Топ 5 ИИ-навыков – Мой план на 2026 (ИИ-агенты, контекст-инжиниринг...)

В 2026 году эти навыки станут такими же базовыми, как работа с Google таблицами, поиск в интернете или запросы в chatчат GPT. Я говорю про создание персональных агентных систем для автоматизации вашей рутины. И неважно, вы программист, маркетолог, аналитик, менеджер, продюсер, создатель контента, что бы то ни было ещё. Если не освоить эти знания, то вы будете отставать в какой бы области вы не находились. Данный ролик - это мой персональный план того, что я продолжу изучать в двадцать шестом году, чтобы успевать больше, делать работу качественнее и быстрее реализовывать свои идеи при помощи Илюди, роботы, привет. Это Продсовет. Меня зовут дядя Д. С Новым годом вас. И давайте начнём его с пользой. Лайк, подписка, колокол, погнали. Господи, ну это слишком ярко. Я с вашего позволения свет чуть-чуть подвину. Я не намерен тянуть. Вот те самые пять навыков, которые, по моему мнению, являются суперважными в двадцать шестом году. И если вам кажется что-то банальным и понятным, можете по таймкоду пробежаться. Но вообще я намерен идти от самого сложного к более примитивному. И надеюсь будет по ходу понятно, почему.

Создаём агентный слой. Это заключительный навык, к которому нужно прийти, но это тоже навык создания агентного слоя вокруг вашей жизни. Я читаю различные блоги разработчиков, стартапев, продуктов, листаю авторов в X. И в последние месяцы уходящего года я прямо чаще начал видеть много воодушевления в сторону того, как работают агентные системы. Кто-то запускает по пять-шесть сессий и агентов параллельно, работая сразу над несколькими проектами и задачами. Борис Чёрный - это главный разработчик клад-код, я надеюсь, его фамилию правильно произнёс. за месяц сделал 259 пулреквестов и не написал ни одной строчки кода самостоятельно. Всё делал клодкод. Супер опытные программисты и люди в индустрии machine learning сокрушаются, что чувствуют себя отстающими в этой гонке, а вайп-кодеры наоборот ликуют, создавая по три версии проекта, засчитанные часы вместо недели. При помощи агентных систем можно работать действительно очень быстро. Вы становитесь не сотрудником, а менеджером, который оркестрирует работу ваших агентов. И хоть я выше привёл кодерские примеры, но это действительно для разных профессий. Моя персональная задача на двадцать шестой год - это стать таким менеджером. Я буду создавать специализированных агентов под глубокие исследования и отчёты. End to end. Создание прототи, прототипов для моих идей, транскрипты, встреч с моими коллегами, создания плана и совершение даже различных действий, типа там карточку в жира передвинуть или вообще сходить в интернет, что-нибудь купить, заказать то, что мы обсуждали. Автоматизация контента, разумеется, и так далее, и так далее. Идея в том, чтобы обернуть всю мою работу в агентный слой и сделать так, чтобы исполнителем был не я. И только представьте, насколько это круто. Я менеджер, генератор идей, сущность, которая вот накапливает этот креативный потенциал и исследует новую информацию. А и агент - это исполнитель. Штука, которая выполняет всю рутину и грязную работу. И это первый навык, но он не обойдётся без нескольких примитивов. Во-первых, стек

конечно же, где эти агентные системы создавать? Очень коротко. Я для себя выбрал терминальных агентов, и вы можете выбрать, какие-нибудь агентные фреймворки использовать, типаграф, Longchaй, и всё делать в коде

