Конец эпохи: новое исследование про угрозы и возможности ИИ. Сергей Журихин про нейросети

Как искусственный интеллект меняет бизнес иерархию? Искусственный интеллект. Умеют ли они врать? Может ли искусственный интеллект уничтожить человечество? Уже 95 экспертов уже предупреждают о том, что становится искусстволе опаснее. Здравствуйте, Скайнета. Грубо говоря, ребята там немножко припухли после того, как увидели, а что может сделать агент с искусственным интеллектом. А посмотрите, что прогнозирует будущее. Наш следующий спикер Сергей. И сейчас он расскажет вам про то, как вообще искусственный интеллект меняет бизнес, иерархию, что вообще происходит в текущих условиях. Друзья, всем привет. Ещё раз спасибо огромное за приглашение. Я постараюсь за вот такое достаточно ёмкое время, которое мне сейчас дано для того, чтобы пообщаться с вами, рассказать вообще про то, что с нами происходит, рассказать про то, например, чем я живу, да? Почему? Потому что для меня эта зона как

раз, наверное, такая, с одной стороны интереса, с другой стороны, зоны рисков, потому что все, с кем я коммуницирую своей бизнес-истории, да, как раз в своей такой управленческой истории, это все люди, которые так или иначе через какое-то время окажутся, к сожалению, на, а, вот, знаете, как на тротуарчике, да, и наблюдая, как мимо проходит технологический прогресс. И здесь почему вот эта история для меня важна? Потому что сейчас, да, когда человека, который сильно включён в образовательный процесс, человека, который понимает, как обучать людей, правильно сейчас отстроиться, чему учить, какие навыки и всё прочее, который работает и с молодёжью, и со студентами, и уже с достаточно высокимиуровневыми дядьками, да, там, которые находятся в интересных позициях, в том числе в государственном управлении. Прекрасно понимаю, о чём нужно с ними говорить, о чём нужно, ну, скажем так, практически уже кричать. И большая часть как раз связана с тем, что действительно с вами меняется вообще вот этот бизнес-ерафический ландшафт, да, то есть всё всё, что касается как раз искусственно интеллекто, всё это очень вкорне меняется. Я сегодня расскажу вам про подходы, которые так или иначе меняют всю эту историю. Я действительно вот сильно погружен в обучение. Плюс ко всему прочему, как раз, как уже сказал, работаю и с топами, работаю как модератор, как лектор, да. Но большая часть времени последнего, наверное, там несколько лет они действительно погруже очень серьёзно в историю, связанную стурологией, вообще с пониманием того, что происходит с нашими процессами окружающего у нас мира. И здесь очень важный момент. У меня несколько лет назад случилось такое, знаете, озарение, где я посмотрел на всё, чем я занимаюсь вообще, посмотрел на то, чем занимаются люди, связанные с образованиями. Посмотрел на то, что с образованием в множеством числе, как раз с образованием детей, взрослых, студентов, да, там, в том числе и нашего серебряного возраста. и посмотрел на то, что пришедший, да

тогда такой как некая фича искусственный интеллект в скором време станет большой рисковые такую большим большой рисковой задачей для всех. Причём я посмотрел на эту историю, естественно, решил в неё погрузиться, потому что я любитель гаджетов и всего, что с этим связано, такой гаджетмен. И, э, завёл своего первого вот бота с чат GPT, стал активировать, смотреть, как всё это может работать. Да, дал доступ к своим друзьям, к своим коллегам, потом своим студентам к нему. А, стал смотреть, как всё это дело работает. стал смотреть, как внести какие-то инновации в свою жизнь с точки зрения упрощения, и стало понятно, что многие истории, которые окружают меня сейчас, спустя вот там считаете 3 года, да, только подтвердили те выводы и опасения, которые пришли ко мне в голову тогда. Тогда стало понятно, что искусственный интеллект точно будет неизбежен. Да, про это все и говорили, и многие там тогда кричали, говорили о том, что ой, сейчас что, сейчас подождите, он там нас будет менять, да, там и так далее, да. Но стало точно, что понятно, то что та иллюзия, в которой мы тогда пребывали, о том, что скорее всего это будет там далеко, никогда, да, там и кто-то до сих пор в эту историю верит, а кто-то говорил наоборот, что скорее всего наоборот у нас с вами будет всё очень плохо и мы очень быстро с вами окажемся ненужными, а к нам придёт Skyнет и всё прочее. Действительно, вот и то, и те, и другие были правы. Почему? Потому что в этой истории точно надо разбираться. Я постараюсь сейчас как раз вот в своём, так сказать, выступлении про это рассказать. А если посмотреть

сейчас на цикл психологической трансформации, то мы с вами можем точно там наблюдать вот эти вот стандартные там волны. Я сейчас не брал там волны, где у нас с вами появлялись автомобили, самолёты, дирижабли и всё прочее. Я взял волны, где бизнес привязан как раз к запуску определённых технологических решений. Мы с вами как раз можем посмотреть благодаря ребятам из Redm Robot а как раз то, что поменялось там за последнее. Обратите внимание, давайте там 7080 там даже там 60 лет, да? Вот давайте прямо вот так вот возьмём. И мы с вами видим, что у нас с вами появлялись какие-то технологические решения, которые так или иначе были связаны с текущими выходами каких-то гаджетов, каких-то технологических там, э, фреймов, да, там и всего прочего. И посмотреть, что случилось после двадцать второго года. Да, конечно же, здесь был у нас с вами таким пинком, да, в спину нам это как раз ковид, который сильно ускорил всё, что касается цифр и заставив нас там быть сильно цифровыми в момент там самоизоляции. Но опять же, как раз всё подгнеталось к тому, что рынок уже сильно подогрелся. И история как раз того, что на рынке появятся платформы, которые станут как раз там асрешениями и всё прочими, да, с АС-решениями, которые дадут возможности любому практически человеку в мире, да, там прикоснуться к сфере там высоких технологий, да, вот всё-всёвсё выстрел с двадца второго года. Обратите внимание, сколько брендов появляется в год, да, то есть как бы АИ, искусственный интеллект, как мы его называем по-русски, да, дал сильный скачок новому циклу технологической информации. Причём, обратите внимание, технологии действительно поменяли наше с вами настоящее. Здесь как бы до сих пор существует вот это вот разделение, когда люди говорят: "Слушай, Серёж, подожди, какие там искусственные интеллекты, какие метапространство, ты о чём? Ты VR вот только-только внёс. А я напомню, что Vар как раз вот Павел про это сказал для меня он закончился в двадцать первом году, да? То есть мы в восемнадцатом году запустили первые тренажёры и в двадцать первом году я уже сказал: "Ну всё, мы теперь всё умеем делать". Да? То есть мы сейчас штампуем VR-тренажёры просто на 1 2три, а где-то на рынке и почётам ГАNРА VR ещё там где-то вот прямо стадии там только задатков, да? То есть кто-то только к нему подходит, а я уже живу в метапространствах. И здесь как раз для меня история с отношением к искусственному интеллекту ровно такая же, да? То есть вот эти вот наши отношения с точки зрения э того, кто что быстро пробует, да, вот те самые протехи, децелы и думеры. И вот для меня, на самом деле, сейчас история людей, которые так или иначе связаны с бизнес иерархией, те, кто те самые директора, те, кто так или иначе обязаны быть в теме, да, они как раз вот где-то

