4-Getting Started With Langchain- LLM calls,Streaming, Prompt Template, Build Chains

हेलो ऑल माय नेम इज कृष्णायक एंड वेलकम टू कृष्णायक हिंदी YouTube चैनल। सो गाइस हम लोग अपना लैंग चेन सीरीज कंटिन्यू करेंगे। ऑलरेडी इस स्पेसिफिक प्लेलिस्ट में मैंने तीन वीडियो बनाया है। पहला वीडियो था रोड मैप टू लर्न अबाउट जनरेटिव एआई एंडेंटिक एआई। देन हम लोग लचिन और लैंग्राफ्ट का इकोसिस्टम समझ गए। उसके अलावा हम लोग यूवी पैकेज मैनेजर के बारे में भी समझे। ठीक है? तो इस स्पेसिफिक प्लेलिस्ट का सीरीज अब हम कंटिन्यू करेंगे। इस स्पेसिफिक वीडियो में हम लोग लैंग चेन वी विल गेट स्टार्टेड विद लैंग चेन और कौन-कौन से टॉपिक्स हम लोग डिस्कशन करने वाले हैं वो मैं एजेंडा अभी बताऊंगा और अगर मैं लैंगचेन का बात करूं यह डॉक्यूमेंटेशन देखना काफी ज्यादा इंपॉर्टेंट है आपके लिए एक अमेजिंग चीज मैंने किया है स्पेसिफिक सीरीज में मैं यहां पे आपको एक बढ़िया-बढ़िया एग्जांपल्स के साथ खुद से एग्जांपल्स तैयार कर रहा हूं जो रियल वर्ल्ड इंडस्ट्री यूज़ केसेस के साथ मैच होता है और उसके बेसिस में जो भी टॉपिक्स यहां वहां पे आता है विद रिस्पेक्ट टू लंग और लैंग्राफ हम लोग उसको इंटीग्रेट करेंगे उस स्पेसिफिक रेल वर्ल्ड टॉपिक्स के हिसाब से। तो आप जो डॉक्यूमेंटेशन का एग्जांपल देख रहे होंगे उस एग्जांपल से काफी ज्यादा डिफरेंट होगा जो भी हम लोग एग्जांपल्स यहां पे सीखने वाले हैं। ठीक है? तो अ हमेशा याद रखिए आपको डॉक्यूमेंटेशन देखते रहना चाहिए फॉर योर लर्निंग। ठीक है? अब स्टार्ट करते हैं हम लोग अपना एजेंडा के बारे में। क्या-क्या चीजों के बारे में हम लोग डिस्कशन करने वाले हैं। और जैसे मैंने बोला गेटिंग स्टार्टेड विद लचे। अ और यहां पे हम लोग डिस्कशन करने वाले हैं कैसे हम लोग एलएलएम कॉल्स और स्ट्रीमिंग विद स्ट्रीमिंग कर सकते हैं। यहां पे हमारे पास डिफरेंट-डिफरेंट एलएलएम मॉडल्स भी हो सकता है। हम लोग उसको कैसे यूज़ करना है। उसके अलावा हम लोग डायनेमिक प्र्प टेंपल्लेट्स के बारे में बात करेंगे। ये काफी ज्यादा इंपॉर्टेंट टॉपिक है। क्यों? क्योंकि जबभी भी मैं प्र्प टेंपल्लेट्स के बारे में बात करता हूं तो प्र्प इंजीनियरिंग एक कांसेप्ट होता है जहां पर हम लोग एलएलएम को बोलते हैं कि इस तरीके से बिहेव करना है तो वो हम लोग डिफाइन करेंगे कैसे आप अपना प्रम्प्ट टेंपलेट लिख सकते हैं। उसमें हम लोग एक अमेजिंग यूज़ केस जो है ट्रांसलेशन ऐप उसके हिसाब से सोचेंगे। ठीक है? उसके बाद हम लोग डिस्कशन करेंगे बिल्डिंग चेस। वहां पे हम लोग एक दो यूज़ केसेस फॉलो करेंगे। एक हिस्टोडी जनरेटर विद एनालिसिस एक और यूज़ केस में कोशिश करता हूं आपको एक असाइनमेंट देने का। ठीक है? और उसके अलावा एक कन्वर्सेशनल क्यूएनए असिस्टेंट विद मेमोरी और फाइनली टूल इंटीग्रेशन के बारे में हम लोग बात करेंगे। ठीक है? तो यहां पे अगर आप देखेंगे तो हम लोगों ने एक फोल्डर बनाया है अपने प्रोजेक्ट में लकचेन बेसिक्स और यहां पे हम लोग ने एक फाइल बनाया लकचेन बेसिक्स. ipy एनb और यहां पे हम लोग अपना कोडिंग स्टार्ट करेंगे। अगर आप मेरे चैनल में नए हैं, प्लीज मेक श्योर टू सब्सक्राइब द चैनल। प्रेस द बेल नोटिफिकेशन आइकॉन क्योंकि अभी से जो वीडियोस आने वाले हैं ना इस सीरीज में काफी ज्यादा अमेजिंग होंगे। मैं बहुत ही टाइम लेके अलग-अलग यूज़ केसेस बना रहा हूं आप सबके लिए। सो दैट आपका लर्निंग एक्सपीरियंस काफी ज्यादा अच्छा हो। और एक फन बात यह होता है कि हिंदी में बोलने का मजा अलग है क्योंकि मदर टंग मेरा हिंदी है। सो घर में भी मैं हिंदी में बात करता हूं। ऑब्वियसली मेरे को थोड़ा ऑड लगता है जो मैं पढ़ाता हूं। बट जैसे-जैसे धीरे मैं और पढ़ाते जाऊंगा तो आई विल गेट एडजस्टेड टू इट। ठीक है ना? तो अभी लेट्स स्टार्ट करते हैं हम लोग। ठीक है ना? तो यहां पे मैं पहला तो अपना फेस ऑफ करता हूं। ठीक है? तो फर्स्ट ऑफ़ ऑल हम लोग एक काम करेंगे। हम लोग बेसिकली क्या करेंगे? यहां पे इंपोर्ट लश कर देते हैं। ठीक है? जैसे मैंने आपको बताया कि हम लोग बहुत सारे अलग-अलग एनवायरमेंट वेरिएबल्स यूज़ करना पड़ता है। और आपको अगर पता होगा मेरे लास्ट डॉट एनवी फाइल में हम लोग ने अलग-अलग एनवायरमेंट कीज़ बनाए। जैसे ओपन एi GK एपीआई एंड ऑल। ठीक है? तो पहली बात तो हम लोग उसको लोड करने के लिए वो एनवायरमेंट वेरिएबल्स को हमको इंपोर्ट ओएस करना पड़ेगा। उसके बाद फ्रॉम डॉट इंपोर्ट लोड अंडरस्कोरv लोड अंडरs अब मेरे को ऐसा लग रहा है कि ये लाइब्रेरी नहीं है इंस्टॉल्ड तो हम लोग जा के लचे lang्राफ्ट के अलावा python इंस्टॉल करेंगे। ठीक है? तो यह Python. V का मेन फंडा यह है कि भाई आप इसके थ्रू सारा जो एनवायरमेंट वेरिएबल्स होता है जोv फाइल में बनाते हैं आप वो लोड कर पाएंगे। ठीक है? तो इसको ऐड करने के लिए मैं लिखूंगा यूवी ऐड -r रिक्वायरमेंट्स डॉटxt तो ये सारा इंस्टॉलेशन होना स्टार्ट हो जाएगा। ठीक है? अब हम लोग यहां पे जाते हैं। अब मैं जाके फिर से इसको एग्जीक्यूट करता हूं। बट आपको एक श्योर चीज करना पड़ेगा जो है इनिशियलाइज करना पड़ेगा। लोड अंडरस् ठीक है? अब इस तरीके से आप क्या होगा कि आप अपने एनवायरमेंट वेरिएबल्स को कॉल कर पाएंगे। कैसे कॉल कर पाएंगे? अगर मैं यहां जाके लिखूं OS डॉट गेट ENV और आपको अगर पता होगा मेरा एनवायरमेंट में अगर मेरे को ग्रॉक API की बुलाना है देन आई कैन जस्ट राइट OS डॉट गेट ENV और मेरा जो एपीआई की का नाम है जो की नेम है वो जो हम लोगों ने ENV में ऑलरेडी डिफाइन किया है। और जब मैं यहां जाके एग्जीक्यूट करता हूं देन आई विल बी एबल टू सी दैट कि

