18 КРУТЫХ способов для ChatGPT (что кажется нелегально)

22:16

18 КРУТЫХ способов для ChatGPT (что кажется нелегально)

Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки 23.01.2026 79 051 просмотров 3 186 лайков

Machine-readable: Markdown · JSON API · Site index

Смотреть на YouTube

Поделиться Telegram VK Бот

Транскрипт Скачать .md

Анализ с AI

Описание видео

📖 Скачайте 2000 готовых промтов для любой сферы! https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-580 🎁 Хочешь разобраться в нейросетях на практике? Забирай бесплатный курс «Путь в ИИ. Нейросети от А до Я» — 9 уроков с заданиями без воды: https://iiuniversitet.ru/free2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-580 ⏩ И еще больше подарков, которые можно забрать сразу: Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего»: https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-580 Мастер-класс «ИИ-агенты: как автоматизировать работу и получить х2 доход» https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-580 Мастер-класс «Путь в ИИ: как освоить нейросети за 1 день» https://iiuniversitet.ru/mk_iistart/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT--580 Мастер-класс для руководителей «Как выйти из операционки с ИИ и делегировать до 70% рутины» https://iiuniversitet.ru/mk_delegirovanie/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-580 Курс «Нейропродюсер» https://kurs.iiuniversitet.ru/predzapis_neuroproducer?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-580 В этом видео: 18 способов работы с нейросетями, которые увеличат вашу продуктивность в разы! Большинство использует только 5% возможностей ИИ. В этом видео — проверенные методы от эксперта с 3-летним опытом обучения работе с AI: как заставить нейросеть задавать вопросы, создавать пошаговые планы, критиковать свои ответы и даже работать автономно. Узнайте, как студенты выполняют месяц работы за 2-3 часа, увеличивают прибыль на 8% и освобождают 4 часа в день. Бонус: 2000 готовых промтов под видео! Навигация по видео: 0:00 — Введение: 18 малоизвестных способов использования нейросетей 0:33 — Способ 1: Просите нейросеть задавать вопросы перед выполнением задачи 1:09 — Способ 2: Улучшение промта самой нейросетью 1:46 — Способ 3: Пошаговое выполнение задач — загрузка множества команд в один промт 2:55 — Способ 4: Использование образца текста для копирования стиля (vibe) 3:47 — Способ 5: Просьба раскритиковать собственный результат 4:27 — Бонус: 2000 промтов под видео 4:40 — Способ 6: Правильное использование ролей для переключения контекста 5:39 — Способ 7: Сохранение ссылок на чаты в проектах для возврата к диалогам 6:52 — Способ 8: Создание пошагового плана перед выполнением (аналог Deep Seek) 8:15 — Способ 9: Метод "думай как программист" для нестандартных задач 9:10 — Способ 10: Метод Tree of Thoughts для поиска решений в слепых зонах 11:03 — Способ 11: Глубокое исследование через Deep Research и Notebook LM 11:38 — Ссылка на бесплатный курс по нейросетям 12:51 — Способ 12: Оценка результатов по 10-балльной шкале самой нейросетью 14:29 — Способ 13: Загрузка файлов-вложений для точных ответов (пример с суши-бизнесом) 15:39 — Способ 14: Переход от чата к ассистентам/GPTs/проектам 17:16 — Способ 15: Создание AI-агентов для автономной работы 18:33 — Ссылка на мастер-класс по агентам 18:39 — Способ 16: Генерация промтов для других нейросетей 19:45 — Способ 17: Команда "не начинай, пока не разрешу" для загрузки больших объемов 20:50 — Способ 18: Лайфхак с именами для определения галлюцинаций Все материалы, промты, ссылки на нейросети из видео в телеграм канале: https://t.me/marketograf 🚀 Также можете найти меня здесь: ВКонтакте: https://vk.com/aiclub Дзен: https://dzen.ru/marketograf Нейропрокачка https://t.me/+5DvJWeYvoFpmMGE6 Rutube https://rutube.ru/channel/41156136/ Во вопросам корпоративных тренингов и обучения: пишите в службу заботы http://t.me/pmlebedev_support и WhatsApp +7 985 166 3586 #нейросети #нейросеть #ии #chatgpt #чатгпт #ПавелЛебедев #Маркетограф

