Что такое ChatGPT. ChatGPT - это [Полный курс по ChatGPT] Как работает нейросеть ChatGPT

Что такое Чат gpt почему он стал самым популярной вообще нейросетью и приложением в мире и в истории и спасёт ли он людей или приведёт к тому что он нас поработить и уволит всех нафиг и почему нейросеть выдаёт ответы на похожие Ну на вопросы похожие на человеческие И вообще можно ли доверять этой нейросети и этой программе для того чтобы получать какие-то результаты Так что друзья мои вот эти вопросы мы рассмотрим сейчас прямо по шагам шаг за шагом Ну и все полезные ссылки которые я буду говорить они будут внизу под этим видео начнём с главного вопроса Что такое Chat gpt Ну очень просто это такой чат программа куда вы вводите какой-то запрос на человеческом языке она вас понимает контекст она даже может понять если вы попросите так перепиши пожалуйста то что ты написал выше Сделай это в виде таблицы и Добавь ещё к этому картинки то есть вот Chat gpt - это получается программа которая понимает человеческую речь понимает контекст и выдаёт адекват Т интеллектуальный результат и продукт который может Вас впечатлить да вот даже например картинки то что вы видите сейчас из интересных кейсов вот пожалуйста недавно это Несе спасла ребёнка потому что она определила болезнь которую не могли определить на протяжении 3 лет 17 врачей и она поставила Правильный диагноз назначили ребёнку лечение и на выходе что ребёнок стал поправляться и всё стало хорошо хорошая новость замечательная но по оценкам Всемирного экономического форума в 2025 году 85 млн рабочих мест сократят в результате действия нейросетей И предвидя это уже в США прошла крупнейшая вообще в истории забастовка сценаристов в Голливуде против чата gpt и нейросетей потому что люди прямо чувствуют что они могут потерять из-за этого работу Герман грев сказал что юристы маркетологи методологи контент менеджеры редакторы копирайтеры

могут забыть свою профессию и здесь важно понимать что имеется - это в виду следующее что раньше для того чтобы мм какую-то профессию освоить тебе нужно было 10. 000 часов это написано в книжке гения аутсайдера и нужно понять Да что вот ты чтобы стал в чём-то экспертом тебе нужно потратить много времени но сейчас с нейросетями правила 10. 000 часов не работает я решил провести социальный эксперимент используя нейросеть Chat gpt и доказать что теперь Любой человек который знает нейросети и чат gpt может стать экспертом буквально за неделю в любой абсолютно области про меня даже написали секрет фирмы и gazeta. ru они явно были немножечко шокированы и впечатлены теми результатами которые я получил так вот что я делал есть сервисы где журналисты публикуют свои запросы для экспертов Они же не знают как например вывести тараканов Вон они и спрашивают как вывести тараканов я эти запросы отправлял в чат gpt потом ответ который получил от чата gpt отправлял журналистам и просто мне было интересно а опубликуют ли мои ответы которые сгенерировано нейросетью в газетах Действительно ли они достаточно для того чтобы быть опубликованными чтобы я был признанным экспертом и о чудо за неделю я стал экспертом по ремонту экспертам футуролога экспертам по недвижимости экспертам по типография экспертам по телешоу и викторином я ни разу не участвовал в лишоу викторинах Но вот стал экспертом по информационной безопасности и экспертом по дезинсекции В итоге я получил восемь публикации в СМИ за неделю и потратил на Это буквально о час в день так вот представте что благодаря нейросетям Вы можете стать номером один в любой абсолютной нише за 7 дней и вот это то что даёт действительно чат GP и хорошая новость в том что 97 млн рабочих мест появятся в результате действий нейросетей уже к 2025 году потому что