ये मेरा की है। ठीक है? वैसे ही मैंने ओपन एपीआई की, langsit एपीआई की, अलग-अलग एपीआई कीज़ हम लोगी फाइल में रख सकते हैं। मैं आपको यह फाइल नहीं दिखाना चाहता क्योंकि ये फाइल ऑलरेडी मेरे सिस्टम में बड़ा पड़ा हुआ है। मैं नहीं चाहता कि मैं मेरे कीज़ आपसे शेयर करूं। आप भी अपने कीज़ कहीं भी शेयर मत करिए। ठीक है? अब हमको हमारा कीज़ यहां पे तो मिल रहा है। तो हम लोग क्या करेंगे? इसको ना हमारे एनवायरमेंट में सेट कर देंगे। तो यहां पे मैं लिख रहा हूं oh डॉट एनवायरमेंट और यहां पे लेट्स से कि मैं लिख देता हूं goक अंडरस् एपीआई अंडरस्कोप की = oh डॉट गेट एनv ठीक है तो ये हो गया हमारा अ एनवायरमेंट वेरिएबल्स को लोड करने का। ठीक है? अगर आपको दूसरे एनवायरमेंट वेरिएबल्स लोड करने हैं, आप उसके हिसाब से यहां पर जा के लिख सकते हैं। अब चलिए हम लोग अपना पहला एग्जांपल से स्टार्ट करते हैं। तो जैसे मैंने बताया था एग्जांपल वन जो हम लोग डिस्कशन करने वाले हैं। एग्जांपल वन इट विल बी नथिंग बट सिंपल एलएलएम कॉल। ठीक है? और यहां पे हम लोग स्ट्रीमिंग में भी फोकस करेंगे। और मैं मेक श्योर कर रहा हूं जो भी अपडेटेड चीजें हैं डॉक्यूमेंटेशन में जो है वर्जन3 उस पे हम लोग फोकस करके काम करें। ठीक है? अब यहां सिंपल एलएलएम कॉल हम लोग कैसे कर सकते हैं? हमारे पास एक एलएलएम मॉडल है। हम लोग उनको इनपुट देंगे और स्पेसिफिक हमको आउटपुट आना चाहिए। तो हमारा फंडा यहां पर ये है कि अगर मेरे पास एक एलएलएम है। ठीक है? यह मेरा एलएलएम है। और मैं यह एलएलएम में क्या करना चाहता हूं कि आई वांट टू जस्ट गिव एन इनपुट ठीक है? यह मेरा इनपुट होगा। इनपुट कुछ भी हो सकता है। लाइक व्हाट इज मशीन लर्निंग और यह मेरा आउटपुट। अब जो यह एलएलएम है, यह दूसरे एलएलएम मॉडल्स हो सकते हैं। ओपन एईआई के हो सकते हैं या ग्रॉक कोई भी मॉडल हो सकता है। तो मैं आपको ये दिखाऊंगा कि ये एलएलएम का मॉडल हम लोग कैसे बनाएंगे। ये मॉडल्स को कैसे कॉल करेंगे। इनपुट और आउटपुट कैसे देंगे? उसके अलावा एक स्पेसिफिक सिस्टम मैसेज कैसे डिजाइन करेंगे? सिस्टम मैसेज क्या होता है? यह एक ऐसा मैसेज होता है जो हम लोग स्पेसिफिकली एलएलएम को इंस्ट्रक्शन देने के लिए यूज करते हैं। उसके अलावा हम लोग ह्यूमन मैसेज के बारे में भी सोचेंगे कि ह्यूमन मैसेज क्या होता है? ठीक है? तो स्टेप बाय स्टेप ये सारे चीजों के बारे में डिस्कशन करेंगे। तो पहला काम ये होता है कि हम लोगों को अपना एलएलएम मॉडल इनिशियलाइज़ करना पड़ेगा। ठीक है? अब एलएलएम मॉडल को इनिशलाइज़ करने का दो तरीका है। ठीक है? पहला तरीका मैं यहां लिखूंगा फ्रॉम लचेन डॉट चैट अंडरस्कोर मॉडल देखते हैं चैट अंडरस्कोर मॉडल ठीक है इंपोर्ट इन इट चैट मॉडल ठीक है तो यूजुअली हम लोग जभी भी कोई भी एप्लीकेशन बनाते हैं हम लोग को स्पेसिफिकली एक चैट एप्लीकेशन ही टाइप बनाना पड़ेगा क्योंकि यूज़र्स क्वेश्चन पूछेंगे एलएलएम आपको आउटपुट देगा अगर एलएलएम कोई एक्सटर्नल टूल्स यूज़ कर रहा है तो उसके लिए भी आप बेसिकली एलएलएम्स को यूज़ कर सकते हैं एज अ चैट मॉडल इटसेल्फ। तो ये एक लाइब्रेरी है जिसको जो हमको हेल्प करता है फॉर क्रिएटिंग द चैट मॉडल। ठीक है? उसके अलावा जैसे मैंने बोला मैं दो और लाइब्रेरी इंपोर्ट करूंगा लकचेन अंडरस्कोर कोर डॉट मैसेजेस और यहां पे मैं इंपोर्ट करूंगा दो इंपॉर्टेंट क्लास। एक है ह्यूमन मैसेज एक है सिस्टम मैसेज। अब ये दोनों में क्या डिफरेंस है? ह्यूमन मैसेज और सिस्टम मैसेज। ह्यूमन मैसेज में अगर आप होवर करेंगे ना तो यहां पर आपको दिखता है ह्यूमन मैसेजेस आर द मैसेजेस दैट आर पास्ड इन फॉर्म ऑफ अ ह्यूमन टू अ मॉडल। कोई भी इनपुट मैसेज जो भी ह्यूमन से जाना है मॉडल को तो आप बेसिकली स्पेसिफाई कर सकते हैं विद रिस्पेक्ट टू अ ह्यूमन मैसेज। सिमिलरली एक सिस्टम मैसेज क्या होता है? द सिस्टम मैसेज इज़ यूजुअली पास्ड एज अ फर्स्ट ऑफ अ सीक्वेंस ऑफ़ इनपुट मैसेज। जैसे मतलब ये फर्स्ट इनपुट क्यों जाता है? क्योंकि हम लोग स्पेसिफिकली एक इंस्ट्रक्शन देते हैं एक एलएलएम मॉडल को कि क्या हमारा मैसेज है उनके लिए और उनको जो एलएलएम मॉडल्स हैं उनको कैसे बिहेव करना है। ठीक है? तो यहां पे हम लोग बेसिकली डिफाइन करते हैं विद रिस्पेक्ट टू दिस। ठीक है? अब हम लोग इसको एग्जीक्यूट कर देंगे। अब यहां हम लोग अपना मॉडल इनिशलाइज़ करेंगे। मॉडल इज़ इक्वल टू एनी चैट मॉडल। अब यहां पे हम लोग अपना मॉडल का नाम देंगे। लेट्स से कि आप यूज़ कर रहे हैं ओपन एआई मॉडल। अब यहां पे नेमिंग कन्वेंशन कैसे देना है? ठीक है? अगर ओपन एआई दे रहे हैं, तो आप फर्स्ट ओपन एआई लिखेंगे यहां पे और उसके बाद मॉडल का नाम यहां देंगे। मॉडल नेम यहां देंगे। ठीक है? या एलएलएम नेम यहां पर देंगे। जो भी एलएलएम आपको यूज़ करना है। ठीक है? ये ऐसा तरीका है। सिंस हम लोग ने ग्रॉक यूज़ किया है तो मैं क्या करूंगा? यहां पे मैं goक लिखूंगा। अब द क्वेश्चन इज़ दैट क्रिश ठीक है। मैंने ग्रॉक लिख दिया। बट मॉडल कौन सा यूज़ करें? तो goc. com में जाइएगा। ठीक है? gok. com में जाइएगा और मैंने ऑलरेडी प्रीवियस वीडियो में दिखाया है कि आप इसमें कैसे अपना अकाउंट बना सकते हैं एंड कैसे एपीआई कीज़ बना सकते हैं। अब ये goक में जाने के बाद आप डेफ कंसोल में जाइए। यहां पे आपको ऑप्शन मिलेगा कि भाई मेरे को कौन सा

