NANO BANANA 2 — Подробный Гайд Обзор

Свершилось. Вышло N Banana 2. И это настоящая пушка. Nнаan 2 - это новая флш, то есть маленькая быстрая модель для генерации изображений от Google. По сути, это младший брат про версии модели, который мы пользуемся, но на самом деле не младший. Я уже успел потестировать модель и в этом ролике поделюсь результатами, расскажу, где ей можно пользоваться, раскрою минусы, плюсы модели. Но на самом деле по большей части плюсы, потому что минусов тут очень мало. Люди, роботы, привет, это Продсовет. Я Игорян. И если хотите, чтобы ролики выходили чаще, больше вкуснее, то ставьте лайк, подписывайтесь на канал и ещё колокольчик. А спонсор этого выпуска Select, провайдер IT-инфраструктуры для Gen AI проектов любой сложности. Соберите IT-инфраструктуру для вашего проекта из более пся сервисов панели управления my. select. ru. Ссылка в описании. На момент выхода есть

три основных способа, как вы можете воспользоваться Nan Banan 2, но ни один из них не гарантирован, к сожалению. С другой стороны, на момент выхода этого ролика уже вполне мог состояться официальный релиз, где каждый из этих способов будет 100% доступен. Первый способ - это Google AI Studio. Там вы в приборе модели можете перейти во вкладочку Images и тут найти Nan Banano 2. Это будет Geminii не 2,5, а 3. 1 Flash Image. Но у меня пока что этот способ недоступен. Второй способ - это Vertex AI Studio. Тоже гугловский сервис, в котором у меня также нанобана пока что нет. В моём же случае сработал самый простой из трёх способов. И Nanно Banan 2 стала доступно внутри интерфейса Gemini. Для этого пишите запрос, конкретизируете, что вам нужно сгенерировать картинку, и выбираете либо fast, либо thinking версию модели. Также, если вам нужно, чтобы модель прямо очень-очень сильно подумала перед генерацией картинки, можно выбрать и про версию модели. Но тогда в промпте вам нужно написать: "Сгенерирую картинку, используя nanнобана 2. " Отправляем запрос и, как вы видите, загрузка нанобона 2. И давайте перейдём к

основным отличиям второй версии от версии 1 и версии Pro. Во-первых, разрешение в первой версии было лишь до 1К, то есть при генерации квадратного изображения до 1024 пикселей на сторону. Новая же модель поддерживает такое же разрешение, как и Proверсия. То есть внутри чата GMI вы сможете генерировать до 2K, а через API до 4К. Пока что в API, к сожалению, нано бананы второй нету, но это вопрос недель, а скорее даже дней. Во-вторых, это скорость. Вторая версия генерирует даже быстрее, чем первая, и уж намного быстрее, чем Pro. При том, что качество генерации у второй версии лучше даже, чем у версии Pro. Именно поэтому в начале я сказал, что это не совсем корректно называть младшим братом. Конечно, с точки зрения даты выхода это младший брат, потому что родился позже. Но этот младший брат уделывает по качеству своего старшика, к чему мы перейдём очень скоро, когда я покажу результаты своих тестов. С первой версией по качеству, я думаю, даже не стоит сравнивать, потому что, ну, очевидно, первая версия намного хуже. И в общем, можно резюмировать, что новая Noban 2 - это качество Nanноan Pro или даже что-нибудь лучше, со скоростью нанобана флш или чуть лучше. Короче, это ультимативная модель, которая выбрала в себя самая лучшее из двух моделей. И остаётся только бояться того, что нас ожидает от Nano Banan 2 Pro, которая будет генерировать медленнее, но, видимо, на каком-то невероятно качественном уровне. Если посмотреть в прошлое, то между выходом нанобона 1 и нанобонаны pro было несколько месяцев, поэтому нанобана 2 Pro, скорее всего, стоит ожидать примерно к концу весны, начала лета. Skate elepant, слон

скейтер. Катайся или умри. Забавно, кстати, что из-за того, что я промпт на русском написал, тут реально всё на русском, хоть немножечко подфакаплен текст, но тем не менее вот даже флаг России он на скейт с такими внедорожными колёсами поместил. Ну и сразу же можно обратить внимание, насколько у нас мало артефактов сзади. То есть они, конечно же, есть, но эта картинка сгенерировалась за пару секунд. И, ну, очень мало артефактов. То есть даже лица людей вдали как будто бы сделаны абсолютно нормально, просто разблюрены. Но вообще класс. Ну и, собственно

