1-Roadmap To Learn Generative AI And Agentic AI In Hindi

हेलो ऑल माय नेम इज कृष्ण नायक एंड वेलकम टू कृष्णा नायक हिंदी YouTube चैनल। सो गाइस आई होप आप सब मुझे जानते होंगे। मेरा नाम कृष्ण नायक है और ऑलरेडी मैं एक इंग्लिश YouTube चैनल चलाता हूं जहां पे एआई रिलेटेड, डेटा साइंस रिलेटेड, जनरेटिव एआई रिलेटेड, एजेंटिक एआई रिलेटेड वीडियोस मैं डालते रहता हूं। उसके अलावा मैं काफी सारे यूडेमी कोर्सेस भी रिकॉर्ड करता हूं। बहुत ही फिजिबल प्राइस में आप सब उसको एक्सेस करते हैं। आई होप आप लोग करते होंगे। उसके अलावा मैं मैंने ना ये एक हिंदी YouTube चैनल भी खोला हुआ था। सो दैट अपने हिंदी टॉकिंग ऑडियंस के लिए केटर कर पाएं। लास्ट ईयर तक मैं काफी ज्यादा वीडियोस इसमें अपलोड कर चुका हूं। बट मुझे बीच में थोड़ा सा गैप लेना पड़ा। बिकॉज़ टाइम नहीं मिल पा रहा था इन शॉर्ट। राइट? क्योंकि मेरे को यूडेडमी कोर्सर्सेस बनाने थे। मेरे को मेक श्योर करना था कि इंग्लिश के भी कंटेंट रेगुलरली जाते रहे। अह और इस टाइम के बीच में है ना बहुत सारे स्टूडेंट्स ने मुझे रिक्वेस्ट किया क्रिश प्लीज हिंदी में भी आप वीडियोस बनाइए एजेंडेड डिवी एआई को रिलेटेड एजेंटिक एआई के रिलेटेड आई नो काफी ज्यादा टाइम लगा ज्यादा मतलब आई थिंक मोर दन सिक्स टू से मंथ्स लगा और मैं वीडियो अपलोड नहीं कर पाया बट फाइनली अब मैं थोड़ा फ्री हो गया हूं एंड मेरा एक प्लान है कि डेफिनेटली मेरे को एक ऐसा प्लेलिस्ट बनाना है जो है जनरेटिव ए और एजेंट एआई के रिलेटेड जहां पे हम लोग हर एक फ्रेमवक्स को कवर करें जैसे लंग चेन लंग ग्राफ क्रू एआई एगo है ना और मेक श्योर करें कि अमेजिंग एंड टू एंड प्रोजेक्ट्स बनाएं। द रीजन ऑफ स्टार्टिंग दिस प्लेलिस्ट आप यह समझ लीजिए गाइस आज के टाइम में जैसे हम लोग आगे बढ़ रहे हैं राइट बहुत सारे इंटरव्यूज में जेनेट डिवीआई एजेंट के एआई के बारे में पूछा जाता है अ कोई भी बैकग्राउंड से हो आप फ्रंट एंड डेवलपर बैक एंड डेवलपर डेट साइंटिस्ट एमएल इंजीनियर्स वो सब का ये सब जनरेटिव एआई में घुसना चाहते हैं। द रीज़न इज़ वेरी सिंपल बिकॉज़ इट इज़ एप्लीकेबल इन एव्री डोमेन। ये सारे डोमेन में यूज़फुल रहेगा। तो इसीलिए फाइनली मैं जब फ्री हुआ हूं तो मेरा प्लान यह है कि एवरीडे कुछ ना कुछ डिटेल्ड ट्यूटोरियल्स आपके लिए डालें और एक स्पेसिफिक प्लेलिस्ट बनाएं जहां पे आपको ये सारे फ्रेमवर्क्स हम लोग धीरे-धीरे कवर करें। तो इन दिस वीडियो हम लोग डिस्कशन करने वाले हैं द रोड मैप टू लर्न जेनेटिक एआई एजेंटिक एआई। हम लोग यहां से स्टार्ट करेंगे। बट जैसे हम लोग आगे जाते हैं दैट इज फ्रॉम टुमारो इटसेल्फ। हम लोग एक-एक ट्यूटोरियल्स डालते जाएंगे। ट्यूटोरियल होगा 15 टू 20 मिनट्स के बीच में। बस आपका एक सपोर्ट चाहिए। आप ज्यादा से