LLM (Large Language Model) Explained in 5 Minutes with Real Life Example in Hindi

हेलो एंड वेलकम दोस्तों टू डिफाइन मिनट्स इंजीनियरिंग। आज का वीडियो वाकई बड़ा कमाल का होने वाला है दोस्तों क्योंकि अगले पांच मिनटों में मैं आपको समझा दूंगा एलएलएम क्या बवाल है। लार्ज लैंग्वेज मॉडल से जुड़ी वो सारी टर्म एंड लॉज़ और चीज़ें आपको जो पता होनी चाहिए अगले 5 मिनटों में समझ आ जाएंगी। एक रियल लाइफ रिलेटेबल एनालॉजी एग्जांपल के साथ शुरुवात करते हैं। खेला खेलते हैं अंताक्षरी का जी। खेला होगा आपने ये खेला है। अक्षर दे दिया जाता है। शब्द एक इनकंप्लीट फ्रेज़ दे दिया जाता है। बोला जाता है इसको कंप्लीट कर और गाना गा। गा पाया तो जीत जाएगा। नहीं तो भैया जा। तो अब यहां पे मेरा भी बड़ा मन करता है कि चलो अंताक्षरी खेली जाए। अपने को भी बहुत सारे गाने पता है। लेकिन जब भी अपने यार दोस्तों के साथ बैठते हैं हम गाना गाने के लिए तो हार जाते हैं। बस वो एक अकेला मेरा दोस्त है। एक अकेला यार है जो कि बड़ा लाजवाब कलाकार है। हर बार वही अंताक्षरी जीतता है। क्यों पता है? क्योंकि भाई उसको हर गाना पता है। व्हेन आई से दिस स्टेटमेंट लिटरली उसे हर गाना पता है। बॉलीवुड हो, हॉलीवुड हो, बॉलीवुड हो, टॉलीवुड हो, मॉलीवुड हो, किसी भी किस्म का वुड हो भैया उसको सब गाने पता है। 1940 से लेकर 2023 तक के सब गाने उसके मुंह जबानी है भैया उसको सब ज्ञान उन गानों का है जी। तो हम थोड़े से यार दोस्त मिले और उससे पूछने गए भैया तुम्हारे ज्ञान का रहस्य क्या है? तो उसने बताया कि भाई मैं बचपन से ऐसा हूं। मुझे गाने जो है ना वो भैया फीड किए गए हैं। उनके ऊपर मुझे ट्रेन किया गया है बहुत हैवी। जब मैं छोटा नन मुन्ना बच्चा था मुझे म्यूजिक का बड़ा प्रेम था। तो मेरे पापा जो है वो कैसेट लाते थे जिसमें गाने बजते थे। तो भैया वो कैसेट में मैंने जो है गाने सुने हैं। रेडियो में मैंने गाने सुने हैं। जब टीवी आया तो टीवी कंप्यूटर लैपटॉप आया तो उसमें मैंने गाने सुने हैं। जब YouTube वगैरह ऐसे ऑनलाइन प्लेटफार्म आए तो उस पे तो रिपीट पे लूप पे मैंने गाने सुने हैं। जब ऐसे म्यूजिक प्लेटफॉर्म्स आए जिनके ऊपर भैया ऐड फ्री म्यूजिक मिलता है तो उन सबके प्रीमियम मेंबरशिप मेरे पास है। मैं उनके गाने सुनता रहता हूं दिन भर। तो जो भी गाना बोलोगे मेरे को पता है क्योंकि मेरी इतनी हैवी डेटा के ऊपर जो है वो ट्रेनिंग हुई है। ठीक यही मेरा जो दोस्त है वो एलएलएम है। क्योंकि एलएलएम की भी ट्रेनिंग इतनी ही ह्यूज ह्यूमनस अमाउंट ऑफ डेटा जो ऑल ओवर इंटरनेट स्प्रेड आउट है उसके ऊपर उसकी ट्रेनिंग हुई होती है। और जब हमने उससे पूछा कि चलो ट्रेनिंग तो ऐसी हुई है तेरी। लेकिन तू जब गाना बोलता है तो वो गाना बोलता कैसे है भैया? तेरे मुंह से इतने जो शब्द है वो झड़ते कैसे हैं? क्या पैटर्न है उसका? वो बोलता है मैं यूज़ करता हूं नेक्स्ट टोकन प्रेडिक्शन। यानी कि जब मैं कोई गाना गा रहा हूं। जैसे कि यहां पे एक गाना है। तुम पास आए तो भैया तुम ये वर्ड