НейроX10: Как выйти на новый уровень в доходе и жизни с нейросетями

Буквально недавно было опубликовано исследование на Всемирном экономическом форуме, на котором было рассказано о

том, как искусственный интеллект повлияет на мир. И плохая новость в том, что изменения затронут практически каждого человека к 2030 году и глядёт большая перестройка. По прогнозам другого исследования компании Макензи, более 50% работы будет выполняться с помощью искусственного интеллекта уже к 2030 году. Ну и неудивительно, ведь до использования искусственного интеллекта человек в среднем принимает где-то полтора решения в час с искусственным интеллектом гораздо больше. И с одной стороны это, конечно же, существенно увеличивает эффективность, а с другой стороны это значит, что ценность вот этого же самого труда существенно падает. Прогнозы исследований следующие, что более 40% компаний планируют сократить сотрудников к 2030 году из-за искусного интеллекта около 92 млн

человек будет сокращено. исчезающие профессии, топ, которые здесь есть - это почтовые работники, банковские сотрудники, специалисты по воду данных, кассиры, ассистенты, администраторы, работники типографий, бухгалтеры, косовики, кодровики, да, специалисты по учёту, кондукторы, продавцы, которые там ездят и продают, графические дизайнеры, эксперты по претензиям, юридические чиновники, ну, в общем, большое количество юристов, но и телемаркетологи. И ещё за несколько лет до этого Герман Греф то же самое говорил. Он говорит: "Юристы, маркетологи, методологи, контент-менеджеры, редакторы, копирайтеры могут напрочь забыть свою профессию. С одной стороны, вот это вот так. А с другой стороны, есть и хорошая новость, что появятся новые профессии благодаря искусственному интеллекту. По

прогнозам того же самого Всемирного экономического форума, около 170 млн рабочих мест появится в результате действия нейросети. И самая хорошая новость для тех, кто уже изучает искусственный интеллект, и я вижу, что вы среди них. Сейчас люди готовы платить много, потому что таких специалистов нету. По статистике, вот по прогнозам, которые есть, 46% всех профессии придётся переучиваться из-за внедрения искусственного интеллекта. Получается, что и революция коснётся абсолютно каждого человека. Поэтому, чтобы сейчас выйти на новый уровень в своей работе, нужно разобраться, как внедрить искусственный интеллект в свою работу и

каким образом сделать так, чтобы это было не время провала, когда сокращаются профессия, особенно если ты в числе тех, кого я перечислил раньше, но также, чтобы это было как некий трамплин, который выведет тебя на новый уровень. В этом видео вы и узнаете, как внедрить искусственный интеллект в свою работу, как выйти на новый уровень в качестве жизни и в доходе с помощью искусственного интеллекта. Без вложений, без программирования, без команды, без компьютера, без надрыва и откатов. Как с нейросетями делать больше за меньшее время? И самое главное, ты получишь 14

нейросетей, которые в этом помогут. Ты узнаешь технику шести шляп, которая заставит нейросеть делать твою работу за тебя с первого раза. Как ещё быстрее автоматизировать работу с помощью её агентов и её сотрудников? и я буду рассказывать реальные кейсы, которые у нас были у студентов, у ребят, с которыми я работал, про то, как выйти на новый уровень в свободе действий, да, в свободе времени, про то, как выйти на новый уровень в деньгах. И мы будем разбирать прямо реальные ситуации, истории. Более того, я в этом видео покажу ещё три шага, как выйти на новый

уровень. Мы ещё разберём 20 кейсов связок нейросетей, которые помогут вам в этом. То есть, чтобы у вас по результатам просмотра этого видео был пошаговый план понимания, какие нейросети использовать. Ну и, собственно, дальше вы смогли с этим уже как-то двигаться вперёд и внедряя нейросети. Более того, я дам вам полную майнкарту выхода на новый уровень благодаря внедрению нейросетей. В конце я дам её прямо для скачивания. Немножечко про то, откуда у меня есть это знание, опыт. Я последние 14 лет изучаю и внедряю нейросети. И больше 23 лет я изучаю маркетинг. Да, для многих сейчас был сюрприз, что нейросети, оказывается, не в 2023 году появились. Но об этом другое видео. Я работаю с крупными компаниями, такие как Газпром, РЖД, Центробанк, провожу для них корпоративное обучение, консультирую, ну, и с небольшими компаниями тоже работаю. И уже на текущий момент более 550. 000 человек прошли мои бесплатное

