Разворачиваю платформу для тестирования 340+ нейросетей на своем компьютере. Интерфейс как у ChatGPT, но можно сравнивать ответы 5 моделей одновременно. Для команд и личного использования. Все файлы прилагаю!
Все нейросети в одном месте - телеграм бот + веб интерфейс: https://syntx.ai/welcome/06Eoljlo
Удобная и выгодная оплата зарубежных сервисов: https://t.me/pakopay_bot?start=utm_rixai
20% скидка на первую комиссию при оплате.
🔥 ЧТО ПОЛУЧИТЕ:
✓ Доступ к 340+ AI моделям в одном месте
✓ Интерфейс как ChatGPT (но лучше) - больше функций и тонких настроек
✓ Сравнение 3/5/10/20... нейросетей одновременно
✓ Пользовательские профили для команды
✓ Полный контроль расходов
⚡ ГЛАВНЫЕ ФИШКИ:
• Тестируйте GPT-4, Claude, DeepSeek, Gemini параллельно
• Объединяйте ответы разных моделей в один
• Создавайте аккаунты для сотрудников
• Ограничивайте доступ к моделям по отделам
• Платите только за использование
📹 ПОШАГОВАЯ УСТАНОВКА:
[00:00] Обзор платформы и возможностей
[01:37] Что понадобится: Docker + VS Code
[03:26] Скачиваем и устанавливаем Docker
[04:00] Установка Visual Studio Code
[05:31] Создание папки проекта
[06:08] Настройка конфигурации
[07:19] Регистрация в OpenRouter
[09:10] Пополнение баланса (для России)
[11:43] Получение API ключа
[13:35] Запуск платформы (одна команда!)
[14:51] Первый вход в интерфейс
[16:22] ТЕСТ: 3 модели пишут код одновременно
[17:47] Объединение ответов в один
[18:10] Создание пользователей для команды
[19:30] Настройка доступов по отделам
[20:44] Отключение лишних трат
💰 СТОИМОСТЬ:
• Установка: БЕСПЛАТНО
• OpenRouter: +5% к стоимости токенов
• Начальный депозит: $5-10
• Экономия: до 10х дешевле отдельных подписок
🛠 ЧТО НУЖНО:
1. Docker Desktop (бесплатно)
2. Visual Studio Code (бесплатно)
3. OpenRouter аккаунт ($5 минимум)
4. 15-20 минут времени
📝 ОДНА КОМАНДА ДЛЯ ЗАПУСКА:
docker-compose up -d
🎯 ДЛЯ КОГО:
• Разработчики и тестировщики AI
• Команды и стартапы
• Маркетологи и копирайтеры
• Исследователи нейросетей
• Всех, кто устал от 10 подписок
💡 ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ:
1. Код: GPT-4 vs DeepSeek vs Claude - кто лучше?
2. Тексты: сравните 5 моделей для копирайтинга
3. Анализ: какая модель точнее в математике
4. Команда: SMM отдел - только маркетинг модели
5. Экономия: одна платформа вместо 10 подписок
🚀 ФИШКИ НАСТРОЙКИ:
• Отключил генерацию заголовков (экономия)
• Убрал подсказки (экономия токенов)
• Русский язык интерфейса
• Широкоэкранный режим для сравнения
📦 В TELEGRAM (Ссылка в шапке профиля или @RixAIHub):
• Файл конфигурации
• Все команды для установки
• Детальная настройка платформы
• Помощь с установкой
⚠️ ВАЖНО:
- Работает локально на вашем ПК
- Никаких данных в облаке
- Полный контроль над тратами
- Можно развернуть на сервере для команды
Теги:
openrouter, docker, chatgpt локально, 370 нейросетей, ai платформа, тестирование нейросетей, gpt-4 claude deepseek, локальный chatgpt, ai для команды, сравнение нейросетей, visual studio code, docker compose, openrouter api
#OpenRouter #Docker #AI #ChatGPT #Claude #DeepSeek #локально #нейросети #платформа #тестирование #команда #VSCode
В этом видео мы с вами будем разворачивать вот такой вот интерфейс, похожий очень на чат GPT, но единственное его отличие в том, да, даже на самом деле их там много, что, во-первых, здесь есть пользовательские профили, да, то есть это решение очень удобно для каких-то небольших команд, даже для больших компаний, чтобы можно было создавать пользовательские аккаунты и разрешать доступ только к определённым нейросетям из всех 370. Потом это очень удобно для тестирования нейросетей, да? То есть стоит вопрос, куча выходит постоянно разных обновлений, как это всё тестировать, где это тестировать. Вот как раз-таки это решение позволит это делать, потому что здесь, а если