Инфографика и визуализация данных в отчётах | Мастер-класс Павла Лебедева

Здравствуйте друзья мы начинаем мастер-класс визуализация данных и инфографика презентациях Меня зовут Павел Лебедев и собственно поехали из интересных фактов что после вот этого тренинга в альфа-банке сотрудник у меня получил повышение сразу я не гарантирую что изучив всё то же самое что я вам сейчас расскажу у вас такой же случится но очень на это рассчитываю что спустя какое-то времени вы Поделитесь со мной э вот этими историями и начнёт начать Я хотел бы с такого момента что сейчас за один день современный человек получает больше информации чем 100-150 300 лет назад за всю жизнь средней европеец при этом по исследованиям IBM 90% всей информации в мире - это Визуальная информация но в школах почему-то нас не учат как визуальную информацию доносить через неё идеи до других людей и вот последние 20 лет я посвятил тому что Изучить и как убеждать кого угодно В чём угодно через слайды документы презентации и у меня на выходе сложилось это в концен рад эти вот десятки тысяч часов практики в четырех недельной концентрат но вас ждет Сейчас супер концентрат когда мы с вами за 30-40 минут изучим вот эти вот ключевые принципы Как управлять вниманием людей и как делать визуализацию и графики которые будут убеждать других Итак поехали кто я такой я последние Ну я педагог четвертом поколении на всей семье преподают последние 10 лет я Обучаю я написал книжку бестселлер по управлению вниманием И я Обучаю крупнейшие компании в мире 20 лет я занимаюсь маркетингом рекламой и дизайном и руководил своё время отделом веб-дизайна в касперском и сейчас консультирую известных спикеров блогеров э первых лиц государства или других людей по вопросу того как сделать презентация которая меняют мир которые доносят что-то больше И вот иногда я часто слышу такой вопрос а кому вообще нужны эти презентации презентация - это уже прошлый век или там смерть от PowerPoint и так далее а есть интересные факты которые я нашел что оказывается полтора миллиарда людей на земле создают презентации Ого скажете Вы да Это столько людей у которых установлен PowerPoint keynote prezi канва Google слайд и так далее и по моим исследованиям 82 процента всех инвестиций в мире получены благодаря чему каким-то слайдам или презентациям и когда мы создавали с коллегами презентацию на 100 миллиардов рублей презентацию проекта на 100 млрд руб там на слайде было достаточно немного информации нужно было построить атомную электростанцию изобрести новый двигатель согласовать это всё И вот пожалуйста 100 млрд руб и тут до меня доходят что Ого а если этот слайд будет правильно донесён до аудитории насколько сильно поменяется жизнь людей целого региона или даже может быть страны может быть и мира То есть то что я понимаю что презентации имеют огромное влияние самая Эпическая презентация которую мы создавали в ней был бюджет на 7,8 триллионов рублей которая пошла на стол лично Дмитрий Анатольевич что получается что на самом деле презентации меняют мир но вот как представляют люди презентация сейчас кто знает что это чёрная дыра То есть ты делаешь тексты картинки PowerPoint слайда структуры дизайн согласования все это вот все делаешь а потом пять минут позоры что дальше тебе говорят спасибо за внимание Мы вам перезвоним Мы подумаем А как так презентация - это чёрная дыра для людей потому что они не знают как они работают и я хочу сейчас провести вас на ту сторону этой чёрной дыры показать что находится там и каким образом менять мир через лайк и первое про что мы с вами говорим а какая цель презентации И большинство из вас согласится что чаще всего презентация нужны для того чтобы проинформировать вашу аудиторию о том продукте об услуге о том что вообще у вас есть но плохая новость в том что информирование никогда не является целью презентации от слова совсем потому что цель презентации за пределами её и вот хороший пример Посмотрите да Все вы были Наверняка у стоматолога и знаете что Стоматолог на приеме дает два совета Первое это чистить зубы два раза в день а второй совет Приходи к нему раз в полгода Ну давайте будем честны А кто из вас действительно раз в полгода приходит к стоматологу Ну точно не столько же людей сколько об этом знали Так что получается он же всё правильно сделал презентацию провёл информацию донёс но нет это не работает потому что решение будет принято когда барьеры будут легче чем драйверы то есть цена решения будет меньше чем ценность которую я от этого получу и часто к стоматологу приходит тогда когда у него всё болит Ну не у него а о собственно аудитории То есть получается что цель любой презентации это донести информацию донести вывод и

