NANO BANANA PRO — ЛУЧШЕ, чем ВСЁ, что мы знаем

Nно Banan 2 или Noban Pro - это вот та самая модель, которая сотрясла мир генерации изображений. Вышла она прямо вслед за Gemini 3. По сути, это одна и та же модель есть. И на Gemini 3 мы уже обзор сделали. Можете найти его у нас на канале. А теперь обзор нанобаны. С одной стороны, моделью восторгаются. Говорят, что она может делать то, чего не могла делать ни одна другая модель. Но с другой стороны есть и косяки. И тот и говорит, что Нана банана вообще не слушается, плохо понимает другие языки, вообще обещанные функции на самом деле не так-то хороши, как может показаться на первый взгляд. И в этом ролике мы разберём, так ли это на самом деле, где минусы, где плюсы. Вообще всё по полочкам я вам разложу, сам проведу тесты, покажу границы, то, чего она всё-таки пока что делать не может, в чём она очень хороша. И погнали. Люди, роботы, привет. С вами как всегда Продсовет. Я Игорян. специальные рубашечки по случаю Нанобана 2. Не только этим LLM абьюзерам радоваться, и в наш диффузионный двор пришло счастье. Хотя на самом деле всё это давно уже одно и то же. Сначала пробежимся по

релизику от Google. И в целом тут у нас всё прекрасно. — Во-первых, крутецки просто инфографики. Может делать нанобана. загрузили картиночку и получили вот инфографику с описаниями, что это за растение. Причём, обратите внимание, вот этот кусочек, да, вот он прямо идеально перерисован. Откуда он, какой-то там паттерн листика, да, как растёт, как за ним ухаживать и так далее. Рецепт кардамонового чая, вот как его там поэтапно делать. Какой-то комиксовый, по-партовый прогноз погоды, да, для Даласа. И тут, кстати, круто то, что это настоящий прогноз погоды, потому что Нанобана наконец-то впервые перед тем, как генерировать картинку, может погуглить информацию, погуглить какие-то конкретные асетики для информации. Тут этого как будто бы не показано, но зато показано, например, вот в этом примере, да, где, э, сама Нанобана, ну, точнее Gineглила логотипы там XA, Openты, запрещённой организации, извиняюсь, и сделала вот такую вот классную инфографику с точными данными бенчмарков. В общем, гуглит она гуглит и гуглит асеты, и гуглит инфу. Инфу она гуглила и так, а теперь гуглит ещё и картинки. В целом, это можно было и так сделать раньше, но это требовало сохранения картинки на компьютер, потом перезагрузки в GMI. И первые, кто это сделали, это Рева A. Смотрите, кстати, наш ролик про Рева. По мне, это, конечно, лучше, что у нас есть для такой текст based, то есть основан на тексте редактирования изображений, но не суть.

Суть в том, что нано банана очень круто вкачалась, и сейчас тоже стоит это всё тестировать. Я такие поверхностные тесты провёл, но, естественно, никогда нельзя понять, как оно будет всё-таки в жизни себя показывать. Сейчас нанобана генерирует очень красивые картинки, о чём я покажу дальше. Очень эстетиков вкачалась, но, э, всё-таки вне работы как бы понять, как оно в работе будет себя показывать, невозможно. Загрузили такой макапчик, да, банки Natural Energy и перевелось всё на корейский. Это, наверное, корейский, да? Такая вот красота тоже генерируется. И даже вот такие вот текста она генерирует. Ну и

давайте, собственно говоря, покажу вам свой пример. Я решил проверить на ещё более сложном тесте эту модель. Я выбрал максимально интересную тему. Это русский курсив знаменитый, который, как мы знаем, вызывает огромные проблемы у нерусскоговорящих людей и попросил сделать картинку 16 на9 с шишкой. на шишкашиль на шишкосушильном заводе. И на фоне на стене должен быть написан текст на шишкосушильную фабрику. Требуется шишкосушильщик для работы на шишкосушильном аппарате и так далее. Выполнено абсолютно без помарочки. Всё абсолютно идеально, круто. Шишечка. Всё очень красиво выглядит, как можете видеть. И текст написан. Немножечко, конечно, выбивается он из стены, но пока что никто прямо идеально не научился делать интеграцию текста в поверхности, так скажем. И я подумал, где же лимит. Я

