8 ИИ-навыков, которые отделят ТОПов от лузеров в 2026м

13:35

8 ИИ-навыков, которые отделят ТОПов от лузеров в 2026м

Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки 28.12.2025 9 104 просмотров 438 лайков

Machine-readable: Markdown · JSON API · Site index

Смотреть на YouTube

Поделиться Telegram VK Бот

Транскрипт Скачать .md

Анализ с AI

Описание видео

🎁 Хочешь разобраться в нейросетях на практике? Забирай бесплатный курс «Путь в ИИ. Нейросети от А до Я» — всё по делу и без воды: https://iiuniversitet.ru/free2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-624 📖 Обучайся сейчас — завтра может быть поздно. Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего»: https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-624 ⏩ И еще больше подарков, которые можно забрать сразу: Скачай 2000 готовых промтов для ChatGPT https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-624 Мастер-класс «ИИ-агенты: как автоматизировать работу и получить х2 доход» https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-624 Мастер-класс «Новый ChatGPT: скрытые функции для ускорения работы» https://iiuniversitet.ru/chatgpt_new?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-624 Курс «Нейропродюсер» https://kurs.iiuniversitet.ru/predzapis_neuroproducer?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-624 В этом видео Рутина съедает 5-12 часов в неделю, а 70% сотрудников подавлены из-за неё. Но есть решение! В 2026 году для удвоения эффективности не нужно работать в два раза больше — достаточно использовать нейросети. Разбираем три группы AI-навыков: AI-мышление, промтинг и автоматизация. Узнайте, как студенты за 3 часа создают работу на месяц, экономят 2 года времени и выполняют 70% годового плана за месяц. Станьте востребованным специалистом с AI-навыками! Навигация по видео: 0:00 Проблема рутины: 5-12 часов в неделю на рутину, 70% людей подавлены. Эволюция подходов к эффективности: от "работать в 2 раза больше" до использования ИИ. 1:17 Тренды рынка труда: Shopify и Цукерберг отказываются нанимать без AI-навыков, в России вакансии с требованием знания нейросетей выросли в 10 раз. AI-скилы становятся обязательными наравне с софт и хард скилами. 3:02 Первая группа навыков — AI-мышление: принцип "AI first", пример Киры Лапиной из Северстали (2000 сотрудников, сокращение времени встреч). 4:10 Вторая группа навыков — промтинг: метафора с плитой и рецептом. Примеры: Наталья Ерёменко создала за 3 часа работу на месяц, копирайтер заменяет 5-6 человек благодаря уникальным промтам. 6:02 Третья группа навыков — автоматизация: Саша Игнатов освободил 4 часа в день, закрывает сделки на 600 тыс. руб.; Ирина за 5 часов выполнила работу на 30 дней (161 документ, 16 тыс. страниц). 7:38 Как развить AI-мышление: увеличение насмотренности, практика через цикл Колба, сильное окружение. Приглашение на бесплатный мастер-класс Neuro10. 10:15 Важность окружения для развития: метафора Джима Рона про рыбу и пруд. 11:07 Три типа промтов: текстовые, фото/видео, инструкции для ассистентов. 12:00 Автоматизация с AI-агентами: примеры Александра (2 года работы за 2 месяца) и Сергея (70% годовой работы за месяц). 🚀 Также можете найти меня здесь: Подпишись на телеграм: https://t.me/marketograf ВКонтакте: https://vk.com/aiclub Дзен: https://dzen.ru/marketograf Нейропрокачка https://t.me/+5DvJWeYvoFpmMGE6 Rutube https://rutube.ru/channel/41156136/ #нейросети #нейросеть #ии #chatgpt #чатгпт #ПавелЛебедев

Оглавление (9 сегментов)

Проблема рутины: 5-12 часов в неделю на рутину, 70% людей подавлены. Эволюция подходов к эффективности: от "работать в 2 раза больше" до использования ИИ.