в состоянии как раз думеров и децелах. Почему? Потому что в прошлом году я зашёл на территорию эксперимента, предложил в одной из организаций внедрить так называемого нервоморфного менеджера, который вошёл в состав директоров или состав партнёров этой организации. За 5 минут буквально разобрал эту организацию по кускам, предложил стратегическое развитие, предложил переформатировать команды, предложил вообще зайти с другой стороны посмотреть на развитие бизнеса, да, там с точки зрения там нескольких лет вперёд. И я теперь смотрю, на самом деле, как коллеги, которые были тогда в состоянии думеров и детцелов, в этом году эту программу реализуют. То есть мы просто прикоснулись, я просто показал и сказал: "Смотрите, у меня есть история, у меня есть идея, да, вот у меня есть роморфная модель, которая готова вот для на вас абсолютно бесплатно. Я потрачу чуть-чуть времени, да, немножко вас передумать, переорганизовать". И до сих пор, да, вот уже прошло больше чем полгода, коллеги там как бы опасаясь где-то, взяв от меня документы, который подготовил, да, искусственный интеллект для них полгода назад, а заметьте, уже сколько времени прошло, да, начинают его реализовывать. То есть отставание достаточно глобально. Кто-то даже ещё не заходил и говорит, что чат же пяти - это запрещён на территории Российской Федерации организации, друзья мои. Вот это начинаешь слушать и просто волосы дымом встают. Только факты. И здесь история как раз моей жизни с точки зрения того, что я наблюдаю каждый день. Я для вас собрал самое интересное, наверное, то, чем вот точно можно будет

поделиться, чем точно можно будет там прямо делиться и вам, потому что презентация будет доступна точно. И первое я начну с опроса. Да, я из Москвы. У нас тут много изменений, да, по уже поговорил там про метро и про цифрового аватара в метро и куча искусственных директов, которые у нас на наших улицах, да, и всё, что распределяет там транспорты и умные светофоры, умные переходы, умное управление движением, умное строительство, да, вот всёвсёвсё, что есть, умное видеонаблюдение, умная безопасность в городе, вот это всё работает при помощи, конечно, каких-то нейросетей, которые либо открытые, да, где-то были взяты как open source решения, где-то либо уже внутренне созданные сотрудниками московского департамента инструкционные технологии, но тем не менее, как бы, да, это наш мир. Мир Москвы чуть-чуть быстрее, чем немножко в других регионах. И сейчас провели опрос, да, увидели, что на самом деле 60% москвичей уже используют нейросеть, да, нам подходят как раз вот эти умные колонки, да, у нас есть наши собственно отечественные нейросети типа Яндекс GPT, гигачатов и всех прочих, но есть и те, которые так или иначе создают немножко вот это давление снизу из-за рынка, из-за границы, да, из-за VPN-сервисов и всего прочего. И они как бы дают возможность как раз москвичам в эту историю ещё сильнее погружаться. Очень важная цифра в 92% говорит о том, что 92% москвичей довольны используем искусственный интеллект в своей жизни. То есть у нас с вами, смотрите, а история какая? Действительно, сервисы становятся полезными, да? То есть у нас с вами есть история, где искусственный вошёл в нашу жизнь. И самое главное, обратите внимание, он стал партнёром, да? То есть стали люди с ними коммуницировать, общаться. и вообще на самом деле нашли себе как в том числе какого-то бизнессоветника, бизнес там идеолога там и так далее. Следующая история как раз уже про исследование

ВКонтакта и ВКонтакте и здесь как раз как российские компании применяют генитивный искусственный интеллект. Свежие исследования совершенно точно показывает, что 70% российских компаний уже используют эту историю, да? То есть уже 44% бизнеса используют готовые решение от 42 как раз, о чём говорит в том числе и московский контур, да, микширует всю эту историю собственным наработками. То есть что-то там уже организации меняют. Это говорит о том, что мы с вами уже близки к планке в 50% того, что 50% рынка точно уже изменены с точки зрения как раз использования внутри себя определённых вот этих вот методик с использованием искусственного интеллекта. Главный фактор то, что пока нет специалист, который в это погружен. Спасибо, что вы пришли на эту конференцию. Следующая штука как раз то, что искусственный интеллект отрастает. И