вот вы посмотрите, такой есть значочек такой чёрточки, при нажатии на него у нас будет открываться ещё, а, там, например, ну, вообще бесконечно много там, ну, я больше пяти не беру, а возможности выбрать наросеть. И получается, вы можете один запрос сразу задать там, не знаю, в пять нейросетей или в 10 и посмотреть, что они ответят вам, чтобы сравнить качество результата, да, то есть качество ответа. И потом впоследствии уже понимать, что, например, эта нейросеть подходит там больше для этого, для, ну, как бы для этих моих задач. Эта найросеть подходит больше вот для этих моих задач. Поэтому, думаю, многим будет полезно. Здесь не будет а какой-то сильно технической а штуки всякой разной вот этой вот непонятной. Я дам готовые файлы конфигурации, ну, коротко прокомментирую, конечно же, важные моменты, и вы сможете всё это повторить у себя буквально там, ну, давайте я назовусь это сказать, где-то в районе 15-20 минут у вас будет точно такое же решение на вашем компьютере. Ну что ж
давайте начинать. И, конечно же, начнём с того, какие инструменты нам понадобятся для того, чтобы развернуть это решение на своём компьютере. Во-первых, это репозиторий Гитхаба. Кто не знает, что такое репозиторий - это открытое хранилище кода, где уже программисты полностью за нас всё написали, то есть стилистику, само приложение, а всякие технические вещи. То есть просто весь код уже готовый. Нам лишь нужно его взять и склонировать на свой компьютер. Но чтобы очень грамотно и точно это сделать, потому что у всех же разные операционные системы, там у кого-то это Windows, у кого-то MacOS, у кого-то Linux, как раз-таки, чтобы у всех оно одинаково запустилось, потому что там же есть разные зависимости, переменные и так далее. Для этого есть такая программа, которая называется DoКра. Она как раз-таки будет, ну, служить вот в нашей вот этой цепочке, а, той программой, которая позволит взять этот готовый исходный код и развернуть его на своём компьютере. Вообще здесь, ну, сейчас может это звучать сложно, но ничего сложного нету. Вот представьте, что вы с интернета скачиваете какую-то игру, и вам её нужно установить на свой компьютер. Что вы делаете? Вы скачиваете, ну, определённый вот образ этой игры, нажимаете на него, и у вас открывается окно с установкой. Дальше там вы нажимаете далее, далее. Вот. Примерно идея состоит и в этом же. То есть мы возьмём некий образ нашей игры, вот этой платформы, и с помощью вот этого просто установочного окна его постепенно, ну, как бы запустим и установим на свой компьютер. Ну и третье, нам, конечно же, понадобится такое ещё приложение, как Visual Studia Code. А я все, чтобы вы понимали, ссылки, файлы, которые будут приложены к этому видео, размещу в своём Telegram-канале. Поэтому вы можете сюда перейти и найти все необходимые ссылки, все необходимые конфигурации и прочие файлы, да, которые будут приложены именно к этому видео. Так вот, третья
программа - это Visual Studio Code. Как вы видите, здесь есть разные версии. В зависимости от того, какая у вас операционная система, у вас откроется соответствующее окно. Так как у меня Макос, он мне предлагает скачать её на Макос, но, как вы видите, она у меня уже вот она скачана, поэтому я не буду дополнительно это делать. Ну, просто скачиваете вот этот образ и также его устанавливаете на свой, а, ну, на свою операционную систему, на свой компьютер. Всё. После этого я покажу, как дальше с ним работать. В моём же случае мне сейчас нужно скачать Docker. Для этого вот здесь тоже есть кнопка Download Docker Desktop. И здесь выбор операционной системы вашей. Так как у
