Colombia 5.0 Bogotá 8 y 9 de mayo de 2026
Machine-readable: Markdown · JSON API · Site index
Описание видео
Colombia 5.0 Bogotá desde el Centro de Eventos Corferias | Primer día
Оглавление (63 сегментов)
Segment 1 (00:00 - 05:00)
Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorderemos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las personas es la nueva era. 0. Colombia 5. 0. 0. Es bienestar, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica. Potenciamos el talento local y la industria. Colombia 5. 0. 0. Es bienestar humano es tecnología. Con propósito, recorreremos 11 regiones descentralizado el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Súmate a esta ruta Bienvenidos a Colombia 5. 0. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Colombia 5. 0. 0. Es bienestar humano, es Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica. Colombia 5. 0. El desarrollo tecnológico centrar en las personas es la nueva era. 0. Con propósito, recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía digital evoluciona y nosotros con ella. 0. Colombia 5. 0. 0. Colombia 5. 0. 0. Recuperemos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para
Segment 2 (05:00 - 10:00)
innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar, es tecnología con depósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos personas es la nueva era. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorderemos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la inversión y la apropiación tecnológica. Súmbate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. 0. Es bienestar humano, es tecnología. Con propósito. Colombia 5. 0. 0. Recuperemos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar, es tecnología con propósito. Colombia 5. 0. 0. Es bienestar, es Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica. Potenciamos el talento local y la industria. Colombia 5. 0. 0. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la Hola, muy buenos días. Un saludo a Bogotá. Para nosotros es un placer. acompañarlos. Hoy estamos en Colombia 5. 0. Mi nombre es Melisa Murillo. Me pueden seguir en redes sociales como Meli Murillo R y soy presentadora de Canal 13. Estoy muy feliz de estar aquí en uno de los eventos del ecosistema digital más importante de toda Colombia. Hoy vamos a tener diferentes conferencistas que nos visitan a nivel internacional, donde vamos a debatir acerca de todo lo que pasa en la tecnología, sus avances que vienen cada vez más fuertes. Vamos a hablar también de inteligencia artificial, de la realidad aumentada y muchos temas más. Les cuento que estamos en el auditorio número uno del pabellón 3 y vamos a hablar acerca de la productividad de Colombia 5. 0. Este encuentro que se realiza aquí en Bogotá, en la capital, se convierte en el epicentro de tecnología, de innovación y de creatividad digital más grande de todo nuestro país. Recuerden que estamos transmitiendo en este momento en vivo a través de todas las redes de Colombia 5. 0 y por supuesto también de nuestro canal aliado, el canal número uno de todas las regiones, canal 13. También los invito a que nos sigan a través de todas las redes sociales de Colombia 5. 0. Antes de iniciar debo leer algo que es muy importante para todos. Queremos comentarles a los asistentes que según lo dispuesto en el artículo 38 de la Ley 996 de 2005, la Ley de Garantías, este tipo de reuniones no se
Segment 3 (10:00 - 15:00)
adelanta con la participación de candidatos a la Presidencia de la República, la vicepresidencia o candidatos al Congreso de la República o vocero alguno. En este sentido, agradecemos a quienes ostentan la calidad de candidato en alguna campaña electoral, abstenerse de realizar cualquier acto o acción proselitista o propagandística en este lugar en preservación de todas las garantías electorales y ciudadanas. También informamos que en esta reunión se esté realizando un registro fotográfico y de video mientras estén presentes y participando en cada una de nuestras conferencias en esta actividad. Entendemos que autorizan el uso y tratamiento de los derechos de imagen, derechos de autor y los derechos conexos para la divulgación de mensajes institucionales del Ministerio de Tecnologías, de la Información y las Comunicaciones. Sin más preámbulos, vamos a dar inicio a este primer día de Colombia 5. 0. Les damos una cálida bienvenida a todas las personas a este encuentro de los ecosistemas digitales, organizado, por supuesto, por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, que se encarga de impulsar cada día más la innovación, la creatividad y, por supuesto, todo el talento colombiano. Esto es bajo el liderazgo de nuestra ministra de tecnologías Karina Murcia. Este evento continúa también descentralizando las nuevas oportunidades y llevando la tecnología no solamente aquí a la capital, a Bogotá, sino a todos los territorios de nuestro país. Hoy queremos también contarles que Colombia avanza hacia un futuro digital más humano, incluyente e innovador a través de la misión de la transformación digital. Una apuesta que se construye desde los tres grandes millas que hoy quiero que todos ustedes la conozcan. La primera es la milla de las habilidades digitales, la segunda la milla de la productividad y del empleo y la tercera es la milla de la soberanía tecnológica. Los invito así a que iniciemos con este video promocional de Colombia 5. 0. Transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. Bueno, para nosotros es un placer que todos ustedes están aquí. Anto, agradecerles a todos ustedes su puntualidad. Hoy tenemos un invitado muy especial. Definitivamente la tecnología y para la tecnología no existen fronteras y por eso está hoy desde Chile con nosotros Fernando Barraza. Les voy a contar antes de que él inicie un poco de su hoja de vida. Él es exdirector del Servicio de Impuestos Internos de Chile, consultor internacional del World Bank y él nos va a hablar de hoy en su conferencia de cómo Chile digitalizó sus impuestos, tecnología, eficiencia y el impacto de todas las empresas. Fernando, para nosotros es un placer. Bienvenido a Bogotá y por supuesto bienvenido a Colombia 5. 0. Estás en tu casa. Muchas gracias. Buenos días. Muy buenos días a todos. Gracias por acompañarnos esta mañana. Eh, bueno, yo voy a contarles básicamente eh cómo Chile ha digitalizado sus impuestos y se ha convertido en un referente a nivel global con el uso intensivo de las tecnologías, lo que ha generado eficiencia y mucho impacto, que es lo que vamos a revisar. Eh, de esto, esto contiene la presentación. Vamos a hablar cómo podemos considerar una administración tributaria moderna. Eh, todo esto se basa en eh en un sistema tributario con pensamiento estratégico, con modelos tanto de gestión de experiencia como de gestión de riesgo, con métricas y con la generación de eh un ecosistema digital tributario y sus impactos. Bueno, ¿cómo podemos identificar una administración tributaria moderna dentro de la región? Lo primero es que debemos ver si se incorporan las buenas prácticas internacionales. Eh, hoy día hay países que generan eh buenas prácticas y que es importante revisar y adaptar e incorporar dentro de eh cada país. Por lo tanto, es importante estar mirando aquellos
Segment 4 (15:00 - 20:00)
referentes que ya están más avanzados. En nuestro caso mirábamos al comienzo al FDA, a la administración tributaria de Australia, a la ATO, a la de Dinamarca, a la de Nueva Zelanda, entre otras, ¿no? También es importante revisar si se utiliza planificación estratégica como un instrumento de desarrollo institucional. Eh, las tecnologías responden una estrategia. El uso de las tecnologías debe responder a una estrategia, no es azarosa. Tiene que responder, como digo, a esa estrategia institucional. Lo segundo es, lo tercero, perdón, es basar las decisiones y la asignación de los recursos en datos, en evidencia, no en percepciones, sino que en evidencia. Luego, aplicar metodologías y tecnologías de punta para gestionar los riesgos de incumplimiento de los contribuyentes. Las administraciones tributarias tienen que fiscalizar el correcto cumplimiento tributario, por lo tanto, es necesario entonces establecer tecnologías y metodologías que ayuden a gestionar los eventuales riesgos de incumplimiento. Eh, también utilizar información digital como mecanismo de mejora de los servicios a los contribuyentes. Hay contribuyentes en general que cumplen con sus obligaciones tributarias o quieren cumplir. También hay algunos que no, pero a los que quieren cumplir, obviamente tenemos que ofrecerles servicios que faciliten su cumplimiento, eh, y por lo tanto las tecnologías también nos ayudan enormemente a eso. Entonces, en nuestro caso en Chile proponemos las declaraciones rellenadas de impuestos a la renta desde el año 2001. Eh, implementamos facturación electrónica desde el año 2003. Proponemos declaraciones rellenadas de IVA desde el año 2017. transparentamos a cada contribuyente la información respecto a en qué se gastan los impuestos que cada uno realizan. Ya vamos a ver eso y eso lo hacemos del 2020. Entonces, hemos ido generando distintos hitos que van en directo apoyo a eh a facilitar ese cumplimiento tributario para aquellos contribuyentes que sí quieran cumplir. Y también una administración tributaria moderna se basa en conceptos innovadores de atención al contribuyente, como es, por ejemplo, la medición y la mejora de su experiencia en la interacción con el pago de los tributos. Este es el sistema tributario chileno. No es muy distinto al del resto de los países de la región. Básicamente eh se compone de cuatro grandes impuestos. El impuesto a la renta, el impuesto al valor agregado el IVA, algunos impuestos específicos y otros impuestos. Eh, a mí me toca recorrer y trabajar con los países de la región y las estructuras tributarias son bastantes bastante parecidas, por lo tanto tampoco hay mucho que eh cosas por hacer muy distintas. Por eso que es importante entonces también la colaboración entre los países. Eh, estos son los resultados de los ingresos tributarios netos del gobierno central en Chile. Eh, más allá de las cifras, lo relevante es que el 83% de los ingresos del país provienen del pago de los tributos. Entonces, por supuesto que es relevante, ¿no? Porque si el presupuesto de la nación depende en un 83% del pago de los tributos, entonces quiere decir que es un tema relevante y que por lo tanto hay que eh hacer que eso se mantenga y, incluso que se incremente. Los países nuestros tienen necesidades sociales que cubrir y por lo tanto el poder contar con ingresos tributarios de aquellos contribuyentes que pueden pagar eh para ir en beneficio de aquellos contribuyentes que más lo necesitan es un elemento importante. En el caso de Chile, como decía, el 83% proviene de los ingresos tributarios y el 17% restante proviene principalmente de las exportaciones. En nuestro caso, el cobre, que es el principal producto que exportamos. Bueno, servicio de Impuestos Internos es el equivalente a lo que sería el ADAN aquí en Colombia, eh, y tiene por misión eh aplicar la fiscalización de todos los impuestos internos que estén establecidos por norma. Eh, y es lo que en general también hacen todas las administraciones tributarias. Este es el organigrama. Los organigramas también son bastante parecidos. Eh, hay una hay un director nacional, hay eh subdirecciones se llaman en Chile, en otros lugares se llaman de manera distinta, pero en general existen áreas de asistencia al contribuyente, de fiscalización, de tecnologías de información, etcétera, etcétera. Entonces, esto es eh la situación de Chile en particular. ¿Qué es lo relevante? Lo relevante que eh en nuestra experiencia gestionamos las tecnologías en base a un modelo de gestión estratégica. Como yo decía, las tecnologías tienen que responder una estrategia. La aplicación de las tecnologías no es azarosa. Eh, no es porque una tecnología emergente surge y vamos a utilizarla. Sí, usémosla, pero usémosla en función de la estrategia, ¿no? Usémosla para aquellos que la estrategia institucional busca, ¿no? Entonces, desde esa perspectiva, trabajamos con un plan estratégico que apunta a establecer cómo gestionar la organización y dónde eh queremos estar
Segment 5 (20:00 - 25:00)
en el futuro, ¿no? vinculando, por supuesto, la operación de la entidad con su estrategia institucional para efectos de poder lograr la misión institucional, que en nuestro caso es asegurar el cumplimiento tributario. Es muy simple, ¿no? Eh, no es no es algo eh qué s yo complejo de poder entender. la entidad tributaria es ni más ni menos que asegurar el cumplimiento tributario, vale decir, lograr que todos aquellos que lo quieren hacer voluntariamente, pero también aquellos que no lo quieren hacer, finalmente cumplan con sus obligaciones tributarias. Y este plan estratégico eh abarca desde declaraciones estratégicas que están dadas por la visión, la misión y los valores de alto nivel eh hasta los planes anuales de gestión. Y dentro de los ejes estratégicos hay dos principales. Uno es la implementación de un modelo de atención y asistencia al contribuyente basado en gestión de la experiencia, ¿no? Tal vez eso es lo novedoso, porque la atención existencia del contribuyente siempre ha existido, pero en nuestro caso la idea es que se base en gestión de experiencia y por lo tanto lo que se busca es que el contribuyente que quiere cumplir se sienta feliz de cumplir, ¿no? Eh, parece algo contradictorio que alguien que va a pagar impuestos se sienta feliz de pagar impuestos. Pero ese es el objetivo. Ese es el objetivo precisamente, que las personas que quieren cumplir sientan que están contribuyendo, sientan que su aporte tiene un objetivo y un propósito. Y por eso que es importante esa experiencia. y por y en paralelo también eh gestionar el cumplimiento tributario basado en gestión de riesgos, vale decir no tratar a todos los contribuyentes por igual, sino que tratarlos en función de su riesgo de incumplimiento. Eh, las personas tienen distintas eh distintos eh indicadores de riesgo. Hay personas que son más adversas al riesgo, propensas al riesgo. Por lo tanto, es muy relevante poder llegar a conocer cuál es esa propención de riesgo de cada uno de los contribuyentes, de manera tal de poder aplicar acciones de tratamiento en función de ese riesgo y no tratarlo a todos por igual, porque no son todos iguales. Y como tenemos información y como las tecnologías nos permiten basar esos análisis en lo eh en los datos, entonces desde esa perspectiva la idea es utilizar la tecnología, utilizar los datos para poder llegar a conocer el riesgo de incumplimiento de cada contribuyente y en base a eso entonces aplicar las acciones de tratamiento que se pueden estar establecer, ¿no? Eh, básicamente la estrategia de cumplimiento tributario en la en la Asociación Internos de Chile se basa en tres ámbitos. en lo que es la estrategia de control y fiscalización, contra el fraude y el delito tributario y lo que es la estrategia de facilitación y prevención y por lo tanto las tecnologías tienen que responder hacia sus objetivos. Y lo primero entonces es la gestión de cumplimiento tributario. Esto este esto se basa en gestión de riesgo y lo que se busca entonces es aumentar el cumplimiento voluntario de las obligaciones tributarias. siempre va a ser más eficiente que el cumplimiento sea voluntario. Eh, para las entidades es costoso ir detrás de los contribuyentes que no quieren cumplir. Por lo tanto, lo que se busca es que los contribuyentes cumplan de manera voluntaria. Fortalecer el conocimiento de los contribuyentes y las causas que explican sus incumplimientos y también diseñar entonces acciones de tratamiento dirigidas a mitigar las causas de los incumplimientos. Muchas veces las causas tienen que ver con falta de información, por ejemplo. Entonces, no tiene sentido perseguir a contribuyentes que no cumplen porque no saben. A esos contribuyentes lo que tenemos que hacer, resultado obvio, es enseñar, ¿verdad? Entonces, en cada etapa se cuenta con procesos, con procedimientos, con sistemas, con normas y con equipos dedicados bajo una visión integrada y transversal. Esto tiene gobernanza. Por lo tanto, el uso de las tecnologías, como señalaba, responde a una estrategia, pero también responde a una gobernanza que está desde el alto nivel, desde los comités estratégicos y abarcando a toda la institución y esto permite entonces generar acciones de tratamiento en función del riesgo de los contribuyentes. Entonces, aquí tenemos un gráfico que nos muestra por una parte el nivel de consecuencia eh del cumplimiento tributario y por otra parte la probabilidad de ocurrencia. Y esto permite entonces clasificar en cuatro eh perdón e en cuatro secciones, ¿no?, que son bastante obvi. Aquellos contribuyentes que tienen un mayor riesgo, un riesgo alto y cuyo nivel de consecuencia en la eh en la en los ingresos tributarios es muy alta cuando no cumple. y en el otro extremo inferior, aquellos que eh tienen un riesgo bajo donde su eh la consecuencia de no cumplimiento es baja y eh y la probabilidad de ocurrencia también. Y así entonces tenemos esos cuatro cuadrantes que forman parte de cómo podemos entonces de manera global eh
Segment 6 (25:00 - 30:00)
clasificar a los contribuyentes en base a las acciones de tratamiento en función del riesgo. Y tenemos también entonces un modelo de asistencia atención al contribuyente que se basa en la gestión de la experiencia, donde lo que se busca es poner foco con las personas, foco con los viajes y los procesos, ya vamos a hablar de eso, mejorar la experiencia tributaria de los mismos y con foco en el diseño de su experiencia para efectos de facilitar su cumplimiento. Aquí lo que tenemos básicamente es buscar pasar de una relación vertical que era antiguamente como las autoridades tributarias se relacionaban con los contribuyentes a una relación más horizontal donde el contribuyente entienda que la administración tributaria es una entidad que lo quiere ayudar, que lo quiere ayudar a cumplir, no solo que lo quiere perseguir para que pague. Eh, y entonces no basta con proveer servicios, sino que hay que entregar servicios diseñados para la ciudadanía y para las aspiraciones que tiene la ciudadanía. Eh, la idea aquí es incluir entonces al contribuyente en el diseño de la experiencia del servicio, vale decir, tomar la opinión del contribuyente en las interacciones que tiene con el servicio. Y esto se hace hoy día también con metodologías, ¿no? Entonces, se trata de incorporar soluciones que se centren en el contribuyente y que se basan precisamente en metodologías modernas eh y en tecnologías también modernas. Eh, entonces, el modelo de gestión de experiencia que utilizamos parte con un enfoque eh básicamente en dos ámbitos. Primero, por una parte, en resolver eh o la resolutividad, que son los aspectos operacionales, eh en la facilidad, funcionales y en el agrado, vale decir, en los aspectos emocionales. Todos los contribuyentes o todas las personas cuando tienen una interacción de cualquier tipo sienten eh tienen sentimientos y esos sentimientos pueden ser de agrado o pueden ser de desagrado. Lo que buscamos acá es que esos sentimientos, esa percepción sea de agrado. Y esto se hace a través de viajes del contribuyente, de canales eh de costos de transacción que se miden eh y con otros multiplicadores que habilitan entonces al contribuyente. Aquí se suma entonces el modelo de experiencia con un modelo de propuesta de valor que en definitiva genera este modelo de atención asistencia al contribuyente que se basa en una metodología de gestión de experiencia que se basa por su parte principalmente en primero levantar los viajes del contribuyente. Nosotros hablamos de los viajes, ¿verdad? Porque eh cuando un contribuyente va a tener una interacción con la entidad o con cualquier organización, eh esto lo puede considerar a un viaje. Por ejemplo, eh algo muy simple, cuando uno viaja, el viaje no parte cuando si usted viaja al extranjero, el viaje no comienza cuando se sube al avión. El viaje comenzó mucho antes. El viaje comenzó cuando usted empezó a planificar el viaje, cuando usted compró los piquetes, cuando usted reservó los hoteles, cuando usted decidió qué países o qué lugares iba a visitar. Entonces, el viaje comienza mucho antes. Por eso que eh hacemos la analogía de que la interacción con la entidad es un viaje y ese viaje tiene que ser eh analizado desde el inicio hasta el final. Y por eso entonces lo importante es primero levantar ese viaje, eh identificar cuáles son las brechas respecto a lo que él quiere y lo que podemos otorgarle, incentivar, incentivar iniciativas y diseño de testeo de productos, implementar mejoras y, por supuesto, siempre medir y evaluar el proceso continuo. Y eso es un ciclo virtuoso que se va retroalimentando. Todo esto permite entonces que se puedan mejorar las atenciones de multicanal, que se puedan generar mejoras tecnológicas de integración de servicios y permite entonces también generar procesos de creación de valor para los contribuyentes y también para los funcionarios, que son aquellos que tienen que eh satisfacer eh las aspiraciones de viaje de los contribuyentes. Entonces, para esto de nuevo eh de manera estratégica, generamos distintos planes anuales que son medidos, por supuesto, cada uno de ellos no lo vamos a detallar, eh, pero lo principal es que hay métricas. Hoy día las tecnologías permiten medirlo todo, ¿no? Hoy día cada interacción que el contribuyente tiene con la entidad o con cualquier entidad puede ser medida, ¿no? Eh, ya sea de manera presencial y sobre todo más directamente y fácilmente cuando es la interacción virtual, porque en cada clic uno puede ir tomando información del contribuyente y puede ir analizando esa información. Entonces, no es lo mismo cuando un contribuyente se demora más entre un click y otro a cuando se demora menos. Eso algo quiere decir y por lo tanto eso esa información que hay que analizar. Si un contribuyente se está demorando más entre un clic y otro, quiere decir que a lo mejor no está entendiendo bien, quiere decir que por lo tanto entonces tenemos que generar mejor asistencia, etcétera, etcétera. Entonces, lo clave aquí es medirlo todo. Hoy día
Segment 7 (30:00 - 35:00)
