Нейросети от А до Я. У кого ИИ ЗАБЕРЕТ РАБОТУ? А кому удвоит доход. Бесплатный курс по нейросетям

Паучика, пау-пау. Ну что, друзья, добрый день. С вами Павел Лебедев, и мы начинаем мастер-класс нейросети от А до Я. И сейчас мы про них будем а говорить. И вас ждёт удивительное погружение в мир нейросетей, поэтому пристегните ремни, готовьтесь. Буквально через минутку начинаем. Прошу проверить нашу связь, насколько меня сейчас слышно, видно. Поставьте смайлик. А, поставьте, пожалуйста, какое-нибудь позитивное, э, отражение того, что, да, действительно, у нас с вами есть связь. Я сейчас подглядываю, что у нас там в чате. Угу. Да, вижу, что уже многие подключились. Отлично. И напишите, из какого вы города, а чем вы занимаетесь. Тактактак. Угу. Отлично. Да. Э, вижу, что у нас связь идёт у нас с вами. возможно, небольшая задержка в том, как мы с вами двигаемся, но а я думаю, что ничего страшного, а мы с вами очень продуктивно и эффективно проведём время впереди и я сейчас расскажу, что вас ждёт. А вы пришли на этот интенсив, чтобы вынырнуть на новый уровень, потому что вы хотите узнать, а что такое нейросети, а потому что все про них говорят: а что это такое? Применить их в своей работе. Потому что, а как вообще эта штука работает для меня и каким лично вам это поможет увеличить эффективность работы, ускорить вас, а может быть даже увеличить ваш доход. И э спойлер, да, я расскажу, как это в том числе поможет увеличить ваш доход и увеличить свою эффективность. Так что друзья мои, поздравляю. Вы пришли в правильное место, и это будет, э, да, я вижу, Саратов, Москва, виднослышно, всё супер. У нас вообще география сегодня обширная. Вот и это будет у нас полезно, даже если вы не знаете, что такое нейросети, как они вообще работают, но видите потенциал, потому что это действительно тема, которая очень заряжена. Второе, если вы уже используете нейросети для работы, применяете их для своих сотрудников. И, кстати, напишите цифру оди два или третья, сейчас будет тоже цифра. К кому вы себя относитесь, да, насколько вы уже, а, работаете с нейросетями. И если вы хотите узнать, а как ещё эффективнее можно нейросети применять и получить дополнительный доход от использования нейросетей. Так что 1д или три напишите, а как вы к кому вы себя относите и как вы считаете. И мы познакомимся. Я познакомлюсь с вами и сейчас тоже расскажу чуть-чуть подробнее про себя. Ещё пара моментов про регламент. Да, вы можете задавать вопросы прямо здесь сейчас в чате. Да, я вот вижу, пишет: "Лена: "Занимаюсь веб-дизайном, смотрю сторону нейросетей давно". Так и есть. Всё правильно. Вот. Вы можете задавать вопросы прямо здесь сейчас мне в чате, и, э, я буду на них отвечать либо в конце я оставлю время для того, чтобы ответить на ваши вопросы. Ещё один момент, который я хочу простимулировать вас для того, чтобы э вам было и веселее, и активнее, я подготовил книгу. Я уже написал книгу по нейросетям, и вы можете её получить. Для этого нужно сделать отметку в нельзя грамм, отметить мой аккаунт и написать мне в директ слово нейробонус. То есть нужно сделать сторис, отметить меня и написать нейробонус. И welcome у вас будет вот эта книга. Также в конце я подготовил обалденный подарок. Секретная часть. Как даже школьнику можно стать звездой телеэфиров и звездой в СМИ за 7 дней с помощью нейросетей? Я раскрою все карты, все техники нашего кейса, который у нас недавно случился. И да, правда, об этом написали а крупнейшие федеральные СМИ. И, ну, немножко забегая вперёд, о каждом потоке, которо курса по нейросетям, когда я провожу обучение, э люди в СМИ пишут постоянно. Вот. И что же мы такого делаем, что всё такое происходит? Но мы сейчас будем говорить в первую очередь про нейросети и для вас делать такой экскурс. Вот. А дальше те, кому это будет интересно, я расскажу уже про сам курс для того, чтобы вы уже понимали, а и те, кто захочет, сможет присоединиться. Да, я вижу. А вы же говорили, что это новый мастер-класс. Да, так и есть. И у нас сегодня будут новые вещи, которые произошли изменения за последнее время. Кто я такой? Для тех, кто меня не знает, меня зовут Павел Лебедев. Я уже 21 год, э, занимаюсь маркетингом, IT и преподаю. Я уже

написал, а, ещё одну книжку, да, это книжка по презентациям, собственно, а это одна моя книжка, а вторая книжка она книжка по нейросетям. И, аэ, она стала вот это бестселлером, а предыдущая пока ещё не стала, но скоро станет. Я обучаю крупнейшие компании мира по тому, как создавать презентации. Да, я вижу, к нам присоединился Омск. Вот. А и я, про меня уже написали огромное количество СМИ, где-то меня приглашали в качестве эксперта выступить и так далее. И если мы говорим, а, про нейросети, то на текущий момент я помог уже больше чем 150. 000 людей узнать про нейросети, как-то применить, внедрить. Я с 2022 года погрузился в эту тему и до сих пор в ней я провёл уже десятки выступлений. написано 15. На самом деле уже гораздо больше выступлений, прямех эфиров на эту тему. Уже несколько потоков обучения провёл и десяткам людей помог с тем, чтобы разобраться, как это применять