Оглавление (22 сегментов)

Введение: 18 малоизвестных способов использования нейросетей

18 способов использования нейросетей, о которых вы почти наверняка не слышали. Большинство людей использует всего лишь крошечную часть этих возможностей, которые есть. Я уже 3 года обучаю людей работе с искусственным интеллектом и вижу практически всегда одно и то же. Люди барахтаются на поверхность, не идут в глубину и поэтому не задействует весь потенциал нейросете. И в этом видео я покажу тебе, как включить турбоускорение и лёгкий режим для того, чтобы нейросеть сразу выдавала тебе качественный результат и ускорила тебя. Номер один. Попросите

Способ 1: Просите нейросеть задавать вопросы перед выполнением задачи

несеть задавать вопросы перед началом работы. То же самое включается, когда вы выбираете функцию deep resarch в чате GPT. Он сначала задаёт вам несколько уточняющих вопросов, а потом, получив ответы, начинает выполнять это. Простите это постоянно, потому что тогда нейросеть будет лучше понимать задачу. Потому что, если вы работаете с сотрудником и сотруднику говорите: "Выполни, пожалуйста, эту задачу", что он делает? Он, естественно, уточняет у вас несколько вопросов, прежде чем выполнять. А нейросеть почему-то не обучена этому сразу, поэтому попросите её сначала задать вопросы, а потом выполнить эту задачу. Второй подход в

Способ 2: Улучшение промта самой нейросетью

этом же самом ключе - это когда вы просите улучшить ваш собственный промт. Это очень странно звучит, если бы вы ставили эту задачу сотрудникам, но представьте себе ситуацию. И вы говорите: "Вась, мне нужно, чтобы ты составил отчёт до конца дня. Пожалуйста, скажи, как мне улучшить моё задание для тебя для того, чтобы ты лучше справился с ним? " Василий Петрович, а вот прямо хорошо бы, если бы вы мне сказали: "А что вы хотите в этом отчёте видеть? " И понимаете, это странный диалог, конечно, для людей, но с нейросетью это прокатывает, и она будет вам давать уточнения, а что ей нужно для того, чтобы выполнить эту задачу ещё лучше.

Способ 3: Пошаговое выполнение задач — загрузка множества команд в один промт

Номер три. Сделай по шагам. И вот это моя любимая функция, потому что благодаря этому можно внутрь одного промтахнуть огромный объём выполнения задач. И я вижу по своим студентам, что это как раз даёт ускорение работы. Например, если вам нужно составить контент для вашего блога, вы говорите: "Так, смотри, шаг номер один, выпиши портрет целевой аудитории на основании моего задания выше". Дальше шаг два: выпиши, какие у них триггеры боли. Шаг три: напиши список тем, которые их больше всего интересуют. Шаг четыре. Выбери из этих тем самые актуальные. Шаг пять: "Напиши для самых актуальных несколько постов. Шаг шесть: раскритикуй всё это". Шаг семь: Переделы уже сном. То есть можно 1 2 3 4 5 много задач вливать внутрь одного промта, и нейронка будет шаг за шагом это всё выполнять. Иногда что-то уточнять у вас, а иногда просто продолжать это делать без остановки. И это позволяет просто колоссальный объём работы, часы работы загнать сразу в один промт. Лайк, если вам это полезно, если про эти вещи ещё не знали. Ну а если знали, напишите, про какие вы знали, и, может быть, какие-то свои лайфхаки вы можете рассказать. А что вы используете с нейросетя? Двигаемся дальше. Если мы

Способ 4: Использование образца текста для копирования стиля (vibe)

говорим про написание писем и вообще написание текстов, нейросети, они проваливают вот эту историю с написанием писем. Хотя все используют нейросети для написания текстов, но все же ругаются, что нейросети пишут хреновые тексты, которые такие ванильные, абстрактные, никому не интересны. Как сделать по-другому? Очень просто. Вы нейроти пригрузите пример того текста, который вам нравится, и попросите её использовать из этого текста vibe, настроение и с, и тогда она будет использовать вот эти вещи, которые там описаны. И дальше вы уже загружаете какую-то фактуру. То есть вот у вас есть текст образец, в котором есть Vйbe настроение и текст с фактурой, откуда нужно взять всю информацию, и просите её переписать. Вот этот текст, сохраняя вот этот вайп и вот это настроение. Супер работает, проверено и действительно очень хорошо. Номер пять. Попросите