переходим к результатам тестов. Первый замечательный тест - это нарисовать пеликана, который едет на велосипеде и жонглирует кеглями от боулинга. Вот так с этим справлялась NBA Pro. Она, конечно, восхитительно схитрила, нарисовав пеликану тела человека, что в целом является отхождением от промпта и минусом в модели. С другой стороны, она справилась. И тут как бы анатомия, всё правильно, ноги на педалях, держит руль и даже как будто бы жонглирует, видимо, одной рукой. Не прям ровно в руку ему падает, конечно, кегля. Но с другой стороны, всё-таки самое ключевое, что пеликаном это назвать нельзя. И если конкретизировать в промпте, что нам нужно тело пеликана, получается вот такая штука, где ноги уже не совсем на педалях, но, допустим, он демонстрирует чудеса равновесия, хотя всё равно он не едет. Всё-таки ехать на велосипеде нельзя, не крутя педали. Плюс рама велосипеда как-то сквозь ээ лапу его проходит. Короче, несовершенная абсолютно картинка. Хотя их качественно выглядящие, и пеликан, и кегли есть, но вообще жонглирования тут никакого нету. Просто они порят над ним. Короче, так вот справилась моделька Pro. Для сравнения GPT imagми вот так вот эту картинку делал намного лучше, хоть и ноги не совсем на педалях. Вообще тут немножко велосипед странно выглядит, зато Пеликан действительно этими кеглями жонглирует. Вот так вот с генерацией Пеликана справился CДeream версии 5 от компании By Dance, который вот только-только что вышел. что многие говорят, что он лучше, чем Нано Banana Pro. Тем не менее, результаты тут, ну, точно нельзя сказать, что лучше. И вот так вот он справился после уточнения, что нужен стиль реализм. Тоже, конечно, не совсем реализм. Такой вот результат выдал версии 4. Ну, достаточно достойно. И вот такую вот красоту сделал Реве. Ну, в целом, о'кей. Ну, и самое сладенькое, что же делает новый Nно Banana 2? А делает он вот какую красоту. Обратите внимание, и персонажи на фоне хороши. И прикольно он обыграл это таким Park Circus Show, цирковое шоу в парке. И тут Пеликан реально крутит педали. Тут реально сделаны педали. Они прямо прорисованы, и пеликан касается их своими лапами. И можно даже предположить, что он жонглирует. Конечно, в идеале было бы как-то показать, как эти крылья ээ движутся в направлении движения кегли. Они, может быть, как-то размыты должны быть, но с другой стороны, блин, пеликаны жонглируют крыльями, поэтому это самый сложно реализуемый, конечно же, момент в промпте. Тут нету никаких дополнительных ручек, которые держат руль. То есть это реально настоящий пеликан. Всё анатомично, конечно, лапа длинная, но как он по-другому будет ехать на велосипеде? Короче, в этом тесте Nan Banana 2 показывает себя как лучшая модель на сегодняшний день. А следующий

тест - это злополучный бокал вина, который должен быть наполнен до краёв. Но поскольку в тренировочных базах модели нету таких картинок, потому что, ну, никто не наполняет бокал вина до краёв, поэтому очень сложно добиться такого результата от модели. Помимо этого, есть прикольный бенчмарк с правильным отображением стрелочных часов, которые часто отображаются неправильно. И в общем, вот такого результата у меня получилось добиться от Nнобана Pro. Бокал не наполнен, часы не показывают 11-15. Когда я просто сражался с бокалом, я просил его до доливать, доливать, но вот в лучшем случае получилось вот это. Короче, тест абсолютно провален на бананы pro. GPTE, кстати, справляется с этим промтом, хоть и не прямо до краёв оно наполнено, но почти, чтоб, поверьте мне, уже большое достижение, но всё равно не до краёв. Часовая стрелка с минутно перепутанными местами. И часовая, конечно, должна тоже немножечко отходить вперёд, потому что всё-таки не 0:0, а 15 минут. Cдam кое-как выполняет, конечно, часовая стрелка показывает не на 15 минут, только минутная, плюс минутная такого же размера, как часовая, и до краёв бокала достаточно много места. Результаты других моделей даже показывать не буду. Никто не подобрался близко к результату от GPT Image. Nan Banana 2 же замечательно справляется с этим промптом. я бы сказал, на уровне GPT Image, то есть тут понимание промпта на уровне модели от Open AI, которая сильно выше, чем у nanoban Pro. Часовая стрелочка тоже криво стоит, но хотя бы не перепутано с минутной. И вина тоже налито не прям-таки много, даже меньше, чем у модели GPT. Но если попросить долить вина до краёв, то вуаля, всё получается, всё красиво. Следующий тест