обучение и больше 3. 000 прошли платное обучение. К чему я всё это говорю? Что вот такой большой кругозор в разных сферах позволяет мне утверждать, что ты точно найдёшь решение для себя. И этот подход, который я сейчас расскажу, он точно будет применим для тебя сейчас. И это видео будет полезно, если ты специалист с опытом, если ты без опыта, если ты предприниматель или руководитель и хочешь внедрить искусственный интеллект и увеличить эффективность своей команды и вывести её на новый уровень, если ты фрилансер и зарабатываешь оказание услуг или выполнение каких-то работ для кого-то другого. И если ты только начинаешь использовать нейросети или даже если ты уже опытный в нейросетях, потому что на самом деле эти принципы абсолютно универсальные, неважно даже, может быть, ты не будешь использовать нейросети, они тоже тебе пригодятся. Я это проверил уже вот за 23 года работы в маркетинге. Я вижу, насколько они безукоризненно точно работают. И сейчас мы разберём, как тебе внедрить нейросети за четыре шага, чтобы выйти на этот новый уровень в доходе, в качестве жизни. А через 3 минуты узнаешь ещё две универсальные стратегии, как с нейросетями делать больше, за меньшее время. И самое главное, ты получишь 14 нейросетей, которые в этом помогут. Для начала мы разберём, как работают нейросети простым языком, потому что я знаю, что, возможно, ты сейчас смотришь меня, потому что не разбираешься ещё, как эта вообще штука работает. И если мы говорим простым языком, не залезая там под капот машины, что там внутри, а смотрим только на это как на машину, которая ездит, то нейросети - это похоже как плита, на которой можно приготовить. Рецепт, по которому мы готовим - это промт, то есть то, что ты загружаешь в нейросеть, чтобы она тебе вот этот результат выдала. И ингредиенты - это какие-то исходные данные, которые ты загружаешь. Хорошая новость в том, что в большинстве нейросетей уже какие-то ингредиенты загружены. То есть это не просто плита, а плита с какими-то ингредиентами внутри. И вот результат работы нейросетий - это какой-то интеллектуальный продукт, который ты можешь получить. Если ты работаешь с текстовыми, нейросетями, то это может быть таблица, текст, анализ, заметки, даже там посты в соцсетях. Если мы говорим про графические нейросети, это могут быть картинки сгенерированы. Как же здесь сделать так, чтобы, используя вот эту штуку, ты мог выйти на новый уровень? И первый шаг здесь - это насмотренность. Сейчас многие удивятся, да, насмотренность - это что? То есть

нужна тебе насмотренность в трёх областях. в том, какие есть нейросети, какие есть запросы, которые можно отправлять и какие ещё исходные данные можно загружать. Вот сейчас приведу пример. С точки зрения нейросетей. Многие знают, что есть нейросеть chт GPT, которая может решать очень многие задачи, но на самом деле он не более, чем раскладной нож, который может выполнять универсальные задачи, а в реальности это, ну, плохая отвёртка, плохой нож, плохая пила, плохой напильник. И пользоваться этим в результате не очень-то и удобно. И есть другие нейросети. Например, когда вы профессионально работаете с документом, вам стопудово понадобится клод, который может обрабатывать за один раз до 100 страниц. Чарт GPT, конечно, тоже утверждает, что он может, но в реальности, когда мы начинаем с ним работать, мы видим, что нет. Потом, если вам нужно больший объём, Jini до 300 страниц. Если вам нужно анализировать большое количество документов, пожалуйста, есть Яндексэксперook LM. Они делают сари до 50 документов. Perplexity ищет в интернете, находят быстрее. Грок он ещё быстрее ищет. Особенно, если мы говорим про Twitter. Потом, если вам нужно без VPN доступ и оплата российской карты, то, пожалуйста, GPнель, Alpin Gen. И получается, в тонких нюансах нужно всё-таки разбираться, какие нейросети есть и для чего они есть. Другой пример, графические нейросети. Да, пожалуйста. И тут вы уже видите, что их огромное количество, и они для разных задач подходят. Хотя, по большому счёту они все делают одно и то же, генерируют изображение либо генерируют какие-то макеты. И вот, чтобы понять для чего, какие яишки вам использовать, надо попробовать поработать с каждой моделью

и желательно в платной версии. Ну, тут сейчас, конечно, хейта я словлю после этой фразы, потому что когда вы работаете с платной версией, вы только тогда сможете открыть все функции. Они будут начинать работать на других алгоритмах, они начнут работать быстрее. Ну и тут многие серизомно скажут: "Павел, ну ты что, это же сколько денег нужно? " Да, чуть позже я расскажу, как вам не тратить столько денег, да, для того, чтобы попробовать все эти модели, которые я сейчас перечислил. В чём ещё нужна насмотренность в рецептах? То есть какие запросы отправлять в эти нейросети. То есть недостаточно их знать, какие они есть, но нужно ещё понимать, а какие запросы туда можно отправлять. И тут я вам приведу две стратегии использования нейросетей. И прямо здесь можно скриншотить. Это действительно прямо рабочая стратегия. Первое, что нужно понимать, что нейросеть, вот мы сейчас на примере чата GPT будем говорить, да, он понимает школьную программу. Ну вот есть школьная программа, да, есть ваши экспертные знания, и вот он чуть выше школьной программы, если мы говорим про старую версию. А новая версия, которая вот вышла, да, 4,2, она вообще уже продвинутая. И первая стратегия, что вы можете сделать - автоматизировать свою работу. То есть вы можете рассказать, что вы делаете, и дать возможность нейроти выполнять ту работу, которую вы делаете. И вот несколько примеров для насмотренности, какие задачи можно отправлять, в какие нейросети и что получить на выходе. Максим у нас как технический специалист, он отправляет материалы по генерации постов, по контенту, креативы для воронок, работу смежных специалистов можно выполнять с помощью нейросетей. подрядчиков, контент для курса, анализ эффективности. В чём он всё это дел? Ну вот, например, нерсеть S, которая встроена в Chatт GPT, она может генерировать картинки, посты. Собственно, сам Chatт GPT может генерировать контент достаточно хорошо. Для того, чтобы делать там, например, гайды и материалы для онлайн-школ, то гамма Ав вообще отличное решение. Никита Устинов, он работает в департаменте информационных технологий города Москвы. Он сэкономил 150. 000 руб. на создание тестов для оценки людей по компетенциям. использовал чат GPT и специального и ассистента, который он создал внутри чата GPT. И он попросил проанализировать данные человека и на выходе получил готовый код. Если прямо интересно про то, как с чатом GPT работать, у меня есть отдельное видео, там можно прямо подробно узнать, как всё это делать. Виктория Вестнина, она с помощью гаммы приготовила 10 коммерческих предложений