प्लेग्राउंड में कौन सा मॉडल सेलेक्ट करना है। ठीक है ना? जैसे आप क्वेन यूज़ कर सकते हैं। gma ये सारे ओपन सोर्स मॉडल्स अवेलेबल हैं जो बड़े-बड़े कंपनीज़ हैं। ठीक है ना? मैं क्या करूंगा? LMA को यूज़ करूंगा। इसको कॉपी कर दूंगा। देखिए लामा 3. 18 बिलियन इंस्टेंट ठीक है ना तो ये वाला मॉडल यूज़ करूंगा और मैं जाऊंगा अपने आप अपने हिसाब से जो भी मॉडल यूज़ करना चाहते हैं आप वो यूज़ करिए और जहां पे हम लोग ने एलएलएम नेम लिखा है वहां पे आप इसको पेस्ट कर दीजिए। ठीक है? तो ये हो गया अपना मॉडल और ये मॉडल बेसिकली इनिशलाइज़ मॉडल होगा। ठीक है? तो ये मैं एग्जीक्यूट कर देता हूं। ठीक है? अब देखिए यहां पे हम लोगों को एरर आ रहा है अनेबल टू इंपोर्ट lचen ग्रॉक प्लीज इंस्टॉल पिप इंस्टॉल lgचे ग्रॉक अब ये बोल रहा है भाई आप तो ग्रॉक मॉडल यूज़ कर रहे हैं और इसका एक डिपेंडेंसी है लंगचेन ग्रॉक प्लीज इसको जाके इंस्टॉल करिए बेवकूफी मत करिए ठीक है तो यहां पे मैं लिख दूंगा langचे डैश ग्रॉक इसके अलावा हम लोग आगे फ्यूचर में langचे ओपन एआई भी यूज़ करेंगे तो मैं क्या करता हूं इसको पहले से इंस्टॉल कर देता हूं अब यहां पे मैं जाके लिखूंगा यूवी वी ऐड -r रिक्वायरमेंट डॉटxt बहुत ही सिंपल तरीके से शायद आपको समझ में आ रहा होगा स्टेप बाय स्टेप मैं कैसे कर रहा हूं। आपको भी उसी तरीके से एग्जीक्यूशन करना है। एरर आएंगे हम लोग एरर साथ में फिक्स करेंगे। ठीक है? मैं भी अंतर्यामी नहीं हूं। मेरे को भी पता है कहीं ना कहीं एरर आएगा। ह्यूमन एरर्स हो सकते हैं। कोडिंग बट वी विल ट्राई टू सी कि हाउ वी विल फिक्स इट। अब ये एक तरीका है जहां पे हम लोग ने इनिशिएट चैट मॉडल कर दिया और आपको यहां पे सही आ रहा है। चैट ग्रॉप का क्लाइंट है। यहां पे सारा इंफॉर्मेशनेशन है। इसका सीक्रेट की क्या है? सब कुछ इनिशियलाइज हो गया है। अब एक और तरीका मैं आपको दिखाता हूं कि कैसे आप सेम टाइप का मॉडल बना सकते हैं। ठीक है? और जो पहले यूज़ होता था। अभी लैंगचेन ने ये नया टेक्निक निकाल लिया है। अब पहले कैसा होता था फ्रॉम लंगचेन अंडरस्कोर ग्रॉक इंपोर्ट चैट ग्रॉक। ठीक है ना? चैट ग्रॉक यूज़ करते थे हम लोग और यहां पर हम लोग लिख देते थे चैट ग्रॉक और बस कुछ नहीं मॉडल का नाम दीजिए आप यहां और मॉडल का नाम जो भी है आपका स्पेसिफाई कर दीजिए इधर ठीक है और यहां पे मैं एलएलएम वेरिएबल बना दूंगा देखिए आउटपुट तो ऑलमोस्ट सेम ही आएगा ठीक है आउटपुट सेम ही है। ठीक है तो इस तरीके से भी आप एलएलएम को इनिशलाइज़ कर सकते हैं। इस तरीके से भी हम लोग कर सकते हैं। पर मैं क्या कोशिश करूंगा? मैं बेसिकली ये वाला यूज़ करूंगा क्योंकि इनके रीसेंट डॉक्यूमेंटेशन में इनिशिएट अ सॉरी इन इनट चैट मॉडल दिया हुआ था जिसका मतलब है इनिशिएट चैट मॉडल ठीक है अब ये हो गया मेरा एलएलएम बन गया इसका मतलब क्या मेरा जो ये एलएलएम था ये बन गया राइट ये एलएलएम मैंने कॉल किया और इसमें मैंने ग्रॉक यूज़ किया इंस्टेड ऑफ़ ओपन एआई आप ओपन एआई का मॉडल भी यूज़ कर सकते हैं। ठीक है? जैसे यहां मॉडल का नाम दीजिए ओपन एआई है। अगर आपको ओपन एआई यूज़ करना है तो आप यहां पे लिखेंगे फ्रॉम लंग चेन अंडरस्कोर ओपन एआई इंपोर्ट चैट ओपन एआई ठीक है उसके बाद आप ये वाला चीज यूज़ कर सकते हैं। यहां पे इनिशलाइज़ करिए और मॉडल का नाम दीजिए। बहुत ही सिंपल तरीका है। ठीक है? अब आता है एक बहुत ही इंपॉर्टेंट चीज जिसको हम लोग बोलते हैं क्रिएट मैसेजेस। क्योंकि हम लोगों को मैसेज देना है एलएलएम मॉडल को। बट मैसेजेस कैसे देते हैं? ठीक है? रन टाइम में एक अलग तरीके से देते हैं। तो मैं क्या करूंगा ना? एक मैसेज वेरिएबल बनाऊंगा। मैसेजेस वेरिएबल। और यहां पे जो पहला मैसेज जाएगा वो होगा सिस्टम मैसेज। ठीक है? सिस्टम मैसेज क्यों? क्योंकि मैं इंस्ट्रक्शन दे रहा हूं। मैं लेट्स से कि मैं बोल रहा हूं हे यू आर अ हेल्पफुल एआई असिस्टेंट। ठीक है? जो सेकंड मैसेज होगा वो होगा हमारा ह्यूमन मैसेज। ह्यूमन मैसेज में मैं डालूंगा हे व्हाट आर द टॉप थ्री बेनिफिट्स ऑफ यूजिंग लचन? लेट्स से कि ये मेरा क्वेश्चन है। अब देखिए इन दोनों के बीच में मैं डिफरेंस बताता हूं। सिस्टम मैसेज और ह्यूमन मैसेज क्या है? ह्यूमन मैसेज इज़ द इनपुट दैट इज़ प्रोवाइडेड बाय द ह्यूमन। तो अगर मैं मेरे ग्राफ में जाऊं यहां पर यह जो इनपुट है यह बेसिकली हम लोग ह्यूमन मैसेज के फॉर्म में प्रोवाइड करते हैं। ह्यूमन मैसेज भी हो सकता है। यूजर मैसेज भी बोलते हैं हम लोग इसको। ठीक है? और जो आउटपुट आता है ना वो होता है एआई मैसेज। बहुत ही इंपॉर्टेंट चीज है। ये बेसिकली हो गया आपका ह्यूमन मैसेज। यह हो गया आपका एआई मैसेज। जो आउटपुट आता है क्योंकि आउटपुट एलएलएम से आ रहा है तो वह जो आउटपुट होगा वो आपका एआई मैसेज होगा। जो इनपुट होगा वो होगा ह्यूमन मैसेज। ठीक है? एक और मैसेज होता है जिसको हम लोग बोलते हैं सिस्टम मैसेज। ठीक है? सिस्टम मैसेज। सिस्टम मैसेज इज़ जस्ट लाइक एन इंस्ट्रक्शन टू द एलएलएम कि एलएलएम को कैसे बिहेव करना है। बहुत ही इंपॉर्टेंट चीज है। ठीक है? तो यहां पे अगर आप देखेंगे मैं मैसेजेस का लिस्ट बना रहा हूं। मैंने पहले सिस्टम मैसेज डाल दिया। मैंने बोला हे यू आर अ हेल्पफुल एआई असिस्टेंट। ठीक है? आप एक हेल्पफुल एआई

असिस्टेंट हो। अब ह्यूमन मैसेज में क्या होता है कि हम लोग ने मैसेज डाला है कि व्हाट आर द टू बेनिफिट्स ऑफ यूजिंग लंग चेन। तो ये इनपुट है बेसिकली एलएलएम मॉडल को। ठीक है? ऐसे ही आप एआई मैसेज भी डाल सकते हैं। बट एआई मैसेज क्या होता है? आउटपुट ऑफ़ अ मॉडल होता है। आउटपुट ऑफ़ एलएलएमप होता है। ठीक है? अब ये सारा चीज़ सही है। अब मैं इसको एग्जीक्यूट करता हूं। अब हम लोग क्या करेंगे? अगर मेरे को ये मैसेज पास करना है तो हम लोग क्या करेंगे? इनवोक दी मॉडल। ठीक है? अब इनवोक करने के लिए हम लोग यहां रिस्पांस लिखेंगे। आपको पता है मेरा मॉडल कहां है? मॉडल हो गया। डॉट इनवोक हो गया। ठीक है? और डॉट इनवोक होने के बाद हम लोगों ने यहां पर दे दिया मैसेजेस। ठीक है? बस इतना ही। देखिए अब मेरे को जो रिस्पांस आएगा देखिए कैसा आएगा रिस्पांस। एरर आ गया क्योंकि मैंने वेरिएबल करेक्ट नहीं बनाया। अब यहां जो रिस्पांस आया है यहां पर देख रहा है इनवैलिड एपीआई की अ रिक्वेस्ट इनवैलिड एपीआई की परफेक्ट क्योंकि मेरा ओपन एपीआई की नहीं बना है। ठीक है तो मैं क्या करता हूं मैं थोड़ा टाइम के लिए इसको अलग इसमें ले जाता हूं जस्ट टू चेक कि मेरा फाइल में एपीआई की सही है कि नहीं। ठीक है? और मैं जाके लॉगउ कर दूंगा इसको और मैं एक नया की बना देता हूं। ठीक है? सो दैट मेरा नया की एपीआई की हो जाएगा। तो मैं अपने लॉग इन से करता हूं ग्रॉक एपीआई की क्योंकि मेरे को फिर से की बनाना है और शायद मेरा की वैलिड