मेरे पास है। अब तुम के बाद पास ये वर्ड की क्या प्रोबेबिलिटी है एज़ कंपेयर टू द करोड़स ऑफ वर्ड्स दैट कैन कम आफ्टर तुम। क्योंकि मेरे पास बहुत सारे गानों का डेटा है। लिरिक्स है। तो मैं तुम के बाद हाइली पॉसिबल हाई प्रोबेबिलिटी वर्ड कौन सा है वो आगे रखता हूं। तो मैं प्रिडिक्ट करता हूं। तो तुम पास अब तुम पास के बाद कौन सा वर्ड है? मैं वापस से भैया देखता हूं कि कौन सा ऐसा वर्ड है जो कि हाईएस्ट प्रोबेबिलिटी होल्ड करता है जो आगे बैठ सकता है। तुम पास आए। तो इस तरीके से भैया जो मेरे जो एक तरीके से शब्द हैं वो निकलते हैं जब अंताक्षरी शुरू होती है। उसके बाद भैया बातचीत की जाती है अपने इन रेस्पेक्टिवली टोक्स फॉर्म। जैसे कि यहां पे कहा गया है नेक्स्ट टोकन प्रेडिक्शन। यानी कि आपके मान लीजिए ये टोकंस एक वर्ड है। एक शब्द है। अब एक गाना कंसीडर करते हैं। जैसे कि तुम्हें जो मैंने देखा तो भाई इसमें इसने पूरा वाक्य नहीं देखा। क्या देखा? आपके एलएलएम क्या देखता है? तुम्हें जो मैंने देखा तो वो रिस्पेक्टिवली इस तरीके से आपके शब्दों को देखता है। पूरा वाक्य जो कॉम्प्लेक्स वाक्य है उसे तोड़ता है। सिंपलर बनाता है ताकि वो प्रिडिक्ट कर सके आउटपुट। और वो जो छोटा छोटा कट पीस करता है आपके वाक्यों का उसे वो टोकन बोलता है। जैसे कि अपने इस गाने में तुम पास आए तो तुम पास आए। इस नजरिए से वो रिस्पेक्टिवली आपके इनपुट को देखता है। टोकन कहते हैं उसके एक यूनिट को। ये बात आपको समझनी [हंसी] है। उसके बाद बात करते हैं कॉन्टेक्स्ट विंडो की। एक भैया जमाना था जहां पे हमारे उस यार के साथ जो है अंताक्षरी का खेला बड़ा लंबा खींच गया। मतलब 100 गाने हो गए थे। 100वां गाना चल रहा था। आप बात समझ रहे हैं? और हमको घर जाना था। मामला बड़ा लंबा खींच गया था। हमने उसपे जोड़ दिया। हाथ। हमने बोला भाई घर जाने दे। हम हार मानते हैं। लेकिन खेल यहां पे बंद कर। लेकिन 1 मिनट एक प्रश्न का उत्तर दे। प्रश्न ऐसा है कि अब ये 100वां गाना चल रहा है इस अंताक्षरी कॉम्पटीशन में। चौथा गाना क्या था इस कॉम्पटीशन का? तेरे को पता है? वो रुक गया। वो ब्लैंक हो गया। उसको कुछ समझ नहीं आ रहा इस प्रश्न का उत्तर कैसे दूं? क्यों? क्योंकि भाई उसके उस कन्वर्सेशन जो अभी तक इतनी चली थी अंताक्षरी कॉम्पटीशन की उसके लिमिट के बाहर जा चुका [हंसी] था। कॉन्टेक्स्ट विंडो जिसे कहते हैं। उसका जो रिस्पेक्टिव दिमाग है वो रीसेंट चीजों को स्टोर करता है। एक कन्वर्सेशन की एक कॉम्पटीशन की। की कन्वर्सेशन लंबा खींच जाता है, इनपुट बहुत लंबा चले जाता है तो वो कुछ चीजें ब्लर आउट कर देता है क्योंकि वो लिमिट के बाहर जा चुकी है। ये बात भी आपको समझनी है। इसीलिए उसने चौथा गाना कौन सा था? उसका उत्तर वो नहीं दे पाया। उसके बाद भैया हेलुसिनेशन। कई बार ऐसा होता है कि उसको उत्तर नहीं पता होता है लेकिन फिर भी यार इज्जत चली जाएगी ना दोस्तों के सामने। तो कॉन्फिडेंट दिखना बहुत जरूरी है और वो कॉन्फिडेंटली गलत उत्तर दे देता है। जबकि ऐसा उसको लगता है कि