ज्यादा चीजें पढ़िए, प्रैक्टिस करिए और इंप्लीमेंट करिए। बिकॉज़ एट द एंड ऑफ द डे मुझे सबसे ज्यादा खुशी यह होगा जब आप ये सारी चीजें पढ़ें और अपना इंटरव्यू क्रैक कर पाएं। क्योंकि आपको एक आईडिया मिल जाएगा कैसे एप्लीकेशन बिल्ड होता है इस स्पेसिफिक फील्ड में। ठीक है? तो चलिए शुरू करते हैं। हम लोग हमेशा एक लाइक टारगेट सेट करेंगे। एक नंबर ऑफ कमेंट्स टारगेट सेट करेंगे। इस वीडियो के लिए हम लोग 500 लाइक टारगेट करते हैं और एटलीस्ट 50 कमेंट्स टारगेट करते हैं। ठीक है? तो चलिए हम लोग स्टार्ट करते हैं रोड मैप टू लर्न जनरेटिव एआई एंडिक एआई। फर्स्ट ऑफ ऑल हम लोग भी जभी भी बात करते हैं जनरेटिव एआई के बारे में। एजेंटिक एआई तो बाद में आएंगे। हम लोग एक ब्रीफ आईडिया भी समझेंगे क्या होता है? क्या नहीं होता है। ठीक है? तो एट द एंड ऑफ द डे अगर हम लोग जनरेटिव एआई के बारे में बात कर रहे हैं। दैट बेसिकली मींस हम लोग एक ऐसा असिस्टेंट बनाना चाहते हैं जहां पे हम लोग एलएलएम्स को यूज करेंगे। ठीक है? अब आप यह जानिए लास्ट ईयर तक अगर मैं बात करूं 2023 टू 2024 सारे कंपनीज़ काफी ज्यादा बिजी थे बढ़िया-बढ़िया एलएलएम मॉडल्स बनाने के लिए। ठीक है? और ये मॉडल्स क्या है? ह्यूज डेटामीटर ये होता है। तो आप देखेंगे बहुत सारे मॉडल्स ओपन एआई के एक लार्ज फैमिलीज हैं। राइट? ओपन एआई के बहुत सारे एलएल मॉडल्स आए हैं। Google के बहुत सारे मॉडल्स आए। स्पेसिफिकली हम लोग बोलेंगे Google जर्मिनी। और थर्ड अगर मैं बात करूं ओपन सोर्स मॉडल्स मेटा का। राइट? मेटा का लामा मॉडल्स यह भी आए। राइट? इसके अलावा बीच में एक मॉडल जो बहुत ही पॉपुलर हो गया था उसको हम लोग बोलते हैं डीप सीक राइट तो यहां पे क्या था ना बहुत सारे कंपनीज़ बेसिकली और ये सब जॉइंट कॉम्पिटिटर्स हैं राइट Google पकड़े Microsoft पकड़े मेटाल डीप सीक चाइनीस कंपनीज़ सब कुछ राइट दे आर फोकस्ड ऑन डेवलपिंग द बेस्ट मॉडल्स और ये मॉडल्स के साथ-साथ है ना पैरेलली ऐसे कंपनीज़ भी थे जो फ्रेमवर्क्स पे फोकस करने लग गए राइट राइट? फ्रेमवर्क्स में फोकस करने लग गए। अब ये फ्रेमवर्क्स क्या थे? बिकॉज़ ये मॉडल का क्या काम आएगा? ये मॉडल से हम लोग चैट बॉट्स बना पाएंगे। जनरेटिव एआई एप्लीकेशन बना पाएंगे। जेन एआई एप्लीकेशन ये मॉडल से हम लोग एजेंटिक एआई एप्लीकेशन बनाना चाहेंगे। राइट? तो ये फ्रेमवक्स यहां पे बहुत ही कॉमनली बनने लगे बहुत सारे कंपनीज़ से। तो