Способ 5: Просьба раскритиковать собственный результат

нейросеть раскритиковать то, что она сделала. Опять же диалог с сотрудником выглядит очень странно. Вася, сделай, пожалуйста, вот этот вот отчёт. Вот, пожалуйста, Василий Васильевич, отчёт готов. Вась, а теперь раскритикуй, пожалуйста, свой отчёт. Ээ, как если бы ты был критик. Отчёт, честно говоря, отстойный. Василий Васильевич. Отлично, Вася. А теперь переделай это отчёт. Вот, собственно, такой вот странный диалог происходит между вами и нейросетью. И для неё это нормально. У неё нету эмоциональных каких-то привязок. Она на 100% гибкая. Поэтому вы можете здесь менять вот эти роли и просить её раскритиковать вот эти ответы. Кстати

Бонус: 2000 промтов под видео

если вам нужно будет ещё больше промтов, внизу под этим видео я привёл подборку из 2. 000 промтов для нерстей, которые вы можете использовать вообще в абсолютно любой сфере. Так что кликайте по ссылке внизу и скачивайте. Следующая история -

Способ 6: Правильное использование ролей для переключения контекста

это роль. И многие уже знают, что ой, да я это знаю, мне нужно сказать, что ты в роли маркетолога с опытом 20, нет, 40, нет, 350 лет. Ребят, это не работает. Роли работают по-другому совершенно. Принцип следующий. Роль нужно задавать для того, чтобы перевести нейросеть как переключатель в другого человека. Вот как я сейчас показывал с примером. Вы просите её там в роли маркетолога или там стратега написать портрет целевой аудитории. О'кей? В роли копирайтера написать тексты, а потом в роли целевой аудитории раскритиковать эти тексты. То есть вот вы переключаете даже с ролью не то, какой у неё опыт будет. Это нужно было, когда вышел чат GPT 3,5, потому что по-другому он вообще ни хрена не умел делать. Вот если вы видите такое, это значит, что просто промт написан на данных уже столетней давности. Сейчас роль нужна только для того, чтобы переключать нейросеть в то или иное состояние. Используйте это. Фишечка

Способ 7: Сохранение ссылок на чаты в проектах для возврата к диалогам

номер семь. И это даже, на самом деле, не промт, а вообще новый подход к работе с нейросетями. Все обсуждения с нейронкой вам нужно сохранить проект. И для многих сейчас это не очевидно. Я сейчас это покажу на практике на компьютере. То есть вот смотрите, у меня есть сценарий вот этого видео, который вы сейчас смотрите. И у меня здесь есть ссылка на чат Вклод, где я обсуждал с ним вот эти различные варианты по этому видео. Здесь же у меня есть ссылка на другие чаты и в чате GPT, или, например, где я делал обложки. Внутри самого документа, где содержится результат работы, я также добавляю ссылки на переписку с чатом, который у меня есть. Потому что, когда вы начинаете вести чат с чатом GPT, либо с клодом, либо с другой нейросетью, вот здесь вот вверху появляется ссылка на а уникальный чат. И вот эту ссылку мы её копируем и вставляем сюда для того, чтобы потом, когда возникнет задача что-то переделать или вернуться к этому диалогу, вы всегда могли перейти по ссылке и найти этот чат и тут же продолжить дописать или, может быть, что-то переделать. И это многократно ускоряет вашу работу. Так что используйте этот подход. Способ

Способ 8: Создание пошагового плана перед выполнением (аналог Deep Seek)

