авторизуетесь в этом сервисе, и дальше здесь есть возможность создать и улучшить как бы свои промты, да, вот этот весь ваш поток мыслей невнятный для нейросети. Я здесь выбираю, так как мне нужно сейчас исследовать рынок на вообще какие есть возможности для обучения. Я выбираю Deep Research Prompt, то есть это исследовательский промт, и вставляю вот этот свой, а, так скажем, lazy промт, свой ленивый промт, который я просто написал ну, как бы свой поток мыслей и нажимаю как бы отправить. Всё, сейчас мы будем, а, смотреть, ну, как происходит магия, как из моего запроса преобразуется, а, в грамотный, а, запрос для нейросети вот этот вот мой поток мыслей. А вы являетесь экспертом-аналитиком в области онлайнообразования. Ну и так далее. Сейчас давайте подождём, пока он допишет это всё. Я сейчас не буду вникать и вчитываться, какие здесь он, а, вывел критерии, но советую вам, когда вы будете для себя составлять, обязательно прочитать полностью, что он написал в этом исследовании. Что-то лишнее вы можете спокойно убрать или стереть. Видите, он здесь задаёт уточняющие вопросы. То есть какой у вас уровень знаний, какие критерии важны, есть ли у вас какие-то примеры. То есть вы это всё можете по чуть-чуть, по чуть-чуть докручивать. А вот, кстати, об этих вот параметрах я тоже рассказывал в своём видео. Ну, вот в этом вот. Поэтому можете его глянуть просто как дополнение. И теперь я его скопировал. Перехожу обратно в Perplexity, удаляю свой ленивый промт и вставляю уже профессиональный исследовательский и нажимаю отправить. И теперь необходимо просто какое-то время чуть-чуть подождать, пока он выполнит этот поисковый запрос и выдаст мне готовую

информацию. Итак, он закончил исследование и выдал мне вот такое вот полотно. текста. Я попросил это полотно текста преобразовать в удобную таблицу, и он создал табличку с такими столбиками, как название канала, язык, название плейлиста, количество видео, общая длительность, год создания и обновления и прямую ссылочку. Вот как раз-таки все эти прямые ссылки я открыл в отдельных вкладках и стал уже изучать конкретно, а что там за обучение, насколько оно полное и насколько оно мне подходит. А как это можно изучить? Во-первых, можно понять по объёму материала. То есть вы всё равно должны общее какое-то представление иметь о том, насколько велика или наоборот, ну там невелика вот эта тема, которую вы хотите изучить. Ну вот я понимаю, что JavaScript - это очень большой язык в любом случае программирования, особенно если мы говорим про обучение с нуля. И я понимаю, что здесь нужно прямо много знаний. Я вот вижу такие видео, которые мне попадаются там 7 часов, например. А дальше я вижу, а видео на 5 часов, а вижу какие-то вот плейлисты. Вот это вот я бы ещё подумал, но вот здесь единственное есть видео на 5,2 часов, то есть, ну, как бы тоже нормально. О'кей. Здесь то же самое. Закрываем. Здесь видим видео на 11 часов. То есть я вот такие вот все плейлисты, ну, как бы отдельно здесь закрепляю, чтобы потом уже между ними выбрать, куда я дальше буду углубляться. Это я закрываю. Это уже дублирование идёт. Здесь снова видео на 7 часов. Хорошо нам подходит. А дальше у нас идёт длинный плейлист на 47 видео. Ну, тоже неплохо, на самом деле. И вот такой курс на 6,5 часов. А, хорошо. Дальше каким способом мне пойти, чтобы из этой всей кучи отобрать или плейлист, или длинное видео? Потому что, ну, в зависимости от того, что вы выберете, будет разный процесс дальше взаимодействия вот с этим видео или плейлистом, потому что с плейлистом работать проще. Там, а, скорее всего, каждая тема будет разбита. То есть одно видео - это какая-то одна тема. И, соответственно, в дальнейшем, когда мы будем сейчас работать с нейросетью, вы просто, ну, сможете транскрибировать одно видео, и он будет по этому одному видео составлять уже конкретное задание. Но если видео длинное, то мы не сможем просто так взять и как бы ему закидывать эту транскрибацию, потому что она получается очень огромная. А сейчас не переживайте, если вы не знаете, как транскрибировать видео. Я тоже об этом покажу, просто чуть позже. И в этом случае, а как я действую? Я беру, а, примерно людей, да, которые мне нравятся, и начинаю переходить на их каналы. Вот таким образом я отобрал