अभी के टाइम में आप देखेंगे बहुत सारे फ्रेमवर्क्स का मैं बात करूं जैसे हो गया आपका लैंगचेन लंग ग्राफ ठीक है मैं यहां भी लिख देता हूं आपका हो गया लैंगचेन लंग ग्राफ आपका हो गया क्रू एआई राइट आपके और बहुत सारे फ्रेमवर्क्स हो गए ठीक है क्रू एआई हो गया एग्नो हो गया राइट नो कोड टूल्स भी आ गए जैसे लंगfो राइट लंगफो एनटेन राइट तो ये आप ये फ्रेमवर्क्स के बारे में टेंशन मत लीजिएगा क्योंकि हम लोग ये स्पेसिफिक प्लेलिस्ट में सारे फ्रेमवर्क्स कवर करेंगे और मैं आपको दिखाऊंगा कैसे आप एआई एजेंट्स बना सकते हैं। ठीक है? आप कैसे एजेंटिक एआई एप्लीकेशन बना सकते हैं। आप कैसे चैट शॉट जनरेटिव एआई एप्लीकेशनेशंस बना सकते हैं। और ये सारे प्रोजेक्ट्स भी मैं इस तरीके से कवर करूंगा। हम लोग एंड टू एंड प्रोजेक्ट्स में फोकस करेंगे। है ना? बिल्ड करना कंप्लीटली फ्रॉम स्क्रैच। दैट इज व्हाट इज माय एम। ठीक है? अब ये फ्रेमवर्क आहानी से क्या हो गया? देखिए हर एक एलएलएम मॉडल का एक अलग टाइप का सिग्नेचर्स होता है। जैसे आप इनपुट पैराटर्स देंगे। आपको आउटपुट स्पेसिफिकली कैसे मिलेगा? हर एक मॉडल का एक अलग-अलग लाइब्रेरीज होता है। ठीक है? उस लाइब्रेरी से हम लोग क्या करते हैं? बेसिकली लेट्स से कि अगर मेरे को ओपन एआई यूज़ करना है तो मैं ओपन एआई का लाइब्रेरी इंपोर्ट करूंगा और उसके हिसाब से जो भी फंक्शनैलिटीज़ होंगे जहां पे हम लोग एलएलएम स्पेसिफिकली कोई कॉल करना है उससे रिस्पांस और टेक्स्ट लेना है उसका आउटपुट दिखाना है तो Google जेमिनी के लिए अलग मॉडल होगा। मेटालामा के लिए अलग होगा। डीप सीप के लिए होगा। अब ये फ्रेमवर्क्स आने से क्या हो गया कि एक जेनेरिक फ्रेमवर्क बन गया है जहां पे हम लोग इस स्पेसिफिक मॉडल्स को आप वो वाला फंक्शन यूज़ करिए और उस स्पेसिफिक मॉडल को यूज़ करिए जो आपको जरूरत है। राइट? तो इसके चलते काफी ज्यादा एक जनरिक कंपैटिबिलिटी आ गया इन सारे मॉडल्स को यूज़ करने का तरीका। और उसके चलते क्या हो गया? हम लोगों को जनरेटिव एआई एप्लीकेशन, एजेंट एआई एप्लीकेशन डेवलप करना काफी ज्यादा इजी हो गया। ठीक है? अब हम लोग बात कर रहे हैं जनरेटिव एआई कि रोड मैप क्या होता है कि कैसे हम लोग इसको पढ़ें और हम लोग इस स्पेसिफिक प्लेलिस्ट में इसको कैसे कवर करेंगे। ठीक है? तो यहां पे हमारा मेन एम होगा इस स्पेसिफिक फ्रेमवक्स में हम लोग आप लोगों को मेनली चार से पांच डिफरेंट टाइप्स ऑफ यूज़ केसेस इंप्लीमेंट करना सिखाएं। एक है चैटबॉट। ठीक है? एक है जेनेरेटिव एआई एप्लीकेशन, एक है एजेंटिक एआई एप्लीकेशन। फोर्थ अगर मैं चाहूं तो यहां पे हम लोग रैग भी डेवलप करेंगे। रैग मतलब क्या है? रिट्रीवल आर्गुमेंटेड जनरेशन एक बहुत ही अमेजिंग टॉपिक है जिसको मैं इनिश बीच में कवर करूंगा जिसको हम लोग बोलते हैं फाइन ट्यूनिंग प्लस रैग फाइन ट्यूनिंग वर्सेस रैग राइट अगर आपको इन दोनों के बीच में डिफरेंस पता रहेगा तो आपको पता रहेगा कि रैग का क्याेंस है और यह मैं कोशिश करूंगा कवर करने का एज वी गो अहेड इन दिस स्पेसिफिक प्लेलिस्ट जैसे मैंने बोला मैं प्रॉमिस करता हूं आपको विद इन टू थ्री मंथ्स हम लोग इस स्पेसिफिक प्लेलिस्ट को इस तरीके से कवर