чтобы было на выходе принято решение и потом микро действий вот если мы говорим про стоматолога записаться прямо сейчас на к нему через полгода Это и будет цель вот этого разговора Потому что если я не запишусь я и не приду забуду забью или еще что-нибудь и то же самое ваших презентациях И теперь мы перейдем к формуле А каким нам образом сделать так чтобы люди действительно приходили к этому результату и формула очень простая это э-э эффективная коммуникация это составляющие три цель контент и донесение то есть нам нужно понять цель целевой аудитории Какие у них барьеры драйверы к чему Мы хотим их привести данные контент то есть что мы хотим сказать как из всего того что у нас есть найти самое важное и третье донесение как это важно сделать видимым чтобы оно загружалось сразу в мозг и каждая из этих секций подразделяется ещё на несколько И сейчас мы пройдёмся ключевым моментом по этим элементам и все это на самом деле и есть пошаговый план создания убеждающей визуализации данных и презентации и начать мы с вами можем с психологией восприятия А как мы вообще воспринимаем эту информацию Вот посмотрите на слайд вы видите Здесь три одинаковые секции Правильно Неправильно потому что Ваши глаза ошиблись почти на четверть вот справа это и есть три одинаковые секции убираем перспективы мы видим А что же такое-то на самом деле Стив Джобс использовал этот приём ещё в 2008 году объёмная фигура она выглядит та которая ближе больше чем все остальные получается что мы поскольку зрителей нерв больше чем слуховой Мы перерабатываем в 10 раз больше визуальной информации чем слуховой поэтому говоря что лучше один раз увидеть Чем сто раз услышать или три раза прочитать и для того чтобы понять А как же управлять внимание Как принимать решения нам нужно ответить на простой вопрос Сколько часов в день активно работает наш мозг а в своей книжке к нему медленно и решай быстро и он кстати получил за это Нобелевскую премию доказал что активно наш мозг может работать от 2 до 4 часов в день не 8 не 16 ни А4 Почему так потому что весит мозг три процента от веса нашего тела потребляет до 30 процентов энергии тело пытается энергию экономить за счет чего Ну вы поняли и Вот пример процент людей которые готовы отдавать свои органы в случае смерти в ДТП и здесь разные страны соседние похожие с похожим вероисповеданием но почему-то так по-разному люди принимают решения Оказалось что в одних странах было в анкете поставьте галочку Если вы хотите принять участие в программе донорства И большинство людей не читали этот пункт не ставили галочку и синенькие не участвовали А в других странах соседних было написано в анкете поставьте галочку Если вы не хотите принять участие в программе И большинство людей не читали этот пункт не ставили галочку но автоматически что участвовали одно и то же поведение приводит к кардинально разным решениям что получается что большую часть времени большинство людей иррациональные импульсивно действует на автомате и удивительно не считают такое поведение нормы Нет мы с вами нормально это они все неадекватные плохая новость в том что нет вы такие же и у нас есть ресурс который Максим Дорофеев назвал мысли топлива которого всего 2-4 часа в сутки и вы можете вспомнить себя в пятницу вечером приходит email письмо вы смотрите на его примерно так и закрываем непрочитанным до понедельника а в понедельник хопа и легко решается почему Мысли топлива не было а потом появилось и ваша задача делать ваши слайды так чтобы взять исходные данные исказить их и трансформировать чтобы они сразу загружались мозг и сразу помогали принимать решения как это делать есть два режима восприятия первая захват внимание второе последовательное изучение и вот в одно слайде видите что последовательно изучение захватывает ваше внимание это то С чего вы начинаете изучать макет Желательно чтобы это было самое важное а не как у меня на слайде Вот хороший пример вы смотрите на эту картинку и сначала кажется все нормально но потом вы присматриваетесь такие О нет Господи Павел Лебедев зачем ты мне это показал Да потому что на самом деле здесь жесть а потом смотрите ещё Господи как вот но сначала-то всё нормально было сначала это было всё нормально В чём дело как раз Дело в том что в режиме захвата внимания мы сфокусировались на одном а потом изучали остальное и ваша задача следовать главному принципу чтобы самое заметное на слайдах на ваших графиках на визуализациях это было то что приводит нас к решению к микродействию к которой необходимо вашей презентациям очень простой принцип это можно использовать в тексте Когда вы выделяете элементы чтобы наш взгляд цеплялся за элементы по такому же принципу построена обложка моей книги Сначала ты посмотрел сюда потом сюда и у тебя нет шансов посмотреть по-другому потому что ты