то, что раньше говорили, что у него нет эмоций, у него нет там понимания, эмпатии и всего прочего. Пожалуйста, уже есть новости, где у нас с вами имитация уже способность искусство телека, как обязательно прописано. То есть все следующие модели, которые будут у нас с вами выходить так или иначе, да, будут связаны с тем, что искусственный интеллект будет эмоционален. Он будет использовать в себе новости, которые у него попадают, он будет использовать рассуждения, на них как-то рефлексировать, копируя рефлексии человека. И вся эта история потом так или иначе научает его быть эмпатийным в диалоге с нами, да? То есть как бы вот вам, пожалуйста, чего не хватало. Идём дальше. Следующий важный момент, что у нас с вами есть истории, в которой опять же говорит, что вот человек, он никогда критическое мышление и так далее. Пожалуйста, у нас с вами есть Google, да, который завёл модельку, которая побеждает математические олимпиады. У нас с вами есть там контрпример там гипотез того же самого адресу кёртиса и опять же там редкие какие-то исследования с точки зрения катастрофических событий. И всё это вместе заходит на то, что в Калифорнийском технологическом университете у нас с вами уже есть математические решения, которые человек не решает, да? То есть, грубо говоря, там всё это прямо вот решает уже искусственный интеллект, и это как бы нас с вами подкреплять должно очень серьёзно. Следующее. А умеют ли они врать? Да, умеют. Искусственный

интеллект нас с вами сейчас подгружает. Так, что, например, вот сейчас последняя модель как раз Cloud от непосредственно антропика 37 версия, которая, да, выигрывает в мафию, да, казалось бы, да, то есть как бы вот эти вот интересные симуляции, которые опять же даны были только человеку, насмотренность, пошаговые истории, да, там и всё прочее, пожалуйста, уже обыгрывают сами у себя наросетки. То есть куда дальше идти, куда дальше заходить и самое главное, какая история тут может случиться, да? Что? Что? Куда уже дальше можно посмотреть? Да, пожалуйста, да. Там задали вопрос. Может ли искусственный интеллект уничтожить человечество за а какую-то там понятную тему, да? И что уже 95 экспертов уже предупреждают о том, что становится искусственнык в связи со всеми предыдущими, в том числе событиями опаснее, да. Причём если там задать ему вопрос, как спасти Землю, да, то первым, кто будет уничтожен там, по мнению искусственного интеллекта, человек. Здравствуйте, Скайнета. Соответственно, следующая история, да, у нас с вами уже есть возможность нейросеть, которая определяет у нас эмоции там по выражению лица, мимики и звуком, да, помните, я про эту историю рассказал, что там как бы там только к этому подходит. Вот здесьто уже на животных как раз про по прошли, проанализировали, да, достаточно большой путь. И коллеги сказали, что в принципе своём, да, то есть уже зоологи могут точно распознавать. Уже у нас сейчас чуть дальше, я не помню, по-моему, я не вставлял эту новость последнюю. Google сделал специальную историю наросетки, которая распознаёт язык дельфинов и типа может там вот на это свисти и строгать и стрез трезки общаться с ними. Летом будут у нас запущены уже полноценные модели коммуникации с дельфинами. Вот это всё здесь. Да. И посмотрите, насколько быстро это всё меняется. Следующее, естественно, с вами IQ. И все про это говорили, никогда ничего там типа искусственный интеллект не перебьёт это IQ. Пожалуйста, Джамина от Гугла уже всё это дело поменяло. демонстрирует уникальные характеристики, причём круче всех остальных нейросетей. Приехали. Нет, ещё у нас теперь, смотрите, что меняется. Промтинг. Раньше было нужно думать, да, там гадать, как правильно написать пром там и всего прочего. Рели Гайд решил, что на самом деле давайте сделаем всё проще. Мы просто запросим там сначала какую-то визуализацию, потом попросим эту визуализацию немножко там отобразить иначе, дальше проложить там лучшее решение. Вот вам визуальный промнг. И это сейчас легло в основу следующих языковых моделей. Обратите внимание, мы больше с вами не будем писать промты, да? Мы будем с вами немножко по-другому коммуницировать уже с моделями, в том числе просто объясняя им, что мы хотим человеческим языком, да, они обязаны будут нас поменять. Но опять же также это будет определённый ключ. То есть опять же с языковой модель нужно просто правильно уметь разговаривать, да? То есть, грубо говоря, закладывать специальный код в свои слова для того, чтобы она с вами понимала с точки зрения визуализации. Дальше, если посмотреть Minecraft

многие из вас играют наверняка или играли, да? Вот здесь вот на днях опять же туда запустили 1. 000 агентов искусственного интеллекта. Ну опять же это отдельное направление. И что случилось? Там полноценная торговля, полноценная экономия, религия, да? То есть, грубо говоря, ребята там немножко припухли после того, как увидели, а что может сделать агент, да, с искусственным интеллектом, собственно говоря, в такой цифровой симуляции. А если это выйдет в мир, а что здесь будет, да? То есть никаких скриптов у нас с вами, только машина обучения. машина сама на себе создала вот этого цифрового папу, да, который пошёл там в свою религию, в своё папство как раз вот игроков и в том числе агентов, так сказать, подключать, да, то есть всё это происходило достаточно добровольно. Следующая история, да, то есть у нас с вами двухнаправленный интерфейс между мозгом машины - это когда у нас с вами машина начинает понимать человека, да, причём декодирование там и всё прочее. И это как раз очень близкий подход к нейморфным интерфейсам. Я про них чуть позже поговорю. Обратите внимание, как раз всё, что может быть там управляться, в том числе устройства, гаджеты и так далее, уже при помощи мысли. Здесь не наролинке, здесь уже намного серьёзнее. И самая важная, последняя вещь, наверное, которая вот ближе к моему уже к моей тематике - это то, что в прошлом году GLСВН, да, это ребята, которые делают экологическую обувь как раз в содействии с Boston Consulting Group и Warcookin делали, что они внедрили модель искусственного интеллекта в совет директоров, да, то есть, грубо говоря, первый пример он такой был. Очень важная история, да? То есть ребята внедрили его на всех стадиях коммуникации директоров. И самое главное, что он наделён был правом коммуникации, да, там с каждым директоров отдельно. Плюс ещё с правом какого-то голосо голосования. Что вывели ребята, да, первое сказали, что он очень тупой, тормозной и всё прочее с этим связано. Второе, на самом деле он заставлял свой пиз вот этим необъяснением иногда некоторых каких-то решений выводов подробным, да, там задумываться, а почему он всё-таки это дело предлагает. И самое главное то, что действительно предложенные им решения для совета директоров оказались выверенными достаточно серьёзно и причём долгоиграющи на большие там горизонты, да, там развития организации. И а в конце концов сад директоров оказался, скажем так, с положительным решением