как работать 4 недели в году и освободить всю рутину, передать её нейросетям. Давайте разбираться. На самом деле рутина - это как новая пандемия в современном мире, потому что от 5:00 до 12 часов в неделю каждый сотрудник тратит на рутину. 7 из де подавлены из-за рутины и 32% людей чувствуют, что они перегружены работы. Это как будто бы уже становится нормой, что люди вот в таком состоянии. Но нет, это не норма. И если мы посмотрим, где-то в начале нулевых было огромное количество книг Брайана Трейси, Дэвида Алина, Стивена Кови, которые говорили про эффективность. Они говорили, что если ты хочешь удвоить свою эффективность, то тогда тебе нужно, знаете какой совет? В два раза больше работать. Ну а что, если я уже в два раза больше работаю, то есть не 8, а 16 часов в день работать. Но спустя 10 лет, примерно где-то в середине десятых, появилась книжка то Тимоти Фериса "Как работать 4 часа в неделю". И там ключевая мысль такая была, что в два раза больше эффективность, это значит, вам нужно просто меньше делать, сфокусировано работать над самой важной задачей. И в целом логично звучит, но не в 2026 году, потому что с появлением нейросетей для того, чтобы в два раза увеличить эффективность, нужно просто использовать искусственный интеллект.

Тренды рынка труда: Shopify и Цукерберг отказываются нанимать без AI-навыков, в России вакансии с требованием знания нейросетей выросли в 10 раз. AI-скилы становятся обязательными наравне с софт и хард скилами.

Логично. Здесь показательны несколько новостей, которые, например, одна из них, что глава Shopify а отказался нанимать новых сотрудников, если не будет доказано, что искусственный интеллект не может их заменить. Марк Цукерберг отказался нанимать сотрудников, которые не разбираются СИ. В России в 10 раз увеличилось количество вакансий, где указано вообще знания нейросетей в требованиях к кандидату. И что это с одной стороны говорит, что, вау, так эти люди становятся всё более и более востребованы. И с другой стороны, есть ещё и обратная сторона, что вот, например, Голmanн Сакс утверждает, что 300 млн людей будут без работы из-за того, что, ну, их и заменят. И вот здесь появляется очень интересная картина, что теперь самый востребованный сотрудник на рынке - это не тот, у кого были хорошо развиты софтскилы и хардскилы. Софтскилы - это когда ты умеешь вести переговоры, управляешь своим временем. эмоциональный интеллект тоже туда, в эту копилку. И даже на форуме в Давосе говорили, что вот есть определённое количество софтскилов, которые критически важны, и они сейчас становятся более важные, чем всё остальное. Но есть ещё и хардскилы, то есть вообще насколько ты умеешь делать свою работу. Вот напиши, ты в чем вообще занимаешься, в какой сфере ты работаешь. И вот если ты, например, дизайнер, ты должен уметь работать с дизайнерскими программами. Вот это хардски. Если ты продавец, ты должен уметь правильно там работать по скриптам и закрывать людей на сделки, на продажи. Вот это тоже твои хардски. Хотя некоторые HR, конечно, тут в комментариях со мной могут поспорить, но поспорьте в комментариях. Вот напишите своё мнение. Появляется область навыков, которой раньше не было, и она становится обязательной. И если вы там не развиты, то тогда сори, вы уже не нужны современной компании. Что это за скилы?

Первая группа навыков — AI-мышление: принцип "AI first", пример Киры Лапиной из Северстали (2000 сотрудников, сокращение времени встреч).

