4 ошибки с ИИ, из-за которых теряют бизнес в 2026м!

9:40

4 ошибки с ИИ, из-за которых теряют бизнес в 2026м!

Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки 13.03.2026 1 659 просмотров 80 лайков

Machine-readable: Markdown · JSON API · Site index

Смотреть на YouTube

Поделиться Telegram VK Бот

Транскрипт Скачать .md

Анализ с AI

Описание видео

🎁 Хочешь разобраться в нейросетях на практике? Забирай бесплатный курс «Путь в ИИ. Нейросети от А до Я» — 9 уроков с заданиями без воды: https://iiuniversitet.ru/free2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-707 📖 Скачай 2000 готовых промтов для ChatGPT https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-707 ⏩ И еще больше подарков, которые можно забрать сразу: Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего»: https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-707 Мастер-класс «ИИ-агенты: как автоматизировать работу и получить х2 доход» https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-707 Мастер-класс «Путь в ИИ: как освоить нейросети за 1 день» https://iiuniversitet.ru/mk_iistart/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-707 Мастер-класс для руководителей «Как выйти из операционки с ИИ и делегировать до 70% рутины» https://iiuniversitet.ru/mk_delegirovanie/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-707 Курс «Нейропродюсер» https://kurs.iiuniversitet.ru/predzapis_neuroproducer?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-707 В этом видео: Узнайте 4 критические ошибки, из-за которых компании теряют деньги и закрываются в эпоху ИИ. Павел Лебедев — эксперт, обучивший более 2000 предпринимателей — разбирает: почему нельзя игнорировать ИИ, зачем руководителю разбираться в нейросетях самому, и почему гнаться за новинками — ловушка. Реальный кейс: задача за 54 млн руб. была решена за 2 часа. Смотри, пока не поздно. Навигация по видео: 0:00 — 4 ошибки, из-за которых можно лишиться бизнеса 0:45 — Ошибка №1: Игнорировать ИИ («нас это не касается») 1:06 — Статистика ВЭФ: 46% людей переучатся, 92 млн рабочих мест исчезнут к 2030 г. 1:25 — Матрица Стэнфорда: какие профессии ИИ заберёт, а какие — нет 2:00 — Кол-центры, переводы, контент-производство — под ударом уже сейчас 4:01 — Ошибка №2: «За меня разберутся» — делегирование сторонней компании 6:20 — Ошибка №3: «ИИ — это хайп, он пройдёт» 8:24 — Ошибка №4: Гнаться за новыми нейросетями вместо построения связок Все материалы, промты, ссылки на нейросети из видео в телеграм канале: https://t.me/marketograf 🚀 Также можете найти меня здесь: ВКонтакте: https://vk.com/aiclub Дзен: https://dzen.ru/marketograf Нейропрокачка https://t.me/+5DvJWeYvoFpmMGE6 Rutube https://rutube.ru/channel/41156136/ Во вопросам корпоративных тренингов и обучения: пишите в службу заботы http://t.me/pmlebedev_support и WhatsApp +7 985 166 3586 #нейросети #нейросеть #ии #chatgpt #чатгпт #ПавелЛебедев #Маркетограф

Оглавление (8 сегментов)

4 ошибки, из-за которых можно лишиться бизнеса

Итак, вопрос на 54 млн руб. Кто в вашей компании отвечает за внедрение нейросетей? И если ответ, что пока не знаю, или, возможно, наш айтишник там с этим разберётся, поздравляю, вы совершили ошибку номер два. И сейчас мы разберём четыре ошибки, из-за которых вы можете лишиться работы и бизнеса. Он вообще может закрыться полностью. За последние 4 года я обучил более 2. 000 предпринимателей и топ-менеджеров бизнеса по всему миру. И я собрал самые распространённые ошибки, из-за которых компании терпят убытки или исчезают совсем. Так что давайте разбираться, что это за ошибки, как их избежать. Ставь лайк, если ты не бот и не нейросеть, и

Ошибка №1: Игнорировать ИИ («нас это не касается»)

поехали. Ошибка номер один - это игнорировать и или вообще говорить, что искусственный интеллект - это не про нас. В нашей нише это не коснётся. Иногда мне в комментариях пишут, что, слушайте, а для чего нужен искусственный интеллект, например, токурю такого-то разряда, ребята, ну, кстати, напишите вот как вы думаете, для каких сфер вообще и не пригождается. Даже интересно будет поспорить с вами в комментариях.

Статистика ВЭФ: 46% людей переучатся, 92 млн рабочих мест исчезнут к 2030 г.

По исследованиям Всемирного экономического форума 46% людей в принципе коснётся внедрения искусственного интеллекта. Им придётся переучиваться уже к 2030 году. и 92 млн рабочих мест вообще исчезнут уже к 2030 году. Что же в этом случае делать?