на генерацию текста, в частности русского текста, я написал прямо-таки большое предложение, в котором очень много ээ слов, очень много сложных букв. Русским курсивом это всё надо написать. То есть вот эти шиш-ши-ши-ши очень сложно русским курсивом читать. И иностранцы вообще с ума сходят от того, насколько непонятно эти вот слова. Ну вы посмотрите, в общем, это прочитать, хотя тут разделены буковки. Ну, в общем, Nan Banana Pro с этим заданием уже справлялась замечательно. Я, кстати, даже увеличил количество слов. Вот настолько. И тут уже достаточно плохо пропечатываются просто из-за количества пикселей, дальние слова, но тем не менее они остаются полностью читаемые. И тут ошибок никаких не допущено. Просто посмотрите, насколько большой текст должен быть умещён на изображение. Это действительно сложно. GPT же справляется сильно хуже. То есть поначалу кажется, что всё нормально, но вот здесь уже количество ээ петелек в шиш неправильное. Одной не хватает. Тут получается шиика, сушильщик. И начинает добавлять он какие-то, во-первых, непонятные крючочки, лишние куски слов, а в некоторых случаях даже лишние слова. Короче, с одной стороны, генерация текста хорошая, вроде неплохо это всё в стену так инкрустировано, но с другой стороны реализация всё-таки сильно хромает. И это единственный тест, в котором модель справилась, ну, не сильно лучше, чем Pro-версия. Хотя тут всё прекрасно прочитывается. Вроде как вообще нету косяков никаких в написании. Нету дублирующихся слов. Везде количество петелек в вот этих шиш сочетаниях нужное. Я, конечно, проверил не прямо весь текст. Можете меня поправить в комментариях, если где-то какую-то ошибку найдёте. Но я вот так пробежался и вроде как нигде их обнаружить не удалось. максимум две точечки вместо одной нады краткой. Короче, это очень крутой результат, особенно учитывая, что тут текст занимает намного меньшее пространство относительно всего изображения, чем в генерациях других моделей. Тут вы видите, это почти четверть изображения. У GPT я вообще молчу, почти вся картинка. Тут же это сильно более маленьких фрагмент 1/9, наверное. При том, что все изображения были сгенерированы в 2К. Четвёртый же тест

проверяет то, как модель может сёрчить интернет и делать из этого сёрчинга инфографики. И такую вот, в общем, красоту сделала NноBнаanна Pro. По очень простому промпту сделать инфографику про продуктивный совет How to AI, наши порталы информационные и создателей, в общем, всю информацию, которая сможет у нас найти, пусть это оформят в красивую картиночку. Немножечко я там модель подопытывал. По итогу получилось вот что-то вот такое вот. Хотел ещё, чтобы лица наши там были, но не смогла модель это сделать. GPT сделал вот такую красоту. Алёна и Артём Привалов. Люди, роботы, привет, с вами Алёна. Про добавление лиц я молчу в целом. Вот добавил как будто бы неплохо. Похоже, в общем, и так справляется Nно Banana 2, продуктивный совет и хату экосистема роста с ИИ. В целом, как будто бы всё правильно. тоже лица наши не смогла перенести, к сожалению. Зато, ну, достаточно подробная инфографика. Для честного словца, после того, как я попросил добавить наши лица thinking, то есть не про всё-таки не самая умная модель э от Гугла, решила сделать меня игром. А дядю Дмитри, ну я хотя бы такой молодой, красивый. В общем, почему модели до сих пор не научились обложки с Ютуба смотреть, для меня остаётся загадкой, но есть как есть. В целом, тут почему-то много опечаток вообще появилось. Но, допустим, ладно, первый-то вариант получился неплохо. Решил для честности сравнения запустить прямо вот максимальное развёрнутые thinkнки перед тем, как создать изображение. И вот такой вот результат у меня получился в Nно Banana 2 через Pro thinking. И вот такой результат у меня получился в GPTМ с extended thinking и обратите внимание на то, сколько моделей думали перед ответом. Следующий шикарный