меня Apple, то есть MacOS, я нажимаю вот этот на первый вариант. Если у вас какая-то другая операционная система, то выберите соответствующий и просто скачайте на свой компьютер и дальше установите эту программу. Ну что ж, я успешно установил докер на свой компьютер. И прежде чем мы дальше продолжим, вот, кстати, он у меня, хочу сделать важную оговорку, что в своём Telegram-канале я каждую неделю выкладываю расписание своё ссылочкой такой, где вы можете перейти в него и записаться на консультацию со мной бесплатно. Что она вам даёт? Если вы смотрите моё видео и у вас что-то не получается сделать, да, не получается за мной повторить или что-то реализовать, вы можете выйти на консультацию, и на этой консультации я вам помогу а где-то что-то, какие-то ошибки поправить, что-то установить, что-то там, не знаю, а ответить на любые вопросы. И получается вот в это окно 40-60 минут, вы уже после него выходите с готовым решением. Ну, именно вот в рамках того, что я разбираю в своих видео. Если вдруг вы там хотите что-то уже больше, у меня есть также и платные консультации, где вы мы уже как бы адаптируем каждое решение конкретно под вас и уже смотрим, как это можно применить там в вашем отделе, в вашем бизнесе и так далее. Если вы хотите это вот конкретно как бы индивидуально. Что нужно сделать дальше? После того, как мы скачали Visual Studio Code и Docker? Нам нужно перейти в Visual Studio CД, то есть просто открыть это приложение, нажав на него левая кнопкой мыши, если вы никогда с ним до этого не работали. Либо, если вы уже работали, у вас есть какие-то проекты, нажимаете правой кнопкой мыши и New, то есть новое окно. А в случае, если вы
никогда с ним не работали, у вас откроется вот точно так же, как у меня сейчас. А что нужно сделать дальше? Дальше вы должны перейти в ваш проводник, то есть и открыть, например, там рабочий стол или раздел документы или загрузки и просто создать пустую папку, самую обычную. В ней вообще ничего нету. Просто вот пустая папка. И дальше, когда вы её уже создали, вы нажимаете здесь кнопку Open и выбираете вот эту пустую папку, так как я её создавал на рабочем столе. Вот она у меня здесь и есть, называется local. И вы в неё не проваливаетесь, ничего не делаете. Вот вы просто на неё один раз нажимаете, и здесь есть кнопка открыть. То есть всё, я её просто открываю. И вот
мы видим здесь вот в левом верхнем углу она у меня подписана как local. Это вот первое, что нам нужно сделать. Дальше нам нужно файл конфигурации перенести как раз-таки в это приложение Visual Studio Code. Файл конфигурации вы найдёте в моём Telegram-канале. То есть я беру, открываю Visual Studio CД, открываю свой проводник и вот этот вот файлик просто перетягиваю вот в это окно. Как мы видим, он у меня успешно открывается. Здесь у меня уже мои старые данные стоят. Сейчас я по порядку расскажу, что здесь нужно нам будет поменять, чтобы это у нас заработало. Как видите, здесь я уже выставил все необходимые настройки, которые будут нужны для хорошей работы. То есть я некоторые параметры убрал, поставил им статус фSE, чтобы они не тратили наши деньги. Что это за параметры, я уже расскажу, когда мы, ну, развернём и переключимся в webinfейс. Прокомментирую. Также поставил русский язык. Ну и задал как бы здесь необходимые ссылки, да, чтобы у нас на эросети все работали внутри этого приложения. Единственное, вот что нам нужно сейчас сделать, да, в вашем случае, когда вы откроете вот этот вот документ, это вставить ваш а ключ от платформы Openouter. Кто не знает, что