здесь и сейчас для себя. И для начала давайте разберём, а что такое нейросети, почему все о них говорят. И первый вопрос к вам, наши дорогие друзья, а пользуетесь ли вы сейчас нейросетями? И поставьте, пожалуйста, смайлик. Да, грустный, если вы пока не пользовался, но чувствую, что какой-то важный тренд пропускаю. Такой какой-нибудь задумчивый, да, что хм, опробовал, но не сработало и пользуюсь регулярно. Это офигенная технология, и без них сейчас никак. Вот, пожалуйста, напишите как вы ээ на вы или на ты вы сейчас с нейросетями и насколько они уже глубоко вошли в вашу повседневную а жизнь. Давайте разберём. Павел, слайды у вас всегда топовые. Читал вашу книгу, наконец понял, как делать слайды информативно и инфективно. Спасибо большое. Да, благодарю тебя, Дмитрий. А, очень и очень радостно, что ты с нами сегодня. Да, прикольно. Некоторые ребята перекликаются с разных других курсов или площадок, и, ну, это тоже нормально. И это очень всегда это вдвойне приятно, когда можно на разные темы поговорить с ребятами, да. Так. Угу. Хх. Да, я вижу у нас есть разные смайлики. Многие ребята не пользуются нейросетями. Ну и, собственно, поздравляю вас, потому что вы теперь погрузитесь в эту тему настолько, что, ну, а некоторые студенты после моего мастер-класса говорят: "Блин, Павел, я потом всю ночь не спала и всё изучала и погружалась, потому что это было, ну, настолько интересно, настолько захватывающе". И самое прикольное, знаете, ещё в том, что когда я первый раз столкнулся с вопросом нейро, ну вот с тем, как работают нейросети, когда я погрузился в это, у меня проснулось второе дыхание. Я думаю: "О, вау, круто, я теперь хочу это попробовать, это, это попробовать". Особенно в тех сферах, где, э, когда-то давно мне уже, ну, не хотелось, наверное, пробовать. И так было всё и так было ок. Вот. А тут прямо захотелось ещё больше. И это, по-моему, очень круто. То есть, кто давно хотел как-то так, а, обновить свои, э, как-то второе дыхание дать для своей работы, то welcome. И, э, ещё есть такая категория ребят, которые уже попробовали, но вот до сих пор не верят, что, э, нейросеть - это действительно что-то поменяет ситуацию в мире. Мне нередко ребята говорят, что: "Ой, Пайл, я поиграл 15 минут, больше неинтересно". Или это не применимо в нашей работе. или ещё что-нибудь. Друзья, вы просто не умеете их готовить, потому что люди говорят так только потому, что они не понимают, как это работает и как на самом деле это поменяет вообще ситуацию в мире. Поэтому пристегните ревни. Сейчас мы будем разбирать, как это влияет. Например, студент РГГУ сдал диплом, сделанный полностью за сутки нейросетя нейросетями. Его зовут Александр Жадан. У нас на YouTube канале есть даже отдельное интервью с ним, где он рассказывает. Это, чтобы подтвердить этот эксперимент, моя сотрудница, она сейчас учится в вузе, она взяла и сдала экзамен, а, используя нейросети, да, получила четыре. Ну, Александр получил тройку за свой диплом, а Влада получила четвёрку. Но, блин, она использовала нейросети, получила четвёрку. Класс, это работает. Вот чат GPT прошёл собеседование в Google на должность младшего инженера-программиста с зарплатой 180. 000 долларов в год. И это тоже взрывает мозг. В смысле, какой-то чат GPT прошёл собеседование в Google, а меня даже не приглашают на собеседование в Google. И я тоже хочу сделать челлендж на этот счёт, ээ, чтобы попробовать. А, и в мы делаем эти челленджи и пробуем, тестируем, а можно ли, используя только нейросети, устроиться на какие-то работы. И на текущий момент я вижу, что а огромное количество вакансий есть в СМИ, которые посвящены и мм где появляются всё больше и больше требований к людям, которые знают нейросети. И это реально круто. То есть за последние меньше чем полгода, за 4 месяца в 31 раз выросло количество людей, которые нужны сознанием нейросетей. Можете себе представить, ни в одной другой области нет такого стремительного роста, как сейчас в нейросетях. Поэтому давайте мы сейчас разберём, а что же это такое и как они работают. И вот мы начнём с того, а что такое нейросеть и чем она отличается от

обычной программы. И, э-э, но программа, в принципе, мы уже с программами как-то привыкли жить, да, которые компьютерные и так далее. А она работает по-следующему. У неё есть прописанный алгоритм решения, есть прогнозируемый результат, и она неизменна сама по себе. То есть сама себя программа изменить не может. И в принципе только программист может залезть в программу, её изменить и пересобрать новую, потому что тогда это уже будет не та самая программа. И фактически она решает задачи по алгоритму. Нейроседжи, в отличие от программы, у неё нету алгоритма, у неё нету ну как алгоритма такого прописанного, жёсткого, нету, а заранее предсказуемого, ожидаемого результата, и она способна обучаться. Поэтому нейросеть - это что-то, что решает интеллектуальные