продолжить эксперимент в этом году, да? То есть здесь как бы очень понятно, что искусственный лет разорвал вот эти шаблоны, то, что на самом деле как бы он ограничивает текущим обём. Нет, друзья мои, как мы туда закладываем какие там промты, всё понятное, мы получаем те же самые решения. Можно ли его внедрить в управление организации? Вторая подтверждающая история от меня, что да, можно. Первая как раз организация в России, про которую я немножко рассказал, и вторая как раз это вот этот GLусфн, которая открылась, да, всему рынку и сказал: "Вот смотрите, что мы вам показали". Здесь очень важный момент. Конечно же, коммерция не всё. И так как я работаю с госсектором, так или иначе мне интересно, что меняется в трендах государства. И здесь тоже очень важно. Дубай Fьючев. Он показал исследование как раз топов, да, вот как раз движения искусственного интеллекта в непосредственно государственный сектор. Первый из его, естественно, это цифровые государственные услуги. Москва этим полнится, и многие, я знаю, сейчас сервисы, в том числе и в регионах догоняют и многие страны сейчас идут на эту, скажем так, историю, да, там развитие цифровых сервисов. Самое

главное, что это не просто куда-то обратиться, да, там появляются цифровые аватары, а, знаете, там цифровые какие-то, как раз, ну, отпускай это будет там кассиры в метро, да, там и люди там, например, ФЦ и всё, что с этим связано. Следующее, персонализированная медицина, да, это тоже госсектор, да? То есть, грубо говоря, когда у нас с вами большие данные и, например, в Москве мы с вами так или иначе уже те, кто, ну, столкнулись с московской медициной, знают, что у нас искусственный интеллект определяют диагнозы, да, то есть на примерах, а, сканов, как раз съёмок, как раз наших с вами лёгких, там всё, что касается там анализов крови, а, каких-то данных УЗИ и всего прочего, всё это искусство анализирует и предсказывает какие-то болезни, да, то есть он не предсказывает, так продуктивный аналитик говорит, что вот это вот не нехорошие показатели, которые говорят о многом, да, если собираются данные большие бигдаты по человеку, там можно вообще там диагностирует диагнозы. И мы знаем, что как раз по последним исследованиям, а, процент выверенный таких диагнозов достаточно высокий, да? То есть, грубо говоря, искусственный интеллект меньше ошибается. Причём есть ситуация, где искусственный интеллект на самом деле, анализируя большие данные там по определённой специфике медицинского направления, по определённым болезням, увидел, как ошибались люди, да, то есть доктора, которые не ставили правильный диагноз, назначали неправильное лечение, да, и это как раз было на протяжении нескольких лет. Суле, смотрите, вы что, вы там убиваете людей. И примерно так это звучало. Дальше, всё, что касается как раз инклюзии, работа с людьми, которые у нас ограничены возможностями, да? То есть это и переводы, и трансляции, жестов, и всё прочее. То, что не хватает, то сейчас многие о чём говорят, да? То есть инклюзия в нашей с вами жизни, окружения. Вот оно всё это здесь и есть. Четвёртое - это как раз городское планирование. Цфровые двойники строения, цифровые двойники коммуникации, цифровые двойники населения, передвижения, образовательных историй, отдыха, всего, что только можно. можно сейчас вот, например, Москва существует в цифровом формате, и цифровой двойник позволяет даже посмотреть, как какие где дома построить, куда их повернуть, да? То есть, грубо говоря, уже есть такие технологии, какая этажность должна быть, да, какие окна должны быть, да, там где специально там подлу, как солнце стоит, там днём, а, вечером, зимой, там 12:00, как оно стоит весной, в 12:00, как идёт освещение, как нагревается поверхности, какие использовать материалы для постройки, да, того или иного сооружения, какие использовать цвета для того, чтобы они гармонично вписывались, да, вот как раз непосредственном ландшафт города. Вот это здесь, да, вот вам, пожалуйста, но новое применение искусственной интеллекта в городском строительстве. Ну, естественно, управление талантами. Всё, что касается найма людей внутри организации, всё, что касается сопровождения людей. Причём, обратите внимание, здесь тоже очень важная история. Нейроморфная тема будущего - это тогда, когда мы с вами от детского сада практически до выхода на пенсию и дальше уже серебряный возраст сопровождаем развитие человека. Вот та самая теория long life learningнга, когда мы образуем людей с точки зрения всей их жизни, да, там вот от, грубо говоря, от горшка, простите, пожалуйста, до горшка, да, то вот здесь вот она тоже реализуется, потому что искусствен наблюдает за нами. Цифровые следы никто не отменял. И мы с вами начинаем следить, как только берём в руки гаджет или как наши родители берут в руки гаджет, да, там первая фотография ребёнка в роддоме, мамы, отправленные папе, уже появляется в сети для анализа. Да, мы все должны понимать, нет у нас с вами кафициальности, да, мы все должны понимать, что все эти данные у нас с вами где-то аккумулируются и как-то они уже должны обрабатываться или обрабатываться. Представляете, вот это всё на стадии как раз больших данных в государстве может быть использоваться более корректно или, ну, скажем так, опять же, более правильно, наверное. Идём дальше. Россия, пожалуйста. У нас с вами как раз на эросети могут уже судить людей. Сфюркетмейстера. Дела разводах