снова посмотришь сюда Теперь сюда ваша задача делать именно так теперь разберем про графики а как нам сделать так чтобы графики ваши были эффективными и как вообще их выбирать и первое чего нужно начать это цель графика Если мы вспоминаем про дерево то важно понять что график скорее всего приводит к выводу не к решению не к микро действию чаще всего он доносит определенный вывод а вывод - Это новая идея которая появляется в вашей аудитории после изучения То есть это определение или какая-то фраза и вот несколько примеров выводов которые есть и могут быть на основании графика что оказывается у нас проблемы Вот график идёт а у нас проблема или мы смотрим Что Да это проблема её нужно решать что А ну это проблема или О это проблемы её нужно решать Это разные выходы или всё плохо но они знают что делать Окей Пускай делают или они Молодцы большинство отчетов делается для того чтобы был сделан вывод они Молодцы это исполнено не исполнено план фактный график да то есть Это соответствует факт плану или нет И таким образом взяв один из этих выводов мы можем понять А какие на самом деле графики нам нужно делать не вывод же это когда мы говорим надо понять или показать преимущество вывод - это не глагол это какое-то новая фраза которая возникает у вашей аудитории не у вас он это новая идея которая не была раньше и Наша задача сделать график который создаст это покажет этот то чего не было видно раньше есть пять типов управленческих решений Какой инструмент выбрать например мы сравниваем три графика три инструмента я понимаю Ага вот этого подрядчика лучше выбрать или мы посмотрели на то какие у нас подразделения в топе а какие не в топе Вот и мы понимаем решение делегировать нам нужно вот этим чуть-чуть волшебные дать пендель для того чтобы они двинулись дальше и начали активно работать или дался волшебных ресурсов которые они помогут это третье решение Да что у них они не справляются с тем объемом ресурсов что у них есть решение контролировать или не контролировать и вот не контролировать это тоже решение мы посмотрели на график все хорошо делаете И мы решай решили не контролировать их или изменить план Ага ничего слишком хорошо справляется Давайте планом повысим таким образом управленческие решения бывают разные Но они еще меняются в зависимости от того какие цифры а вы-то когда строите графики знаете какие цифры а значит вы понимаете что если у вас на графике что-то плохо то наверное это нужно подсветить для того чтобы Ага фокус был сюда и было принято правильное решение Ребята у нас здесь не хватает ресурсов Так зачем же мы делаем всё остальное Такого же цвета Давайте всё остальное сделаем бесцветное А вот это будет только цветное Где нам нужно внимание Где нам нужно решение нашей аудитории то есть вне зависимости от того какое решение будет принято мы понимаем что ту или иную область даже на графике нам нужно подсветить и это важно Теперь давайте разберем А как структурировать данные очень частая ошибка когда на графике смешиваются все подряд Вот и нельзя сравнить весь график всегда делается для того чтобы можно было сравнить что-то с чем-то и вот для того чтобы что-то с чем-то можно было сравнить на мухи отдельно котлеты отдельно что мы делаем разные типы данных текст цифры дата время они все должны быть отдельно причем они не должны чаще всего сравниваться это зависимость одного от другого то что по сути разное вот подразделение А вот продукты вот различные этапы или там время когда это происходило А вот продажи продуктов общая или частная вот продукты всего региона вот подразделения А вот внутри подразделения по конкретным продуктам от общего идем к частному и все Это мы располагаем на определенных осях как почему сейчас расскажу Но это нужно нам располагать исходя из того А какие решения мы должны принять в зависимости чего от чего мы хотим увидеть на графике И какие выводы донести и вот есть принцип здесь это визуальный анализ информации но и попроще его называю графики топора то есть мы берем вот этот вот график выглядит он очень эстетично и красиво но какие выводы здесь можно сделать Да Понятия не имею здесь показаны динамика расходов по статьям то есть вот мы видим что за несколько лет расходы как-то менялись Хорошо это или плохо непонятно здесь видно только что серия и синяя больше чем фиолетовая Это всё что мы можем отсюда понять для того чтобы понять А какие ещё выводы мы можем сделать прежде этот график запихнуть в слайды нам нужно чуть-чуть поиграть с ним да то есть поисследовать эту штуку А давайте посмотрим между годами Насколько изменилась динамика в абсолютных величинах и мы сделаем разницу Да от текущего года к предыдущим посмотрим Насколько больше или меньше стало и мы видим о Синенькая сначала увеличивались расходы потом уменьшались расходы серые увеличились потом уменьшались синие