las tecnologías permiten medirlo todo y hoy día con las nuevas tecnologías y con las tecnologías emergentes es aún más simple medir. Por lo tanto, desde esa perspectiva es muy relevante entonces que eh todo se mida y por eso que es tan importante generar métricas y generar eh KPIs para cada una de las acciones que eh se implementan y con informes de gestión resumidos eh que sean bastante simples de entender eh y que permitan entonces ir tomando y ponderando eh distintas metas para efecto de cumplir con esos objetivos, ¿no? Bueno, todo esto, todo esto lo que busca finalmente es generar lo que nosotros hemos denominado un ecosistema digital tributario, ¿no? Eh, y en ese ecosistema digital tributario participan todos, no participa solo la entidad tributaria, participan por supuesto también los contribuyentes, pero participan también todas las entidades gubernamentales, empresas, participa el país. Entonces, si nosotros queremos en un país como el de ustedes, como cualquier país de nuestra región, si queremos incentivar el cumplimiento tributario, si queremos que los contribuyentes se sientan eh satisfechos, felices de poder cumplir con sus obligaciones tributarias, tenemos que llegar a conformar este ecosistema digital y tributario. No es solo un ecosistema tributario, es un ecosistema digital tributario. Y ahí está la diferencia, ¿no? Y ahí está el aporte de las tecnologías de información. Ahí está entonces la clave de poder hacer un uso intensivo, pero también un uso inteligente de las tecnologías de información. Que las tecnologías de información estén al servicio de los objetivos estratégicos, ciudadanos que quieran cumplir con sus tributos, que las tecnologías de información entonces sean el habilitador necesario, indispensable para efecto de poder llegar a construir este ecosistema digital tributario que permite, por una parte conectividad global, vale decir el contribuyente en cualquier parte del mundo donde esté y a la hora que esté va a poder estar relacionado AD y conectado con la entidad, que permite también, por supuesto, digitalización, donde lo que se busca es que el 100% de las obligaciones y de las interacciones que un contribuyente necesita hacer con la entidad tributaria se realice también de manera digital y que no sea eh necesario que que concurra, ojalá nunca concurra a una oficina de la administración tributaria, que todo lo pueda resolver digitalmente, donde se requiere mucha colabor colaboración donde todos colaboran. Eh, la entidad colabora con los contribuyentes y colabora también con otras entidades. Las entidades colaboran con eh con la administración tributaria. Eh todos colaboran con el sector privado, el sector privado colabora con el sector público. Entonces, en esta en este ecosistema digital tributario también es importante relevar la colaboración y uno de los sitios más relevantes es gestionar la información. En la era digital hoy día lo que más tenemos es información, ¿verdad? Todo es información y por lo tanto es importante gestionar esa información, tener las capacidades para gestionar esa gran cantidad de información que estamos todos los días recogiendo desde todas partes, ¿no? Es la interacción que está teniendo eh el contribuyente no solo ya con la entidad tributaria, sino que entre los contribuyentes. Hoy día es muy común eh que se produzcan, por ejemplo, transacciones de compra y de venta en redes sociales, ¿verdad? Hoy día las redes sociales se han convertido en un canal de ventas entre contribuyentes, entre compradores y vendedores y por lo tanto eh ahí también va se va generando información que es necesario gestionar para efecto de poder llegar a entender cómo está interactuando un comprador y un vendedor y cómo está entonces en base a esas transacciones cumpliéndonos con sus obligaciones tributarias. es muy relevante también aquello. Entonces, en este ecosistema digital tributario tenemos a las tecnologías de información y de las comunicaciones como el factor habilitante. Todo esto no es posible resolverlo sin el uso de las tecnologías y por eso es lo relevante y es lo que nos reúne acá en esta en estos dos días, ¿verdad? Es cómo utilizamos las tecnologías. Entonces, tenemos hoy día tecnologías de distinto tipo. Tenemos tecnologías disruptivas, tenemos tecnologías más tradicionales, eh, y todos los días la tecnología está cambiando, está innovando. Entonces, lo relevante es que las tecnologías son el factor habilitante y es el medio a través del cual podemos lograr entonces este ecosistema digital tributario. Y las tecnologías sin el uso y el fortalecimiento en análisis de los datos tampoco sirve. Aquí lo que
Segment 8 (35:00 - 40:00)
buscamos es principalmente gestionar la información, gestionar los datos y por lo tanto en el caso de una entidad tributaria al menos el las tecnologías además de servir para efectos de mejorar la experiencia de del contribuyente nos tiene que servir también para eh fortalecer el uso de los datos que estamos capturando minuto a minuto. Eh, el uso de plataformas digitales de cambio de información también es relevante. Esto se enmarca dentro de la colaboración. Hoy día, también con el uso de las tecnologías, las administraciones tributarias tienen la posibilidad de intercambiar mucha información entre los países, ¿no? Hoy día las personas se mueven entre los países, las empresas países y por lo tanto dentro de esta de este objetivo de un ecosistema digital tributario es importante entonces que los países colaboren y este y el uso de las plataformas globales de intercambio de información con otros organismos internacionales, con otras administraciones tributarias del mundo, también es un elemento relevante que las tecnologías lo permiten y que lo habilitan para efecto de poder mejorar el cumplimiento tributario. Y todo esto con integración de datos, ¿verdad? Con cruces y análisis oportunos. La información también tiene tiempos, ¿no? Yo puedo tener mucha información, pero si no hago un uso oportuno de la información, la información envejece y ya la información vieja no me sirve. Entonces, tengo que ser también muy ágil en usar esa información con una con mucha oportunidad. Eh, por lo tanto, cruces y análisis de información oportunos eh permiten entonces un tratamiento diferenciado de los contribuyentes. Como yo decía, entre dos contribuyentes que están eh utilizando una un mismos servicios, la diferencia de segundo microsegundo entre un clic y otro, eso genera información que permite entonces hacer un tratamiento diferenciado de ellos y saber cuáles son las dificultades que tienen eh y y cómo poder mejorarle a cada uno lo suyo, ¿no? Bueno, esto también tiene que obedecer, en nuestro caso obedece a un objetivo de transformación digital del Estado en su conjunto o del país en su conjunto. En Chile hace ya varios años eh se generaron o se formularon principalmente cuatro objetivos. Primero, una identidad digital, ¿no? Todos los contribuyentes hoy día en Chile tienen una identidad digital, vale decir, eh el contribuyente, cualquier persona eh para efecto de poder utilizar cualquier trámite eh ante cualquier eh organismo público se autentica de una única forma, de una única manera. no tiene que estar teniendo distintas formas de autenticarse para las distintas eh servicios que que va a requerir de parte del Estado. Entonces, eso es muy relevante, una identidad única y digital para los ciudadanos, por supuesto, las cerofilas, eh cero papel y mucha coordinación. Todo esto entonces eh el ecosistema digital tributario de el Servicio de Impuesto Interno responde también a un objetivo de transformación digital en el estado y lo importante es poder también medir el grado de madurez de esa transformación digital. Hoy día existen también metodologías que permiten medir y saber cuál es el el nivel de madurez en transformación digital de cualquier entidad. En el caso nuestro eh lo medimos en el caso de la del servicio MU interneo de Chile se mide ese nivel de madurez en transform en transformación digital eh en base a una metodología que elaboramos hace ya algunos años en conjunto con el BD y que básicamente mide cuatro ámbitos de manera muy simple, ¿no? El entorno digital, los recursos para la transformación digital, los datos y los productos. Y con eso entonces podemos ya llegar a establecer cuál es eh ese nivel de madurez en transformación digital y más importante que medirlo es poder tomar las acciones necesarias para efecto de poder seguir mejorando e incrementando la madurez en transformación digital. Todo esto de nuevo con el uso de las tecnologías. Entonces, existe detrás de esto una estrategia o ha existido una estrategia digital de servicios al contribuyente eh que partió en su momento con la masificación. El objetivo era masificar el uso de los servicios digitales que la entidad le disponibilizaba a los contribuyentes. Luego pasamos por una etapa de optimización y en los últimos años hemos estado en una etapa de integración. Entonces vamos desde comenzamos buscando masificar, ¿no?, que que el 100% de los contribuyentes utilizaran los servicios digitales, que el 100%, por ejemplo, que el 100% de los contribuyentes presentaran sus declaraciones de impuesto a través de internet. Y por eso que, como señalaba al comienzo, en el año 2001, el Servicio
Segment 9 (40:00 - 45:00)
de Impuestor Interno ya empezó a ofrecer la declaración, empezó a proponer la declaración de impuestos eh de manera automática y el contribuyente solo tenía que hasta el día de hoy solo tiene que eh revisarla y si está conforme simplemente aprobarla. Entonces, en ese momento lo que estábamos buscando era la masificación y así con los distintos servicios. Luego optimizar y fortalecer los procesos de negocio, mejorando las acciones de fiscalización y la calidad de atención y asistencia al contribuyente en la fase de optimización para finalmente y es lo que estamos hoy, eh buscando una mayor integración de los servicios, de los datos, de tal forma de que se reduzcan los tiempos eh y que se mejore la experiencia del contribuyente. Entonces esta estrategia tiene asociada a cada uno de sus componentes servicios. Entonces, en la optimización, como ya señalaba, hay modelos de gestión de cumplimiento tributario, valorización del riesgo de cumplimiento tributario, transversalización del modelo de gestión de cumplimiento tributario, modelo de asistencia atencional contribuyente en la masificación, la propuesta de declaración de renta, lo que decía la factura electrónica, las los distintos servicios, aplicaciones móviles, eh expedientes electrónicos, módulos de autoatenón, cartografía digital, propuestas de IVA, todos son servicios que la entidad, en este caso el servicioente interno, ha ido generando para efectos de generar esa masificación y eh y como el principal activo de la entidad es la información, esa información también es importante en el ámbito de la colaboración disponibilizarla con otras entidades para que también esas entidades mejoren el servicio de los contribuyentes. Los contribuyentes son todos ciudadanos y los ciudadanos tienen interacción con distintas entidades del Estado. Por lo tanto, si la administración Tibutaria tiene mucha información de esos ciudadanos, lo importante es que esa información también la disponibilice con otras entidades para que las otras entidades también puedan darle un mejor servicio a esos ciudadanos que son también contribuyentes. Eh, bueno, y todas estas tecnologías aplicadas a lo que nosotros denominamos la inteligencia fiscal, ¿no? Lo que buscamos aquí es entonces inteligencia fiscal y para esta inteligencia fiscal hemos venido aplicando tecnologías desde el big data, naturalmente ya hace algunos años, Data Analytics, machine learning, hasta por supuesto inteligencia artificial, ¿no? Eh, hoy día es muy simple en base a la inteligencia artificial dar servicios eh fáciles para que los contribuyentes puedan interactuar. Entonces, son las tecnologías que han ido emergiendo y que han ido siendo todas aplicadas de distintas maneras al objetivo estratégico y a la estrategia de una entidad tributaria en este caso como lo es el Servicio de Impuestos Internos de Chile. Bueno, y todas estas tecnologías entonces tienen eh tienen su eh sus objetivos, ¿no? Entonces, lo importante, sin embargo, es pasar desde los datos al conocimiento. Eh, lo importante es registrar el dato, pero para usarlo. ¿Y para qué lo usamos? Para conocer al contribuyente. ¿Y para qué queremos conocer al contribuyente? Para simplificarle aún más entonces el cumplimiento tributario, ¿no? Bien. Eh, esto lo hemos hecho con herramientas analíticas de distinto tipo en cada una de eh de las componentes de los modelos de gestión de cumplimiento tributario y de modelo de gestión de experiencia. Eh, por razones de tiempo no voy a entrar a no voy a mostrar los detalles de cada una de ellas, pero sí tengo eh brevemente mostrando como desde las obligaciones tributarias se van generando eh mallas para efectos de poder establecer y eh buscar cuál es la relación entre los distintos contribuyentes, ya no solo la relación parental, que esa existe ya desde hace mucho tiempo es muy fácil saber quiénes son familiares, ¿verdad? ¿Quiénes son los hijos? ¿Quiénes son los padres? ¿Quiénes son los nietos? ¿Quiénes son los tíos? Por lo tanto, esa relación familiar hoy día existe. Pero también para efecto de el análisis del cumplimiento tributario es muy importante saber cuáles son las relaciones de todo tipo. Una la relación comercial, por ejemplo, entre proveedores y clientes. Todo eso, todas esas mallas de relación se hacen en base a tecnologías analíticas. se segmentan los contribuyentes. Entonces, tenemos que identificar a qué segmento corresponde cada contribuyente para efecto también de darle una mejor atención. Eh, se clasifica el riesgo de los contribuyentes. Hoy día es posible, y en Chile lo tenemos, saber cuál es el riesgo de cumplimiento de cada uno de los habitantes del país y, por lo tanto, saber también cuáles son sus comportamientos en ámbitos que no son tributarios. Por ejemplo, una persona que es permanentemente infractora de las
Segment 10 (45:00 - 50:00)
leyes del tránsito, existe una alta correlación asociada a su incumplimiento tributario y eso está medido, los datos lo demuestran. Entonces, aún con contribuyentes que no tenemos mucha información tributaria, podemos ir a analizar información en otros ámbitos de su comportamiento y poder saber entonces cuál es la correlación y cuál es el grado eh de incumplimiento o de de riesgo de incumplimiento tributario que puede tener y en base a ese indicador entonces tomar las medidas correspondientes. Entonces, por ejemplo, hoy día, como señalaba, a través de la tecnología, podemos saber cuál es el riesgo de incumplimiento tributario de una persona que infringe las normas del tránsito. Eh, podemos saber también cuál es el riesgo de eh incumplimiento tributario de una persona, por ejemplo, de un padre que no le paga la pensión alimenticia a los hijos. Eh, en fin, o sea, hoy día con la información que existe podemos llegar a establecer para cada uno de los habitantes del país cuál es su eh su indicador de riesgo y por lo tanto aplicar eh acciones de tratamiento en función de ese riesgo. Y todo eso se hace, por supuesto, con eh tecnologías que permiten clasificar ese riesgo, ¿no? Y todo esto de manera gráfica es posible poder identificar entonces para cada uno de sus riesgos cuáles son las acciones que puedan que se puedan implementar, ¿no? Eh, asociado a sus riesgos también podemos generar mapas de brechas y saber entonces cuáles son las brechas que existen entre el cumplimiento y el no cumplimiento de un determinado contribuyente. Esto también lo podemos clasificar por zonas del país y por lo tanto podemos saber también en qué ciudades, en qué regiones o en qué zonas geográficas tenemos mayor o menor eh incumplimiento o o probable incumplimiento. Todo esto entonces eh podemos también llegar a establecer cuáles son eh los riesgos específicos en el tiempo eh en fin, de la manera que queramos perfilarlos, ¿no? Eh y también podemos ver cuál es eh la manera cómo vamos a priorizar y vamos a consolidar eh o estamos priorizando y consolidando las acciones de tratamiento. Entonces, en base a todo lo que medimos y en base a esa a ese riesgo de incumplimiento de los contribuyentes, tenemos que priorizar entonces cuáles acciones de tratamiento aplicar y que sean las más rentables, porque no vamos a ir a aplicar acciones de tratamiento que no resultan rentables en función de ese grado de incumplimiento, ¿verdad? Eh, y bueno, todo esto con eh análisis sectorial eh y con mallas que permiten relacionar a los distintos contributos. Entonces, si ustedes se fijan, todos estos modelos de gestión de cumplimiento tributario y de gestión de la experiencia del contribuyente se hace con herramientas analíticas y se hace con los datos que generan el la interacción del contribuyente con la entidad. Eh, y se gestiona entonces en base a los datos con el uso intensivo de la información. Y ¿con qué objetivo? Bueno, con el objetivo obvio de que tenemos como función la administración tributaria, que es ni más ni menos que mejorar la recaudación, ¿verdad? Eh, bueno, esto, el primer impacto, ya para ir finalizando, el primer impacto es que esto a nosotros nos ha permitido generar un plan integral de acciones de tratamiento que permite entonces aplicar distintos distintas acciones desde aquellas que son más orientadas a la facilitación para aquellas para aquellos contribuyentes que tienen un bajo riesgo de incumplimiento. hasta las acciones más gravosas que son para aquellos contribuyentes que de manera contumás no quieren cumplir. Entonces, hoy día identificando el riesgo de incumplimiento de cada contribuyente, podemos aplicar acciones de tratamiento que son proporcionales, y eso es muy relevante, son proporcionales a su eh grado de incumplimiento o de o grado de riesgo de incumplimiento. Entonces, para un contribuyente de bajo riesgo, la acción es más sencilla. Para un contribuyente de alto riesgo, la acción naturalmente es más eh es más dura, ¿no? Eh, pero por eso es relevante identificar entonces el grado de incumplimiento de riesgo tributario de cada contribuyente precisamente para no tratarlos a todos igual. y eso genere una mejora a la experiencia. Porque si yo voy a tratar de manera dura a un contribuyente que no está cumpliendo, nada más que porque no sabe, no porque no quiere, naturalmente
Segment 11 (50:00 - 55:00)
la experiencia con ese contribuyente va a ser muy mala, ¿no? Entonces, desde esa perspectiva, el uso de la tecnología de información genera un impacto y genera un impacto que es positivo tanto para el contribuyente porque está siendo tratado en base precisamente a un análisis de acciones proporcionales en función de su grado de incumplimiento y naturalmente tiene un impacto en el uso de los recursos de la entidad que permite entonces focalizar los recursos en función de eh de estos niveles de riesgo de cumplimiento. Bueno, otro impacto que ha sido relevante en Chile, ayer justamente estaba participando en una conferencia de factoring, es que eh hoy día a través del uso de las tecnologías en base principalmente a la factura electrónica que ya prácticamente todos los países de la región tienen factura electrónica, Colombia también la tiene hoy día a partir del uso de la factura electrónica ónica y naturalmente se hace con tecnologías eh de distinto de distintas índole. Hoy día eh es perfectamente posible que en base a la información existente los contribuyentes, especialmente las pequeñas empresas, puedan acceder de manera mucho más democrática al financiamiento de sus empresas. Es en todos los países de nuestra región es muy común que las pequeñas empresas tienen muchas dificultades para efectos de acceder al crédito, al financiamiento. Por lo tanto, sin embargo, todas las empresas facturan electrónicamente. Entonces, en base al uso y al análisis de los datos de esas facturas, hoy día ha sido posible incrementar eh la industria del factoring. Y en Chile, al menos, se han ido incrementando todos los años las facturas electrónicas que se ceden al factoring. Por lo tanto, que son facturas electrónicas que acceden a o empresas que facturan electrónicamente y que acceden a financiamiento y con montos que ya superan los 55,000 millones de dólares, que eso en el caso nuestro son eh 16 puntos del PIB. Entonces, este es un impacto que tal vez silencioso, que no es netamente tributario, que es más bien financiero, pero que genera y representa el impacto que tiene el uso eh de pronto de eh de tecnologías que le sirven, por ejemplo, al contribuyente con algo tan eh básico que es facturar sus ventas, ¿verdad? Bueno, y otro impacto que yo quería compartir con ustedes es la transparencia. Hoy día en Chile todos los contribuyentes saben de manera personalizada cómo se utilizaron sus impuestos. Hoy día se generan más de 12 millones de reportes personalizados. A 12 millones de contribuyentes que pagan sus impuestos le llega un reporte personalizado donde se les muestra cómo se utilizaron sus impuestos, o sea, se le muestra el monto que pagaron y se les muestra en qué se utilizó los impuestos que ellos contribuyeron. Eso también contribuye enormemente a mejorar la experiencia del contribuyente, porque si el contribuyente sabe en qué se están utilizando esos impuestos, ese contribuyente se va a sentir también mucho más satisfecho de cumplir. Entonces tenemos, este es un reporte, por ejemplo, este es un caso de un contribuyente que pagó durante un año más de 18 millones de pesos, esto está en peso chileno, más de 18,000, pero son más o menos 18,000. que pagó $18,000 eh durante un año y que pagó 12 eh $,000 en impuesto a la renta, que pagó $5,000 en impuesto al IVA y que pagó $1,000 en impuesto predial, ¿no? Pero lo más relevante es que junto con en este reporte saber cuánto fue su contribución, se le dice también cómo se utilizaron, ¿no? Entonces se le dice cuánto de eso que él contribuyó se utilizó en protección social, en pensiones del adulto mayor, en vivienda, en familia, en educación, en educación preescolar, en educación superior, en salud, en actividades económicas, en transporte, en infraestructura, en seguridad y orden público, en fin. Entonces, cada contribuyente recibe su reporte y puede saber entonces exactamente cuánto se utilizó en cada uno eh de estas áreas eh sociales lo que él contribuyó. Eh, y finalmente se le otorga un resumen de los ingresos del país. Este es un impacto que ha sido enormemente bien valorado por los contribuyentes, porque es distinto saber en qué se están utilizando los impuestos a no saber, a no tener idea en qué se está utilizando lo que, por ejemplo, este contribuyente que pagó 18000 en un año tiene derecho a saber en qué se pagaron sus impuestos y esto todo se puede hacer entonces hoy día con el uso intensivo de las tecnologías. Muchas gracias.
