внедрение искусственного интеллекта в операционную систему целой команды разработчиков и бизнеса. вместо разрозненных инструментов и платформ вся команда живет в курсоре как единой среде для работы.
философски это демонстрирует переход от фрагментированных workflow к единой AI-нативной операционной системе. когда технология перестает быть просто инструментом и становится естественной средой обитания команды.
⚙︎ рассматриваем тулы:
- MacWhisper Pro для локальных транскрипций
- Cursor как основная рабочая среда
- Fireflies для записи звонков
- GitHub для структуры репозиториев
- ClickUp интеграция через MCP
◉ основные идеи:
- замена всех SaaS-решений на AI-агентов в курсоре
- динамическая система подгрузки контекста через вложенные .cursorrules
- переход от ручного к автоматизированному анализу данных
- структурирование знаний команды в markdown-файлах
→ на практике:
- автообновление статусов проектов из транскриптов звонков
- анализ рекламных кампаний с поиском инсайтов
- управление базой знаний через файловую структуру
- создание персональных CRM-систем
⚡︎ автоматизация через cursor rules для создания unified workspace операционной системы фаундера
⏲︎ timecodes:
00:00 введение: фокус на Founder OS
04:00 Андрей Сычов: психологические путешествия + AI анализ
25:00 методология CIMO-анализа транскриптов интервью
35:00 результаты исследования: ключевые инсайты участников
47:00 Сева Устинов: команда 30 человек в курсоре
55:00 структура репозиториев и система доступов
01:05:00 динамические .cursorrules и подгрузка контекста
01:15:00 коммерциализация и вертикальные решения
AI Mindset:
вступить в Space: https://aimindset.org/ai-mindset-community
канал: https://t.me/ai_mind_set
лаборатория: https://aimindset.org/
#FounderOS #Cursor #AImindset
Оглавление (8 сегментов)
введение: фокус на Founder OS
Да, повторюсь, что мой майнсет я, и мы делаем сace как такую открытую открытую, но курируемую бесплатную среду для исследования стека AI, knowledge менеджмента и всего вокруг этого. В текущей итерации мы сделали фокус на Founderos как такой экосистема инструментов, которая позволяет выстраивать процессы создания компании и среды управления собой, своими процессами. Мы много про какие-то ментальные процессы, в том числе, и, наверное, со следующей недели у нас пойдёт фокус больше на аэ mental health в таком широком плане. У нас уже есть несколько спикеров, я знаю из людей, которые приходят сюда, так или иначе с этой темой его вовлечены и задействованы. Мы много будем об этом говорить сегодня. Наверное, косвенно тоже этого коснёмся. Пока что, наверное, был больше фокуса на бизнесы. В тот раз был вообще там венчерная история достаточно интересная, но мы будем двигаться в сторону человеческих моментов тоже. В общем, сегодня у нас два спикера. Рей, наверное, отдаю слово, и ты тогда расскажешь про них. — Да, да. Э, сегодня у нас будет два спикера. Мы изучаем, продолжаем изучать Founder Operation System с разных сторон. Мы сами не знаем, как она должна выглядеть. Никто не знает, как она должна выглядеть на самом деле. Поэтому интересно послушать как можно больше мнений с разных совершенно сторон. Поэтому действительно мы смотрели, как это в рабочих процессах, как это работает с венчурной историей. А, и вот всё больше, больше отклик о том, что хочется немножко в менталочку уходить. И мне кажется, что один из спикеров точно будет сегодня немножко ближе к этому. Андрей Счёв. Он сделал прямо целое исследование целой группы. людей. И второй участник у нас будет, э, Устинов Bдислав, который, собственно, делает похожую operation system Founders, что тоже, мне кажется, интересно. Мы решили в этот раз увеличить длину, потому что у ребят чуть более длинные кейсы. Обычно у нас по 15 минут, в этот раз у нас с до 25 минут на презентацию плюс вопросы про сбор и так далее. действительно хотим уходить ближе в ментальное состояние. Мы видим, насколько это сильно откликается, как просто вопрос, а когда мы созваниваемся, так возникает в диалоге с людьми. И вот мы уже думаем, собрали уже список из четырёх потенциальных гостей, которые что-то строят в этом сегменте. Э как просто ботов, так и целые компании стартапы с прибыльные, которые помогают простить детей. с инвестициями, с прибылью и так далее. То есть уже какой-то провалидированный как минимум с точки зрения маркета и денежной составляющий концепт. А, и хочется чуть больше туда углубляться, потому что часто наши ментальные вещи, наши привычки, наш майндсет действительно влияет на то, как мы функционируем слишком сильно. делать акцент только на связке, на либо какие-то вещи, которые ускоряют процессы и не всегда, а правильно, как мне кажется. Вот. А как мы исследуем это? Мы ещё раз записываем эти, э, лекции, по сути, шоукейсы, а, которые мы делаем, узнаём, как это происходит у других, рассказываем и появляемся, по сути, площадкой такой, а для того, чтобы собирать интересные моменты. Хотим продолжать этот спринт ещё, наверное, до конца года. А будем смотреть на фидбэк. А, и, наверное, сегодня ещё поговорим на поводу каких-то более совместных артефактов, которые мы можем создавать вместе с коммьюнити и где-то размещать. Но об этом, наверное, чуть-чуть попозже. И начнём, наверное, всё-таки с Андрея. А для того, чтобы он рассказал, каким
Андрей Сычов: психологические путешествия + AI анализ
образом у него происходило исследование. Да, добрый вечер. Я даже покажу презентацию Old School, потому что я через 4 дня буду выступать с ней тут на оффлайн события в Тбилиси. Соответственно, у меня даже презентация есть. Ну, что-то, может быть, покажу прямо из инструментов. — Вставлю на 20 минут и дальше. — Угу. Спасибо. Всё, поехали тогда. Да, чего я расскажу за эти 20 минут. Ну, ещё 5 минут на вопросы. Я расскажу про исследование, кото происходит на стыке моих интересов. Я больше 25 лет занимаюсь маркетинговыми, социальными исследованиями. А плюс второе моё направление, которым уже лет пять, там семь занимаюсь - это психологические путешествия и метод ландшафтной аналитики, которую я сегодня буду говорить. Вот. И, соответственно, ещё АИ третье направление, как эта исследование пересекает все три моих любимых направления, так скажем, да. Я сегодня расскажу, а, про иследние опы опытов участников психологического путешествия. А, но перед этим я просто вообще расскажу, что такое психологическое путешествие и про сам метод. Потом расскажу проинструменты, которые я использовал для анализа данных. Расскажу какие-то проблемы сталкивался, что удалось решить, что не удалось. Коротко расскажу результаты исследования, то, собственно говоря, чего получил на выходе. Прямо буквально пару слов о том, что такое психологическое путешествие, конкретный метод ландшафтная аналитика. По сути, мы соединяем две вещи: путешествие, хайкинг и психотерапию. А то есть это групповая работа в природной среде. Изначально это метод такой психотерапии, но сейчас он широко применяется и в организационных целях, и командоформирующих, и так далее там. И важно понимать, что слово немножко мозбивать. Это не анализ ландшафт, как я люблю говорить. Это не когда наш нас анализирует ландшафт. Не когда мы анализируем ландшафт, когда он нас анализирует там. То есть идея в том, что, э, мы путешествуем сразу в двух формат, в двух средах, да, чисто в физической среде движение физическая нагрузка, а вторая психологическая. То есть мы в двух ландшафтах, э, путешествуем и всё это соединяем в одно. Но сейчас, наверное, будет понятней, а как работает, собственно говоря, ведущий разрабатывают маршрут. Это отдельная прямо целая наука и искусство. На маршруте подбираются точки ландшафта культурного и природного. Люди идут по участники идут по ландшафту и взаимодейст с ним этот рождает инсайты. Соответственно, а мы, конечно, как ведущий помогаем этому диалогу состоят человека с ландшафтов. То есть это такое фасилитие, а путешествие и очень важно само движение, физическая нагрузка. Ну и, соответственно, много из практикой групповой психотерапии. То есть участники, э, делятся полученными инсайтами и так далее в различных форматах. А вот, ну, и коротко, э, соответственно, я изучал, э, эффект от программы ландшафтной аналитики, конкретно Грузииз. Мы проводили трёхдневные программы, где мы ходим по горам, по пересещённой местности, но чуем высоко в горах, ну, и так далее. А небольшие группы, э, это, как правило, три семь человек, а, и двое ведущих. То есть такая бутиковая штука. А что я сделал? Я провёл 14 глубинных интервью с участниками программы, которые проходили с двадцать третьего по двадцать пятый год. То есть уже достаточно времени прошло, а, то есть ближайшие участники, которые были- это май, то есть прошло больше 3 месяцев. Меня как раз интересовал больше всего долгосрочный эффект, потому что была гипотеза о том, что эффект продолжает разворачиваться. Через 2 недели и через несколько месяцев он продолжает разворачиваться, происходят какие-то события. Поэтому меня интере интересовали даже не сплыл жара участниками, а те, кто прошёл там, ну, не раньше, чем три там сколько-то месяцев. Некоторые были участники, которые 2 года назад прошли. А, соответственно, по структурированный формат, это гайд, то, что называется руководство по ведению интервью. Цель какая, собственно говоря? Ну, развитие метода, дальнейшего, популяризация, потому что мы собрали очень много информации, от которой можно, ну, с разрешением участников и в контенте использовать, и так далее, там развивать. Ну и самим понимать, как всё это работает. Программу адаптировать, дальше разрабатывать, развивать. А кто это участники? Ну коротко, это вообще русскоязычные участники. Это не только Россия, это те, кто живут в