номер восемь. Составь пошаговый план, прежде чем начать. Вот этот способ взорвал весь интернет благодаря тому, что как раз вышла нейросеть dipсик, которая прежде чем выполнять задачу, она сначала думала и вот тут с помощью вот этого промтам нейросеть сначала подумать, что нужно сделать, а потом это делать. И тогда, во-первых, она внутрь себя, ну вот в контексте, в диалоге загружает цепочку действий, а потом последовательно следует этим вещам. Почему так работает? потому что нейросеть - предсказательная модель. Вот она то, что увидела, вот предсказывает, что скорее всего будет вот так вот. Вы толкнули, например, шарик, вот он катится. Значит, предсказано, что он, скорее всего, будет катиться в этом направлении. Вот там упадёт. И нейронка точно также видит. А вот эти вещи хороший наглядный пример. Если вы когда-нибудь смотрели сериалы, вы точно в какой-то момент чувствовали, что о, сейчас вот главного героя там на него нападут, он окажется в засаде или ещё что-нибудь. Как мы это чувствовали, друзья мои? Ну, просто у нас есть такая насмотренность. Уже столько этих сериалов, фильмов и всего остального пересмотрели, что в какой-то момент понимаем: "Ага, этот предатель, а этого сейчас убьют". С нейронками похожая история, только загружены в них в голову не сериалы, а различные другие документы. И вот они это придугают. Вот. А если мы вот этот контекст создаём сами, попросив её создать вот эти шаги, то тогда она лучше здесь справляется и лучше работает. Следующий способ, номер

Способ 9: Метод "думай как программист" для нестандартных задач

девять - это попросить нейросеть думать как программист. Мой отец программист, и когда мне нужно какой-то нестандартный подход в решении задачи, я, естественно, могу позвонить ему, обратиться и спросить какие-то советы, потому что подход у него действительно другой. Ну, и в принципе у всех программистов подход к другой. Они начинают структурно мыслить. Они Ронком скормили огромное количество программ и различных сервисов, а это ведь алгоритмы, последовательные шаги выполнения каких-то задач, причём не всегда математических, а даже логических задач. И вот если у вас есть нестандартная задача, не то чтобы вам программа нужна или программный код, вам нужно создать, например, программу о мотивации для вашего сотрудника или эээ разработать алгоритм выполнения какого-то действия. Вот здесь вы можете написать э промт: "Думай как программист или по-английски ещё лучше работает, реши методом Program offs". И тогда нейронка будет это выполнять и делать это будет хорошо. Следующий подход номер 10. Он отлично

Способ 10: Метод Tree of Thoughts для поиска решений в слепых зонах

срабатывает, когда вы не знаете, какой результат хотите получить и где находится решение задач. И вот это, кстати, прикольная история. Если мы говорим про ваше личное развитие в ближайший год, то тогда это будет выглядеть следующим образом. Да, посмотри, пожалуйста, вот вся информация про меня, вот чем я занимаюсь, вот мой блог, вот мои продажи, вот как я получаю деньги, вот мой профиль, вот моё резюме. И вот дальше методом OFSO - это вот такой метод дерево мыслей, придумай способы, как мне начать зарабатывать больше, как мне стать более эффективным, как мне достичь успеха в той или иной сфере. Или если вы в какой-то сфере не знаете, да, как мне найти слепые зоны, как мне создать новые привычки, то есть вы просите вот это сделать методом триfсо. В этом случае получается следующее. Нейронка идёт по одной цепочке действий. Если она видит, что там решения нету, она возвращается и создаёт новую цепочку действия. третью, четвёртую. То есть вместо того, чтобы попробовать один неверный метод, она пробует несколько и возвращается к вам уже попробовав разные методы, разобрав их. И это как раз даёт вам более точную возможность принятия решения. Раз. А во-вторых, вы получаете сразу кругозор. Хороший пример бы был приведён в книжке Чипхис и Днхс ловушки мышления. Они провели исследование тысяч решений, которые принимаются на совете директоров, и выяснили, что если решение принимается между дали нет, то вероятность ошибки здесь не 50%, а 6040. 60%- больше вероятность ошибиться, когда мы выбираем между двух вариантов. То же самое, когда вам нейронка сдаёт один ответ, вы думаете, вы правильное решение принимаете, как бы не так. В этот момент вы можете получить ошибку с вероятностью 60%. Собственно, так и происходит с людьми. Попросите её сделать несколько вариантов. Тогда вы будете меньше ошибаться, особенно там, где вы не знаете правильного решения.