за оди день. Раньше у неё на это же самое уходило 10 дней. Тут она в 10 раз ускорилась. И самое главное, что эти коммерческие предложения принесли ей сразу доход в районе 500. 000, а так бы она, ну, получила их, но гораздо позже. Пользовалась здесь Ча GPT, Джорни и Гамму. Татьяна Барабаш уже из компании Северсталь. Она сделала презентацию и ещё использовала и для того, чтобы он её тренировал для выступления. В результате получил трёх клиентов и заказа на сумму 3 млн руб. и больше. Так вот, что получается, что стратегия вглубь - это когда ты обучаешь своей работе. Прямо сейчас ты можешь подумать: "Так, а какие задачи я делаю регулярно? Они занудные, скучные, которые прямо меня, может быть, бесят, вытягивают энергии и такое слово: "Мне их надо делать". Вот это стопудово нужно отдать нейросети. Второе, ты автоматизируешь вот эту рутину и то, что вот не нравится и нужно делать. В первую очередь эти задачи нужнодавать нейросетям. И, собственно, они отсюда высвобождают огромное количество времени и большое количество радости. Можете прямо сейчас в комментариях написать: "А что вы думаете? Ну, какие задачи вы бы могли такие отдать нейросети. " Второй тип и вообще вторая стратегия, какие задачи можно отдать нейросетям - это если мы берём стратегию вширь, то есть чат GPT тот же самый, он может вам выдавать и посты, и вообще интеллектуальный продукт в абсолютно любой сфере человечества, в которой он разбирается. Если вы в этом не разбираетесь, а вам опять это нужно делать, значит, здесь он может помочь. И вот тут напишите, да, а вы не эксперт в чём? Например, вы может быть не юрист, но вам нужно разбираться с юридическим документом. Да, вы можете быть не маркетолог, но вам нужно с этим разбираться. Вы можете быть не продажник, вам нужно продавать. И вы можете не знать английского языка, а вам нужно его изучать. Так вот и получается, что нейронка здесь она может помочь. И мы сейчас разберём это, а ещё через 4 минуты узнаешь технику шести шляп, которая заставит нейросеть делать твою работу за тебя с первого раза. И почему до этого не доходит девять из десяти человек? Так вот, несколько примеров опять для насмотренности. Наталья, она не умела делать сайты, она не разбиралась в том, как это делать, использовала FlexB, конструктор сайтов, в который был встроено яишко, которое генерировала эти страницы сразу. Для того, чтобы перевести эти сайты на другие языки, использовал Deeple, для того, чтобы сгенерировать картинки Леонардо, для того, чтобы написать тексты для сайта и чтобы вот проверить, действительно ли сайт нормальный или нет, а она использовала чат GPT. Ну, из лайфхаков, что вы можете сделать скриншот вашего сайта, который вы сделали с нейронкой, и попросить нейросеть тоже проанализировать, насколько вообще он с точки зрения маркетинга и продаж нормальный или ненормальный и что там доработать. И тем самым вы фактически заменяете какого-то специалиста. Наталья певица, она создала новый продукт, который ей подсказал Chat GPT, получила заказ на 50. 000 руб. То есть Chatт GPT здесь анализировал целевую аудиторию этой же певицы и создал идеи для продукта, создал упаковку этого продукта, продающие тексты смысла. Потом сделал промты для генерации изображений. То есть, если вы не знаете, какие запросы отправлять куда, то, естественно, используйте чат GPT, чтобы он за вас это всё придумал. Потом она сгенерировала это всё в Леонардо и в Миджорне с помощью ещё нейросети следующей Пиксель. Она создала