Матрица Стэнфорда: какие профессии ИИ заберёт, а какие — нет

Обратимся к исследованию Стэнфорда, которое они проводили в прошлом году. И там они очень интересно показали матрицу. Они разделили все задачи, профессии у людей по двум осям. Вертикальная ось - это внизу то, что люди не хотят делегировать, то, что они хотят делегировать нейросетям. Горизонтальная ось лево то, что нейросети не могут взять на себя. право то, что они Какие задачи? Один - это то, где нейросети могут взять задачи на себя, и мы хотим им делегировать. Это, собственно, это те задачи, которые уже сейчас вам стоит внедрять. И если ваш бизнес целиком вообще относится к этим вещам, например

Кол-центры, переводы, контент-производство — под ударом уже сейчас

кол-центры, то тогда вам срочно нужно изучать несети. Переводы тоже срочно погружайтесь в эти вещи. Производство контента SMM тоже погружайтесь, потому что там либо для вас будет ожидаться кратный рост благодаря тому, что вы будете внедрять неросить, либо там наоборот будет схлопываться определённые области. То же самый юридический вопрос. Следующая история - это то, что люди не готовы делегировать нейросетям, а нейросети уже могут это взять. И вот здесь тоже для многих есть такая неочевидная история. Я общался с одним музыкантом и показывал ему, что может сделать нейросеть Суна, которая генерирует песни. Возможно, вы уже слышали песню "Расскажи Снегурочка, где была? " — "Расскажи, И клип её набрал десятки миллионов просмотров. И даже там был кавер с Димой Биланом и так далее. Это всё было сделано с нейросетью полностью. И песня, и, собственно, сам видеоклип, да и вот эта вот и модель. И вот ещё буквально год назад я общался с музыкантом и говорю: "Смотри, что может сделать Суна, какие классные вещи там можно сделать". И он говорит: "Слушай, в этом нету души, - говорит мне человек-музыкант. И, возможно, он прав. Души там, ну, может быть, и нет". В принципе, людям понравилось то, что там есть. И, возможно, душа в этом тоже какая-то есть. Если ваша сфера деятельности уже может быть автоматизирована сы и если вы просто туда не идёте, даже не хотите туда идти, это не проблема нейросетей. Это ваша теперь проблема. И ваша задача в первую очередь отследить вот эти два момента. Есть ещё одна область, там где нейросети не могут взять на себя работу, а люди уже готовы были бы им делегировать. Вот это зона, которую нужно пристально наблюдать, потому что здесь, значит, будут со временем появляться инструменты, которые будут на себя брать работу. Для тех, кому интересно погрузиться в эту сферу и разобраться, внизу я приготовил бесплатный видеокурс. Там мы разбираем все нейросети, что они могут, какие задачи можно им поручить, как им ставить задачи. Так что вот внизу под видео вы найдёте ссылку. Но мы двигаемся дальше.

Ошибка №2: «За меня разберутся» — делегирование сторонней компании

Вторая большая ошибка, которую совершают руководители, она звучит так: "За меня разберутся". То есть руководитель или собственник бизнеса рассчитывает, что придёт какая-то сторонняя компания, автоматизирует ему всё вот это, построит ему контент-завод, сделает ему и инфлюенсера или сделает бота, который будет заходить на сайт налоговый, находить его клиентов, связываться с ними и всё продавать. Да, но нет, на самом деле, никто так делать не будет. У нас был отличный прецедент с нашим студентом. это директор по маркетингу крупной компании. К нему пришёл подрядчик и выставил ему счёт на 54 млн руб. на внедрение и агента, который бы общался с клиентами и продавал продукцию. Ну и какую-то поддержку делал. И самое удивительное, что эту же вот самую задачу сам директор по маркетингу, изучив нейросети, смог решить за 2 часа. То есть, понимаете, во-первых, насколько перегрет рынок, раз. А, во-вторых, это в том числе показывает то, насколько много потребуется сторонней компании усилий для того, чтобы разобраться в том, что вы делаете. Потому что для того, чтобы автоматизировать любую процесс с нейросетями, нужно взять этот процесс и нарезать его на части. То есть вот, э, даже если мы говорим про продажи, а как должен идти скрипт, то есть должен кто-то и объяснить, как это всё происходит. Если мы говорим про производство контента или даже написание писем, это процесс, который состоит из большого количества частей. Кто-то должен собрать фактуру, кто-то отбирает, кто-то пишет, кто-то корректирует, переписывает, планирует, и всё это встраивается в целую цепочку. В реальности процессы, которые нам кажутся простыми и очевидными, для нейросети нужно прямо вот по шагам объяснять. Это не то, чтобы плохо, это не значит, что нейросети не работают. Нет, это значит, что просто другие сторонние люди, которые придут, они могут просто не знать вот этих вот деталей, которые вы знаете, потому что вы в них находитесь. Именно поэтому собственнику бизнеса, руководителю, топ-менеджеру нужно самому погрузиться в свои процессы, в изучение нейросетей, чтобы он понимал: "Ага, вот так я буду ставить задачу подрядчику, вот такие вот процессы я выстрою". И это даёт кратные результаты. Вот у нас училась Татьяна Денисенко. Она автоматизировала таким образом 70% процессов в бизнесе. И в итоге у них выручка увеличилась в два раза буквально за один месяц. Классно. Очень классно. Третья ошибка достаточно большая, то