фиолетовый практически не изменилось одни выводы и теперь мы видим что за последние два года что-то произошло хорошее раз расходы так сократились А давайте в процентах поменяем Да что не просто в абсолютных величинах сколько там миллионов или тысяч чего-то а вообще Насколько процентов это изменилось и тут мы видим Вау фиолетовый - это как отличились сначала сильно меньше потом сильно больше и так далее но если мы вернёмся сюда абсолютно и величины Мы видим что но это не значительно потому что э там совсем маленькие изменения а может быть нам нужно посмотреть А мы преодолели уже психологическую какую-то отметку в 2 миллиона или 2000 чего-то И это тоже будет определенный вывод который нам нужно или не нужно показать Откуда мы знаем возвращаемся назад Это какие решения Мы хотим донести через график исходя из того что нам нужно наша аудитория теперь вопрос А как выбрать вот эту форму графика их же столько много 60 типов графиков 60 видов графиков 70 17 типов диаграмм хорошая новость в том что на самом деле из всего этого только четыре есть график которые используются не 60 это облегчает вам все варианты из них 34 вообще похоже поэтому первое что нужно понять вот эти четыре карты биржевая поверхностный ящик с усами в powercoint они никогда не используются но они реально никогда не используются только очень узко специализированный маньяки используют их второе гистограмма график линеечка с областями ещё почему-то гистограмма каскадная воронка и комбинированная это всё один тип это график это когда у вас есть одна ось и вторая ось И там либо столбики либо точечки либо линии Либо так все даже воронка Это то же самое просто зеркально поставленный график горизонтальный а вот второй тип диаграммы это Круговая дерево и Солнечные лучи это доля от целого когда вот у вас есть целый вам нужно показать Вот это столько-то столько вместе они вот столько занимают все то есть независимость А вот именно доля а третий и четвертый это точечные лепесткова которая практически это вообще не используются поэтому остается вообще всего два типа диаграмм и вот вам шпаргалка как это использовать крестиком я поставил то что я не рекомендую использовать потому что оно искажает восприятие потому что например объёмные графики Вы уже поняли Они искажают жёлтеньким то что критические редко используются Ну а зелёным то что у вас есть фактически у Вас остаётся всего лишь выбор вам нужно показать зависимости от того от другого либо доли целого это пожалуй вот всё что вам нужно знать на графике это упрощает картину И самое главное тогда Мы возвращаемся к предыдущему варианту А нам Какие решения должны быть приняты зависимости Чего нам нужно сделать и Для этого нам нужно понять точность графиков и мы проговорим про это есть 6 уровней точности визуализации это когда мы смотрим и что мы можем понять без затрат мысли топлива Вот ты посмотрел и сразу пункт считал и понял вот хороший пример ты посмотрел сюда помощь читал сразу понял что зеленая есть везде и оно доминирует Но это же видно А все остальное кажется о что-то как-то сложно мысли топливо требуется кажется вот как это письмо в пятницу вечером ты смотришь думаешь Ну нет это как бы тяжело тут нужно проанализировать но зелёный есть везде согласных и их согласных большинство Ну слава богу а вот ещё что я вижу что 26 жёлтеньких - это те которые не согласны в каком-то месте жёлтеньких прям больше Ну ладно значит там не очень Вот это единственное что можно понять из этих графиков и вот да ещё один Вот например то же самое то здесь вообще не получается сравнить одно с другим это хорошо или плохо но вот если мы хотим понять что с этим графиком все в порядке или нет Нам нужно взять и но отметить это вот так вот нарисовать да то есть этот график объемно он показывает наличие показывает Кто лидер кто аутсайдер что вот этот больше занимает этот меньше мы можем порядок следования уже не считать но если мы уберём перспективу мы можем еще расставить их по возрастающей или по убывающей и точно понять этот большой этот Меньше меньше меньше и даже понять порядок величин что этот в 10 раз больше чем вот этот вот который в 10 раз меньше это порядок величин А примерно насколько там на 10-15%, Вот это уже не получится туда дальше мы не зайдём А если мы сравним две такие диаграммы друг с другом то Ну наличие можно всё Хмм жёлтое здесь жёлтые Здесь всё до свидания больше ничего Ну и лидеры аутсайдера вот как мы в предыдущем примере видели с зелёными красными графиками что да мы можем понять Кто лидер аутсайдера что вот зеленая доминирует но все На этом все то есть вот это уровень применимости графика С точки зрения точности а дальше хороший пример мы сейчас разберем на практике как это происходит Вы посмотрите на диаграмму и Давайте подумаем А где она находится по уровню точности вот это показывает когда браки распадаются серые 1960-е года и дальше 70 80 90 2000 и 2009 и что