Способ 11: Глубокое исследование через Deep Research и Notebook LM

Способ номер 11 - это глубокое исследование. В чат GPT есть функция depressch. Когда вы нажимаете на кнопочку, она задаёт вам дополнительные уточняющие вопросы, уходит на полчаса, на час подумать и возвращается, изучив сотни сайтов, прямо с большим отчётом. Очень классная история. Она позволяет глубоко проработать тему. Но ещё более продвинутый инструмент, это уже не про чат GPT - это использует, например, тот же самый ноутбук LM. Я про него записывал отдельное видео с обзором то, что он может. Ну и, в принципе, про Вы уже видите, я много нейросетей рекомендую разных. Если интересно, внизу

Ссылка на бесплатный курс по нейросетям

вы найдёте ссылку на бесплатный курс, где я рассказываю про то, какие разные нейросети можно использовать, для чего и как на практике их применять. А в ноутбук LM, когда вы создаёте ноутбук, вы можете сделать здесь, э, функция есть deep resch. И вот если вы её выберете, вы тогда сможете провести глубокое исследование. И ноутбук LM, используя Gemini, соберёт огромное количество ссылок в Гугле на статьи, на материалы, на другие ресурсы и загрузят их. И после этого вы можете уже строить майнкарты, проводить исследования, общаться именно с этими данными, которые были здесь собраны, и не учитывать всё остальное, что есть в интернете, что может спутать нейросеть. С помощью вот этого инструмента можно проводить исследования конкурентов. Например, просите собрать всю информацию, которую нейросеть знает про какого-то вашего конкурента и смотрит, что там есть. можно просить нейросеть таким образом собирать большую карту того, что важно потребителям, на основании их отзывов, на основании вопросов, которые они задают на маркетплейсах. Тем самым вы получаете большой кладись данных, основанных на реальных фактах, которые случились где-то в интернете. Номер 12. И этот подход, он

Способ 12: Оценка результатов по 10-балльной шкале самой нейросетью

а, высвобождает огромное количество времени, которое вы сейчас тратите на то, чтобы проверить то, что вам чат GPT выдал. Потому что обычно ты просишь: "Сделай мне там 10 постов, сделай мне 10 там пять писем, 10 заголовков, пять вариантов или способов. Ну, в общем, просите его сделать много чего-либо, он вам это выдаёт, вы это читаете и понимаете, что, блин, вот это какая-то фигня, а это не фигня. Как вот это вот определить? Просто попросите чат GPT самому оценить по десятибалльной шкале каждый ответ, который он сделал. И вы удивитесь, насколько точно он будет здесь давать ответы. То есть он сам вам выдаёт ответы, и вы можете попросить: "Да ещё будь жёстким с самим собой и оцени их по минимальной шкале". И он жёстко будет оценивать. Говорить: "Да, блин, фигню полную написал, вот я дурак". И посыпать будет голову пеплом. Но самое главное для вас, что таким образом вы посмотрите, а где какие варианты, действительно стоит на них обратить внимание, даже несмотря на то, что это вам сделала нейросеть. Этот метод использовал Тони Робинс в своих тренингах, когда он просил оценить своё состояние по десятибалльной шкале. Но самое главное, ещё дополнительный вопрос, который он задавал: "А что нужно, чтобы оценка твоя увеличилась на плюс Д? " И то же самое мы просим нейросеть: "Вот ты мне предоставил там четыре варианта, как решить мою задачу, как мне увеличить доход, например, или как мне стать более эффективным на основании всего того, что я тебе скормил. А теперь скажи мне, как вот сделать так, чтобы каждый из твоих вариантов был на два балла больше, что нужно, чтобы вот эти варианты сработали. " И он тогда даёт вам уже дельная рекомендация, что ещё можно было бы здесь улучшить. Следующий пункт, который многие почему-то забывают, но

Способ 13: Загрузка файлов-вложений для точных ответов (пример с суши-бизнесом)