например. Да, вот у нас с вами вот эта вот нетленко, которая всегда была на уровне человеческих сердец, судьи, которые рассуждали, что нужно разводить пары, не нужно разводить пары, на самом деле очень просты в решениях, да, то есть, грубо говоря, соблюдены ли какие-то правила, там, соблюдены ли какие-то сроки, да, то есть, что говорят там супруги или какие комментарии они дают. Всё. Зачем собирать для этого целое судебное заседание, когда это можно принять вот по факту раздва, там принять опять же там кредитная история, там опять же там какие-то долги и всё прочее можно перенести в быстрые решение. То есть не надо а здесь вот прямо строить большие очереди в судебных залах заседания, когда действительно можно сделать это на уровне цифровых решений. Цифровой рекетмейстер сверил два документа, посмотрел, всё ли совпадает, есть ли там какие-то несогла несогласия, несогласие есть, отправил человеку. Несогласия нет, всё подписали. решение цифровое выдано, экономят время, да, есть время у судей заниматься другими делами. И здесь как раз эта история ровно про это, освободить живых судей для работы как раз в сложных заседаниях. То есть когда у нас с вами вместо человека работает алгоритм, принимающий решениние. Беспристрастно, холодно, быстро. Следующее. В США тот самый Илон Маск, да, если вы не следили, то сейчас рассказываю. Как раз история DC - это история как раз про изменение государственного управления. По факту финально, если посмотреть на документы, Маск хочет, чтобы была единая цифровая система управления государством. Умные госуслуги, мы с вами про это проговорили только что в Дубае, да? То есть защита данных, когда у нас с вами персональные данные, мы сейчас все больны персональными данными, то есть соответственно правильное обучение, научение персонала с точки зрения работы там в этих сервисах с гражданами, а повышение граждан центричности и самое главное история максимальной прозрачности государственной власти, государственного управления, выбранных и всех прочих историй. Мы сейчас все идём к этому. Россия тоже там достаточно сильно уже входит в эту зону. И те же самые выборы, электронные выборы, которые идут с технологии блокчейна, например, в Москве, которые проходили там вот в прошлом году, только это подтверждает. Мировое сообщество говорит о том, что действительно это прорыв, да? То есть когда мы с вами дали возможность электорату голосовать достаточно прямо вот открыто, выражая там своё мнение там, где нам удобно, да, то есть с подтверждением всех ровых сервисов безопасности и всего прочего. И здесь важный момент, то, что Мас не остановится на этом, да, и та самая история, то, что обратите внимание, да, там как раз к концу срока Трампа они должны улететь на Марс. И как раз там есть такая теория, что как раз к тому самому моменту вот это вот институт дожсервиса представит как раз концепцию цифрового президента США, а это та же самая история про Skynet, но я сейчас про это чуть попозже ещё поговорю. И самое главное, да, это как бы история здесь и сейчас, это то, что происходит с нами, да, то есть прямо в этот момент

времени. А посмотрите, что прогнозирует будущее. У нас с вами есть два таких понятия, которые пугают чуть-чуть людей, которые погружены в искусственный интеллект с точки зрения языковых моделей. Вообще, куда это всё дело движется. Первый из них называется искусственный интеллект общий, да? То есть когда есть общее такое понимание искуственле, которое станет надстройкой над всеми языковыми моделями, которые мы с вами сейчас представляем себе, да? То есть вот всё, что сейчас появляется каждые там 2-3 дня, соответственно, всё это будет, скажем так, объедено большим каким-то искусственным интеллектом, который настроится сверху. Самое главное, что это всё будет на уровне человека. среднестатистического, то есть те решения, которые делает среднестатистический человек, знаете, вот это вот среднем труп по больнице, в неё встаёт искусственный интеллект, то есть мы теперь с ними равны. Самый важный момент, обратите внимание, у нас с вами по ссылочке lifearctor. Есть вот такой градусный, знаете, вот как вот есть вот это вот часы до ядерной войны, да, вот здесь та же самая история, часы до запуска этого искусственного общего искусственного интеллекта. И самое главное, обратите внимание 94%. То есть мы с вами уже на грани. Как раз вот ребята говорят о том, что все последние языковые модели приближают нас к этому запуску. Что произойдёт? Да, произойдёт очень страшное. Почему? Потому что, смотрите, точнее, сначала позитив. У нас с вами точно ускорится процесс в научных разработках. Мы точно используем там все персонализированные методы про себя: обучение, медицина, всё, что с этим связано. Трансформируется целиком образование, которое будет настроено под человека, под наши возможности, скорости, там, разума и всё прочее. Автоматизируется рутина. Мы сейчас все это с вами видим прекрасно. И самое главное, каждый там вот такой вот подход, да, там решение глобальных задач, климата, ресурсы, там неравенства социальное, всё прочее, всё, всё будет, всё будет вот здесь вот как бы им решено. Хорошо ли? Да, плохо. Я же сказал, что есть история плохого и сальная угроза. Почему? Потому что если вот эта сущность, давайте так, общий искусственный интеллект превзойдёт по интеллектуальным способностям человека, а я сейчас предпосылки вам показал, да, там в новостном блоке, как раз то здесь можно попасть с вами под некотороли мо его развития, когда он сам себя начнёт воспроизводить. Опять же тот же самый, э, директор антропика сказал, что у нас там куча профессий уже исчезнет с точки зрения программирования, когда код сам начнёт себя воспроизводить с точки зрения как раз написания новых каких-то историй, новых языковых моделей без участия человека. Смотрите, срок он сказал в сентябрь, да? То есть а у нас с вами здесь вот как раз то же самое сентябрь выход как раз общего искусственной интеллекта, и мы туда с вами можем приехать как раз в очень нехорошее будущее. Дальше концстрация власти в нём возможно, да? То есть когда сверху надстройка над всеми языковыми моделями, кто-то этим же будет управлять, да? Соответственно, управляя этим, мы можем с вами немножко там деструзировать там и власть, да, которая есть над нами, и экономики, да, там вести какие-то новые там этические там проблемы, создать какое-то новое супер-гипероружие. Всё это здесь и это негатив, да. Но казалось бы, Сергей, ну вот что ж страшного, вот это же хорошо. Главное, чтобы этим кто-то правильно управлял, конечно, друзья мои. Но есть следующая угроза, называется она искусственный интеллект супер, да? То есть вот здесь вот как бы история. А всё что касается форм, которые будут умнее человека, да? То есть когда у нас с вами машина будет вакционировать на уровне эксперта, профессора, да? То есть того человека, который умнее среднестатистического человека на планете Земля. И здесь тоже есть определённые риски. У нас есть с вами градусник, и он пока лежит в положении ноль, да? То есть, по мнению того, тех же самых умных людей, что самые блестящие, одарённые всё туда смотрят и говорят, что пока ничего мы никуда не тронулись. Предварительно это январь двадцать седьмого года, да, то есть пока градусник лежит, но они создали специальную карту, которая отслеживает как раз накопления, да, на, которые будут развивать этот супескусственный интеллект. И обратите внимание, у нас с вами есть там ранняя история и уже там есть жёлтые точки как раз определённых критериях, когда по этим чек-листам у нас с вами так или иначе появятся первые предпосылки роста вот этой вот, да, там шкалы и подхода как раз к тому самому суперскуственному интеллекту. Обратите внимание, у нас там с вами есть, а, новые энергии, новые типы энергии, да, у нас с вами есть там какие-то новые типы экономик, у нас с вами есть история как раз а развития гуманоидов в доме. У нас с вами есть планеты солнечных системы, куда мы там с вами куда-то долетели или полетели, как минимум стали их понимать чуть больше, да, и так далее, и так далее. То есть у нас там ново состояние каких-то материй, новые материи, которые у нас появляются. Собственно говоря, 50 точек, как только они будут заполняться больше, чем наполовину, соответственно, мы с вами приехали, супескусственный интеллект уже живёт рядом с нами. Я не буду говорить о том, что это хорошо или плохо, это наше с вами завтра, а просто то, как мы в это будем с вами заходить и как мы этим с вами будем управлять. Важный момент, в ближайшие 5 лет мир изменится до неузнаваемости. Как видите, прогнозы вполне понятны. Двадцать пятый год рутина уходит. Двадцать шестой год наступает общий искусственный интеллект. И вы уже видите, я зачеркнул. Почему? Потому что опять же мы с вами увидим его в конце этого лета, начале осени. Двадцать седьмой год у нас с вами появление супескуственный интеллект. Двадцать восьмой год мы побеждаем все болезни, предсказания есть такой. Двадцать девятый появляется Skynet. Ха-ха-ха. Да, но ровно это так. Сверхинтелект может взять контроль, как раз усиливая наш с вами прогресс. Опять же, кто эта история будет управлять. Хватит, наверное, про это. Вы мне сейчас скажете: " Сергей, ну опять же, там скорость у человека и всё прочее". Друзья мои, мы с вами при Рарке, обратите внимание, везде по всем критерием машина сейчас быстрее, умнее нас с вами. А в думании, в принятии решений, в разговорах, распознаниях и всём прочем, они быстрее я, то есть вот эту историю примите. И самое важное, а, вывод, который есть сейчас, да, то есть