Segment 12 (55:00 - 60:00)
Okay, listo. Bueno, por favor, otro aplauso para nuestro invitado que se sienta también en Chile. Muchísimas gracias, Fernando Barrazo, por hablarnos de esta digitalización que estamos viendo no solamente en nuestro país, sino también en grandes ejemplos. como lo es Chile. Y muchas gracias por la atención y me disculpan, no hay no tengo espacio para consultas, será otra oportunidad, pero ya tengo que volver, así que me espera los un vuelo. Así que muchas gracias por su atención. Hasta pronto. Gracias. A todas las personas les quiero pedir en este momento un favor y es a que califiquen esta conferencia para nosotros, para el Ministerio de Tecnologías y por supuesto también para Canal 13. Es muy importante conocer su opinión. Aquí en pantalla les va a salir un código QR. Les van a salir tres preguntas. La idea es que ustedes las respondan y así nos puedan ayudar a crecer, a que siga evolucionando Colombia 5. 0. Antes de iniciar con nuestra próxima conferencia, quiero invitarlos a que veamos el video de nuestro evento Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. Continuamos con nuestro próximo conferencista. Como les decía hace un rato, definitivamente la tecnología no tiene fronteras y por eso desde Argentina nos acompaña Rodolfo Andráñez. Él es fundador de Bitcoin de Argentina y la bitcom. nos hablará acerca de el rol de la escasez en un futuro de abundancia. Antes quiero que conozcamos un poco acerca de nuestro conferencistas. Es una de las principales voces del ecosistema Bitcoin en América Latina, fundador de la ONG Argentina y principal organizador de la Bitcom, la conferencia anual de Bitcoin y blockchain más antigua del mundo y la más importante de la región. Rodolfo, bienvenido a nuestro país, bienvenido a la capital y por supuesto bienvenido a Colombia 5. 0. M tantísimas gracias. Creo que hace cinco se años ya que no venía y nada, la verdad que muy contento de estar acá. Eh, bueno, nada, a ver, eh, somos los que somos. Levanten la mano, ¿quién ya tiene alguna criptomoneda en su haber? ¿Alguien de acá ya tiene? Nunca levanten la mano porque después van y los persiguen. Así que mejor no quiero saber si tienen o no tienen bitcoins o si tienen o tienen alguna otra cripto. Acá ya saben a quién ir a buscar después. Pero mi charla no dice Bitcoin, no dice crypto y si lo hubiese puesto quizás venía más gente, pero no es el tema. La realidad es que lo que voy a tratar de hacer es una reflexión de un escenario futuro. Obviamente acá vamos a estar hablando ya en todos los escenarios que yo no me voy a enfocar muy particular en explicar ni ya ni en explicar las criptomonedas ni nada, pero sí que se entienda porque es tan importante y potencialmente tan importante una en particular de este mundillo, ¿no? Entonces esto es el rol de la escasez en un futuro de la abundancia. O sea, y algo que trae la es infinito, abundancia. Vamos a empezar a hablar de este tema. Entonces, como bien me presentaron, Bitcoin Argentina es la primer ONG de toda la región y la Bitcoin es la conferencia más antigua del mundo sobre este tema, más de 10,000 personas por año, así que invitados a venirse a Argentina a esa conferencia. ¿Por qué hago esta charla en particular? Bueno, porque soy un Ah, creo que ya había borrado ese. No quería hablar de mí porque soy Bueno, ya quedó. porque soy un estudioso del Bitcoin, por cierto. Eh, dedico mucho tiempo a esta tecnología, pero no es que dije que es un estudioso, no un creyente, no un tenedor, o sea, alguien que le importa reflexionar y que me cuestionen y que me digan, eh, para, pero acá y si lo hackean y que yo, o sea, estoy muy atrás del seguimiento de de cómo funciona Bitcoin porque hay muchos que no entienden su presente. Sí. Hoy, che, pero y la verdad que bajó el precio y subió y digo, eh, me conviene. No entienden qué es lo que el rol que cumple hoy. Y menos que menos, y esto es lo importante de esta charla, es el rol que va a cumplir en el futuro, porque la
Segment 13 (60:00 - 65:00)
inteligencia artificial, además, trae una disrupción a escala jamás vista. Sí, bueno, sí hubo otras horas industriales y cambios, pero la capacidad de absorber ese cambio de la industria de la sociedad es muy diferente en este caso. Así que y porque la permite también mejores eh mejoras exponenciales. Exponenciales quiere decir que lo que hoy conocemos y estamos okay con que esto es la sí no tenemos idea de lo que pasa de acá a 2 años. puede ser el doble de lo que soy. Así que bueno, y porque eh dudo de la capacidad de la economía de absorber el desempleo. Entonces, como probablemente en mi visión de futuro queda mucha gente fuera, ¿sí? ¿Qué significa y qué opciones y qué salvavidas hay de para esa gente? Así que bueno, yo creo que Bitcoin es ese salvavidas. Así que voy a hablar de eso, no del precio, no del al dónde, no del por qué, pero vamos a hablar de lo que va a pasar, el rol que tiene la escasez en este futuro. Así que empiezo por Bitcoin hoy. Sí. Y ojo, no puse cripto. Ah, y bueno, Bitcoin, Blockchain, todo eso. Venía en el auto escuchando alguno decía, "Bueno, sí, viste esa cosa del Bitcoin, blockchain. " No, nada. Voy a hablar de Bitcoin. Sí. ¿Por qué? Porque Bitcoin no es el más usado, no es que se usa mucho más stable coins y otras criptomonedas, hay un montón de activos. Es más, hoy digo una charla a la mañana, hay más de 50. 2 millones de criptomonedas. Sí, pero ninguna, ninguna es como Bitcoin y ninguna pudo replicar lo que replicó Bitcoin y hay 50 millones. Entonces, no voy a hablar de las criptos, solo voy a reflexionar sobre el rol que tiene Bitcoin en este escenario. No es el más versátil, la verdad que las otras que hay un montón porque puede ser un montón de cosas. Ni hablar estafar a gente. Sí, por eso saquemos el 40 millones son para eso. Los otros 10 millones son cosas web 3 y blockchain y lo que puedo hacer y que la certificación de esto y aquello y okay, hacen un montón de cosas y Bitcoin nada, es un embole. Sí, es una cosa que bueno, sube un poco, bajo un poco, pero es un embole, no sirve de nada pareciera. No, no es el más estable. ¿A cuánto está hoy? 80. Ah, estaba 120. Sí, ¿no? Y ayer 74. Está 80. O sea, y en cambio hay monedas que valen dó hoy, ó mañana, otro dólar ayer. Sí. Y son monedas estables, llaman stable coins, monedas estables. Entonces, ni siquiera es el más estable. ¿Para qué caso voy a tener eso si yo quiero reservar valor de acá a mañana y si tengo $100 hoy, los quiero tener mañana? Y no que me digas que ahora vale 80. Entonces, eh, okay, no es el más estable y menos que menos el más divertido. Siempre digo que Bitcoin es como chupar un clavo. Sí. O sea, no hay cosa más aburrida que tener Bitcoin. ¿Qué hago con el Bitcoin? Nada, nada. Tenelo. Decimos holdlear. Sí. No hago nada. Entonces, si no es el más usado, no es el más versátil, no es el más estable, no es el más divertido, ¿para qué catso? Eh, perdón, a veces digo algunas palabritas, este, ¿para qué hay Bitcoin? ¿Y por qué debería yo estar pensado en Bitcoin? Porque a pesar de eso, yo dije que había un Bitcoin y 50 millones de todas las demás cosas, ¿no? Es el único que tiene certeza de escasez. Y si se acuerdan, la charla se llama el rol de la escasez en un futuro de abundancia, no el rol de lo divertido, de lo estable, de lo versátil o de lo más usado. El rol de la escasez y de todas estas criptomonedas, de todos los sistemas monetarios digitales, el único que tiene certeza de escasez es Bitcoin. ¿Sí? ¿Por qué? Bueno, porque tiene un modelo eh irrepetible de confianza distribuida que no me voy a poner a explicar Bitcoin, solo voy a contextualizarlo dentro del contexto de escasez, por lo cual no entendieron después por qué es realmente escaso, vienen y hablamos afuera de la conferencia, pero es el único que tiene un modelo donde si yo digo hay 21 millones, nadie puede unilateralmente cambiarlo. Sí, el estado imprime 100 millones de dólares y puede imprimir 200 millones de dólar o cualquier criptomoneda que emitió no sé cuánta cantidad tiene alguien que pueda hacer y emitir más cantidad. En Bitcoin no se va a poder emitir más de 21, ill,000es dólares, eh, perdón, 21 millones de monedas y eso es la única que te lo puede dar con la certeza absoluta por el modelo de confianza distribuida que incluye uso de energía, equipamiento, tiempo, etcétera. Eh, además posee como activo y y activo monetario las cualidades, prácticamente todas las cualidades de que algo para que algo pueda hacer buen dinero, ¿no? es divisible, transferible, me lo puedo llevar de un lado al otro, eh, infalsificable. Es imposible recibir un Bitcoin que no sea Bitcoin. Imposible. No hay forma. Una billetera de Bitcoin que me dice que algo que sea no un no Bitcoin. Este es neutral, cualquiera puede acceder a él. No tengo que pedir permiso, no tengo que estar en cierta categoría de empleado y de cosas para poder eh operar con esto
Segment 14 (65:00 - 70:00)
etcétera. Pero además tiene propiedad de qué es digital. Y qué es digital para muchos, pero si no lo puedo ver, no lo puedo tocar, esto es una porquería porque eh no sé, creo más en el oro, dólar que lo veo. Y la verdad es que la el 95 96% del dinero es digital. Sí. Y estamos acostumbrados a eso, por lo cual el que sea digital no es un problema, pero es una ventaja. ¿Por qué tiene? Casi todas las condiciones, ¿sí? de de buen dinero. Sí, es el más físico de los dineros digitales, porque solo yo puedo ser el poseor de esa unidad de Bitcoin. Nadie más en el mundo puede acceder a ese Bitcoin que tengo yo, que es lo mismo que si yo tuviera un billete de dólar. Sí. Ahora pongo mis dólares en el banco y el banco en realidad tiene mis dólares. Sí. Y si me los quiere bloquear, me los bloquea. Yí. Entonces, el concepto de Bitcoin es prácticamente el dinero digital más físico del mundo o que cumple con las reglas de físico. No puedo ocupar el mismo lugar, al mismo tiempo la misma persona. Y además es programable y en el mundo de la inteligencia artificial que vivimos que sea programable es un plus. Pero digital y programable hay muchos otros ahora que sean escasos como Bitcoin, ninguno. Y la capacidad de cumplir con todas las funciones del dinero. El dinero tiene cualidades. Tiene que poder ser divisible, transferible. digo, tengo una obra de arte, no la puedo dividir, la car la mitad y cagamos la corto la sonrisa a laconda, ¿no? Este, entonces tiene que tener cualidades, pero por otro lado tiene que poder cumplir con ciertas funciones, tengo que poder utilizarlo como unidad de cuenta. ¿Cuánto vale eso? Vale 7 bitcoins. Digo, vale $1,000. Eh, medio transferencia, te tengo que poder pagar con este dinero. No me sirve nada que lo pueda dividir si no lo puedo mover. No, no, no hace sentido. Y tiene que ser una reserva de valor. Pongo dinero hoy ahí hice, trabajé, hice cosas. Yo genero valor el con lo que hago, dando una charla, hablando, lo que sea, genero valor. Sí. Y ese valor no todo el mundo le sirve lo mismo que yo hago, ¿sí? Entonces, me pagan, lo guardo en algo que sirva para transferir, ¿sí? Y que pueda decir, "Bueno, son cuánto de este algo te tengo que dar, ¿sí? ¿Cómo te lo doy? " Y bueno, entonces tiene que ponerse reserva de valor. Bitcoin cumple muy bien con las tres funciones, aunque hay discusiones y después si bajamos si quieren las discutimos, pero no porque comunidad de cuenta nadie lo puede usar si sube y baja el precio. Eh, medio de transferencia no se usa y la verdad es que sí, lo que pasa es que no lo elegís en todos los casos. No es que yo en Argentina que eh compramos casas en dólares, nadie compra una casa en pesos. Ah, entonces los pesos no sirven, ¿no? Bueno, para comprar pan, sí usamos los pesos. ¿Está bien? Entonces, no es que en todas las situaciones vas a preferirlo para, pero tiene la capacidad de cumplir con todas las funciones. Entonces, como activo monetario es excelente, además de que es el único de escasez. Quédense con eso. Ahora hablemos de la inteligencia artificial. Eh, la charla no va a durar muchísimo, así que después si me quieren preguntar cosas pueden inteligencia artificial y sus amigos. ¿Alguien sabe cuáles son los amigos de la inteligencia artificial? ¿Cuáles son las otras cosas disruptivas que se vienen? ¿Alguien quiere hacer alguna riesgo de decir cuál es? Hoy lo más disruptivo es la inteligencia artificial. Es como, oh, eso nos cambia, eso es bueno. Vamos a ver cuáles son sus amigos también. Pero de esta inteligencia artificial, la que conocemos hoy, lo que decimos, "Oh, bueno, el inteligente artificial no solo es una tecnología de moda, y esto se los digo como bitcoin, blockchainer, que es tecnología de moda. Sí, v decir, no, no es tecnología de moda porque paraá ahora las empresas están adoptando yo no sé cuánto. " Sí. Pero ya nadie está invirtiendo un montón de dinero en hacers y startups de blockchain. Digo, hay un montón, pero fue un poco de moda. Sí. Y ya ahora medio pasó la moda. La no es solo que hoy es la moda y un montón de dinero va para acá y quizás después vaya para otros lados, pero que está mucho puesto acá, sino que es tiene un poder de disrupción, ¿sí? Que todavía no dimensionamos y no vivimos aún su máximo potencial. Hoy levante la mano quién utiliza la ya para alguna cosita en su día a día. Todos. Y no sienten que uh boludo, perdón, soy argentino. Este, uh, loco, con la idea voy a poder, voy a soy mucho más groso que antes. Sí. O sea, más que asustarlos, ¿no? Dicen parada, si ahora hago la web yo solo, si ahora hago, digo, wow, estoy super contento. Porque la de hoy es una que es una herramienta, sí, me sirve para hacer cosas y me ayuda a mí para hacer más cosas, pero no vimos su máximo potencial, no sabemos hacia dónde va la y todo lo que puede hacer. Entonces podemos estar contentos con la Yay hoy, pero en esta visión de un futuro de abundancia, que hoy no hay abundancia, hay un montón de gente que no puede comer, me faltan los dólares para llegar a fin de mes, estamos pero en este futuro de abundancia este su máximo potencial tiene mucha relevancia. No resolvimos su impacto futuro en la
Segment 15 (70:00 - 75:00)
economía. Sí, che, ¿y qué vamos a hacer con la idea cuando empiece a dejar gente fuera de trabajo? Porque hoy sí yo estoy contento y subo, pero estamos hablando de acá 4, 5, 10, 15 años, ¿no? Digo, ¿qué vamos a hacer con esta gente? Y discusiones, no sé, le vamos a repartir plata a todo el mundo. El UBI y universal Basic Income, ¿sí? O UHi Universal High Income. No le vamos a dar 2000, vamos a dar 15,000 a cada uno. Sí. dólares. Entonces, pero está resuelto y de dónde sale y le cobramos eh de tasas al impuestos a la a la robot y a la IA y lo que sea. Bueno, no está resuelto, no se sabe cómo vamos a atravesar ese impacto que va a generar en la sociedad. Sí. Y la economía es el intercambio de valor entre las personas, ¿sí? o entre dos actores, digamos, ahora, ¿no? Porque un agente podría ser economía con otra agente. Este, pero ¿qué pasa cuando ya se genera el valor sin intervención humana? Si el valor lo genera el otro, ¿sí? Y yo digo, ya no soy capaz de generar tanto valor, ¿cuán útil me siento? ¿Cuá cuán feliz estoy? ¿Qué impacto tiene la sociedad de toda esa gente infeliz que quizás no puede generar nuevo valor? Sí, porque la IA viene a generar valor sin intervención humana, no la de hoy, no la de su no la de, bueno, sí, yo estoy contento. ¿Quién está contento con la con poder usar ya? No, la gran mayoría. Sí, los 300 de acá están contentos con Entonces este a lo que voy es eh ese es el escenario de hoy. Estamos mirando hacia delante. Sí. Y puede que mi escenario no suceda. Lo que tiene de interesante los escenarios apocalípticos es que no pasan. Sí, es interesante porque entonces uno trabaja en pos de cambiar eso y es como si esto sé lo que va a pasar porque tengo esa visión apocalíptica, voy trabajando en cambiar eso que va a pasar. Está bien. Entonces está bueno tenerlas. Sí, quizás lo que yo cuento no suceda. Sus amigos serán igual de disruptivos porque hoy decimos ya a mí, Rodolfo, humano, persona física, estoy bien y es una herramienta mía, ¿sí? Que complementa mis capacidades y 10 puntos. Sin embargo, hay otros personajes en esta historia que vienen a reemplazar cosas. Sí. La robótica. Ah, bueno, sí, yo estoy contento porque igual soy Uber, ya no me sirve de nada para Uber, o sea, voy de un lado al otro y siempre la gente se va a tener que mover. Perfecto. Hasta que los autos autónomos choquen menos, ¿sí? Eh, fluyan mejor con los semáforos, hagamos menos lío en las calles y vayamos hacia eso y reemplacemos también a ese o que Elon termine de sacar el tractor, el camión que autoentrega. Sí. Y entonces todos los camioneros, que son 6 millones de personas en Estados Unidos, terminan siendo menos relevantes. Y entonces digo, puf, la robótica también tiene un impacto muy grande, disruptivo en este escenario de abundancia. Ahora vamos a hablar un poco más de cómo es escenario, o sea, cómo es ese futuro. Este, pero es importante la energía nuclear. Bueno, sí, el costo de la energía yo, pero la energía loquilar de un átomo, de romper un átomo, saco mucha más energía que la que saco de extraer petróleo y yo que sé cuánto. ¿Está bien? Y ese es un escenario. ¿Saben que las sociedades evolucionan a medida que pueden maximizar y y expandir su uso de energía? Entonces, no hay que preocuparse, che, la minería de Bitcoin consume mucha energía y la está consumiendo un montón, ¿no? Gracias a que hay mucho demanda, hay mucha exploración en estas temáticas. Sí. Y no solo en esta, en la exploración espacial, ya es un hecho. Starex va y viene, va y viene. Más va y viene, más barato es ir y volver. Sí. Y entonces ahora los centros de cómputos los hago afuera. ¿Por qué? Porque cuál es el problema de un centro de cómputos genera calor. Sí. Y ese calor que tengo que disiparlo en el vacío es puro frío, se disipa fácilmente y encima si lo tengo en la tierra hay viento, hay esto, hay aquello. En el espacio hay ondas solares. Bueno, tendrán que resolver el tema del impacto de las de los rayos de las ondas solares, pero nulo mantenimiento. Está ahí, ya está, funciona. Lo saben porque históricamente así es los las cosas del espacio, ¿no? Entonces, la exploración espacial es importante, va a generar un cambio muy grande. Incluso en el valor de la tierra, digo, "Okay, tengo este metro cuadrado, acá pongo mi fábrica, ya no la ponen en mi tierra, la ponen afuera porque él es mucho más rentable. " Y entonces la tierra que era genial, estoy contento, mirá qué escaso que es. Ahora tengo todo el espacio para también construir y utilizar. Y la computación cuántica, sí, la velocidad, la capacidad de hoy hablan, al menos en mi mundillo, che, si la computación cuántica destruye Bitcoin y si la cuántica destruye las claves de los, no sé, de los eh no sé de los bancos y que
Segment 16 (75:00 - 80:00)
yo s cuánto, okay, esa es una mirada de la computación plástica cuántica como agresiva y la otra es la computación cuántica productiva. Bueno, puedo ponerle a hacer muchísimo más cálculos, pero muchisisísimos más cálculos que los que hace hoy. mucho menos espacio, con mucha menos máquina o con más máquinas, pero que hace muchísimo, muchísimo entonces más cálculos y así. ¿Está bien? Entonces este escenario no es un escenario imposible, es hacia evidentemente estamos germinando para allá, apocalíptico, ¿no? Sí, positivo, no, no lo ya veremos, pero esto lleva hacia una frase, una concepto se llama singularidad. Sí, no me voy a poner a hablar mucho de eso, pero está como a la vuelta de la esquina, al menos para esta charla. Esa singularidad, voy a hablar ahora de la singularidad. Pero esa singularidad trae abundancia, ¿está bien? Entonces, este, ¿qué es esto? La singularidad. Ah, lástima que la tipografía se desarma. Pero bueno, cuando la inteligencia artificial mejora su propia inteligencia, esto de exponencial quiere decir, si hoy soy dos, mañana soy cuatro, mañana soy 8, mañana soy 16, si es crece exponencialmente. Bueno, ya hay IA que mejora la IA. Primero ahora tenemos la que destruye todo lo que estaba programado, ¿no? Mitos que va y se fija todos los bugs que hay en los softwares y cosas que existen. Sí. O sea, la ya analizando cómo nos destruye la lo que hoy utilizamos para estar seguros. Sí. Este, pero están así que es imposible de predecir y van a escuchar un montón y van a hablar de agi, de asi, no sé. Levanten la mano, ¿quién sabe lo que es agi? Uno de decir la palabra y quién sabe lo que es asientated general intelligence. Sí, es la inteligencia artificial que todavía no hay que sea parecida a la de un humano. Espa mism que el humano. Entonces en ese punto no estamos ahí. Van a ver un montón de che cloud 5 es 5. 7 agi, o sea, en la escala a sé cuánto, pero es un concepto de cuán cerca estamos de que la sea como nosotros y nos pueda reemplazar como nosotros intelectualmente, después la robótica físicamente. ¿Okay? Y así es el paso siguiente a la alagi que es superinteligente, tan inteligente, tanto más inteligente que el humano. Sí, que el humano es se dice como es un bichito ante ese escenario, ¿está bien? Y como crece exponencialmente y escale, qué sé yo, es un tema posible. Entonces, pensemos un poco cómo es este mundo singular, este singular mundo, por así decir. Y nosotros en ese singular mundo, eh, obviamente mejora el costo y la cantidad de producción por unidad de recurso. ¿Por qué digo por unidad de recurso? Y por metro cuadrado, por ejemplo. Sí, en este metro cuadrado, que es una cosa linda, tengo los metros cuadrados, son escasos, estoy contento, ¿no? Pero ahora en este metro cuadrado, antes necesitaba 10,000, ahora con 1000 produzco lo mismo que con 10,000 quizás. ¿Y qué hace el otro resto de metros cuadrados? Bueno, quizás produzco 100,000 en esos miles de metros cuadrados que tenía. Okay, pero es muy probable que mejore el costo y la cantidad de producción. Aparte es 247, menos gente, me reduce los jotos. Digo, es obvio que tiende a manejar eso. Y la ciencia evoluciona la ciencia tanto, sí, que por ¿Por qué? Porque hay una inteligencia que se dedica todo el tiempo a analizarlo desde muchísimos aspectos, yo que sé cuánto, que también nos lleva a decir, "Wow, y entonces puedo producir, si le cambio esto al genoma y al genético, esto resiste más y entonces crecen 18 tomates por planta en vez de 12 tomates por planta y entonces ese tiene más sabor y tiene más proteína o nutrición, ¿se entiende? Y ese escenario reduce también el costo logístico y de distribución física. " ¿Sí? ¿Por qué? Porque lo dijimos, si la robótica en este mundo singular sí eh viene, también reduce los costos de distribución y logísticos eh y mejora la expectativa de vida y el tiempo disponible. El tiempo es escaso. Sí, obvio que es escaso, pero probablemente, cosa que se viene dando históricamente, viviremos un poco más. No, yo, no, vos, no sé quién. Sí, pero algunos dirán, "Ah, de acá 20 años vamos a vivir más o lo que sea. " Sí, pero la verdad es que cada vez vivimos más. O sea, es así. Vivían hasta los 30 antes, vivían hasta los 50, sí, hasta los 60, 80. Hoy 90, 100. Entonces, este, aunque la vida promedio es 78, 80. Si están en esos rangos, nada, vayan pensando que hacen y que le dejan a los hijos. Este, pero mejora la expectativa de vida, porque la ciencia es mejor ciencia. Sí, y la ciencia puede estar hecha en pos de también mejorar eso con lo que fumo, con lo que consumo, etcétera. Entonces, y eso aumenta nuestro tiempo disponible, un tiempo disponible que no sé qué catsu hacer con él, porque si lo que está bueno de tener tiempo es que
Segment 17 (80:00 - 85:00)
lo puedo disfrutar. Y la verdad es que levante la mano, ¿a quién le gustaría no trabajar? Levante la mano quien se sentiría inútil si no trabajara de algo. Todo bien. Obvio que quisiéramos no trabajar y pasarnos la vida disfrutando, sabiendo que por otro lado algo puedo hacer que genere valor y que me haga. ¿Está bien? Porque hoy sí que queremos no trabajar. Lo que queremos es no trabajar, o sea, no poder trabajar. Ya quiero no trabajar, pero no quiero no poder trabajar. Entonces, el valor humano pierde eh valor relativo, o sea, es es cuánto puedo estar aportando yo en este escenario. Sí. Entonces, competimos contra una inteligencia infinita. Si llegamos ali, mucho más soy un insecto con respecto a su capacidad de hacer. Sí. y muy barata porque la energía nuclear, porque le piribí piribí es superbata, se hizo una máquina y eso genera presiones sociales inéditas para los estados. Los estados no van a saber quizás qué hacen con tanta gente que estaba contenta de no trabajar y que ahora está hasta el de que no puede trabajar o que no se siente útil o que no tiene qué hacer para hacer. Y quizás seamos esos que están en la nave espacial de ¿cómo se llama la peli esta? Eh, Wally, sí, tirados así comiendo, dándole de chupar, porque lo único que queremos es la dopamina de la pantalla. Y nada, no tengo nada que hacer. Todo funciona abajo en el mundo con los robots. Está al se queda en cuánto vamos a ensuciar el mundo, que es otra cosa. Ya no podemos vivir en ese mundo, ¿no? Pero la concepción es la misma. Si no pudiera trabajar, entonces qué eh emisión y dependencia estatal, si pongamos que como dije no está resuelto la situación económica, pero digamos todo bien, me estoy quedando sin laburo, puedo hacer algunas decisiones. En vez de trabajar 8 horas, todos trabajamos 4 horas porque no, obvio que sí se podría. Sí. Y trabajamos 4 horas y listo. Y nos quedan otras no sé cuántas horas de vida para disfrutar, que es lo que queremos. ¿Quién estaría contento de trabajar cuatro en vez de 8 horas? Más allá de que ya trabajen en su casa y no estén haciéndolo. Digo, pero conceptualmente, ¿quién estaría contento de que bajemos de 4 a 8 horas? Al revés, de 8 a 4 horas, sí, la mayoría. Está bien, porque nos queda más tiempo para disfrutar. Y entonces, ¿qué industrias van a crecer? el cine, el turismo, el arte, el obvio, inviertan en esas industrias, inviertan en Netflix, inviertan en todo ese tipo de cosas, este, porque es un escenario válido, pero okay, si me pagas lo mismo, trabajo 4 horas, que puede pasar, okay, sí, este, porque igual las vendo productos, esos productos generan valor, los distribuyo en menos hora de labura, pero mismo sueldo, se puede este, pero el escenario más discutido, más viable y probablemente que complementa Esto es la entrega de un dinero a todos por igual, ¿sí? De,000, $3,000 o lo que sea, digo, no sé, estoy diciendo un número por decir que se llama ingreso básico universal, que para mí es la peor, iba a decir pero no lo voy a decir, la peor cosa sí que podría suceder, que es a todos repartirles dinero. Decir, bueno, pero ese dinero, ¿quién lo imprime? Digo, primero es una gran emisión monetaria. Bueno, ¿de dónde sale? quizás de los robots les cobramos tasas, impuestos y entonces se compensa porque en realidad hay productos que se fabrican. Pero, ¿para qué los fabrico? Para que la gente tenga porque le reparto plata a la gente para que pueda ir a consumir y entonces sigo promoviendo el consumo o vamos a un escenario de menos consumo, más disfrute, bueno, no sé. Pero, ¿qué pasa con esto? Si existe una distribución universal de dinero, ¿quién lo distribuye? Alguien. El estado, además de eternizar el Estado, el Estado distribuye. Y entonces el Estado decide, "¿Y vos cómo te portaste ayer? " Eh, bien. Eh, no te vi que estabas haciendo una campaña que no me gustaba. A vos no te doy el eh la plata. Sí. Entonces, cuando exista una dependencia estatal, una dependencia en una emisión monetaria que yo no la puedo generar porque no puedo generar valor propio o puedo generar muy poco valor propio, sí, eso nos perdemos poder, perdemos eh el, o sea, nosotros perdemos perder. Y por otro lado sucede una cosa muy interesante, tiene que ver con las charlas que sigue también el dinero pierde valor. Si todos tenemos $2,000 de repente, sí, y todos tienen $,000 para pagar algo que valía $2,000 y hay una sola cosa de $,000, de un solo producto de esos, ese producto empieza a valer un montón más y los $,000 pierden sentido, pierden valor de referencia. Si ya no es, ah, bueno, esto vale $2,000 y entendí qué significa $2,000. Más o menos tan promedio tantas horas de esfuerzo de trabajo de la gente equivale $2,000, dos días de laburo. Digo, no, porque deja de tener sentido. Y entonces, ¿cuánto estoy motivado a esforzarme a generar más valor y a tratar de generar valor esfuerzo mío me
Segment 18 (85:00 - 90:00)
genera más plata? igual la plata me la dan sin hacer esfuerzo. Entonces el Ubi dije que no iba a decir pero es el peor escenario donde la gente misma si termina perdiendo el sentido de que si quiere intentar generar valor hoy. Bien, pero esto no es mañana ya Ubi va a ser un proceso. Entonces en ese proceso donde todavía podemos generar valor, ¿qué voy a hacer? ¿Voy a acumular más dólares que van a repartir por todo el mundo y que va a hacer perder esa referencia o voy a tratar de acumular esas cosas? escasas, eso que te hay uno solo y que después vale más porque hay un montón de gente con plata. Sí. Bueno, la gente tiende a decir, "Bueno, reservo activos, ¿sí? Activos físicos, activos digitales que tiendan a apreciarse más o ser más escaso que lo que va a sobrar en el mundo. ¿Saben? El que invoca esta, le hago bajar una wallet de Bitcoin, ¿sí? Y le doy $100. Okay, lo dije. A la primera tienen que invocar. ¿Cuál es e la cosa que más valor tiene para el hombre? Pueden arriesgar varios, eh, pero hasta tres. Levanten la mano. $100 en juego el tiempo, ¿no? Porque vamos a vivir un montón. Sí, es cierto, pero vamos a abrir un montón y vamos a ver porque el tiempo es menos importante que lo otro. La libertad, ¿no? Porque también puedo estar sin libertad y la verdad que, okay, me encanta, la quiero, pero puedo también vivir sin libertad. Queda una sola respuesta y después me dirán si la mía es correcta o no. Eh, la inteligencia emocional, te diría que no y solo porque hay una cosa mucho mejor, el oxígeno. Si no pudieran respirar, ¿sí? No importa si hay libertado o no. Soy libre, pero no hay oxígeno. Ah, no importa si me queda mucho tiempo no motivo, porque sé que aunque tenía un montón de tiempo acumulado, sin oxígeno me muero en 2 segundos más. Sí, se es valioso. No darían un reino por un caballo, oxígeno, un poco más de oxígeno. Sí. No, levanten la mano. Sí, ¿no? Sí. Me quedo con los $100. Ahora, ¿cuánto vale para ustedes un poco de oxígeno hoy? Nada, porque es abundante, porque está. Sí. Y entonces no es que la cosa más valiosa es valiosa porque no es valiosa porque es escasa el valioso versus el precio. Digo, o sea, obviamente está esa ecuación, ¿no? Pero quiero decir, el concepto es que la escasez da parte de ese valor y estamos hablando del rol de la escasez en el futuro de la abundancia. Okay. Tengo que hacer como dos veces clic. Debe haber un enter ahí que es un click y el otro es un este y entonces la escasez gana relevancia. En un futuro de abundancia, la escasez gana relevancia y me salió un verso sin esfuerzo. Está bueno eso. No lo había pensado. Cuanto más tiende la a lo abundante, lo que no puede multiplicarse absorbe valor. Ese único producto que seía para matar a todos, porque si todos tenemos $,000, pero uno solo puede sobrevivir y el que tiene la espada es el y cuánto, a cuánto te vendo mi espada. digo, eh, eso tiende a absorber valor y quien posee el capital escaso concentra poder. ¿Por qué? Porque ahora yo tengo esto y vos estarés dispuesto a hacer algo por esto. Sí, te doy mi vida, te doy mi plata, te doy mi concentra poder. Hoy el dinero, la emisión del dinero tiene un montón de poder. Los estados tienen poder porque emiten dinero. Nadie va a quedar de emitir dinero. Sí, porque les da poder. Pero si el dinero pierde valor, este, entonces pierde poder. Entonces acá vamos a Bitcoin. Recuerden, voy siguiendo lo que dije de por qué quería hablar de este tema, ¿no? Veamos qué rol puede tener Bitcoin como ese único activo que dije que existe en el mundo que tiene certeza de escasez. Y acá me dirán, y cuando bajo me preguntarán, ¿sí?, no, pero para los inmuebles, que el oro, la la, digo, hay un montón de cosas en el mundo. Yo digo, es el único que tiene ese certeza de escasez. Y ya hablé de que la escasez es relevante para la poseer valor. Sí. Entonces, eh hay tres, cinco conceptos que puse. No, elasticidad. Elasticidad quiere decir si hay más demanda, puedo producir más. Y esa es la elasticidad. Entonces, si soy no elástico, quiere decir que soy más escaso. ¿Está bien? este escasez, cuánta escasez hay eh hoy, actual, futura, etcétera. El buen dinero, o sea, cumple con las cualidades para hacer dinero divisible, transferible, eh infalsificable, portable, etcétera. Eh, resistencia a la censura. Puede el Estado decir que, ah, o sea, es básicamente cuán propio es.
