😱 ChatGPT: управление силой МЫСЛИ 🔥 вы будете В ШОКЕ | как развивался ChatGPT 4 o1 | 4 часть

10:23

😱 ChatGPT: управление силой МЫСЛИ 🔥 вы будете В ШОКЕ | как развивался ChatGPT 4 o1 | 4 часть

Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки 07.11.2024 1 607 просмотров 40 лайков

Machine-readable: Markdown · JSON API · Site index

Смотреть на YouTube

Поделиться Telegram VK Бот

Транскрипт Скачать .md

Анализ с AI

Описание видео

Пройди бесплатный практикум "Новый ChatGPT: как пользоваться нейросетью на 100%" https://iiuniversitet.ru/chatgpt_new?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Регистрируйтесь и получите 🎁 гайд «ТОП связок для контента» 🧠 ChatGPT развивается с невероятной скоростью! От первых транзисторов до управления компьютерами силой мысли – это реальность! 0:00 – Как эволюционировал ChatGPT: от первых транзисторов до управления силой мысли. 0:05 – Введение в вопрос: сколько времени нужно, чтобы "из Фореста Гампа стать Эйнштейном". 0:12 – История возникновения ChatGPT: как это предсказывает будущее. 0:21 – Эволюция интерфейсов: от машинного языка до современных нейросетей. 0:27 – Перфокарты: как программы записывались через дырочки в бумаге. 0:39 – Появление объектно-ориентированного программирования. 0:49 – Эволюция программирования: от сложного к "No-code" программированию. 1:16 – Пример использования конструкторов сайтов, как шаг в "No-code" программировании. 1:48 – Следующий этап эволюции — работа через промты и запросы (ChatGPT). 1:58 – Появление ChatGPT: студент сдал диплом, написанный нейросетью. 2:10 – ChatGPT прошел собеседование в Google на должность программиста. 2:21 – Спасение жизни с помощью нейросети, распознавшей редкую болезнь. 2:32 – Эволюция моделей GPT с 2018 года. 3:04 – Что такое параметры нейросетей и как они влияют на их эффективность. 4:26 – Сравнение моделей GPT по количеству параметров. 4:58 – Многоканальность современных моделей GPT: текст, изображения, звук. 5:17 – Будущее искусственного интеллекта: создание AGI (общий искусственный интеллект). 5:31 – Использование нейросетей на рабочих местах: 34% компаний уже применяют ИИ. 6:02 – Возможность замены людей на нейросети в некоторых профессиях. 6:31 – Эволюция интерфейсов и поведение нейросетей. 6:41 – Управление нейросетями через поведение, а в будущем — силой мысли. 7:01 – Технологии Илона Маска (Neuralink): управление компьютерами силой мысли. 7:32 – Три неизбежности будущего: искусственный интеллект становится умнее людей. 8:00 – Прогресс искусственного интеллекта за последние годы. 8:23 – Сравнение ChatGPT с человеческим интеллектом. 9:01 – Будущее искусственного интеллекта: больше данных, больше возможностей 9:48 – Возможность замены госслужащих и депутатов на нейросети. 10:00 – В будущем интеллектуальные продукты смогут создавать все, у кого есть доступ к ИИ. Освой нейросети за 2 месяца на курсе "Нейропродюсер" http://iiuniversitet.ru?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Бесплатный курс "Нейросети Быстрый старт" https://iiuniversitet.ru/free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего» https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Урок "Нейросети: факбрика контента" https://iiuniversitet.ru/mk_neurocontent_life/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Урок "Нейросвязки: что угодно в 1 клик" https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Мастер-класс "Нейродизайн: стать дизайнером за 1 час" https://iiuniversitet.ru/mk_design?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Бесплатный мастер-класс "Новый ChatGPT: как пользоваться нейросетью на 1000%" Регистрируйтесь и получите 🎁 гайд «ТОП связок для контента» https://iiuniversitet.ru/chatgpt_new?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Бесплатные аналоги ChatGPT https://iiuniversitet.ru/analogi/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 Доступ к мини-курсу «Путь в ИИ: Нейросети от А до Я» 🚀 всего на 5 дней https://iiuniversitet.ru/ii_start?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246 На мини-курсе вы научитесь автоматизировать работу с помощью нейросетей и увеличивать доход 💰 Скачай 2000 готовых промтов для ChatGPT https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opicanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-246

Оглавление (28 сегментов)

Как эволюционировал ChatGPT: от первых транзисторов до управления силой мысли.