Грудии, а релоканты и ещё израильтяне, ну, русскоязычный. Микс такой, метод, который был применён. На самом деле, э ээ у меня бы была был discion gu, когда составлял, я примерно представлял, как я метод обработки данных буду использовать. Но я поговорил с искусственным интеллектом, и он мне предложил всем анализ, который не знал, да, его о его существовании. Что подобное, конечно, я догадывался там. Но идея в том, что я загрузил транскрипты, мы пообщались, и он мне предложил несколько вариантов анализа. Я выбрал этот, мне вроде подходит под мои цели, потому что у меня конкретно была задача посмотреть на результаты и какие механизмы приводят а к результатам. То есть мы здесь сошлись и тут симаанализ - это такой цепочка. Это когда мы опыт участников нужно иный достаточный опыт раскладываем на цепочки. Первое - это контекст - это в каком собственно состояние пришёл к нам участник, какой у него был запрос жизненной ситуации и так далее. Интервенция - это, ну, мне больше нравится даже слово взаимодействие. Это что, собственно говоря, мы делали на маршруте, а в каких условиях он был. То есть, я не знаю, какие-то упражнения - это интервенция, но и, например, плохая погода, там дождь, сложные условия при сложные условия похода, это тоже интервенция. И механизм - это то, что в результате разворачивается в человеке внутреннее, да? То есть то, что разворачивается внутри участника на уровне чувств, тела когнитивного. Этот механизм дальше он приводит к результату, конечный эффект или трансформации, которая произошла с участником. И сима, собственно говоря, анализ, искусственный интеллект, который применял, он ищет вот эти цепочки соединяет эти цепочки и предлагает их там, да. То есть всё, все эти вещи, они соединены через один такой, через одну такую сущность. Это инсайт, который включает все четыре вещи. Ну, он прежде всего суть инсайта в том, чтобы соединять все эти вещи. Вот как раз инструменты, которые использовали. Ну вот транскрипты, а Macvise Pro достаточно простая штука. У меня модель м стоит на самом компьютере в то. Идея в том, что просто личные данные никуда не утекали. Я обрабатываю транскрипты на Маке. Там забегая вперёд, могу сказать, это очень важная история, очень важная история качества транскриптов. Какие-то из LLM, конечно, хорошо работают и с плохими транскриптами, но качество, конечно, штука очень важная, потому что он под эта языковая модель, она будет работать со словами. А дальше, собственно говоря, ну я пока расскажу, чего я в результате выбрал. Для меня этот проект был обучательный самый. Я использовал всё, что я знаю, что меня здесь научили снсеи Саша и Дима там, да, в которых я учился, говоря анализ транскрипто в поисках поиск цепочки я использовал Gemini 2 анализ данных чат GPT именно чат сор сейчас про него расскажу отдельно много использовал но были с ним проблемы ну и формат результатов собственно говоря CS файлы и которые я уже сам сделал на основании презентации, потому что мне не нравится пока то, что аналитику, которую делают этой модели там вот я просто просил себе свишки делать обсидиан это всё закинуто в обсидиан было это отдельная такая история изначально просто у меня собственный сайт построен на обсидиан и мне было интересно закинуть какие-то результаты ну вот но кажется что это слишком игрушка и слишком сложная штука а и особенности при использованию инструментов русский язык а не я первый сталкиваюсь с тем, что очень многие советские агентства не многие несколько да я вру конечно парочку я слышал уже отзыв, что они использовали курсор и модели. Короче, всё у них фигово. Качество ээ транскрипты приходят. То есть используются цитаты плохие для инсайтов, можно проверять и так далее. Ну я понял, что дела на самом деле языковой модели. Вот GMI отлично с этим работает. И ноутбук LM, кстати, с русским языком. Чат GPT с моей точки зрения просто отвратительно работает с русским языком. Я сразу хочу сказать, что я ни разу не программист, и я много чего ещё не знаю и учусь на собственном опыте. Вот. Ну, немножко только вайпкодер, да. До этого вообще ничего не понимал. Чуть-чуть начинаю вайб-кодить. Вот. Но чат GPT классно очень анализирует, мощный инструмент. Я имею в виду пятая там модель, но она офигенно плохо работает с цитатами, с текстом, да, извлекает из них какой-то мусор, даёт какие-то шмётки, даже если её промчитишь на то, что дай мне там, да, какую-то сложи мне текст междометия и так далее, да, ну вот мой опыт такой. Ноутбук М классно работает, ноутбук просто загружаешь в транскрипты, можно с ними чатиться. Вот, но обрабатывать там неудобно, соответственно, там, да. Вот изначально идея была такая, что в одном окне это сделать в обсидиан. Кстати, идея-то родилась, почему я сейчас презентую это исследование, потому что пару недель назад мы закончили наш четверг тем, что оказывается у каждого второго, по-моему, человека здесь в обсидиана результат его психотерапии. И натолкнул меня мысль рассказать про это, да? То есть я хотел, конечно, сделать в курсоре обсидиан как в базе данных, а, но курсор как одно окно использовать не получилось. Э в курсоре внутри очень маленький лимит токенов Джемини. Я отдельно уже покупать не стал, чтобы не разориться, потому что у меня было и так там cloud clot апишка, Open, апишка, ещё что-то, да. То есть он мне через какое-то время сказал, что я не могу обрабатывать там, да, и мне пришлось в Джемени обрабатывать это в чате, а не в курсоре, а потом получены результаты, которые Джеми отвратительно выдаёт в виде текстов. Да, даже не он не умеет ни архивировать, ни создавать им заметки. Мне пришлось одну какую-то большую карточку с десятого раза составить, потому что он постоянно халтурит Джемини, да, одна его проблема, надо всегда посмотреть. Он может не полное составить, да, он старается минимизировать как-то усилия. А вот, а потом эту же карточку общую, да, это MD по сути файл э в формате MD я перекинул в обсидиан. А, пытался работать в нём из курсора, но тоже как-то получилось сложновато. Кста, кстати, Клод у меня постоянно тупил из-за того, что он находил какой-то пути в файлах кирилистический. Как я там не пытался, я мне, ну, я не программист, у меня не получалось, ну, он получше вроде с языком русским работает намного, чем сейчас GPT, но как-то вот не получилось с ним. Представляете, у меня цепочка такая была. Создал симаанализ в Джемини, перекинул его, э, в MD формате в chatчат GPT, в нём обрабатывал результаты. И потом этот MD файл я перекинул ещё, э, в Обсин. То есть у меня ещё база данных в Обсидиан. Сейчас покажу, как она выглядит. Ну и, соответственно, очень забавная вещь, которую это чисто иссле, а я тут написал: "Современные модели склонны усложнять всё". На самом деле я, наверное, я фанат исследования покрутить данные вот люблю иногда этим заниматься для времени есть. Вот и я усложнил чрезвычайный анализ, попросил там мне посчитать различные там инсайты. Ой, не инсайт, посчитать различные, а, мм, фор, а, веса для различных результатов, инсайтов. Он какие-то сложные суперматематические модели предлагал. На самом деле всё очень просто там, да, если слишком начинаешь усложнять, он какой-то он начинает: "Ага, этот чувак любит усложнять, давай-ка я ему тоже накидаю тут сумасшедших идей". В общем, короче, я здесь, э, кучу всяких метрик применял, а на самом деле всё очень просто. Я покажу, как просто. Вот. Ну и да, то есть для меня это очень большой опыт был поработать с контекстом, потому что даже вот этот контекст достаточно большой и с ним с 12 транскриптов для 14 транскриптов часовых и большой. И в результате работы я ещё, да, там накидывал всякой контекст. Иногда это был перебор для моделей для каких-то. Иногда я его отравлял, да. Я вот реально понял, что такое на самом деле у нас ээ контекст инжиниринг. Ну, это один из вариантов. Я сделал несколько итераций из сима этого анализа там, да, и, соответственно, я, конечно, общался там, да, я смотрел на какое количество инсайтов будет оптимально результатов и так далее. То есть это немножко искусство такое там, да, он мне предлагал что-то объединить, что-то говорил не надо. Та и в результате мы пришли к тому, что такое это по сути сегментация, да, которая меня устроила. Это примерно инсайтся против конкретного, да, то есть вот контекст. Человек пришёл и заявил о эмоциональном выгорании, стрессе. интервенция, которая сработала в его случае, да, это длительная ходьба, физическая нагрузка, который из-за длительной ходьбы раскрылся. Это позволил глубоко погрузиться в себя. Вот результат - это принятие себя и чувство достаточности. А, соответственно, я в результате анализ получал 35 вот таких уникальных цепочек для четырнадцати участников. То есть один инсайт связан только с одним участников, но у одного участника может быть несколько инсайтов в процессе, да? А, ну и там получилось сейчас 10 контексте, 15 интервенций и так далее. Важно сейчас хочу сказать результаты. Изначально я не стал сейчас делить на какие-то кратковременные полученные путешествия и долгосрочные. 