Segment 19 (90:00 - 95:00)
Soy dueño de esto. Hasta cierto punto, porque vos sos dueño de esta casa hasta que el estado no diga que te la embarga, ¿sí? o dueño de mi dinero en el banco hasta que el estado no te lo embarca el dinero. ¿Está bien? Entonces, cuán inembargable y resistente a que alguien más me lo quiera prohibir es y auditable. Sí, hay cent trillones de dó de oro en el los bancos en el Fornox. Ponele, pon dale. Te creo. Sí. No, no. Tenemos 300 acciones, 300 trillones de cosas de tierra. No puedo ir a contar cada una de las tierras que tenés. No, pero me auditó Piruli Sang y tampoco puedo auditarlo yo. La auditoría que hizo Piruli Sang. No, pero el estado le quita la licencia. ¿Qué? Si el estado también no está cometeado, no lo sé. Entonces, ¿cuán auditable es? Sí. Así que vamos a recorrer rápido. Me estoy muriendo de calor. Me quedan solo 11 minutos. Sacándome el saco. Bueno, igual ya voy cinco de siete. Es cortita la charla. Aparte vienon 17, esto dura 10 minutos y en realidad al final me llevo mi tiempo hablando, eh, y lo pierdo siendo boludeces. Entonces, eh, el oro, por ejemplo, a ver, vamos a vamos así, vamos medio rápido. El oro, digo, hay una x cantidad de oro. Primero, no sabemos cuánto oro hay abajo de la tierra, no sabemos, no sabemos si viene un meteorito más. Saben que los materiales, eh, la química, sí, es todo polvo de estrellas. Sí, ya lo decía Carl Sagan. Entonces, en un meteorito que viene tiene más polvo de estrella, o sea, quiere decir más cosas y entre esas cosas uno de los minerales es el oro, ¿no? Este, entonces digo, no sabemos, pero si el oro se encarece un montón y ahí está la beta de oro, puedo poner más máquinas a sacar oro y sí, pongo más máquinas y sale más oro en el mismo tiempo. Sí. Entonces, más o menos, si yo apreciara un montón, pondría muchas másquinas de sacar oro y sacaría más oro. Este, los inmuebles, bueno, no es sin elástico, hay más demanda de inmuebles, hago más inmuebles, ¿no? Pero la tierra es escasa, eh, pero voy para arriba, ¿no? Pero ya no hay más para ir para arriba, bueno, voy para el costado, hago islas, hago lo que sea. Bueno, eh, el dinero nada, obviamente que es super elástico. El arte, bueno, no puedo producir doscondas, esa es definitivamente no elástica, pero si soy el artista como Miguel Ángel, puedo hacer más obras, más demanda, más famoso, trabajo un poco más hasta cierto punto. Entonces, no es superelástica, más o menos elástica. La energía obviamente más demanda, produzco más energía, pongo más máquinas, exaco extraco más petróleo, lo que sea. Podor de cómputo, el tiempo. Ah, el tiempo no es elástico. Tengo más cosas para hacer. Ah, esperá que le agrego más tiempo. No, tengo 24 horas. Sí, tiempo no es elástico. Y Bitcoin no es elástico. No importa cuánta demanda hay, puede apreciarse el Bitcoin. La cantidad de Bitcoin van a ser siempre potencial solo 21,000es. Está bien. Entonces, no es elástica a la demanda. precio, nada de nada. La escasez, bueno, el oro, eh, ya dijimos medio, la escasez, okay, podría haber puesto un dudar, no sé por qué puse una cruz, pero ponerle que sería un dudar del oro, lo explicamos y muele un poco todo igual. este de Bitcoin quedó clarísimo. El tiempo escaso. Ahí le puse una duda porque hablamos del tiempo como un concepto de que quizás no se empieza a sobrar tiempo. Sí. Con lo cual no es tan escaso. Este, buen dinero. El oro puede ser buen dinero. Levante la mano quién piensa que oro es un buen dinero. Con las cualidades de dinero, portable, divisible, transferible. Ninguno. Todos estamos contentos con el oro. Buenísimo, pero ninguno levantó la mano y dijo, "Sí, buenísimo de dinero, ¿no? O sea, sí cumple con reserva de valor, unidad de cuenta, medio de transferencia, todo lo quieras, pero es malísimo. " Y el mundo es cada vez más digital. ¿Quién piensa que el mundo físico es más importante que el mundo digital? Perdón, bajo la mano. Yo la verdad que el amor que tengo por mi señora y el contacto físico lo aprecio mucho más que todo lo demás. La inteligencia emocional la aprecio más y esa surge del mundo físico, casi no del de lo que tengo por lo digital. Bueno, mucho puede ser por lo digital, pero este sin embargo el oro no es buen dinero, no es tan bueno como puede serlo visto no el inmueble, digo, no te puedo pagar con un pedacito de inmueble, salvo que haga una escritura y todo lo demás, pero Bitcoin sí puedo dividirlo hasta ocho decimales, 0,00 un Bitcoin. Está bien. Este, entonces cuando uno se ponga a analizar los conceptos, Bitcoin gana en esto. Resistencia. Bueno, tengo el oro guardado bajo la tierra. Vení reggármelo. Dale, vení, dale, encontrámelo. Bueno, fácil. Ahora, el dinero en el banco, nada, está ahí, está visible, está todo lo que quieras. El arte, bueno, más o menos de vuelta, no puedo medio esconderlo o lo que sea. Bitcoin, aunque supieras cuántos Bitcoin tengo, no hay forma de que me lo saques. Ah, me ponés en la cana, hacer lo que quieras, pero no hay forma de que los agarres porque soy la única persona en el mundo que tiene acceso a ese Bitcoin. Es como si yo lo tuviera en la billetera y la única forma para sacarme ese billete de la billetera es que me muelas a palos. Sí. Y que me saques ese billete. Ahora, si está en el banco
Segment 20 (95:00 - 100:00)
alcanza con que cometea el señor del banco, con que haga una denuncia de no sé qué cosa, cuánto y ya la plata que vos pensabas que era tuya, en realidad ya no es más tuya. Sí. En Bitcoin ese escenario no existe. Bitcoin teniendo el Bitcoin, ¿no? Si lo tengo en un exchange, si lo tengo, digo, no estoy hablando de todo lo que la lo que uno construye alrededor de este espacio. Sí. digo del activo auditable. Bueno, perfecto. Entonces, más o menos entendió. Sí, obvio como las charlas de Bitcoin. Bitcoin es genial en todo lo demás. Si alguno después quiere agregarme cuando bajo, ah, pero no pusiste esta columna que Bitcoin es un desastre. Me encantaría que la encuentren y lo hablamos. Y ahora decimos, sí, bueno, pero okay, ya entendí Bitcoin, entendí escasez, entendí abundancia, entendí escasez, el rol de la escasez de la abundancia. Oh, bueno, ponele que Bitcoin me convence un poquitito. Sí, pero ya está, boludo. Vale 80 lucas el Bitcoin. Valía 120, pero ahora 80. Igual está carísimo, no creo. Nadie lo usa. Sí, escuchaba ahí en el auto cuando veníamos, sí, me hubiera gustado una opción más rápida, más uso de la de del activo, yo no sé cuánto. Bueno, pero pará, ya entendimos que es el es único. Lo que pasa es que la gente todavía no entiende todo este rol que tiene la escasez, ¿sí? Y la reserva de valor. Y si yo tengo Bitcoin y es escaso y se aprecia en el tiempo, el esfuerzo que hago hoy, ¿sí? Y la plata que voy a poner hoy en Bitcoin, de lo que todavía puedo generar valor, se me aprecia en el tiempo. Ahora, si vos me das dólares, eso se me deprecia en el tiempo. Tener un millón de dólares hoy es mucho menos valor acumulado que ese mismo millón en 2 10 años, porque hay muchísimos más millones repartidos. Es como jugar al póker. Sí, voy comprando, voy, sigo entrando, sigo entrando. La mesa cada vez es más flata, pero yo sigo entrando con 10,000 pes cada vez que, pero no sé si juan po tienen esta referencia, pero entonces eh supongamos que dio, bueno, ya entendí, dale, quiero ser parte de esto. ¿Qué significa ser parte? Entonces, un amigo mío, Ariel Aguilar, armó este escenario de, bueno, distribuyamos eniles, ¿sí? En 10, eh, todo, ¿sí? Entonces digamos, bueno, ponele, si el 10% tuviera eh 2 millones, o sea, bueno, esto es todo por 10 y la cantidad de bicos totales, ¿no? Entonces este 2,100 es un décimo de 21 millones de Bitcoin que pueda haber, ¿sí? Entonces hay 10 personas que podrían tener 10,000 de 210,000 bitcoins y eso es una en la analogía de poder. Es como ser un Estados Unidos, un un Europa, un China. Sí, sos el de los que más poder concentrado tienen hoy. Si tuvieras 21,000 bitcoins, estarías entre 100 personas, 100 personas que podrían tener 21,000 bitcoins si es que 10 se llevaron ya 210,000. Se entiende como funcionan los deiles, ¿no? Entonces, supongamos que esto se distribuyó, esto se distribuyó. Entonces, 100 personas podrían tener 21 21,000. Es más o menos como ser un país en cuánto poder acumulado, cuánto soy yo con respecto al hoy cómo se distribuye el poder, ¿no? Y así sigo bajando, pero supongamos que el Bitcoin estuviera en $80,000, que es más o menos lo que está hoy. Si yo invirtiera 168,000, ¿qué qué es 168000? Una un departamento, parece válido o es muy poco? ¿Qué cosa vale 8000 acá en Colombia? Un departamento más o menos en una zona mediana. Entonces, si en vez de invertir en un segundo departamento como inversión tengo dos real estate, tres, cinco real estate. Sí, si la plata de eso, una de esas la pusiera en bitcoins hoy $80,000, pasaría a tener 2,1 bitcoins, por ejemplo. ¿Y qué soy? Y más o menos como, no sé por qué coer en realidad este es un concepto, es como la vas a ser de los pocos que tengan por lo menos un Bitcoin en el mundo, porque a partir de ahí la gente ya no tiene ni siquiera un Bitcoin, está bien este pero sos un poco menos de poder que lo que hizo una comunidad. Sos como un gran influencer dentro de una comunidad, digamos. Okay. Si gastara 16,800, díganme qué vale 16,800 un auto. Si en vez de comprarme otro auto, el segundo auto, a mi esposa, le digo, "No, no, mejor un poquitito, déjame que guarde. " Sí. Y lo pongo en Bitcoin hoy. Compro solo21, paso a ser en este escenario high in network individual, digamos. Soy una persona de altos ingresos. Sí, como los millonarios de hoy, los ultramillonarios, digamos, ¿no? Este, si pongo 680, ¿qué vale 680? De entrada de alguna conferencia muy power, ¿sí? O no sé qué cosa. Bueno, si en vez de gastar en eso comparara a 0,021 Bitcoin, bueno, estaría entre los top más ricos. Entre los top ricos. Sí. Y así. Y si gastara solo $16, digo, dale, 168 nadie tiene
Segment 21 (100:00 - 105:00)
por lo menos pasaría a ser como una clase media. Se entiende este concepto no es una matemática definida, no es que esto es la realidad, es una forma de explicar que todavía no estamos tarde para Bitcoin. Así que Bitcoin, ¿sí? ¿Cuántas veces dije Bitcoin en la charla? No sé cuántas veces dije cripto solo para hablar mal, ¿no? Bueno, Bitcoin, el esfuerzo de hoy se aprecia mañana. Sí, Bitcoin te empuja durante toda tu vida a igual hacer esfuerzos para poder vivir mejor el resto de esa vida que te queda. Es el mejor escenario de distribución de valor porque el valor que se genere, no importa se va a dividir entre cosas escasas en el mundo, ¿no? Entonces el esfuerzo de hoy se aprecia mañana. Te da la libertad. Te da libertad. ¿Quién había dicho libertad? Levante la mano que no haba hecho libertad. Entonces, Bitcoin sí te da no te da oxígeno. Ah, pero te da libertad. ¿Por qué? Porque no dependo del Estado. Yo generé el valor. No espero que el Estado me dé la plata para Sí. Este, y me da un derecho inviolable. Yo soy dueño de eso. Soy propiedad. No me lo podés evitar. Me da poder. Así que es un capital que te empodera. La IA o sus amigos no lo pueden reproducir. No hay che, hago otra Bitcoin. Paraá, hay 50 millones, dije, de criptomonedas. Dale, que ni todos son tontos, que no saben por cómo está construido Bitcoin es algo que no se puede reproducir y que haya otro Bitcoin como tal. No lo pueden multiplicar. Bueno, en vez de 21 que sean 24, digo, al fin y al cabo yo produzco muchos productos. Si antes hacía 100,000. Si hay 21,000,00ones 42,000ones. No funciona así. La IA y sus amigos no puede multiplicar Bitcoin y tampoco lo pueden reemplazar porque nada de lo que producen sí es escasez, es abundancia. Está bien. Y si quisieran producir la escasez, ¿cómo construyo valor y confianza en que esa escasez o otra inteligencia no la puede modificar? Así que con 30 segundos, 29, 28, 27, 26, 25 segundos a mi favor, mientras la crea abundancia, Bitcoin preserva la escasez. Y con eso me sobran 15 segundos para preguntas. Muchas gracias. Soy Rodolfo Bitz en las redes, fundador de Bitcoin Art, de la FBI de Bitcoin, Fundación Bitcoin Iberoamérica y la Bitcom y hace mucho que no de charlas. Muchísimas gracias a Rodolfo Andráñez, fundador de Bitcoin Argentina. Gracias por acompañarnos hoy en Colombia 5. 0. Eh, Rodolfo, no sé si tenemos tiempo de algunas preguntas del público. Yo tengo todo el tiempo del mundo. Bueno, si alguno de ustedes tiene alguna pregunta para Rodolfo, en este momento les pasaremos su micrófono para que se la puedan hacer. ¿Alguien tiene una pregunta? Adelante. ¿Saben por qué no doy más conferencias casi? Porque lo que más hago es ama, es preguntarme lo que sea de lo que quieras sobre cualquiera de estas temas. Sí. y entonces me gusta defenderme más que contar, así que pueden incluso cuestionar lo que hice, que es lo que más hago. Adelante. Yo no importa, gritalo. Vení, vení, vení acá, venir acá. Es más, para, para, para. Vení, vení, para, para te subiste. Vení para acá, ven al escenario. Dale, dale, dale, que ya me quieren echar, pobrecito. ¿Cuál es la próxima charla? La próxima charla es, ya casi empezamos con una charla también de inteligencia artificial. Rodolfo, también eres bienvenido si nos quieres acompañar. Impecable. Y arrancaba en cuánto y 45 y 12 y no sé qué me ibas a preguntar. Eh, Rodolfo, lo que pasa es que he visto que todo lo que mencionaste dentro de la charla al final, los activos como el oro, como la IA, son bastantes aspectos que se han viralizado en el mundo. Sí, todo el mundo en este momento sabe qué es la IA. Todos hemos utilizado la IA, todos hemos tenido de pronto acceso a ver, tener o comprar oro. Pero, ¿por qué es tan poco común que te ofrezcan el Bitcoin? Es como algo que parece difícil entrar a ese mundo. Dos cosas. La reflexión es por qué Bitcoin es importante, no es porque a vos te cuesta conseguir Bitcoin, ¿no? Entonces, ¿y por qué le cuesta al mundo entender esto? Hay justamente el problema de Bitcoin es
Segment 22 (105:00 - 110:00)
que lo único que necesita es tiempo, más tiempo para que la gente entienda esto o visione un mundo, un futuro donde la escasez tiene relevancia. Ya hoy tiene relevancia. Los dólares imprimen a trocha y mocha, sí. y Bitcoin no se puede, pero la gente no termina entenderlo. Entonces, el por qué más educación, eh, porque es más aburrido que chupar un clavo, porque ni siquiera me siento un groso teniendo Bitcoin y más tengo dólares y tengo casas y puedo hablar con mis amigos y lo entienden mejor y soy una un raro de este mundillo y aparte baja el precio y qué difícil que es guardarme porque sí, yo creo en el futuro, pero la verdad es que no sé, ahora está en 30, 40 y me siento tonto. Entonces, porque no es fácil y lo único camino, lo único importante para llegar a ese escenario es creer en ese escenario, creer en el rol que tiene la escasez. ¿Sí? Entonces, no es para todos. Yo vengo a tratar de que es lo que hago. Desde hace 14 años doy clases de este tema, este, y tengo la conferencia más antigua del mundo. Lo que hago es tratar de iluminar a más personas y quizás estoy yo equivocado y quizás está equivocado el que no entró y decidió no entrar. Eh, te contrapregunto con algo bastante sencillo. Si un colombiano como cualquiera de nosotros quisiera acceder a comprar un Bitcoin o acceder a ese mundo, ¿cuál es el primer paso que debe hacer? Bien. Eh, cuando yo dije que no se puede embargar y no sé cuánto, hay dos pasos. Primero es cómo lo compro y segundo segundo, ¿dónde lo guardo? Comprar muchísimas plataformas. Yo no soy colombiano, pero acá mi amigo Mauricio seguramente sabrá contarles dónde comprar bitcoins. Puedo comprar en una plataforma oficial, digo, en un exchange, en un Binance, digo, no sé, cualquier lugar donde se compra y se vende Bitcoin, mando transferencia bancaria, queda registrado ante el estado que yo compré Bitcoin y el exchange se le cuenta al estado que yo tengo Bitcoin y se después quiere venirme a buscar o como pasó en Francia decir quiénes son los que tienen bitcoins y que vayan y lo secuestren porque tienen Bitcoin. Bueno, eso es problema tuyo. Entonces, pero puedes ir por los caminos oficiales o no oficiales. Che, ¿quién tiene Bitcoin acá? Levante la mano, chicos. No se levanta la mano. Nadie tiene Bitcoin. Está porque después los persiguen. Entonces, si conseguís a alguien que tenga Bitcoin, vas y le decís, "Che, ¿cuánto me vendés? " El Bitcoin está a 80 en el mercado. Te lo vendo a 100. Ah, eso es un hijo de Bueno, no me lo compres a mí. Anda a buscar a otro que te venda a menos. Sí, pero podés ir a comprar bitcoins entre pares, peer to peer. Entonces, el cómo lo hagas todo el camino de ahora que te quedó sembrado esto, ponerte a explorar. Sí. No caigas en ningún influencer. Si vas a un exchange, okay, después la segundo punto es, ¿dónde los guardo? Si los guardo en el exchange y viene el estado y dice, "No, este exchange acá no puede funcionar más o el exchange ya no me deja entrar. " Perdí mis Bitcoin porque los tenían ellos, no los tengo yo. Entonces, el otro paso es, "Okay, lo compré. ¿Dónde lo guardo? Ahí hay billeteras de autocustodia. Bitcoin se llama una madriguera de conejo. Una vez que entraste, hay miles de cosas que entender. Okay. Por favor, alguien. Vos me echas. Yo organizo eventos, así que vos me echás cuando quieras. Ya me echaron. Listo. Lo lamento, pero voy a estar por ahí abajo. Eh, Rodolfo, muchísimas gracias por haber estado hoy aquí con nosotros. Siempre bienvenido a tu casa, Colombia 5. 0. A todos ustedes, muchísimas gracias por haber estado en esta conferencia. Les queremos hacer una invitación muy especial. Para nosotros es muy importante su opinión y por eso queremos que escaneen el código QR que les vamos a poner aquí en pantalla. Son tres preguntas, queremos que ustedes nos las respondan para así poder seguir creciendo y evolucionando en Colombia 5. 0. Los dejo con nuestro video promocional de este gran evento. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica. Bueno, continuamos con nuestra próxima conferencia. Nuestro siguiente invitado es Luis Caro. Él es líder de inteligencia artificial para Amazon Latinoamérica. Él nos viene a hablar, su conferencia es de agentes de inteligencia artificial. Antes de tener con nosotros a Luis Caro, vamos a conocer un poco de su hoja de vida. Él cuenta con 13 años de trayectoria en tecnologías de Amazon Web Service. Está diseñando e implementando arquitecturas en la nube orientadas a que las empresas puedan aprovechar al máximo todas las ventajas y beneficios de operar en el entorno cloud. Con esta conferencia queremos hablar acerca de la
Segment 23 (110:00 - 115:00)