как эволюционировал чат gpt от первого транзистора до управления силой мысли и

Введение в вопрос: сколько времени нужно, чтобы "из Фореста Гампа стать Эйнштейном".

Сколько времени нужно чтобы из Фореста гампа стать эйнштейном сейчас мы разберём но Давайте вернёмся в самое

История возникновения ChatGPT: как это предсказывает будущее.

начало чтобы понять как вообще чат gpt появился и предсказать на основании этого А что нас ждёт в далёком будущем Давайте разберём эволюцию интерфейса

Эволюция интерфейсов: от машинного языка до современных нейросетей.

начиналось-то всё с того когда изобрели компьютер что был машинный язык как он работал вот такие были перфокарты на

Перфокарты: как программы записывались через дырочки в бумаге.

которыми дырочками записывалась программа я вообще не представляю Каким образом можно записать программу используя просто вот какие-то дырочки в листочке Но люди знали и разбирались это было популярно в шестидесятых годах

Появление объектно-ориентированного программирования.

Спустя какое-то время появляется объектно-ориентированное программирование и новые интерфейсы по работе с программами Это был расцвет наверное В восьмидесятые девяностые года

Эволюция программирования: от сложного к "No-code" программированию.

когда можно было на клавиатуре в компьютер Вить программу и она понимала причём это вбивали практически человеческим языком я ещё тогда помню когда у моего отца появился этот компьютер как он мне с увлечением рассказывал что смотри это практический человеческий язык Я думаю Вау как это круто вот сейчас этим Вообще никого не удивишь и все такие программирование О это сложно но проходит ещё какое-то время и программирование становится несложно а появляется Ноу код программирования то есть тогда когда вам

Пример использования конструкторов сайтов, как шаг в "No-code" программировании.

не нужно придумывать программный язык как это выглядит как некоторые бабли штучки которые вы просто вставляете наверняка кто-то из вас пользовался конструктором сайтов Вот вы пользовались конструктором сайтов поставьте тогда лайк или плюси в конец под этим видео так вот получается что это и есть тот пример потому что до того как появились конструкторы сайтов сайты приходилось программировать руками в какой-то системе там PHP c+ Plus и так далее А это было сложно но появляется Ноу код программирование на этом всё остановилось нет на этом всё только

Следующий этап эволюции — работа через промты и запросы (ChatGPT).

началось И следующий виток вот этой эволюции работы с программами - это работа через промто и запросы и вот в 2023 году появляется что у нас да первый

Появление ChatGPT: студент сдал диплом, написанный нейросетью.

чат gpt на самом деле он появляется в 2022 и это был не первый а 3 с поно Но для многих Это был первый вообще чат gpt которого они увидели и вот пожалуйста студент сдал диплом сделанный нейросетью

ChatGPT прошел собеседование в Google на должность программиста.

за сутки написал ча gpt прошёл собеседование в Google на должность младшего программиста зарплатой 180. 000 долларов в год вот у нас чат gpt есть а зарплата 180. 000 долларов пока ещё не у всех есть Ну ладно нейросеть спасла

Спасение жизни с помощью нейросети, распознавшей редкую болезнь.

ребёнка и она могла определить болезнь которые не могли 18 ой 17 врачей в течение 3 лет определить Ну Супер классно и важно здесь понимать как вообще двигалась вот эта эволюция модели

Эволюция моделей GPT с 2018 года.

и вот здесь я на графике как-то это показал Да что ещё в 2018 году появился первый чат gpt умел он ничтожно мало да буквально как вот 9 словарик на телефоне да продлять фразу Но дальше оказалось больше когда ему дали больше знаний больше обучений И тогда это действительно стал потрясающий инструмент которым мы сейчас все пользуемся и если вот сравнивать чат gpt третий и четвёртый по количеству параметров и по мозгам которые есть вот даже на площади видно насколько один больше или меньше чем другой Так а подождите в чём же измерять то его

Что такое параметры нейросетей и как они влияют на их эффективность.