Это AI скилы, то есть и навыки. навыки умения работы с искусственным интеллектом. И вот мы сейчас разберёмся, а какие это навыки и как этому научиться. Ну, я выделяю три группы вот этих и навыков. Первое - это и мышление. Что такое и мышление? В своё время, когда мы переходили с компьютеров на мобильные устройства, был такой термин mobile first, да, когда интерфейсы проектировались исходя из того, что сначала оно должно отображаться хорошо на мобильном телефоне, а потом уже на компьютере. И вот сейчас важно, чтобы у сотрудников появилась такая же история, что AI first, да? То есть сначала ты должен сделать так, чтобы это можно было решить с ИИ и потом уже с человеческими силами искать способы, как автоматизировать. Хороший пример. У нас училась Кира Лапина, генеральный директор Центра единого сервиса Северсталь. 2. 000 сотрудников она внедрила на всю свою команду следующую задачу, что перед встречей сотрудник должен с нейросетью обсудить этот вопрос, и если он не нашёл решение, тогда уже назначать встречу. В результате, как она рассказала, получилось следующее: соотрудники начали приходить более подготовленные, и время встреч сократилось. Вот это и мышление в

Вторая группа навыков — промтинг: метафора с плитой и рецептом. Примеры: Наталья Ерёменко создала за 3 часа работу на месяц, копирайтер заменяет 5-6 человек благодаря уникальным промтам.

первую очередь. Следующее, ты должен уметь делать промты, то есть писать так, чтобы нейросеть тебя выдавала результат. Для тех, кто не знает, что такое промты, тут нужно сделать маленькое лирическое отступление, да, что вот если нейросеть представить как плиту, на которой можно что-то приготовить, а результат, который ты хочешь получить, это, например, кекс или печенька, то вот промт - это рецепт, по которому ты готовишь. И важно не только знать рецепты, потому что если у тебя есть рецепты и плита, но нету ингредиентов, то тогда ты ничего и не приготовишь. Поэтому нужно понимать, а где достать ингредиенты и как их подготовить, чтобы вот у тебя всё это хорошо получилось. В теории звучит хорошо. На эту тему у меня подробно есть отдельное видео, где я рассказываю, как всё это работает. Но здесь мы двигаемся дальше. Тебе нужно научиться промтить. И вот хороший пример. У нас училась Наталья Ерёменко, методолог. За 3 часа она создала работу на 1 месяц за счёт того, что написала правильный запрос, который делал ей сразу программу для тренингов, для курсов, и она вот за 3 часа создала девять тренингов, на которые у неё ушло бы месяц работы. Обалденно. Да, конечно, безусловно, это очень круто. И вот если ты умеешь, то тогда ты становишься востребованным. Ещё один наглядный пример. Я себе взял копирайтера, который пишет тексты для нашего блога. А дело-то в том, что копирайтер он создал для себя уникальные промты, которые позволяют ему очень быстро создавать тексты в том виде, в котором они нужны. Фактически он выступает даже в роли некого главного редактора, который ставят техническое задание нейросетям. Нейросеть всё это выполняет за него, и он получает работу. И он один может выполнять работу за там где-то пять-шесть человек, которые раньше это могли делать руками. Конечно, это эффективный сотрудник, но его ценность для работодателя в данном случае получается в том, что он знает некие уникальные промты, которые не знает никто на рынке, и за счёт этого он становится супервостребованным. И третий

Третья группа навыков — автоматизация: Саша Игнатов освободил 4 часа в день, закрывает сделки на 600 тыс. руб.; Ирина за 5 часов выполнила работу на 30 дней (161 документ, 16 тыс. страниц).