вставил версию скороговорки ещё в три раза дольше. И что же получилось? Получилось-то всё практически прекрасно. Тут я уже заметил, что есть ээ косячки, небольшие помарочки вот на шишкосушильную фабрику. требуется шишка, сушильщик. И вот всё-таки буквы уже не пропечатываются, но прекрасно тут то, что текст всё равно остаётся читаемым на шишко-сушильном аппарате. Ну, в общем, некоторые буквы уже прогенерируются немножечко плоховато, но всё ещё абсолютно читаемый текст. И понятно, как это сделано. Это генерируется отдельный текст, поверх картинки вставляется, потом как-то диффузионно дорабатывается. По-другому таких результатов точно было бы не достичь. И получается, что по сути мы можем до бесконечности текста вставлять. Вопрос просто в том, как он потом диффузионно догенерируется. То есть, ээ, пикселей просто не хватит, на самом деле, нам в один момент, а текст может быть абсолютно любого размера, как будто бы. И тоже всё зависит от шрифта. Если какой-то очень уж сложный замысловатый шрифт брать, то есть не просто вот как тут классический курсивчик какой-то, а придумать какой-нибудь там 3D граффити шрифт, с ним могут быть уже какие-то проблемы, естественно, но покуда шрифт простой, всё будет работать весьма неплохо. Но с

другой стороны, опять-таки, пользователи говорят, что, например, испанское слово Нтрос с двадцатой попытки только сгенерируется или там даже больше. И в общем, me всё так гладко. Например, в испанском языке, на удивление, с русским всё, как показал мой тест, хорошо. Такую вот красоту, например, может делать нанобана. То есть как-то изголяться, как-то виды изменять, модернизировать шрифты, что, ну, тоже достаточно хорошо. Хотя тут, ну, прямо огромного прорыва нет. Это и раньше можно делать, и в рекрафте в том же, например, тоже, конечно же, этого можно было достигать.

Так вот, вставлять в интерьер шрифты. То есть это достаточно крутые штуки, которые можно было делать раньше, но хуже тут это достаточно качественно выглядит. Но при этом прошу обратить внимание, что это, конечно же, черипики. То есть компания отбирала специально лучшие результаты генерации для того, чтобы в этот релиз запихнуть. И у вас самих с первого раза, вероятно, не получится сделать прямо вот такой результат. То есть раза с двадцатого или сотого, а может быть и с первого оно получится. Но тут всё как бы от количества попыток зависит. То есть то, что вот на тёмном фоне я показываю в Иксе - это то, что люди уже пользователи генерируют. А вот эти презентационные - это, конечно, черипики, отобранные, да, для того, чтобы завлекать пользователей. Вот из картиночки ещё комикс. Прямо вот комикс, раскадровочка с текстом. Всё красивенько, всё шикарненько, но тоже, по сути, и раньше это можно делать. Сейчас оно просто чуть качественнее стало, чуть премиальнее выглядит. Следующее обновление касается количества input иджей, то есть картинок, которые мы можем вставить для перегенерации. Тут взяли 14 картинок и из 14ти картинок сделали одну. Очень круто, да? Можно сравнить персонажи. Овечка, оранжевый, оранжевый. Вот это в шляпке. Вот он. Короче, допустим, вот этот чувачок с хохолочком, это вот он. Как-то я прямо всех из нижнего ряда выбрал, да. Ну, в общем, они все тут есть. Это очень круто. Как мы знаем, лучше ещё модель работает, если все эти картинки сразу же заранее объединить в одну. И как одну использовать, тогда прямо лучше будет всё переноситься. Но теперь можно до 14ти изображений загружать, что классно. Хотя я, честно говоря, никогда до этого лимита не дохожу. Я там максимум пять картинок кидаю в один запрос. Это прямо максимум. Но кому-то, конечно, понадобится и 14. И то, что это уже можно делать на таком крутом уровне и можно использовать какие-то объекты локаций, персонажей, всё это совмещать, значит, лишь одно. Эра, когда мы можем