задачи. Наглядно это выглядит так. Программа - это поезд, который едет по рельсам. И последние, сколько у нас там? 30-50 лет программирования мы все занимались тем, что работали с программами. А нейросеть - это какой-то робот Android, закинутый в лес, который сам решает, что ему дальше с этим делать, куда двигаться и так далее. И для того, чтобы было у вас понимание, как работают нейросети, ещё сейчас, э, а раскрою такой момент, э что нейросети, они очень похожи как, ээ, кино. Вот, например, вы, да, сейчас вернусь сюда. Я просто между несколькими слайдами переключаюсь, чтобы сделать наш сегодняшний диалог ещё более, э, контентным и наполненным для вас. Так вот, нейросеть работает по принципу фильмов. Она собирает огромную базу знаний о том, что есть сейчас. И м бывает такое, что вы смотрите фильм и уже сейчас понимаете, что, наверное, сюжет повернётся в эту сторону или в эту сторону. Поставьте плюсик, у кого было именно так. Что вы вот смотрите какой-то фильм, ну, или какой-нибудь не знаю, дешёвый сериал, да, или дешёвое какой-нибудь второное кино, и уже понимаете: "Ага, ну сейчас вот точно будет вот это или вот это, и такое происходит". Э, и дальше вы можете угадать, что будет. Так вот, нейросеть работает по такому же принципу. Она знает большой объём данных, большие примеры того, чем это может заканчиваться в разные варианты. Она обучена этому. И когда она попадает в такую же ситуацию, вы ей даёте похожий запрос, она примерно моделирует, а что будет там. И на текущий момент существует всего четыре типа нейросетей

которые есть. И к слову сказать, да, я вижу ваши плюсики, Ирина, Роман, супер, спасибо. Вот. И на текущий момент получается следующее, что есть четыре типа нейросетей. Некоторые из них, например, анализаторы, вы с ними сталкиваетесь вообще каждый день и каждый день ими пользуетесь. И тут для некоторых шок. В смысле каждый день? Серьёзно? Ну да, конечно. Кто-то пользуется Шазамом, кто-то пользуется Яндекс-музыкой или всякими нельзяграммами и так далее. Это нейросети. Они анализируют ваше поведение и пытаются для вас подобрать всё более и более удачный контент, предугадывая, а что затянет вас ещё дальше в это приложение. Ну, собственно, мы ими пользовались. Второй тип нейросетей - это генераторы. А генераторы, они работают по принципу словарика Т9. То есть, если мы напишем слово нейросе, то окончание, ну, телефоны уже догадались до этого, окончание у них, скорее всего, будет ть. Ну, и раньше люди как бы пользовались и знали этим. Ну, и, собственно, да, это работает. Так вот, нейросети существующие, это как вот этот вот словарик. Ну вот, как я говорю, как кино, да, вы смотрите и уже знаете, что там будет дальше. Примерно предугадываете. Так вот, а представьте, если вся база знаний того, что есть у человечества, загружена в мозг, и он помнит все детали вот эта нейросеть, тогда, конечно, она будет предугадывать что-то, что есть. И тут самый важный момент, почему люди считают, обладает вот этим знанием огромной базы. И получается, всё, что выдаёт нейросеть, будет априори креативно, потому что мы не понимаем, как это связано, откуда это появилось и так далее. И поэтому такой большой восторг. То есть, если Т9 - это вот такой маленький безобидный щеночек, то чат GPT и текущие нейросети, которые являются генераторами, они генерируют контент. Это как вот такая вот накачанная мускулистая собака, которая добегает за 3 секунды. А кто теперь понял, да? Вот, поставьте плюсики или смайлики в чат. А, и в отличие от поисковых систем, нейросети всегда создают новый результат. Они всегда его генерируют. Поисковая система, она, а, ранжирует всё то, что есть в интернете, и выстраивает что-то вверх, что-то вниз, что-то вбок. Ну, вбок не выстраивает, но вверх-вниз, да. Это более соответствует запросу, это менее соответствует запросу, а нейросеть генерирует из того, что есть. И это тот принцип, по которому работает наш человеческий мозг. Мы никогда не у нас память не фотографическая. Мы никогда не видим вещи, как если бы мы сфотографировали и тыч запечатлели. Нет, мы хватаем какой-то фрагмент, кусок. Можно назвать его промтом, запросом, да, потому что в нейросетях это используется. Сейчас расскажу. Так вот, мы куса хватаем вот этот вот кусок, а дальше в объёме моделируем всю эту ситуацию, вспоминая все детали, и делаем так, чтобы она была, в принципе, социально приемлемой. И это удивительно