такое платформа Open Router, давайте я сейчас перейду сюда и переключусь. Она у меня была как раз-таки открыта. Вот это мой старый аккаунт. То есть это вот такая платформа, а, которая агрегирует в себе большое количество разных нейросетей. То есть она напрямую, ну, как бы не содержит, то есть она сама по себе не является какой-то там отдельной нейросетью. Она как бы является агрегатором, а где расположено, вот, как мы видим, 559 разных моделей. Но на самом деле их меньше, просто здесь, видимо, есть какие-то тестовые и так далее. То есть она как бы служит неким проводником, что есть разные поставщики, и она вот через этих поставщиков обращается к ним и предоставляет вам доступ ко всем моделям, существующим нейросетей. И как раз-таки мы её будем использовать. Если мы говорим про траты, то этот сервис, он на самом деле очень консервативен. Он берёт всего 5% сверху. То есть что это значит? Если мы используем там нейросеть какую-нибудь, ну давайте возьмём популярную там чат GPT, то в случае, если мы бы напрямую брали и интегрировали её вот в наши какие-то приложения и решения, мы платили, ну, стоимость как бы оригинальную, так её назовём. Сколько вот она стоит за токены, которые она нам генерирует, столько она бы и стоила. Этот же сервис берёт просто сверху ещё 5% за то, что он предоставляет как бы разных провайдеров, можно между ними выбирать. Она как бы является неким агрегатором. всех этих нейросетей. Поэтому вот она берёт небольшую наценку, но она очень минимальная. А понятно, если у вас там промышленные масштабы, то здесь уже можно использовать что-то специализированное. Но если у вас такие задачи, там что-то сгенерировать, потестировать, поработать в том числе даже через нейросети, то этот сервис просто идеальное решение. Поэтому что мы делаем? Мы переходим в правом верхнем углу в раздел, а, во-первых, кредит. И нам нужно пополнить
баланс нашего аккаунта. Как это сделать? Здесь пополнить российской карточкой не получится, и нам нужны зарубежные сервисы. Я вам советую обратиться к проверенным способам, которыми пользуюсь я, а именно оплата через посредников. Как это выглядит? Сейчас я переключусь и, ну, объясню, чтобы вот как у вас был пошаговая инструкция, пошаговый план. То есть вот я перехожу сейчас в свой Telegram-аккаунт, и здесь есть вот такие ребята, которые у них имя пользователя Checkpayment, а вы им пишите, что хотите оплатить платформ Open Router, пополнить её на, например, на 5 долларов. Ну тут можно там меньше, больше там, ну можно с запасом сразу сделать там на 10 долларов, то есть это около там 1.000 руб., например. И всё. После этого они вам скидывают реквизиты для перевода средств. Ну, там можно и криптовалютой, кто пользуется криптовалютой в сети C20, и рублями. Всё, вы им переводите деньги на карту, и после этого они вам скидывают реквизиты зарубежной карточки. Дальше вы нажимаете на кнопку Add cedit и здесь вводите те данные, которые они вам скинули. Например, там имя. Ну, они вам и имя скинут, фамилию, и страну выбираете. А там они используют казахстанские карточки. То есть здесь я выбираю, получается, Казахстан. Дальше город вводите сюда. Зачастую у них это Павлодар, а почтовый индекс. Ну я сейчас просто рандомно выбираю Провинция. А тоже здесь вот выбираете из списка, которую нужна. Тут в зависимости от индекса, скорее всего, там строка тоже номер, а я нажимаю upпdate адрес. И после этого я уже, скорее всего, могу Вот открываются данные, куда я ввожу номер карты, а срок действия, код безопасности и страну выбираю там Казахстан. И всё. Они вам все эти данные предоставят. Вы сюда вводите и нажимаете Save Payment Method и потом снова нажимаете Add Cedit. И там уже вписываете сумму 5 долларов и пополняете баланс. Всё. Ничего вообще сложного нету. Если вдруг где-то у вас возникнет какой-то затык, вы пишите прямо напрямую этим ребятам, и они вам помогут всё это дело оплатить. Всё, вы пополняете аккаунт свой. Ну, советую минимум на пять. Ну, вообще лучше там на 10, на 15, на 20. То есть просто вы будете реже пополнять и больше, ну, больше и дольше пользоваться нейросетями через ту платформу, которую мы сейчас с вами развернём. А после того, как вы пополнили аккаунт, вам нужно создать как раз-таки вот этот апи ключ. Единственное, да, вот это, что нам нужно вставить в наш файлик. И
он находится у нас либо вот в правом верхнем углу, нажимаем на раздел KYS, либо вот слева выбираем AP KYS. И здесь вот у нас будет у вас ничего здесь не будет, либо, может быть, будет какой-то один ключ по умолчанию. Вы нажимаете Create AP key. Ну и здесь как-то его подписываете. Пусть это будет у нас platform, да, так как мы платформу разворачиваем. Всё, нажимаете кнопку Create создать. И вот у вас ваш а ключ появляется. Вы его копируете, переходите в Visual Studio Code и просто сюда вставляете. Но на этом не всё. Смотрите, видите, у меня загорелась вверху такая белая точечка. Это значит, что мой файл не сохранён. И если мы сейчас дальше будем продолжать что-то с ним делать, то выдастся ошибка, потому что он ещё не считал вот этот ключ, который мы с вами вставили. Для этого на Макбуке, ну, то есть, если у вас Макоos, а нужно нажать сочетание клавиш Command + S. И видите, этот кругляшок белый исчез. Если я снова сейчас что-то добавлю, он у меня снова, ну, начнёт гореть. На виндоусе это комбинация клавиш Ctrl + S. И всё. После этого вы сохраняете, смотрите, что точки у вас никакой нету. Вот что у вас здесь она не горит. И на вот этом моменте вы сделали всё необходимое, что нам нужно для запуска платформы. Дальше просто уже, ну, вы будете сейчас делать Ctrl C, то есть копировать, вставлять, копировать, вставлять. Там просто нужно ввести некоторые команды, но вам даже не нужно в них разбираться. В этом нет никакого смысла. Мы сделали всю самую важную подготовительную работу. То есть мы установили, ещё раз давайте подытожим, Visual Studia Code и Docker. Всё. Дальше открыли этот файлик и вставили здесь просто свой ключ от платформы, которая агрегирует большое количество нейросетей. Теперь вот нам нужно благодаря вот этому скачанному Docker развернуть это приложение на нашем компьютере. Давайте сейчас это
сделаем. Ну что, вы готовы увидеть магию на ваших глазах? Берём единственную команду. Это Docker Compose Upd. Открываем. Здесь, кстати, я забыл сказать, что вот в правом верхнем углу у вас есть вот такой вот иконка посередине. Вот вы на неё нажимаете, у вас открывается внизу терминал. Здесь проверьте, что должно быть название вашей папки обязательно. И здесь вы вписываете просто Docker Compose upd и нажимаете Enter. Всё. После этого вы нажимаете кнопку разрешить, и он начинает установку. И теперь начинается самое интересное. Примерно установка заняла около 4 минут. Здесь я просто сейчас поменял свой апи, чтобы он у меня был с балансом, поэтому не обращайте внимания. То есть у вас будет вот таким образом, что вот, ну, всё прошло успешно, и вторым шагом он всё это дело запустил. Я просто сейчас поменял специально на рабочий свой апи ключ, который я удалю после этого видео, когда закончу, и чтобы продемонстрировать, как работают там уже внутри приложения на эросети. А что мы делаем следующим шагом? Когда мы подождали, у нас пришли вот эти две команды, а мы берём и копируем вот эту вот ссылочку и идём в любой наш браузер. Ну, понятное дело
тут куда же без музычки. А, вставляем эту ссылку в наш браузер и нажимаем просто Enter. Видим ошибочку. А потому что почему? Потому что я перезапустил, я забыл, на вот этом порту. Ну, на это не обращайте внимания. То есть у вас будет всё как в документе. То есть вы вот эту ссылочку копируете, потому что у вас здесь будет написано 5.085 двоеточие 8080. Вот это вот 5.85 вставляете как раз-таки вот здесь. Вот. Я просто перезапустил на другом, чтобы поменять свой токен, да, на новый. И здесь открывается вот такая страница. Мы нажимаем на кнопку А давайте начнём. И здесь нам нужно зарегистрироваться. А, вводим любое абсолютно имя. Вводим электронную почту. Здесь её можно абсолютно любую ввести, потому что это у нас локально развёрнуто. То есть здесь можно даже вот такую там local host один собака local host и пароль там 1 2 3 4 всё создать аккаунт администратора. Вот мы попали на платформу, видим, что у нас здесь есть все нейросети существующие, там больше 370 штук. Если мы сейчас перейдём даже в раздел панель администратора, настройки и модели, мы увидим тут их количество 340 штук разных моделей. А давайте теперь попробуем продемонстрируем, что всё работает. Я напишу просто привет, и ответ мне сейчас поступит вот от этой вот нейросети Amazon Nova Premere 1.0. А смотрите, в чём, а фишка и преимущество вот такой платформы. Здесь можно тестировать
разные нейросети. То есть я могу выбрать Amazon Nova Premere. Давайте новый чат создам. Потом я могу выбрать, например, Perplexity. Ну давай не давайте не будем Sonor Pro Research, а какой-нибудь выберем там GPT 5. Потом могу снова добавить и выбрать модель Deepsek какую-нибудь, да, R1. А вот давайте трёх достаточно. И я его попрошу там напиши, напиши мне функцию сортировки и отправляю. Смотрите, что происходит. У нас сразу три найросети работают. И вот мы видим, что они у нас сейчас пишутся все эти три нейросети. Единственное, видите, формат неудобный. Для этого нужно в настройках, в интерфейсе поставить, чтобы был широкоэкранный режим. Вот здесь вот галочку сохранить. И мы видим, что у нас теперь вот это мы уберём ещё. Теперь всё удобно читается. Мы видим, что Amazon Nova Premere у нас уже написал ответ, а DeepsК тоже написал ответ. Дошель всего сейчас думает GPT5. Мы можем теперь взять и использовать нейросеть DIPsic R1. И вот здесь есть объединить ответы. То есть это нейросеть. Так, а вы не видите, да, сейчас этот значок? А, ну хорошо, давайте я себя пододвину. Вот он, этот значочек. Объединить ответы. И когда я нажму на этот значок, он возьмёт все три ответа и с помощью нейросетик он объединит их и составит общий и единый ответ. Сейчас мы посмотрим, как это будет выглядеть. А вот мы видим, что он взял и составил общий финальный ответ.
На самом деле он вообще максимально точный получился, потому что здесь использовались разные ответы, ну, как бы из разных нейросетей, и он как бы свёл это в единую общую структуру. А дальше разберёмся ещё с такой интересной настройкой, как пользователи. То есть, если я здесь нажму в правом верхнем углу и перейду в раздел панели администратора, то здесь мы можем добавлять новых пользователей, да, через кнопку плюсик. То есть я нажимаю на
плюсик, и здесь могу ввести как бы задать ему роль пользователь, конечно же, ввести имя какое-то. Пусть это будет Макс. ввести электронную почту. Ну, пусть это будет собака 2sobakalocal. host и ввести также пароль. Пусть это будет 1 2 3 4 1 2 3 4. Сохранить. Всё. И у нас появился новый пользователь, который называется Max. И смотрите, в чём фишка. Например, Max работает в отделе SMM. Я что делаю? Я беру здесь перехожу в а нет, не в редактировать пользователя, а перехожу в раздел Настройки. Дальше я здесь выбираю модели, например, выбираю какую-то модель одну, нажимаю на карандашик, делаю её публичным, добавляю какой-то тег там, пусть будет это SMM, а, и нажимаю кнопку Сохранить и обновить. Всё. Теперь, если я зайду под аккаунтом Макса, то есть я введу 2каal. host host и пароль 1 2 3 4 у меня перейдёт на его аккаунт и мы видим, что у него доступна единственная модель - это вот deep coder 14 preview. То есть таким образом эта платформа позволяет администратору а максимально как бы просто и быстро отслеживать вообще, что происходит с другими пользователи, там по их тратам, что они используют, какие запросы задают. То есть здесь, на самом