тип навыков - это автоматизация. То есть это умение ускорять процессы и вообще, чтобы они самостоятельно выполнялись. То есть ты должен не только уметь в дипсике, например, там задавать вопросы и что-то решать или просто тратить время на то, чтобы с ним общаться, а ты должен автоматизировать эту работу. У нас, например, учился Саша Игнатов, маркетолог, который работал в компании. Он автоматизировал свой процесс переписки с потенциальными там партнёрами-клиентами. И в итоге за него это начал делать иагент. Вот эту вот рутину, которую он занимал у него где-то 4 часа в день, он просто передал иагенту иагент начал справляться где-то 600. 000 руб. в месяц. Он начал закрывать сделки, всё отлично работает. И для работодателя это всё тот же самый сотрудник, который приносит результат. Но Саша работает в два раза меньше. Выгодно это для Саши? Да. И для работодателя выгодно, да? Потому что он супервостребованный человек. И, ну вот зарплата-то у него в этом случае сохранилась, а времени стало больше. Он уже даже думал увольняться с того места работы, но сделав эту автоматизацию, передумал. Ещё один пример. У нас училась Ирина, госслужащая, которая за 5 часов выполнила работу, которая занимала 30 дней. Она проанализировала 161 документ, составила картотеку, там документ где-то 16. 000 страниц. Она всё это сделала за 5 часов и сделала это с нейронкой ноутбук, получила повышение в результате этого. То есть человек, который умеет автоматизировать работу, который имеет навык, что он сначала думает, как это сделать с потом он может написать промты и автоматизировать эту работу. Вот это навык, который становится супервостребованный сейчас на рынке. Классно всё, да? Только как этому

Как развить AI-мышление: увеличение насмотренности, практика через цикл Колба, сильное окружение. Приглашение на бесплатный мастер-класс Neuro10.

научиться? И вот если мы говорим про и мышление, для того чтобы и мышление развить, тебе нужно следующее. Тебе нужно увеличить насмотренность. То есть ты должен понимать, какие нейросети для чего нужно использовать. И ты молодец, что смотришь это видео на Ютбе, потому что именно это ты и делаешь сейчас. Ты увеличиваешь свою насмотренность. Поэтому, если ты уже поставил мне лайк, если ты не бота и не нейросеть, я тоже тебе поставлю лайк. Тебе нужно понять, с каким искусственным интеллектом что можно делать, потому что сейчас существует, например, чар GPT, его категорически не стоит использовать для некоторых процессов, типов задач. Я написал отдельный по полный курс по технике безопасности работы с нейросетями, где описал, где его нельзя использовать категорически. Он может привести даже к увольнению. Но есть, например, Cl, ноутбук LM, Ден, Джемини, Deeps и так далее. В каких случаях кого можно использовать? Ага, да, вот это вопрос. Следующее. Тебе нужна практика и повторение, чтобы наработать вот это и мышление. Недостаточно просто смотреть видео. И вот это ключевой момент, что для того, чтобы у тебя появился вот этот навык мышления, тебе нужно проходить цикл Колба. Да, есть такой учёный, который в своё время выкристаллизовал, давайте скажем так, определённый цикл обучения чему-либо. И вот он говорит, что для того, чтобы тебе научиться, тебе нужно сначала получить опыт, дальше проанализировать этот опыт, понять, что вообще с тобой произошло, теоретизировать вот эту историю, чтобы понять, а как это всё укладывается, да, и структурируется. И следующее, построить следующий план дальнейших действий, которые ты будешь делать. Вот эти вот 1 2 3четыре шага, которые тебе нужно пройти для того, чтобы ты просто учился. Поэтому, когда вы смотрите видео только на Ютбе, не применяете это в работе, конечно, это не приводит к тому, что навык увеличивается, вы только увеличиваете свою насмотренность. И вот тут я должен сказать тебе очень важное сообщение. Если ты хочешь не просто изучить нейросети и что они могут, но в реальности внедрить это в работу, да ещё так, чтобы это увеличивало твой доход, увеличивало скорость твоей работы, то я приготовил для тебя бесплатный мастер-класс NeR10 про то, как автоматизировать свою работу и увеличить свой доход. За 3 часа ты не просто узнаешь все нейросети, которые на текущий момент помогают увеличивать доходы, но также узнаешь подходы, практики, промты, которые уже принесли миллионы нашим студентам. Прямо сейчас ты можешь перейти по ссылке под этим видео и зарегистрироваться. Ссылка на бесплатную регистрацию доступно ограниченное время, поэтому используй её, пока она работает, а потом возвращайся, чтобы досмотреть это видео.