сейчас, получается, 1 2 3 4 5шесть каналов, которые он мне выдал по моему запросу обучения JavaScript, а именно на которых есть вот это вот видео какое-то длинное или плейлисты. Дальше я просто беру и копирую, да, вот этот вот запрос, да, изучи, что это за эксперты ведут этот YouTube канал и дай по ним всю информацию, можно ли у них обучаться и является ли он эксперт. Также дай, а, финальную рекомендацию, у кого из них именно, а, стоит пройти обучение по JS и почему. И начинаем отправлять все вот эти вот ссылочки, вставлять. Итак, всё, я вставил все шесть ссылок. выбираю здесь вот режим исследования, да, посередине и нажимаю отправить. Всё. И дальше мы просто ожидаем, пока он сейчас изучит эти каналы, информацию о них, а, какие-то данные и выдаст нам финальный итоговый вариант. Ожидаем. Он закончил делать свой анализ и выдал мне, что YouTube JavaScript наилучше - это frecodecamp. org, лидер в бесплатном образовании. И теперь он, ну, это он подтянул с разных источников информацию, выдал мне все тезисы необходимые и дальше как бы саранжировал. И в конце он сейчас мне должен был написать итог, что, а, получается вот этот вот первый, да, лучший выбор - это fre code, абсолютный лидер для новичков. Всё, я это понимаю. Дальше получается, я закрываю всё, что мне остальное не нужно. А вот, получается, это fre code camp. То есть это он мне порекомендовал в итоге курс на 7: 44. Ну, хорошо, мы как бы определились с экспертом, выяснили, что он действительно эксперт, у него большой бэкграунд, что с ним дальше делать. А здесь для начала давайте, прежде чем мы двинемся на следующий шаг, вы установите себе вот такое расширение, которое называется YouTube Summary, chat GPT и Cloud. А сразу скажу, что все ссылки я прикреплю вместе с анонсом видео в своём Telegram-канале, ссылка в описании или в

закреплённом комментарии. То есть вы набираете просто в Google YouTube Summarizer Extension и переходите по первой ссылке, устанавливаете себе. Дальше переходите на необходимое видео конкретное, обновляете страницу, и у вас появляется вот такая вот плашка YouTube Summary, которая позволяет вам транскрибировать абсолютно любое видео. Сразу скажу, чтобы она работала, бывает, она не, ну, как бы не всегда работает, а попробуйте попереключать VPN ваш на разные страны, потому что на каких-то странах он работает, на каких-то не работает. Вот сейчас, например, у меня включены Нидерланды, у меня работает, да, ну, попробуйте, если что, там просто вот поиграйтесь и в какой-то момент она у вас заработает, да, вот эта стрелочка. И при нажатии вот у вас есть полная транскрибация. Здесь есть два пути. Давайте я сейчас переключусь на а рисовалочку. То есть первый путь, если видео длинное, давайте букву Д нарисую. В этом случае мы должны его сначала разбить на определённые части. То есть, ну, это видео, оно всё равно должно иметь какие-то блоки, да, то есть какие-то небольшие темы. И мы эти темы должны выделить, чтобы мы их смотрели и потом делали после каждой темы уже там домашку и так далее. То есть работали с нейросетью. И второе, если это плейлист, напишу букву П, если это плейлист и там очень много уроков, ну вот бывало даже я проходил обучение, где 180 уроков плейлист, тогда тут всё просто, да? Вы вообще не паритесь, если у вас плейлист. Вы берёте просто отдельно каждый урок, транскрибируете его и закидываете транскрибацию в нейросеть. Сейчас мы до этого тоже доберёмся. Вот. То есть у вас дополнительно в случае плейлиста а не нужно делать никакой подготовительной работы. Грубо говоря, вам просто повезло, да, найти такое качественное обучение. Если же у вас всё-таки длинное видео, то в этом случае давайте покажу