создавать нереально крутые короткометражки, мультфильмы с помощью нейросетей, потому что картинки нужно генерировать для того, чтобы потом из картинок создавать видосики, уже наступило. И в общем, я подумал, что раз время наступило, надо все знания, которые вот человечество накопило к данному моменту, как-то сумморизировать и создать такой курс про генерацию видео, как максимально просто, используя самые передовые инструменты, из ничего создавать реально крутые какие-то визуальные проекты. Поэтому в декабре мы проведём интенсив по созданию и видео, где обо всём этом поговорим, потом упакуем это в курс. Если вы кбрю не успеваете, то можете потом в записи это всё посмотреть. У нас плюс есть уже огромное количество уроков, на самом деле, и по созданию изображений, по промнгу, по всему, чему только можно. Можете всё это по ссылке в описании найти. Но сейчас я рекомендую вам записаться на Интенсиive, потому что там будет возможность задать вопросы, участвовать в созвонах, которые потом в итоговый продукт не войдут. Но самое главное, что на первые 10 мест будет действовать большая скидка. И сейчас у вас есть возможность получить доступ к интенсиву по максимально низкой цене. Потом цены будут расти, вплоть до момента, когда интенсив начнётся. Вот

ещё примеры, как всё классно работает. Но как будто бы такие примеры мы видели и на релизе первой нанобана, но почему бы и да. В целом, ну, класс. Тут вот целых пять человек, говорят, перенесли, да, на изображение с узнаваемостью лиц, но даже на черепике этом отобранном, видите, всё равно, ну, не идеальный результат, конечно. пикселей просто не хватило, но лица на заднем плане немножечко морфятся, немножечко артефакттся, что и в первой нанобанане было большим минусом. Короче, от этого минуса они пока что избавились не до конца. Также говорят, что изображение

теперь можно генерировать в 2, иче даже к, хотя вроде как 4К пока что не запустили. Пока что можно только до 2к повышать качество как ваших изображений, которые вы загружаете, так и просто генерировать в этом разрешении. Вот шикарный пример. Загрузили картиночку. Тут, ну, есть всё-таки какая-то пикселизация. Тут её куда меньше, куда качественнее выглядят результаты. Меняем там время суток, меняем освещение. Ну, это в целом всё и так можно было делать. Использовать Jна Banan Pro можно в

нескольких местах, например, в приложении GMI, как и раньше, через команду Create Images. И тут важное дополнение, что вы должны использовать thinking model. То есть, если вы берёте Fast Model, то будет использоваться старая версия, а Thinking - это Gemini 3 Pro или Nно Banна тоже Pro. Во-вторых, Google Ads, есть такая штука, про которую, честно говоря, ничего не знаю, ничего не скажу. В-третьих, Gemini API и Google AI Studio. Про Google AI Studio тоже ролик недавно был. У нас вообще про всё ролики как будто бы уже есть. И поэтому советуем подписываться, жать колокольчик, ставить лайк и не пропускать новое добро. А по воскресеньям, кстати, новости нейросетей. Ну и вчетвёртых - это Google Flow, то есть таком креативном сервисе Гугла, где генерируется видео, картинки и так далее. Но это можно сделать только по подписке Google AI Ultra. И тут вот вообще мы подобрались к главному подводному камню, который поджидает вас, если вы хотите попользоваться Nan Banan

Pro. Все эти способы платные, да? Вот так вот. Раньше Нанобана была полностью бесплатной, теперь она стала полностью платной. даже бесплатных каких-то попыточек вам не дадут. В общем, всё, о чём я пока что рассказал, даже в Google A Studio, которая вроде как всегда полностью бесплатной была. Теперь, в общем, нет. Теперь нанобана только за гроши. И единственный способ, как можно попробовать нанобана бесплатно - это

Syntax AI. Synx - это, во-первых, Telegramбот, а во-вторых, сайт, который даёт доступ к более чем 90 AI инструментам. То есть это и текстовые модели Gemini, и GPT, и модели для генерации изображений, естественно, и видео, всякие там ссоры, клинги, runway, Veo аудио, короче, модели там реально на любой вкус. Ну и в целом у ребят построена целая экосистема с каналами, поддержкой, сообществом, с гайдами по тому, как пользоваться любым из их инструментов. Ну а подписка, которая общая и на сайт, и на Telegram бота, будет стоить, начиная от 890 руб. в месяц. И чем круче вы возьмёте себе тир подписки, тем больше у вас будет безлимитных опций, вплоть до безлимитных VO32, runwayй, тапаза и так далее. Всё это, конечно же, в отличие от сервисов Гугла, можно оплачивать по русской карте, а по нашему промокоду Banana Pro 15 сможете ещё сильнее сэкономить на подписке, уменьшив сумму ещё на 15%. Короче, все подробности по ссылке в описании, а мы продолжаем. Следующее интересное обновление нанобана - это