नहीं है। ठीक है? लॉग इन विद Gmail और मैंने Gmail से लॉग इन कर दिया। मैंने प्लेग्राउंड में गया। मैंने डैशबोर्ड में गया और मेरा एपीआई कीज़ इधर है। मैंने क्रिएट एपीआई की किया। और मैं लिख देता हूं टेस्ट लैंड चेन। ठीक है? मैं एक नया एपीआई की बना देता हूं क्योंकि मेरे को एपीआई की नहीं आ रहा है। और यह वाला चीज मैंने अपडेट कर दिया मेरे फाइल में। ठीक है? तो आप यह देख सकते हैं। तो मैंने मेरे फाइल में अपडेट कर दिया है और मैं आपको वापस फाइल ला रहा हूं। अब हम लोग एक काम करेंगे। क्विकली कर्नल को रिस्टार्ट कर देंगे। हमेशा याद रखिए जबभी भी आप अपना एपीआई की अपडेट करते हैं मतलब आपको फिर से कर्नल को रिस्टार्ट करना पड़ेगा। ठीक है? तो मैंने एग्जीक्यूट कर दिया। ये भी एग्जीक्यूट कर दिया। अब ये एग्जीक्यूट होना चाहिए। अब फिर से हम लोग ये एग्जीक्यूट करेंगे मॉडल डॉट इनवोक। तो देखिए अब हमको रिस्पांस क्या आया? बहुत ही बढ़िया चीज है। देखिए यहां पे रिस्पांस जो आ रहा है ना हम लोगों को बेसिकली आ रहा है इन द फॉर्म ऑफ़ एi मैसेज। है ना? तो यहां पे लिखा है कंटेंट। देखिए एआई मैसेज में एक कंटेंट बोल के एक वेरिएबल है जिसको हम लोग बोले लचन इज़ एन अ ए टेक्नोलॉजी दैट प्रोवाइड्स अ प्लेटफार्म फॉर द बिल्डिंग एंड स्केलिंग लार्ज मॉडल्स। ठीक है? तो ये सारा आउटपुट हम लोग को आ गया इन द फॉर्म ऑफ़ एआई मैसेज। अगर मेरे को जा के सिर्फ प्रिंट करना है कंटेंट। और जो एआई मैसेज है तो मैं लिख दूंगा रिस्पॉन्स डॉट कंटेंट। ठीक है? और यहां पे हम लोगों का आउटपुट आ गया। दिस इज़ परफेक्ट। अब आप सोचेंगे क्रिश क्या हमेशा हम लोगों को ऐसा इंस्ट्रक्शन बनाना पड़ेगा? हां यहां पे हम लोगों ने क्या दिया? एक सिस्टम मैसेज गया। ये ह्यूमन मैसेज गया। ह्यूमन मैसेज का हमेशा आउटपुट आएगा। है ना? जितने भी हम लोग ह्यूमन मैसेज लिखेंगे उस स्पेसिफिक आउटपुट ये अपने आप दे देगा। ठीक है? अब एक वेरी इंपॉर्टेंट चीज देखते हैं। क्या हम लोग बिना डायरेक्टली कुछ किए कर सकते हैं क्या? जैसे मैं यहां लिख दूंगा मॉडल डॉट इनवोक और यहां पे डाल दूंगा मैं ह्यूमन मैसेज। और ह्यूमन मैसेज में मैं डाल दूंगा यहां पे डायरेक्टली ये। ठीक है? यह मैसेज डाल दूंगा और मैं यहां पे लिख देता हूं डायरेक्टली व्हाट इज मशीन लर्निंग। तो ये भी काम करेगा। ठीक है? तो देखते हैं यहां पे एरर दे रहा है इनवैलिड टाइप क्योंकि ये बेसिकली ह्यूमन मस्ट बी अ प्र्प वैल्यू स्ट्रे एसटीआर और लिस्ट और बेस मैसेज और मैंने ऐसे ही डायरेक्टली डाल दिया। तो हम लोग यहां पे भी डायरेक्टली इसको लिस्ट जैसा फॉर्म भेज सकते हैं। ठीक है? और ये हम लोगों का एग्जीक्यूशन आ गया आउटपुट। ठीक है? तो मशीन लर्निंग का आउटपुट बेसिकली आपका ऐसा हो गया। अब ये तो एक इनवोकिंग करने का तरीका है कि आपने डायरेक्टली इनवोक किया मॉडल को। हम लोग का आउटपुट आ गया। अब हम लोग क्या कर सकते हैं? कंटेंट को लेके दे सकते हैं। बट कभी-कभी ना हम लोग को स्ट्रीम भी करना होता है कि मॉडल को हम लोग स्ट्रीम करके आंसर निकालें। ठीक है? कैसे स्ट्रीम करें? ठीक है? तो स्ट्रीमिंग के लिए यहां पे मैं लिख दूंगा स्ट्रीमिंग एग्जांपल। स्ट्रीमिंग के लिए हम लोग करेंगे ऐसा कुछ फॉर चंक इन मॉडल डॉट स्ट्रीम। ठीक है? तो एक स्ट्रीम फंक्शन है मॉडल डॉट स्ट्रीम और हम लोग दे देंगे ये मैसेजेस। ठीक है? और चलिए हम लोग प्रिंट करते हैं ये चंक क्या आएगा? चंक डॉट कंटेंट क्या आएगा? ठीक है? मैं बस आपको प्रिंट करके दिखा रहा हूं। एंड देन हम लोग समझेंगे कि क्या है। और हमेशा याद रखिए एंड में मैं एक ब्लैंक डाल दूंगा। और स्ट्रीमिंग में क्या होता है ना हम लोग क्या करेंगे? बाद में इसका जो मेमोरी है

फ्लैश इक्व ट्रू कर देंगे। ठीक है? अब मैं जाके एग्जीक्यूट करता हूं। तो देखिए स्ट्रीमिंग में क्या फायदा है कि वन बाय वन जैसे-जैसे उसको कंटेंट मिलते जाएगा वो प्रिंट करते जाएगा। मैं फिर से एग्जीक्यूट करके दिखाता हूं। तो ये एक और तरीका है इनवोक के अलावा कैसे हम लोग अपना रिस्पांस देख सकते हैं। तो ये था हमारा सबसे पहला वाला पॉइंट सिंपल एलएलएम कॉल्स विद स्ट्रीमिंग। मैंने दोनों टेक्निक दिखा दिया है आपको इनिट चैट मॉडल अ और उसके अलावा जैसे मैंने बताया चैट ग्रॉक और ओपन एआई। परफेक्ट। अब आते हैं हम लोग नेक्स्ट एग्जांपल में। नेक्स्ट एग्जांपल जो होगा हमारा वो होगा विद रिस्पेक्ट टू प्र्प टेंपल्लेट्स। तो यहां पर मैं लिख दूंगा डायनेमिक प्र्प टेंपल्लेट्स। यह भी बहुत ही इंपॉर्टेंट चीज है। अगर आप इसका फंडा समझ लिए डायनेमिक प्र्प टेंपल्लेट्स। ठीक है? परफेक्ट। अब हम लोग क्या करेंगे? यहां पे हम लोग पहली बात तो एक देखिए एक सिस्टम इंस्ट्रक्शन दे रहे हैं। राइट? सिस्टम मैसेज मतलब सिस्टम इंस्ट्रक्शन एलएलएम को। अब एलएलएम बहुत ही अच्छा और परफॉर्म कर सकता है जिससे कैसे परफॉर्म करेगा? जहां पे हम लोग एडिशनल एक प्र्प्ट टेंपलेट भी दें। तो उस प्र्प टेंपल्लेट को हम लोग कैसे देते हैं? अब प्र्प टेंपल्लेट से एक और फायदा क्या होता है कि आपका जो एप्लीकेशन है काफी ज्यादा डायनेमिक हो जाता है। ठीक है? कैसे होता है प्र्प्ट टेंपल्लेट? मैं आपको दिखाता हूं। अब यहां पे मैं लिख दूंगा। देखिए अगर मैं यहां एलएलएम को बोलूं अभी सिस्टम मैसेज में हम एक छोटा सा मैसेज दे रहे हैं। हे यू आर एक्टिंग लाइक एन एआई असिस्टेंट। ठीक है? अगर मैं इसको बोलूं एलएलएम को हे यू आर एक्टिंग एज अ एआई असिस्टेंट। यू नीड टू प्रोबब्ली प्रोवाइड द फॉर्मेट इन सो एंड सो फॉर्मेट। जो भी आउटपुट है आपका ऐसे-ऐसे फॉर्मेट में डालना है। और यू नीड टू आल्सो एक्ट एज अ ट्रांसलेटर इन कन्वर्टिंग फ्रॉम फ्रेंच टू इंग्लिश। ऐसा कुछ भी बोल सकता हूं मैं। ठीक है? अब ऐसे सिनेरियो में क्या होता है ना? जो मैसेज बढ़ते जा रहा है, जो इंस्ट्रक्शन जब बढ़ते जा रहा है एलएलएम को देने का, हम लोग उसको क्या कर सकते हैं? एक प्रेट में बना सकते