мы можем отсюда понять Когда было больше Когда было меньше И вот для того чтобы это понять нам нужно понять А вообще что мы с чем сравниваем и для того чтобы это сделать Я сейчас прямо нарисую на графике как это может быть первое мы сравниваем А вот это относительно вообще 100 процентов мы сравниваем вот оно сколько не хватает мне до 100 процентов это много или мало второе что мы с чем можем сравнивать это мы можем сравнивать ближе лежащие два графика А вот этот больше или меньше чем вот этот И третье мы можем сравнивать не близлежащие графики А вот дальний стоящие да то есть а вот этот розовый он больше чем например белый или светло-серый или нет И вот этот три вида сравнения которые у нас есть со 100 процентами стоящие рядом и сравняющий далеко дальше мы понимаем что мне вот со 100 процентами нужно понять хотя бы примерную величину да то есть это 60% 65 70 А желательно ещё третий момент это ну вот э-э динамика да то есть стоящие рядом вот оно увеличивается улучшается или ухудшается и что мы получаем что на самом деле точность графика сравнение со 100% без мысли топлива вообще это понятно это сто процентов сколько там вот прямо мы можем увидеть только лидеров Да что есть серые Он ближе к 100 процентам А все остальные меньше к 100 процентам даже но порядок особо не очень И вот получается что график он не имеет точности которая нам требуется здесь он не показывает примерную величину А вот рядом стоящие еще раз Вернемся Да мы можем увидеть что рядом стоящие мы можем понять Ага вот один больше другой меньше и это всего лишь Ну вот порядок величин да то есть вот мы можем понять что вот эти два они Ну один чуть больше чем другой порядок величин но небольшое увеличение это точность графика требуемая Там скорее всего просто увидеть Да что порядок следования может быть Кто идет выше кто ниже то есть нам в целом это важно Вот это А может быть нам нужно примерно увеличенную увидеть Да что увидеть насколько у нас динамика идёт вверх или вниз и так далее а стоящий далеко вообще невозможно сравнить Потому что ты смотришь А мы же оцениваем по площади фигуры Мы видим что розовенькая в центре она меньше чем все в разы особенно чем это но это не так и получается этот график вносит искажение в наше восприятие общей картины хороший он или плохой зависит от того опять же какая у нас цель если задача была внести искажения он хороший если задача была донести объективную картину этот график нам не подходит и в конце Я хочу показать еще один график Как получить повышение зарплаты у моего знакомого Андрея Скворцова работал дизайнер которая Много лет работал и она Ну не интроверта она не очень хорошо ведет переговоры но очень хорошие дизайнер она принесла ему график Почему мне нужно повышение зарплаты она показала линию Сколько у неё Зарплата была за последние несколько лет и э на другом другую линию А сколько проектов она э сделала за последнее время и было видно что проект стало больше а зарплата не поменялось и проект действительно стали сложнее он посмотрел на это и повысил ей зарплату по-моему почти в два раза Что это значит что Если вы правильно доносите информацию то в принципе Вы можете добиться своего и еще один блок про который мы с вами поговорим это дополнение для PowerPoint XL и которые помогут вам ускорить вашу работу если мы вспомним вот эти вот графики как можно было бы их показать для этого есть график дерева или еще Плоское дерево называется и Он позволяет из вот такого столбчатой диаграммы показать вот такую Она позволяет увидеть чуть лучше площади относительно того А сколько одно занимает от всего целого и естественно с точки зрения точности данных оно выше чем всё остальное Вот пример это слайд который у нас есть и нам нужно сравнивать например вот эту вот секцию с этой или какую-нибудь вот эту вот это и понять кто здесь вообще Лидер кто нет И для этого мы можем сделать вот этот Плоское дерево вы увидите Ага И даже подсветить ещё красненьким те которые нам необходимы секции мы можем увидеть что