Важность окружения для развития: метафора Джима Рона про рыбу и пруд.

И третье, что тебе нужно - это сильное окружение. В своё время Джим Рон описал следующую метафору, что для того, чтобы развиваться, тебе не нужно быть самой большой рыбой в маленьком пруду. Тебе нужно найти больший водоём, где ты будешь маленькой рыбой, и тогда ты будешь расти и развиваться. Очень хорошая метафора. Поэтому для того, чтобы у тебя появилось и мышление, и ты начал развиваться, тебе нужно поместить себя в окружение, где остальные сильнее тебя и более развитые в какой-то сфере, в которой ты хочешь развиться. Помните, есть такая цитата, что мой доход равен среднему доходу пяти человек, с которыми я чаще всего общаюсь, ну или там среднем окружении. Вот это об этом же самом. И для того, чтобы повысить свои знания и свой навык, нужно окружить себя людьми, которые более развиваются в этой сфере. Следующая часть. Тебе нужно разобраться

Три типа промтов: текстовые, фото/видео, инструкции для ассистентов.

в трёх типах промтов. Давайте разбираться. Первое - это текстовые, в которое ты задаёшь вопрос, получаешь ответ. Второе - это фото и видео. Промты для генерации фото и видео. Мы их можем объединить вместе, потому что по большому счёту они очень похожи. Отличие в видео тот, что добавляется ещё движение камеры и какие-то параметры именно с видео, но подход там примерно одинаковый. И третий тип промтов, который я выделяю отдельно - это инструкции для ассистентов. Это уже идёт подготовка к навыку автоматизации. То есть это умение шаблонизировать задачу. Потому что даже с фото и видеопромтами, если мы используем, например, системы автоматизации или там цепочки действий, типа Figital П или другие, то тебе нужно уметь эти промты создавать, чтобы они шаблонно выполнялись цепочке действий. И переходим дальше. Третий тип навыка автоматизация. Здесь нужно разобраться с

Автоматизация с AI-агентами: примеры Александра (2 года работы за 2 месяца) и Сергея (70% годовой работы за месяц).

тем, как работать с иагентами. Вот. И мы здесь говорим про иагентов. Это те, которые могут вести диалоги, взаимодействовать с пользователями. И второе - это выстраивать системы автоматизации. А почему я их выразделяю? Потому что автоматизация может даже работать без и, например, Nosman, Make Zapier и другие сервисы. Они позволяют выстраивать системы автоматизации, но даже без искусственного интеллекта. Если ты можешь вот эти цепочки делать, супер, логично, что ты становишься человеком, который быстрее выполняет работу и может высвободить время. И у нас были прецеденты на обучение, когда Александр, психолог, э, который работает в вузе, говорит: "Сколько я за 2 месяца обучения времени сэкономил? " Я, говорит, если бы я делал это самостоятельно, без обучения, на это бы ушло у меня 2 года, а я сделал это за 2 месяца. И это наглядный пример того, насколько происходит реальное ускорение для людей. Ещё один наглядный пример у нас был Сергей, методолог, который на выпускном поделился историей, что он за один месяц работы выполнил с нейросетями выполнил работу до конца года. 70% работы до конца года. И это ещё и ещё раз показывает, что используя нейросети, используя вот эти навыки, ты получаешь себе суперсилу, которая позволяет выполнять любую работу до конца года. Применимо ли это для всех сфер? Давайте подискутируем об этом внизу в комментариях. Ну а с вами был Павел Лебедев. Поставьте лайк этому видео, если вы не бот не расете, и мы встретимся в следующих. Пока.

Другие видео автора — Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Экстракты и дистилляты из лучших YouTube-каналов — сразу после публикации.

Подписаться

Лучшие методички за неделю — каждый понедельник