как с ним дальше работать. В этом случае мы берём его транскрибацию, копируем её. То есть вот я сделал такой запрос, что у меня есть транскрибация YouTube видео длиной 8 часов с тайм-кодами. Мне необходимо разбить это видео на конкретные темы и указать чёткие таймлайны по каждой теме, чтобы я мог постепенно его осваивать блоком и не после каждого небольшого блока темы делать домажку. Разбей мне это видео полностью по таким блокам в формате таблиц. А здесь, ну, я бы, наверное, использовал лучше бы чат GPT, но давайте попробуем сначала perplexсти, насколько он справится, потому что видео реально длинное. И мы сейчас проверим этот вариант. Да, видите, текст, он превышает лимиты, не подходит. Хорошо, давайте попробуем, по крайней мере, чат GPT, создадим новый чат и отправим это всё дело тоже сюда же. Сейчас, секундочку, скопируем и отправляем. Смотрим. А, видим, что это слишком длинное сообщение. Ну хорошо, давайте тогда мы берём, что делаем с этим длинным видео. Мы создадим файл, то есть откроем текст edit. В этот текстовый файл мы сейчас создадим новый документ, сделаем формат простого текста и напишем транскрибация. И дальше прикрепим вместе с нашим запросом. Таким образом, он точно сможет его прочитать и разбить нам уже на наши темы. Отправляем в нейросеть этот текст файл уже с нашей транскрибацией и ждём, пока он полностью всё это дело обработает. Итак, он разбил, получается, весь этот урок большой и длинный на маленькие темы. Вот тема блок, и как бы сослался на файл, что он действительно оттуда взял всю информацию. И мы видим, что у нас получилось 28 таких вот блоков, то есть 28 уроков. Соответственно, мы, когда смотрим видео, мы смотрим таймлайн. И дальше уже получается, когда мы просмотрели этот блок, мы останавливаем видео, получается, открываем файлик и смотрим, где у нас там 00, а 340, да, и копируем просто всю информацию до момента 340 и всё. И отправляем в нейросеть. То есть это у нас получается как такой один урок, как будтоки из плейлиста. Думаю, вы идею поняли. Вот. И получается, вот он прописал все таймлайны, и мы вот так вот по чуть-чуть копируем и вставляем. То есть у нас как бы один одна тема блок - это один урок из плейлиста, как будтоки. Двигаемся дальше. Теперь нам нужно составить очень грамотный пром для нейросети, чтобы уже она нас обучала

соответственно, на основании наших транскрибаций. Для этого я сейчас вернусь снова на нашу карту и вот переходим вот к этому пункту. Создаём инструкцию для вашей нейросети по определённой формуле. Ну, формула здесь простая, роль задача контекст. А это я здесь просто вывел, чтобы вы понимали общую структуру. Но сейчас мы тоже этот промт создадим через сервис, который только что использовали. Это промт ковбой он называется. Просто мы нажимаем на кнопку New Promt и смотрим, какую как бы заготовку мы должны сделать. Вот такая вот сырая просто заготовка поток мыслей, которую я сформировал, что ты программист с десятилетним опытом. Твоя задача помочь мне стать профи в программировании. Я нашёл полный курс по JavaScript и буду тебе отправлять по одному уроку. Транскрибация. Ты должен проанализировать урок и составить мне домашнее задание по этому уроку, стараясь как можно ближе ориентироваться на реальные задачи из жизни, а не просто простые примеры из песочницы. То есть каждая задача должна закрывать полную тему урока для закрепления, но при этом быть точно и сразу ориентирована на реальную жизнь и реальные бизнес-задачи. Так, мой мозг начинает быстрее привыкать к этой среде. Всё, мы как бы вот это всё копируем. Сейчас спокойненько идём в наш сервис и выбираем здесь единственное не research пром, то есть мы сейчас не хотим ничего исследовать, мы хотим создать нашего персонального custom GPT agent prompt. Выбираем именно этот раздел, вставляем этот промт, прописанный вот весь наш поток