сейчас миру остро не хватает людей которые в этом разбираются Так давайте же разберёмся Как работает чат gpt а работает он очень просто как работает вот этот телефон Напишите в комментариях Кто знает номер название этого телефона Да так вот как работает Т9 словарик в этом телефоне принцип такой ты пишешь ней Россия и он догадывается что в конце будет слово Ну буквы ть нейросеть там конечно алгоритмы они чуть-чуть посложнее Да потому что он например если вот про визуальное зрение он там внутри много всяких разных проводит вычислений он смотрит насколько это соответствует или не соответствует его ожидаемому результату но на выходе Самое главное он на входе получает ваш запрос а на выходе генерирует какой-то конкретный ответ и создаёт его всегда сам а как это происходит ещё у вас наверняка бывал такой друг который э Когда вы смотрите вместе фильм он такой говорит Ага этого сейчас убьют А этот предатель и думаешь Вот такой друг спойлер У кого был такой друг спойлер Напишите в комментариях плюсик Да вот что такие Бывали и откуда у друга который никогда не смотрел этот фильм а или у вас Если вы смотрели фильм и потом догадываетесь что будет дальше откуда у вас это знание что будет дальше если вы ни разу это не смотрели но у нас есть такая большая насмотренность относительно каких-то данных что мы уже можем предугадывать скорее всего сюжет будет развиваться вот так а с нейросетями похожая история если мы Нейро сети с кормим все данные человечества например все посты в Инстаграме вот все да Как Чак норис пролистал Instagram до конца дважды Да вот все посты в Инстаграме мы скормили нейросети нельзя запрещённых нейросеть ой социальная сеть в России да и сможет ли нейросеть предугадывать А как вообще может строиться пост в этом льзи ме если она уже посмотрела все если ей скормить огромное количество переписок Сможет ли она предугадывать по аналогии просто да как вообще дальше пойдёт развиваться переписка Ну конечно да И вот по такому же принципу Она работает и разница между поисковой системой и нейросетью то что в поисковую систему ты вбиваешь запрос она анализирует все варианты что у неё есть и выдаёт выдачу где этот вариант содержится то есть она выдаёт много результатов Нейро сеед же она на основании вашего запроса выдаёт только один ответ который она создаёт с нуля и это всегда будет уникальный Ответ и это хорошо В некоторых случаях А в некоторых не очень Когда нам нужно чтобы чётко было Но именно поэтому Google видит угрозу для своего существования А из появления нейросетей Вот они недавно выкатили свою нейросеть обновлённую Минай кото посмотрим как она будет развиваться Может она очень хорошо и догонит и перегонит чат gpt так вот откуда знания у нейросетей Да вот откуда э

насмотренность на самом деле есть две части откуда знания у Нейро Первая - это датасет - это набор данных это все книги которые ей скормили это все сайты которые она посмотрела это различные переписки и чаты почему Например илон Маск купил Twitter потому что в Твиттере Есть огромное количество чатов и переписок между людьми и на основании этих чатов переписок он обучил свою нейросеть чтобы она давала какие-то ответы Супер это было полезное для него приобретение помимо датасета то есть вот тех данных и знаний которые мы скормили не сети есть ещё тонкие настройки например чат gpt не будет вам давать медицинских рекомендаций или ставить диагноз просто потому что он говорит ой ребята Нет сорян это не безопасно и вы можете неправильно полечиться и потом ещё мне По шапке прилетит Но на самом деле прилетит не чату gpt ему-то всё равно А вот создателем может Да и для того чтобы такого не было вводятся тонкие настройки которые фильтруют какие-то темы которые нежелательно обсуждать Хотя находятся умельцы которые умеют и вот это обходить но тем не менее и второе - это обучение нейросети на чём мы её обучаем в первую очередь на наших запросах то есть вот мы что-то отправляем в нейросеть она понимает что мы туда отправили и понимает контекст вот этой задачи второе мы можем давать ссылки на конкретные сайты в том числе на видео на Ютюбе и нейросеть будет понимать вот эти вещи и использовать их Ну и файлы которые мы можем подгрузить И тем самым Вот это всё совмещая её определённый набор знаний и то что мы её ей дополнительно обучаем помогает ей давать достаточно очень хорошие точные результаты это знаете напоминает как если бы инопланетянин прилетел и сидел бы э на своей летающей тарелке сверху смотрел на планету Земля но сидел бы подключился к вай-фаю И сидел бы в интернете выкачал бы весь интернет что бы он знал про лю достаточно много но не достаточно чтобы быть на 100% эффективным и вот этот инопланетянин Мы можем с ним пообщаться и он знает всё про нас все знания человечества которые есть в Интернете Но он ни разу не сидел на земле не спускался и вот мы с ним можем пообщаться и что получается знает чат gpt да то есть вот есть школьная программа это вот какое-то по ширине это все знания человечества Да в школьной программа определённое количество знаний есть экспертные знания которые наши они достаточно глубокие и очень сильные есть знания которые есть например у Chat gpt 3,5 версии они чуть выше школьной программы чат gpt 4 ещё более глубокий и что помогает сделать чат gpt Он позволяет во-первых используя наши экспертные знания которыми мы можем его обучить он может выдавать интеллектуальные продукты которые в нашей экспертной область это раз То есть он может нашу работу делать быстрее в