фотосессию для блога и прикрепила своё лицо к вот этим фотографиям. Отличный результат. Константин Инвестор, он руководитель платформы Дауменеджмен. Он сэкономил 720. 000 руб. на контенте для ЮтуЮба, потому что он не умеет снимать. И здесь вообще очень просто использовал нейросеть Nvidia, которая позволяла создавать с нуля видео для блога. То есть вы просто загружаете туда, что вам нужно нарисовать, ну какие какое видео сделать. Нересетка сама делает сценарии, тексты, аудио, видеоряд и прямо всё готово. Загружайте на нейросеть. Чтобы понять, что туда загружать. Если у вас идеи нет, пожалуйста, чат GPT, который всё это делает. То есть получается, стратегия вширь - это когда вы обучаетесь чему-то в новых областях, да, например, не знаете английского языка, не разбираетесь там в юридических вопросах и так далее. А задачи, в которых вы пока не разбираетесь, и смежные области работы, ну и то, что ты давно хотел сделать, но не знал, как это сделать. Вот эта вот стратегия вшире. Ну и опять же в комментариях можете написать, а что, какие идеи вам здесь приходят. Можете почитать, что пишут другие ребята в комментариях, потому что порой вот это и есть насмотренность, которая нам необходима для того, чтобы понять, а что нужно делать дальше. Следующий этап - это ингредиенты. То есть нам нужно разобраться с тем, что загружать нейросеть, чтобы получать от более точный результат. Потому что даже если у тебя есть рецепты, плита, у тебя нету муки, сорри, пирог ты не приготовишь. Вот что может быть мукой в данном случае? Это те материалы, которые вы загружаете в нейросеть. Например, сфотографировали холодильник и просим нейросеть, чтобы она проанализировала, что она видит на фотографии, и сказала рецепты. И фактически фотография - это и есть ингредиенты, которые мы туда загружаем. Благодаря этому получаем более точные ответы, что нужно приготовить и так далее. Так что все домохозяйки и кто готовит, могут поставить лайк этому видео уже за этот БАпром. Ещё один пример, что можно загружать. У нас учился Виталий, и он благодаря этому способу получил 8% прибыль буквально за неделю. Вот просто с одного запроса, который сейчас я вам покажу. И в качестве ингредиентов он загрузил свои предыдущие заказы. То есть, если вы кому-то что-то уже продавали или получаете доход от какой-то работы или какой-то деятельности до этого, просто соберите это всё в одну таблицу, загрузите в нейросеть chт GPT или clд. Дальше попросите проанализировать вот эту таблицу и найти способы, как увеличить средний чек и прибыль. Но в вашем случае, если у вас там нету продажи, среднего чека и прибыль, попросите способы, как увеличить ваш личный доход. То есть вот как вы зарабатывали до этого. И вот пускай нейросеть проанализирует это и скажет, как вам увеличить доход. И вы удивитесь, какие крутые способы она будет давать. Все у нас, кто это делал, они получали в результате увеличения дохода, ну, там, от 8% до 50%. И это действительно работа. И вот ещё один пример ингредиентов, да? То есть, фактически, если мы загружаем туда документы или какие-то картинки, так мы можем, в принципе, что угодно туда загружать. Неочевидный способ. Обычно за него ставят очень жирные лайки, да, что можно загрузить в сторис - это прямо большая боль, и можно для того, чтобы не тратить время на сторис, загрузить скриншот с своей галереей и попросить нейросеть посмотреть вот этот скриншот с

фотографиями, которые у вас есть в телефоне, и собрать план по сториies на день, исходя из того, что она видит. И о чудо, нейронка будет это всё делать. За счёт чего это работает? правильные ингредиенты загрузили, правильный результат получили. Так что, друзья мои, напишите, пожалуйста, какую работу ты бы делегировал искусственному интеллекту, чтобы это точно вывело тебя на новый уровень. Ну и посмотри комментарии других, потому что тогда ты получишь ещё больше интересных результатов. Дальше мы переходим ко второму шагу - это прецедент. То есть нам нужно не просто получить насмотренность, когда мы после этого мы захотели что-то делать, но теперь, когда мы начинаем пробовать, нам нужно получить первый результат. Сейчас расскажу подробнее. Через 3 минуты узнаешь самый быстрый способ сделать прецедент. Так вот, получив насмотренность, ты попадаешь сразу куда? В долину смерти. И девять из десяти не дойдут до конца вот этого результата и не дойдут до прецедента. Почему так? Потому что многие из вас с таким сталкивались. Начинаешь общаться с нейросетью, говоришь: "Напиши контент-план". Она выдаёт всякую дичь. Она выдаёт обтекаемые фразы. Врёт откровенно делает неправильный ответ, короче, длиннее, не слушается, заедает. Вот у кого такое было, поставьте, пожалуйста, лайк этому видео. И получается, что вот причины провала в данном случае - это не в нейросети проблема. Просто либо ты не умеешь