это ключевая история изучи вложение. То есть вы прикладываете документ и изучаете вложение. Если простыми словами говорить, что нейросеть она как плита, на которой можно приготовить. Промт - это рецепт, по которому готовится, но вложение, которое ты туда добавляешь, это как ингредиенты. И если у тебя плохие ингредиенты, то и кекс получится хреновым. То есть без вложенных файлов, без образца текста нейросеть будет что-то использовать из того, что в неё уже предзагружено, какие-то данные, а, общие в интернете, они могут противоречить друг другу. Отсюда и появляются галлюцинация. Если же вы загружаете фактуру, определённые данные, то тогда нейросеть даёт более точный ответ. Хороший пример. У нас учился Виталий, у него бизнес по доставке суши, и он загрузил во вложение последние 70 продаж, которые у него были. После этого попросил нейросеть проанализировать вот эти продажи, найти способы, как увеличить прибыль и средний чек. И нейросеть посмотрела и сказала: "О, вот это с этим продавай вместе как комбот за такую цену и получишь больше". Он это сделал. В итоге получил на 8% больше прибыль за неделю. Способ номер

Способ 14: Переход от чата к ассистентам/GPTs/проектам

14 - это перестать общаться с чатом GPT в чате. Вот тут вы меня сейчас вообще не поймёте, наверное, некоторые. Но мысль здесь в следующем. Вам нужно перестать с ним общаться просто в чате и перейти в общение через и ассистентов. Это GPT в чате. GPT это же называется проекты в клоде. Это называется Spaces в Perplexity. Это называется гемы в Дemни. Что это такое? Это когда вы, собственно, промт загружаете уже в нейросеть, и он там сохраняется. И дальше, когда вы открываете вот этого ассистента, он уже помнит этот промт. Это как мультиварка, в которой уже заложена программа выпечки. Вы просто загружаете ингредиент, говоришь: "Выпекай". Как кофемашина, к которой ты подходишь, нажимаешь, говоришь: "Капучино". И она готовит тебе капучино по заложенной туда программе. И вот эту вот программу, фактически промт, который вы сделали, загружаете, сохраняете и потом просто говорите: "Подготовь мне видео к YouTube, напиши письмо, расшифруй то, что здесь есть. Вот у меня встреча с клиентами. а выпиши, кто кому чего обещал и так далее. И вам уже просто достаточно сделать для себя вот этих вот кнопок, которые будут выполнять ваши действия. И вот здесь как раз и кроется колоссальное ускорение в работе. У нас студенты создавали вот таких и ассистентов. У нас практикум есть, на котором они создают за 2 часа. И они создавали таких и ассистентов, которые за выполняли за 2-3 часа месяц объёма работы. И это не единичные случаи, а прямо, ну, регулярно такие штуки происходят. Это значит, что вот здесь как раз и кроется главное ускорение. Следующий подход, номер 15 -

Способ 15: Создание AI-агентов для автономной работы

это уже сделать и агента, когда нейросеть автономно, самостоятельно начинает работать и выполнять работы. Владелица ресторана на бале, Астхик, училась у нас. Она сделала и ассистента, который отвечает на вопросы клиентов в Инстаграме. То есть вот они пишут, спрашивают какие-то вещи про бронирование столика, он сразу им вот эти вещи отвечает. У нас учились топ-менеджеры MVi Эльдорадо, и они сделали ассистента, который отвечает на маркетплейсах на отзывы. Если отзыв позитивный, то тогда он скажет: "Да, спасибо большое за отзыв". Если отзыв негативный, то тогда он зовёт менеджера, чтобы тот решил, в чём вопрос. И вот этих вот ситуаций, их много. Но это важно не только для владельцев бизнеса. У нас был случай, когда Саша Игнатенко, он сделал и ассистента лично для себя, который взял часть его переписки с потенциальными клиентами, партнёрами на себя. И этот бот просто высвободил у него 4 часа рутины в день, которые он раньше тратил на то, чтобы общаться с людьми. И даже уже выгорел и готов был уволиться со своей работы, хотя работа была прикольной. И вот, э, он в итоге сделал этого бода, освободил время, и этот бот за него начал продавать на 600. 000 руб. в месяц и общаться с дизайнерами-архитекторами. И вот в этом как раз есть большое преимущество. Кому интересно