14 участников не так много. Были офигенные результаты. То есть результаты, например, одна девушка там заявила о том, что она в результате программы через месяц -э стартап разошлась с кофаундером и получила инвестиции там на 6 млн долларов в Израиле. И она напрямой это связывает, что вот это результат. А, ну я об этом не заявляю. Это так, потому что мы не можем точно вычленить, только ли наше я для этого нужна другая другое дизайн-исследование. Наше ли это путешествие на это сработало. Только с её слов могу говорить. Ну и, соответственно, вот результаты участников, которые мы получили- это ключевые, а результаты. Сейчас объясню. Здесь на самом деле всё очень просто. Там слева это название просто технически не обращайте внимания. Потом идёт формулировка результата. Это то, как мне, кстати, модель сама предложила назвать. Я, в принципе, её так и оставил на первом этапе. Мне, в принципе, понравилось, как она назвала дала название и как она раскрыла. Вот, соответственно, в обсидиан в базе данных есть для каждого результата его объяснения и цитаты. Я вам кое-что сейчас покажу. Ну, соответственно, первый такой первый первые здесь вот такие покрашены тёмным - это ключевые узловые инсайты. Примерно в обсидии, например, это выглядит так, там, да, то есть ээ то, что на верхних позициях, это некие хабы, да, куда всё соединяется. То есть вот этот вот результат обретения внутреннего офорсу, он у пяти участников, ой, он у пятисайтов присутствует и у четырёх участников присутствует. Связанность высокая. Связанность - это хабовость его, да, насколько он утлом является, да, соответственно, обретение внутренней опоры ресурса, изменение жизненной стратегии, проактивность. И ещё отдельным таким особняком стоит это распаковка опыта. То есть люди говорили, что опыт продолжает распаковываться, и они к нему постоянно обращаются. Мы это знали, в принципе, что это важный момент, но нам хотелось получить подтверждение. Ну, в какой-то степени, а, это качественное исследование. Можно говорить о каких-то рабочих хороших гипотез. Ну, нельзя говорить о точных подтверждения, не тот дизайн исследования, но, в принципе, для начала ок. Ну, вот ещё специфический результат - это хвост, которые были буквально у двух одного участников. Они бывают тоже очень важны. Они просто не являют мощными, но не являются общими, да, но они могут очень важны быть для получения для получение результата каким-то конкретным участником. Для какого-то конкретного участника вот, ну, это просто для примера описание, да, повышение уверенности, про активности в жизни. Цитата участников. А вот слева, например, как пример, девушка говорит, что они никогда не ездила в путешествие всегда сама. Её всегда уговаривали. Она ещё долго не соглашалась. Тут она подругаю говорила, она поехала, но после этого она сказала, что у неё прямо расстроился инициативности, да, она сама стала куда-то ездить дальше, сама приглашать и так далее там. Да, вот очень много говорили про инициативность. Э, ну, тут озвучивать не буду, видно, да? То есть вот одна из участников говорила, что вот с фантазией, очень много было фантазий по жизни там, да, но не всё реализовывалось, а здесь просто после приезда она стала просто, э, меньше фантазировать, больше делать и так далее, да. А вот здесь я пройду, проскочу, наверное, всё, не буду рассказывать. А моя любимая здесь штука - это механизмы. Собственно говоря, мы сейчас идём от обратного. Всё, видите, в цепочке мы идём от результата, да? От результата, на самом деле. Теперь мы смотрим на механизмы. Что сработало на результат? Первый механизм такой, да, хабовый - это метафорическое осмысление жизненных ситуаций. Это как раз ключевая штука ландшафтной аналитики. Если вы знаете метафорические карты, да, вот психологи некоторые используют, то здесь мы вместо карт используем, ну, реальный ландшафт 3D, да, живой. Запахи и вкус, и там физический, да, ландшафт. Понятно, да? То есть это реальная жизнь, реальная природа, но вот она как раз и рождает метафору. И это как раз идёт речь об отражении ландшафта, ну, к психике. То есть очень много перекликается в ландшафте с текущей жизнью ситуацией. Это помогает работать. Вот следующее такой механизм - это обретение чувства безопасности и принятие в группе. Тут очень интересная штука. То есть, ну, это ключевое, потому что это групповая терапия, но там есть ещё такоя штука, про которую я очень люблю. Отголоски. Это про то, что люди начинают чувствовать, что я о'кей, другие люди о'кей и мир вокруг о'кей. И вот из этого состояние начинают добиваться какого-то результата. А дальше идёт ээ преодоление физического психологического вызова. Мы называем это подвиг. Я чуть больше говорю. То есть это определённый подвиг, который создаётся при мягкой поддержке. Тут много всяких вещей долгих. Я просто сравнивал, что там у классиков в литературе по этому поводу пишется. Да. Результаты будут на самом деле. А вот сейчас немножко ещё расскажу про интервенции контекста. Я здесь меньше внимания уделяю. Для меня очень важны были результаты, собственно говоря, механизма интервенции. Случилось их очень много, там порядка там пятнадцати, но вот ключевые из них, э, оказалось, есть четыре интервенции с большим количеством участников и инсайтов связанных, а остальные буквально штучные. О чём это говорит? о том, что на самом деле люди, ну, на самом деле очень много забывают и им не суть важно, и контекст тоже неважен. Очень часто к нам на программу люди приходят вообще, они видят что-то им не нравится в жизни, что-то не хотят изменить, не понимают там, да, зашли какой-то тупик, но не могут сформулировать правильно. А дальше потом происходит формулирование время, да? Вот. И буквально вот 1 минута, да, это финальная штука, да? То есть я здесь просуммирую, а то есть контекст, да, некий, как я здесь ежика в тумане нарисовал, да, я сам не знаю, что я хочу, я с чем-то столкнулся, какая-то проблема, я не понимаю, что мне нужно, и в жизни не вижу перспективой. Дальше идут интервенции, которые применяются. Дальше, собственно, ядерный механизмы - это подвиг. Мы называем это подвиг, потому что это подвижка каких-то ментальных, это не в смысле такой подвиг, да, война и всё прочее. Это подвижка своя собственная тво твоих когнитивных каких-то привычек и поведенческих привычек. Ну и последним я результат я к одному привёл. По сути, я вижу, что это можно назвать одним словом. Это агент агентность, да, мы говорим про агентность и ландшафт аналитика - это агентность человека, авторства жизни. Это ключевой результат. Вот, пожалуй, всё. — Слушай, интересно. Но ты проводишь такие сессии, э, они часто это первая твоя была или это уже какая-то серия? А, слушай, это на самом деле серия. Мы в Грузии мы проводим эта пятая, завтра будет пятая. Я завтра уезжаю в пятую на 3 дня. Пятый раз мы проводим. А вот в России мы проводим, в Турции. А сейчас я программ по всему миру в Израиле. Вот я живу на в трёх странах, на самом деле. И в Турции, в Грузии, и в России. Перемещаюсь и там, и там провожу, то есть не первые. — Прикольно. Дима, у тебя был вопрос. — Андрей, спасибо большое за рассказ, друзья. Спасибо за площадку. Слушай, у меня такой технический вопрос. А ты сразу все интервью загружал или ты по одному работал? И если сразу все, не было ли там какого-то перегрузка? — А сейчас смотря куда. Смотри, Дженит хорошо очень работает с контекстом, но я им подгружал. Я, когда делал симаанализ, я ему сначала загрузил 10 транскриптов, а мы сами с ним так решили. Он говорит: "Давай 10", он посмотрел, а потом ещё четыре. И он, э, делал анализ под итерациями, подгружал транскрипты и прямо к этой модели подгружал. А, ну, по-моему, 14 близко к пределу. Вот чат
методология CIMO-анализа транскриптов интервью
GPT оказалось, на самом деле, нормально работает. Я не знал до этого, что, оказывается, можно архивным файлом грузануть. Я работал там из-под проекта. Вот, оказывается, можно грузануть архивным файлом. Он, в принципе, нормально с ним работает. Чуть-чуть кажется, что уже на пределе контекста. Джени нормально. У него только ограничение по количеству файлов, но это близко, да? — Угу. И — вот если пере — Ага. — Да. И ты просил его цитаты, да, как-то выдавать, чтобы ты точно следил или Ну, наверное, сразу Да. О, слушай, он очень хорошо сразу понял задачу, потому что, видимо, знаешь, вот как свод. Я, кстати, про этот метод не слышал, хотя 25 лет в рисё. А, ну, он понятный, да, и он очень хорошо сразу выдавал, э, результаты с цитатами и с очень хорошего качества. Я единственное, чего я делал как message там, да, я смотрел, какое количество будет оптимальным для меня. Я хочу чуть больше механизмов получить. Он сначала мне выдал чуть меньше. Я видел, что там чего-то сплетено. Мы пробовали несколько раз там, да, а в остальном он отлично выдавал. И он, я когда делал эти даже интервью, я каждое интервью, после каждого интервью я закидывал транскрипт и делал чатом GPT и Джемини. Джемини на порядок лучше справлялся с анализом интервью. Один и тот же промт я развёрнутый писал. Ну, вплоть до того, что в промте писал, чего нужно уделить модератору, что он на какие вопросы не ответил, какие были ещё там значки от респондента, что он, короче, Джемини гораздо лучше с этой штукой справлялся. Я думаю, что только из-за того, что с русским языком она работает хорошо. — Да. Ну то, что жаловались, я не знаю, там вот агентство поля, мы видели с тобой, да, по-моему, отвечали на вопрос. Они использовали курсор, но там внутри неизвестно какой модели используют, потому что качество транскриптов, ну, — мне кажется, они захерачили сразу в тера транскриптов. Там в курсоре окно, по-моему, 200-400 токенов максимум, если ты не Макс используешь, где GI миллионник есть. И у них, ну, мне кажется, я им писал про то, что если такое количество транскриптов вы хотите, то это надо рамгом пользоваться. — Верно, верно. И смотри, на самом деле вот ещё была курсор у меня плохо очень работал с базой данной Obсин. Я создал базу данных, любое там изменение. Я, например, оценки хотел поставить. в обсидиан. Вот так вот выглядит база данных там. Да, я хотел оценки проставить на три карт. Это слишком сложная, да, модель, её можно упростить. И он терялся, да, он начинал какие-то ошибки делать и всё остальное. То есть слишком большой контекст, если в обсидиане, ну либо я что-то неправильно сделал, я до конца