эффективность Вот здесь мы и разберём у всех нере сетей петины есть параметры Да что такое параметр это вот такая ось если мы поставим Король и Королева Да вот король он будет мужской а королева женская на 100% это и есть ось И если мы добавим ещё одну ось Да например бомжатская и королевская то тогда мы увидим следующую штуку что король будет ну на 100% королевский А вот какой-то просто мужчина просто женщина где-то Посередине между бомжатский и королевским и вот они у нас появляются уже на двух осях мы можем добавить ещё третью ось которая является молодые или старый и тогда у нас получается младенец он будет где-то Посередине между королевским и бомжатский и собственно есть вот эти вот несколько осей и каждая эта ось это и является параметром то есть параметром по которому мы можем А как-то идентифицировать к чему это слово относится и вот чем больше таких параметров тем собственно более умная сеть получается она может интерпретировать одно и то же слово по таким разным моментам и получается целые такие облака или даже Вселенная на которых все эти м слова как-то собраны И если мы посмотрим то король Кинг и кёниг они будут оказываться вместе просто потому что они по смыслу одинаковые и по этим осям похожи Ну и нейросеть понимает что это имеет один и тот же смысл и таким образом она начинает всё сопоставлять друг с другом и вот если мы сравним разные gpt модели по параметрам

Сравнение моделей GPT по количеству параметров.

мы увидим что самые первые пяти моделей которые появляюсь и вот например там те же самые Яндекс и так далее у них сейчас где-то вот они на уровне 180 млрд параметров а самые передовые которые у нас сейчас есть да например clot 3 Opus да Или Chat gp4 триллионы параметров у них там есть это Вау а Первый CH gpt который всем наделал шуму он вообще имел всего лишь 20 млрд параметров что это такое по сравнению со всем этим То есть мм что мы видим да мы видим что количество параметров растёт и они становятся всё умнее и Да теперь

Многоканальность современных моделей GPT: текст, изображения, звук.

CH gpt он умеет благодаря этому тоже очень много то есть помимо того что он а понимает больше он ещё и становится многоканальным То есть он много всего на ходе понимает картинки тексты звук и так далее Всё это интерпретирует и как это всё это вместе выдаёт и мы уверено движемся к тому чтобы создать agi Да

Будущее искусственного интеллекта: создание AGI (общий искусственный интеллект).

общий искуственный интеллект который будет всё понимать и всё выдавать классно было бы такое кто хотел бы такого робота который у вас всё это было бы дело и на текущий момент а сейчас нейросети применяют уже до 34% сотрудников конечно самое популярное

Использование нейросетей на рабочих местах: 34% компаний уже применяют ИИ.

- это в области маркетинга продажи разработки продуктов и услуг и в it сфере но скоро и другие потянутся Хотя может быть Наверное это и не очень хорошо что например на производстве все 4% людей которые используют их Вот вы Скажите пожалуйста вы в своей сфере а используете нейросети или нет да Поставьте пожалуйста в комментариях Напишите чем вы занимаетесь и какой используете ли нере сети активно прямо в своей работе и Да мы уже видели что Герман грев говорил что юристы маркетологи методологи контент менеджеры редакторы копирайтеры могут забыть свою

Возможность замены людей на нейросети в некоторых профессиях.

профессию просто потому что эта штука заменяет их и когда ты понимаешь что чат gpt может выполнить твою работу за тебя конечно С одной стороны ты радуешься а потом ты понимаешь блин Chat gpt может выполнить мою работу за меня вот блин и для вас Я подготовил ещё один бонус это бесплатный мини-курс путь VI нети отда я Вы можете отсканировать вот эту замечательную КУА пиццу и узнать как делегировать нейросети и всю рутину нейросетям Ну или перейти по ссылке которая будет под видео и вот мы переходим к следую части это эволюция

Эволюция интерфейсов и поведение нейросетей.

интерфейсов когда они уже сделались через промт что дальше А дальше очень интересно это поведение да То есть можно через поведение управлять интерфейсами И следующий ещё уровень Через силу мысли

Управление нейросетями через поведение, а в будущем — силой мысли.