отправлять запросы, либо не туда их отправляешь. Потому что сейчас нейронки могут делать практически всё. Просто нужно научиться, как иногда это выглядит очень просто, да? Ты спрашиваешь: "Сколько стоит сделать сайт? " Смотря какой сайт. Ну, нормальный такой, нормальный так стоит. То есть для того, чтобы получать результат, нам нужно правильные запросы туда отправлять. Только и всего. Правильные запросы - это значит те, которые позволят получить точный результат. И вот несколько лайфхаков, как это можно сделать и какие вам помогут. Первое - это попросите чат GPT задавать вам дополнительные вопросы, чтобы лучше выполнить задачу. То есть вы его просите: "Напиши мне контент-план и задай дополнительные вопросы, чтобы лучше выполнить эту задачу". Тогда он будет уточнять: "Так, погоди, а контент-план тебе нужно для чего? А кто целевая аудитория? " Много-много вопросов он будет задавать и с каждым разом улучшать свой результат. Второй момент. Попросите чат GPT улучшить ваш промт, то есть, который вы только что отправили. Вот вы ему сказали: "Слушай, сделай мне контент-план и напиши, как мне ещё лучше поставить тебе техническое задание, чтобы ты выполнил его ещё лучше". И в этот момент вы удивитесь, нейросеть сама будет вам подсказывать, как сделать ей лучше работу. С сотрудниками не повторяйте, такое не прокатывает, только с нейросети. И следующий момент, когда вы получили результат от нейросети, попросите его раскритиковать всё то, что он сам сделал, а потом следующим запросом попросите его переделать всё так, как он сказал по своей критике, и вы получите действительно стоящий результат. И если вы попробуете, напишите, какие у вас результаты получились благодаря этому. Потому что, на самом деле, вот эти простые три шага, они позволяют вам получить действительно стоящий прецедент. Ну вот ещё несколько приёмов, как дойти до прецедента быстрее. И здесь мне нужно рассказать историю про Роджера Беннистера, который в 1954 году врачи утверждали, что физиологически невозможно пробежать 1 милю, это там 1,5 км, а 1 6 км, быстрее, чем за 4 минуты. И всё бы ничего, но Роджер Беннистер то ли не читал этого, то ли не верил. Он пробежал в 1954 году милю быстрее, чем за 4 минуты. И, конечно, это было, ну, потрясающий успех, но удивительно, что до него никто это сделать не мог. Но в том же самом году, в тот же самый год, когда он сделал вот этот вот рекорд и пробежал милю за 4 минуты, ещё несколько бегунов пробежали милю за 4 минуты. То есть, что получается? Человек, который сделал прецедент, он как будто бы открыл портал, что, а, блин, так это можно. И все начали это делать. Для того, чтобы у вас случился прецедент в вашей работе, что нейросети вывели вас на новый уровень, вам нужно окружить себя теми людьми, которые уже делают прецедент. Постоянно смотрите. И вот техника шести шляп, которая поможет в этом, которую мы активно применяем. И сейчас мы про неё поговорим, а через 3 минуты узнаешь, какие и инструменты помогут тебе быстрее в выходе на новый уровень. Итак, давайте разберём, как добиться результата от нейрести методом шестишлеп. Первое, ну, понятно, нужно поставить цель и сказать: "Я хочу поставить вот такую цель, такую задачу. Вот в этой сфере, вот в этой задаче я хочу, чтобы нейросеть мне помогла". Второе, нужно собрать данные. Ну, собственно, разобраться, а как я эту задачу делаю. Чаще всего оно у вас всё под рукой. Третье, вам нужно написать промт. И первые три части обычно все люди делают. А дальше вот самое интересное. После этого вам нужно получить обратную связь. Как мы уже говорили, обратную связь ты можешь получить от нейросети и чат GPT попросить: "Да, дай мне, пожалуйста, обратную связь". Как мне ещё доработать пром? Либо ты можешь получить обратную связь от других людей. Следующее, дать обратную связь другому, когда ты уже в роли чата GPT. Вот это вообще не очевидная история, потому что когда мы начинаем работать из состояния, что это мы, Chatт GPT, да, попросите, чтобы чат GPT вам отправил ваш запрос. Представьте, что вы и чат GPT, которому нужно это выпросить, сделать, и дайте им

обратную связь. Слушай, какой хреновый промп ты написал. Я ни фига не понял, что нужно сделать. И в этот момент у нас включается очень интересное мышление. Мы начинаем критически думать и в том числе смотреть на нашу же работу другими глазами. Вот это и есть шляпа. После этого делаем выводы, даже повторяем этот круг. Обычно всё вот это на всю эту задачу он проходит, ну, не больше 12 минут. А более того, если вы так сделаете четыре раза подряд, вы получите гарантированно потрясающий результат. Да, можно использовать тот принцип, который я сказал. Можно это делать в мини-группах или в парах, чтобы был у вас кто-нибудь такой. Мы это делаем с нашими студентами в формате Zoomвречи, объединяя их в мини-группы, где вот такие мы круги проходим и каждый раз докручиваем промты. И вот какие результаты на выходе получаются. Например, Наталья Ерёменко, методолог, вот через несколько кругов за 3 часа выполнила работу на месяц вперёд. Комакла классом ясттельно занимала 3 дня одного. А ты сделала серию за 3,2 часа? Да. Он мне сделал серию 3 часа. То есть на всё это работает про ушло где-то неделя, правильно? Ээ не дело с того, что он мне сделал девять мастер-классов, поэтому у меня бы ушёл на это. Серьёзно? Ты за один мастер-класс делала месячную работу? Представляете, это вообще колоссально. Вот ещё один пример. Ирина Мураёва, специалист логистической компании. Она вот за время вот этого цикла, за время этого практикума сделала и ассистента, который автоматизировал её работу. И эта работа занимала где-то 3-3, 12 часа в день. И он высвободил вот эту работу. После такого практикума у тебя будет готовый ассистент, который выполняет работу за тебя. У тебя есть понимание того, а что можно делать с искусственным интеллектом, что нельзя, на что он на самом деле пока ещё не способен. потому что у него действительно есть ограничения. И самое главное, у тебя есть навык создания новых и ассистентов для того, чтобы автоматизировать свою же работу. И для того, чтобы получить вот этот прецедент, нужно понимать, что нужно не учиться уже, то есть на этапе насмотренности нужно учиться, а здесь нужно делать. И если ты сам делаешь, то, конечно, результат приходит спустя там 3-6 месяцев, но интенсивность будет ниже. А если у тебя есть тренер или человек или наставник, просто найди умного человека, который уже разбирается в нейросетях, то здесь результат можно получить буквально за од-д недели. Как раньше были такие парникомпьютерщики, которые могли прийти и что-то там сделать, да, сейчас такие же есть нейросетевики, которые могут тебе помочь. И всего 3 часа тебя отделяет от того, чтобы создать такого и ассистента, и сотрудника, который бы делал эту работу за тебя. И если тебе интересно, внизу под видео ты найдёшь анкету предзаписи, чтобы записаться и уже внедрить это как можно скорее. Мы переходим к следующему шагу - это инструменты. То есть, да, мы разобрались с тем, что нам нужно получить насмотренность, первый раз получить прецедент, но дальше результат-то ещё будет нестабилен, поэтому нам нужны инструменты. И через, мы сейчас поговорим про это, а через 5 минут ты узнаешь, как ещё быстрее автоматизировать работу с помощью егентов и её сотрудников. И здесь про инструменты хочется мне рассказать такую историю, как вообще связана химия и цирк. Оказывается, Дмитрий Иванович Менделеев, который придумал таблицу Менделеева, которой пользуется сейчас весь мир, он её придумал вот не из бухты Барахта. Да, многие знают, что во сне, но мало кто знает, что ему снилось. До этого он ходил в цирк, и ему снилось, что вот эти элементы, они сидят как зрители в цирке. Кто-то на верхнем ряду, кто-то на нижнем и так далее. И он взял эту метафору в свою работу. То есть образы из одной сферы помогли ему сделать прорыв в