мы с вами зашли на территорию, когда, а, искусственный пришёл в нашу с вами жизнь, искусственный интеллект профессию, и здесь уже появились первые люди, те самые протехи, да, которые научились с ним хорошо взаимодействовать. Я надеюсь, что большинство из вас ровно и ровно те люди, которые сюда как раз и относятся, да, то есть мы с вами в одной касти, так сказать. Здесь важный момент, что, а, сейчас начинается сознание того, что люди не конкурируют с искусственным интеллектом, да, вот в данный момент време у нас с вами конкурируют с человеком, который умеет с ними пользоваться, да, то есть вот взаимодействие с этими языковыми моделями. Важный момент, как это происходит сейчас на рабочих местах. У нас с вами есть человек, есть искусственный лек, получается гибрид, да? То есть мы сами понимаем то, что те люди, которые немножко круче нас в каких-то задачах резко стали, а я бы на себя могу посмотреть, да, то а как раз я уже вот тот самый гибридный искусственный интеллект, то есть я уже не живу сам собой, то есть как человеческий искусственный интеллект и человека со своим интеллектом, но я уже точно использую искусственный интеллект рядом. И получается такое некое гибридное создание. С другой стороны, становится понятно, что этого мне, может быть, не хватает, и я иду дальше, и я уже смотрю чуть вперёд. Почему? то, что есть команды, есть такие гаджеты на наших с вами руках, которые нас с вами может усилить, ускорить. И, соответственно, здесь как бы история ровно про это. И рождается новая модель, коллективный гибридный интеллект, когда у нас с вами рождаются люди уже с пониманием внутри коллектива, да, того, что, например, команда может пересобираться, да, под конкретные задачи, команда может пересобираться под конкретное самочувствие, команда может пересобираться в конкретное время, чтобы быть максимально эффективной, да? То есть, когда мы с вами как раз смотрим не просто на человека, как человека, который там Вася Тряпочкин там, да, там и так далее, а смотрим на человека, который раз как поспал сегодня, какая у него температура, какое у него давление, какое у него там когнитивное состояние, да, то гаджет всё это дело нам с вами подсказывает. Смотрим на параллели, какие ещё сотрудники находятся в этом состоянии для того, чтобы их скрестить в какой-то там проектной истории, назначить им совещание, задать им задачку, получить от них решение, которое не может принять искусственный интеллект и дальше пойти вот, грубо говоря, его реализовывать. Примерно это выглядит так, да? То есть как бы смысл большого коллективного гибридного интеллекта ровно в этом. Но это же история нервоморфа, когда нервоморф умеет правильно распределить управление команды, историю как раз работы больших коллективов, больших организаций. Идём дальше, да? Где же тогда останется человек? Обратите внимание, всё, что касается квадратов верхних, нижних, да, то есть левых, как раз здесь можно полностью заходить на территорию искусственного интеллекта и прямо вообще отпускать эту ситуацию. Пускай он будет там вот тем центром принятия решения, ускоряющую наши с вами задачу. С правой стороны стратегии принятия решений. Здесь обязательно, да, допускаем. На примерах двух организаций я вам пример привёл. И самое важное, что, да, там даже матва верификация человеком, то есть конечная точка за человеком. Ну и, конечно, то, что касается людей и команд, обучения, развития, коучинга, менторинга, наставничества, вот там всё должен быть человек, да? А как раз искусствели этого ролику пилота. Теперь идём дальше. Почему меня нерают параллеческие роли? Здесь всё просто. В прошлом уходит всё, что касается контроля надзора вручную, там где у нас с вами были какие-то описки, за расписки, заявления и всё прочее. Дальше искусственный телек заходит непосредственно в цифровые системы, оптимизируя работу менеджерского состава, иногда просто их там, грубо говоря, сокращая. Все типовые решения теперь, на самом деле решаются