हैं। एक ही इंस्ट्रक्शन में आपको डिपेंडेंट नहीं रखना है एलएलएम को। लेट्स से कि आपका इंस्ट्रक्शन काफी ज्यादा बड़ा है। आप 10-15 पॉइंट्स डालना चाहते हैं तो वो इंस्ट्रक्शन आप प्र्ट टेंपल्लेट से दे सकते हैं। ठीक है? यहां पे तो सिस्टम में से आप सिंपल सा इंस्ट्रक्शन दे सकते हैं। ठीक है? तो अब समझते हैं कि प्र्प टेंपल्लेट में काम कैसे होता है। तो यहां पे मैं लिखूंगा फ्रॉम लंग चेन अंडरस्कोर कोर डॉट प्र्प्ट्स। ठीक है? इंपोर्ट चार्ट प्र्प टेंपलेट चार्ट प्रेट और यहां पे हम लोग अपना ट्रांसलेशन ऐप बनाते हैं। लेट्स से क्योंकि यही यूज़ केस हम लोग बोल रहे थे। राइट? ट्रांसलेशन ऐप। अब यार ट्रांसलेशन ऐप में पहली बात तो हम लोग अपना प्र्ट टेंपल्लेट बनाएंगे। ठीक है? ट्रांसलेशन अंडरस्कोर टेंपल्लेट। अब ट्रांसलेशन टेंपल्लेट में हम लोग लिखेंगे चैट प्र्ट टेंपलेट। ठीक है? यही सेम चैट प्रॉ्ट टेंपल्लेट हम लोग यूज़ करेंगे। और यहां पे एक फंक्शन आता है समथिंग कॉल्ड एज फ्रॉम टेंपल्लेट डॉट फ्रॉम सॉरी डॉट फ्रॉम अंडरस्कोर मैसेजेस ठीक है अब ये मेथड क्या करता है हम लोगों को समझना है देखिए क्रिएट अ चैट प्र्ट टेंपल्लेट फॉर वैरायटी ऑफ़ मैसेज फॉर्मेट ठीक है और आपको पता है कि हम लोग जभी भी मैसेजेस बनाते हैं हम लोगों को लिस्ट ऑफ मैसेजेस बनाना है पहला मैसेज जो होता था। हम लोग यूज़ करते थे सिस्टम प्र्ट। है ना? तो यहां पे भी हम लोग सिस्टम यूज़ करेंगे। बट हियर वी डिफाइन इट विद अ कीवर्ड। जैसे सिस्टम का डायरेक्टली सिस्टम लिखेंगे। और यहां पे हम लोग इंस्ट्रक्शन देंगे। लेट्स से यू आर अ प्रोफेशनल प्रोफेशनल ट्रांसलेटर। लेट्स से कि मैं ये बना रहा हूं। ट्रांसलेशन ऐप बना रहा हूं। मैं लिखूंगा ट्रांसलेट द फॉलोइंग टेक्स्ट। टू फ्रेंच। तो, यह है मेरा क्वेश्चन। तो, यहां पर मेरा जो सिस्टम इंस्ट्रक्शन है, मैं बेसिकली बोल रहा हूं यू आर अ प्रोफेशनल ट्रांसलेटर। ट्रांसलेट ट्रांस ट्रांसलेट द फॉलोइंग टेक्स्ट टू फ्रेंच। अब क्वेश्चन ये रहा कि ये टेक्स्ट क्या होगा? ठीक है? बेसिकली आपका क्या आपका टेक्स्ट ऐसे बनेगा? ऐसे करेगा, ऐसे करेगा ये क्या होगा? ठीक है? नहीं तो मैं फ्रेंच भी छोड़ दीजिए। फ्रेंच मैं फ्रेंच लिखने के बदले ना यहां पे मैं दो और पैरामीटर और प्लेसहोल्डर बना सकता हूं। जैसे पहला प्लेस होल्डर होगा मेरा फ्रॉम सोर्स लैंग्वेज टू टारगेट लैंग्वेज। ठीक है? तो ये है। और यहां पे मैं एक और क्वेश्चन लिख दूंगा। भाई मेंटेन द टोन एंड स्टाइल। देखिए कितना सारा इंस्ट्रक्शन ठीक है आप अभी समझेंगे इनका पावर क्या है

ठीक है मैंने इतना सारा इंस्ट्रक्शन दे दिया मैंने क्लियरली बोला भाई कन्वर्ट ट्रांसलेट द फॉलोइंग टेक्स्ट फ्रॉम सोर्स लैंग्वेज टू द टारगेट लैंग्वेज और उसके अलावा मेंटेन द टोन एंड स्टाइल मैंने सारा इंस्ट्रक्शन दे दिया है। अब इतना देने के बाद जो नेक्स्ट वाला मैसेज होगा ना भाई नेक्स्ट वाला जो मैसेज होगा क्लियरली वो होगा मेरा यूजर मैसेज जो है ह्यूमन मैसेज के बराबर तो यहां पे हम लोग यूजर की देंगे ठीक है जैसे हम लोग ने यूजर मैसेज असिस्ट ह्यूमन मैसेज डिफाइन किया था ऐसे यूजर मैसेज होगा और यहां पे हमारा जो टेक्स्ट होगा प्लेस होल्डर होगा वो होगा टेक्स्ट तो जहां पे ये टेक्स्ट प्लेस होल्डर होगा वो रिप्लेस हो जाएगा ठीक है अब इतना आई होप आप लोगों को समझ में आ गया ठीक है अब आप यह समझिए कि मेरे पास कितने प्लेस होल्डर हैं। एक प्लेस होल्डर मैं इसको भी प्लेस होल्डर बना देता हूं। लेट्स से कि इसको भी मैं प्लेस होल्डर बना देता हूं। ठीक है? तो ये एक प्लेस होल्डर ये सोर्स लैंग्वेज एक प्लेस होल्डर। सोर्स अंडरस्कोर लैंग्वेज कर देता हूं। और ये टारगेट तीन प्लेस होल्डर है मेरे। राइट? मेरे को तीन प्लेस होल्डर का वैल्यू इसमें देना होगा। ठीक है? तो यहां पे मैंने एक प्लेस होल्डर तो दे दिया इधर यूजर के थ्रू। अगर मेरा यूजर के थ्रू कोई भी मैसेज आ रहा है, वह प्लेस होल्डर यहां पर रिप्लेस हो जाएगा जो होगा मेरा टेक्स्ट। ठीक है? अब चलिए, हम लोग यह मैसेज देते हैं। तो, अब हम लोग क्या करेंगे? वी विल यूज़ दिस टेंपल्लेट। अब देखिएगा आप मैजिक मैं लिखूंगा प्र्ट = ट्रांसलेशन टेंपलेट। क्योंकि देखिए अब ये सारे वैल्यूज़ में हमको कुछ तो इनपुट देना पड़ेगा ना। तो वो इनपुट हम लोग कैसे देंगे? हम लोग यही ट्रांसलेशन टेंपलेट यूज़ करेंगे। और यहां पे यूज़ करेंगे डॉट इनवोक। और डॉट इनवोक में हम लोग सारे जो भी इनपुट पैराटर्स यहां पर चाहिए वो दे देंगे। सोर्स अंडरस्कोर लैंग्वेज इज इक्वल टू इंग्लिश। ठीक है? मैं बोल रहा हूं इंग्लिश में कन्वर्ट करो। जो मेरा टारगेट लैंग्वेज होगा और हमेशा आपको याद रखना है ये जो प्लेस होल्डर है इससे मैच होना पड़ेगा। ठीक है? अगर मैच नहीं हुआ ना देन द एलएलएम विल नॉट बी एबल टू अंडरस्टैंड। लेट से कि मैंने इसको स्पेनिश में कन्वर्ट करना है। और जो मेरा टेक्स्ट होगा मैं लिखूंगा लैंगचेन मिक्स बिल्डिंग एआई एप्लीकेशन इंक्रेडिबबली इजी। चलो ये क्वेश्चन है मेरा। ठीक है? ये क्वेश्चन है। ठीक है? अब देखिए जैसे मैं जाके यह प्र्प्ट लिखूं ना आपको प्र्ट पता चलेगा। अब प्र्प्ट टेंपल्लेट इज अ टाइप ऑफ चैट प्र्ट टेंपल्लेट वैल्यू जहां पे जो ये सिस्टम था ना ये देखिए ये सिस्टम मैसेज में कन्वर्ट हो गया और उसके अंदर कंटेंट क्या है? यू आर अ प्रोफेशनल ट्रांसलेटर। ट्रांसलेट द फॉलोइंग लैंग चेन मेकिंग बिल्डिंग फॉलोइंग टेक्स्ट। यहां पे मैं लिख देता हूं फॉलोइंग टेक्स्ट। और जो भी टेक्स्ट होगा वो आगे आएगा। ठीक है? सो यहां पे मैं अब प्र्ट में देखो ट्रांसलेट द फॉलोइंग टेक्स्ट लंग चेन मेक्स बिल्डिंग एआई एप्लीकेशन इनक्रेडिबल ईजी फ्रॉम इंग्लिश टू स्पैनिश तो आप यहां देख रहे हैं ना कि ये सोर्स लैंग्वेज का प्लेस होल्डर कितना ईजीली रिप्लेस हो गया इस स्पेसिफिक प्र्प टेंपलेट में है ना और ये होगा आपका पूरा का पूरा प्र्ट मेंटेन द टोन एंड