несколько раз чем делали её мы и второй он может позволить нам быстрее изучить какую-то смежную область которая нам нужна для роста и вот в этом и в этом Это действительно очень эффективный инструмент который может нам помочь а так вот если вам нужна подборка двадцати бесплатных аналогов чата gpt то вы можете её найти либо по этому QR коду либо внизу под этим видео двигаемся дальше то есть получается что нейросеть - это как Т9 такой вот словарик про который мы видели на телефоне вот такой щеночек только накачанный очень а раскачай перека да и у которого есть все знания человечества он ничего не забывает и в этом плане он конечно Очень эффективен что сейчас он умеет достаточно много он на входе понимает текстовые запросы он может искать в интернете ищет по видео на Ютюбе содержимое этого видео Да он ищет по книгам ищет понимает аудио и речь анализирует файлы анализирует то что сейчас изображено на фото вы ему загружаете фото и спрашиваете что там изображено он распознаёт текст на фото и всё это одна программа делает а на выходе он может выдавать вам тексты таблицы картинки аудио PDF документы программный код схемы и ссылки Ну конечно это офигенно Когда у вас есть какой-то интеллектуальный помощник который ещё понимает контекст и он может понимать столько всей информации и выдавать вам столько всего на выходе это очень удобно как же получать результаты от нейросети и если раньше говорили что запрос содержит половину ответа то сейчас с уверенностью можно сказать что запрос содержит весь ответ Вот и у нас есть отдельное видео про то как пользоваться чатом gpt где я объясняю как и вообще им пользоваться прямо Шаг за шагом но сейчас мы разберём Да вот про этот запрос который мы отправляем в нейросеть он называется промт или в переводе на русский подсказка а принцип здесь следующий Да как он вообще запоминает предыдущий ответ мы им отправили запрос и он на выходе выдаёт ответ А вот это вот какой-то чёрный ящик

который всё это понимает отправили второй запрос получили ответ с учётом предыдущего контекста но незаметно для нас gpt Ещё сам себе отправляет предыдущий запрос предыдущий ответ то есть каждый раз он отправляет большую историю и вот тут мы подходим к интересному ограничению у этой нейросети что оказывается память её ограничена и она не может вместить длинную вот цепочку переписок Да с каждым разом э разработчики пытаются увеличить это Но тем не менее в какой-то момент э происходит следующее отсекает часть информации которая была на старте и это приводит к тому что нейросеть кажется что она вот ожидаем что она такой супер кибор который Всё может всё запоминает а в реальности это как двое з ЛОР одинаковых с лица которые тут же Забыли что ты их просил ты говоришь напиши контент план а она выдаёт тебе обтекаемый праз и говорит конечно контент план - это очень полезный маркетинговый инструмент ты говоришь напиши контент план вот и ожидая что она вот такая а в реальности это как такой некий э робот Дедушка Да пенсионер который чуть-чуть медленно разбирается первый день вообще и самое интересное что он забывает частично какие-то информацию которую вы ему отправляете и когда мы начинаем работать с чатом gpt нужно помнить вот этот образ нужно понимать что мы общаемся с дедушкой который может много чего забыть который много чего не знает ещё дедушка инопланетянин вообще Вот и э с ним нужно вежливо терпеливо но знать что это не всемогущая история Хотя память правда у него м знания широкие хорошие но не всегда поэтому вопрос Да какой бы вы задали запрос какую задачу бы задали такому сотруднику вот для тех кому нужно у нас внизу под этим видео есть ссылка на 2. 000 готовых промпто для неей которые уже всё продумано за вас то есть вы можете брать и отправлять их это конечно ускорит вашу работу но если базово говорить как отправлять запрос очень простой принцип чем больше конкретики на входе тем больше конкретики на выходе Потому что если ты спросишь сколько стоит сделать сайт он спросит какой сайт нужно сделать ты говоришь ну нормальный такой он говорит Ну нормально так стоит и Ну мы понимаем Да что вот сейчас умение составлять промт запросы к нейросетям - это главный навык десятилетия и тот кто освоит вот этот навык тот и станет самым востребованным специалистом На текущий момент уже девять из десяти работодателей хотят чтобы их сотрудники умели пользоваться чатом gpt при этом Ну меньше 20% людей действительно пользуются этим инструментом А уж из них кто действительно эффективно пользуются и того меньше поэтому Друзья если вам интересно узнать как создавать запрос для чата gpt чтобы получать результат в один клик У меня есть три бесплатных видео внизу под этим видео Вы можете их воспользоваться но не всё так хорошо потому что например тайм призвал отключить все нейросети для спасения человечества илон Маск призвал временно остановить шение нейросетей и почему такое вообще происходит Да С одной стороны очень классная технология очень ускоряет работу делает всё это быстрее но при этом другие ребята очень важные и известные говорят что не-не не стоп нам это не нужно приостановить и так далее а Всё дело в том что на самом деле мы не всегда можем предсказать как работают нейросети и А как они будут действовать если например вот сейчас уже есть этот сервис который по вашему запросу использует чат gpt анализирует и в интернете выполняет действия да такие gpt агенты то есть э интерактивный робот агент который ходит по интернету