inteligencia artificial en las empresas. Recibamos con un fuerte aplauso a Luis Caropiación tecnológica. fortalecemos. Es el que está ahí, es el que salió. el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones de las oportunas tardes. Técnicamente primero que todo, muchísimas gracias por estar acá. muchísimas gracias por participar en el evento de Colombia 5. 0. Eh, es un placer para mí estar aquí con ustedes. Eh, bienvenidos a esta charla. Como mencionó la chica, mi nombre es Luis Fernando Caro. Eh, yo lido la estrategia de inteligencia artificial e innovación para Amazon Web Services en toda Latinoamérica. Es un gusto estar con ustedes y bueno, yo creo que cuando nosotros, yo creo que hoy en día ya todos hemos interactuado en nuestro día a día con la inteligencia artificial, todos hemos tenido nuestro momento Terminator, donde la hemos usado y nos hemos asustado, eh donde hemos pensado que e va a reemplazar nuestros trabajos o nos va a reemplazar. Y yo quiero hablarles un poco de la tendencia que estamos viendo fuertemente desde el lado de Amazon, que son los agentes, ¿no? Entonces, ¿qué son los agentes de IA? ¿Cómo podemos usarlos? Eh, ¿cómo podemos acceder a esta tecnología? es una tecnología que está cambiando mucho. Entonces, quiero compartirles muy brevemente e cómo los agentes hoy en día están cambiando las empresas, están cambiando la vida de las personas, mostrarles algunos ejemplos y al final mostrarles algunos consejos, guías, recursos que pueden ustedes usar para empezar a interactuar con la géntica y para empezar a usar esto en su día a día. Espero que sea de provecho, espero que les guste y bueno, muchísimas gracias por asistir. Tengo algunas demos en vivo, entonces voy a tener que usar mi computador acá. Eh, muchísimas gracias por asistir y bueno, que tengan una excelente charla, ¿no? Y algo que es muy importante es que esto ya es una realidad. Nosotros en Amazon Web Services tenemos más de 100,000 además de Amazon. com que está usando los agentes de IA en cada una de sus experiencias. Nosotros también vemos que cada uno de nuestros clientes está usando la inteligencia artificial generativa y está utilizando los agentes. Nosotros tenemos más de 100,000 clientes que todos los días, cada segundo, están usando esta tecnología y están logrando objetivos de negocio. Entonces, imaginemos un futuro donde tenemos acceso ilimitado a esta tecnología, eh tenemos acceso limitado a la inteligencia artificial, qué podría hacer, qué se puede hacer, ¿no? Y nosotros tenemos, por ejemplo, el caso de Evolutionary Scale. Evolutionary Scale es una eh empresa en el Reino Unido eh de desarrollo farmacéutico. Ellos descubrieron una proteína nueva, pudiendo con inteligencia artificial generativa y haciendo agentes simular 500 millones de años de evolución para poder crear esta proteína nueva, poder crear una proteína nueva, poder analizar 500 años de evolución, poder hacer
Segment 24 (115:00 - 120:00)
simulaciones en tiempo real, no es posible sin los agentes y sin la inteligencia artificial. Y no es el único. Tenemos el caso de Astracéeca que fue capaz de eh poder acelerar la velocidad con la que llevaba las medicinas a los pacientes. Todos conocen Astracéeca fue uno de los fabricantes de las vacunas del COVID, una de las vacunas más usadas. Esas vacunas fueron hechas en tiempo récord y Astracénica cada vez está usando la inteligencia artificial para poder acelerar eh cómo envía la información, cómo acelera la presentación de eh el desarrollo de medicinas más rápido hacia el paciente, ¿no? Entonces, ¿qué son los agentes? Hemos hablado mucho de inteligencia artificial, pero que son los agentes, ¿no? Los agentes de inteligencia artificial no son más nada más que software. Ya. Un agente es un software. es un software que es capaz de hacer tareas más inteligente, es capaz de ser autónomo, es capaz de hacer cosas por nosotros, inclusive puede llegar a hacer tareas, puede eh abrir el navegador, puede desarrollar código, una aplicación en caliente, puede interactuar con nosotros, puede hablar, puede chatear con nosotros, puede acceder a sistemas de información. Entonces, hace que este software pueda hacer muchas cosas que antes requerían que un ser humano estuviera con él. ¿Ya? Entonces, Luis, si los agentes pueden hacer de todo, ¿podría un agente hacer una presentación? ¿Podría yo, en vez de estar acá pedirle a una gente que hiciera una presentación? Vamos a intentar eso. No sé qué tal bien está el internet, pero vamos a intentar si logramos hacer un agente presentador. Y vamos a colocar aquí. Bueno, Carlos. Hola, Nova, ¿cómo estás? Hola, estoy aquí listo para Nova, ¿cómo estás? Hola de nuevo. Estoy muy bien, gracias por preguntar. ¿Cómo estás tú? Muy bien, muy bien. Nova, ¿puedes pasar al siguiente slide? Nova, no tengo ni idea de qué es este slide. ¿Lo puedes presentar, por favor? Claro, con gusto. En este punto estamos viendo cómo los agentes de IA han evolucionado de ser reactivos a proactivos. Hoy en día estos agentes no solo responden preguntas, sino que realmente hacen cosas. trabajan a través de problemas de manera metódica, planeando su enfo Bueno, no va, pero todo bien, pero vuélvete un poquito al pasa al slide más adelante. Okay. Sí, bueno, en este slide vamos a hacer algo diferente porque yo creo que aquí las personas están un poco aburridas, muchas presentaciones el día de hoy, ya estamos cerca del almuerzo. ¿Por qué no me haces una pregunta del slide? Yo te respondo y tú me dices si latino o no, si hace sentido o no. Me encanta tu energía. Vamos a hacer esto interesante. Aquí está una pregunta sobre este slide. ¿Cómo están los agentes de IA transformando la forma en que abordamos en los problemas complejos en comparación con los sistemas tradicionales? Bueno, los agentes de IA e nos permiten hacer cosas que los modelos tradicionales no pueden. Un modelo tradicional es recibe un texto, devuelve un texto o recibe texto, devuelve video. Pero los agentes tienen memoria, son capaces de generar planes, son capaces de escoger herramientas, si uso el PowerPoint, si uso otra herramienta, y nos permiten evolucionar más allá y automatizar procesos que antes pues no era posible con un modelo tradicional. Sí, Laatine. Excelente respuesta. Has captado perfectamente el punto clave. Los agentes de IA con su capacidad de memoria y entornos de tiempo de ejecución con estado pueden generar planes, seleccionar y usar herramienta. Listo, no va. Todo bien. Pásate al siguiente slide. Y bueno, de ahora en adelante, porfa, quiero que mantengas silencio y solo quiero que hables. Si yo menciono tu nombre, si te pido que pases los slides
Segment 25 (120:00 - 125:00)
porfa, mantente en silencio. Sigue manteniéndote en silencio. Solo ayúdame pasando los slides y así seguimos la presentación. Si te llamo por tu nombre, ahí sí puedes hablar y ahí participamos con la audiencia, ¿te parece? Entendido. Perfecto. Mantendré silencio y solo responderé cuando me llames por mi nombre o necesites mi ayuda específica. Estaré aquí para pasar los slides cuando lo indiques y participar activamente cuando me invites. Vamos con listo. Vamos con esto. Entonces, esta tecnología es capaz de hacer tareas por nosotros, es capaz de usar herramientas y es al final del día software que usa un modelo fundacional y puede eh tomar esas decisiones. Ahora, e cuando nosotros estamos trabajando en eso y si tenemos esa tecnología la mano en las empresas para poder usarla, para poder sacarle provecho y nosotros en Amazon lo que hemos hecho es hacernos siempre infundar una pregunta del por qué. Es importante que nosotros nos replanteemos cómo hacemos todos los procesos empresariales y nos planteemos por qué, por qué las cosas son así, por qué no lo puede hacer diferente. Hay una intuición y ahora lo vamos a ver más adelante, uno siempre quiere eh tomar el proceso como está, las cosas como se hacen y meterle a gentes. Y eso está bien, pero a veces no nos sentamos a replantearnos el proceso. Ahora que la tecnología pueda hacer esto, cómo nos saltamos todos los pasos y hacemos el proceso eh de una. Y eso es algo que en Amazon nosotros lo incentivamos con la cultura del por qué. Entonces, no va pasa al siguiente slide. Entonces, e esto es algo que en Amazon nosotros hemos hecho. Eh hemos tenido diferentes casos de uso y hemos aplicado la IA eh en diferentes partes. De hecho, tenemos toda una división de Amazon Robotics que utiliza robots dentro de los centros de distribución para utilizar la IA para darles a ustedes una mejor experiencia, que su pedido de Amazon, que su paquete de Amazon llegue más rápido. A veces cuando uno en la empresa usa la inteligencia artificial de manera eficiente, la mejor inteligencia artificial es la que es invisible, la que me da beneficios sin yo darme cuenta que está ahí detrás. Tenemos también nuestro asistente virtual, Rufus. Rufus es nuestro asistente virtual. No sé cuántos de ustedes lo han probado o han interactuado con él. Rufus está alimentado con todo el catálogo de Amazon. com. Rufus me permite eh hacer preguntas naturales, comparar productos e inclusive con IA Agéntica. Rufus acaba de lanzar una funcionalidad en Estados Unidos que estamos probando solo se llama Buy for Me. La forma en cómo funciona Buy for me es que Rufus tiene un agente que está visitando catálogos de otros e-commerce fuera de Amazon. Cuando el cliente busca un producto y no lo encuentra en Amazon, Rufus le puede presentar productos que están en otros e-commerce. El cliente tiene la opción de darse de alta en Buy for me y eso significa que le va a dar autorización a Ruf para que cuando el botón de Buy for me, Rufu va a ir al e-commerce externo, va a hacer la compra por en lugar del cliente y le va a mandar el pedido a su casa. El cliente no tiene que salir de la experiencia de Amazon. com para poder comprar el pedido. Entonces, estos son varios agentes que se coordinan la tarea. Uno que está constantemente viendo los e-commerce y actualizando los catálogos del producto. otro que va al e-commerce a hacer la compra por los clientes e y otro que está hablando contigo, que está interactuando dentro de Rufus, consultando toda esta información disponible y dándole tareas a esos otros agentes. Entonces, eh la inteligencia artificial agtica y los sistemas agénticos pueden revolucionar las empresas. No va pasa al siguiente slide. Entonces, e en el nuevo mindset tenemos que ver a la IA como nuestro aliado creativo, como una herramienta para ser más centrado en las personas, como una oportunidad de eh reinventar nuestro negocio. Pero sobre todo es importante también usar esta tecnología de manera responsable. Siempre que usamos la IA es importante usarlo de manera responsable. Es importante si diseñamos un sistema que nuestro usuario tenga transparencia, que nuestro usuario final sepa que está interactuando con la inteligencia artificial. Es importante que ellos sepan cómo están interactuando. Ahora, la invitación no va pasar al siguiente slide. La invitación es
Segment 26 (125:00 - 130:00)
e construir este futuro juntos. Ya. Eh, no va a pasar al siguiente slide. Algo pasó con el PowerPoint. Es construir este futuro juntos y a veces también sobrecarga. Todas las semanas, todos los días está saliendo una nueva tecnología. Todos los días hay un modelo nuevo y esto es una ola porque se está moviendo una velocidad sin precedentes. Yo siempre hablo que la revolución de la inteligencia artificial es similar a la invención de la computadora personal. La única diferencia es que se está moviendo extremadamente rápido. Y yo creo que a veces cuando tenemos una ola tan grande, nosotros eh no sé cuántos de ustedes sonfistas, yo soy costeño, yo soy de Barranquilla, no soyfista, nunca he sorfeado, soy pésimo, eh pero eh manejo la mejor que manejo las olas, pero la teoría dice que cuando uno maneja una ola grande, uno tiene dos opciones. La primera, te puedes ir por debajo del agua, tratar de sumergir y tratar de que la ola te pase por arriba, ¿no? Pero normalmente eso no es una mejor idea, no es una buena idea. Lo mejor es tratar de surfear la ola, es poder eh montarse en la tabla y surfear esa ola. Y eso es lo que nosotros tenemos que hacer con la inteligencia artificial. Y para eso lo más importante y para poder innovar con velocidad y desarrollo es poder cambiar nuestro paradigma mental, poder cambiar nuestro mindset, la forma en como pensamos. Es importante estar estos agentes son tan capaces que es importante empezar a pensar en nosotros ser un administrador, ser el jefe de la IA. más que un compañero. Y es importante aprender cómo yo a la inteligencia artificial, en lugar de darle instrucciones de cómo hacer las cosas, le empiezo a dar objetivos. Y la misma teoría de smarts y cómo definir un objetivo claro aplica la No, yo tuve una experiencia recientemente que ahora en el puente del viernes, que qué puente maravilloso tener un viernes, el lugar de un lunes, eh me dediqué a ser un agente en AWS que fuera mi asesor financiero. El agente tiene acceso a mi budget de la casa, es mi asistente financiero, ¿no? y utilicé, ahora les voy a mostrar, si quieren, eh, inteligencia artificial para desarrollar el agente y para desarrollar la aplicación. Y le puse el frontend, un fron muy bonito, verde. Le dije, "Ponme el verde de dinero, eh, hazme animaciones, hazme el frontend. " Y se lo mostré el lunes a un compañero del trabajo y me dijo, "Uy, yo quiero hacer uno así igual. Mándame una foto para yo pedirle a la que me lo copie. " Entonces, no, no le digas que te lo copie. Define bien los requerimientos del front que quieres. Si quieres hacer un front así de bonito, defínele por qué lo quieres así de bonito. Defínele los requerimiento, defínele el objetivo, defínele que tú quieres que sea rápido, que se vea bien en el celular, la tablet, que se vea bien en el computador. Confía en que él va a usar. Ponle los skills adecuados. Tenemos un front and skill que está público de eh bajo el antropic y él se va a encargar de hacerte un front. Espectacular. Si le defines bien, pero tienes que definirle bien los requerimientos. No le digas qué hacer, no le digas cómo diseñar el front, defínele los requerimientos para diseñarlo. Entonces, es importante que nosotros cambiemos ese mindset y nosotros estamos viendo que la AI eh va a dar valor, ¿no? Y nosotros vemos e dentro de Amazon dos áreas principales y dos usuarios principales de la IA, donde la IA va a dar valor y los agentes sistémicos van a dar valor. El primero es en el desarrollo de aplicaciones. Recuerden que los agentes son software y al final del día, al igual que el software, yo voy a poder usar agentes ya hechos o yo puedo hacer mi propio software. Ya vamos a tener también complejidades. Van a ver agentes sencillos. Yo voy a poder usar chat GPT, eh Clot Cowork, eh Quicksuite para ser agentes básicos que trabajen en mi máquina, que hagan tareas fáciles, open claw, pero también van a ver agentes que se necesitan en el backhend. Van a haber agentes que hacen tareas bien complejas, que tienen que manipular bases de datos, que
Segment 27 (130:00 - 135:00)
probablemente empiecen a interactuar con la física y esos agentes van a ser desarrollados por ingenieros de IA. que van a usar la misma inteligencia artificial para poder crear esas aplicaciones. Entonces, vamos a ver un ejemplo de cómo nosotros con la IA podemos crear una aplicación muy fácil, ¿no? Gastica la creación proceso más accesible. Nova, eh, dame un consejo, voy a hacer aquí una demo de desarrollo de software con la inteligencia artificial. ¿Qué consejo me das? Claro, para tu demo de desarrollo de software con IA, enfócate en mostrar casos reales donde la IA automatiza tareas repetitivas y mejora la calidad del código. Destaca cómo permite personalizar flujos de trabajo y acelera la entrega de valor al cliente. Que sea práctico y cercano a los retos que enfrentan aquí. Perfecto. Entonces, vamos a intentarlo. Entonces, ya sabes, recuerda, mantente silencio y yo lo voy a intentar. Entonces, este es una aplicación que tenemos nosotros en Amazon, se llama Kiro. Yo al final les voy a compartir un QR para que ustedes tengan acceso, que es nuestra solución de desarrollo de software visual gráfica con inteligencia artificial. Yo tengo dos opciones aquí con Kiro. Yo puedo hacer Bive Coding, que es le doy instrucciones y él va a tirar código enseguida, va a desarrollar la aplicación enseguida. O inclusive tenemos una funcionalidad que es Spect Driven Development. Backdriven Development me permite es para un software ya de largo plazo, me permite arrancar con un documento de diseño. Él me va a generar primero el diseño, las especificaciones, los requerimientos del software y después yo procedo a la implementación. Por temas de tiempo vamos a probar la función de Bive coding porque quiero hacer una demo aquí rápida y el spec de pronto me va a llevar más tiempo del que quiero. Y bueno, vamos a diseñar una aplicación. Vamos a pedirle que haga un Pac-Man. No, un Pacman, no, un Space Invaders, un juego. Vamos a hacer un juego de Space Invaders, eh, pero que en lugar de matar aliens matemos fake news del AI, ¿no? Entonces, vamos a ver. Absolutamente. Vamos a ver cómo el uso de IA potencia tu aplicación. Estoy listo para seguir tu demo y aprender junto con la audiencia. Entonces vamos a colocarla aquí. Necesito crear un juego de Space Invaders. En lugar de matar aliens, quiero matar fake news. Eh, sobre la inteligencia artificial. Usa el look and field retro con verde y negro bajo el título de Colombia 5. 0. Él ya ahí activó un skill. Si ustedes ven ahí en pantalla, él activa un skill que se llama Frontend Design y automáticamente está procediendo a crear el código o la aplicación. eh ahí mismo en caliente, ¿no? Ese skill de Front Design es totalmente gratuito, es un skill de Antropic. Kiro es compatible con el estándar de skills de Antropic. Y algo que también pasa es que nosotros tenemos que pasar de diseñar aplicaciones en ciertos casos a empezar a diseñar skills. Y algo que se está viendo en la industria también es lo que estamos llamando el diseño de contexto. Entonces, cómo yo diseño los skills necesarios para que estas herramientas puedan hacer las cosas mejor y de una manera personalizada y fácil como las necesito, ¿no? Entonces ahí está creando el juego. Eh, vamos a ver cómo le va durante el juego. Listo. Nova, mantén silencio, por favor, mientras trabajamos. Entonces, él está creando el index HTML. es una demo en vivo. Eh, nunca lo he probado, he hecho pruebas con otras aplicaciones, pero no sé qué clase de fake news me va a generar. Entonces, e eso ya hace parte de cómo nosotros e cómo nosotros podemos interactuar con esta tecnología. Eh, es importante también saber que Kiro abajo me muestra, ustedes ven esa parte que dice auto y autopilot, esa es la configuración para que él sea proactivo, para que él no espere que yo
Segment 28 (135:00 - 140:00)
le esté dando comandos e y me cree interactúe con mi código. Yo puedo también conectar Kiro a través de herramientas externas MCP. Entonces, si yo quisiera darle acceso a eh páginas web, al browser, a mi sistema de historias de usuario y quiero yo te voy a agregar una historia de usuario y quiero que descargues el software por ahí, te voy a mandar un slack y cada vez que te envío un mensaje de slack vas a aplicar esas instrucciones, él totalmente lo puede hacer. Ahí me está mostrando las ediciones que está haciendo y vamos a intentar eh ir abriendo. Muy bien, vamos avanzando paso a paso. Dime en qué punto estás trabajando ahora y con gusto te apoyo para ir abriendo cada etapa del desarrollo. Ahí ven. Sí, listo. Él debe estar todavía trabajando y vamos a colocar aquí los mensajes. Entonces dice que el juego está listo, que abra index en mi navegador y que tiene una estadística retro. Entonces, si le doy aquí espacio, ya aquí tengo estoy matando mis Space Invaders. Eh, totalmente y ahí tengo los títulos. La ella puede sentir emociones. Es falso. La ella robará mi identidad. Es falso. Y aquí puedo matar los aliens. Eh, y tengo un juego totalmente retro. Eh, tengo mis vidas, tengo mis niveles y con el framework de Colombia 5. 0. Ya yo puedo ahí darle promps, necesito que cambies esto, necesito que cambies aquello y puedo arrancar. Eso es lo que nosotros llamamos Bif coding. Normalmente e lo que hacemos para una aplicación duradera, una aplicación que no es un prototipo así que estoy mostrando en una conferencia es el Spect Driven Design. Yo les voy a colocar el diseño, les voy a mostrar el diseño acá de cómo funciona el Spect Driven Design. Bien, vamos a integrar el Aspect Driven Design en tu presentación. Cuando estés listo para mostrar cómo funciona, estaré aquí para acompañarte en cada paso aquí. Den un segundo. Vamos a cerrar este folder. Okay. Cerraremos este folder. Cuando estés listo para continuar con la presentación o necesites apoyo con el Aspect River Design, solo avísame. Y este es el Spect Driven Design. De hecho, este es la arquitectura y el código de Nova, el agente presentador. Entonces, aquí tenemos toda la arquitectura. Entonces, antes de que él tirara la línea, la primera línea de código, él primero me hizo este diseño. Yo le dije, "Necesito crear un agente presentador. Lo voy a crear con estos requerimientos. Quiero que cuando le diga pasar slide, eh, él me aconsejó y detectó, no, mira, para controlar el slide tienes que controlar el PowerPoint con algo que se llama Apple Script. me diseñó, tienes que analizar eh el PowerPoint, eh tienes que tener un enlace con el teclado, eh tenemos que extraer las notas del PPT, imágenes del PPT para yo verlas y poder entenderlas. Y así nació Nova, ¿no? Eh, tiene un modelo que se llama Amazon Nova, que es el modelo de voz que ustedes están viendo. Eso le permite ser interactivo, escuchar cuando uno le interrumpe. Es un modelo que estamos usando en servicio al cliente. Lo que quiere un cliente en servicio al cliente es sentirse escuchado, sentirse entendido. Y esto la ventaja de Spect Design es que evitas las alucinaciones porque al arrancar de los requerimientos, pasar al diseño, tú puedes asegurarte que él va a desarrollar una aplicación segura, que puedes revisar exactamente qué va a hacer antes de que él lo haga y de esa forma es más fácil de mantener. tiene tienes una memoria y tienes tal cual como lo hiciera un ser humano, tienes una documentación existente de cómo es tu software que quieres saber más sobre cómo funciona soy un asistente de presentación. Mi enfoque es mantener una experiencia fluida y Okay, entiendo que todo está listo y bien si necesitas avanzar a la siguiente diapositiva. Nova