स्टाइल उसके बाद आपका ह्यूमन मैसेज आ गया लंग चेन मेक्स बिल्डिंग एआई एप्लीकेशन इंक्रेडिबल ईजी जो आपका टेक्स्ट था जो उसका मतलब यह यूजर जो है ना यह बेसिकली आपका ह्यूमन मैसेज कन्वर्ट हो गया। आई होप आपको यह सारा चीज समझ में आ रहा हो। अब यह प्र्प्ट टेंपलेट हम लोग डायरेक्टली यूज़ कर सकते हैं व्हाइल इनवोकिंग फ्रॉम माय मॉडल। तो अगर मैं यहां पर जा के लिखूं मॉडल डॉट इनवोक ऑफ प्र्प राइट? तो हम लोगों को अपना ट्रांसलेटेड रिस्पांस मिल जाएगा। ठीक है? और ये ट्रांसलेटेड रिस्पांस अगर मैं जा के जस्ट प्रिंट करूं ट्रांसलेटेड रिस्पांस डॉट अगर इसका स्पेलिंग ठीक कर लेता हूं ट्रांसलेटेड रिस्पांस डॉट कंटेंट तो हम लोगों को इसका आउटपुट आ जाना है ठीक है तो यहां पे देखिए लचेन क्वी कॉस्ट एप्लीकेशन डी इंटेलिजेंसिया आर्टिफिशियल सी इंक्रिम फैसिल आई होप इट इज़ स्पैनिश ठीक है अगर आपको देखना है तो Google ट्रांसलेट करके भी देख सकते हैं बट आप यहां डिफरेंस समझिए पहले जो प्र्प्ट लेता था ना वो डायरेक्टली ऐसा अ लिस्ट ऑफ मैसेजेस ले रहा है। इसके अलावा अगर आपको डायरेक्टली चैट प्र्प्ट टेंपल्लेट देना है तो आप ऐसे प्र्प टेंपलेट बना सकते हैं। उसमें ये सारे वैल्यू्यूज डाल सकते हैं। उसके बाद जब आपका एक नॉर्मल प्र्प बनेगा ये एक डायनेमिक प्र्प बनेगा। आप उसको भी इनवोक करवा सकते हैं। तो बहुत सारे अलग-अलग ऑप्शंस हैं। अगर आपको लिस्ट ऑफ सिस्टम मैसेज एंड ह्यूमन मैसेज देना है वो भी कर सकते हैं। अगर आपको एक प्र्ट टेंप्लेट यूज़ करके ऐसे बनाना है सिस्टम मैसेज और ह्यूमन

मैसेज वो भी आप बेसिकली कर सकते हैं। तो ये था अबाउट प्र्प टेंपलेट। मैंने बहुत ही एक अमेजिंग टेक्निक जो आपको दिखाया है दैट इज़ अबाउट चैट। प्रम्प्ट टेंप्लेट जो आप लोग डेफिनेटली यूज़ कर सकते हैं। ठीक है? अब ये था हमारा पूरा का पूरा। अब नेक्स्ट हम लोग क्या करेंगे? एक बहुत ही इंपॉर्टेंट टॉपिक डिस्कशन करने वाले हैं। बिल्डिंग योर फर्स्ट चेन। ठीक है ना? अब बिल्डिंग योर फर्स्ट चेन में बहुत ही अमेजिंग चीजें देखेंगे हम लोग कि कैसे एक चेन ऑफ इवेंट्स बनाते हैं विद रिस्पेक्ट टू लैंग चेन। ठीक है? यहां पे हम लोग ने देख लिया कि डायनेमिक प्र्प टेंपल्लेट के साथ कैसे खेलते हैं। पहले हम लोगों ने एलएलएम भी कॉल कर लिया और वो सारा चीज बता दिया। ठीक है? अब देखिए यहां पर क्या हो रहा है? हम लोग एक स्पेसिफिक एलएलएम को कॉल कर रहे हैं प्र्प्ट देके। ठीक है? अब मैं आपको दिखाऊंगा कि अगर मेरा एलएलएम आउटपुट भी दे रहा है। क्या हम उसको एक अलग स्ट्रिंग में कन्वर्ट कर सकते हैं? क्या हम उसको एक अलग आउटपुट फॉर्मेट लोग प्र्प पहला दें? उसके बाद एलएलएम को बाद में कॉल करें। उसके बाद उसका आउटपुट कैसे दिखाना है? उसको एज अ चेन ऑफ इवेंट्स में एग्जीक्यूट करें। क्या वो पॉसिबल है? तो वो हम लोग पॉसिबल कर सकते हैं बाय बिल्डिंग द चेन। ठीक है? तो मैं आपको बताता हूं बिल्डिंग द चेन मतलब क्या होता है? पहली बात तो हम लोग एक दो लाइब्रेरीज़ यूज़ कर लेंगे। तो यहां पे मैं लिख दूंगा लैंक चेन अंडरस्कोर कोर डॉट आउटपुट पार्सर और यहां पे मैं इंपोर्ट कर दूंगा एसटीआर आउटपुट पार्स। ये एसटीआर आउटपुट पार्सलर में ना डायरेक्टली आपको एक स्ट्रिंग आउटपुट एलएलएम से लाने में मदद करता है। ठीक है? मैं दिखाऊंगा आपको इसका मेनेंस क्या है? ठीक है? अब हम लोग क्या करेंगे? हम लोग एक फंक्शन बनाएंगे। डेफिनेशन क्रिएट स्टोरी चेन। ठीक है? क्रिएट स्टोरी चेन। और यहां पे मैं पहला अपना स्टोरी का प्र्ट ले लूंगा। स्टोरी प्र्प्ट। मैं आपको प्र्ट से ही डिज़ाइन करने लगाऊंगा पूरा। स्टोरी पर अंडरस्कोर प्र्ट और यहां पे मैं लिख दूंगा चैट प्रॉ्ट टेंपल्लेट डॉट फ्रॉम अंडरस्कोर मैसेजेस और यहां हम लोगों का लिस्ट डाल दूंगा। अब लिस्ट डालने के लिए हम लोग क्या करेंगे? पहली बात तो हम लोग यहां पे एक डिफाइन करेंगे। लेट्स से कि मेरे को सिस्टम मैसेज यूज़ करना है। सिस्टम मैसेज का जो होगा मैं लिख देता हूं एक प्र्प्ट यू आर अ क्रिएटिव स्टोरी टेलर। हां एक एडवांटेज जैसे मैं बताया था ना कि सिस्टम से और प्र्प टेंपलेट में क्या डिफरेंस है कि आप सिस्टम टेंपलेट में ना अगर कोई प्लेस होल्डर भी डाल रहे हैं ना आप डायनेमिकली उसको रिप्लेस कर सकते हैं। अगर इफ वी डायरेक्टली यूज़ दिस प्र्ट टेंपलेट नहीं तो आपका सिस्टम में से इससे हो जाता था सारा काम। अगर आपको कोई प्लेस होल्डर या कॉन्टेक्स्ट नहीं डालना है ना इसको हम लोग कॉन्टेक्स्ट भी बोलते हैं। ठीक है? कॉन्टेक्स्ट मींस सम काइंड ऑफ़ इनफेशन इन द प्र्प्ट। ठीक है? तो यू आर अ क्रिएटिव स्टोरी टेलर। मैं यहां पे लिख दूंगा राइट अ राइट अ शॉर्ट एंड एंगेजिंग स्टोरी ठीक है शॉर्ट एंड एन एंगेजिंग स्टोरी बेस्ड ऑन द गिवन थीम बेस्ड ऑन अ गिवन थीम ठीक है तो ये है मेरा पूरा का पूरा क्वेश्चन ठीक है अ सिस्टम में से अब मैं यहां पे एक कॉमा लिख के अब जो नेक्स्ट चीज मैं डिसाइड करने वाला हूं वो मेरा यूजर में मैसेज होगा। यूजर मैसेज में हम लोग क्या-क्या डालेंगे? ठीक है? क्योंकि आपको एक थीम देना है। ठीक है? तो थीम यूजर से आएगा कि कौन सा टाइप का थीम है। तो यहां पे मैं लिख दूंगा यूजर कॉलन सॉरी यूजर कॉमा और जो होगा मेरा थीम होगा। थीम कॉलन मैं इधर प्लेस होल्डर डिफाइन कर दूंगा कि भाई थीम तो यूजर इनपुट से आने वाला है। ठीक है? स्लश एन नया लाइन मेन कैरेक्टर = कैरेक्टर। लेट्स से कि मैंने एक थीम डिफाइन करी। ठीक है? बेस्ड ऑन अ गिवन थीम। और जैसे मैंने बोला कि भाई यहां पर यू आर अ क्रिएटिव स्टोरी ट्रेलर। ठीक है? तो हम लोग ये भी कोशिश कर रहे हैं कि कुछ और भी दें। अगर आपको एक एडिशनल प्लेस होल्डर भी डालना है विद रिस्पेक्ट टू द कैरेक्टर। आप वो भी डाल सकते हैं। बट मैं यहां पे ऑप्शन ओपन रखता हूं आपको। आप बेसिकली दे सकते हैं। उसके अलावा मैं क्या करूंगा ना एक सेटिंग्स का भी डाल दूंगा। ठीक है? मैं बस ऐसे ट्राई करके आपको दिखा रहा हूं मल्टीपल चीजें। सो दैट आपको लगे कि नहीं जो भी बोल रहा हूं सब सही चलने वाला है। ये एडिशनल दो पैरामीटर हम लोग बनाएंगे। ठीक है? अब ये तो हो गया। ये मेरा स्टोरी प्र्प्ट हो गया। अब हम लोग क्या करेंगे? एक और प्र्प्ट बनाएंगे और ये वाला टेंपलेट होगा मेरा फॉर स्टोरी एनालिसिस। स्टोरी आप यह देखिएगा यूज़ केस। बहुत ही बढ़िया यूज़ केसेस हैं। मैं ना ये बहुत सारा