करेंगे सो दैट एनी हिंदी स्पीकिंग ऑडियंस वाले लोगों को अभी प्रॉब्लम नहीं होगा कि क्या किस तरीके से इसको पढ़ना है और किस तरीके से रिज्यूे बनाना है। ठीक है? तो वो है मेरा स्पेसिफिक प्लान। ठीक है? अब ये आपका हो गया चैट बॉक्स जनरेटिव एआई एजेंटिक एआई रैग एप्लीकेशन। उसके बाद हम लोग सोचेंगे कि भाई डीबगिंग एंड मॉनिटरिंग कैसे करते हैं इन सारे एप्लीकेशनेशंस का क्योंकि कंपनीज़ में आजकल ये पूछता पूछा जाता है। और फाइनेस्ट थिंग है जो है हमारा एलएलएम इवैल्यूएशन टेक्निक्स। ठीक है? एलएलएम इवैल्यूएशन मैट्रिक्स। ठीक है? अभी हम यह प्लेलिस्ट स्टार्ट कर रहे हैं ना गाइस, वी आर इन द राइट टाइम। क्यों? बहुत सारे लाइब्रेरीज अपडेटेड हो गए हैं। ठीक है? और उस स्पेसिफिक अपडेट्स के चलते हम लोग ईजीली चैट बॉट्स और ये सारी चीजें बनाएंगे। तो हम लोग इस स्पेसिफिक प्लेलिस्ट में क्या करेंगे? ठीक है ना? इनिशियली हम लोग लैंगचे और लैंग्राफ का यूज़ करेंगे। पहला ये फ्रेमवर्क हम लोग कोशिश करेंगे कवर करने का। विद द हेल्प ऑफ दिस वी विल क्रिएट चैटबॉट, जनरेटिव एजेंटिक एआई एप्लीकेशन, रैग एंड ऑल। इसके साथ हम लोग वेक्टर डेटाबेसिस डिफरेंट टाइप ऑफ वेक्टर डेटाबसेस यूज करेंगे। मैं यह भी दिखाऊंगा कि कैसे आप क्लाउड के वेक्टर डेटाबेस को यूज कर सकते हैं। जैसे हो गया डेटा स्टक्स, मोंगो डीबी, ग्राफ डीबी ये सारी चीजें। ठीक है? मोस्ट ऑफ द यूज़ केसेस अभी जो कंपनी में फोकस कर रहे हैं वो है ये तीन के रिलेटेड। ऑब्वियसली ये चार के रिलेटेड चैटब्स, एजेंटिक, एआई रैग बट एट द एंड ऑफ द डे आपको मैं यह भी दिखाऊंगा कि एआई एजेंट्स कैसे बनाते हैं। बट अब आपको पता लगना चाहिए कि रोड मैप क्या होना चाहिए। देखिए प्रीरिक्वज़िट्स में ना प्रीरिक्व्विज़िट्स में आपको एटलीस्ट ये तो आना ही आना है। दैट इज़ नथिंग बट Python प्रोग्रामिंग लैंग्वेज। Python प्रोग्रामिंग लैंग्वेज इज़ मस्ट क्योंकि Python देखिए मैं Python और जावास्क्रिप्ट बोल सकता हूं। ठीक है? जावास्क्रिप्ट भी आप यूज़ कर सकते हैं क्योंकि जो भी फ्रेमवर्क्स आए हैं वो जावास्क्रिप्ट कंपैटिबल भी है। बट मोस्ट ऑफ़ माय ऑडियंस विल बी फोकस्ड ऑन Python। तो इसीलिए मैं Python स्पेसिफिक रिलेटेड कंटेंट आप लोगों के लिए बनाना चाहता हूं। ऑलरेडी मेरे चैनल में कंप्लीट प्लेलिस्ट ऑफ पython अपलोड कर दिया गया है। हिंदी चैनल, इंग्लिश चैनल। आप जहां से भी जानते