Segment 29 (140:00 - 145:00)
Nova, avanza la siguiente diapositiva, por favor. Ah, esta tiene animación. Entonces, tenemos los agentes que nos van a ayudar a desarrollar software más rápido, pero también podemos tener los agentes que usamos los usuarios finales. Entonces, vemos los dos tipos y nosotros vamos a tener soluciones que nos permiten interactuar con esta tecnología y nos van a poder hacer cosas más rápidas. Ahora si el tiempo me va, inclusive les voy a mostrar una solución que se llama Quick, que acabamos de lanzar para todos ustedes disponibles. Tenemos un trial de 30 días y es una solución que también permite e a un usuario final que no quiera desarrollar código software crear sus propios agentes, crear sus propios procesos de negocio e interactuar con los sistemas y automatizar procesos de manera sencilla. Todo esto al momento de implementarlo es importantísimo que pensemos en grande, que replanteemos proceso, procesos. Entonces, recuerden, siempre que nosotros vamos a analizar un proceso, eh es importante pensar en la cultura del por qué y replantearnos en lugar de, vamos a hacer un ejemplo, si yo tuviera un proceso de cuentas por pagar y el proceso normalmente hoy en día tiene cinco pasos, cinco etapas, cinco personas en medio del proceso y yo quiero rediseñar ese proceso con agentes, pues mi primera intuición va a hacer. Bueno, vamos a crear cinco agentes. Voy a tomar lo que hace cada una de esas personas y voy a colocar a la gente a que haga esa tarea. Y si hay una parte del proceso donde la gente no puede hacer la tarea, dejo a la persona ahí en el loop y así reinvento y automatizo el proceso. Y eso está bien, pero hay que pensar más allá. Hay que pensar si nosotros tenemos esta tecnología que es capaz de todo eso, ¿qué tal si podemos optimizar y replantearnos todo el proceso? Entonces, tomar esas cinco etapas y meterlas dentro de un solo agente que haga esas cinco etapas mucho más rápidos, mucho más eficientes. Podemos dejar al human, podemos dejar al ser humano in the loop, pero replantearnos el proceso en lugar de tener tres pasos que sea instantáneo. Otro ejemplo también estaba hablando yo el otro día con un cliente director de recursos humanos y estábamos viendo analizando todo el proceso de reclutamiento y cómo lo mejorábamos con agentes y la intuición de la persona siempre fue, bueno, vamos a usar agentes para ranquear mejor las hojas de vida. Y está bien porque él decía que en el proceso el análisis y la revisión de las hojas de vida es lo que más tiempo lleva y entorpece y es nuestro principal dolor en el proceso. Y yo, eso está bien, ataquemos la revisión de las hojas de vida, pero porque no rompemos el proceso y reimaginemos cómo es un proceso de selección con la idea géntica. Empecemos desde el candidato, cuando el candidato va y sube la hoja de vida, ¿cómo yo identifico si la hoja de vida tiene gaps? ¿Cómo yo le doy al candidato una respuesta pronta diciendo en el momento en que suba la hoja de vida, que una gente revise los requerimientos y le diga si cumple o no cumple y pasa a la siguiente etapa. Algo que nosotros usamos en Amazon al momento de implementar tecnología es una metodología que se llama working backwards, cómo yo mejoro la experiencia de mis clientes utilizando tecnología. Y cuando un candidato aplica una posición, lo que más daña su experiencia es la espera. Entre más rápido sea un proceso de selección, mejor para mí. A nadie le gusta estar esperando semanas, días, meses, que le den una respuesta. Entonces, yo puedo colocar una gente que yo al subir la baja de vida y si no aplica de una vez me responde y me dice, "No aplicas para el trabajo, gracias por participar, ya están mejorando mi experiencia. " Entonces es importantísimo que ustedes repiensen los procesos y aprendan sobre esta tecnología. Desde el lado de Amazon Web Services, nosotros tenemos la misión de empoderar a todas las empresas del planeta con las mismas tecnologías que usamos en amazon. com. Y nosotros estamos ofreciendo ahora mismo a las empresas todas las herramientas que ellos necesitan para ser exitosos con inteligencia artificial generativa. Tenemos desde agentes ya construidos hasta herramientas, hasta modelos. Amazon tiene alianzas con Open AI, con Antropic, con Facebook. Tenemos toda la suite más grande del planeta de modelos fundacionales e en el mercado disponible en Amazon Web Services. Tenemos infraestructura
Segment 30 (145:00 - 150:00)
clientes como Antropic, ahora Open AI, entrenan sus modelos en la infraestructura de Amazon y tenemos el experti para construir estas soluciones. Ahora, ¿cómo pueden empezar? Voy a dejar, tenemos dos soluciones que están disponibles en este momento para cualquier persona que ustedes pueden usar con su correo personal, con sus cuentas, eh cualquier cuenta que quieran. Una es para esos AI users. Si yo no soy una persona técnica, no quiero hacer mis propios agentes, no quiero hacer mi propio software, quiero ya una solución lista hecha, hay una herramienta que se llama Amazon Quicksuite. Amazon Quicksuit acaba de lanzar inclusive un cliente desktop. Ustedes lo pueden instalar en su máquina, le pueden dar acceso a su correo de Gmail, Hotmail, a su calendario y él lee esa información, la entiende, aprende acerca de ustedes y puede hacer tareas automatizadas, pueden programar tareas, pueden mandarle a hacer cosas. Eh, les voy a mostrar un momento quick suite para que ustedes vean. Mostrar quickam en acción será muy útil para la audiencia. Estoy listo para ayudarte con la transición a esa parte de la presentación. Listo. No, va todo bien y vamos a ver. Vamos. Estoy listo para seguir adelante. Dime cuál es el siguiente paso. Y listo. Este es eh Amazon Quick. Ustedes lo pueden descargar en el QR que yo les compartí. Ya se lo voy a devolver. Eh, Quick se conecta a todos los sistemas. Esta es la versión mía corporativa, o sea, que está conectado a mi correo de Amazon, a todos mis sistemas. Él e construye un contexto, ¿no? Entonces, él aprende de toda esa información y construye un contexto y una memoria. Él entiende quién soy yo, con quién yo hablo, quiénes son mis contactos. Si yo le menciono el nombre de una persona, él la él va a saber quién es esa persona porque él lee esa información y la aprende, ¿no? Entonces yo en quick aquí yo aquí tengo acceso a toda la información. Luis Caro Pérez, él construye todo este conocimiento, tiene memoria. Entonces, él va aprendiendo, cada vez que yo le voy diciendo algo, va aprendiendo hechos, patrones, preferencias de lo que yo quiero y de esa forma puede ayudarme a hacer tareas mucho más rápido, mucho más sencillo. Entonces, por ejemplo, yo aquí a Quick le podría preguntar, le podría pedir mandar un mensaje de Slack a cada uno de los miembros de mi equipo eh en el idioma basado en la ubicación de su oficina. Eh, en este momento. Vamos a ver, vamos a desear, vamos a ver si le mando ese mensaje. Demostrar cómo Quickstam puede enviar mensajes automáticos personalizados a tu equipo según su ubicación será muy impactante para la audiencia. Estoy listo para seguir y vamos a decirle aquí un cambiando. Entonces, le voy a pedir que a cada miembro de mi equipo un mensaje de Slack en el idioma del país donde está basado en e deseándole un feliz fin de semana. eh deja un disclaimer que fue enviado por Quick Suit. Entonces él ahí está analizando la información. él sabe quiénes son las personas que me reportan directamente. Eh, va a consultar la oficina donde están basados porque tiene acceso a los sistemas de información de la empresa y va a ponerse a hacer esa tarea. ¿Ya? Entonces ahí está buscando la información de cada miembro de mi equipo y luego enviar los mensajes. Entonces ahí me está pidiendo acceso. Listo. Está pidiendo autenticación
Segment 31 (150:00 - 155:00)
porque es importante garantizar que tiene autorización. Ahí está enviando, encontrando la ubicación de los miembros del equipo, eh los perfiles para determinar cada uno y bueno, ahí eo Joray, Joan Martín y ahí determinó con base a la ubicación de su oficina los que están en Brasil que va a escribirles en portugués los que están en Colombia o en Perú o en Argentina, que va a escribirles en español y ahí está agregando eh los mensajes. Me pide autorización porque lo tengo configurado para que no mande de Slack sin mi autorización. Ahí le doy enviar y yo a Quick le puedo configurar qué cosas quiero que me pregunte, qué cosas quiero dar la autonomía y que él mismo pueda enviar. Entonces ahí envió las conversaciones y listo, enviado. Y tengo ya Brasil, México, Perú, Chile, que esas son algunas de las personas que eh están directos eh relación directa conmigo y todos los mensajes fueron enviados utilizando Quick, ¿no? Entonces, hay algo más en lo que me pueda ayudar. Eso es un poco lo que quería mostrarles el día de hoy. E les dejo los QRs en caso de que quieran revisarlos. Denme un segundo. In Nova, por favor, despídete de toda la audiencia, mándales un mensaje muy importante sobre la IA para dejarlos emocionados. Nova, por favor, despídete de la audiencia, mándales un mensaje muy fuerte sobre la inteligencia artificial para dejarlos emocionados. Creo que perdí la conexión a internet, no pasa nada. Y bueno, esta tecnología está aquí para quedarse. Eh, el momento es ahora. Importante empezar a aprender. Muchísimas gracias por su tiempo. Espero que les haya gustado y espero que los links les sirvan. Muchas gracias a todos. Luis, muchísimas gracias por haber sido parte de Colombia 5. 0. Llegó el momento de las preguntas. No sé si alguien que esté en el público quiere hacerle una pregunta a nuestro speaker Luis, ¿nos ayudan con el micrófono a este lado? Buenas tardes. Buenas. Juan Pablo Gómez, docente de desarrollo de software. quería preguntarte, por ejemplo, viendo ahí en acción la IA, sí, ese VIP coding, cómo es esa tecnología nos impulsa, digamos, a retos porque hoy en día estudiantes universitarios eh desde el primer semestre, incluso antes desde el colegio también están usando herramientas IA para desarrollar. Sí, pero esto también está generando un conflicto y es que digamos, bueno, sí se da el desarrollo, por ejemplo, la aplicación ahí, el Space Invader que muestras, pero entonces digamos como docente o alguien como empresa empieza a solicitar correcciones y el chico de pronto no domina un lenguaje, no domina eh más allá de pronto de la herramienta, entonces empieza a generar ahí como ese conflicto. Entonces, ¿cómo se podría, digamos, implementar estas herramientas? Pero también generando esa conciencia de que, digamos, no todo puede recargársele a la herramienta, sino que también uno como usuario, como tú lo mostrabas ahí, de pronto tiene que estar ahí pendiente del proceso de desarrollo. Entonces, eso que de pronto merece ese concepto ahí. Bueno, eh muchísimas gracias por acompañarnos. super fanfanático de la academia, super apasionado. De hecho, yo soy doctor en tecnologías de la información, he sido docente en varias universidades del país y yo creo que tenemos ese reto. E yo creo que no podemos del lado de la universidad, esto está cambiando muy rápido y cada modelo puede hacer más cosas. todavía está en una etapa donde tú necesitas el conocimiento para dirigirlo. Hay veces que tú ves a la gente desarrollando el código o haciendo trouble shooting el mismo y así como cuando tú ves a un practicante o una persona muy joven que no tiene experiencia como que intentando
Segment 32 (155:00 - 160:00)
algo que ya tú con el la edad y los años sabes que por ahí no es y toda la gente le dice, a veces al joven hay que dejarlo estrellarse porque la letra con sangre entra y a veces uno aprende por experiencia propia, pero a la gente uno sí lo interrumpe enseguida para que no consuma más token y le dicen, "Ey, ya deja de trabajar con esto intenta por este otro lado, ¿no? Entonces, yo creo que el desafío va a ser en redefinir qué bases necesitamos. Yo la verdad es que de la universidad, yo soy ingeniero de sistemas, solo me acuerdo de dos laboratorios. Uno que me pusieron a hacer el Mario Bros en Java, eh, el clásico de Don King Kong, que ese lo disfruté a Mayor. Y otro fue que me pusieron a hacer el tricky en Assembler, eh, que Assembler era un lenguaje que precisamente yo creo que es el equivalente hoy en día programar sin la IA es equivalente en la época de uno a programar en Assembler, ¿no? Yo creo que hay que definir muy bien definitivamente nuestros jóvenes y para poder ser un buen AI engineer tienes que tener buenas bases y tienen que experimentar las tres. Yo creo que todavía va a tener que hacer no ponerles el tricky porque no hay que tampoco invitarlos a sufrir, pero de pronto que sí sigan aprendiendo assembler, un lenguaje intermedio y obviamente que aprendan a desarrollar con la IA. Eh, cada vez va a ser un desafío. Ya nosotros tenemos Kiro también tiene un agente autónomo que se puede conectar directamente a GitHop o a cualquier herramienta de control de código y hacer reviews. Entonces, tú le mandas el código y él te lo corrige y codifica contigo. Te habla por Slack y te dice y codifica contigo, pero todavía se necesita el AI Engineer, ¿ya? Y ese AI engineer tiene que tener unas bases muy sólidas y yo creo que tenemos que trabajar juntos. academia, industria, en redefinir ese rol de cómo se ve el ingeniero del futuro, pero de que tiene un papel, pero hay que ser muy selectivo en los skills que hay que enseñarle y que tengan ese contexto. También hay temas, por ejemplo, como inteligencia emocional, hay skills también que son necesarios, el manejo de la frustración. Algo que pasa mucho con la IA también es que es muy fácil hacer demos, es muy difícil lanzar estas aplicaciones en el mundo real. Entonces, muchas personas jóvenes que vienen con buenos skills, que saben usar la IA, que tuvieron esas bases en la universidad y ahora aprendieron rápidamente hacer con esto, pero a veces tú los ves estrellándose porque eh lanzan algo en el mundo real, hay unos retos de seguridad, de transparencia, de responsabilidad y si tú no tienes la inteligencia emocional para manejar la frustración, sino que ante el primer obstáculo lo dejas tirado y ya te mueves a la siguiente aplicación, pues nunca vas a ser exitoso con esta tecnología. Entonces, hay un reto enorme, hay que trabajar juntos, pero también de que da valor, da valor. Todas estas aplicaciones yo las hice en fines de semana, eh, de que nos hace desarrollar más rápido, ¿sí? Y de que necesitamos las bases también. Muchísimas gracias por la pregunta. Gracias. Creo que tienen una pregunta más. Hemos terminado nuestro tiempo, pero vamos a dar espacio a una última pregunta. Eh, muchas gracias. Muy buena la presentación. Le quería preguntar los que no somos ingenieros, en mi caso, que yo me he metido en el tema de la inteligencia artificial y que he querido eh desarrollar un asistente eh que ahí no lo presentas, ¿hay alguna forma de que ustedes tienen convenio con la academia o ustedes mismos hacen acompañamientos para que uno solo no se embarque eh en ese sobre todo los que no somos ingenieros? Es mi pregunta. Gracias. Claro que sí. Tenemos varias alianzas con la academia. Tenemos un programa que se llama AWS Educate, si no estoy mal, o Academy. Tenemos varios. De hecho, si tú entras a la página de AWS entrenamiento, entonces tenemos, o sea, buscas Amazon Web Services entrenamiento y ahí te van a salir. Tenemos un portal de education que tienen varios programas. Tenemos uno que es AWS Educate, donde compartimos contenidos gratuitos para cualquier persona. Tenemos uno que se llama WS Academy, que es junto con las universidades para las universidades incorporar entrenamiento de Amazon dentro de su Penso. Y también en YouTube tenemos un canal oficial, tenemos blog post, tenemos contenido público. Yo empecé con el la tecnología de nube, con las tecnologías de Amazon Web Services. Yo llevo ya más de 10 años trabajando en Amazon. Yo empecé a trabajar con la tecnología de nube en el 2011, con las tecnologías de nube e inteligencia artificial de Amazon Web Services acá en Colombia. Y yo lo hice aprendiendo a través de videos de YouTube, eh blog post, información que hay pública en internet. Es información muy disponible. Si quieres, con mucho gusto, agrégame en LinkedIn Luis Caro. Eh, buscas Luis Caro en Amazon y ahí te va a aparecer. Eh, con gusto también te puedo compartir contenido por ahí. Eh, y obviamente seguir nuestros canales oficiales. Espero que les haya gustado la charla, muchísimo gusto y que disfruten el resto del evento. Muchísimas gracias, Luis Caro, líder de
Segment 33 (160:00 - 165:00)
inteligencia artificial para Amazon Latinoamérica. Para nosotros ha sido un placer que haya sido parte de Colombia 5. 0. Ahora queremos recordarles que su opinión es muy importante para Minic y por supuesto para Canal 13 y por eso los queremos invitar a que escaneen este código QR y así puedan decirnos qué les pareció esta conferencia. Son solo tres respuestas las que tenemos que dar para que juntos sigamos creciendo y evolucionando con Colombia 5. 0. Muchísimas gracias a todas las personas que nos acompañaron durante este inicio de la jornada. Les recordamos que nos volveremos a ver aquí a las 2 de la tarde para seguir hablando acerca de la inteligencia artificial, de la realidad aumentada y diferentes temas tecnológicos. Recuerden que pueden ir a los diferentes lugares que Corferias ha destinado para ustedes para que vivan esta inteligencia artificial, esta realidad aumentada y todos los videojuegos que hemos preparado para ustedes. Muchísimas gracias, feliz almuerzo y por supuesto muchas gracias a todas las personas que se conectaron a través de Canal 13 y de las diferentes cuentas de Colombia 5. 0. Feliz tarde, La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El
Segment 34 (165:00 - 170:00)
personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. 0. Es bienestar
Segment 35 (170:00 - 175:00)
oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la
Segment 36 (175:00 - 180:00)
para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía.
Segment 37 (185:00 - 190:00)
Colombia 5.0 llega para K
Segment 38 (225:00 - 230:00)
La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. El
Segment 39 (230:00 - 235:00)
tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la
Segment 40 (235:00 - 240:00)
evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en
Segment 41 (240:00 - 245:00)
humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. La transformación digital. Sound check dos. Hola, hola. 1, dos, 3, cu. Hola, hola, hola, hola, hola, hola. Muy buenas tardes, bienvenidos a Colombia 5. 0. Yeah. Dos. Oh.