или навайп-кодить себе UI. Мне нравится простота и эффективность терминальных агентов. Я про них снимал уже не один ролик, целых два, поэтому можете сходить посмотреть. Промт инжинеринг - это работа над тем, что пользователь должен написать. Контекст engнириing - это о том, что модель должна увидеть. Вот такую вот стату вам привожу опытного проomt инженера разработчика с Икса. Контекст инжиниринг - это следующая ступенька в нашей лестнице, по которой мы идём с вами вниз к основам. И если просто, простыми словами, это управление контекстом нейросети. Сюда входят системные и пользовательские промты, информация о доступных моделей, инструментах, ответы, которые она получает от этих инструментов, контекст MCP-серверов, промежуточные файлы, которые модель создаёт для выполнения задачи, и, возможно, передаёт там ещё какой-нибудь другой модели в этой мультиагентной системе. Ваша задача, как контекст инженера не просто написать промпт, но понимать, как ваш агент расходует контекст, отправляет запросы, какие видит ответы, насколько он вообще осведомлён о доступных ему инструментах. Мне понравилась аналогия, которую привёл исследователь Antropic. Инструменты для lm должны быть не как API, а как UI для пользователя. То есть каждый инструмент должен иметь исчерпывающее описание, чтобы модель понимала, как с ним работать. Если вы увидите вот такой вот сайт, то согласитесь, очень тупо будет, если вам сначала нужно нажать на кнопку, чтобы понять, что это была за кнопка. Будет гораздо удобнее, если кнопки будут подписаны. Также для иагента он должен знать, что за инструменты у него есть и что они делают. Много есть разного контента, исследований, статей про контекстнниринг. Я в своём личном ТГ оставил несколько полезных ссылок вот на первоисточники. Сходите, почитайте, если хотите углубиться. Вот что антропики

говорят про способности кодинговых агентов. И я думаю, это можно переложить и на нас кожаных. Мне кажется, что базовая IT-грамотность даст вам сильный буст в личной работе и поможет вам, в том числе, в работе с предыдущим шагом, контекст инженерингом. ну, элементарно узнать, что такое терминал, какие там есть команды, какие бывают языки программирования, чем они отличаются друг от друга, что такое среда разработки, контрольверсии, как запустить проект на Python или Node JS. Очень много возможностей открываются, когда вы перестаёте бояться кода, и я это вам говорю на собственном опыте. У меня нет никакого IT-бэкграунда, но я это самостоятельно или с ней нейронками изучаю и всё глубже погружаюсь, и всё интереснее это жизнь и работа вот с этими устройствами кремниевыми становятся. Вы сможете делать более сложные автоматизации, всякие скрипты писать, делать более стабильные, прочные системы, понимать, как те же и агенты работают на более глубоком уровне. И вам не нужен будет разработчик, например, чтобы какую-то идею вашу протестировать, не сделать MVP будущего стартапа. По-моему, это кайф. И вот мы добрались

до атомарной единицы любой агентной системы. Я по-прежнему считаю, что промтинг важен, и уметь писать запросы в ЛLМ, выбирать нужные подходы к разным моделям, э, это залог успеха в создании надёжной агентной системы. Мне кажется, правильным начинать любую автоматизацию и систему именно с промта. В лодкоде, например, это реализуется через слшкоманды. Не усложняйте, не пытайтесь сразу сделать подогенты или skill или MCP серверу у пасива с AGI. Начните с промта. Можно вот взять, сделать слэш-команду и потом её использовать, подставлять в нужный момент времени, как я это делаю здесь, чтобы мне модель раскритиковала мой сценарий и помогла его улучшить. Сам промт необходимо добавить вот в корневую папку токcд команды и название вашей слш-команды в Markи. Ну и учитывайте, что разные модели всё-таки требуют несколько разного промтинга. Например, требует более таких структурных, э, подробных промтов, и можете использовать их, вот этот промт оптимайer, который поможет вам эти промты писать. Clot очень неплохо реагирует на CSS и часто можно написать critical и что-то описать ему, чтобы он точно это не забыл. Я это заметил сам и там в системных промтах антропика. И, в общем-то, многие пользователи тоже на это внимание обращают. Ну и, наконец, всё вышеперечисленное несёт достаточно мало смысла, если это не применять. Я своей