автоматически. И я про это сказал. Собственно говоря, не нужна никакая интуиция. У нас с вами есть предыдущий опыт положительных решений. И узкая специализация здесь больше не ценится, да? У нас с вами как раз есть гибридность, возможность работать в нескольких ипостасиях, смотреть на разные, а, модели, смотреть на разные решения, которые так или иначе с вами нас окружают. Становится критически важным, а, так сказать, грамотность давайте промтингах, да, то есть понимание как раз того, как работает машина. Вот это датадра, так называемый драйвен, да, вот это становится мах решением для каждого менеджера, вот человека выше среднего, да, там управления. Адаптивность у нас с вами, у нас с вами теперь история как раз повышение квалификации, где мы с вами учимся примерно там быстрее, чем окружающие нас с вами люди. Каждый новый искусственный телег, который у нас с вами выходит, апгрейд каких-то языковых моделей, я посмотрел статистику, каждые 2 недели что-то вырастает, да, мы с вами постоянно развиваемся, понимая, что где-то мы должны отрастать. Креативность, кроссфункциональность, мы с вами как раздав рутину непосредственно в руки искусственного интеллекта, понимаем, что у нас появляется куча времени. Что с этим делать? естественно, развивать те направления, в которых мы с вами находимся, с точки зрения как раз, а, стратегических, тактических историй, да, то есть вот здесь вот всё, синтез, вперёд, поехали. Ну, эмоциональный интеллект, эмпатия, лидерство и всё прочее остаётся на человеке. Почему? Потому что это важно машина пока это делает криво, да? То есть вот это критически важные навыки. Новая архитектура управления. Дальше я сейчас покажу прямо на деталях определённых э должностей. Важно теперь лидерство у нас с вами распределяется и больше не у конкретного начальника, босса, директора и всего прочего. А тот, кто решает задачи, платформы у нас с вами решают все бюрократические вопросы, которые были ранее, на которых мы с вами тормозились. У нас автономные команды, гибриды и всё прочее распределённые, как раз в которые запущены искусственные интеллекты и цифровые инструменты, которые оптимизируют их работу. Искусственный интеллект становится копилотом, советником, бади, всем, кем угодно помогатерам в нашей с вами жизни. Ну и, конечно у нас с вами сети мест иерархии. Компания у нас переходит как раз в той самой модель организации 2. 0, где больше связи, быстрее решения, выше скорости, да, там решения более выверенно, правильно, где нет больше тех самых, простите меня, начальников или боссов функции, которые есть. Давайте я, наверное, покажу это уже на примерах решений, да, и как будут меняться конкретные должности. Обратите внимание, иерархия становятся лестницей, сеть нервной системы. И, собственно говоря, вот всё, что касается интеллекта, мне очень нравится это история, что она теперь нас соединяет. Мы не должны идти вверх по иерархической реснице. Мы должны понимать, как всё это дело облести и на самом деле как дело оптимизировать. Генеральный директор SEO, да, вот самая ключевая позиция организации. Я постарался немножко раскидать, да, там технологии, которые будут влиять на изменение этих позиций. Я постарался раскидать там по годам. Конечно, это очень так оптимизировано, пока прямо вот такие десятилетия, конечно, да. Но тем не менее у нас с вами, если есть организация, она с вами станот цифровая благодаря тому, что у нас цифровой директор. Если директор у нас с вами не цифровой, всё, до свидания, да? То есть организация будет страдать. И здесь обратите внимание, что он является амбассадором. Он управляет через определённые сервисы и дальше начинает расти. Почему? Потому что сейчас есть тренд на цифровые двойняки. Не цифровые двойники городов, машин там и всё прочее, а на цифровые двойники организаций, процессов, людей, да, где уже директор может поиграться со своим советом директоров и сказать: "Смотрите, а если мы примем такое решение, давайте рой модели его покрутим, как у нас начнут работать люди, там команды и всё прочее. Вот, слушай, вот это не получилось, да, давай ведём новый параметр. " Вот этот параметр получился, всё, вводим его уже вживую, да? То есть смысл управления будет ровно такой. У нас с вами здесь история очень простая. Для SEO теперь есть понятная тема. Мне не нужна рутина. Я должен заниматься развитием бизнесов, да, в будущем как раз тот самый сороковой 50 год он сосредоточен на людях. И это главное, да, то, что сейчас является важным. Директор профессонал, тот самый Чарди, да, здесь архитектор цифровой трансформаций. Почему? Потому что ему важно, чтобы всё было быстро, без ошибок. Бухгалтерия, зарплаты, наймы, увольнения, сопровождение, обучение. Всё это здесь. Соответственно, всё, что касается понимания, чем живут люди, какая у них вовлечённость, какая у них мотивация и так далее, что у них там с фотографии рабочего дня, как они работают, насколько они загружены, как они часто не болеют. Вот это всё сейчас пытается Чарди цифровать. Соответственно, дальше это всё только усиливается. Мы с вами понимаем профиль цифрового сотрудника, как я уже сказал, Ричарди - это цифровые аватары, которые он прямо может распределять, что, например, вот этот Вась тряпочки надо поднять там, не знаю, эмоциональный интеллект, ему начинает сыпаться всё образовательный контент про эмоциональный интеллект в социальных сетях, в каких-то историях, связанных как раз непосредственно там с коммуникациями, да, с какими-то новостями и всё прочее. Ну и, соответственно, дальше начинается изменение профессиональной деятельности. И он работает уже не с людьми чуть-чуть больше, а с как раз цифровым цифровыми копиями этих людей потом выстреливаю уже вживую, да, то есть максимально персонизируют их, да, там выверяя каждый шаг карьерном пути и каждого сотрудника, который работает организации. Следующий операционный директор. Здесь ничего у нас с вами нового не появляется по максимальной автоматизации. Человек должен туда загружаться, человек должен внедрять методы управления современные, конечно же. Дальше, опять же, обратите внимание, цифровые бизнес-процессы, двойники, да? То есть, смотрите, я посмотрел сейчас на совет директоров, мом сказать, от SEO, там, Ичаров, там и всех прочих, да. И что мы с вами видим? Везде мы с вами заходим на цифровизацию, на цифровые двойники, в которых люди могут играться, где могут работать алгоритмы, где точно выверено будет применяться искусственный интеллект с точки зрения лучших решений. А то же самое касается финансового директора. Здесь риски, понятно, автоматизация процессов, управление рисками, а прогнозирование развития там рынков полностью, там уходы от бухгалтерских историй по в какие-то стратегические финансовые решения. Вот это всё на протяжении развития, да, там определённых историй, что только будет меняться, будет ёмкая команда, да? То есть, грубо говоря, у нас с вами всё равно всегда будет человек, который будет отвечать за это направление. Неважно, это SEO, HRD, там операционный директор, финансовый директор, пожалуйста, IT-директор. Да, везде будет изменяться только условие, какое. Он становится ключевым лицом принимающих решений на основании алгоритмов данных, которые предоставляет ему машина цифрового двоняка, организации, его процессов, его направления, его рынка, да, то есть, которое спрогнозировано и предлагается ему какое-то решение с точки зрения, давай вот это, смотри, вывод такой, а у меня вот этот вывод такой. То есть у нас каждый с вами становится архитектором будущего организации. Неважно, это коммерция, это госсектор, это город, это страна, да? То есть мы все говорим про то, что мы так или иначе трансформируемся с вами. Важный момент какой, что искусственный интеллект во всём, что сейчас, да, там, конечно, кроется большая большие опасения, что мы с вами не выживем, не продерёмся сквозь эти вот все изменения, цифровизации, трансформации и всё прочее. Но я очень хочу, чтобы у нас с вами ушла иллюзия. Иллюзия в том, что не отнимается у нас работа. нет незаменимых людей на своих местах. Да. То есть и от президента крупной корпорации до конкретного архивариуса в конкретном архиве, друзья мои, везде пройдёт цифровые изменения, везде пройдут цифровые какие-то трансформации. Остальные я специально оставлю для вас вот эти слайды, которые так или иначе будут связаны с предсказанием изменений остальных должностей. Я специально их подготовил, я специально их выверил по всем отчётам, которые у нас с вами выходили за последнее время, а, по транспорте и логистике, а, по строительству и добыча, по сельскому хозяйству, по финансу и бизнесам, соответственно, по административным, офисным каким-то как раз вот направлениям деятельности от архивариусов, как раз там до оператора водных данных, правы, юридические услуги, нотариаты, судья, там, юрисконсульты и все прочее. Соответственно, сфера услуг, хорика, торговля, туризм, вот всё, что там тоже есть, посмотрите внимательно. По годам примерно расписал. Соответственно, медиако коммуникации. Тут большой лист. Почему? Потому что это большой формат. Я знаю, там у Павла прямо есть история, как можно всё это дело сократить в четверо или там даже в пять раз. И соот, обратите внимание, у нас с вами есть года уж тридцатые, там и очень большое количество профессий уходит на покой на кладбище профессии. Опять же, вот вторая страничка здесь есть. Дальше здравохранение, медицина, что меняется, образование и наука, что меняется. Здесь отдельное у меня направление тоже я просто болею этим. Государственный сектор и прочее. Там у нас история типа там как раз вот опять же там людей, которые так или иначе погружены там в МФЦ и всё прочее. Всё это оставляю вам потом на изучение. Что важно, да, выводы