हैं पढ़ सकते हैं। उसके अलावा नॉलेज ऑफ मशीन लर्निंग, एनएलपी राइट? अ नॉलेज ऑफ डीप लर्निंग ये सब चाहिए। ठीक है? मैं क्यों चाहिए बोल रहा हूं। देखिए अगर ये नॉलेज भी नहीं है ना, आप डायरेक्टली स्टार्ट कर सकते हैं। बट आपको यही पता चलेगा कि इनपुट जा रहा है, आउटपुट आ रहा है। उसके बाद क्या? बट यहां हम लोग ना फोकस करना चाहते हैं कि आप इंटरव्यू भी क्रैक कर पाएं। ठीक है? ये सबसे ज्यादा इंपॉर्टेंट चीज है। यहां पर इस स्पेसिफिक प्लेलिस्ट में हम लोग फोकस करेंगे ओनली बिल्डिंग एप्लीकेशनेशंस। मैं ये सारे बेसिक स्टफ्स में नहीं फोकस करूंगा क्योंकि अभी टाइम है। हम लोग इस चीजों में फोकस करें और पैरेलली आप एक्सपीरियंस्ड हो, आप फ्रेशर्स हो। आप ये सारे चीजें देख सकते हैं। जैसे मशीन लर्निंग, एनएलपी, डी, डीप लर्निंग उसमें भी मैंने सारे प्लेलिस्ट आपके लिए बनाया हुआ है। एनएलपी का प्लेलिस्ट पूरा कंप्लीट नहीं है मेरे हिंदी चैनल में। बट आप उसके लिए मेरा इंग्लिश चैनल प्रेफर कर सकते हैं। ठीक है? तो ये सारे चीज हो गया। उसके बाद नेक्स्ट चीज क्या होगा? जैसे मैंने बोला लशन लैंग ग्राफ हम लोग यूज़ करेंगे और वहां पे हम लोग देखेंगे कि कैसे डिफरेंट-डिफरेंट एलएलएम मॉडल्स को हम लोग यूज़ करके हम लोग ये बेसिकली आउटपुट निकाल सकते हैं। और सबसे बढ़िया बात इस प्लेलिस्ट में हम लोग ज्यादा से ज्यादा फोकस करेंगे ओपन सोर्स मॉडल्स और फ्री मॉडल्स को। मतलब आपको कोई कॉस्ट नहीं बेअर करना पड़ेगा। देखिए थोड़ा सा कॉस्ट तो आएगा वो है विद रिस्पेक्ट टू ओपन एआई एपीआई। ठीक है? एईपीआई बट अदर दन दैट हम लोग कोशिश करेंगे कि Google जेमिनी का मॉडल्स यूज़ करें। हम लोग कोशिश करेंगे ग्रॉक का मॉडल यूज़ करें। राइट? अ ये भी बेसिकली ओपन सोर्स मॉडल देता है। अ बट द बेस्ट थिंग इज़ दैट यहां पे ना अनलिमिटेड रिक्वेस्ट नहीं होगा। दैट इज़ नॉट द बेस्ट थिंग। दैट इज़ द वर्स्ट थिंग बट आप लोग प्रैक्टिस करके फ्रीली यूज़ कर पाएंगे। ठीक है? तो वो मेरा स्पेसिफिक प्लान होगा। ठीक है? जैसे हम लोग आगे जाते हैं आफ्टर कवरिंग लंग चेन एंड लंग्राफ लक एंड लंग्राफ से हम लोग इनिशियली फोकस करेंगे चैट बॉट जनरेटिव या एजेंट के या एप्लीकेशनेशंस बट एक स्पेसिफिक टॉपिक आएगा जहां पे हम लोग फोकस करेंगे डिफरेंट टाइप्स ऑफ रैग कि रैग में क्या होता है ना रैग व्हाट इज़ रैग रिट्रीवल आर्गुमेंटेड जनरेशन तो ये रैग हम लोग क्यों यूज़ करते हैं? कितने टाइप्स के रैग्स हैं? एजेंटिक रैग में क्या डिफरेंस है? करेक्टिव वो सारे टाइप के रैग भी हम लोग देखेंगे और इंप्लीमेंटेशन वाइज हम लोग उसका स्टेप बाय स्टेप इंप्लीमेंटेशन करने वाले हैं। बाय यूजिंग वीएस कोड, मॉड्यूलर कोडिंग। अ वी विल आल्सो ट्राई टू डीबग रैग और उसके अलावा भी उसके इवैल्यूएशन मैट्रिक्स भी हम लोग देखने की कोशिश करेंगे। ठीक है? तो ये है मोटा-मोटी रोड मैप ऑफ जेनेरेटिव एंड एजेंटिक एआई। एजेंटिक एआई में देखिए जेनेरेटिव एआई तो फाइन है। एजेंटिक एआई में हम लोग क्या फोकस करने वाले हैं? हम लोग फोकस करने वाले हैं कैसे हम लोग मल्टी एआई एजेंट्स बनाएंगे। ठीक है? और मल्टी एआई एजेंट्स मतलब क्या है ना? कोई कॉम्प्लेक्स वर्क फ्लो को एग्जीक्यूट करने