रिसर्च करके एक बढ़िया सा आपको एटलीस्ट बेसिक्स वाले को स्टार्ट करने के लिए ये होगा टेंपलेट आपका स्टोरी जनरेशन के लिए। ठीक है? ये होगा आपका टेंपलेट फॉर स्टोरी एनालिसिस। अब स्टोरी एनालिसिस का ना मैं एक कोड कॉपी करूंगा आपके लिए। ठीक है? तो यहां पे देखिए हम लोग ने चैट प्रॉ्ट टेंपल्लेट यूज़ किया है। मैंने लिखा है यू आर अ लिटरली क्रिटिक। यू आर लिटरली क्रिटिक। एनालाइज द फॉलोइंग स्टोरीज एंड प्रोवाइड इनसाइट। इससे आपका स्टोरी जनरेट हो रहा है। इससे आपका स्टोरी का एनालिसिस हो रहा है। ठीक है? तो यहां पर दो डिफरेंट प्र्प है। अब ये दो डिफरेंट प्र्प का अ इंपोर्ट एक्सपेक्टेड मोर देन वन इंपोर्ट। ओके? इंपोर्ट एसटीआर आउटपुट पार्सल। ठीक है? चलो मैं इंपोर्ट कर दिया। तो यहां पे मैंने ये वाले फंक्शन में दो प्रम बनाए हैं। ठीक है? अब इसके अलावा मैं क्या करूंगा? नेक्स्ट चीज जो है हमारा स्टोरी चेन बनाऊंगा। देखिए क्योंकि मेरे को ये दोनों प्र्ट यूज़ करके बिल्ड करना है एक चेन। अब मैं यहां स्टोरी चेन में पहली बात तो मैं बोलूंगा स्टोरी प्र्प्ट दो मेरे को। ठीक है? उसके बाद देखिए ये प्र्प्ट जो है ये बेसिकली एक मॉडल को जाना चाहिए। राइट? यही प्र्ट जो होगा यही इनपुट होगा वो मॉडल को जाएगा। अब मॉडल को जाने के लिए हम लोग चेिंग का कांसेप्ट यूज कर सकते हैं। जैसे ये ठीक है? मैं पाइप सिंबल यूज़ किया। उसके बाद मेरा मॉडल लिखा। इसका मतलब क्या? पहले स्टोरी प्र्प्ट बनेगा। उसके बाद वो जाएगा आपके मॉडल में। उसके बाद जो आउटपुट आएगा वो आपका आएगा एसटीआर आउटपुट पार्सलर में। अब इसका फायदा क्या है? एसटीआर आउटपुट पार्सर में। अभी देखिए जो भी अभी आपको आउटपुट आ रहा होगा ना ये बेसिकली आ रहा होगा एआई मैसेज के अंदर। स्ट्रिंग आउटपुट पार्सर क्या करता है? डायरेक्टली एक कंटेंट का वैल्यू ले लेता है और वो आउटपुट दिखा देता है एलएलएम के बाद। ठीक है? तो यहां पे हम लोग ने ये वाला चेन बनाया है। स्टोरी चेन। ठीक है? अब ये स्टोरी चेन बनाने का एक बहुत ही इंपॉर्टेंट चीज है। अब ये स्टोरी चेन से क्या हो जाएगा कि मेरा जो स्ट्रिंग आउटपुट पार्सलर होगा वो बेसिकली होगा एक स्टोरी। राइट? यहां पर मैं फंक्शन में लिख देता हूं क्रिएट स्टोरी स्टैंड। तो इसका मतलब क्या है? कि मेरा एक स्टोरी जनरेट हो जाएगा यहां पर इसके आउटपुट में। अब उसके बाद मैं ये एनालिसिस वाला चेन यूज करूंगा जो एनालिसिस प्र्ट हम लोग यूज़ करने वाले हैं। अब एनालिसिस प्र्ट में हम लोग क्या करेंगे? जो भी स्टोरी चेन आ रहा है वो स्टोरी इधर हम लोगों को प्रोवाइड करना पड़ रहा है। राइट? हम लोगों को ये स्टोरी इधर प्रोवाइड करना पड़ रहा है एज अ प्लेस होल्डर। तो ये वाला स्टोरी इधर आ गया। राइट? स्टोरी इक्वल टू स्टोरी चेन है ना? क्योंकि ये वाला प्लेस होल्डर में हम लोग ने वैल्यू डाल दिया। उसके बाद हम लोग क्या कर रहे हैं? इसको एनालाइज़ कर रहे हैं। एनालाइज़ करने के लिए हम लोगों को एनालिसिस प्र्ट यूज़ करना पड़ेगा। का मॉडल यूज़ करना पड़ेगा और स्ट्रिंग आउटपुट पार्सलर यूज़ करना पड़ेगा। राइट? और फाइनली हम लोग इसका जो एनालिसिस अ हो रहा है, हम लोग इसको बेसिकली रिटर्न कर देंगे। लेट्स रिटर्न दिस एनालिसिस चेन। मैं यहां पे कुछ नहीं कोशिश कर रहा हूं। मैं बेसिकली आपको एक चेन बना के देख रहा हूं। चेन इज़ नथिंग बट इट इज़ अ चेन ऑफ़ इवेंट्स। है ना? यहां पे हमारा पहला स्टोरी प्र्प्ट जनरेशन हो रहा है। स्टोरी प्र्प्ट के थ्रू। यहां पे हम लोग प्लेस होल्डर थीम कैरेक्टर सेटिंग दे सकते हैं। बट हमको बस थीम चाहिए होगा। राइट? क्योंकि यहां पे हम लोग बोले हैं बेस्ड ऑन अ गिवन थीम अ कैरेक्टर एंड सेटिंग्स। मैं ये भी डाल देता हूं। चलिए ठीक है? ये सारे तीनों वेरिएबल डाल देता हूं। तो इससे रिप्लेस हो जाएगा। उसके बाद पहला क्या होगा? ये स्टोरी चेन से अपना स्टोरी जनरेट हो गया। उसके बाद यही चेन यहां पे ऐड हो गया। जहां पे हम लोगों को इनपुट देना है ओवर हियर एज अ प्लेस होल्डर। और उसके बाद हम लोग एक चेन के थ्रू एनालिसिस प्र्ट मॉडल स्ट्रिंग आउटपुट पार्सल दे रहे हैं। सो गाइस तो हम लोग ने अपना ये क्रिएट स्टोरी चेन वाला फंक्शन पूरा का पूरा बना दिया है। देखिए हमारा मेन ऐ यहां पर ये है कि भाई हम लोग एक चेन बनाएं। ठीक है? चेन ऑफ इवेंट्स। जैसे हम लोग यहां पे एक स्टोरी प्र्ट बना रहे हैं। उसके बाद एक एनालिसिस स्टोरी चेन ने हम लोगों को स्टोरी प्र्प्ट लिया, मॉडल लिया, स्ट्रिंग आउटपुट पार्सल। तो इसका आउटपुट जो होगा वो बेसिकली एक क्रिएटिव स्टोरी होगा। बेस्ड ऑन ऑल दिस थीम्स है ना जैसे ये थीम मेन कैरेक्टर और सेटिंग और यहां पे जो नेक्स्ट स्टेप होगा वो बेसिकली हम लोग ये स्टोरी चेन एनालिसिस चेन में देना चाहते हैं कि हम लोग बेसिकली एनालाइज करें और क्रिटिक्स जैसा इसको एनालाइज करने की कोशिश करें। ठीक है? एंड ये सारा चीज हम लोग अपने एलएलएम मॉडल से हो रहा है। अब प्रीवियस वर्जन में ना प्रीवियस वर्जन ऑफ़ लचन में बहुत ईजीली चलता था। बट अभी क्या हो रहा है प्रॉब्लम कि अ अगर मैं यहां पर बात करूं ये जो स्टोरी टू स्टोरी चेन देते हैं ना देखिए मैं आपको एक चीज दिखाता हूं मैं जैसे ये एग्जीक्यूट करा ठीक है और अगर मैं ये चेन को बस आप इनिशियलाइज करा ठीक है ना चेन को इनिशियलाइज करा विद क्रिएट स्टोरी चेन तो अगर मैं ये चेन को एग्जीक्यूट करा तो आपको कुछ ऐसा दिखेगा ये मेरा एक स्टोरी चेन बना है ये इसके अंदर है ये डिक्शनरी