основной сфере работы. Ещё один пример. Стив Джобс изучал в институте каллиграфию. Казалось бы, где каллиграфия, а где компьютеры? Но он использовал этот навык и вообще то, что он изучал для того, чтобы создать очень красивые эстетические интерфейсы. И благодаря этому он стал вне конкуренции среди других интерфейсов. Не только благодаря этому, да. Сразу ремарка для тех, кто уже приготовился мне писать злобные комментарии. Ну и благодаря этому в том числе. И самое важное, что нужно понимать, что прорыв происходит на стыке дисциплин. Поэтому важно знать не только ваш основной инструмент и сделать вот ассистента, которые вас выводят, но ещё и понимать другие сферы. Вот пример. У нас учился Артём Малышев, компания по производству одежды Родина. Он использовал и диаграмм, нейросетку для генерации картинок, для того чтобы сгенерировать вот такие вот нашивки на одежду. У них был заказчик, который 2 года не, ну, они не могли взять этот заказ. И тут они начали просто генерировать ему эти нашивки. Он разобрался с нерстями, начал это всё генерировать вместо дизайнера, в результате нагенерировал 60 вариантов и получил наконец этот заказ. Заказчик, конечно, был в восторге и в шоке от того, сколько радости ему принесла вот эта генерация. Это не основная задача была Артёма как предпринимателя. Он мастер потому, как шить одежду, а не потому, как придумывать эти вещи. Вот ещё один пример. Кирилл Макухин, руководитель строительной компании, используя нейросети для генерации видео, для нарезки видео, это Wizardта AI, я сейчас ссылку на неё тоже покажу. Он создал контент на год вперёд благодаря нейросети, буквально за одну неделю. И у нас были прецеденты, когда этот контент, он залетал там на 100- 200, 300, 900. 000 просмотров. Вот нейрсеть просто берёт длинные видео и нарезает на короткие по смыслу и уже смонтированные отправляет вам. Ещё один пример Светлана Кузьмина, которая селлер на VB, и она с помощью нейросети vs. ai AI смогла переделать фотографии, которые у неё были, где просто была модель на белом фоне. Она сделала другую модель, более привлекательную на фоне улицы. И в результате конверсия в продажу увеличилась. Она получила дополнительный доход. Опять же, это может быть не основная её задача знать нейросети, но она использовала это и у сделала прорыв там, где другие пока это не делали. Виктория Веснина, она организовала детский ивент, ведущим которого был и аватар. Что общего между всеми этими историями? что эти люди, они использовали нейросеть и смежные знания для того, чтобы привнести их в свою основную сферу. И там тогда получился прорыв. И вот ещё наглядный пример - это схема, которую нарисовал доктор Джон Сноу в 1854 году. А в Лондоне начиналась эпидемия холеры. Никто тогда не понимал, почему и от чего происходит холера. И доктор Джонсон догадался, почему такое происходит. И он пытался убедить власти, что, ребята, у вас колодец заражённый, нужно его перекрыть. Его никто не слушал. Тогда он использовал свои навыки вообще из другой сферы. Он взял, нарисовал карту, где умерли люди от холеры, нарисовал крестиками колодцы и после этого показал их правительству. И полиция нехотя открутила у колонки ручку, о чудо, эпидемия остановилась. То есть таким образом он спас людей, и он, в принципе, доказал то, что было связано с его основной работой. Поэтому надо изучать разные инструменты. Поэтому текстовые, графические и видео нейросети нужно изучать для того, чтобы у вас был полный кругозор, чтобы попробовать разные подходы для работы, чтобы находить вдохновение в других сферах и привносить его в свою основную деятельность. Именно это, как ни странно, даёт стабильный результат в будущем. И вот 20 нейросетей, которые позволят автоматизировать практически