Ошибка №3: «ИИ — это хайп, он пройдёт»

что нейросети - это хайп, и они скоро уже пройдут. Знаете, как говорят: "Хайп уедет, а нейросети останутся". Почему? Да, потому что мы уже не вернёмся в предыдущий мир. Нужно признать это, что сейчас вот за эти несколько лет изобрели новое электричество. Всё, теперь новый интернетп и всё, теперь это будет по-другому. Что стоит новость о том, что вышел cloudбот потом который может полностью управлять компьютером, поскочили кратно продажи компьютеров Mac, на которые начали устанавливать вот этих вот ботов. А после этого появилась социальная сеть для еагентов, где они друг с другом общаются, и биржа фриланса, где они ставят друг другу задачи. Не, ребят, уже обратно пути нету. Мы уже находимся в том процессе, который, ну, необратим. И нужно, знаете, как говорил Суворов: "Не можешь остановить безобразие, возглавь его правильно". И ключевая задача здесь разобраться, что происходит, почему так, а что такое вайпкодинг, а что такое агент, а что такое cloudбот? И если вы разбираетесь во всех этих вещах, то супер, вы тогда можете как минимум пытаться этим управлять либо встроиться в этот поток. Но если вы считаете, что это хайп, то это как считать, что интернет - это хайп, и он скоро пройдёт. В 2000х годах был бум даткомов и различных сайтов, и это привело к падению рынка. Но значит ли это, что технология исчезла? Нет, она осталась. И она даже развивается. И ещё больше. И спустя вот там 10 лет и так далее, мы видим ещё дальше стремительное развитие здесь. И сейчас я вижу следующее, что если в 2023 году просто появлялись нейросети, все говорили: "Вау! " Потом говорили, что надо изучать промты, после промтов пришла история, что нужно разбираться с и-агентами, потом нужно разбираться с вайп-кодингом, сейчас вот с этими автономными иагентами и так далее. А если вы всё ещё не разобрались, как подключить, чтобы подключиться к чату GPT, то вам нужно срочно нагонять всех остальных, потому что теперь мир будет уже другой. Вам нужно разбираться, а где видео сделано с цифровым двойником, с аватаром, а где на самом деле разговаривает человек. Вот откуда вы знаете, вот я сейчас человек или нет? Ну-ка напишите в комментариях.

Ошибка №4: Гнаться за новыми нейросетями вместо построения связок

Четвёртая ошибка, наверное, самая большая в этой индустрии - это гнаться за новыми нейросетями. И только что я вам говорил, что, ребят, вам нужно разобраться. Но гнаться за новыми нейросетями, ребят, не надо, потому что сейчас нужно разбираться уже не в столько в самих нейросетях: "А вот вышел новый чат GPT, а вот вышел новый Клод, а вот там Джемини выпустил новую модель, а вот Грок выпустил и так далее, Deep SE и так далее. " Они постоянно начинают конкурировать друг с другом, но не нужно гнаться за самый умный нейросеть и так далее. Нужно разбирать, а как делать связки, чтобы все вместе они выполняли ту задачу, которая вам нужна, чтобы они выполняли вашу работу и за счёт этого увеличивали вашу эффективность и приносили дополнительный доход. Поэтому, если вам интересно разобраться в этом глубоко, внизу опять же я подготовил ссылку на бесплатный курс, где мы разбираем разные нейросети, мы разбираем, какие из них для чего использовать, и вы поймёте про то, вот как эти связки делать. Так что напишите в комментариях, какая из вот этих четырёх ошибок вам показалась наиболее рискованной или опасной, да и какую вы, может быть, совершали. Ну а с вами был Павел Лебедев. Ставьте лайки, если вы не бот и не нейросеть, и увидимся в следующих видео. До скорых встреч. Пока.

Другие видео автора — Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Экстракты и дистилляты из лучших YouTube-каналов — сразу после публикации.

Подписаться

Лучшие методички за неделю — каждый понедельник