Sint ID, который и так давно уже появился в сервисах Гугла. Они вот этот добавляют какой-то непонятный код, который вшивается в изображении и позволяет сервисам Гугла определять, что это AI generated. И, точнее, не просто AI Generated, а сделано с помощью сервисов Google. И теперь, наконец-то, можно и нам с вами это узнать. То есть кидаем картиночку в Gemini, спрашиваем: "Это AI? " И Gemini нам отвечает: "Да, это сделала я". Ну, точнее, нанобана. Ну

и давайте к тестам. Во-первых, у нас были уже утечки, которые я постил в своём Telegram-канале Креативный совет, и там я уже показывал, как круто сохраняются лица с разных изображений. Ну, то есть очень-очень хорошо переносится лицо. Дональд Трамп. Всё, фейки можно делать. Играют втроём, каждый на себя похож. Сказка. Затем мы видим, что пройдены бенчмарки. У нас

есть такие проблемные места, если вы не знали, с, ну, пример, изображением полного бокала вина, который никогда не рисуется полным, всегда он не полным, либо там вообще какая-то голематья происходит. Но, в общем, сделать вот такой полный бокал вина очень и очень сложно. Gemini 2 Pro с этим справляется. Плюс часы, то есть стрелочные часы, чтобы на них показывалось время, например, 1115. Тоже нужно постараться. Тут, на самом деле, не идеально справилась модель, потому что часовая стрелка, конечно, должна чуть-чуть быть сдвинута, да, но это уже очень хороший результат. Вот так вот с этим, чтобы вы понимали, справляется GNI прошлой версии. То есть и часы вообще не туда, и бокал тоже вообще не туда. Но ради справедливости и Ginai Pro иногда такие результаты выдаёт. Хотя с третьей попытки у меня получилось правильную картинку получить. Возвращаясь к тексту

и вообще к какой-то инфографической части, вот так вот делала стараямика по достаточно сложному промкту, по которому я генерировал обложку для нашего прошлого видео. И вот так вот с этим справилась Gini Pro. То, что мне больше всего нравится - это, конечно, качество, потому что, ну, качество потрясающее. И в целом, ну, от старых моделей нельзя было получить вот таких результатов. Хоть, конечно, это далеко не лучшая обложка, но именно качество генерации мне, безусловно, сильно нравится. Ну, текстура кожи вообще. Дядя Д, конечно, немножко на себя не похож. Чуть-чуть как будто бы шайлабафа в него, да, добавили, но в остальном очень круто. Далее

предлагаю сравнить, как я в старой версии попытался сделать себя минотавра, стоящего напротив зеркала, смотрящего своё отражение с телом минотавра. Да, я туда прямо свою фотку загрузил в шляпке в очках. И вот так вот, во-первых, он меня видоизменил, что, ну, ну не я это, конечно, даже если очки надеть, всё равно не я, согласитесь. И вот так вот меня преобразила Gй 2. Во-первых, это однозначно я, хоть отражаюсь я и как минотавр. В целом немножечко тут этот вот момент плохо реализован, можно так сказать, да. То, что отражаюсь я, с другой стороны, это так метафорично, как будто бы вижу в отражении быка. Короче, ээ, норм, точно намного качественнее, опять же-таки выглядит. Посмотрите на все текстуры, насколько меньше артефактов. То есть это реально качественное изображение. Ну а чтобы там в отражении, например, был не минотавр, это нужно просто уже над промтом поработать. Я тут реально вообще не запаривался, очень короткие простые промты писал. Затем я решил проверить

как прошка справится с судоку, которым я проверял первую версию нанобана. Она тогда, можете посмотреть видео, хотя смысла особо не имеет, правилась плохо прямо не смогла ничего заполнить, что-то там иногда правильно какие-то цифры вставляла, но в целом однозначно не справилась. При том, что сама Джиминай вот так вот может как бы решить судок, между прочим. Так вот, и Джиминай-то я подумал на самом деле, что молодец уже и могёт. И на первый взгляд, правда, всё хорошо, но если приглядеться, то всё-таки нет. И тут вот двоечки есть, и восьмёрочки есть. И если это сравнить с правильным решением, то не получилось, конечно же. Я там пытался, чтобы она ошибки искала, но не допытался. Потом я попросил перенести решение на картинку. Оно вот таким странным образом перенеслось, но хотя бы все числа правильно в своих местах оказались. Дальше, в общем, это вопрос уже какой-то косметики, чтобы привести к оригинальному виду изображения. Короче, сделать это можно в несколько шагов. И главное, что GI может вот такое количество чисел вот так расположить даже под наклоном. Короче, бенчмарк пройден, то есть в суммарно Gй с нанобананой могут это сделать, если написать правильный, достаточно подробный промпт. Но по простому промпту, конечно, нет, не AGI. И далее