Ссылка на мастер-класс по агентам

подробно про это, внизу будет ссылка на мастер-класс, где вот 3 часа подробно рассказываю про еагента. Шестнадцатый

Способ 16: Генерация промтов для других нейросетей

способ. Вы можете попросить нейросеть сгенерировать промт для другой нейросети. И это не очевидно, но прикольно. Например, если мы говорим про видео нейросети, последнее время очень хорошо работают Jon промты. Это промта, где прописано там, что цвет такой, это вот там сцена такая, камера с такого угла, объектив такой. Ну, в общем, много всяких деталей. И вы, когда вот просто человеческим языком будете описывать это, естественно, эти вещи можно не вспомнить, да? А когда ты просишь: "Нейросеть, сделай мне, пожалуйста, Jсоon промт", в котором описана вот такая вот сцена, человеческим языком описываете сцену, а потом нейросеть берёт и жуть декомпозирует это всё в промт, который похож на программный код. Потом вы этот промт копируете, отправляете и о чудо, получается действительно классный результат. То же самое вы можете попросить: "Вот смотри, это моя переписка с тобой, а теперь из всего этого составь промт для и ассистента, чтобы я мог это ж всё выполнять быстрее в один клик". И тогда она вжит переберёт и соберёт это уже в готовую инструкцию для её ассистента. Тем самым вы получаете ускорение. Способ номер

Способ 17: Команда "не начинай, пока не разрешу" для загрузки больших объемов

семнадцатый называется так: "Не начинай, пока я тебе не разрешу". Вот это интересная история. А в какой-то момент университети может закончиться объём токенов, сколько можно загрузить э сразу в один запрос, но при этом она сохраняет большую историю. И вот когда вы упираетесь в этот лимит, хороший способ делать так. Вы говорите, что смотри, я сейчас тебе буду загружать документы один за другим, ничего не делай, пока я тебе не скажу делать. Поняла? И она говорит: "Да, всё поняла, загружай". И ты загружаешь первый документ, второй, третий, четвёртый, пятый, вот загрузил там много всего. И после этого говоришь: "А вот теперь проанализируй всё вот это вот и разберись, что там с чем связано". Либо по другим вопросам ты можешь просить её: "А вот не начинай действия, пока мы с тобой не улучшим вот этот вот запрос, мы не поймём, что мы делаем и так далее". То есть вы задаёте условия, когда она должна начинать выполнять работу, а когда она просто ждёт, в каком режиме она состоит. И вот это действительно прикольная история, когда вы можете переключать нейронку в тот или иной режим работы. Ну и способ

Способ 18: Лайфхак с именами для определения галлюцинаций

восемнадцатый - это такой совсем неочевидный лайфхак, который позволяет выявить, когда нейронка выдумывает, а когда она действительно находит интересные факты и основывается на них. Я попросил её в настройках прямо именно памяти, что вот она, то, что она помнит про меня, это называется custom instructions в chatчат GPT и в клоде есть аналог. Я попросил её следующее, что если ты выдумываешь, начинай своё обращение ко мне с имени Пашка. А если ты пишешь, основываясь на фактах, то называй меня Павел. И вот когда нейронка начинает ко мне по-небратски обращаться, в этот момент я понимаю, ну вот врёт, выдумывает. И вот эти вещи, они позволяют вам по некоторым признакам определять, а что происходит. Конечно, это не защищает вас от всех возможных рисков того, что она будет там не выдумывать совсем. Подробно вообще про то, как сделать так, чтобы нейросеть не выдумывала и про технику безопасности. Я сделал отдельное видео, но тем не менее вот эти способы, они точно вам могут помочь. Так что, друзья мои, напишите, какой из этих способов был для вас наиболее полезным, про какой вы знали, про какой не знали. Может, какие-то другие вы используете а в своей работе подхода. Это тоже будет интересно узнать. Ну и поставьте лайк этому видео, если вы не бот и не нейросеть. С вами был Павел Лемедев. До скорой встречи. Пока.

Другие видео автора — Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Экстракты и дистилляты из лучших YouTube-каналов — сразу после публикации.

Подписаться

Лучшие методички за неделю — каждый понедельник