90% задач. Вы можете заскриншотить этот список. Ну и я его приведу опять же в той майнкарте, про которую говорил в начале, которую я вам дам в конце. Переходим к следующей части нашей табуретки. Да, то есть три ножки разобрали, но у табуретки есть ещё сидушка. И это главная часть нашей формулы - это автоматизация. То есть когда мы получили насмотренность, прецедент и разобрали разные инструменты, наша задача теперь ещё, да, автоматизировать этот процесс. И буквально через 3 минуты узнаешь, как автоматизировать работу с помощью и агентов, и сотрудников. И есть пять уровней автоматизации. Опять же, возвращаясь к нашим, ну, метафоре с плитой, подробно у меня есть отдельное видео про иагентов, но здесь прямо вот кратко расскажу, да, то есть вручную это в печке, а нейросети - это как плита, на которой ты всё это готовишь, а мультиварка - это и ассистенты, то есть мультиварка, у неё уже заложены рецепты, и тебе просто нужно залить смесь для кекса, включить кнопочку выпечка, она всё выпекает за тебя. Супер, отлично, удобно, да. Вот и тебе даже не нужно помнить рецепт. Она готовит всё это за один раз. Следующий инструмент - это и агенты. Это кофемашина, которая стоит где-то там на улице или в каком-нибудь помещении. Любой человек может подойти, нажать на кнопку капучино. Он не знает, какие ингредиенты туда заливать и какой там промт, да, чтобы приготовить эту капучино. Он просто получает капучино. Собственно, нейросетевые агенты, которые общаются с вашими клиентами. Это агенты клиентов службы поддержки. Сейчас вот как раз про них и поговорим. Ну и следующий уровень - это и операторы, которые сами ходят там по магазинам, собирают продукты и выполняют действия в интернете по инструкции. И вот несколько примеров для насмотренности, что может быть сделано. Например, Татьяна Денисенко, она использовалай для того, ну, мей - это нейросетка, которая позволяет делать автоматизации и чар GPT, который анализирует работу для того, чтобы 70% задач в бизнесе автоматизировать. И в итоге они получили X2 доход за месяц после внедрения. Женя Рубен использовал нейросеть Савет для того, чтобы создать и агента, который продаёт лучше, чем специалиста со стажем 5 лет. Вот до этого он тратил 50. 000 1. 000 или 100. 000 руб. в месяц на то, чтобы вот таких создавать, но сейчас сделал это за 15 минут. Был очень рад. Ещё один пример. Вадим Долгов. Он сделал и ассистента для строительного бизнеса, который по схематичному рисунку каракулям выдавал полноценное коммерческое предложение. То, что раньше занимало час и больше, стало появляться буквально за пару минут. И один сотрудник смог обработать в три раза больше клиентов. То есть он заменил трёх человек. И более того, люди перестали ждать, в результате у них увеличился доход на 30%. Что тоже было существенным плюсом и преимуществом внедрении ишек. У нас в команде мы заменили юриста и ассистентом, который теперь экономит нам 50. 000 руб. в месяц. Теперь каждый сотрудник, хоть даже уборщица, они могут самостоятельно проверять, согласовывать юридические документы. И экономим на это 30-50. 000 руб. в месяц. Ещё один пример - это обработка анкет кандидатов, да? То есть есть, например, возможность сохранять анкеты кандидатов в Яндекс-формы или там в Яндекстаблиц, в Google формы и подключить туда специальное приложение, называется GPT forework, которое позволяет из ячейки в таблице отправлять запрос в нейросеть. И помимо того, что отправляет запрос в нейросеть, ещё брать какие-то данные из соседних ячеек. Тем самым мы сделали так, что в каждая ячейка, она смотрит, что там заполнено было в строчке, и даёт свою оценку вот этому кандидату, насколько он соответствует нашей позиции. В итоге потом мы берём это ячейка, пруть, размножаем на все 800 строк и получаем, а, аналитику по а 800 кандидатам буквально за несколько минут, в чего мы уже внедрили большое количество вот этих вот нейросотрудников и ассистентов, которые экономят нам огромное количество времени. И сейчас, буквально через пару минут, расскажу, как вам их можно будет получить, если вы хотите. Так вот, что получается, что вот эти четыре шага, если мы их внедрим, они приведут вам гарантированно результат выход на новый уровень. Если вы хотите получить прорыв, да, то есть такой лайтовый вариант, что можно сделать это выбрать одну повторяющуюся задачу, которую вы делаете раз за разом. Она отнимает у вас время и больше всего времени. Второе, вам нужно выбрать нейросеть, которая будет это всё делать. Обычно одна нейросеть решает вот