के लिए। ठीक है? लिए कैसे हम लोग एलएलएम्स को यूज़ कर सकते हैं? सम ऑफ़ द एग्जांपल्स अ जैसे हो गया वाईटी टू ब्लॉग जनरेशन। मेरा YouTube वीडियो है। मैं इसको ब्लॉग में कन्वर्ट करना चाहता हूं। मैं कैसे करूंगा? ठीक है? सेकंड लेट्स से एचडीएलसी सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफ साइकिल। मैं चाहता हूं पूरा एलएलएम हैंडल करें। बिकॉज़ एलएलएम आर वेरी वेरीरी गुड एट टेक्स्ट जनरेशन। दे आर वेरी गुड एट अ यू नो कोड जनरेशन एंड ऑल। ठीक है? तो इस तरीके से हम लोग एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफ साइकिल को कैसे ऑटोमेट कर सकते हैं। एट द एंड ऑफ़ द डे एजेंटिक एआई एप्लीकेशन बनाने का मतलब ये है कि हम लोग कोशिश कर रहे हैं ऑटोमेट करना अटैक्स और ये ऑटोमेशन कैसे होता है और कितना एफिशिएंटली होता है क्योंकि आज के टाइम में ये सारा चीज पूछा जाता है। ठीक है? और जैसे-जैसे टाइम जाएगा हम लोग क्रयो एआई एग्नो लंग फ्लो एनटेन ये सारा चीज कवर करेंगे। तो इन द नेक्स्ट वीडियो हम लोग क्या करने वाले हैं? हम लोग बेसिकली एक प्रोजेक्ट मतलब एक पूरा का पूरा एक गिटब में भी रिपॉजिटरी बनाएंगे। ठीक है? गटब में रेपो बनाएंगे। मैं बहुत ही रीसेंट अपडेटेड पैकेज जैसे यूवी हो गया। यूवी पैकेज क्या होता है? पाइडेंटिक मॉड्यूल हो गया। पाइडेंटिक मॉड्यूल के बारे में। उसके बाद हम लोग देखेंगे कि लैंग चेन से हम लोग स्टार्ट करेंगे यहां पर चैटबॉट मॉडल्स कैसे बनते हैं। अ एनवायरमेंट वेरिएबल्स कैसे लोड होता है वो सारा चीज एंड देन जैसे हम लोग जाएंगे लैंग ग्राफ के बारे में डिस्कशन करेंगे। राइट? जब डिस्कशन कर रहे हैं उसके बाद क्रू एआई में जाएंगे। ठीक है? और ऐसे-ऐसे जो फ्रेमवर्क्स आ रहे हैं, जो चीज अपडेट हो रहे हैं, एक ही स्पेसिफिक प्लेलिस्ट में हम सारे के सारे चीज डालते जाएंगे। ठीक है? ट्यूटोरियल बाय ट्यूटोरियल और ये है मेरा प्लान पूरा कंप्लीट करने का और द प्लान इज वेरी सिंपल गाइस। आप लोगों को मेहनत करना है। मैं कोशिश करूंगा एवरीडे एक टाइप का वीडियो आए। सो दैट आप इनको पढ़ना स्टार्ट करें। ज्यादा से ज्यादा शेयर करिएगा लोगों के बीच में। काफी ज्यादा इंपॉर्टेंट रहेगा। मैं मॉड्यूलर कोडिंग स्ट्रक्चर यूज़ करने वाला हूं। आई विल बी यूजिंग एंटायर मॉड्यूलर कोडिंग। पहले मैं जुपिटर नोटबुक में दिखाऊंगा। फिर हम लोग घुसेंगे मॉड्यूलर कोडिंग में एंड टू एंड प्रोजेक्ट्स में कैसे कन्वर्ट करेंगे ये सारा चीज। अ और हम लोग सारे अपडेटेड पैकेजेस यूज़ करने वाले हैं। दैट विल बी द मेन एम ऑफ दिस एंटायर प्लेलिस्ट। है ना?

तो आपको पढ़ने में मेबी बहुत मजा आएगा। तो यस, दिस वाज़ इट फ्रॉम माय साइड। ज्यादा से ज्यादा सपोर्ट करिए, लाइक करिए और मैं मिलता हूं आपको अगले वीडियो में। थैंक यू। टेक केयर। बाय।