Segment 42 (245:00 - 250:00)
Sonido, sonido, sonido. Vale, porque va a sonar. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. El innovación y la apropiación tecnológica. Hola, hola. el talento local y la industria. Colombia 5. 0. 0. Súmate a esta ruta para hacer tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando. Hola, hola. Muy buenas tardes a todos. Bienvenidos a esta segunda jornada del primer día de Colombia 5. 0. Para nosotros es un placer recibirlos en este en el evento más importante de los ecosistemas digitales de nuestro país. Hoy tenemos el placer de recibir a conferencistas no solo nacionales, sino también internacionales. Recordemos que este evento será entre el 8 y 9 de mayo. Iniciamos con una información que es muy importante para nosotros. Antes de iniciar formalmente, queremos comentar a los asistentes que según lo dispuesto en el artículo 38 de la Ley 996 de 2005, la Ley de Garantías, este tipo de reuniones no se adelanta con la participación de candidatos a la Presidencia de la República, la vicepresidencia o candidatos al Congreso de la República o bolsero alguno. En este sentido, agradecemos a quienes ostentan la calidad de candidato en alguna campaña electoral abstenerse de realizar cualquier acto o acción proselitista o propagandística en este lugar en preservación de todas las garantías electorales y ciudadanas. También informamos en esta reunión se está realizando un registro fotográfico y de video. Mientras estén presentes y participando en esta actividad, entendemos que autorizan el uso y tratamiento de los derechos de imagen, derechos de autor y los derechos conexos para la divulgación de mensajes institucionales del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Sin más preámbulos, nuevamente bienvenidos a este el primer
Segment 43 (250:00 - 255:00)
día de Colombia 5. 0, un lugar donde hablaremos de realidad aumentada, de inteligencia artificial, de videojuegos y de todos los avances tecnológicos. Para iniciar con esta segunda jornada invitamos a Rodrigo Reyes Restrepo. Él es fundador y CEO de Midas, el primer mercado de datos de América Latina. Su conferencia tratará de seres y datos, pero antes vamos a conocer un poco acerca de su hoja de vida. Es un destacado emprendedor y líder en el mundo del Atech y Martech con más de 24 años de experiencia en transformación digital. Esta conferencia es sobre los datos personales que forman parte de nuestra identidad y como el concepto de Tavia Mon Record busca integrar toda esa información para darnos mayor control sobre ella. Rodrigo, bienvenido a Bogotá y por supuesto, bienvenido a Colombia 5. 0. Por favor, recibámoslo con un fuerte aplauso. Muchas gracias. Gracias. Oigan, está a reventar ese auditorio, pero gracias por estar acá. Muchas gracias. Eh, la conferencia se llama Seres de datos porque la mayoría de gente cuando uno habla de data dice, "Yo no entiendo nada de eso de data. " Y la verdad es que todos somos seres de datos. Es mi punto hoy, es somos seres de datos y yo quiero que ustedes entiendan qué es eso de ser seres de datos, cómo es esa data que ustedes están generando y cómo pueden gestionar y controlar su data de acá en adelante. Esa es la etiqueta de la clínica cuando yo nací. Yo nací el 9 de octubre del 75. Era en papel, era en cartón, no había ninguna trazabilidad digital. Y desde ese momento en que uno nace está generando datos. Esta es una manilla de una persona que nació el 2023, una manilla mucho más sofisticada, tiene QR codes, pero lo más importante de la diferencia entre la manilla más allá de la edad es que esta manilla genera data. Todo lo que ustedes ven ahí, ese código, el otro código, la foto, incluso el número, son datos. Y la gran diferencia es que antes tocaba registrar ese papel, después en un registro civil o en un registro de nacimiento y esto ya queda automáticamente registrado en un sistema. Lo que está pasando desde que yo nací hasta el 2023 es que el sistema está siendo más eficiente en captar data de las personas. Esto no va a parar. El tema de la captación de data no va a parar nunca. Todo el tiempo va a estar más sofisticado. Cada vez vamos a generar más data, va a haber más correlaciones, más integraciones. Y es lo que quiero dejarles a ustedes. Vivir en un mundo 100% de data. Entonces, el día que nacemos comenzamos a generar data y yo quiero mostrarles una línea de tiempo. Voy a hacer acá una asunción. Lo que quiero es que ustedes es que no piensen que todo el mundo tiene la misma vida. Esto no es algo tradicionalista. Entonces hice una agrupación básicamente, vuelvo a decir, no todo el mundo tiene la misma vida, va a la universidad, no todo el mundo compra carro. Lo quiero que entiendan es que en la línea video de una persona hay unos hitos que todo el tiempo están registrando data. Pues está el nacimiento, está el estudio, el colegio, estudio de la universidad, matrimonio, supongamos que se casan, matrimonio, el trabajo, compra un carro o compra una moto, compra una patineta o compra una casa, compra en un e-commerce, tiene hijos, se divorcia y muere. Y todos esos puntos que ustedes ven en la mitad son registros de data. Cuando yo entro al colegio, registran que yo estoy en el colegio y registran las notas, cómo me fuen las diferentes notas. Cuando la universidad después pide las notas, accede a una base de datos. Entonces, todo el tiempo estamos registrando data. Cuando yo me caso, queda un registro del matrimonio. Cuando me divorcio se deshace el deshago la sociedad conyugal queda un registro de la sociedad conyugal. Todo el tiempo estoy generando data desde que nazco. Y lo más loco ahorita que vamos a ir a la parte de la muerte, van a ver algo increíble que pasó ahorita. Pero además en la mitad de esto hay un montón de puntos de captación de data que ustedes de pronto no los tienen tan claros y todo el tiempo están con nosotros. Por ejemplo, el celular obviamente 247 todo el tiempo estamos generando data, no únicamente de lo que estamos chateando, por ejemplo, las fotos que estamos mandando, sino cuando yo me estoy desplazando por acá, estoy generando una trazabilidad de data. Imagínense que a nivel de la ciudad hay un mapa y encima hay una capa de datos. Todo el tiempo estoy desplazándome y me están siguiendo. En Estados Unidos estar en este momento eh considerando, yo no estoy de acuerdo con eso, considerando lanzar un mercado de datos para las agencias de investigación federal. para los espías. El FBI va a ir a un mercado en que va a comprar los datos de Rodrigo Reyes Restrepo y puede saber que estoy en Corferias en este momento caminando por este auditorio y están vendiendo la data a la gente para que la el FBI, la CIA, las demás agencias de investigación puedan comprar la data a la gente en tiempo real. Es el mundo en el que estamos. Pueden estar de acuerdo, en desacuerdo. Ustedes pueden pensar que eso es muy Black Mirror. Es Black Mirror. Tal cual. Estamos en ese mundo en este momento, pero están otras cosas distintas. Por ejemplo, los todo lo que son los relojes, las manillas, eso es lo que llama el quantified self. Significa el yo meido. Todo el tiempo me mido la respiración, si dormí, si no
Segment 44 (255:00 - 260:00)
dormí, cuántos pasos di. Cada vez generamos más data, incluso nosotros mismos, no únicamente el sistema. Nosotros queremos generar más data para poder optimizarnos, para poder medir, para poder saber si mejoramos. Entonces, todo el tiempo estamos generando más y más data. Luego viene algo, por ejemplo, como las cámaras, las cámaras públicas. Yo voy en un carro y me toman una foto del carro y va a una velocidad excesiva y me llega el tiquete a mi casa. Eso suena super obvio, pero cuando yo lo miro desde el punto de vista de los datos, alguien está cruzando la data de la cámara con la placa, con mi cédula, con mi dirección. ¿Entienden lo que está pasando? O sea, alguien tiene mi dirección, alguien tiene mi cédula y la cámara lo que capta es una placa y por detrás se conectan los datos. data estamos generando todo el tiempo. En China, solamente para contarles lo que pasa en China, que es distinto. En China hay una aplicación que se llama WeChat. WeChat es como un WhatsApp, tiene más o menos 1280 millones de personas de usuarios solamente de China. Y Wehat en China es la aplicación número uno, como decir un nequi que mezcla entre un NEI y un WhatsApp. Cuando yo estoy en China, digamos que yo estoy aquí parado y allá hay una estación de metro y yo no tengo ninguna discapacidad, el gobierno me recomienda no ir a esa estación, sino ir a una que queda a 10 cuadras porque no estoy discapacitado, es para discapacitados. Y yo llego, voy a la estación de metro y digo, "Ah, estoy mamado hoy, me voy a ahorrar el la recomendación del gobierno y entro al metro y cuando voy a pedir un crédito en China, me dicen, "Sí, la tasa del mercado está en 10% y la suya está en 14%. " Yo digo, ¿por qué? Porque usted el 8 de mayo decidió ir a la estación que no le correspondía porque está completamente trazado el teléfono, lo que yo hago, a dónde entro, que pago, qué compro. Pues en Colombia estamos más atrás, sí, pero vamos para allá. El mundo va para allá y es un mundo de hipervigilancia a nivel de los datos. Por eso me parece importante contarles esto, porque ustedes están viendo en un mundo en que seguramente no tienen tan claro esto, de pronto sí, pero no necesariamente están gestionando su data, entendiendo que ese es el mundo que estamos viviendo. Están las cámaras, que me parece loquísimo, la cámara de velocidad, la cámara de los centros comerciales. Cuando usted entran al centro comercial en un carro, el centro comercial toma la foto de la placa y luego cruza con bases de datos de la Cámara de Comercio, del room, de la registraduría y saca los datos de ustedes. ¿Listo? Tienen cosas distintas. Por ejemplo, eso se llama el orbe, para que lo busquen. El orbe es una cámara que tiene forma de orbe del ojo y una compañía que se llama World, que es Sam Oldman. Samman es el cofundador de Open AI. Hoy en día Sam Oldman está en un juicio contra Elon Musk. Elon Mosk fue el fundador de Openii. É puso la plata, dijo que era una compañía eh que no tenía ningún interés en ganar dinero, sino era para poder generar como una seguridad a nivel de la para poder controlar la AI a nivel mundial. Y Samman se volteó y arrancó a ganar plata. O sea, traicionó a Elon Mosk y lo demandó. Yo no quisía ser demandado por Elon Mosk, me haría mucha pereza, o sea, pero en este momento lo que hace esa MMAN con la orbe es vayan en Bogotá hay 35 puntos. Descargo la aplicación de World, voy y con la orbe me toman la foto del iris. El iris es la única parte del cuerpo humano hoy en día no hackable. La voz murió, el video murió, la imagen murió, el iris no se puede hackear. Yo voy en World, me identifico con Lorbe, me toma la foto y cuando después estoy, por ejemplo, en un aeropuerto, no tengo que hacer la fila de biometría. Es lo que va a pasar más adelante porque ya me tomaron la foto del Igis. ¿Listo? Adicionalmente, él está pagando en este momento con criptomonedas, una criptomoneda que llama World, está pagando por escanear liris. Bien interesante el tema de World, pero básicamente la biometría hace que el cuerpo se convierta en datos, ¿vale? No tenemos quear cargar el teléfono más adelante. Si la gente se pone el chip de M de Neuralink, el chip de Neuralink va a ser un generador de datos en tiempo real. Estoy caminando y estoy captando la data todo el tiempo a la gente. Luego viene tu llave. Tu llave tiene una cosa que se llama RFID y tu llave está siguiendo todo el tiempo cuando estamosando Transmilenio. Está siguiendo lo que están haciendo y hay una compañía detrás que va a vender esa data. Va a vender para qué? para publicidad, para consumo, pero ya está pasando con la llave, con tu llave. Ya hoy en día está pasando. Y finalmente, algo aún más extraño, las televisiones, el fabricante de la televisión. El otro día me salió la cuenta del de Samsung. Samsung nunca había tenido que tener una cuenta con una tarjeta de crédito asociada. ¿Para qué? Si yo compré un retail, me compré un teléfono, compré un televisor. Hoy en día en el televisor Samsung hay una cuenta con todos mis datos agregados porque todas las compañías están detrás de los datos de ustedes. Esa es la realidad. Todas las compañías quieren tener sus datos, ¿vale? Eso es una cámara, por ejemplo, de un parqueadero, ni siquiera un centro comercial, un parqueadero de una casa. Esa data está quedando registrada. Lo que les quiero decir es, sean conscientes todo el tiempo cuando una pantalla les dice, "Capté tus datos. Me pidieron identificar. " Todo el tiempo nos están captando data. Eso es lo que les digo de Samsung. Personalice la publicidad que ve en función de los datos de ubicación exacta de sus dispositivos en su Samsung account. esa cuenta no existía antes, ya
Segment 45 (260:00 - 265:00)
sabes tiene mis datos y como esta compañía hay 2000, entonces les voy a dar un ejemplo de lo que pasa con los datos. Los datos del trabajo, cuando ustedes entran a trabajar, cuando se cambian de trabajo, cuando quieren buscar trabajo, se quieren renunciar, hicieron una maestría, lo que ustedes quieran. Da origen a un negocio que se llama el empleo o LinkedIn. Elempleo. com tiene 9 millones de usuarios y monetiza la data de la gente que entra a buscar un trabajo. El negocio en mercado de datos para que tenga una cifra en la cabeza es un mercado hoy en día de 400 billones de dólares con B. 400 billones. ¿Qué está pasando a nivel mundial? Los grandes compañías de inteligencia artificial, los CLMs, Open AI, eh Dipsic, Gemini, Cloud, están comprando data. ¿A quién le compran data en este momento? ¿Quién le compran data? Open AI ya ha comprado toda la data de los medios a nivel mundial, los artículos, las entrevistas, todo. ¿Por qué? Porque alimentan los modelos con la data. Están haciendo compras de datos desde cientos de millones de dólares. En Colombia hoy en día hay un deal de datos a un negocio de datos sobre la mesa, netamente para comprar los datos a un medio para poder entrenar los modelos. ¿Listo? Y cierro con esto a nivel del mercado de datos mundial. La data orgánica es data que uno registra en un formulario. Yo llego uno humano, llega a un formulario, registro la data y es data orgánica. Hay data sintética. La data sintética es data que hago sobre data. Les voy a dar un ejemplo muy rápido. Tenemos 100 personas que respondieron una encuesta y tenemos 1000 que no la respondieron. Yo tengo suficiente data para comparar ambos grupos. Puedo generar data sintética y inferir cómo hubiera respondido los otros 900 personas. ¿Listo? Data sintética. ¿Qué está pasando hoy en día? Se está acabando la data orgánica. En dos o tres años se acaba la data orgánica. Cuando orgánica, los Llms van a ir a comprar la data de las compañías y ¿qué va a pasar? Se va a multiplicar el valor de los datos. Se multiplica por 10 o por 20. Hay un mercado de datos detrás de todo lo que ustedes están viendo. Lo más interesante es que cuando morimos no dejamos de generar datos. Miren esto. Esa es la parte de Facebook que es la memoria conmemorativa de una persona. Cuando yo me muero, sigo generando datos y escojo una persona a la cual legarle mi cuenta y esa persona puede responder por mí. Cuando la gente me sigue escribiendo en mi cumpleaños, yo ya estoy muerto, ¿no? Ya no importo. La persona que está gestionando esa cuenta está respondiendo los mensajes, está creando un nuevo contenido. Y lo que viene el futuro de esto es que si yo tengo un avatar creado conmigo, con mis conversaciones, con mi forma de pensar, cuando se muere mi papá ya se murió, pero si se me muriera ahorita mi papá, yo podía tenerlo como un avatar y que me siguiera conversando el resto de la vida. Eso es loquísimo que yo pueda seguir siendo una persona al menos virtual después de estar muerto. Y eso depende de la data. Miren, esperamos que los seres queridos de Melisa encuentren Consuelo visitando su perfil para recordar y conmemorar su vida. Eso es data. Eso es data y hay algún negocio detrás de eso. Esto, por ejemplo, que me parece increíble es que la data se convierte en una herencia. Yo tengo que escoger la persona a la cual le voy a dejar el legado. Es loco. Es bien loco. Y ver, por ejemplo, un texto que dice, "Eliminar cuando fallezcas a mí me parece rarísimo. Estoy previendo cosas de mi muerte a nivel de la data. " El mensaje esto es somos seres de datos. Esto es una absoluta realidad. ¿Qué hacemos nosotros? Generamos data, consumimos data, usamos data, intercambiamos data y pagamos con data. Generamos data, ya vieron, todo el tiempo generamos data, consumimos data. Les voy a mostrar, para mí es lo más importante de todo la parte de consumir data. Usamos data para qué me autentico. Entro a un sitio web, tengo contraseña y login, entro a cualquier lugar, pongo mi iris para poder entrar a un sitio. Todo el tiempo estamos usando data. ¿Listo? Intercambiamos data, ya van a ver todo el tiempo ustedes cuando se comparten algo con alguien están cambiando data y eso tiene las implicaciones y finalmente pagamos data. Nada en internet es gratis. Facebook no es gratis, Instagram no es gratis, W no es gratis, nada es gratis. El negocio que está detrás, si fuera gratis, Soccer Prun Millonario, nunca les han cobrado por meta. El negocio de SOC es la publicidad y la venta de datos y es uno de los tipos más ricos del mundo. Entonces, cuando ustedes están usando algún servicio digital, están pagando con su data para que lo sepan. Esta gráfica muestra una gráfica que una consultora que se llama Ocean Tomo lleva investigando desde 75. Cada 5 años esta consultora coge y mira el portafolio de activos, es decir, lo que reporta la compañía de la SP500. SP500 es Standard and Purs, es un índice de Estados Unidos que agrupa las 500 compañías con mejor desempeño del mercado. El portafolio de activos se compone de activos tangibles e intangibles. Activos tangibles, las sillas, el edificio, el computador, la flota de carros, todo lo que yo puedo tocar, algo que es tangible. activos intangibles, las propiedad intelectual, las marcas, el goodwill, que es como la compañía hace las cosas, pero más importante que eso, software y datos. En el 75 solamente el 17% del reporte al final financiero de las compañías era activos intangibles. Miren cómo sube, 32%, 68 y
Segment 46 (265:00 - 270:00)
entre 85 y 95 está la digitalización. Ahí comenzamos a tener computadores. Luego viene el 2000, 2015. El la inferencia forzada para este año sería 94% de los activos son activos intangibles. Las compañías ya no son compañías de edificios, son compañías de tecnología, de data. Miren, Nvidia de Jensen Juanga. Envidia no sonaba hace 5 años, solamente lo conocían los gamers que habían tenían la tarjeta de video. Hoy en día Nvid es la compañía con mayor capitalización del mundo en 2 años por la EAI. Entonces, eso es muy importante. Tenemos un torrente ridículo de contenido, gratuito y de la mejor calidad fluyendo enfente de nosotros. ¿Por qué pasa esto? Porque las compañías quieren captar clientes. Entonces, la gente para poder captar clientes hace un gran contenido, diferentes tipos de cosas. hacen artículos, hacen pruebas, trials, hacen podcast, hacen webinars gratuitos, hacen promps y los regalan, hacen plantillas, templates, hacen cursos gratuitos para que la gente se registre, le dé la data y yo le pueda vender. Lo que pasa es que para uno como consumidor nunca había habido una oportunidad para aprender tan gratis. Hoy es absolutamente imposible que alguien no aprenda si no quiere aprender. Está gratuito Harvard, está gratuito Stanford, está gratuito MIT, están gratuito los cursos de la gente que hace las cosas de tecnología. Si no quiero aprender es una cosa que yo diga que no puedo aprender, es otra cosa distinta. En Estados Unidos, por ejemplo, hay compañías que de hecho El Mosk y Google también en que no les importa si ustedes estudiaron en la universidad o no. Hace poco Google puso, hace unos años Google puso una valla en la que había un código, eh, perdón, una ecuación, un problema matemático y abajo había un sitio web y decía, "Si eres capaz de solucionar esto, queremos trabajar contigo. " No importaba si yo había estudiado o no, era un tema de cerebro. Entonces, yo veía la valla y me metía ahí y me mandaba entrevista y me contrataban. Y lo más dice, por ejemplo, que la universidad le importa un culo, ya no importa. El tipo dice, "La gente que puede hacer las cosas, no me importa de dónde vienen, cuántos años tiene, que estudiaron, quiero la gente por su cerebro. " Entonces, eso es muy importante. Tienen que aprovechar el torrente de información que hay. Es gratuito, completamente gratuito. Es un ejemplo que me parece increíble. Ustedes saben, ya lo han visto mil veces, simplemente lo refuerzo. Una cosa que a mí me tiene sorprendido es que Open AI tuvo 2 años más que el resto del mercado y hoy en día Cloud se está usando tres veces más que Open AI. Samman se puso a pendejear literalmente, o sea, de verdad, se puso a hacer diferentes cosas y Daria Modei, que es el fundador de Cloud, trabajó con él y Daria Modei también lo odia. Extrañamente. Yo no sé que tiene Samman, pero todo el mundo odia MMAN. Daría Mod se salió y dijo, "Vamos aar la competencia Open AI. " Y Cloud en este momento es la herramienta más utilizada de a nivel mundial. ¿Listo? Este ese video que está ahí, solamente un ejemplo del nivel del contenido que hay, es hecho por el creador de Cloud Code. Cloud Code es la vertiente de cloud para hacer código, la asistente de código. La persona que diseñó y desarrolló cloud code da una clase de 30 minutos de cómo utilizarlo. No es un intermediario, no es un curso de otra persona, no es una universidad, es el que fundó el producto, está mostrando cómo utilizarlo y eso pasa con todo. Me vuelvo. Bueno, entonces les voy a dar como cuatro herramientas que yo les recomiendo para aprovechar este torrente de datos. ¿Listo? La primera se llama Google Alerts. ¿Alguien acá usa Google Alerts? Nadie. Una. Wow. Bien. Google Alerts es una herramienta de Google gratuita. Si ustedes buscan Google Alerts, se meten y lo que hace Google Alerts es ser como un colador y hagan de cuenta que viene un torrente gigante de contenido. Ustedes le ponen a Google Alerts, ¿qué quieren saber? Sobre qué tema, sobre data, sobre AI, sobre desarrollo, sobre manufactura, lo que ustedes quieran. Y todos los días les lleva a su correo las noticias más importantes del filtro de las alertas, 100% gratuito. Yo no ya no leo nada más. Yo abro mi correvista, todo lo que quiero ver ahí. Google me dice, "Es son las cinco noticias más importantes del día para ti. " Listo. Lo segundo se llama los bookmarks del navegador. Sí, tú lo usas. ¿Quién más los usa? Realmente los usa dos, bueno, tres. Digamos que lo más importante a nivel de la información es recuperar la información. ¿De qué saco yo poder saber algo si no me acuerdo qué es lo que es? Entonces, a veces le pasa uno que está conversando y le dicen, "Eh, ay, me interesa mucho esta metodología y yo sé que tengo la metodología guardada en un PDF en algún lugar. ¿De qué me sirve? " saber, no lo pude recuperar. Los bookmarks, los marcadores, lo que hacen es que yo puedo generar un sistema de información en el cual puedo recuperar mi memoria rápidamente. Yo tengo unas carpetas, yo puedo empezar a entender dónde está guardada esa metodología y voy a buscar, por ejemplo, por metodología o voy a buscar por tecnología lo que sea y yo voy a aprender a hacer mi memoria pasar la otra parte. Es como tener un segundo cerebro literalmente. Entonces, la gente subestima esto. Los bandos son para poder tener ahí el banco y
Segment 47 (270:00 - 275:00)