эту задачу и сделать прецедент, когда вы сделали эту задачу с помощью искусственного интеллекта. Ура, мы его получили. А после этого создать и ассистента, который ускоряет выполнение работы, и уже вам не нужно будет помнить этот промт. Вы раз за разом вот это как на кнопочку нажимаем и получаем результат. И это гарантированно даёт прорыв. Обычно результаты здесь от +15 до +40% увеличения эффективности. Я здесь нисколько не преувеличиваю, надеюсь, и не преуменьшаю, что действительно вот такие результаты, а, ну, по крайней мере, через меня проходили. Может ли быть такое, что будет меньше плюс 15%? Ну да, если вы будете автоматизировать ту штуку, ту задачу, которая, наверное, не приносит результаты или не настолько важно. А если вы хотите более продвинутого уровня, то есть режим космос, да, когда вы проводите аудит процессов в своей работе, в работе своих сотрудников и подрядчиков, и выделяете три-пять вот ключевых процессов, которые стоит автоматизировать. Дальше мы создаём связку или прецедент, когда искусственный интеллект справляется с задачей, когда человек управляет этим процессом, да? То есть вот мы вбиваем пром, получили результат, супер, получили прецедент, отлично. Дальше мы выбираем нейросети для автоматизации вот этого процесса, да, и смотрим, какие ещё смежные материалы нужно подключить. И после этого создаём и агента, который начинает выполнять эту работу самостоятельно, без привлечения непосредственно специалиста. И это даёт уже результаты X2, X10 в скорости, ну и, соответственно, в доходе. И вот это, конечно, уже уровень профи, но начать можно с более простых схем. И у нас для этого есть курс нейропродюсер для сотрудников, руководителей, владельцев бизнеса. И там есть вот четыре обучения, элемента обучения на курсе, да. Первое - это, а, получить доступ к нейросетям и узнать, какие инструменты есть. Опять же, да, это про насмотренность. Второе - это создание и ассистентов использования текстовых нейросетей. Это как раз то, что даёт прецедент. Третье - это разные инструменты. фото нейросети. Изучаем видео нейросети, нейросети для дизайна, для звука, для музыки и получаем такую насмотренность. И после этого

четвёртое, автоматизируем и создаём и агента прямо вот на практикумах в живьём. Вот. Более подробно расписание выглядит так. У меня будет отдельное видео, где я прямо рассказываю подробно, что там на курсе будет. Но в общих чертах вы можете посмотреть. Так, у нас будет четыре практикума. И ещё есть запасной, пятый практикум про написание книги с нуля за один день. И у нас уже больше псяти книг написано нашими студентами. И как это вписать в воронку маркетинга и воронку продаж. Даже были прецеденты, когда студенты, которые не умеют писать каких-то сложных текстов, они издают книгу буквально за одну неделю без навыков написания текста. Вот ещё примеры, как это происходит. Да, у нас учился Борис Попов, руководитель в Белай университете. Он увеличил эффективность своего отдела из 60 человек на 30% благодаря внедрению нейросетей. Совпадение ли, что через несколько месяцев он получил повышение в компании. Вадим Долгов, про которого я рассказывал, помимо того, что он сначала внедрил нейросети в свой бизнес, который у неё есть бизнес на Wibberрис, он внедрил и ассистентов, получил там результат, прецедент, рассказал в своём блоге, что он сделал, как он внедрил, и тут же получил заказы на 500. 000 руб. на внедрение этих же самых штук для своих коллег. Естественно, он стал уже человеком, который и внедряет искусственный интеллект, и получает регулярный доход. Дима Веселов, который маркетолог, эсэмэмщик, зарабатывал до этого, ну, в районе 100-150. 000 1. 000 руб. на SMM и искал заказы. Он стал экспертом по внедрению искусственного интеллекта. То есть он разобрался, как это сделать сам. Он внедрил нейросети для себя, потом для студентов, которые у нас учились, и автоматизировал им блок. И после этого он получил заказы на полгода вперёд на автоматизацию и на работу. И, конечно, это ускоряет работу. И вот ещё один пример. Мирослав, руководитель логистической компании, он суммарный эффект от внедрения искусственного интеллекта всю команду получил в районе миллиона руб. в месяц, потому что он обучил всех 20 человек в своей команде. Каждый из них принёс увеличение эффективности от там 15 до +40% эффективности отдельных сотрудников. И в результате ожидаемый

эффект от внедрения в месяц от 500. 000 до миллинна руб. в месяц. И подобных историй очень много. И если вы хотите и не только разобраться, а внедрить их в свою работу, то внизу под видео вы найдёте ссылку на анкету предзаписи, чтобы записаться на ближайший поток. И тогда, когда у нас обучение начнётся, мы уже с вами свяжемся и расскажем, как туда записаться и сколько. Ну и сразу после выполнения анкеты предзаписи бот вам пришлёт майнкарту с консепектом, которая она уже доступна в боте после заполнения вот этой анкеты. Ну и в завершении хочется сказать следующее, что искусственный интеллект - это не волшебная палочка, он умножает опыт, умножает примерно на 10. Если вы один год в чём-то разбираетесь, то поздравляю, у вас теперь 10 лет опыта. Но если вы 5 лет в чём-то разбирались и не внедряли искусственный интеллект, то у вас уже меньше результатов, очков опыта, да, чем у человека, который использует искусственный интеллект. То есть, если даже нет опыта, то и нейросети тут не помогут. То есть, всё равно нужно разбираться в чём-то, чтобы они вам помогали. И, наверное, ещё одна важная мысль, что мы можем умножать позитивный опыт и создавать продукты, которые помогают людям. Но также мы можем умножать с нейросетями и негативный опыт, и создавать продукты, которые, ну, не помогают людям. Здесь вопрос: а что вы выберете? В какую сферу вы пойдёте? Ну и мой призыв здесь следующий: умножайте хорошее, чтобы плохому места не оставалось. Если вам это было полезно, напишите, пожалуйста, в комментариях, что именно. Подписывайтесь на канал, ставьте лайки. Ну и до скорых встреч. Спасибо вам большое, ребят. Пока-пока.