именно поэтому, потому что нейросеть вот и обладает такими функциями, она даёт такие результаты. Google объявил красный код тревоги в декабре, потому что они испугались, что нейросеть может полностью закрыть бизнес Гугла. Вы представляете, какую махину с помощью вот этой штуки можно сделать? Ну и не дурно, потому что вот посмотрите пример. Найдите здесь изображение, которое создано нейросетью. Апервое, B второе, C - третье и D четвёртое. Либо циферку напишите 1 2 3 или 4. И вот если мы начинаем рассматривать, а это уже другой, э, вид нейросети, который генерирует так же, как и предыдущий, но она генерирует, получается, не тексты, а она генерирует картинки. И что получается? Вы смотрите на это, и большинство людей не способны отличить, а где же сгенерировано человеком, а где сгенерировано нейросетью. Правда, ведь? Ну да. Тут вопросики, вопросики. Не совсем понятно, что с этим делать. Так-то оно и есть, потому что на самом деле, а и ну-ка посмотрим. Да, я вижу ваши ответы. Кто-то говорит третье, кто-то говорит четвёртое. Вот. Но на самом деле, друзья, вы удивитесь. Все изображения сделаны нейросетью. Здесь нет ни одной фотографии, сделанной человеком. Обалдеть. Да ладно. Да, на таком же уровне эта штука работает. Следующий этап, когда они научатся делать не просто статичные картинки, но и голос, но и видео, а это уже уж точно не за горами. Обалдеть, говорит Ирина. Точно так. Поэтому вот генератор - это второй тип нейросетей. И самый популярный из них - это чаat GPT и, которые просто пум, взрывают мозг, и о них сейчас все пишут. Третий тип нейросетей ещё больше, и это то, друзья мои, что сделает революцию в ближайшие 6-12 месяцев на рынке труда. А это действительно поменяет кардинально всё, как вы привыкли работать. Неважно, в какой сфере деятельности вы. Это агрегаторы, это те нейросети, обычные сервисы, которыми вы пользуетесь. Но если они начнут использовать в базе своей вот эти вот генераторы, которые создают контент, используя всю базу знаний человечества, например, вы создаёте сайт в Тильде, а он, а, вместо того, чтобы спрашивать вас, что там, какой заголовок, какой блок, он проанализирует все сотни тысяч своих сайтов, которые у них есть, найдёт те, у которых самая высокая конверсия, и по вашему ключевому слову составит заголовки, тексты, структуру, картинки, всё для вашего сайта и сделает это в один клик. Хотели бы вы такой сервис? Блин, конечно, да. И уже сейчас появляются такие сервисы. Например, мы со студентами на первом уроке первого занятия делаем примерно такое. Смотрите, это видео. Как зарегистрироваться в чат GP вам расскажет человек. Текст ему писала я. Ха-ха, ха-ха. Этого аватара мы создали и заанимировали. То есть создали его в мижорни. заанимировали с помощью did, которая добавила ему синтезированный голос. А текст написал чат GPT. Обалдеть. И это всё создано и синтезировано полностью. А какого качества картинка получается? Я позже покажу, как мы ещё использовали это для того, чтобы, а, вообще бомбические кейсы достигнуть. Вот. И ещё одна нейросеть, которая создаёт - это презентация в один клик Tom Up. Вы можете просто написать, какая вам нужна презентация, а она делает её в один клик. Аналогичная вещь. Нейросеть создаёт вёрстку сайтов из картинки. Есть огромное количество агрегаторов, которые уже работают эффективно. Некоторые из них не очень эффективно, но с каждым разом они становятся всё лучше и лучше. И я подробно разбираю, как они работают уже на полном курсе, но сейчас вам даю просто ссылки на эти э агрегаторы, которыми можно пользоваться уже сейчас. Они обалденные. Вот. Так что welcome. Скриншотим. Берём. Третий тип агрегаторов мы разобрали. И теперь переходим к четвёртому типу нейросетей. На самом деле он уже существует, но человечество, люди в большинстве своём не очень-то готовы к тому, что они действительно есть и набирают поворот и обороты. И, а, некоторых даже пугает то, что эти существуют нейросети. Это нейросети, которые принимают решение за человека. То есть, если до этого все три уровня здесь требовался человек, а на следующих нейросетях человек уже может быть не нужен. Я вижу вопрос. Лена спрашивает: "Сложно ли этому научиться? " Нет, этому совсем не сложно научиться. И это тоже большой восторг. Я чуть позже расскажу про то, сколько реально времени нужно, чтобы научиться пользоваться нейросетями и за сколько часов можно получить обалденный результат. Так вот, двигаемся дальше. Есть нейросети, которые принимают решение за человека. Ещё в 2014 году в Массачусеском технологическом институтом проводился эксперимент о моральном выборе автопилота у автомобиля. как он должен был бы поступить, если у машины отказали тормоза, и она может либо сбить людей, которые прямо переходят дорогу, либо врезаться в ограждение и угробить всех тех, кто сидит в машине. И оказалось, что люди не готовы к выбору, что это будет делать э искусственный интеллект. Тайм призвал отключить все нейросети для спасения человечества. Илон Маск призвал временно остановить улучшение нейросетей. Хотя, стоп-стоп, он сам разрабатывает нейросеть tesla AI, которая будет управлять искусственным интеллектом. Но а что получается? Уже сейчас даже в военной технологии