мыслей, который мы написали, и ждём, пока он нам составит финальный результат. Мы его копируем. Обязательно его прочитайте полностью. Если у вас есть ещё дополнительно, что дополнить, ну, и как дополнить этот промт, то справа здесь есть возможность, то есть прикрепить различные комментарии. То есть это уровень, например, он меня спрашивает JavaScript, сфера применения навыков, пример транскрибации урока, и я переключаюсь уже в chatчат GPT или GMI. И здесь есть такой инструмент, как, а, учёба и обучение. Я его выбираю и вставляю уже вот этот вот мой созданный промт туда и туда. Давайте я прямо сейчас это и сделаю, выберу и закину. А сразу скажу, что вы можете использовать абсолютно любые нейросети, так как мы уже в самом промте прописали, что он нас должен учить, и мы обучаемся. То есть не обязательно использовать именно этот инструмент. Можно работать и без него, если вы привыкли пользоваться другими нейросетями, в которые этой функции нет. То есть в этом ничего страшного нет. Я сам прохожу и обучаюсь без использования этого инструмента. Я сейчас покажу, когда мы в конце, ну, перейдём к контекстному окну, почему я так делаю. И выбрал немножко другой путь. Он такой

чуть более профессиональный, чуть более сложный, но а мне он нравится просто по определённым параметрам. Сейчас мы тоже до них доберёмся. А, и вот мы видим, что он принял роль и формат работы, будет думать каклит, который готовит тебя к реальной разработке, а не к учебным задачкам. А чтобы начать, пришли, пожалуйста, транскрибацию первого урока. Можно не целиком, а логичный кусок. 5 тире15 минут текста. В одной фразе напиши, как ты сейчас оцениваешь свой уровень JS. Ну, это мы могли изначально прописать в промте. И дальше он разберёт этот фрагмент урока, вытащит все ключевые темы и на основании этого сделает набор домашних задач в бизнес-контексте по твоему шаблону. Ну, то есть не из в формате вот задач, знаете, какие бывают вот тупые прямо задачи придумываются, а которые вот в реальной жизни вообще нигде не применимо, а нам нужны вот конкретные, чтобы мы и обучались, и сразу уже пробовали и, ну, как бы адаптировали свой мозг под решение реальных задач жизненных, там, бизнесовых или проектных. В общем, то есть это вы всё прописываете в промте, как раз-таки. Поэтому давайте я сейчас возьму какую-то небольшую транскрибацию, например, вот эту вот, которую мы уже до этого скопировали, и отправлю сюда и сюда. И вот он начинает придумывать уже прикольные задачки. То есть вот он пишет: задача 1: e-comмерce треacking количество товаров в корзине. Интернет-магазины постоянно хранят количество товаров в корзине. Разработчики должны уметь работать с этими данными и проверять их через консоль. Создай файл, создай переменные. Добавь комментарии, объясняющие, что хранит переменное. Введи значение переменной в консоль. измени значение на такое-то число, используй такие-то параметры. Ну и вот он тут три разных задания делает, даже четыре типичные ошибки прописывает. Но вообще я советую изначально как бы в промте прописать, чтобы он делал не 2 тиречетыре задания, а одно, потому что этого прямо достаточно, иначе вы просто устанете на одном уроке сидеть очень долго и в какой-то момент даже немножко начнёте уставать от этого. Поэтому одного

задания достаточно. А теперь давайте я покажу, как каким пользуюсь способом я. Я использую, а, Google AI Studio. Почему я его использую? Потому что в нём есть чёткое и понятное контекстное окно. А что такое контекстное окно модели? Ещё раз давайте я на этом остановлюсь и прокомментирую. Контекстное окно модели - это когда мы общаемся с нейросетью. Вот представим, что это нас наш обычный чат с нейросетью. Мы ей что-то пишем, она нам что-то отвечает. Мы снова что-то пишем, отвечает. И вот так вот происходит до какого-то момента определённого. А пока у нас вот давайте представим, вот эта вот черта. А это заканчивается наше контекстное окно. А у каждой