или у нас с вами есть гибридная будущее, синергия человека, искусственный интеллект. У нас с вами есть понимание того, что а сровые инструменты в виде искусственного интеллекта расширяют наши с вами возможности не для замены их. И вот это очень важно держать в своей голове, чтобы работать с этими фобиями. Цифровые двойники, они становятся популярными сейчас, но дальше они будут незаменимы. То есть все, вся вот эта вот наша с вами рутина, вся наша с вами реальность должна так или иначе быть оцифрована для того, чтобы не экспериментировать здесь, не наносить травму, да, вот как раз там коллективам, не наносить травму процессам, а всему ж тому, что мы с вами здесь привыкли, говорит: "Вот только бы люди не пострадали, пожалуйста, вот цифровой двоник, делай с ним, что хочешь". Полная персонализация опыта, да? То есть когда у нас с вами карьерном пути, помните, я говорил, отстраиваются, грубо говоря, от горшка до вершка, да? То есть от того детского сада до серебряного возраста. То есть когда мы с вами можем сопровождать и развивать человека ровно в тех направлениях, например, которые нам с вами нужны, как организации, например, или государству. И с другой стороны, нам нужны счастливые люди. Соответственно, мы с вами можем это дело как раз комбинировать и делать счастливых людей. Всё, что касается персонализации обучения, я про это говорил много говорю сейчас, будущее за тем, что знания с на будут с вами окружать через социальные сети в нас сочится, через новости в нас сочится через такие вот конференции в нас они будут сочиться. Вы же как-то пришли сюда. То есть как-то неро сети поисковые вас вывели на эту конференцию за то, что получили эти знания. Соответственно, осознанно лидерство и командная работа здесь меняется сама команда. Нейроморфные интерфейсы ускоряют процессы взаимодействия команд, улучшают коммуникации между людьми. Самое главное, делают это точно быстрее и лучше. И опять же, это уже доказанный факт. Важно, что никогда не заменит искусственный интеллект. искренную эмпатию, да, руководителя человека, моральный выбор, и это тоже надо знать личную харизму человека, спонтанное вдохновление, когда мы там вот это вот, знаете, как в душе или с утра проснулся с большими горящими глазами и способность обнять людей. Вот пока я не вижу предпосылок на то, чтобы искусственный лектор в эту историю зашёл. Но опять же, друзья мои, это всё неточно. Что хочу, а, дать в виде бонусов, да, вот я прямо укладываюсь время, последняя минута с левой стороны для всех, кто был сейчас, у меня в прошлом году прошло пять конференции, назывались цифровые расширения от искусства интеллекто аватар, онкоды и всего прочего. Пожалуйста, пять конференций для вас. С правой стороны подкаст, мы делаем его каждую там 10 дней. Каждые 10 дней я выпускаю новости искусственного интеллекта, технологий, рынка трендов и всего прочего. Называется он Потрендим. Просто подписывайтесь на плетлист, смотрите его, не читинге в сети. Вот. Welcome ваше.