отправляет заказы в интернет что-то там делает с кем-то общается прикидывая с человеком и как он будет действовать Будет ли для него цель оправдывать средства или он будет соблюдать Какие те принципы морали Вот это конечно очень тревожит сейчас современные умы Но что нужно точно сказать что если многие боятся что искусственный интеллект поработить мир то на самом деле можно сказать что он уже это сделал через рекомендации и алгоритмы рекомендации контента это сказал Павел Дуров потому что на текущий момент уже больше 6 часов в день люди в среднем проводят в телефоне и это значит что просто Всё мы уже там на 100% Так что же останется человеку в текущих условиях Да когда мы посмотрели всё то что может нейросеть всё то что можно с помощью неё делать Первое это нужно понять что мы сейчас на пороге на этапе третьей цифровой Революции первая цифровая революция свершилась в 2003 году завершилась она длилась около 10 лет когда Мы перешли от персонального компьютера Ну к персональному компьютеру от аналогового мира к цифровому и персональные компьютеры стали нормальными в домах следующая революция произошла в 20071 году когда Мы перешли от стационарной работы к мобильной появились смартфоны мобильный интернет Ну и вот сейчас мы находимся в процессе третьей цифровой Революции когда мы переходим от аналогового интеллекта к искусственному и конечно Сейчас самое лучшее время для того чтобы стать первым тем человеком который разбирается в этих инструментах Так что остаётся то человеку если сейчас всё за него будет делать нейросеть а очень просто если раньше например вот автомобилисты меня поймут Да ручная коробка тебе нужно прибавить газу ты вот хочешь газу но ты добавляешь газу выжимаешь сцепление отпускаешь газ переключаешь передачу плавно нажимаешь на ГАЗ плавно отпускаешь сцепление добавляешь газку и получается что а достаточно много действий тебе нужно сделать просто для того чтобы ускориться с автоматической коробкой передач ты просто хочешь газу нажимаешь на ГАЗ тебе не нужно знать как вообще всё это там происходит под капотом и сейчас с огромным пластом человеческого интеллектуального труда произойдёт именно вот эта же ситуация что если раньше это было долго теперь это хоп и вот делается раз то же самое плёночная Цифровая фотография Если плёночная ты хочешь фотографию ты делаешь аж 10 разных действий включая там распечатку фотографии найти эту плёнку выбрать ISO то цифровая хочешь плёнку ой Хочешь фотку поймал кадр и нажимаешь на кнопку та-дам и после этого не стала менее востребована фотография как только появилась цифровая наоборот появилось огромное количество и цифровых фотографий и инструментов для того чтобы с этим работать это то к чему мы сейчас тоже приходим появляются и инструменты для того чтобы создавать аа интеллектуальные продукты с помощью искусственного интеллекта и будет всё больше и больше появляться инструментов для того чтобы отличать где создано человеком где нейросетью отличать хороший контент от посредственного Так что мы к этому движемся к этому придём Ну а для тех кому нужно глубже погрузиться в изучение чата gpt и обозреть изучить все функции и возможности и Нейро связки то вы можете перейти по ссылке внизу под этим видео там Я вам вот это всё расскажу и вы это получите Так что друзья Спасибо что были с нами поставьте палец верхи если это было полезно колокольчик чтобы подписаться и до встречи в следующих видео пока-пока