зоной развития на этот год выбрал продукт-менеджмент, в том числе не просто создание агентных систем, но создание их для чего-то, для какой-то личной продуктивности, автоматизации задач в моей рутине, создание ПТ-проекта, чтобы там и наимуйти или просто там солоразработчиком стать, всякое такое. По сути, данный навык, я бы даже назвал это скорее этапом и какой-то подготовительной работой, он идёт перед всем, что мы выше с вами обсудили. Это про то, зачем мне делать ту или иную систему, кто конечный пользователь. Ну и как это сделать максимально просто и не за оверненерировать. Тут, я считаю, важно совершать быстрые итерации, собирать фидбэк от ваших пользователей, клиентов, менять подход при необходимости, ну и в целом следить за рынком, искать тренды и способы создавать добавочную стоимость. Если всё, что я проговорил выше, вам откликается, кажется интересным, фундаментальным тем, во что стоит инвестировать в ваше время, как и мне так кажется, то обратите внимание на следующий анонс про нашу программу, которую мы запускаем совсем скоро, а после этого подведём итоги. По сути, главный навык - это создание агентного слоя. И как бы все навыки, которые я перечислил после этого навыка, такие подводящие, приводящие э к этому умению распрекрасному, расчудесному. Я думаю, что стоит всему учиться на практике, безусловно, потому что информации можно найти куча, но вот найти людей, которые вас будут пинать и которые будут давать фидбэк, которые прошли уже определённый путь, это, по-моему, прикольно. 12 января стартует трёхнедельный спринт под названием и разраб тире пт проект при помощи и мы за 21 день будем создавать свой первый продукт, ну или не обязательно, для кого-то не первый, но будем идти от идеи до первых результатов первых пользователей. Не просто учимся, а делаем. Во время интенсива у нас будет пять-шесть живых воркшопов, где будем вместе проходить следующий путь от генерации идей до создания MVP продукта. будут еженедельные трекинги прожарки ваших проектов и идей. Сможете под руководством менторов, меня, моих коллег по одиночке или в команде приступить к реализации своих идей при помощи И. Ну и главная ценность программы - это, конечно же, спринт и нетворкинг, но и теоретическую базу мы тоже вам даём. доступ к библиотеке. Там 200, даже 300 уже, наверное, плюс уроков по вайп-кодингу, созданию и агентов, MCP, и графики, и видео, хейген аватары. У нас там есть действительно много контента по работе с е-и инструментами. Итого в самом начале двадцать шестого года я предлагаю вам идти сразу к результатам, а не просто выписывать планы и цели, которые, как мы знаем, не всегда э реализуются. Поэтому старт 12 января уже 20 мест у нас всего по скидочной цене. 10 уже точно выкупили, насколько я помню. Ссылка на запись находится под этим роликом, и более подробная информация тоже там, поэтому welcome.

Итоги моего полуфилософского спеча из этого ролика давайте подведём сейчас. Первый навык и главный навык, к которому ещё нужно дойти, освоив остальные навыки - это агентный слой. Мы оборачиваем всю нашу работу в агентов и объясняем им, как её выполнять за нас. Контекст инженеринг без понимания, как работает контекст, какими инструментами, моделям можно пользоваться, есть ли у них доступ, как построена система менеджмента этого контекста, не получится создавать агентные системы. Чтобы контекст инжиниринг освоить, неплохо разобраться в базовом кодинге. Если модель вызывает IP и вы вообще ни сном, ни духом, что это такое, какие-то тампоинты, то как бы далеко не продвинемся. Промтинг- камарная сущность всех агентных систем. Начинайте с промтов, прежде чем, э, двигаться в сторону усложнения. Ну и продуктовый подход. Создавайте полезные системы, которые будут либо закрывать конкретные пользовательские или ваши задачи, помогать быть вам эффективнее, опять же, чтобы создавать продукты и достигать вашей цели. Начните с простого, остальное подтянется. Не забывайте подписываться на канал, на все наши ресурсы Telegram-каналы. У нас их они есть разные. Наш общий личный мой ТГ Игоряна. Все ссылочки находятся в описании на нашего бота с полезными знаниями тоже. И увидимся в будущих выпусках. Лайк, подписка, колокол. Пока. —