не понял. Неудобно представьте, я просто потом анализ время ушло. Слушай тебе с Я экспериментировал, я дофига времени потратил, но вот такой я бы сейчас вот такое повторил исследование, не считая там проведения интервью. Ну за 2 дня у меня ушло [ __ ] времени, потому что и миллионы токено, потому что я там просто экспериментировал с этими данными, что только не делал. Там смотрел, считал какие-то сумасшедшие оценки. Я сначала усложнил анализ. На самом деле всё считается через количество инсайтов. Это основная метрика. Скольких какой-то результат, скольких инсайтах есть. Всё, больше ничего там не надо хитрить. И ну хабы все можно посчитать, но это уже не суть важно. — Спасибо. — Андрей, ты ещё говорил, обсидиан с сайтом связан, да? И как-то запаблишено можешь показать эту эксму. Это вот прямо это — Да, я сейчас Ну а и смотри, сейчас скажу. У меня не этот ещё у меня вот мой сайт. — А с подач, кстати, Дима геофилософией занялся, поскольку базой, да? для метода тоже там, да, я просто взял транскрипт одного чувака, философа, а, который провёл 10 лекций на YouTube, загрузил транскрипты и создал базу данных вот такую, да, Digital Garden, то, что вы учили как раз, да, ради чего я приходил на лабораторию, собственно говоря, чуть позже мне понадобилось дофига времени, чтобы разобраться, да, ну, с помощью аи там, но работает. Вот я приходил, я через год её воплотил, собственно говоря. — Андрея, кстати, он выступал у нас целую презу рассказывал, как он это делал. Ну вы знаете, Саша как раз меня этому учил там, но я могу, да, какие-то рассказать. И, соответственно, вот она база данных. Я могу здесь сказать со всеми вещами, но это просто была это я как кейс делаю, я сам пользуюсь время от времени. Мне интересно, потому что это очень плотно. Это основа для психологии, да, философская такая под фундамент. И то же самое я хочу выгрузить, ну, как прикол, я хочу сейчас, конечно, вот это исследование выгрузить в простом виде, где будут цепочки эти основные, конечно же, в анонимном. Ну, примерно, как я вам показывал, будет результат, механизмы, какая интервенция привела и кратко основные выводы. — Как так к самому? — Я же я не показал. Извините, вот хочу поделиться с правой стороны это мой Telegram-канал, о котором мы пишем, а, и даём анонс путешествий разных. Очень много пишем психологии путешествий. А, подписывайтесь, мы там прямо стараемся. Вот. Хотя у нас очень мало участников. Мой коллега ещё со мной это делает. Он психолог, серьёзный именно разработчик этого метода. Уже давно понимаете. Можно — мой сайт. Да, вопрос. Да, да. Как, то есть, и цель этого исследования, и как ты потом будешь применять эти выводы в дальнейшем? Это для маркетинга, это для себя, для того, чтобы поизучать инструменты, либо ты уже применяешь каким-то образом эти результаты в новых путешествиях? А, — смотри, моё самое любимое определение, для чего вообще исследования нужны, они нужны для того, чтобы прокачивать свою собственную нейронно сеть, человека, который проводит эти мед эту ландшафтную аналитику. Я лучше понимаю, как работает метод, какие работают механизмы, интервенции. То есть мне офигенно даёт пользу в плане того, я завтра отправляюсь в путешествие, я уже с каким-то новым опытом и знанием. Хотя мы очень много используем спонтанности, мы никогда не повторяем, да, мы всегда и маршруты у нас вариативные. Мы мне примерно понятно, да, как в каком контексте группа пришла, как с ней работать. То есть это э развитие метода, да, теоретическое развитие, а, и плюс ещё популяризация метода. Поддержка людей. Вот у нас будет конференция ландшафтов, аналитиков бились здесь через несколько дней приедут человек 20 там спец спецов, которые этим занимаются и там и коучи, и фасилитаторы. Это будет поддержка какая-то, да, когда ты показываешь результаты, легче, да, говорить, видно, да, каких результатов люди добиваются, да, легче как-то метод. Плюс это контекст, очень много контекста, офигенно много контекста. Четырнадцатичасовых интервью знаю, как люди говорят. Самое главное, я понимаю их язык. Я могу это использовать в маркетинге в дальнейшем, да? То есть я вот сейчас сайт из-за этого буду перелопачивать и на сайте на нашем мы будем использовать именно вот человеческий язык, то, как люди говорят о результате полученном, о своих, ну, то, что называется условно болях и так далее там. А вот, то есть это прямо очень много, но это для этого даже банально очень удобно использовать. Я чат использую, что там люди говорили там про это там, да, было ли то, я использую ноутбук 11, куда я подгрузить транскрипте. Всё, самый простой на самом деле способ. Даже обсидиан не нужно. Так и груст сути немножко. Как-то так. — Ответил на вопрос, да? Ну, в общем, ответил, да, по-моему. — Да. Ну, сейчас Саша как раз майца ОС после лаборатории делал тоже много интервью, поэтому — А в контексте этого я просто умекнуть, что есть всякие штуки типа там не Z, например, де, где можно цепануть какую-нибудь модель, ну, например, с большим контекстом по Openроутеру. И у меня была похожая задача. Я в конце лабы провёл там 15 интервью. Ну, может быть, как бы не так много, но они с ними можно и так справиться какой-нибудь клодом. Но просто имею в виду, что можно как бы взять модель с большим контекстом, просто по-своему ключи её для ряда задач использовать. Иногда это работает. Вот в ЗД, например, ну, знаешь, вот эта среда типа курсора ZDF, то есть она называется, и там можно взять просто подряд задач, выбрать модель, которая лучше под это подходит, и может это как бы закроет твой — Я, кстати, не знаю про это попросов. Просто там можно кастомных агентов создавать, скажем, на большой модели с большим контекстом по твоему ключу, например. Возможно, — задача, если ты говоришь, что тебе не хватало курсора для связки с обсидианом, можно попробовать таким путём пойти. У меня просто действительно было последнее время вот залабал там 20 продуктовых интервью длинных достаточно, и хотелось из них что-то выжать. Вот. Вот я каким-то таким образом это делал. — Ух ты, интересно. Да, я видел, что ты на Спасибо. Ладно, поспрашиваю у тебя ещё что-то. Да, если что, подай вопрос. Хочешь — зат просто попробовать, потому что он такой легковесный, классный и он не для, ну, как он больше понятен для тех, кто не из разработки пришёл. Вот. Так что советую. Но там ещё плюс вот это есть возможность контекст расширить и не покупкой за 200 долларов, а просто ключом. — Э, мне кажется, классная презентация. Мне кажется, классно, что, ну, типа, столько выводов. Я сам очень люблю исследования. Я настолько системно не делал их, возможно, в таком формате, хоть прямо сейчас делаю тоже там для одного клиента, но классно посмотреть на разные подходы, кто как работает с ними, как справляются разные модельки. Э, и выводы на самом деле всегда очень супер клёвые. Они помогают потом в рекламе, потом подставлять его куда угодно, потом говорить о новом языке. Действительно, а классный опыт, как мне кажется. Мне больше понравился, на самом деле, ещё формат того, что это афантерапия совместная. И это, насколько я понимаю, то есть по формату там было достаточно большое количество, в том числе фаундеров. Э постепенно приближает к топику фаoдеры офлайна и Operation System немножко, насколько это всё может нашу операционную систему. Наверное, я хотел бы чуть-чуть, может быть, поговорить просто типа как какой-то такой открытый диалог. Собственно
результаты исследования: ключевые инсайты участников
наверное, именно к э оффлайн-части, потому что мы до этого, э, во всех предыдущих ивентах, во всех трёх говорили всегда про онлайн, где у нас есть лмки, части. Это было первое, которое м мы использовали для того, чтобы эти знания немножко так анализировать, нежели, э, сам опыт, сам опыт всё-таки происходил именно в оффлайн составляющей. Мм, интересно поговорить о том, насколько действительно физическая составляющая важна. Всё ещё занимает, не знаю, там 90% нашего внимания, либо это уже всего лишь там 50%, и постепенно мы будем снижать её и всё больше уходить в онлайн. А среда нас всё ещё формирует слишком сильно. Ты любишь ты любители всех этих оффлайнретритов, этих ритуалов, которые происходят с разными людьми, с разными, возможно, даже веществами. А — мне кажется, я вот в тот раз закинул эту тему, она часто всплывает про просто способность в этот оффлайн выходить, потому что вот в последнее время я как будто в онлайне просто привык жить с количеством задач и процессов. Вот, мне кажется, как попробовать просто часть этих процессов вынести на мобильный девайс. Сейчас, мне кажется, она сейчас становится новой, актуальной темой. Многие задумываются, как получить доступ с телефона ко всей этой инфраструктуре. То есть понятно, что мы можем выстроить себе ценную инфраструктуру, основанную вот на этом стеке. Давайте сейчас получим возможность ей пользоваться, да, из не только десктопа в своей берлоге, да, а из чего-то мобильного. Мне кажется, вот это классное направление у меня вообще не реализовано никак. Я когда-то в него ходил лет года три назад, когда это ещё плохо работало. А сейчас хотелось бы выстроить его заново. И, может быть, это была бы тоже какая-то попытка выйти в оффлайн хотя бы наедине с собой, а, и там попробовать что-то поделать. Вот мне кажется, это важная часть, которую тоже можно попробовать поделать. И мне кажется, тут есть люди, которые пробовали с этим как-то работать. — А что значит побыть наедине с собой? То есть, э, по идее, если ты в оффлайне, если ты без каких-либо дизавайсов, если без каких-либо помощников, ты и так находишься в найде с собой или э тебе не хватает анализа этих данных? — Тут вопрос, да, если мы говорим про какие-то ретриты или