используются и проектируются нейросети, которые сами будут искусственный интеллект, который сам будет принимать решения в тех или иных вопросах, в том числе вопросах жизни и смерти. Люди не готовы к этому, но мы всё равно к этому идём. Так или иначе мы там будем. И что выходит, что на самом деле нейросети уже вовсю здесь. Они меняют наш мир, они меняют наше общество, они меняют вашу привычную работу. По исследованиям Всемирного экономического форума, 85 млн рабочих мест сократят к 2025 году из-за нейросетей, потому что они будут просто уже не нужны. Хорошая новость, знаете, какая? Да, это вот все те, кого затронят. На самом деле не все, но часть тех, кого затронет. Хорошая новость, знаете какая? А 97 млн рабочих мест, э, не просто сократят, а их создадут. И возвращаемся к нашему слайду. Да, welcome на ХТunтере 1. 224 вакансии с требованиями людей, которые разбираются в нейросетях. То есть в 31 раз вырос спрос за последние 4 месяца. Важно понимать, друзья, что сами по себе нейросети не заменят человека. Так же, как с появлением конвейера люди остались нужны. Но человек, который умеет пользоваться нейросетью, гарантированно заменит -чепть сотрудников, которые не умеют этим пользоваться. И тут уже как в той игре, где, знаете, музыка играет, а стульев ограниченное количество. Кто быстрее сел на стул, тот и сидит. То же самое будет происходить сейчас. Кто быстрее разберётся с нейросетями и научится их использовать эффективно, тот и останется на своём стуле. Либо, может быть, даже в первое время он будет зарабатывать кратно больше, чем все его коллеги. Вау, интересненько. Ирина говорит: "Страшновато". Ну, друзья мои, у нас очень интересный мир, и это действительно впечатляет то, что вообще происходит. Если интересно, в конце я могу показать ещё пару примеров того, как можно применять нейросети для мм тех или иных ситуаций. Давайте даже я сейчас покажу пара примеров для того, чтобы вы понимали, что ну что это вот, блин, действительно реально крутая вещь. Ну, крутая во всех смыслах слова, да. Например, если мы откроем, а, нейросеть chatт GPT

создадим новый чат, и я там переключусь ещё даже на продвинутую версию, и я блогер, мне нужно, а, например, сделать блог, да, я прошу, напиши контент план. Я блогер, например, психолог. для психолога на а 4 недели. Даже не просто для блога, а блога психолога. И давайте уточнение по отношениям, чтобы прямо он точное сделал. Добавь заголовки продающие хдыщ. Нажимаем Enter. И тут начинается волшебство. Он начинает думать, а потом он начнёт что делать? Писать. Вот пример контент-плана для блога психолога, специализирующего на отношениях 4 недели. Помните, что ключ - это к обеспечению ценностей для вашей аудитории. Поэтому каждый из этих заголовков предлагает глубокое информативное совершание. Понимание себя в отношениях, ключ к счастливым отношениям. Почему важно знать себя? То есть он пишет мне заголовки для постов. Обалдеть. И всё это уже конкретно за неделю. Хм. А можно ли ещё интереснее сделать? Да, можно. Сейчас мы откроем Discord. Это как раз нейросеть, которая будет создавать иллюстрации. А мы можем даже сделать какие-то мм иллюстрации для этого блога и вообще даже сделать их очень наглядными. Лена говорит: "Диплом так можно написать? " Да, конечно, можно, потому что уже человек написал диплом и защитил его за сутки. Кто там долго делает дипломы? Я полгода потратил на свой диплом, а его можно было сгенерировать нересетью, записать, защитить за сутки. Серьёзно. И он, в принципе, получил хорошую оценку. Посмотрите, эта штука всё ещё писит. Пишет она уже семь постов на каждый день написала. Так, ну-ка давайте мы её остановим. А что, если мы сделаем Напиши пост, а, не по-русски пишу. Вот. Вот я хочу, чтобы она первый пост сгенерировала, да. И мы давай теперь ещё напишем, а, напиши текст поста, мм, и добавь ээ смайлики и хэштеги. Мы прямо сейчас сюда закинем. Что нам ждать-то? Вячеслав говорит: "Круто, это охренительно круто", потому что у кого вообще на создание постов в соцсетях уходили там, не знаю, часы времени. И вот, пожалуйста, он сейчас начинает писать. Мы поговорим о ключе к счастливым отношениям. Это ключ вы сами. Да, вы не ошиблись. Знание себя основа любых здоровых счастливых отношений. Почему это так важно? Самопонимание. То есть она реально пишет нормальные посты, причём даже со смайликами. О, девчонки скажут: "Класс". Вот. И, ну, сейчас она чуть-чуть медленнее сегодня работает, потому что, э, конечно же, у меня трансляция, и как она должна работать? Она будет чуть-чуть медленнее работать, чем мне надо. Вот. А ничего здесь не поделаешь. А она пишет и очень даже прикольный текст. Кто офигевает? Но это ещё не всё. А знаете ли вы, что благодаря этой штуке, например, студенты у нас за один день сэкономили 400. 000 руб.? Они написали бизнес-план по своему бизнесу за оди день. То, что они делали обычно 8 месяцев, привлекали дорогостоящих специалистов, и они сделали это за один день за сэкономив 400. 000. Обалдеть. Аа то есть кто-то не дополучил 400. 