ये सही हो सकता है। जैसे कि वो गाना नहीं आ रहा यार। रणबीर कपूर और कैटरीना की मूवी है ना उसमें वो नहीं है वो गाना। शाइनिंग इन द स्टार लाइक अ पर्ल अप इन द ओशन। फील मी फील मी। मैं इतना कॉन्फिडेंटली नहीं गा रहा हूं। लेकिन ये बहुत कॉन्फिडेंटली गाता है। जबकि लिरिक्स पूरी खराब हो रखी है। पूरी यहां पे गढ़ गई है भैया पूरी की पूरी लिरिक्स। ये गलत है। लेकिन कॉन्फिडेंटली गा रहा है। धुन में गा रहा है। और लोगों को भी लगता है यार इतना ज्ञानी है। गलत थोड़ी ना बोलेगा। उसके बाद भैया नॉलेज कट ऑफ। अब क्या हो गया पता है? 2023 की बात है। एक हादसा हो गया बेचारे के साथ और उसको हॉस्पिटलाइज करना पड़ा। तो 2024 मतलब 24 हो गया, 25 हो गया, 26 हो गया। तीन साल वो हॉस्पिटलाइज रहा। बाहर की दुनिया से पूरी तरीके से डिस्कनेक्टेड रहा। और जब भैया यहां पे अभी 27 में लेट से अभी 26 के अभी मिड ऑफ द 26 में उसको डिस्चार्ज मिला और वो अभी आने वाला है और हमारे साथ जो अंताक्षरी का खेला है वो खेलने वाला है और हमने बोला भैया मूवी के नाम के ऊपर जो है हम गाना बोलने को बोलेंगे तो इस तरीके से अब मैंने गलती से क्या कर दिया पता है मैं 2025 की मूवी का नाम बोल दिया अब उसके पास तो 2023 23 तक का ही ज्ञान है क्योंकि उसके बाद कौन सी पिक्चर रिलीज़ हुई उस पिक्चर का क्या गाना था उसको कुछ नहीं पता चला क्योंकि उसकी ट्रीटमेंट चल रही थी ना भाई तो वो तो पूरा कट ऑफ हो गया था रियल लाइफ की दुनिया से और मैंने उसको 2025 मूवी का नाम दे दिया अब वो पूरा ब्लैंक हो गया उसको कुछ नहीं पता डर गया वो ये क्या

चीज चल रही है भाई मेरे को इसके बारे में पता होना चाहिए था लेकिन मेरे को पता है नहीं इसी को कहते हैं नॉलेज कट ऑफ एक आखिरी चीज़ टेंपरेचर जिससे कि आप अपने रिस्पेक्टिवली जो गवैया है उसकी जो क्रिएटिविटी है उसको एक तरीके से जो है टाइट कर सकते हो या ढीला कर [हंसी] सकते हो मतलब जब आप टेंपरेचर ज़ीरो रख देते हो तो बहुत ज्यादा टाइट कर देते हो स्क्रू यानी स्ट्रिक्टनेस डिटरमिनिस्टिक आउटपुट आपका आना चाहिए यानी कि अगर यहां पे गाना लिखा हुआ है तुम पास आए तो उसको ऐसे ही गाना है जैसे गाया गया है तुम पास आए और क्या है भैया अगला तुम पास आए यूं मुस्कुराए तुमने ना जाने क्या सपने दिखाए ये सीधा-सीधा जो है वो बोल दिया तो ये एकदम डिटरर्मिनिस्टिक है जो है जैसा है फेक्चुअल वैसा ही सामने आना चाहिए लेकिन अगर आप टेंपरेचर बढ़ा देते हो एलएलएम का मतलब आप उसमें क्रिएटिविटी भरना चाहते हो थोड़ा रैंडमनेस भरना चाहते हो ज्यादा डिटरमिनिस्टिक स्ट्रिक्टनेस नहीं रखना चाहते हो तो गाना कैसे गाओगे तुम पास आए तो अब ये ऐ हैं यूं मुस्कुराए ये क्या है भाई ये क्या है ये कौन सी क्रिएटिविटी ऐड कर रहा है तू एक्साक्ट्ली दिस व्हाट आई वांट टू एक्सप्लेन यू पहले जो गाया था वो टेंपरेचर ज़ीरो के आसपास था अब जो गाया वो टेंपरेचर वन के आस था क्योंकि उसमें क्रिएटिविटी ऐड कर दी गई थी इन द आउटपुट ऑफ द एलएम ये बात आपको समझनी है होपफुल्ली एलएम क्लियर हो गया होगा