какие-то процессы, но это всё равно про то, что ты должен куда-то поместить себя, да, куда-то выйти, там, какую-то практику сделать. Мне кажется, здесь C может использовать как помощник. Ну, как примерно то, что мы делаем на занятиях. Мы берём контекст занятия, да, в середине занятия и из него делаем какую-то медитативную практику в середине, которая людям лучше позволяет этот контекст как-то упаковать в голову. Мне кажется, это прикольная тоже такая тема, которая внутри среды, но работает. Вот мне хотелось бы, чтобы меня какая-то система внутри более подходящей такой оффлайн среды позволяла как-то мотивировать на что-то, на какую-то рефлексию, на какое-то действие. Но если я нахожусь возле стопа дома, да, я вряд ли дойду сейчас до какой-нибудь оффлайн среды. Скорее всего, я в онлайн себя и погружу. Вот поэтому я как бы связываю эти истории, что выходя куда-то с каким-то более лаконичным, более простым девайсом, да, который можно быстро выключить, мне кажется, это ближе к тому самому менталсу исследо, ну вот то, что Андрей на самом деле сегодня говорил, да, движение про нахождение где-то на природе. Мне кажется, вот чтобы находиться на природе, сначала как бы от десктопа оторваться. Может быть, это хорошее направление, которое можно попробовать сделать. — Ну, последние очки отмета представили, мне кажется, прям прям близко-близко начинает к этому идти уже. Всего лишь дёшево стоит, достаточно уже есть экран внутри, хороший процессор, автоперевод, как будто бы они не идут в эту сторону метагом. — Ну да, и это темы, которые мы в тот раз про эти носимые девайсы, которые тоже записывают этот контекст и куда-то его собирают. тоже, мне кажется, классная ветка, кото многие задумывались и пробовали. Мало кто довёл до какого-то прямо живого day to dayкейса. Мне хотелось немножко поговорить о том, зачем мы вот в рамках совместного процесса это этим занимаемся. Ну да, понятно, мы видим чужие какие-то сценарии, кейсы. Мы можем эти кейсы как-то упаковать. Вот, может быть, то, как мы можем эти кейсы упаковать, мне кажется, хорошая тема для какой-нибудь короткой дискуссии. То есть мы можем собрать это где-то в общую обсидию, да, как-то описать. Мы можем эти звонки с транскрипциями сложить в какую-то папочку и помнить, да, мы когда с ребятами там ковыряли какие-то такие кейсы. Можем из этого сделать среду типа ты делал для какого-то там криптоконференции, да, где они более какие-то трастовые, красиво оформленные, да? Вот может быть тоже тут накинешь пару примеров. Вот хотелось бы подумать, а как мы можем вот этими штуками делиться и как мы можем их упаковать. Вот мне ещё пывает часто в памяти вот этот проект не помню как чувака зовут фамилией он называется Фабрик. У него на Гитхабе выложены были уже там пару лет какоя-то большая система промтов и всяких инструментов работы с AI. Достаточно классно проработана. Не знаю её актуального состояния. Это прямо такая тоже операционная система по сути управления собой и своими процессами с разными задачами. Вот, может быть, мы могли бы здесь попробовать претерендовать на такую идею, а не собрать ли нам под вот какой-то такой стек где-то ментальных каких-то практик, чего-то, работы с вниманием, плюс технология, плюс какие-то задачи, чтобы нам гармоничнее себя в этом чувствовать, какой-то стек, который мы ещё можем как бы дёргать под запрос. Может, у кого-то есть видение, как вот это задизайнить. А, да, мы действительно сейчас выкладываем, по сути, эти кейсы в основном на YouTube, чтобы их рассмотреть, попробовать и дать большему количеству. Но действительно мы не собираем их в единый в артефакт. А бывает изначальная идея следующая: просто собрать как минимум инструменты мм стак инструмента, то есть взять срез нашего сообщества, а узнать, какими наиболее популярными инструментами каждый из нас пользуется, и сложить это в какую-то условную, а индексно нашего сообщества. Он, естественно, будет не нерепрезентативный с точки зрения там marкеet value или других каких-то показателей. Но так или иначе у нас собираются люди, которым интересна Иа и которые обычно чуть больше в неё внедрены. А и мы как представляем какой-то сегмент рынка, а ближе с восточноевропейского, а, э, такого, э, контекста, как минимум, где мы родились большая часть из нас. И из-за этого интересно. Мм, как будто бы это не настолько круто просто собрать инструментами. Кто-то пользуется, кто-то GPT, кто-то фотомом, но, э, выглядит не настолько, э, круто, э, в этом смысле. Если собираете у каждого, ну, а, operation system, каким образом? Тогда нужно делать хакатон. Было бы интересно, на самом деле, сделать какой-то хакатон, в котором мы могли бы собрать гибрида, который совместного нашего, которым было бы интересно пользоваться. Э, каждому из нас. Это требует, конечно, дополнительных подготовительных усилий и вовлечённости участников. Но мы говорим про openсорсный, который мы можем поддержать все вместе и который мы можем вместе, в том числе развивать, либо наоборот кто-то может уйти с него, что почему бы и нет. То есть это не корпоративная история, которую мы хотим продавать. Это в первую очередь, наверное, вот именно такое то, что мы хотим попробовать, то, что у нас ещё не получается и выходит. Если кому-то отзывается, кстати, идея хакатона, то поднимите, не знаю, пальчики, ручки, голос, скажите об этом. — А не могу молчать. — Дело в том, если создавать какой-то ОС сейчас, она будет устаревать каждые полтора-д месяца. И кажется, что в этом не так много смысла, как в том, чтобы создать какую-то более-менее интерактивную среду, где по группам будут сгруппированы кейсы участников спейса. В них можно было бы как-то глубже проваливаться. Ну вот как на твоём сайте папочки нарисованы, так и здесь. Это могло бы быть чем-то, во что человек может вчитаться. Ну и, возможно, прийти либо к группе людей, либо к конкретному человеку, если у него остались вопросы, или забрать всё, что он ему рассказал, потому что здесь очень классно и подробно все рассказывают, почему именно они пришли к таким идеям. Они дают рецепты, не дают готовую коробку. И в этом мне видится сейчас основная ценность. Я кучу всего, что не буду применять ровно так же, забрала в свою жизнь и разными кусочками прикрутила. Поэтому кажется, что коробка - это не совсем то, что выделяет на фоне остальных, кто делает эти коробки. — Ну, я, наверное, согласен с тем, что он действительно будет устаревать каждые, не знаю, скоро уже 5 минут. С такой скоростью меняется всё: и стек, и модельки. Плюс у каждого какие-то свои приоритеты и свои задачи. И чего-то единого создать точно не получится. Либо это нужно делать коммерческие продукты на определённую базу аудитории с определёнными потребностями, э чтобы имеет понятные косты в виде разработки, планирования продукта, э, productркетфи поиска и так далее. Полностценный стартап. По факту мне нравится идея, на самом деле, разбиваться больше на группы. У нас пока что не получалось по той причине, что, во-первых, они не формировались до конца, но вот мы уже видим, что формируется группа по психологии. Собственно, Ольга, сорри, что я не написал бы в чатике, хотя обещал. Но вот у нас формируется уже группа как минимум там из пяти человек, которым это точно интересно. И мне кажется, это классно было бы, но я такие более узкие направления уходить. А единственное, что не хотелось убивать чатик. должен жить. Он же переобогащает идеями. То, что идеи из исследования можно унести, не знаю, даже в какое-нибудь написание кода и классно общаться всем вместе. И как бы в корпорациях, там, не знаю, квартальные демы, когда ты ходишь, смотришь на все отделы, которые есть, а не только те, которые с тобой напрямую связаны. Ну, может быть, тогда каждая группа может чего-то дообогащать и потом делать такие квартальные, ну, месячные или какие-то угодно. — Будет интересно послушать у других участников, какие бы группы, например, вам были бы интересны. То есть AI плюс, что возможно, мы прямо сейчас в чатике свяжем вас с нужными людьми и создадим эти группы по интересам. Максим, Сергей, Андрей, будем рады вашему импуту. — Меня интересует привет. AI плюс- функциональная дисфункция. Как профессиональный сдвгэшник меня это прямо очень сильно волнует. — Интересно, а можешь чуть-чуть раскрыть? — Сложность завершить какие-то действия разнообразные, очень разнообразные. То есть это достаточно сложно автоматизировать. Ну как сложно, там роутер будет вот такого вот размера. Вот как сказать, ну, условно говоря, то, чем то, что начинают строить все, кто с Нейтоном сталкивается первый раз, начинают себе строить этого железного помощника, как он там в Железном человеке назывался этот Джарвис. И, короче, интересные решения, которые помогают как-то с этой дисфункцией работать, как-то её обходить. Че напоминалки это ту-ду, но не настолько примитивно, как вот обычные туду, да? аа вычленение семантически из каких-то текстов, что-то подразумевалось, что надо бы было бы с кем-то там встретиться, например. Вот такие вот штуки. Меня вот такой трек достаточно сильно интересует. — А Сергей пишет, что он недавно парсию
Сева Устинов: команда 30 человек в курсоре