найросети оно разное. А вот, ну давайте напишем, пусть оно будет там, не знаю, один миллион символов, да? Это какой-то такой некий стандарт, да? Вот шесть нулей. И получается, как только мы переходим за эту границу, а за это количество символов, у нас начинает убираться контекст сверху. То есть она начинает его вырезать, а с самой верхушки. С одной стороны это плохо, с другой стороны, в этом ничего страшного нету. Вы можете продолжать обучение, просто информация, которую вы обсуждали до этого, она будет постепенно уходить. Но я думаю, что так как вы будете всё равно двигаться вниз по урокам, то самая первая информация, которая была в самом начале, она может вам и не пригодиться даже. То есть вы можете работать и продолжать в одном и том же чате. Просто имейте в виду, что со временем у вас начнёт урезаться диалог с самого начала. Но есть другой вариант, о котором я скажу чуть позже. э как это сжимать всё и открывать новый чат, чтобы уже вставлять и продолжать с того места, где вы остановились, но при этом у него уже будет как бы полный контекст. А теперь давайте вот почему пользуюсь я именно Google и Studio. Просто потому, что здесь есть как раз-таки полное отображение контекстного окна, и я могу сам понимать и регулировать, когда оно у меня закончится, а когда оно у меня ещё не закончится. Как я это делаю? Так как я использую модель GMI 3 Pro, я использую сервис, который называется Artifical Analysis. Вот по этому сервису у меня тоже есть отдельное видео на Ютбе, прямо последнее, да, где я этот сервис разбирал. Я захожу сюда, вписываю модель, да, которую я использую, и смотрю, какое у неё контекстное окно. А вот здесь есть контекст Window и вижу, что это 1 млн токенов. И так, как я использую именно а нейросеть по апе, то есть где я плачу за каждый запрос от нейросети и за каждый ответ от неё. А в этом случае у меня здесь прописывается это контекстное окно, и мы видим, что оно у меня 105.81 токен. То есть у меня ещё осталось 900.000 токенов, и я могу в этом чате общаться и продолжать работать. Как только у меня контекстное окно будет подходить где-то примерно к размеру 600 тире700, я уже буду финализировать весь свой чат и делать финальный отчёт, чтобы открыть новый и уже продолжить работу с того же места, с которого я остановился. Но Наростить будет помнить абсолютно все тонкости, моменты и нюансы, которые мы с ней обсуждали. А сразу скажу, что это такой более сложный вариант. Я, наверное, не советовал бы с него начинать. начните с простого чего-то, и потом уже в процессе вы всё равно будете что-то улучшать, дополнять и пробовать другие инструменты, а, уже имея в голове вот эту вот понятную систему и структуру. Также, смотрите, мы в этом

промте, когда создавали, сейчас не прописали очень важный пункт, но я советую вам уже самостоятельно, как домашнее задание, его доработать. А когда вы изучаете и, например, углубляетесь в какую-то новую тему, в каждой новой теме есть какие-то свои специфичные термины, которые вы обязаны знать, если вы хотите быть профессионалом в этой области. Соответственно, когда я изучаю язык программирования JavaScript, я понимаю, что там есть сложные определения, которые я, а, ну, мне не хочется их знать, мне хочется а говорить по-простому, что вот эта вот функция, она что-то сделала, там, а, поменялись значения, числа, но это не совсем профессиональный язык. И если я в будущем хочу общаться с профессионалами на одном языке, хочу читать техническую документацию, а то есть хочу глубже, ну, погружаться в эту тему, мне нужно знать этот слнг. И чтобы знать этот слнг, мне нужно, ну, чтобы нейросеть мне в этом помогла. И поэтому в какой-то момент я написал на эросите, что помимо того, что я ей буду отправлять домаш, ну, как бы домашнее задание своё, то есть это код, видите, формат ответа, я отправляю код. И также я ещё и отправляю защиту. И я прописал, ну, почему я должен это делать, и она просто стала