000? Хмм, а это интересно, да? Ну вот, пожалуйста, да, смотрите, очень даже 1 2 3 классный пост, всё это сделано. А, например, если вас приглашают на вакансию, да, вот мы откроем headhunter. ru, например, и там есть интересная работа. Давайте найдём работу, э, а ардиректор вон там артдиректор. Давайте артдиректор найдём и попробуем составить резюме для ар-директора. Вот, пожалуйста. Ар-директор-дизайнер Мегаполис Москва. Давайте попробуем составить нам резюме для ардиректора. Натали говорит: "Посты-то не сильно умные, баян же, Натали". Но сейчас для демонстрации я показываю то, что генерируется быстро. Если вы возьмёте и будете использовать дополнение, например, A PRM, то тогда вы можете получить очень аа оченьочень а радостные и крутые вещи. Так вот, вот хороший пример. Посмотрите, а у нас здесь есть текст вакансии. Мы можем его скопировать и сказать: "Напиши, э, резюме, которое давайте идеального, а, кандидата на а должность арт директора со следующими требованиями. Тыдыщ. И я могу взять и попросить его сделать мне резюме, как должно было бы выглядеть резюме идеального кандидата. То есть, если я хочу устроиться на работу, я могу просто закинуть сюда информацию о том, какая работа мне нужна, и он мне напишет, что дальше, что там должно быть. А дальше, о, кстати, уже всё готово. Тадам. Навыки, опыт работы и так далее. А я скажу, а добавь конкретики и опыт работы в нескольких местах. И он это добавит. Трун-трун-трун-трун-трун. А если у вас в резюме есть какой-нибудь вопросик, вы можете даже своё резюме попросить переписать. Вот. И он это сможет сделать, да? То есть он говорит: "Вот в такой-то компании я работал ардиректором". И он прямо конкретику, конкретику пишет. Обалдеть. Эта штука позволяет вам даже работу получить. А если вы хотите написать

книгу, эта штука позволяет вам написать книгу. Но, а, по-моему, это обалденно. Кому понравилось то, что мы сейчас сделали, огонючки поставьте. Вот. Если мы говорим про посты, да, которые у нас написаны здесь, где они там? А, нет, не то открыл. Вот. Э, да, вот они у нас посты по отношениям. А-э, мы можем ещё попросить его описать, а как должна выглядеть картинка для этих постов, а потом сгенерировать эту картинку с помощью midжорни. Вот, пожалуйста, у нас есть, э, нейросеть, которая генерирует изображение. И более того, да, это вот мы сейчас генерировали из вот этой картинки какие-то другие. Например, мы нашли, э, сейчас, э, что-то прямо конкретное про, мм, боевую задачу скажу, да? Э, когда мы создавали иллюстрации, вот, э, да, это я пытался вставить в своё лицо, в фотографию и, в принципе, и даже с этой задачей вполне себе эффективно справляется нейросеть. Но, например, вы можете сказать, что вам нужен картинка для поста соцсетях. И welcome. Вы можете это сделать буквально в один клик. Давайте напишем, да, а, пиши. Вот здесь вот теперь добавим, да, опиши, что должно быть изображено на иллюстрации или фотографии к этому посту. Дальше, а, предложи три варианта, и дальше он это будет сделать. Вячеслав говорит: "Как можно заменить ээ живого человека с его навыками и опытом? " А в том-то и фишка, что эта э вещь, нейросеть, она имеет опыт людей за очень большой период. И она позволяет выдавать готовый результат очень и очень быстро. И если раньше для большинства людей и сотрудников было нормально писать в резюме: "Уверенный пользователь компьютера, разбираюсь в Microsoft Word, Excel и так далее", то сейчас будет нормально абсолютно, чтобы вы писали у себя в резюме: "Разбираюсь в чат GPT и могу генерировать контент". Потому что это будет просто норма must have. И вот ваш глубокий опыт нужен будет для того, чтобы понимать, а где это нейросеть написала ерунду, а где нужно скорректировать, углубить и сделать ещё лучше. В этом и нужен будет опыт. Но все те, кто были ниже того вот уровня, который генерирует нейросеть, они, собственно, должны будут сейчас быстренько наращивать свой темп, потому что сейчас всё то, что, например, э тоже правильно говорит э Ольга: "А зачем тогда люди образование, интеллект, навыки, если можно с помощью по факту обмана устраиваться на работу или так далее". Ну а во-первых, я вас не призываю к обману ни в коем случае. Я показываю вам, насколько эти технологии могут помочь найти какое-то решение, да, а-а, к тем или иным вопросам, да, я вижу, что вопрос с резюме очень срезонировал. А, наверное, нужно прямо подробно будет рассказать, как на самом деле трудоустраиваться на работу, потому что ваша задача - это не обмануть и придумать сгенерированное резюме и отправить работодателю, а потом придёте и такие: "Не б, ни". Ну, какой в этом смысл? А ваша задача - взять ваше резюме и написать там релевантный опыт. Потому что, например, когда я работал арт-директором в Международном рекламном агентстве, я и занимался созданием креативных концепций- это арт-директор. Я и рисовал я, ну, как дизайнер - это дизайнерские функции. Я и общался с клиентом, то есть занимался продажами, проводил презентации. И если я буду трудоустраиваться на вакансию, связанную с продажами, то, естественно, мне нужно в своей должности указать побольше информации про то, что я проводил встречи с клиентами, общался, продавал, какие результаты там получил. Но я могу просто забыть это, если у меня не будет подсказки. GPT же наглядно показывает, как должно быть, он даёт хороший результат, что мне нужно изменить в том, что у меня есть. Теперь, надеюсь, ясность появилась. И вот, пожалуйста, иллюстрация или фотография, в которой изображён человек, смотрящий на отражение в зеркале. В отражении можно видеть реальные аспекты его личности. Тра-ля-ля. То есть смотрите, что получается. А мы можем, а, взять и тут же получить какое-то описание, что