Instagram. una gran carpeta llena de de marcadores. Lo tercero es Notebook Elem. ¿Quién está usando Notebook Elem? Pucha, les toca arrancar a usar cosas. Son gratis. las cosas. Se van a quedar atrás. Notebook. Notebook es un una herramienta de Google. ¿Por qué lo menciono para esta parte del torrente de información? Porque es un investigador, no es un chat como chat pt, es un investigador. Yo alimento con las fuentes, le digo, "Quiero que me investigues estos cinco sitios, este artículo, esta revista, este especial, este PDF y lo cargo con todo y él lo que hace es que me dice, se lo puedo resumir. Lo convierto en una infografía, lo convierto en un mapa, audio o en un video, lo que yo quiera. Si yo conecto el torrente información con cosas gratuitas, estoy captando contenido gratuito todo el tiempo. Incluso hay un negocio que es revender, ser curador. Hay un gran contenido. La gente que publica eso en Ex, por ejemplo, es gente que gana audiencia a punta de publicar cosas de otros. Ahí está el negocio, es gratuito. Todo el tiempo de un flujo de información gigante y cada vez es de mejor calidad. Y lo cuarto se llama Evernote. ¿Alguien conoce Evernote? Un, dos. Bien. Ene herramienta, hay muchas opciones, una herramienta que permite integrar todo, todos los formatos. Puedo meterle video, audio, PDFs, noticias, lo que yo quiera y me guarda todo completamente categorizado. Eso para poder tener un digamos que un backup de lo que yo estoy haciendo. La ventaja de Evernote es que empieza a entender lo que yo guardo y empieza a darme recomendaciones de contenido basado en todo lo que he guardado en el tiempo. ¿Listo? Descárguenlo y pruébenlo. Realmente es muy potente, es increíble. Ene como un segundo cerebro puesto ahí en digital. Esto es algo que uno no se da cuenta, pero cuando uno, por ejemplo, está registrándose en algún servicio, no sé, en Spotify lo que sea, la aplicación le dice, "Déjame tener acceso a tus contactos para encontrar a todos tus amigos. " Lo que está haciendo la aplicación, eso se llama Second Parid data. Eso lo usamos a nivel de negocio. Lo que está haciendo es cruzar la data mía con la de Apple. Me pide darle acceso a mis contactos. Todo el tiempo le dice uno eso, ¿no? Dame acceso a tus contactos porque lo que está haciendo es buscando entre los contactos para entender quién ya está como cliente y el que no poderle mandar algún tipo de mensaje. Eso más se comparate y pasa todo el tiempo en las pantallas. Eso es compartir. Puede ser compartir así, puede ser compartir de otra forma todo el tiempo cuando yo mando el contacto de WhatsApp para que alguien me escriba, estoy compartiendo información más seco en paridata. Y es muy interesante, pero vieron la noticia de Samman en el juicio encontraron unos correos que él se mandó con ella durante el tiempo que él estuvo por fuera de la compañía y está en la mitad del juicio. Se encontraron, por ejemplo, correos en los cuales él decía, "Necesito que me consigas una reunión con la junta directiva para poder volver a ser el CEO. " Toda la estrategia la hicieron por correo. ¿Y saben dónde más pasó eso? En Enron. ¿Se acuerdan de Enron? ¿Saben qué erró? Una compañía probamente los fraudes más grandes de la historia. Hay un documental increíble en Netflix sobre eso. Enron cogieron a la compañía a través de los correos. La lac, la fiscalía económica de Estados Unidos, literalmente analizó 500,000 correos de más de 150 empleados. Y eso que ustedes ven ahí se llama una red, digamos, una análisis de redes sociales, no de meta ni nada de eso, sino de redes sociales de una compañía. Miren lo que pasa con esto. Todo lo que ustedes ven ahí son personas y los enlaces que están conectando las personas es, ¿qué tan fuerte es la relación? ¿Cómo se mide la fortaleza? Por la cantidad de correos. Identificaron quién era el que generó el fraude, quién lo compartió y metieron la gente a la cárcel por esto, por la data compartida. ¿Listo? ¿Cómo se ve esto? Un poquito más sofisticado. Uy, hijo de pucho sofisticado aquí. Entonces, tengo, por ejemplo, a una persona que tenía un equipo, Timoto, esa es la gente real de Enron. Timote Welden tenía ahí a Robert Bader, se conectaba con Bill Williams y empezaron a identificar quiénes eran las personas que más generaron eh contenido sobre ese fraude. ¿Listo? Es tan importante el tema de Enron que hoy en día pueden entrar a un sitio web y descargar el dataset completo de los correos. Miren, completo, completo. Acá esto que dice mayo 715 versión dataset es 1. 7 GB de correos de Enron porque una persona compró los correos para publicarlos. pagó un montón de plata para que el mundo supiera cómo se hizo la corrupción en ces vamos hacia un mundo de trazabilidad radical donde todo se va a saber. Por eso hablo de Black Mirror, porque literalmente todo se va a saber. ¿Alguien se vio acá Minority Report? Poco cinco. Los que no lo han visto, se les recomiendo. Es una película de Steven Spielberg del 2000, 2006, no me acuerdo exactamente, que lo que habla es que llega un punto en la cual va a haber una sociedad en la que vamos a saber todo de la gente al nivel de poder predecir que alguien va a cometer un crimen antes de que lo cometa. Eso tiene unas implicaciones legales
Segment 48 (275:00 - 280:00)
tremendas y es, pero que es, ¿qué tal que no lo fuera a cometer? O sea, ¿qué tal que estemos juzgando a la gente por algo erróneo? Eso es data. En la película meten un componente ahí como esotérico de una persona que tiene una precognición, pero tiene que ver esa película porque yo creo que hacia allá va el futuro, digamos. Y esto del blockchain permite que haya una trazabilidad radical, además descentralizada. En cada bloque de la cadena queda guardada una transacción o queda guardado un fragmento de datos completamente inequívoco asociado a una persona. No se puede, no se puede cambiar, es inmutable. Eso de blockchain ha cambiado completamente la lógica que teníamos al nivel de la trazabilidad de datos. Esto, por ejemplo, que ustedes ven todo el tiempo cuando ustedes vean actualizaciones de las aplicaciones, vean qué es lo que están actualizando, porque ahí es lo que es el futuro. Esto, por ejemplo, es acá ahorita hay una funcionalidad en la cual si uno tiene mensajes temporales en WhatsApp y alguien quiere guardar el mensaje con una captura de pantalla o quiere dejar el mensaje guardado, WhatsApp me avisa que lo está haciendo porque yo puedo negar la posibilidad de que lo guarde. Uno no se da cuenta como la privacidad va cambiando, pero efectivamente el futuro de esto es un mundo hipervigilado a nivel de data. Les voy a decir una cosa, hay gente que es completamente primitivista y es respetable. Hay gente que dice, "Yo no quisiera estar conectado, quisiera volver a sembrar, quisiera únicamente la parte natural. " Válido. Yo no soy así, pero entiendo. Les voy a decir una cosa muy compleja. Si yo estuviera en un búnker guardado, completamente guardado, no contesto celular, no tengo redes sociales y estuviera en ese búnker y usara chatt, yo estoy pensando que estoy super a salvo. La realidad de esto es que Open AI le entrega los datos al Pentágono. Hace poco el Pentágono sacó un negocio de 200 millones de dólares y todos compitieron. Y el único que dijo que no iba porque no estaba dispuesto a entregar la data a la gente al Pentágono fue Cloud Daria y dijo, "No voy, pierdo el negocio. Todos los demás, Google está ahí, Chatt está ahí, todos están ahí. Miren eso. " Dice la postura de ética de Antropic podría estar pagando. ¿Por qué? Porque la gente está castigando a los que no lo hicieron. Están castigando porque está entregando la data al Pentágono directamente a la gente que puede ir a la gente en la calle. Todas las marcas en este escenario empiezan a decir, "Yo soy super transparente. Apple ha sido la marca más transparente del mundo. Siempre dice, soy transparente. " Lo mismo que los demás. Hace campañas de soy la marca más transparente. ¿Qué pasa cuando tu iPhone se queda en tu iPhone? Esa es la campaña de Apple. La vida real. Todas las marcas quieren tener la data de la gente todo el tiempo. Eso que están viendo ustedes ahí, aclaraciones sobre la privacidad, vuelos que uno compra, calificaciones, todo está quedando registrado y está quedando registrado para después hacer algo con la data. Esto, por ejemplo, es una aplicación que lo que hace es la data de su teléfono y correlacionarla para identificar patologías, oportunidades de mejora, riesgos que ustedes tienen. Solamente la data lo que hace es cruzar data, no más. Y eso está quedando registrado en lo que se llama el time on record. Cuando usted llega a un sitio web, está quedando marcado de qué ciudad llegaron, a qué hora, qué día, de qué navegador, qué sistema operativo y qué dispositivo. Cuando se registra en el sitio llama un Golden Record, ya tienen sus datos de identificador, ¿saben quiénes son? Cuando ustedes compran con transacciones, se llama un Diamond Record. El Diamond Record integra toda la data, identificadores, transacciones, actitud, datos demográficos. ¿Listo? Yo creo que lo que está pasando en este momento es que este Diamond Record está trascendiendo y ahora es un concepto de marketing, ya no es únicamente de e-commerce, ahora es un concepto que se llama, yo le digo que pasa el diamond Record al Live Record, toda mi vida está quedando registrada, todo, cuándo nací, en dónde nací, cuánto pesé, cómo crecí, todo, todo está quedando registrado y cada vez hay más captadores de datos. Esto, como les digo, es World, la aplicación, la compañía Samman. Es interesante que lo miren porque además él se creó un concepto que son las mini apps. Cuando ustedes llegan a World tien mini apps, como ya están validados con el Iris, no hay que registrarse. Yo instalo el app y queda automáticamente registrada porque está todo asociado a mi Iris. Es bien interesante. Véanlo porque realmente está cambiando la lógica de las aplicaciones a nivel mundial. Entonces, lo que hizo Samman, que es interesante, es que él decía, "Oiga, ya en este momento en AI es muy fácil que uno pueda reconocerlo si yo lo hice o no lo hice. " Sacan un video mío diciendo algo en contra de alguien, me demandan por un audio, me hacen un fraude con un audio recién creado. ¿Cómo sé yo que la persona no lo hizo? Con el iris. Con el iris lo que él dice es, "Yo voy a lograr que la gente firme las piezas con el iris. " Y si por ejemplo me dicen, "Oiga, usted hizo este video y lo vamos a mandar, yo digo, eso no está firmado con iris y no tiene validez legal. Y él está apuntándole a eso y eso va a pasar. En este momento tiene 38, 587,119 personas. Está pagando con una cripto. Si quieren ganarse esa cripto, salgan y se registran. Y acá voy a hablar un poquito como la postura. La gente que dice, "No, no quiero que me sigan. " Pero igual ustedes pagan todo el tiempo con datos, ya están
Segment 49 (280:00 - 285:00)
supervigilados. ¿Cuál es el problema? No les van a robar, hacer ningún fraude y lo que pasa es que están vendiendo publicidad con sus datos y se quieren salir, salgan y empiecen a pagar el mundo con plata. Me toca empezar a pagar W, o sea, eso va a ser el futuro cercano. Y entonces hablamos un montón de data, de lo que está pasando, de las oportunidades que tenemos, de lo que estamos recolectando, pero esto iba a otro parte y es les va a hacer unas recomendaciones con respecto a este mundo de la data y vamos a dejar un tiempo para que hagan preguntas. Lo primero es que tengan una postura y quiere mirar para otro lado y salir de acá diciendo, "Ah, eso de los datos me da igual. Ese man está hablando de la data, pero al final me da lo mismo. Perfecto. " Pero no se rayen. Aprendan que todo el mundo está siguiendo y si quieren tomar una postura distinta, entonces gestionen sus datos, desuscríbanse, mandenes cosas deas data, protejan sus datos, pero tengan una postura con respecto a la data porque el mundo está yendo para allá. Si les importa, gestionen sus datos, limiten qui puede tener acceso a sus datos, protéjanlos y tengan un sistema. ¿A qué me refiero con un sistema? Mucha gente hoy en día sufre con las contraseñas. ¿Quién quién sufre con las contraseñas de ustedes? Grave, les voy a explicar. Las contraseñas son cada vez más complejas. Hoy en día cuando uno va acceder a algo, le mandan un notificación al teléfono. Tengo un autenticador. Más adelante puede hacer con Face ID. O sea, se está complejizando porque el crimen hace que sea más complejo cada vez la tema de la privacidad. Un sistema, ¿qué es? Hay herramientas para poder guardar las contraseñas. Cada vez va a ser más complejo. O un sistema de nemotecnia en que yo me invento una contraseña que cambia cada año, pero tengo una estructura. Cuando llego a la contraseña y se me olvidó, digo, puede ser una de estas tres. Pero tengan un sistema porque cada vez va más información. No va a ser viable que ustedes no manejen la información. Lo tercero es, aprovechen la data gratuita. De verdad, de verdad están los cursos de Harvard gratuitos, de MIT, de Stanford, están todos los cursos del mundo gratuitos con el profesor parado enfrente. Me ponen el quiz enfrente, me puedo formar en cualquier carrera que quiera gratis. Esto para mí es una cosa sorprendente y no estar aprovechando esto es una locura. ¿Cómo puedo decir que es que no tengo acceso a educación cuando Harvard me está diciendo te la pongo gratis? Eso es lo más importante de toda la conferencia. Y finalmente sepan que están pagando con sus datos. Si no lo quieren hacer, está bien. Y más adelante van a tener un botón en todas partes que dice paga con datos. En todas las páginas va a decir, "¿No quieres que te siga? " Vale, págame con datos. ¿Cuánto vale Facebook? $. ¿Cuánto vale Instagram? $. Yo no voy a pagar. Voy a pagar con datos toda la vida. Me da igual qué me van a hacer. Vale. Y para dejarles la última reflexión, facilidad mata privacidad. ¿A qué me refiero con esto? ¿Quién de ustedes lee los contratos de privacidad con las compañías? De verdad, no es comenzar a leer y decir, o sea, es leer el contrato. Nadie lee el contrato. ¿Por qué? Porque es fácil. Entonces, uno se puede rayar con la privacidad, dice que lo están siguiendo cuando le están diciendo un contrato, "Voy a revender tus datos 150 millones de veces. Hay que leer el hijo de contrato. Entonces, si quieren facilidad, no se rayen. No se rayen, sigan adelante. Oigan, muchas gracias. Vamos a dejar un 10 minutos de preguntas. Rodrigo, muchísimas gracias por ser parte de este primer día de Colombia 5. 0. Ahora, si las personas del público tienen preguntas acerca de la conferencia que acabamos de ver, es el momento de que las puedan hacer. ¿Alguien tiene una pregunta? Bueno, yo creo que podemos responder algunas que nos han escrito a través de nuestras redes sociales. Aprovechamos este momento también para saludar a todas las personas que se conectan a través de las diferentes redes de Colombia 5. 0. Por supuesto también todos los que nos ven a través del canal número uno regional de nuestro país, canal 13. La primera pregunta es, en un país como Colombia, donde cada vez hacemos más trámites digitales, ¿cómo encontrar el equilibrio entre innovación y protección de la privacidad? Pero donde cada vez hacemos más ¿Qué? digital dijiste, donde cada vez hacemos más trámites digitales. Es que, a ver, voy a poner el caso de la de la aplicación de COVID. Cuando estuvimos en COVID, el gobierno lanzó una aplicación y la aplicación captaba toda la data y el problema de la privacidad es que la privacidad es muy discutible. Tú puedes no usar el servicio, ¿me entiendes? Y me imagino que al principio va a haber unas una eh posibilidad de hacer los trámites en papel, pero eventualmente vas a tener que hacerlo digital. Y no existe ninguna posibilidad de hacer un trámite digital si no se entregan los datos. Por eso digo que el concepto de privacidad es un poquito más complejo, porque no puede ser simplemente no te
Segment 50 (285:00 - 290:00)
entrego mis datos, si no es que vas a hacer con ellos, no quiero que los vendas, compartas, quiero que los limites. Esa parte es viable y lo que trabaja la ley hoy en día es eso, es cómo trabajo la finalidad del dato. Pero tienes que entregar datos o vivir en una finca sembrando solo, pues no hay opción. Esta otra también va muy relacionada. ¿Quién debería tener más responsabilidades sobre nuestros datos? ¿Las empresas, el Estado o los mismos usuarios? Nosotros, porque las empresas están dando servicios a cambio de datos. El Estado está usando datos para poder hacer análisis demográficos, censos, lo que sea. El único que le importan los datos de uno es a uno, a nadie más. Bueno, Rodrigo, y para terminar, yo creo que esta es importante. Eh, Rodrigo, como fundador y COD de Midas, ¿qué nos recomienda acerca de los errores más frecuentes del manejo de los datos en nuestro país? Hay uno muy grave que es dejar toda la data abierta. Lo que les recomiendo lo primero es que entiendan, por ejemplo, qué diferencia tiene Facebook de LinkedIn. Es un ejemplo. LinkedIn es una red abierta profesional en la cual quiero que la gente me encuentre. Quiero que vean lo que soy, quiero que vean mis datos. Déjenla abierta. para que más gente los pueda encontrar. Pero Facebook, por ejemplo, o Instagram, donde ustedes ponen fotos de su casa, de su barrio, los pueden identificar, están hablando con gente, saben de que son amigos, eso ténganlo cerrado. Entonces, la recomendación sería, traten de entender sus datos, el valor que tiene y no publiquen datos sensibles. Traten de no enviarse, que es muy complejo, traten de no enviarse fotos de sexting a todo el mundo porque es que realmente lo que está pasando detrás es que hay gente que está captando los datos. Pues si no quieren que algo se sepa, no lo hagan digital, háganlo offline. Es la mejor recomendación que les puedo dar. Rodrigo, muchísimas gracias a ustedes. Mil gracias. Un aplauso, por favor, para Rodrigo Reyes. En este momento queremos invitarlos para que califiquen la conferencia que acabamos de tener. Su opinión y es muy importante para nosotros, para el Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Pueden escanear este código QR. Ahí les van a salir tres preguntas. Con esas tres respuestas vamos a hacer que Colombia 5. 0 siga creyendo. Ahora los voy a invitar a que veamos el video oficial de Colombia 5. 0. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y la evoluciona y nosotros con ella. El 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica. Potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. Realizando el conocimiento y las oportunidades para Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Colombia 5. 0. 0. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones. Para todas las personas que nos van a acompañar en nuestra próxima conferencia vamos a hablar sobre los casos de éxito de inteligencia artificial aquí en nuestro país, en Colombia. Iniciamos la conferencia a las 3 de la tarde, así que todas las personas que quieran quedarse para esta conferencia totalmente bien desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. 0. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Colombia 5. 0.
Segment 51 (290:00 - 295:00)
La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. descentralizando el conocimiento y las oportunidades.
Segment 52 (295:00 - 300:00)
Santi, me voy a saltar.
Segment 53 (300:00 - 305:00)
tener el tiempo. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a muchos de esta jornada de Colombia. Con propósito, recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0, la transformación digital evolución. Continuamos con mucho más de esta jornada de Colombia 5. 0. Muchas conferencias a nivel internacional y nacional donde hablamos de la inteligencia artificial, de los avances tecnológicos, de la realidad aumentada. Hay muchos temas que nos importan en nuestro país. Recuerden que estamos en uno de los eventos más importantes de los ecosistemas digitales. Nuestra próxima conferencia vamos a hablar acerca de los casos de usos exitosos de inteligencia artificial en Bogotá. Y para eso quiero presentarles a los invitados que nos estarán acompañando el día de hoy. Saludamos a William Castillo Jiménez de la Secretaría de Educación de Bogotá, a Natalia Bermúdez Pérez de la Secretaría de la Mujer de Bogotá, a Santiago Amador, gerente general de Agatha y por supuesto le damos un saludo muy especial a nuestra moderadora, quien es Diana Celis, consejera TIC de Bogotá. En este panel vamos a conocer cómo la inteligencia artificial ya está generando un impacto real en la ciudad a través de diferentes experiencias concretas que demuestran su potencial para transformar no solamente el sector, no solamente el gobierno, sino todo un país. Nuevamente, chicos, bienvenidos. Esta es su casa Colombia 5. 0. Hola, buenas tardes a todos. Muchas gracias a los que están conectados por el canal 13. Mi nombre es Diana Celismora. Soy la consejera TIC de Bogotá y estamos encantados de recibir a Colombia 4 5. 0 eh en este momento en la ciudad, ver la cantidad, los cientos de personas que están llenando todos los salones que aún también quieren entrar. Los invitamos a que mañana también se acerquen a Corferias para conocer mucho más de lo que se está haciendo, no solo en Bogotá, sino en el país con el liderazgo del Ministerio TIC en temas de inteligencia artificial, de interoperabilidad y de innovación. Hoy pues tengo unos invitados de lujo para este panel para que hablemos de esos casos de uso de inteligencia artificial exitosos en la ciudad de Bogotá, puede que aún incipientes, pero exitosos y con mucho impacto. Y antes de entrar a esto, pues quiero enmarcarlos que esto es forma parte de la estrategia Bogotá Capital Digital. Es una estrategia liderada por el señor alcalde Carlos Fernando Galán y que busca tener una visión de mediano y de largo plazo para Bogotá en los temas de la transformación digital. Bogotá Capital Digital tiene tres pilares muy importantes. Uno, el eje de la transformación de la tecnología como desarrollo económico y social. Y aquí estamos haciendo un trabajo muy concienzudo para entender la oferta y la demanda laboral en el mundo digital. Hace unos días lanzamos el observatorio de talento digital en
Segment 54 (305:00 - 310:00)
alianza con Going Bogotá y la ETV, que los invito a que lo consulten y es una herramienta muy útil para la industria, para los jóvenes, para los no tan jóvenes que quieren entender cuáles son esas competencias o habilidades digitales que deben tener para insertarse en el mundo digital. El otro eje muy importante de Bogotá Capital Digital es acercar a los servicios públicos a través de la tecnología de una manera confiable, de una manera eficiente y ahí tenemos apuestas muy importantes como la transformación de Chatic con nuestro agente virtual, a un agente virtual de inteligencia artificial generativa. Estamos en esa evolución de Chatico y con el apoyo de la CAF y otros aliados estamos desarrollando la arquitectura de nuestra superap. Lo que queremos es tener la oferta centralizada de los servicios públicos prioritarios de la ciudad en una sola app de marca Bogotá. Y finalmente el último eje para ya entrar en materia con los invitados es el eje de la transformación del espacio público inteligente. Y aquí tenemos proyectos también muy importantes como nuestro gemelo digital, que estamos trabajando entre varias entidades, con la empresa Metro y con la alianza también con la empresa privada y estamos también en la estructuración de la red de IoT, de internet de las cosas de la ciudad para interconectar las cámaras, los sensores, los drones que hoy se usan también para videovigilancia, por supuesto, crecer nuestras zonas WiFi. Hoy hay más de 400 zonas Wi-Fi en la ciudad con cerca de 1, illón y medio de usuarios, pero queremos seguir avanzando en que Bogotá sea la capital digital del país y precisamente para eso es muy importante y nos tomamos en serio los lineamientos de inteligencia artificial que también los invito a que consulten. Están en la página Bogotá Capital Digital. Son unos lineamientos que expedimos en el año pasado en diciembre para todas las entidades del distrito con una cosa muy importante que no hay que perder de vista. La inteligencia artificial es una herramienta para los funcionarios públicos, no reemplaza a las personas, es una herramienta para ser más productivos y más eficientes en su trabajo y otros casos de uso, como ya vamos a ver. Y en esto pues Santiago tiene eh muy buena experiencia y está desarrollando un proyecto precisamente para eso. Con esos lineamientos nosotros estamos estableciendo qué proyectos de inteligencia artificial son de gran impacto para dejarlos documentados, el expediente digital con lineamientos de ética, con lineamientos, por supuesto, de e transparencia frente a la industria, pero con una cosa también muy importante y es con unos datos maduros. Le estamos pidiendo a las entidades del distrito que antes de iniciar proyectos de inteligencia artificial se autoanalicen en la madurez de sus datos, porque sin unos datos de calidad, sin unos datos ciberseguros, eh no podemos tener ni pensar en un proyecto eficiente de inteligencia artificial. Entonces, vamos a ver esos casos de uso. Eh, entremos en materia. No sé si ustedes quieren que lea los perfiles o no los saltamos para entrar. Lo saltamos. Bueno, en todo caso son grandes expertos todos. Eso sí, gracias por estar aquí a los que están llegando en este momento eh al salón. Entonces, arranquemos por Natalia. Eh, estamos llevamos meses y es uno de los proyectos de los que me siento más orgullosa, estableciendo unos sistemas de alertas tempranas y un tablero de control para las mujeres en riesgo de feminicidio. No sé si esta cifra se puede decir, pero eso es una base de datos cercana a 11000 mujeres en Bogotá que tienen riesgo de feminicidio y antes para atenderlas nos demorábamos casi 6 meses en entendernos en los datos, porque los datos provienen de integración social, de salud, de educación, de comisarias de familia, de medicina legal, por supuesto, de la línea de ustedes de la Secretaría de la Mujer. y era muy difícil interoperabilizar esa información que es tan sensible. Entonces, llevamos meses, por ejemplo, llegando a estándares porque es una información, por supuesto, que no puede estar por ahí rodando, sino que tiene que tener unos estándares de seguridad. Entonces, a mí me gustaría
Segment 55 (310:00 - 315:00)
mucho, