GPT 5.4 ОЧЕНЬ Умен. Но умнее ли чем Opus 4.6? ВСЕ ИИ НОВОСТИ НЕДЕЛИ

GPT54 вышел- невероятно умная модель, но умнее лечем OP. Чем закончилась драма между антроopй Пентагоном и почему интернет начал канцелить чат GPT? Абаба выпускает серию крошечных моделей для запуска прямо на мобильном устройстве. Видео Overview в ноутбук LM. Чем так хорош CL Motion? Что за LUM Agents и вообще все новости из мира искусственного интеллекта расскажем вам сегодня. Люди, роботы, привет. Это Продсовет. Меня зовут дядя Д. Еженедельный выпуск новостей. Подписывайтесь на канал, оставляйте комментарии, ставьте лайки, чтобы нашу работу поддержать. И погнали посмотрим на самые свежие события. Ну, разумеется

начнём с GPT 5. 4. Это большой апдейт от Opena, как они заявляют, для реальной работы. Помните, у них этот benchmk есть GPT Wall, про который сейчас поговорим. Но вот основные бенчи и этот же GDP Wall на первом месте. Вот такое вот сравнение с предыдущими моделями. И стоит сразу сказать, что Open выпустил GPT 54 в Chat GPT, в API и в коex. Раньше они разделяли это всё на GPT 53. Codex GPT 53 instant ещё вышел на этой неделе. Ну, про это уже, наверное, стоит позабыть, потому что есть GPT 54, и это такая General модель для всего, которая лучше во всём, чем её предшественники. И, к слову, выпустили GPT 54 Pro тоже сразу для подписчиков вот этой двухсот долларовой боярской плана. Давайте разбираться, что конкретно изменилось, что добавили. Конечно, посравниваем всё это дело с другими модельками от Антропика, например. Во-первых, теперь в чат GPT у всех пользователей появилась вот эта штука preамble план, так они это называют. Вы можете направлять движение модели и ход её мыслей прямо в процессе генерации ответа. То есть это раньше было доступно только в кодекс, но теперь вы просто во время того, как модель думает, что-то отвечает, вы докидываете ещё какую-то информацию, досообщаете что-то, если вам э пришло это в голову, и она это принимает во внимание.

Конечно, вот GDPва оценивают реальные задачи рабочие, которые выполняют профессионалы на своей в своей деятельности. И вот тут такие результаты. Причём GPT 54 Pro почему-то показывает здесь результаты похожие. Обратите внимание вот на этот Industry Expert Baseline. Нынешнее поколение моделей, вот, начиная уже с GPT 52 Pro и GPT 54, в 70% случаев обходит человека на вот этих реальных задачах. И в 83% случаев показывает результаты либо на уровне экспертов своей области, либо выше. Вот, например, на конкретном бенчмарке, который называется вот так вот, Ивеestment BНing, GPT 54 показывает 87,3%, 68,4 показывал GPT 5. 2. Почти в 70% случаев люди предпочитают GPT 54, потому что более сильная визуальная структура и эстетика вот в этих таблицах, которые модель делает, но сейчас про это мы с вами тоже поговорим. Open делает достаточно большой упор на вот этот benchmark OS World Verified, который смотрит, как модель может выполнять навигацию в разных визуальных интерфейсах. Будь то браузер, будь то таблички Excel, будь то просто ваш компьютер. И говорят, что модель потрясающе уже с этим справляется. Точность 75%, а у человека на этом бенчмарке, между прочим, в районе там 72-73. То есть, казалось бы, текстовая модель об визуальных интерфейсах она уже справляется лучше, чем человек. Open вообще делает упор в этом релизе на компьютер use и называют это native computer use. То есть, насколько я понимаю, модель теперь классно пишет PlayR код, который позволяет как раз-таки просматривать браузер, просматривать страницы, просматривать визуальные интерфейсы и в том числе кликать, водить мышкой и совершать действия в этих интерфейсах. Вот такого мы раньше не видели. По-моему, это лучший показатель в индустрии на данный момент. Безусловно, говорят про то, что модель стала более токенфтивной, вероятно, за счёт того, что она в целом думает более эффективно, но точно можем сказать за счёт вот такой интересной штуки под названием Tool search. То есть теперь все тулы, MCP, ну, и куча разного контекста, которая раньше выдавалась в модель при старте, новым версиям не выдаётся. Она видит только кусочки описания этих инструментов и потом может найти нужный инструмент, прочитать его целиком и использовать, когда ей это необходимо. И вот такой достаточно большой экономии получается достигнуть при помощи этого подхода. Более того, миллион токенов контекстного окна, наконец-то. Ну, точнее, до миллиона токенов. В кодексе точно можно это всё потестировать. Не знаю, как насчёт сча GPT, но в кодексе точно теперь работает. Правда, после 272. 000 000 токенов в два раза дороже с вас будут по лимитам взимать за использование этого контекстного окна. В API прайсинг удорожал. Теперь 2,5 доллара на input и 15 долларов на output за миллион токенов. Напомню, что у GPT 52 у нас было 1,75 и 14 долларов за миллион input

output. Вот такой интересный бенчмарк нашёл, а точнее визуализацию того, насколько GPT 54 сильнее, чем GPT 52. Посмотрите, это текстовая арена и разные домены внутри этой текстовой арены, как модель справляется с математикой, с креативным письмом, в общем и целом по всем текстовым задачам. И гораздо более круто она себя показывает, причём на большем количестве доменов. То есть, видите, график такой более плавный, нету каких-то резких просадок, как, например, было у GPT 5. 2. А я напомню, что GPT 52 - это катастрофически умная модель. Она очень крутая. Ну, то есть это большущий прогресс. всего за несколько месяцев. И ещё чуть-чуть бенчмарков. Надеюсь, я не сильно вас этим утомил. Потом пойдём посмотрим реальные примеры. Но хочется сказать следующее. Есть такой Artificial Analysis Intelligence Index. Модель по нему скакнула неплохо, добралась до Gemy 3. 1 Pro preview. И нам artificial analysis говорит, что GPT4 немного эффективнее по токенам, чем GPT 5. 2, но менее эффективно, чем GPT 53 кодекс. То есть, в принципе, если вы экономите токены, то пока что GPT 53 кодекс работает в этом плане лучше. И в целом для того, чтобы прогнать весь индекс, они потратили 2. 951 доллар против 2304 GPT 52 XH и всего лишь 1. 600 GPT 53 кодекс. Цены разные, токен эффективность разная, результаты вот такие. По итогу GPT54 получается, в принципе, самый дорогой, но как бы и самый умный. насобирал для вас тут всякого различных сравнений и визуализаций. Перейдём к ним после короткой рекламной паузы. Друзья, я думаю, вы заметили, что в ии индустрии всё меняется очень стремительно, поэтому, я считаю, важно обладать глубокими техническими навыками, которые позволят вам освоить комплексные инструменты, ну, и помогут оставаться востребованными на рынке труда. Чтобы головой окунуться с e и сделать не расеть своей профессии, нам понадобится Python. Ну и, конечно, сам. И сегодня расскажу вам о курсе Python разработчик + и от Skillbox. Он отлично подходит тем, кто хочет сразу применять знания, создавать парсеры, Telegram ботов, работать с нейросетями. Это то, что нужно сейчас рынку и новичкам, и тем, кто хочет углубиться в ИИ. Почему Python? - это один из самых популярных и простых языков для стартовой IT. Занимает первое место в ряде рейтингов. И именно на Python обучают нейросети. Я могу вас понять, раньше казалось, что постоянно научить что-то новое, развиваться внутри своей профессии с помощью курсов скучно, видео, теория, миллионы страниц текста. Но на этом курсе всё иначе. С первого дня практика, прямо реально пишешь код, запускаешь и работает. За 10 месяцев вы выполните несколько крупных проектов от пальсеров и ботов до нейросетей и моделей, которые сейчас на пике популярности. А что действительно зацепило? Наставники, настоящие люди, которые проверяют твои задания, подсказывают, если что-то идёт не так, и дают обратную связь. Ментор из индустрии навес золота. Здесь каждое твоё действие важное, и всегда есть тот, кто поможет, направит или объяснит, если вы на чём-то зависли. Из приятного средняя заработная плата Pйthon-разработчика 225. 000 руб. Python разработчиков ищут крупные компании Яндекс, Оzоon, Сбер, ВК и другие. Нет ежедневных занятий по расписанию. Каждый сам выбирает, когда и сколько учиться. Курсы постоянно обновляются, а доступ к ним остаётся навсегда. И важный бонус, вы получите год доступа обучения английскому языку. Это поможет как для развития самого себя, так и для трудоустройства в любую компанию. А по промокоду продуктивный совет скидка для моих подписчиков 55%. Так что скорее переходите по ссылке в описании этого ролика или сканируйте QR-код на экране. Начните путь к любимому делу вместе со Skillbox. Освойте профессию, которая вдохновляет, и получите ещё доступ к пяти курсам в подарок для прокачки самого себя. Погнали. Вот такое

сравнение динамичных SVG. Промт можете прочитать. Тут GPT 54 справилась заметно лучше. Всё правильно зациклило. OPUS 4. 6 почему-то не сумел выполнить то же самое в таком же качестве. отдельно и Open AI, и разные компании, которые работают с большой датой и с табличками, со всеми вот этими э прелестями. Вот тот самый, в принципе, GDP Wл. Например, берём Excelтаблицу и её парсим или переводим все эти данные, агрегируем и считаем на их основе, что быто ни была. В общем, эксперты говорят, что работает просто восхитительно. В данном конкретном примере скармливают датасеты из разных таблиц, где более 50. 000 тысяч клеточек в этом Экселе есть, и она их правильно интерпретирует, переводит и на их основе считает правильные нужные результаты. В данном примере как раз-таки тестт тот самый компьютерuse. Используют GPT 54 Z и вынести это всё в табличку. Раньше это делалось проблематично. Если вы давно следите за развитием моделей, то помните, что они там кликали не туда и делали не всегда всё то, что от них просят. Но посмотрите, Excelтабличка готова. Модель всё прочитала, всё увидела и добавила в Excel-татабличку там более 300 строк в этой таблице. Это поразительный результат. Ещё один интересный пример. Я протестировал чат GPT для Excel и клод для Excel на очень сложном файле. Макроэкономические данные за 1. 000 лет английской истории, размещённой на более чем 100 вкладках. Оба инструмента справились хорошо. чат GPT, как правило, работал только в приложении Excel, создавая формулы и манипулируя данными так, как это делал бы человек. Клод использовал Python и часто вставлял в материал только для отображения, что затрудняло отслеживание или редактирование. Промпт был такой: "Помоги мне понять взаимосвязь между структурой сельскохозяйственной продукции Великобритании, ВВП и населением, а также количеством отработанных часов". В данном примере просят сделать UI у Опуса и у GPT 5. 4 такой дашборд для анализа акций. Вот можете почитать подробненько промт. И здесь, откровенно говоря, GPT54 справляется хуже. И в целом из того, что я сейчас вижу, в адекватный, интересный, увлекательный и креативный текст и в крутые современные привлекательные цепляющие UI GPT 54 справляется хуже, чем Opus 4. 6. Opus 4. 6 дороже. Но здесь, на вот этих задачах, у него получается работать лучше. Это к тому, чтобы вы не

бежали, сломя голову, не перескакивали на GPT, если вдруг работали в клоде. Потому что на самом деле, да, модель потрясающая. В определённых доменах она тащит лучше, чем конкуренты, но далеко не во всём. И, к слову, если вы задаётесь вопросом: "А как же сейчас заставить чат GPT работать с моими таблицами экселем тем же самым? " То вот есть чат GPT for Excel, я так полагаю, расширение, которое вы устанавливаете в эксельку. Вот, можете сходить на сайт, вот ссылочка здесь прикрепляется у меня. Скачивайте, потестируйте. Я думаю, уже настал тот момент, когда мы можем стараться выдавать моделям не просто простенькие задачи по написанию текст. Если вы делаете только это, то пускаете очень и очень много. Действительно, думаю, пора пробовать использовать компьютер, делать разные автоматизации, заставлять их работать с таблицами. На бенчмарках результаты крутейшие, много очень позитивных отзывов от компании и экспертов. Пробуйте и вы, и обязательно рассказывайте в комментах, как оно. А если вы пользователь кодекса, то, во-первых, появился такой fast mode, в полтора раза быстрее модель может вам отвечать, но жрёт она в два раза больше лимитов. Опять же про это не забывайте. И если вы не пользователь кодекса, потому что вы обладатель чудесной Windows машины, то теперь это не проблема, потому что Open AI наконец-то выпускает на Windows Кодекс. Можете скачать и использовать это чудесное приложение. Оно, правда, чудесное. Я им пользуюсь практически постоянно. Итого. Мне кажется, релиз получился очень плотный. Я модель потестировал совсем немножко какой-то катастрофически сумасшедшей разницы. Если, например, с GPT 53 кодекс не заметил. Но интересно послушать ваше мнение, если вы тоже до неё успели добраться. Пентагон

подтверждает удар по антропик. Пойдёмте поговорим про этих бедолак, потому что есть что сказать. Во-первых, стало официально. Антропик получает статус supply chain Risk. И это первый случай, когда такой статус выдаётся американской компании. Раньше только иностранные компании, противники Соединённых Штатов могли получить такой статус, что накладывает ряд ограничений на компанию. То есть теперь антропик не может работать с подрядчиками, которые сотрудничают с Министерством обороны США. Антропик хочет это оспорить, будет обращаться в суд. Амадей назвал это решение юридически слабым и слишком жёстким, но такое ощущение по заявлениям журналистов, что не так уж-то и просто будет компания от него избавиться, потому что суды редко спорят с Пентагоном по вопросам национальной безопасности, хотя это невозможно. И я напомню то, что Open AI в итоге подписала сделку с Department of Defense, и это вызвало большое количество противоречий самых разных мнений и у компаний, и у сотрудников, и у клиентов, про что сейчас поговорим. И Амадее немножко в резких тонах высказывался на протяжении недели об Open Ace Альтмене. Но тем не менее Клод растёт на этом скандале. Из-за конфликта антропик с Пентагоном спрос у потребителей ускорился. Почему это произошло? Ну потому что люди любят принципиальность, видимо, со стороны компаний. И вот что нам говорит Up Figures. На 2 марта Клод получил 149. 000 дневных установок против 124. 000 учат GPT. Волна новых пользователей идёт сейчас в сторону Clotд. И Daily Active Users в CLД 11,3 млн на 2 марта - это плю 183% к началу года. По веб буклод +43 месяц к месяцу и +297 год к году. Чат GPT, между прочим, показывает мину 6,2 месяц к месяцу. И да, действительно, я встречал несколько статей и какое-то количество постов о том, что люди уходят в клод, забирают все свои данные из chт GPT и даже есть туториалы, как удалить тотально подписку и аккаунт в Open, потому что они вот такие подлицы, лицемеры. Сначала поддерживали антропика, потом взяли и сами на тех же как будто бы условиях заключили контракт с Министерством обороны, хотя публично осуждали это изначально. Ну и в общем CLД предлагает вам простую достаточно штуку. Вот заходите на сайт clod. com и importmory. Авторизируетесь в клоде. Он просто вам даёт промт, который нужно вставить в любого вашего провайдера, где вы общались ранее. И этот промт просто выгружает всю историю сообщений, ну, точнее, всю историю памяти, которая есть у этого провайдера, у ОN, например. И вы это всё дело потом переносите в клоды и говори: "Дружок, запомни". Вот такая нехитрая штука, но тоже почему-то завирусилась, и народ как будто бы этим пользуется достаточно активно. У самого

колода есть несколько миленьких обновлений. Во-первых, представили Clod Marketplй. И это то же самое, что Chatт GPT Apps. По сути компании смогут внутри клода через вот эти коннекторы более нативно предлагать свои сервисы пользователю. А ещё добавили scheduled task. Ну то бишь планировщик задач. Работает только если у вас включён компьютер. Напомню, тут тоже какие-то хайповые заголовки, что всё, Open Clтропиком, он больше вам не нужен. используйте десктоплодкод, потому что там есть вот эти как бы jobs, но на самом деле, в общем-то, нет. OpenCL работает у вас удалённо, работает всегда на VPS, если вы всё правильно сделали. А вот эта штуковина работает только, если у вас включён компьютер. Но тем не менее можно действительно просить Клода проактивно по какому-то расписанию теперь выполнять различные задачки, пулреквест проверить, что-нибуд там сходить посмотреть, вам какую-то новостную подборку собрать и куда ваша фантазия дальше залетит, то и можно запланировать. Ну и Клодкод научился слушать. Возрадуемся. Теперь есть команда Voice, вот такая вот. Вводите её слешкоманду, и клод может клодкод может вас вслушать. Ну, ээ, давно есть всякие высперы и даже локальные решения. В кодекс приложений тоже это всё есть, но вот командаропик добралась до того, чтобы это нативно зарелизить у себя. Тоже промтить можно голосом, это очень удобно, советую.

Google выкатывает Google Workspace Cai, и это потрясающая штука, друзья. Наконец-то теперь можно легко, спокойно, без всех этих танцев с бубнами и сторонних MCP-серверов автоматизировать свою работу и законнектить своих CL агентов, которым, я надеюсь, вы пользуетесь. Это очень удобно, э, с внешними сервисами, с сервисами Гугла. У нас там и Дriй, и Gmail, каленender, Shits, Docs, чаat, Adдмин. Всё, в общем, там есть разные команды. Можно вводить ручками, можно научить своего иагента это всё вводить в терминал, и у вас всегда будет доступ, ну, у вас и у вашего иагента к вашим данным Гугла. Замечательно, прекрасно, удобно. Google Workspace Cine на GitHub можете скачать, установить. В команде Квен происходит

что-то неладное. ушёл ключевой техлит Джунь Янлин. Это произошло после релиза, через день всего лишь после релиза новой линейки Н 3,5 Small. И он сообщил это публично, но никаких причин не дал и не объяснил, с чем это связано. Н 3,5 Small, на самом деле, небольшой фурор произвела в интернетах, потому что они выпустили четыре модели: 0,8, 2, 4 и 9 млрд параметров. Первые три можно смело запустить на своём мобильном устройстве. В целом они для этого и предназначены. 9 млрд параметров сопоставимо по бенчмаркам и по своим способностям, например, с GPT 4O и с моделями 120 млрд параметров, открытыми от Open AI. И Elн Musk сказал, что это impressive Intelligence Density. Ну, то есть умный, насыщенный умом и интеллектом плотно модели. Вот такое вот выражение. Не очень понятно, с чем это связано. Официальных пояснений по причинам ухода нет, но очень хотелось бы, чтобы не развалилась команда, потому что Квен, честно говоря, вот из локальных открытых open sourceных моделей делает, как мне кажется, одни из лучших. По крайней мере, то, что запускал, я пробовал и сравнивал, был впечатлён именно этими модельками. Ну и на этом мой LM агентный кодинговый вайпкодинговый кусочек новостей подошёл к концу. Пойдёмте узнаем, что там у творческих неросетей происходило на этой неделе. Люди

роботы, привет. С вами как всегда Игорян. И как всегда обсуждаем новости креативных нейросетей за последнюю неделю одна из самых интересных новостей

прошедшей недели - это релиз, полный релиз всех моделей CLK 3. 0, а также новая модель Clank 3 Motion Control. CL 3. 0 и CL 3. 0 Омни по сути уже были выпущены, о чём я рассказывал в предыдущих роликах, но, как я понимаю, они были доступны не всем, хотя бы я их успел потестировать. А вот Cllink 3. 0 Motion Control - это полностью новая модель, которой до этого не было. Я, естественно, про неё уже сделал ролик. Также делал пост в своём Telegram-канале Креативный совет, где прикрепил вот классные примеры того, как модель работает. По сути, всё просто. Вы загружаете видео того, как должно двигаться изображение, как должен двигаться объект. Клинк понимает это движение, понимает структуру тела человека в кадре и затем переносит его на изображение, которое вы загружаете. тем самым заставляя двигаться человека на изображении. Нюансов там достаточно много, но работает оно необычайно качественно, то есть как будто бы лучшего переноса движений пока что я не видел. Тут и перенос мимики очень хороший, конечно же, всё ещё не идеальный. Плюс есть артефакты, но такого качества я пока что не видел нигде, за исключением, ну, наверное, сиденса 2. 0. Хотя и там как будто бы модель всё-таки не так хорошо переносит мимику. модель расположилась сразу же на первых местах в текст to видео сегменте и на лидирующих, но не первых местах в image to video, видео, где лидирует Pixs 5. 6 игрок Imagн Video, о которых я тоже недавно рассказывал. Из больших плюсов Motion Control 3. 0 можно выделить то, что туда можно подгружать модели изображения, то есть вот эти clink elements, которые позволяют создавать стабильных персонажей. И вы можете показать человека со всех сторон. как-то обозначить, как у него выглядят зубы. В общем, загружая несколько разных изображений, вы создаёте максимально вот стабильного персонажа. И если на первом кадре, например, персонаж стоит у нас с закрытым ртом, вы загрузили фотографию того, как у него выглядят зубы и язык. И после этого, когда он будет открывать рот, зубы будут каждый раз одни и те же самые, что является большой болью, потому что, ну, рот закрыли, открыли, а там уже абсолютно другой прикус, абсолютно другие зубы. Это, ну, такая большая головная боль. Думаю, многие из вас с ней сталкивались. А подробнее про

клинк и про другие модели мы будем говорить на нашем новом интенсиве по созданию видео с помощью нейросетей и contenter 2026. 2 недели прямых эфиров, созвонов я буду вести большую часть, но будут помимо меня и приглашённые спикеры, классные специалисты из разных ниш. Мы будем обмениваться опытом, рассказывать про какие-то интересные пайплайны, то, как можно делать контент, говорить о каких-то подводных камнях. Будет много теорий, хорошей теории и ещё больше практики. Будет домашка, мы поделимся классными промптами, шаблонами промптов. И за 14 дней такой интенсивной работы постараемся привести вас к результату, когда вы, во-первых, получите новые знания, во-вторых, получите новые знакомства и, в-третьих, в идеале за это время сделаете свой AI продукт, какую-то короткометражку или AI-клип или рекламу вашего продукта. Короче, любой видеоконтент, который вы хотите. Это замечательный повод, чтобы начать, например, вести социальные сети, потому что сейчас, как вы видите, видеомодели делают очень хорошие результаты. И 2026 год - это действительно самый лучший момент для того, чтобы начать в сфере прошариваться, чтобы осваивать инструменты, получать основу теоретических знаний для того, чтобы не просто мочь сгенерировать хорошенький видосик, но и понимать, как это всё объединить в единую структуру, как прийти от этапа идеи к этапу, когда у вас есть на руках вот готовый классный видосик, который не стыдно никому показать и на который будут кликать другие люди. Короче, переходите по ссылке в описании. Начинаем уже 9 марта.

Ещё один очень крутой релиз - это LTX2. 3. Новая модель, доступна во всех сервисах LTX. Доступна в Open source и в API. Генерирует видео с аудио. Всё намного круче и чище, чем было до этого. Хотя у них и до этого была самая лучшая sourсная модель в индустрии. Из прикольного модель среди прочего обучали на огромном количестве вертикальных видео. А, как мы знаем, огромное количество моделей, в том числе прошлой модели LTX, не могли генерировать вертикальное видео. Точнее, они это делали, но делали это методом просто обрезания сгенерированного горизонтального видео. Помимо этого, подвезли генерацию между двумя кадрами, а также сильно улучшили генерацию звука. Также там лучше понимается промт, ну и так далее. Всё остальное, я думаю, вы 150 уже раз слышали. Просто модель стала сильно лучше. Для запуска на собственном железе в идеале вам понадобится больше 32 Гбма, что, ну, достаточно прилично. С другой стороны, ну, и не прямо много. Это хотя бы существенная часть, я думаю, тех, кто меня смотрит, смогут потянуть. Лично я сам не смогу. Вместе с моделью LTX также выпустили LTX Desktop, десктопное приложение для ваших компов, которое уже было как-то там полувыпущено, но теперь это такой официальный релиз точно для всех. Каждый может попользоваться их приложением. LTX Desktop - это очень удобный эдитор, то есть редактор для видео, который запускает локально модели и позволяет в приятном интерфейсе, ну, работать с видосами, с аудиодорожками, как-то это всё объединять немножечко подмонтировать, если у вас какая-то, ну, не прямо супер сложная работа. Хотя в LTX есть замечательное workflow, оптимизированное для того, чтобы из, ну, идеи какой-то короткой создавать действительно классные, плюс-минус длинные произведения. Сейчас оно как раз-таки вот переходит как будто бы в тот этап, когда там уже начинает получаться что-то, ну, прямо хорошее. Если же у вас недостаточно мощный комп, то вы можете не локально запускать модели, а использовать API. Причём не только API Altx, а API любой компании, любого провайдера видеогенерации. Ну то есть единственный смысл использовать LTX - это если по какой-то причине вам неудобно работать там в Кофе UI и вы хотите в максимально простом каком-то интерфейсе запускать локальные модели. За несколько дней до этого LTX выпустили dubbing и captions, то есть возможность создавать дублежи, создавать описание для ваших роликов, что, ну, классно. В частности, классно это будет работать с генерацией вертикальных видео, потому что, ну, намного проще будет как-то автоматизировано, с минимальным количеством усилий создавать контент для вот социальных всяких этих площадок, как это, шорцы, тиктоки, ВК-клипы обязательно и другие запрещённые форматы вертикальных видео. Далее давайте немного поговорим про зопию или

жопию, не знаю, как правильно произносить. Предположу, что всё-таки зопия. Как я и предсказывал, всё больше и больше систем автоматического создания видео появляется, всё лучше они начинают работать. И вот зопия - это одна из них. Схема очень простая: одна идея плюс зопия равно кинематографический блокбастер. Конечно же, это небольшое преувеличение, но с другой стороны, в чём преувеличение, непонятно. синематик, вероятно получится, но вряд ли он всё-таки будет блокбастером, то есть вряд ли это в кино как минимум крутить будут. Но с другой стороны, всему своё время, посмотрим. Короче, Зопиia поможет вам в таком разговорном режиме, используя любую из топовых моделей, там CLK 3 виду Q3 в скором времени и Sedence 2. 0, как он выйдет в API. Можно через Open Clли других ботов, и 24x7 будут у вас видео генерироваться. Мне, конечно, сильно достаточно понравился интерфейс. Всё в хорошем виде, так очень визуально представлено. Понятно, где что и какой смысл, что имеет с первого взгляда. Как будто бы, в общем, нативно хороший инструмент. Если кто-то тестировал, то пишите обязательно. Может быть, стоит обратить на него внимание. Помимо Зопии

Лума тоже выкатывает своего Лумаагента. Точнее, не агента, агентов, которые точно также могут создавать видео, используя агентную систему. В отличие от Зопии, которая пока что выпущена только в бета-версии, и надо записываться в йightст, чтобы получить к ней доступ, Луму уже можно попробовать на их сайте. Создаёт сториборды, переодевает всё, создаёт какие-то классные рекламные видео автоматически. И если в зопе у нас уклон именно на кинематографичность, на создание вот та блокбастерности, ну или просто кино, тут уклон больше, как я понимаю, на работу с продуктами, на какую-то работу там с одеждой, с брендингами, и есть возможность вот с таким классным канвассом, в общем, работать. Ээ лума, агенты класс тоже пока не тестировал, но, возможно, стоит.

Чуть более минорное обновление - это annotations вреva, то есть возможность рисовать и подписывать области. В целом там и так можно было подписывать области, но теперь это можно ещё дорисовывать. Закинули картиночку, подписали и там всё расположилось. Это, по мне, конечно, работает намного лучше, чем, например, в cre, в котором объекты, ну, прямо очень топорно, как-то, очень неаккуратно вклеиваются в изображение. Тут это будет работать, ну, намного приятнее. Такое в целом можно было делать и раньше. Такое можно делать и в нанобанане, и, ну, где это делать нельзя. В общем, Рева молодцы в любом случае, потому что у них всё ещё очень удобный интерфейс и возможность вот прямо так классно закинуть, подписать и не мучиться с тем, что вам надо в какой-нибудь там Photoshop или Pain заходить, чтобы нарисовать что-то на картинке, а прямо это делать внутри. Хотя в целом и в Google Flow, и в Хикслде это делать уже можно. Поэтому даже не знаю, о чём тут ещё говорить. Более интересная штука - это Voice Mode в Cre приложении на iPad, которая позволяет не просто рисовать в рилтайме добавлять что-то. И вот прямо человек рисует столом, как вы видели сейчас. Можно ещё и говорить одновременно с этим. Жмёте там кнопочку включить микрофон. И вот он говорит: "Сделай там закат, получается закат. Он сейчас ещё что-нибудь скажет. Давайте добавь там три дерева добавились. деревья. А эти ивы, да, добавились. Говорит, что сделай всё из хрома, сделай всё из стекла. Сейчас будет из стекла. Вот оно из стекла. Короче, если вы работаете в Крепаде, то это очень классно. Очень классно дать детям с этим поиграться. Я думаю, всем будет очень интересно вот так голосом давать команды, дописывать, как-то доправлять промпт. Хотя, с другой стороны, я сейчас удивляюсь тому, что можно промпт надиктовывать голосом. Это, конечно, по сути можно было делать и до этого. Просто вместо того, чтобы писать прот клавиатурой, на клавиатуре нажать кнопку микрофона, да, всё это надиктовать. Но вы понимаете, тут, а, конечно, удобнее, всё нативнее, а я, как вы знаете, очень топлю всегда за

нативность. Ещё одна интересная штука - это relight от Adventure AI. У нас уже были классные лоры на Квен, которые позволяют тоже изменять освещение изображения. Ну, в целом и в большинстве редакторов по типу нанобана это можно делать. Разница в том, что в Квен тоже был подобный ползунок, который позволяет указать вот точку освещения. То есть вы вращаете 3D пространство, и источник света куда-то переползает. Тут это работает чуть покачественнее, то есть я не знаю, что за модель у них лежит в основе, но как будто бы она ещё лучше дообучена. Плюс этот ползунок теперь намного более чувствительный, намного больше градусов того, в общем, где относительно объекта на изображении может располагаться свет. В Квене там всё-таки достаточно мало позиции у этого источника света было. Тут оно прямо оченьочень плавно вращается. Поиспользовать это можно на adventuregen. ai. Посмотрите, как плавно вращается. Очень много, правда, возможных точек освещения. А теперь немножечко поговорим

про американское законодательство. Это ж так интересно. На самом деле новость, ну, плюс-минус всё-таки важная, потому что, ну, на американское законодательство все технологические компании ориентируются. Это самый большой рынок. И, значит, Верховный суд США отклонил апелляцию одного дела, которое там с 2019 года тянулось. Чувак сделал вот эту картинку в какой-то там своей модели очень давно, как вы понимаете, в девятнадцатом году. попытался её закопирайтить, но автором он очень хотел указать саму и модель. И вот именно это ему отказали делать. То есть автором объекта искусства или просто автором чего-то, что защищается копирайтом, может быть только человек. И это достаточно актуально с современными трендами на агентные системы, которые всё автоматически создают. если они что-то создают для вас вообще без вашего вмешательства, то, вероятно, это нельзя будет защитить авторским правом. С другой стороны, конечно, вы можете создателям указать себя, и там, конечно же, будет достаточно много нюансов. Я думаю, никто в мире пока что не знает, как это будет работать, условно, через 5 лет, потому что сфера сейчас развивается, будет больше прецедентов в США прецедентное право. И, в общем, накопятся какие-то случаи, законодательство допишут и посмотрим, как это будет работать на практике. А

ноутбук LM выпускает снимать к видео Overviews. Как они говорят, это вообще новый этап эволюции Notу LM доступно пока что только ультрапользователям на английском. и оно позволяет создавать суперкрутые видео на основе каких-то ваших данных. То есть закинули какую-то инфу, там попросили ноутбук LM сделать презентацию, и к этой презентации ещё сделали крутой видос, который можно ещё будет ставить в презентацию или использовать вместо презентации. Короче, очень жду, когда функцию выкатят не только ультрапользователям. Вот это прямо очень интересно потестировать, потому что, ну, на примерах, которые они показывают, выглядит это достаточно круто. По сути, это тоже агентная система для создания видео, только тут это какие-то видеообъяснения, видеогайды, видеообучение. И основывается оно не на каких-то коротких идеях, не на каких-то сюжетах, а, ну, на реальной дате, на каких-то ваших исследованиях, которые вы в ноутбук LM делаете. Ну и следующая новость у нас из

мира 3D, а именно новая модель Wonder 3D от Autodesk. Качество генерации как будто бы достаточно классное. Приятные текстуры, как пишут в комментариях, полигонов тоже не слишком много. Есть ли тут какие-то преимущества перед лидерами ниши? На самом деле я их не нашёл. То есть как будто бы, если у вас есть какие-то классные китайские модели, которыми вы пользуетесь, то продолжайте ими пользоваться. Но вот есть ещё одна альтернатива, которая интегрирована в систему Автоск. При регистрации вам дадут 300 кредитов, что хватит примерно на создание 60 моделей, что классно, но как будто бы и в Huанan можно генерировать тридэшку бесплатно. Доступны режимы генерации из текста, генерации изображений. Ну и на этом как будто бы всё. И если этот выпуск показался вам полезным, то будем очень благодарны за ваши лайки, подписки и комментарии. Уже 9 марта у нас стартует интенсив по созданию и видео Content Maker 2026. 2 недели. теории, практики эфиров, созвонов, общения в чате приглашённых экспертов и так далее. И на этом новости прошедшей недели подошли к концу. С вами был продуктивный совет. Я, Игорян, и дядя Д был в первой половине ролика. Увидимся уже 9 марта на потоке. Всем пока.