сабрейдит по IDHD. Интересно, что он там откопал? Я пока не очень прочитал, но там есть отдельный сабредиit, который называется HDгэшные некие программисты, которые пытаются это фиксить размит. — Очень хочется позвать психологов и психиатров сюда, чтобы они провалидировали все эти решения, потому что не всё, что кажется эффективным, в итоге в долгосрочной перспективе полезно. — О'кей, согласен. А мне кажется, это хорошее решение начать немножко разделять по каким-то направлениям space для того, чтобы из него выходили более узкие части. Это круто. Например, у нас сейчас Сева Устинов присоединился. Ээ мы рассказываем про то, как устроена наша операционная система вместе с AI. А, и я слышал, что у тебя она прямо супер крутая какая-то, какая-то невероятно. Э, все прям прямо очень нравится. И поэтому было бы, конечно, классно послушать тебя. — Я предприниматель, фаундер. Я в России построил маркетинговое агентство IT Agency на отчёта 150 с лишним человек, переведённые на самоуправление. Ээ оно классно работает, развивается. Потом мы с кофаундером делали ещё пару проектов, один в России, один в Израиле, и сейчас делаем, а, Элли - это в Штатах, это Marking Data Platform. плюс курсор для перформанс маркетологов. То есть в этой штуке можно с ней разговаривать и управлять и оптимизировать всю свою рекламу scale. Буквально я сейчас покажу, как я работаю с курсором. Это супер станет понятно, что можно делать, как это выглядит с рекламой. Да. Что ещё у меня? 39 лет. Я посетил 40 стран, живу в штатах Сан-Франциско. И летом я случайно открыл месторождение юзкейсов. Открыл, что можно в курсоре делать не только вайп-кодинг, разработку, а можно работать со своими звонками, письмами, документами, стратегией, анализами конкурентов, прожект-менеджментом, продажами. И вот это, собственно, покажу. То есть, ээ, я сначала это открыл для себя, а потом расскадал всё это на команду из тридцати человек. И можно это всё считать таким большим, а, социально-технологическим экспериментом. И вот, собственно, показывать, что из этого получается. Так-с. И в целом меня можно и даже нужно перебивать. А я правильно понимаю, что так или иначе с курсором-то здесь все знакомы? — Так, как раз такой стек вот мы и показываем. Вот в этом как бы суть таких ивентов, что у каждого есть своё преломление такой задаче. И поэтому как бы Да, раз. — Угу. Курс Ор, слушай, сходи, там что-то в папочке проектов есть. А транскрипты звонков. Возьми последний транскрипт по дате и обнови статус-карточку проекта Client Beauty One. — Wisperflow было сейчас, да? — А конкретно у меня Mac Whisper, но дефолтный вариант - это Whhperflow. Да. Мне Mac Wiisper чуточку больше нравится, потому что он обработку делает локально. Это минус одна компания, которая будет иметь доступ ко всем моим данным. Так, а, ну вот он. О, какой, какой умный. Он нашёл последний подате звонок, увидел, что там нету информации про Client Beauty One, пошёл, нашёл нужный звонок. А, да, собственно, обнови как с карточку и отвечай на английском. Первая история, типа, когда у нас есть, ну, в реальности это я не сюда хожу, а говорю: "Сходи в мой Fireflies и скачай последний звонок там с Глевом за сегодня". Э, он его скачивает, кладёт в нужное место и обновляет карточки проектов. То же самое. Вот он пошёл. Не буду при принимать изменения, мне это для демки ещё надо. Но суть в том, что вот есть карточка проекта со всеми статусами. А, и можно и вот он делает это всё. Можно сказать: "Не-не, не, обрати внимание на это, это". То есть это не то, что я целиком передаю управление эйке, это, но она мне супер помогает. То, что вручную занимала бы там 30 минут, здесь занимает три. Так, се застопим, да, потому что здесь, я думаю, идея понятна. То же самое происходит с присейлами. У меня буквально на прошлой неделе была ситуация, что все слзы в Европе, они спят, а там от клиента был важный вопрос, и я ему сказал промт в стиле: "А-а, слушай, пойди прочитай всю переписку и все транскрипты встреч вот с этим клиентом. А пойди обнови информацию про вот такого-то конкурента по нашему процессу, а и ответь на вопрос: чем мы лучше, чем этот конкурент конкретно для этого клиента". Он мне выдал такую партянку, я на неё посмотрел, такой: "Так, а теперь скомпилируй мне ответ в один абзац и пять булетпоинтов и типа акцентируй внимание на это, это и это". То есть опять я всё равно принимаю решение, что мы там напишем, но мне эта штука типа супер помогает со всеми промежуточными шагами. В тот раз на этот флоу ушло типа 10 минут. Вручную я бы это, конечно, делал там типа 2 часа. А если бы я там присейлах больше участвовал, то у меня бы пошёл 3 минуты, потому что я бы помнил, где что лежит, всё было под рукой. Ещё прикольный флоу, он вот здесь не сработает, потому что здесь демоаккаунт, ну, типа деморепозиторий, но работает вот такая штука. А, слушай, у нас на выходных что-то отвалился коннектор Google ЭSУ, а он обычно так не делает. Сходи, посмотри по документации, как устроен Retry Polcy. Вот, собственно, в импортёре Google Ads. Там в документации нет, то сходи в исходник и посмотри, как вид документацию. Так, ну у меня что, интернет что ли начинает подлагивать? Так, как меня слышно? — Немножко. — Ну да, ну слышно. Долетает потом задержкой небольшой. — Блин, так изредко бывает. Если что, я переключусь на другой интернет. Вот сейчас я это здесь не запустить не могу, потому что вся база знаний не перенесена. А так мы, ну, типа одно из административных моих действий было сказать, что типа мы убиваем конфлюнс, конфлюнс и вся база знаний переезжает сюда, и типа у вас нет вариантов работать с базой знаний, кроме как через курсор. — Можно сразу вопросики? Да. Ну, да. Это что? Это обсидиан. Это просто структура папок в облаке. Что это такое? Где оно лежит? Или это только курсоры? Все только из курсора им пользуются. А, смотри, а-а, ну вот, кстати, вот этот кейс можно показать. Слуша, расскажи, как здесь это устроено с точки зрение папок, подпапок, репозиториев, доступов и всего такого. Почитай, ну, rules, понятно, и Redmi корневой. — Пока он думает, скажи транскрипты, вот эти штуки, ты говоришь Firefly забирает, у тебя есть какие-то автоматизации, которые собирают за звонков, capрит куда-то отправляют. Облачные автоматизации по расписанию, они сейчас только появляются. Базовые - это скрипты, которые должен кто-то, какой-то человек запустить, типа скачай. Ну, а дальше в курсор Rules написаны все правила обработки. А, ну, вот, вот есть папочка docs, внутри не есть папочка strategy, там я owур, там типа наша стратегия, инвестор апдейты, верхнеуровневый roadmap продукта и всякое такое. Есть папочка Prodct, там живёт команда продукта, там, собственно, база знаний, разные тулы, которые ребята вайп-кодят. Да, sales and marкетинг тоже понятно. Там с одной стороны, там то, что в ноушене жилы у маркетинга потихонечку переезжает сюда мдэшными файликами с деревом. — А наушина нет, да? Вот это всё тоже убито. — Ау не доубили, но он потихонечку отмирает сам. — Интеграции с ноушеном нет, да? Ничего отсюда в ноушен не пушится, не забирается. А ра Ну, во-первых, можно разово оттуда что-то получать, типа
структура репозиториев и система доступов
сходи вн, получи вот это, сложи сюда. А сейчас, по-моему, в работе а oneway sy с Google Драйвом и с ноушном, чтобы можно было целиком сюда это всё перенести, если что, обновлять. А с Google Драйвом Twoing, потому что там типа вещи, которые хочется пошерить клиенту, например, они обычно в Google Доксе шерятся, а писать вручную Google Docs уже неинтересно. Они, в принципе, через MCP неплохо создаются, но кажется синхронизации будет лучше. Что там? Fireflies у всех. А если появляется папочка scripts, а, ну, собственно, вон ноушеновская интеграция, обработка селзовых звонков. Ну, как обработка, это типа скрипт, который создаёт базовые файлики, а потом промпты и типа что куда записывать по какой структуре. А скажи, команда, можно вопрос или забиваю? Да, да. Сейчас одну штучку расскажу просто. Вот, вот есть папки. У каждой команды своя подпапка. Все имеют доступ ко всем, но в репозитории то разработческие только на чтение. И в разработческих репозиториях там вот это вот там типа ветки, пуши, комиты, мрджи, вот этот обычный разработческий процесс. А ко всем этим папкам мы относимся, ну вот как к Google Драйву и как к Ноушену. Там нет никаких веток. Кто угодно может пушить изменения куда, куда хочет. В принципе, людям не обязательно понимать, как это работает, кроме того, что у них есть типа две инструкции своему курсору. Па скачай мне все обновления и, типа, закачай мои обновления. И это позволяет при необходимости всё-таки ограничивать доступ. То есть у человека может доступ быть к половине этих папок репозитории, а к половине нет, потому что так как это отдельная репозитория, вот доступ даётся только на уровень репозитории, а не на уровень конкретного файла. Какой размер команды, который ты подсадил на эту всю структуру? — Ну, 30, почти 40 человек. — Прикольно. Насколько быстро вообще внедрение? То есть я понимаю, что в основном это ребята тоже сайтишные. Но насколько быстры там тот жел не уверен, что они были супер быстрыми в этом. Ну, тут 2/3 айтишны, а третье - это менеджеры, salзы, а, operations. Так, я эту штуку начал для себя открывать типа весной я с лета, ну вот май, июнь, июль, аа, начал всем на общих встречах там один-два раза в неделю по 15-30 минут выделять. Посмотрите, какие у меня кейсы сйкой. Расскажите, какие у вас часть headof эту историю подхватили, начали экспериментировать, в том числе как раз operations, там, не знаю, second opinion на хайринг, рейтинг лучших кандидатов в воронке, ээ, такие вещи. маркетинг быстро подхватил, а прожекты подхватили попозже, когда увидели, что можно не когда можно не вручную обновлять, писать followпы и обновлять статусы проектов, а разработчики подхватили, как только увидели, что можно не что автотесты и обновление документации теперь делается практически само. Всего аналитиков на эту штуку пересаживали, потому что у них самые-самые сложные юзкейсы. то, что можно превратить в код или в инструкцию, там не нужны аналитики. Плюс пару человек в команде поменял местами, типа вот кто более айный, мм, тот становится, получает больше