должно быть на этой картинке. Но магия она заключается в следующем, что мы можем включить всего лишь один плагин, аэ, обновить, э, вот эту вот, э, картиночку, нашу нейросеть. И теперь у неё будет работать. Е, э, это теперь просто стал монстр по созданию чего угодно. А давайте теперь попробуем midne промгенератор. И теперь мы закидываем туда, что мне нужно. Я выбираю язык, на котором мне нужно выдать ответ. Всё, фигач. Э, мне нужна картинка, которая называется ключ к счастливым отношениям. Что там нужно? Либо второй вариант, да, вот сейчас, э, у нас тут изображение человека, который держит в руках ключ, и этот ключ подходит к замку. Вот это я хочу, чтобы мне сделал а промт. Итак, хыщ, вы ещё не знаете, что такое промт и что такое Джорни, поэтому я понимаю, что вы ещё не прыгаете от радости, но а на самом деле вот, пожалуйста, в один клик я закинул, и он мне генерирует промт. Что это такое? А теперь я беру вот этот вот текст Ctrl C и закидываю в Morрне прямо как есть Ctrl V. И теперь эта штука Medжо генерирует мне картинку по описанию, которое мне сделал чат GPT из одной нересити в другую. И теперь у нас будет готово. Что там у нас работает или не работает? Imagine. Давайте пока, похоже, нужно чуть-чуть ему помочь. Вот, как всегда, если у нас что-то в прямом эфире может пойти не так, оно, э, пойдёт не так. Да, я вижу, здесь у нас есть ребята, которые, а, паника, всё пропала, мы все погибнем. Ну, э, ребят, что вы делаете на мастер-классе по нейросетям и с такими настроениями? Идите вон, э, в аналоговый мир. Вот. Но тем не менее, понимаете, круто же, да? Круто, потому что на самом деле эти штуки позволяют ускорять работу кратно. Я помню, когда появилась цифровая графика. Это было в конце девяностых, начале дх000чных, когда я только начал заниматься дизайном. Я как-то вообще по жизни постоянно прихожу в очень крупные глобальные тренды. Только вот с биткоином что-то не удалось, пропустил. Ну вот и я помню, что тогда были художники, которые от руки рисовали плакаты на заводах, рекламу рисовали от руки. И, э, были такие, да, огромное количество художников, которые рисовали там вот эти вот растяжки, которые вешались над дорогам, транспаранты. Вот, кстати, пожалуйста, welcome. У нас уже картинка для поста готова. А пост у нас называется как ключ к счастливым отношениям. Ха-ха. То есть мы сделали весь контент. Вот. И в общем, были тогда люди, которые от руки всё рисовали, а пришли цифровые технологии, можно стало это делать на компьютере. И они говорили: "О, нет, это всё ерунда, оно ни фига не работает". Кто-то говорил, это делает банальщину. Ну такое я и сам могу быстро нарисовать. И где они теперь? Где теперь эти люди, которые до сих пор рисуют красками? И зачем нужен двадцатилетний опыт? Сколько они его посвятили тому, чтобы научиться, как рисовать красками? Нет, это, конечно, нужно для того, чтобы понимать основу, но если они изучили цифровую графику, то супер, они продвинулись. А если они этого не сделали, то где они? Ну, собственно, они там, где они и были, рисуют кисточками, что-то красят. И, ну, это нормально, что мир меняется. Ваша задача просто быстро адаптироваться, потому что у нас теперь мир такой. То же самое, например, midрни позволяет вот для дизайна. Что можно делать? можно взять картинку, добавить к ней функцию describe, она опишет ключевые слова и потом создаст ещё несколько картинок очень похожих, которые вы можете использовать для своего дизайна. То есть вот, а, хороший пример того, как можно получать крутые результаты с, ну, если вы, э, заказчик элизчик, а кто вы, да? если вам нужно заказывать дизайн. То есть, э, получается следующее, что, а, вы можете быстро создавать дизайн, даже не работая в дизайнерских программах. И это будет решать задача. Хороший пример. Через Мижорни в 17 лет дочка у Татьяны заработала 6. 500 руб. за сутки без опыта

знаний и работы и знания. Она просто в Миджорне сгенерировала то, что было нужно заказчику. Получила за это деньги, кайфанула. Мы даже посмотрели, а сколько денег можно заработать на нейросетях без опыта. Вот эти все заказы можно за 3. 