деле, система очень такая гибкая и интересная. И вот такие решения внедряются в основном в какие-то компании, где нужно вот что-то вот персонализированное, да, чтобы там один отдел пользовался одними инструментами искусственного интеллекта, другой другими и так далее. Если же я сейчас вернусь обратно на аккаунт, получается один собака local host, и также введу 1 2 3 4, всё, здесь у меня уже всё будет, как обычно, доступно, все модели. А смотрите, а более подробно разбирать эту платформу уже, да? То есть какие здесь есть настройки. Смотрите, их тут как много, да? Общий интерфейс, внешние инструменты, персонализация, аудио, управление данными. Там есть более тонкие вот здесь настройки под каждую наросеть, то есть там топки key, Topпи, там максимальное количество токенов, где-то тут тоже было Max Tokens. И все вот эти параметры, системный промт. Я отдельное видео это уже запишу в своём Telegram-канале. Не буду выкладывать его на YouTube, оно уже такое больше специфичное, такое тяжёленькое, поэтому, а, сделаю уже его чисто отдельно вот под Telegram. А, ну и всё, в принципе. Вы можете так тестировать разные модели, сравнивать их, выделять лучшие для своих задач, потом их использовать в своих задачах, работать вот в таком прекрасном интерфейсе. А, и ещё здесь важный
момент я хотел сказать, а, пока не закончил видео. Помните, мы вот в этом файле я говорил, что скажу про три настройки false. То есть вот у нас здесь есть false, false и false. Я это сделал для того, чтобы исключить лишнюю трату токенов. А смотрите, за что отвечает каждый из этих настроек. Первое из них, он генерирует заголовок. То есть, ну, так как мы используем именно решение по апе, то, во-первых, чтобы сгенерировать, а, название нашего чата, он отправляет отдельный запрос. Это тоже трата токенов. Потом, чтобы сгенерировать, например, а когда мы пишем какой-то запрос, вот он, видите, пишет предложено. И так точно так же было, когда мы вот писали какой-то запрос, он внизу писал продолжение, да, то есть этого запроса какие-то вот подсказки писал там, что можно ещё задать на основании моего запроса. И это тоже отрата токенов, чтобы ему понять, что нам предложить. Ну там дальше, да, для примера. Он использовал для это токены. А, и вот это получается, а, у нас followup generation, если я не ошибаюсь. Я это тоже выключил, чтобы не тратить на это лишние деньги. И там ещё была одна функция. Я се на самом деле её уже не вспомню, скорее всего. А, но она тоже отвечала за, а, вот, как мы видим, здесь ещё есть раздел с тегами, да, генерации тегов. Вот это я уже на самом деле не помню. Ну, в общем, всё, что не нужно, я уже отключил, да, и внёс это уже в свой файлик. Поэтому у вас будут идти траты только за запросы и ни за что больше. То есть вы потом можете зайти на платформу Open Router, перейти в раздел, а, например, это, давайте посмотрим, это раздел Activity. И здесь мы увидим, что здесь у меня в разделе Активити, ну, понятно, у меня сейчас другой аккаунт, я уже тот закрыл, у вас будет именно только по одному запросу от той нейросети, а, ну, которой вы задавали запрос этот. Всё, больше никаких дополнительных там полей и трат у вас не будет. Поэтому пользуйтесь, друзья, вот такой платформой. Тестируйте разные нейросети под свои задачи, смотрите, что лучше, что хуже работает. Ну и потом уже можете там, ну, как-то применять это в том числе и в каких-то больше корпоративных вещах, то есть развёртывать такое решение. Можете показать это видео своему программисту, да, который у вас в штате состоит, и он это всё сможет сделать уже, развернуть где-то на сервере. А-а, и сотрудники уже могут по отделам всем этим делом пользоваться. Ну всё, спасибо всем большое за просмотр. Если понравилось видео, поставь лайк, оставь комментарий, а поделись с кем-то, может быть, даже. Ну и подписывайся на Telegram-канал. А я там тоже, ну, отвечаю на вопросы, а, консультации провожу и выкладываю какие-то больше такие технические и специализированные видео. До новых встреч.