ответственности и больше полномочий и становится руководителем. Ну и в какой-то момент говорю: "Так, мы переезжаем с Конфлюенса в курсор". Точнее, Конфлюнс переезжает в курсор. И вот типа мы двигаемся сюда. И этот процесс, ну, типа месяц, ой, недель шесть, наверное, заняло вот это потихонечку всех заунбордить, разобраться со структуры папка, папок и так далее. А дальше оно потихонечку уже едет само. Ну, то есть когда люди здесь живут и работают, тут появляются уточнённые правила, отлаженные какие-то скриптики. Чем больше у тебя здесь контекста, тем проще и удобнее тебе задать следующие вопросы здесь и здесь же его сохранить. Эта штука дальше после как бы initial push, она начинает довольно органически развиваться. Все живут прямо внутри курсора. Я про доступы понял. Или у них есть какой-то там, не знаю, превью, обсидиан или какие-то такие среды? Такое делаешь или — Слушай, я мы поэкспериментировали. Я поэкспериментировал с экстеншнами к VS-коду и курсору, которых можно прямо редактировать. — Я для себя понял, но они все не показывают дифы, что отредактировал мой агент. И я для себя понял, что мне проще, мне важнее дифы. Я как-то с этим разберусь. Если хочется красиво, но я ткну двора быструю клавишу, открою превю MD файлики прикольно читаются из Гитхаба, а не редактируются, но читаются. Поэтому появился кейс, когда там вслакали в Telegram коллега кидает ссылку на вот этот тамшний файл в ги в гите со словами: "Я там обновил, посмотри вот сюда". И плюс у меня вот здесь вот приехал Макмини, но я его ещё не настраивал. Мне нужно клавиатуру купить к нему. Нету дома клавиатур. А я себе доделаю, чтобы у меня с телефона был доступ к моему курсору и клод-коду к вот со всем этим сетапам. — Прикольно. Правильно ли я понимаю, что постепенно вы хотите уйти от всех э посторонних программы и всё перевести в курсор? Либо что ещё осталось? Ну то есть тот же тактрекер, например, был. — А тасктрекер в кликапе. Вряд ли он оттуда в обозримом будущем уедет. Но здесь как бы есть у Кликапа есть МCшка, она вроде нормально работает. А, блин, МCшки обычно хреново работают, ну, типа там нормальные IP, простые скрипты, ээ, всё делают, и типа задачки аля, типа, составь мне список задач, предложи мне список задач на основе этого там проекта, этого звонка, скорректируй список задач, а теперь загрузи это в ClickUp, они работают вот из курсора. А, ну, так как мы разрабатываем айный продукт, у нас дальше это уходит вот в ту сторону. Наверное, покажу просто, как это выглядит. То есть у нас курсор становится таким местом, где мы отлаживаем какие-то вещи, когда они готовы, переносим в основной продукт. А вот я ему здесь могу сказать: "Пойди, проанализируй мои рекламные кампании, а и найди интересные инсайты". Он пошёл, поделал запросы к базе, получил основные метрики, какие ему там нужны, что-то заметил, а кто-то идёт, предлагает сделать. — Это имеется в виду закономерности в метриках, что ли? — А там одно - это закономерности в метриках, а другое - это анализ в разных разрезах по регионам, по продуктам, по рекламным кампаниям с разными моделями атрибуци. А, то есть, да, допустим, на таком-то регионе так, такая-то рекламная кампания дала вот такой хороший не там, — да, чуть-чуть из контекста добавлю. А что мы работаем для компании, которые тратят много денег на рекламу, ну, то есть это десятки, часто сотни, иногда миллионы долларов в месяц. И основной наш продукт для них был до сих пор это вот такие отчёты, где они видят все свои каналы, а с максимально полной там Facebook, Google, медиазакупки, SEO, TikTok, Redit, Филийты, инфлуенсеры и все метрики по воронке. Сколько денег потратили, сколько было трафика, как он конвертировался в поворонке на сайте или в приложении, сколько из них стали платящими клиентами, сколько денег сразу принесли, если принесли, какой у них LTV с тех пор накопился, сколько там возвратов рефандов, какая маржинальность, какой прогноз LTV с этой когорты. И вот буквально маркетологи, которые управляют этой рекламой, сидят в этих дэшбордах и типа часами отсматривают эффективность каждого отдельной компании, каждого креатива и решают, что с ним делать. А и потихоньку заодно ищут инсайты, что лучше работает, что хуже работает, чтобы на следующий цикл запускать больше интересных тестов. А мы поверх и вот мы поверх этого начали делать уже запускаем пилоты и агентов. Вот как я в курсоре показывал, как я анализирую там звонки ещё чего-нибудь. Вот здесь можно анализировать всю свою рекламу, создавать автоматические правила, которые будут ею управлять, а скоро можно будет и создавать новую рекламу, и менять любые настройки и вытаскивать инсайты, и вести базу знаний и по сути автоматизировать вот весь цикл гипотез тестирования, анализа и снова тестирования всей рекламы. А, и вот, собственно, в курсоре мы вайп-кодим себе какие-то штучки, которые типа так: контроль качества данных, разбор непривязанных сессий со странными метками, автоматический анализ, простановка тегов для рекламных кампаний, чтобы фильтры хорошо работали. А потом, когда оно там на вайпкожено и отлажено, оно уже идёт в разработку и потихонечку переезжает сюда в основной продукт, которым клиенты могут пользоваться. И это получается такой симс как бы переход от прототипчиков. То, что мы вручную делаем, типа теперь мы это автоматизируем с курсором, а то, что с курсором автоматизировали, переезжает в продукт. — Супер. — А насколько вообще много в ты сейчас в долине крайно находишься? Насколько много сейчас ребят используют похожий подход сейчас там сейчас явно или харадка? На удивление мало. Ну вот понятно, типа Y комбиinator там типа 99% такой-то такой сетап. Ещё топовые акселераторы там тоже высокий процент. Ну вот типа условно там в долине живёт 8 млн человек. Тут не знаю сколько стартапов, десятки тысяч. Мне кажется, что подобный
динамические .cursorrules и подгрузка контекста
сетап всерьёз здесь используют, ну типа 1 2-3% людей максимум. Пока что оно распространяется. Ну вот, условно, я общаюсь с фондами, я им показываю эту штуку, они такие: "Вау, нам на, ну, курсорки нам надо, у нас тут бесконечные сделки, интро, анализы пичдеков, транскрипци встреч, это всё автоматизируется, а они как бы не в курсе". А у фондов там типа ярд под управлением долларов. Я рассказываю это на комьюнити разные, там, не знаю, там 300 человек, из них 50 заинтересуются, придут, послушают, посмотрят. 20 пойдут пробовать что-то делать, пять реально типа начнут с этим работать всерьёз. Но в прошлый понедельник вышел Notion AI, на нём можно сделать практически весь такой же сетап, кроме вайп-кодинга. И вот, мне кажется, сноем adoption будет побольше, и оно перейдёт там от 1-2% до 15, ну, через 10 лет в 100. А скажи, у тебя там были эксперименти с Z или какими-то сопоставимыми более легковестными историями? Прижилось? — Ну сейчас я практически ни с чем не экспериментировал. Люди из разных комьюнити приносят интересные кейсы. А ещё так получилось, мой чатик, как канал в телеграме и в чате, там было раньше типа всё подряд, всякие стартаперские истории и так далее. Последние полгода там только, и он весь превратился просто в обмен кейсами. Вот там вот у меня там друзья записывают лумчики, как они, как они в ноушные запустили, настроили подобный сетап и мучают вопросами, типа, а чем курсор лучше. Вот я оттуда достаю много прикольных кейсов, типа у чего, у кого что бывает. — Думаешь ли ты? У меня два, наверное, вопроса. Первое, что не получилось пока что, а на что ты ещё не нашёл кейс и что бы ты хотел исправить в текущем стеке. То есть понятно, что с точки зрения Элли и ть можно достаточно бесконечно, но с точки зрения именно вот э команда, работы с командой вместе с курсором как основной ээ операционной системы. По сути, ну, мне очень не хватает мобилки, что всё это с телефона делать, но это я сейчас решу. У меня сюда переезжает личная сироэмка. Это интересный экспириенс. Пока что с курсором отвечать на сообщение дольше, чем вручную, но оно потихонечку зреет. что не получилось. Ну вот эти вот все интеграции, особенно в облаке, особенно надёжно, особенно без дублирования. Ну то есть представьте, там типа три человека со стороны команды сходило на звонок. В трёх Fireflies получилось почти одинаковые транскрипты, но не совсем одинаковые этого звонка. Для разных людей у них немного разные процессы. Ну типа это всё как бы эволюционная штука. У нас в команде выделен один человек, который типа развивает это как система для всех, и он как бы берёт юзкейсы, вайпходит интеграции и помогает это интегрировать, отлаживать. Вот оно потихонечку доезжает. Мыслей типа уйти куда-то в Ntion или куда-то пока не возникает. Может быть, если чат GPT сделает свой Google Docs и Google таблички и типа это супер круто интегрирует и будет ещё совсем и вся, они, кажется, движутся в ту сторону. Вон у них свой имейк появился. то он, может быть, сможет всерьёзконкурировать. Всё остальное, мне кажется, это промежуточные шаги слишком. Ну, то есть типа курсор даёт настолько мощную гибкость, что идея с него куда-то съехать, она такая типа: "А а как мы к нашей базе будем подключаться? А как мы будем подтягивать контекст проекта, который у нас записан, который по опишке подтягивать, ну, клиентских проектов этих детархаусов, типа, а, короче, — высокий порог входа и высокий порог выхода выходит, — можно так сказать. У Руслана Вахитова, вы его, кстати, позовите, у него прикольные кейсы. У него эта штука ещё на шаг дальше. У него вся личная переписка, транскрипции звонков, Telegramсообщения, имейлы, а автоматически складываются в MySQL база данных, а в курсор и в Ntion, а и в Ntion складываются типа уже в структурированном в рабом виде. Можно как-то