650 руб. выполнить за 2 часа, а потом целый день что? Ну не знаю, кайфовать, наверное, сериалы смотреть, что-то ещё изучать, да? И это прямо обалденно. Кстати, про а вот эту историю с Таней и её дочку написали после этого ещё а несколько этих не нейросетей, несколько СМИ. Они сказали, что: "О, вау, обалдеть, школьница начала зарабатывать за сутки больше, чем в среднестатистический человек". Понимаете, что происходит? Так вот, если мы говорим про вот эти вещи, они на самом деле нужны не для того, чтобы уничтожить человечество, а для того, чтобы принести вам счастье. И у меня есть для вас очень прикольная формула счастья, которую я получил от самого дорогого коуча, который есть только в России. Э да, в том числе я и у него учился. Я просто маньяк обучения, много у кого учусь. И он мне показал очень простую схему, которая настолько простая, что большинство людей её не делают, а он заставил меня выполнить эту штуку. И получается, есть все задачи, все дела, которые вы делаете, можно разбить на две категории. Первое - это то, что я хочу или не хочу, а второе то, что я могу или не могу делать. И большинство людей, знаете, где находится? Вот здесь. По статистике 83% людей несчастливы на своей работе. Потому что они делают не то, что хотят. Их бесит их работа. Ну-ка, поставьте смайлики, пожалуйста, по, ну вот даже, наверное, так, по десятибалльной шкале от нуля до десяти. Насколько вы счастливы тем, что вы делаете на своей работе, где ноль вообще нет, я очень хочу оттуда уйти, а 10 я в безумном восторге, ни в коем случае не буду менять ни единую задачку из того, что я делаю. Вот 10 не единую задачку, а сем Ну, я бы хотел некоторые задачи поменять, но в целом неплохо. Давайте так. Да, я вижу, у кого-то пять, у кого-то меньше, у кого-то больше. И это действительно так, это факт. И да, у кого-то даже три, и это тоже неплохо. И у меня была такая ситуация. В 2016 году я работал 24x7. Я реально пахал очень много, но мне не хватало денег на оплату ипотеки. И я даже нестабильно получал доход мне, как, э, отцу семейства, да ещё и с ипотекой, это

было крайне некомфортно. И вот тогда я узнал и начал применять эту технику. И что получилось? Ключ-то очень простой. Вам нужно больше и больше заниматься тем, что вы хотите и умеете, и не не хотите и не умеете. Ну и тут большинство скажет: "Ну спасибо, кэп, да, ты раскрыл нам тайну, что нужно делать, на самом деле". А, ну, но мне платят за то, что я могу и не очень-то хочу. За это мне платят, и отсюда у меня деньги. Так вот, принцип следующим, что если раньше вам нужно было это делать самому, то сейчас очень многое и разом вы можете передать на задачи нейросетей. Вы можете автоматизировать это и как нельзя просто это стало сейчас. Это ли не чудо? Это, по-моему, обалденно. И вот с того момента, с 2016 года по сейчас, как изменилась моя жизнь. Потому что я люблю? Я люблю разбираться в новых сложных айтишных штуках. Я люблю творчество, ну, всякий дизайн, маркетинг и другие штуки. Я люблю, а, обучаться сам и обучать других выступать. И что я делаю? Я изучаю нейросети постоянно, какие-то новые технологии. Я применяю это в маркетинге, и я про это рассказываю. Я кайфую, я делаю всё, что я люблю, и большую часть времени я этим и занимаюсь. И ещё консультирую людей по презентациям и другим вещам. И тоже кайфую от этого. Благодаря тому, что я делаю то, что мне нравится. Например, сейчас час моей работы стоит 75. 000 руб. А меня, э, у меня получилось перевести всю семью на бале. И мы живём вот в шикарном доме здесь. Мы встречаемся раз в неделю с друзьями. За год я потратил 1. 300 на своё обучение. Можете себе вдуматься: "Ну не все зарабатывают за год столько денег, а я столько потратил только на обучение. Это значит, что у меня был где-то этот 1. 300. При этом я не упахиваюсь на работе, а достаточно много времени провожу с семьёй. И после 6 часов великий магистр превращается в популю двух дочек и проводит время с ними. То есть я занимаюсь тем, что меня вдохновляет. И представьте, как изменится ваша жизнь, если вы будете заниматься именно тем, что вас вдохновляет. Если любая задача будет решаться просто вот так вот за пару кликов или просто вы напишите этот запрос в чат, и он решит вам ту задачу, которая раньше требовала от вас полдня работы и вот такого состояния. О, ладно, что-нибудь сделаем, ну, давайте подумаем и так далее. Павел, вдохновляйте. Конечно, блин, вдохновляю, да, потому что если я вас сейчас не встряхну, вы останетесь там в своём болоте. А я вижу, какие восторги вообще у людей, когда они с этим сталкиваются. Мне просто такие отзывы пишут люди. Я хотите, покажу, просто они, но они в таком восторге. И я ещё кейсы вам хочу показать. Аэ, и то, что мы с Региной Тодаренко сделали, это вообще бомба. Кто хочет вообще себе такое будущее? Кто хочет, чтобы у вас вот было всё так, чтобы вы кайфовали, чтобы вы занимались творчеством, чтобы всё остальное дело нейросети. Поставьте значок огонёк, смайлик, чтобы вы знали, что да, я хочу. И я буду знать, что да, вы хотите. И самое главное, знаете что? А у вас это всё легко получится. Потому что для того, чтобы это сделать, вам нужно и это вот такого в жизни, в мире никогда не было, чтобы за 7 дней можно было решить вот эти все задачи, которые висели раньше. Я проходил тренинг Брайана Трейси номер один, а, эксперт по эффективности. Его главный совет был, знаете какой? Хотите увеличить доход, работайте в два раза больше. Ха, хотите увеличить доход? Просто 7 дней чуть-чуть погружаемся в нейросети и работаем в три раза меньше.