промпт - это генератор кинематографической сетки из девяти ракурсов, когда мы кидаем одно изображение и в перспективе для того, чтобы как-то работать с фильмами, создавать каких-то плюс-минус константных персонажей, мы можем сделать вот такую вот сеточку. И потом, когда эту картинку кидаешь в нейросеть, она сразу же понимает, как персонаж выглядит со всех сторон. Кстати, подобный этой темы мы будем разбирать на нашем новом потоке и content creator 2026, который начинается уже 9 марта. Всё, начинаю с основ промптинга для того, чтобы создавать крутой контент, делать крутые изображения. Из этих изображений делать видео, соединять их, монтировать, понимать, как делать сценарии, раскадровки, создавать звук, будь то речь или музыка, или даже просто саунд-эффекты для ваших работ. Короче, за 2 недели плотной работы мы пройдём полный путь от абсолютного нуля, ну или этапа, на котором вы сейчас находитесь, до полного понимания процесса создания видео. Будь то реклама вашего товара, какие-то шорцы на YouTube, короткометражки, трейлеры, клипы, записывайтесь на поток по ссылке в описании. И чем ближе к потоку, тем выше будут цены, поэтому успевайте, пока мы их не повысили в очередной раз. А если же у вас есть какая-то экспертиза в одной из указанных тем, либо вы можете предложить какую-то другую тему, которую считаете, что будет интересно разобрать на этом потоке, то переходите в мой канал Креативный совет, и там будет ссылка на то, чтобы написать мне в личные сообщения и предложить вашу кандидатуру на роль одного из спикеров. Спикерам мы, естественно, даём бесплатный доступ ко всему потоку. И как же Нано банана Pro справилась с этим промптом? Достаточно неплохо, на самом деле. Хоть лицо в некоторых ракурсах становится не похоже, плюс, ну, тут вообще не совсем я. Короче, это, естественно, надо делать не в интерфейсе GNAI, а в идеале в 4К разрешении, чтобы работало это лучше. Но у нас тут честное сравнение, поэтому так. Nan Banana 2 же делает вот так вот. То есть светлый вариант от Nно банана 2. Тут и лоб у меня лучше прорисован, все морщинки лучше. И похож я чуть больше на себя, хотя всё равно не прямо сильно похож. И на вот этом вот кадре, конечно, тоже лицо уже превращается в месиво, но не такое, как у nano бананы pro. То есть тут хотя бы глаза, нос, рот на своём месте. Я бы сказал, что это примерно, конечно же, ничья. Всё-таки, хоть результаты второй версии мне и понравились чуть побольше. Ну и далее

идёт последнее сравнение, то, в котором пока что не справилась ни одна из моделей, представленных на рынке на сегодняшний день. Я пишу о том, что я планирую путешествие в Тбилисе на 2 дня, и мне нужно составить программу. Программа составляется, после чего я прошу эту программу перенести на карту. Я прямо-таки кидаю скрин карты и на ней рисуется маршрут. После этого я, в общем, долго пытаюсь, пытаюсь, даже прошусь сделать прямо маршрут внутри самой Google карты. Он делает этот маршрут. Я кидаю скрин этого маршрута со всеми отмеченными точками, и он всё равно достаточно плохо переносит. Это была nно Banнаan Pro, если что. Nно Banan 2 же справляется, честно говоря, не лучше, чуть ли не хуже, но для честного слова тут опять-таки не про режим рининга, то есть модель думает не так много, как в про-версии, поэтому и результаты в таком комплексном, сложном задании, где нужно реально правильно всё оценить, расставить, ну, похуже, мягко говоря. Короче, этот бенчмарк на сегодняшний день ни одна модель

нормально, даже близко не проходит. И бонусом давайте посмотрим, как работает перенос лиц. Вот, значит, есть картинки я и дядя Д. И я прошу с помощью большого системного промпта для создания обложек и вот этого небольшого добавочного промпта эти парни в синематике освещения на фоне тёмного космоса с небольшой опечаточкой, но неважно. В общем, генерируется изображение вот такое. Я сделал пять штук. И что круто, модель очень-очень хорошо, конечно же, переносит лицо. То есть у меня вообще другое выражение лица. При этом я абсолютно на себя похож. У дяди Д выражение лица похожее, но вот тут, например, уже нет. Но он всё равно очень похож. И я похож. И на каждом изображении мы невероятно похожи на себя, что в про-версии было чуть хуже. Как будто бы в качестве переноса лиц модель сделала шаг вперёд и теперь справляется с этим ещё лучше. Хотя и до этого как будто бы была лучшей моделью в индустрии. Единственный конкурент, конечно же, - это Сидрим, который лица тоже очень хорошо переносит, но вот сейчас, я думаю, Нано Banan 2 становится безоговорочным лидером. Плюс смотрите, как он круто обыграл наше освещение, потому что на исходных фотографиях у меня жёлтый свет, у дяди Дле бледный. Ну и вот такую красоту он, значит, делает. Ну и это прямо реально синематик. Вот этот жёлтый-синий красным вот разводиком ещё каким-то. В общем, класс. Ну и на этом сравнение плавно подходит к концу.

Спасибо, что посмотрели этот ролик. Если он вам понравился, то буду благодарен за лайк, подписочку и комментарий, чтобы этот ролик лучше продвигался. Также не забывайте про поток и Content Maker 26, который вот-вот начнётся уже в начале марта. 2 недели плотная работа будет, по итогам которой у каждого из вас появится свой какой-то проектик, своё какое-то прикольное видео или, может быть, даже канал. Напоминаю, что на этом канале у нас каждое воскресенье выходят новости нейросетей. И в это воскресенье мы ещё обязательно поговорим про Нанобона 2. Ну и увидимся в воскресенье. Пока.