после этого у меня требовать этот формат. А защита, она подразумевает, что я защищаю своё домашнее задание, ну, описываю своими словами, почему я так сделал, для чего я так сделал. Понятно, что не всегда получается, но он меня и корректирует. Смотрите, вот я написал, например, ответ какой-то. А вот моя защита была. Ты написал параметры - это значение, которые мы указываем при создании и так далее. И он сказал, что это всё верно, но давай теперь переведём это на язык профи. И написал мне: "Я определил сигнатуру функций с тремя параметрами для необязательных полей использовал default parameters в качестве фолбека, чтобы обеспечить катуустойчивость системы избежать underfined в логах". То есть я не смог бы так точно ему написать, но я, по крайней мере, себе это копирую, сохраняю себе файлик в обсидиане, да, ну просто как в заметке. вс все вот эти вот его защиты, которые он мне говорил, а и то, что я описывал, у меня всё это здесь копится, вот как он, а, говорит правильно, а, всё это, ну, выражать свои мысли. Поэтому это тоже классная функция. Вы её можете внедрить в свой промпт дополнительно, и тоже у вас будет, а, такой формат, что вы пишете домашнее задание и защиту. И обучение становится интересным, когда это не просто вот, аа, ну, там попрактикуйся, сделай вот это, а когда как будтоки вам какой-то человек даёт конкретную бизнес-задачу. Ну, даже можете представить, что вам за неё деньги заплатят, и вы стараетесь таким образом её выполнить наилучшим образом. И отрабатываете урок таким способом, и закрепляете материал, и ещё и стараетесь перевести это в профессиональный язык. То есть суперкомбо. И сюда ещё дополнительно можно добавить. Давайте я покажу, сейчас переключусь на рисовалочку. Это notebook LM. Сейчас отдельно про него поговорим. Если вы не используете NotBook LM, вы очень много теряете, потому что это безумно классный инструмент, особенно для обучения. Смотрите, в каких задачах я его использую. Ну, в рамках вот нашего

видео, что мы сейчас обсуждаем. Что касаемо обучения, а это бесплатный сервис от Google. Вы забиваете просто ноты букл, регистрируетесь там, и вот у вас открывается такое рабочее поле, условно говоря. Ну, у вас сначала будет вот так вот. Вы можете это закрыть. В общем, у вас откроется какое-то рабочее пространство. Здесь есть два варианта. Первый вариант, давайте сначала разберём, как работать по тому обучению, которое вы проходите. Будь то видео длинное или, а, какая-то или короткие вот эти вот уроки из плейлиста. Вы их просто добавляете здесь последовательно. Например, если это видео на Ютбе, то вставляете прямо конкретно ссылки. Как это сделать? Нажимаете на кнопку Добавить источник и вставляете ссылку на YouTube. Всё. И она у вас добавляется это видео вот сюда вот в общий список. Дальше вы его можете выбирать галочками или убирать. Это как раз-таки выделяются те видео или файлы, с которыми будет работать вот здесь уже встроенный инструмент, тоже встроенная нейросеть, анализировать и помогать вам в них разобраться. А что можно с этим делать? Например, вы, ну, взяли и прошли там, например, 10 блоков или 10 уроков. А как вам закрепить материал? Очень просто. Закидываете сюда все эти 10 уроков, либо какой-то одной транскрибацией, либо разными, либо разными ссылками, то есть в любом удобном формате. И дальше делаете либо а с карточки, либо делаете викторину. Очень классно работает. Смотрите, как работает карточки. То есть у вас есть здесь какой-то вопрос, и вы нажимаете, и у вас есть ответ. Снова есть вопрос ответ. Таким образом, вы можете сделать самопроверку тех, а, знаний, того материала, который вы изучили, например, за последние 10 уроков. И также есть ещё карточки. А, нет, не карточки, а, подождите, это, мм, викторина. Викторина - это тоже вопросы в виде теста, тоже для закрепления материала. Классно. Видите, он задаёт вопрос и указывает здесь правильный ответ. Пишет: "Почему неправильно? Почему