промтить. И вот у него история про личную сироэмку и полный флоу автоматизирована. Вот я предполагаю, что в какой-то момент мы охренеем от количества MD-файлов в тут, — да, — и всё-таки — типовые повторяющиеся штуки уедут куда-то в базу с опишкой. — А скажи, Сева, у тебя был до этого какой-то опыт системного ведения заметок МД обсидиан или ты вообще чистого леса сюда пришёл? — А у меня есть такой опыт, что я типа полгода, год два-три веду в одной системе, потом у меня она мне надоедает и там я её бросаю, начинаю в следующем. Ээ, вот типа у меня там типа — One Note долго жил. Не, не обсидиан. Ну и года три, наверное. Но там больше было там личные штуки. Это ээ личные, да, нерабочие. Вот долго я жил вот на этой штучке. Это remarkable от руки от други писать заметки, потому что у меня были накапливались вот такие стопки бумаги, а я постоянно куда-нибудь путешествую, их неудобно с собой таскать. И вот remarkable этоткейс заменил. Я недавно на расчёты перешёл на этом на айпаде. — Ещё интересно, голосовые интерфейсы какие-то такие носимые девайсы ты используешь, чтобы котек собирать? — Слушай, ну я вот купил вот эту штучку — лот или что это? — Флот, да. Раз пять уже включал его что-то записать, но ещё ни разу не зашёл туда это разобрать, посмотреть. Пока не неудобно. Всё-таки в онлайн ноутейкеры приходят сами и про них не нужно помнить. А в оффлайн надо привычку вырабатывать. А там что-то не до того. технически уходить в курсор. Но, наверное, один вопрос задам. Это как раз про синхронизацию команд и процессов. Насколько у тебя конвенция в создании структуры файлов нейминга прописана вот в правилах, в Redmi? То есть, что я видел там митинг, транскрипt, да, если начинается с CLI. Насколько это важно для курсора и насколько это важно между командой? Это клёвый вопрос. Дай покажу штучку, — как это устроено, да? — А, во-первых, у папок есть оунеры, и эти оунеры как бы вот как им удобно, так это ведут. могут там переделывать всё и так далее. — Писано это вложено в название или это просто — оно наверняка вписано на уровне файла, что мы их там называем таким образом. Ну, это не я прописывал, просто у меня как бы открытие стало, когда я эту всю штуку создавал для себя, а потом, а потом шерил на команду, что вот я хочу это кому-то пошерить, я создаю файлик Redmi, а, точнее, даже давай вот вот вот Strategy. А, и тут типа хочется создать rules для агента, чтобы агент знал, типа, что здесь происходит в папочках и что где лежит и как мы с этим работаем. И Redmi для человека. В какой-то момент я задолбался поддерживать Rules и Redmi, потому что они почти про одно и то же, но я понял, что их нужно типа просто слить. И теперь у меня в моих, по крайней мере, курсор Rules описаны правила для агента, что у нас здесь, как работать, описана структура, ой, описаны инструкции про, чтобы не было галлюцинации, додумывания, бесконтрольного создания файликов и так далее, что у всего должны быть ссылки, одинаковые формулировки. А это прямо важная штука, иначе Clotet начинает типа на любой промт изобретать миллион всего лишнего писать. И у меня прямо здесь написано краткое содержание а всех основных материалов в этом разделе. То есть я не пишу ему, что анализ рынка и сравнение конкурентов у нас живёт в файле Competitive Summary. Я ему пишу: "Вот наши ключевые тезисы про сравнение с конкурентами, а вот где детали по этому". И вот как мы конкурентов анализируем, в принципе, куда складываем. Вот ключевые тезисы про наш продукт roadmap, Vision и уже что уже реализовано. А вот ссылочка на то, где лежат детали. Тогда тем образом, если агент прочитал этот курсор Rules, он сразу примерно понимает, что происходит и где что искать, и какой у нас здесь контекст, и может как бы довольно интеллектуально отвечать на вопросы и подтягивать дополнительные файлики, которые нужны для конкретной задачи. А вот здесь вот в корневом CURSor Rules написана вот такая штука. А что нет? Вот это, если пользователь говорит: "Используй контекст, контекст из стратегии use strategy context", то прочитай вот этот курсор rules. А если ты думаешь, что вопрос пользователя имеет отношение к стратегии, прочитай этот курсор rules. И таким образом получается вложенная динамическая система подгрузки суморизированного контекста и всех референсов. — Вот это классно. Естественно, эти файлы рождались, просто были кейсы, вы сначала их сделали поруч поячего, потом как бы натурально пополняются с помощью говорю, проанализируй конкурентов. Он такой проанализировал криво, говорит: "Давай вот так, вот так". Он сделал, а ти допиши в rules. Потом в какой-то момент rules разросся до километровых размеров. Говорю: "Давай сделаем рефакторинг, уберём всё дублирование и будем писать типа максимально ёмко и точно". — Насколько этому приходилось учить людей в компании? Типа не забудь обновить документацию, правила, вот это вот всё. Как ты это передавал? — Э-э, никак. Сами как-то разбираются. Далеко не все. Это, кстати, интересная как бы штука про майндсет, типа проектирование контекста для агентов, чтобы
коммерциализация и вертикальные решения
а они хорошо понимали, что ты от них хочешь. Потом это прямо, ну, немножечко искусство. И кажется, до людей оно медленно доезжает. Большинству сложно это прямо осознать. Ну ничего, разберутся вас, — да, наверное, последний вопрос, потому что ты упоминал VC. VC тоже действительно смотрит на это. Вот у нас прошлая встреча была как раз с ребятами из Ультры, из Сайберфанда. Они делают тоже свои системы похожие и в целом развивается. Насколько ты видишь из этого коммерческий проект, который можно развить? Либо ты думаешь, что всё-таки Ntion Open AI у них слишком большое количество ресурсов и туда сва как коммерческими продуктами как бы не имеет смысла? — Ну слушай, я пожил в долине, я понял, как запускаются успешные а горизонтальные коньюмер-сервисы. Это жесть. Ну типа практически нереально сделать ни из долины по довольно объективным причинам. А, а вот то, что можно делать, какие-то вертикальные решения. То есть сделать такую штуку только для фондов можно. Вот мы сделаем курсор для перформанс маркетинга. Не для всего, а только для сегмента consumer software and services, тех, у кого отложенные конверсии, выручка живёт не в пикселях с сайта, а там где-то в бэкэнде, в платёжных системах и так далее, в которых LTV длинный, его нужно предиктить. И вот без этого всего, без той data plтформ, которую мы строили 3 года, типа этот курсор будет тупой наш. — И вот как бы вот это какой-то типа размер сегмент, с которым в котором у нас есть хорошие шансы победить. А сделать типа как бы конкурировать с Ноушеном и Open AI, ну как бы можно, но это олимпийские виды спорта, это физически сложно, нужно очень много денег, очень хороший нетворк. Это можно делать только из долины. Исключение - это кто у нас? Revolute, lavable, consumer horizontal consumer tech из Европы. Их там типа по пальцам одной руки можно пересчитать. Это не просто так. Слушай, интересная мысль, потому что мы как раз перед тем, как ты вошёл, говорили про разделение, про более мелкие группы для того, чтобы похожая операционная система и думать в более мелких сегментах, э, где их можно развернуть. Это как будто бы более релевантная, понятная модель, нежели смотреть на неё, э, как слишком общим взглядом. Тут — нет, при этом я суперблиш относительно влияния и на мир. Мы пока не видим, как он влияет на график ВВП, но скоро увидим. А у всех всё будет очень хорошо. Просто выбирай, типа, как тебе, с какой стороны тебе с Ям больше нравится работать, в какой вертикали, в B2B, в D2C, в интеграторе или в продукте. в соло и бутстрепе или в венчуре в голосовом текстовом или таком. Если верить в тезис, что ВВП утроится за 10 лет, можно делать всё, что угодно, что тебе нравится, и всё будет переть. — Слушай, будем надеяться. ВП в три раза звучит как сказка, которую хочется пожить. Е, мне кажется, у нас достаточно плотная сессия сегодня получилась. Можем, конечно, продолжить. если у кого-то есть вопросы дополнительные, но в целом мне на самом деле очень понравилось. Спасибо большое, что показал. Мы очень любим именно вот демо шоукейс, как кто использует вот эти вот маленькие штучки. Э потому что всегда всё рождается в, э, что не работает. То, что работает, всегда легко показать. А, смотрите, как всё классно получается, а как что-то не работает и как это организовать. Все эти моменты, они наиболее всегда вызывают интересные, по крайней мере, у меня так точно, и у нашего коммьюти в том числе. Поэтому будем рады, на самом деле, видеть себя ещё. У нас будет похожие сессии дальше. Будем рады видеть тебя в спейсе. Есть тут чему поинтересоваться и будем рады твоему импуту там. — Супер рад присоединиться, поучаствовать. — Я дади одно маленькое уточнение хотел. Аэ, там Серёжа Баров, по-моему, скидывал ссылку из твоего поста на репозитории. Я, насколько понимаю, там у тебя как раз вот этот вот безличный кейс или что-то похоже. — Дада. Да, у меня там м три репозитория. Один super agent на русском, на английском, вот под личные юкейсы. А второй вот тот, который я а ещё один, который я сейчас показывал, это AI First Workspace Template. Вот, вот с корневыми Rules, с Redmi, с вот с этими всеми примерами. Вот буквально то, что я показывал, его можно в свой курсор скачать. Единственное, что нам нужно следить, чтобы он не под папочку для этого создавал, а прямо типа в корень, чтобы там курсор rules подтягивался. И всё у него спросить типа: "А что делать с вложенными репозиториями? А что делать с доступами? А как здесь динамический контекст подгружается и так далее. Вот, собственно, типа welcome. — А каждый четверг мы тут находимся и в чатике списываемся. Спасибо. H