के अंदर है उसके बाद ये सारा अपेंडिंग हो रहा है अब मैं क्या करूंगा ना एक छोटा सा माइनर चेंज करूंगा। आप देखिएगा इस माइनर चेन से क्या होगा? मैं एक फंक्शन बनाऊंगा और इस स्पेसिफिक फंक्शन होगा टू पास अ स्टोरी टू एनालिसिस। अब डायरेक्टली मैं ये नाम देता हूं ना स्टोरी इक्वल टू स्टोरी चेन। ये बेसिकली आपका स्टोरी बना के इसको नहीं दे रहा है। ठीक है? ये बस एक चेन को पास कर रहा है। मैं यहां क्या चाहता हूं कि मैं एक फंक्शन बनाऊंगा एनालाइज स्टोरी और इस एनालाइज स्टोरी को जो यह स्टोरी टेक्स्ट दे रहा है। राइट? ये फंक्शन बेसिकली क्या करेगा? इस स्टोरी से स्टोरी टेक्स्ट जो भी स्टोरी टेक्स्ट होगा वो पहले से इनपुट आ जाएगा इसके अंदर। ठीक है? अब ये वाला फंक्शन मैं कहां यूज़ करने वाला हूं? आप देखिए। तो मैं इसको पूरा का पूरा निकाल दूंगा। पहली बात तो जो मेरे एनालिसिस चेन में होगा वो होगा मेरा स्टोरी चेन वाला। एनालाइज जो भी स्टोरी चेन हम लोग बेसिकली बना रहे हैं अ जो हमारा पूरा स्टोरी चेन है। उसके बाद मैं इधर एक पाइप सिंबल यूज़ करने वाला हूं और एक फंक्शन यूज़ करूंगा जिसको बोलते हैं रनेबल लैम्ब्डा। अब देखिएगा आप। ठीक है? तो दो फंक्शन हम लोग स्पेसिफिकली यूज़ करते हैं इसमें। एक है रनेबल पास थ्रू और एक है रनेबल लैम्ब्डा। तो ये बेसिकली अवेलेबल है आपके लचन अंडरस्कोर कोर डॉट रनेबल्स के अंदर। और हम लोग यहां पर बेसिकली रनेबल लैम्ब्डा यूज़ करने वाले हैं। रनेबल लैम्ब्डा में ना हम लोग इसको यहां पे इनिशियलाइज करेंगे। आप देखिएगा क्या डिफरेंस आएगा विद रिस्पेक्ट टू दिस। और रनेबल लैम्ब्डा के अंदर ना हम लोग ये स्टोरी चेन डालेंगे। हम लोग बेसिकली ये क्या कर रहे हैं? ये वाला फंक्शन जो है अपना एनालाइज स्टोरी डाल रहे हैं। तो ये करने वाला क्या है? देखिए ये स्टोरी चेन से जो भी स्टोरी बन रहा है ना ये ऑलरेडी पाइपलाइन में कनेक्टेड है। तो ये रनेबल लैम्ब्डा क्या करता है? ये बेसिकली स्टोरी को लेके ये वाले फंक्शन में डाल देगा और उसके बाद उसका आउटपुट इस तरीके से देगा। जब इस तरीके से आउटपुट आता है देन हम लोगों को क्या होगा कि जो आउटपुट है वो डायरेक्टली इस स्पेसिफिक चेन में चले जाएगा। ठीक है? ये काफी ज्यादा इंपॉर्टेंट है। तो यहां पे अगर हम जाके यही सेम चीज एग्जीक्यूट करें। अब हम लोग जाके अपना चेन देखें तो देखिएगा क्या डिफरेंस आएगा। देखिए पहले हम लोगों का ऐसे आता था। अब क्या है ना ये एक चैट प्रॉ्ट टेंपल्लेट है और आप देख सकते हैं ये एज अ पाइपलाइन कनेक्टेड है। तो पहला हमारा चैट ग्रॉक आ गया। उसके बाद रनेबल लैम्ब्डा आ गया। ये रनेबल लैम्ब्डा बेसिकली आपको आउटपुट दे रहा है विद रिस्पेक्ट टू द स्टोरी। देन आपका एनालाइज स्टोरी आ गया। देन चार्ट प्र्प बना। देन ऐसे हो रहा। पहले ये आपका की वैल्यू पेयर्स में बन रहा था। राइट? तो चलिए गाइस अब देखिए हमारा पूरा का पूरा अपना एक स्टोरी चेन बन गया है। वो स्टोरी चेन में दो इंपॉर्टेंट चीज हम लोग कर रहे हैं। एक है स्टोरी बना रहे हैं उसको एनालाइज कर रहे हैं। ठीक है? और उसमें हम लोग ने इस स्पेसिफिक चेन में इसको कन्वर्ट कर दिया है। अब चलिए हम लोग ने यहां पे इनिशियलाइज भी कर दिया। हम लोगों को चेन भी मिल गया। अब यहां पे हम लोग एग्जीक्यूट करने वाले हैं चेन डॉट इनवोक से। अब जब चेन डॉट इनवोक कर रहे हैं ना तो ये सारे प्लेस होल्डर का वैल्यू्यूज हम लोगों को देना पड़ेगा। राइट? तो यहां पे हम लोग थीम का वैल्यू दिए हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैरेक्टर का दिया है क्यूरियस रोबोट। सेटिंग का दिए हैं फ्यूचरिस्टिक्सिटी। अब हम लोग यह प्रिंट करेंगे रिजल्ट को। तो देखते हैं आउटपुट कैसा आता है। तो ये रहा आपका आउटपुट। अमेजिंग। राइट? अब आप यह समझिए ये स्ट्रिंग आउटपुट पार्सर का सबसे इंपॉर्टेंट चीज क्या है। अगर हम लोग ये स्ट्रिंग आउटपुट पार्सर नहीं देते ना, तो हम लोगों को यहां पर एआई मैसेज का वो प्लेस होल्डर आता। पूरा का पूरा एआई मैसेज का जो कंटेंट के साथ जो मैसेज दिखता था वह आता। बट स्ट्रिंग हम लोग स्ट्रिंग आउटपुट पार्सलर यूज़ कर रहे हैं। उसका मतलब हम लोग डायरेक्टली स्ट्रिंग पे फोकस कर रहे हैं जो आउटपुट कंटेंट है। तो स्टोरी और एनालिसिस में देखिए ये पूरा का पूरा स्टोरी बना दिया है। ठीक है? एनालिसिस ऑफ़ क्यूरियस रोबोट ऑफ नोबस्पायर देन कैरेक्टर एनालिसिस जीटा थीम सिंबॉलिज्म सब कुछ हो गया। कंक्लूजन में देखिए इट इज़ अ थॉट प्रोवकिंग साइंस फिक्शन स्टोरी दैट एक्सप्लोरस द थीम्स ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। और ये सारा चीज बन गया आपका। राइट? तो ये रहा आपका पूरा का पूरा विद रिस्पेक्ट टू अंडरस्टैंडिंग एक बहुत ही अच्छा एप्लीकेशन। अब फाइनली अ हम लोग ने ये सारा चीज डिस्कशन कर लिया है। सिंपल एलएनएम कॉल्स विद स्ट्रीमिंग, डायनेमिक प्र्प टेंपल्लेट्स, बिल्डिंग चेंज्स, कन्वर्सेशनल क्यूएनए और टूल इंटीग्रेशन अभी बाकी है। अब हम लोग क्या करेंगे? क्विकली एक रेल वर्ल्ड असिस्टेंट प्रोजेक्ट बनाएंगे। ठीक है? तो यहां पे हम लोग स्पेसिफिकली एक रेल वर्ल्ड असिस्टेंट प्रोजेक्ट बनाते हैं। और इसके लिए मैं यहां पे एक नया फाइल बना लूंगा जो है अपना क्यू एंड ए असिस्टेंट। बट ये बनाने से पहले ना हम लोग इसको आगे वाले वीडियो में देखते हैं। नहीं तो काफी बड़ा लंबा वीडियो हो जाएगा। बट यहां पे हम लोग देख सकते हैं कि हम लोग ने ये तीन चीज मेनली डिस्कस किया है। सिंपल एलएनएम कॉल्स विद स्ट्रीमिंग, डायनेमिक प्रम टेंपल्लेट्स, बिल्डिंग चेस। अब आप जाकर अपना खुद से एक्सप्लोर कर सकते हैं एक अलग-अलग एग्जांपल के थ्रू। आप अपने से कोशिश करिए। अपने से एक चेन बनाइए और देखिए कैसे हम लोग इसको एग्जीक्यूट कर सकते हैं। तो आई

होप आपको यह वीडियो अच्छा लगा हो। दिस वाज़ इट फ्रॉम माय साइड। आई विल सी यू इन द नेक्स्ट वीडियो। हैव अ ग्रेट डे। थैंक यू वन ऑल। टेक केयर। बाबा बाय।