О вот это вот это Анти действительно много места занимает А это нет и ещё несколько лайков которые есть это вот в Google презентациях Вот пожалуйста у нас есть лепестковая вот это вот мы про него поговорим и спидометр и сейчас я про них расскажу спидометр Отличная хорошая штука которая позволяет сравнить наш текущий показатель относительно того хорошо это или плохо это самый простой способ показать текущий показатель хороший или плохо в Google слайдах в Google таблицах он есть к сожалению его нет пока в PowerPoint и сделать его не так-то просто ещё один пример это когда мы делаем вот такие вот структурные диаграммы можно их один раз сделать PowerPoint и будет Вот так вот красиво но что если что-то поменяется то конечно э с этим придётся переделывать всё А для того чтобы это не переделывать есть такое диаграммы в Google слайдах дерево

которое потом даже можно взять скриншот и на слайды себе перенести и оно позволяет вот эту структуру показать и оно сразу перестраивать в такую дерево очень удобно ещё пара дополнений Первое - это singing эта штука которая позволяет делать графики Казалось бы что там уже с графиками можно так нет Она позволяет очень быстро выделять например вам нужно подсветить от одного к другому столбику насколько изменения в лучшую сторону хорошо или плохо оно позволяет быстренько подсвечивать графики То есть все то что нам нужно для принятия решения в этом дополнении есть минус в том что оно платное но оно действительно стоит того я хотел бы Рекомендую вам посмотреть его В бесплатной версии триальной и посмотреть как эта штука работает потому что она действительно классно следующее это офис timeline это штука которая позволяет делать таймлайны примерно диаграммы ганта и так далее честно у меня она не прижилась потому что Видимо я не так много делаю для Ну вот э-э диаграммы ганта Но для некоторых кому это прямо ключевой момент оно может помочь сделать иногда делать Она слишком пёстрое Я такие не очень э как жалую Но тем не менее вам для некоторых проектов это может быть полезно или для того чтобы впечатлить следующий сервис - это санки-ма это когда вам нужно показать перетекание чего-то во что-то другое например финансы переходят из одного в другую секцию и это сервис Хорош он делает очень красивую визуализацию но там нельзя им пользоваться как полноценным сервисом сохранить и так далее и нужно немножечко разобраться вот в его внутреннем языке который объясняет Как из одного получается другое но если у вас сложная штука вам действительно нужна эта диаграмма Чтобы показать что вот из этого перетекает вот сюда то это конечно классный инструмент и я вам его рекомендую Ну и в завершение хочу рассказать вам такую историю как один слайд спас жизнь э десятков и сотен тысяч людей а в 1854 году доктор Джон Сноу э-э увидел что начинается эпидемия холеры в Лондоне а холера за 40 лет унесла жизни десяти процентов населения Лондона это достаточно много и Он увидел что она снова начинается он понял что холера возникает не от вредных запахов как считалось тогда от того что вода в колонке грязная и он пошел в администрацию города и сказал об этом но ему не поверили тогда он нарисовал вот эту схему он точечками пометил где люди умерли от холеры а крестиками колодцы стало очевидно что люди умирают вокруг одного колодца одной колонки и нехотя полиция отвертела Вот эту вот ручку и эпидемия затухла Что это значит что я конечно не рассчитываю что ваши слайды будут на столь драматичными Но я очень хочу чтобы они спасли тоже чего-то время чью-то э чьи-то проекты и помогли вам вашей работе так что слайды меняют мир с вами был Павел Лебедев похлопайте Как Вам понравилось но это ещё не всё Теперь вы изучили визуализацию данных вы молодцы в этом плане вы знаете уже очень много о том как управлять вниманием людьми но это только самое начало впереди Еще достаточно большой путь который я показал на вот этой схеме Да и Прошли мы сегодня вот эти два момента цель документа А вот впереди ещё достаточно много если вы понимаете что вам нужно глубже то пожалуйста есть три способа как я могу вам помочь первому У меня есть книжка ты посмотрел сюда Теперь сюда на сайте можно найти ссылки на все интернет-магазины Где можно купить второе - это интенсив я его провожу регулярно по пятницам где за три часа мы создаем презентацию с ребятами с нуля Вот и третье это топ способов как увеличить конверсию и эффективность ваших презентаций на текущий момент собралось уже топ-100 способов и вы можете это получить написав мне в личку в Директ слово топ собственно вот так что друзья мои Спасибо делайте крутые презентации с вами был Павел Лебедев пока-пока