но через поведение тут наверное ничего нового для вас нет например вы уже управляете лентой выдачи в запрещённых социальных сетях и да разрешённых то же самое с помощью вашего поведения что-то вы лайкает несите на основании этого обучается и выдаёт Вам всё более более интересный контент Да но так скоро будет и сги гими программами например вы

Технологии Илона Маска (Neuralink): управление компьютерами силой мысли.

начинаете писать текст а программа за вас предполагает что вы хотите написать и как именно вы пишете и уже под вас это создаёт кто хотел бы такие инструменты для себя да напишите пожалуйста что касается силы мысли то многие скажут что Боже мой Это вообще какая-то странная невероятная штука вряд ли такое когда-либо вообще будет возможно но нет это возможно потому что даже уже в двадцать четвёртом году нейролинк с Илона маска успешно вживил чип который позволяет человеку управлять компьютером сил мысли а там где компьютер там конечно может быть и Робот и что угодно

Три неизбежности будущего: искусственный интеллект становится умнее людей.

и вот три неизбежности а с которыми Мы точно столкнётся в ближайшее будущее и их анонсировал в своё время бывший коммерческий директор Google X Первое - это появление искусственного интеллекта и нейросетей да на всякий случай ещё в 1958 году появились алгоритмы нейросетей которые просто довели до совершенства уже сейчас но это неизбежно было потому что компьютеры появились и вот интеллект развивается следующее что искусственный интеллект старит в миллиард раз умнее на И это тоже

Прогресс искусственного интеллекта за последние годы.

неизбежно Вот посмотрите какой Прогресс за оди год сделали искусственный интеллект Да Уил Смит который ест макароны было стало конечно внизу это немножко прикол Но сейчас они тоже могут очень много вот ещё один пример это рост IQ у модели искусственного интеллект Мы видим что линия прямая но многие забывают посмотреть вот сюда Что на самом деле это логарифмическая шкала и

Сравнение ChatGPT с человеческим интеллектом.

вот он уже Становится всё более и более умным со временем Потому что сейчас мы видим следующее что в 2 ещё 22 году искусственный интеллект был интеллектом Фореста гампа да то есть такой же кто смотрел поставьте плюсик пожалуйста а сейчас он уже прошёл тесты и набрал вот новая модель которая вышла о1 она набрала на тесте IQ больше 120 баллов что набирает менее 2% людей на планете чтобы вы понимали и это всего прошёл а Господи прошёл то год всего чтобы вот это вот случилось Что это значит что пройдёт 5-10 лет и он точно

Будущее искусственного интеллекта: больше данных, больше возможностей

станет в десятки а может быть и в сотни раз умнее человека это неизбежно и мы считаем что искусственный интеллект сейчас это как такой некий робот умный который вот э самостоятельно будет принимать решения и он будет э страшным и пугающим опасным Да тоже лысым как и я но нет На самом деле мы идём к другому мы идём к тому что искусственный интеллект - это будет как всеобщий искусственный интеллект То есть это будет такая штука которая ещё и понимает очень много всего и выдаёт много информации и принимает много информации То есть она начинает обладать каким-то своим цифровым телом чтобы воспринимать что там в реальном мире происходит вот это принцип того что нас ждёт и Неудивительно что появляются такие новости которые говорят что вот искусственный интеллект будет нанимать

Возможность замены госслужащих и депутатов на нейросети.

госслужащих или может заменить депутатов Кстати как вы вообще бы отнеслись к тому что нейросеть заменит депутатов это хорошо или плохо Как вы думаете и вот третья неизбежность с которой мы точно столкнётся что мы жить в мире где нам

В будущем интеллектуальные продукты смогут создавать все, у кого есть доступ к ИИ.

уже не нужны будут люди для создания интеллектуального продукта и это очень интересный момент что теперь Ну Спустя какое-то время интеллектуальные продукты будут доступны для создания абсолютно любому человеку у которого конечно же есть подписка на чат gpt Вот и который не забанен там но тем не менее это будет возможно так что такие дела

Другие видео автора — Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Экстракты и дистилляты из лучших YouTube-каналов — сразу после публикации.

Подписаться

Лучшие методички за неделю — каждый понедельник