правильно?" Мы пишем далее и снова выбираете ответ и правильно, неправильно. Вот, чтобы это сделать, вы выбираете нужные файлы галочками и здесь либо карточки нажимаете, либо тест. Также ещё на основании материала он создаёт безумно классные визуализации. То есть вот я выделил весь вот этот материал, который у меня вот слева выделен галочками, он мне создал вот такую вот классную инфографику. То есть там, ну, у меня вот там были видео, как перепрограммировать свой мозг для достижения целей. Вот он всё здесь прямо подрасписал. Очень прикольно. И плюсом вы ещё можете сделать не просто как бы вот визуальную там на, ну, в виде одной картинки, а можете сделать прямо целую презентацию, да, и попробовать, не знаю, самостоятельно себе лично рассказать по пройденным десяти темам, а что вы прошли вот, ну, прямо вот по этой презентации, ориентируясь на неё, что вы изучили, там какие-то примеры, способы. И то есть вы выполнили домашку, объяснили каждое задание после каждого урока своими словами, выполнили тест, сделали, может быть, даже карточку, плюс ещё самопрезентовали себе. Если вы это сделаете, вы миллион процентов, что у вас точно материал закрепится вот просто навсегда, можно сказать. И вот это первый способ и формат работы. И второе, для чего я использую ноты LM. Например

я общаюсь с чатом GPT, и я понимаю, что у меня закончилось или заканчивается контекстное окно. Я просто беру и вот так вот полностью копирую весь мой чат. А, ну вот просто либо комбинация клавиш, либо кнопка копировать. Перехожу в not ebook LM, нажимаю добавить источник и вставляю скопированный весь этот наш чат. У меня он вставляется как отдельный чат. Я, а, выбираю только его, убираю все лишние галочки и прошу мне сделать, ну, как бы на основании вот этого документа финальный отчёт конкретно. А что обсуждалось, а что было выявлено там, какие ошибки, какие домашние задания я сделал. То есть я стараюсь все ключевые моменты выделить из нашего общения вот получается в этом чате. И он мне пишет итоговый отчёт. Я потом этот отчёт подгружаю в новый чат, где у меня уже контекстное окно. То есть, ну, оно у меня обнуляется, то есть модель у меня начинает помнить всё, ну, как бы заново, то есть с чистого листа, но при этом у неё уже есть финальный отчёт, и она понимает, на каком месте я остановился. И, ну, я просто продолжаю в этом же уже в новом чате, а дальше обучение. А вот тоже очень удобный инструмент, обязательно им пользуйтесь. Здесь также есть ещё видеопересказ, то есть вы можете выделить те же самые 10 уроков и попросить его как бы создать видеопрезентацию. Ну и тут здесь даже есть карандашик. Можно прямо дополнительно прописать, что объясни

по-простому ещё раз. И вы как бы можете создать на основании десяти видео какое-то одно короткое видео на 10 минут. где он, а-а, ну, как бы выделит основные тезисы и по-простому, вам это перескажет. Либо вы можете сделать аудиопересказ, а, по десяти урокам. И видите, тут можно выбрать формат, то есть это подробный анализ, краткий пересказ, рецензии или дебаты даже сделать, да, как два человека, а, раскрывают разное мнение. Вот вы там загрузили 10 уроков по обучению, и вот они там дискутируют на эти 10 уроков. И, ну, тоже интересно, то есть, а, инструментов, как обучаться эффективно, сейчас безумное количество. Вот, используя даже те связки, которые я показал в этом видео, вы уже бустаннётесь просто 100% а в изучении любой темы. Поэтому, друзья, если видео было вам полезно, то подпишитесь, оставьте комментарий и поставьте лайк. Ну и, конечно же, все ссылки и все необходимые там вопросы, если у вас есть или что-то ещё, вы можете задать в моём Telegram-канале. Ссылка, ещё раз повторюсь, в описании либо в закреплённом комментарии. Я всем помогаю, помогаю разобраться. Какие-то дополнительные фишки постоянно выкладываю обзоры новости. В общем, там как бы работа кипит на постоянной основе. Так что жду вас и до новых встреч.