самый сложный бенчмарк, на который даже Nan Banana Pro ответил: "Я могу генерировать разные изображения, но только не такие. Создать что-нибудь другое. И тут дело не в цензуре. Я попросил сделать мне дорожную карту путешествия по Тбилиси. Кстати, если что, я сейчас живу в Тбилиси. Если кто-то хочет встретиться со мной, можно вообще какую-то сходочку, наверное, организовать по интересам, много чего есть интересного обсудить, то заходите в мой Telegram-канал Креативный совет, там в описании есть ссылка. И давайте там в комментариях пообщаемся, найдёмся, может быть, что-нибудь прикольное организуем. Ну, в общем, вот я указал точку, указал время, указал что на 2 дня нужно нарисовать программу. То есть сначала сделать, а потом нарисовать её с красивой картой, с точками остановок. Результат был таким. Перед этим, кстати, модель всё расписала, всё было классно, но пишет: "Вот, я создал наглядную карту, но не создал". Говорит: "Вот наглядная карта и ничего не создал". И эта проблема была, конечно же, и раньше у Дминай. И вообще это одна из главных причин, почему, ну, меня реально очень периодически выбешивает GIй. Вроде говорит, что делает, ни хрена не делает. Указываешь, она извиняется, всё равно не делает. И иногда такие баталии могут, ну, подолгу продолжаться. Всегда проще новый чат пересоздать, но и это не всегда помогает. По итогу я смог допытаться, чтобы она сделала вот такую красоту. И вы, конечно же, можете не знать Добилиси. Я скажу сразу же, что река, во-первых, называется Нинк, неправильное название. Хотя, может быть, я, кстати, тут уж что-то не знаю. Но суть в том, что расположение тоже неправильное у всего. То есть как эту карту не крути, она не просто систематическая, но именно ошибочная, потому что ну по-другому, в общем, тут всё должно располагаться. Если бы не было реки, то ошибки не так бызались даже в глаза, на самом деле. И с точки зрения того, как сделана инфографика, что тут подписаны точки, подписаны остановки все, и просто они немножечко неправильно располагаются относительно реки, относительно друг друга, хотя многие элементы достаточно правильные. И вот вам для сравнения, как с этим GPT 5. 1 справилось, ну да, вот это двухдневное путешествие из одного дня. Короче, это на самом-то деле крутой результат. Я закинул потом карту, сказал: "Прямо по карте нарисуй". Он не очень справился, потом чуть лучше справился, но всё равно маршрут неправильный, локации тут неправильные, да и дороги не заканчиваются нигде. Короче, косяки тут есть. Затем я попросил прямо маршрут по Google карте сделать. Он мне кинул два маршрута. Я эти маршруты вот взял, просто заскринил, отправил, и получилось в целом что-то уже намного лучше. Но всё равно нет. Короче, при достаточном количестве промптов, если вот на эту конкретную задачу потратить, я думаю, ну, полчаса либо час уж точно, можно получить прямо крутую карту, где всё будет правильно, где всё будет подписано, все точечки будут иллюстрированы, и можно прямо вот профессиональный результат сделать, который можно будет использовать, ну, где угодно. А по сути это очень сложная задача, на самом-то деле. Вот такая вот

красота Nanно Banana Pro. Не всё получается с первого раза, но при этом работает она очень круто. Генерирует очень реалистичные изображение с маленьким количеством артефакта, большой глубиной. В целом выглядит всё намного более профессионально, чем предыдущей версии модели. Даже не модели, а модели A. То есть сейчас нано банана - это однозначно самая качественная модель для редактирования изображений. Если вы считаете, что это видео было полезным, то поставьте обязательно лайк, подпишитесь на канал, жмите колокольчик. Ну и в целом следите за нами, потому что у нас выходят новости нейросете, и мы стараемся первыми рассказывать про самые интересные события, которые происходят в нише. Также напоминаю записаться на Интенсив по видеогенерации, где будет весело, приятно, классно и информативно. С вами был Игорян, продуктивный совет, и увидимся в это воскресенье в выпуске новостей. Пока.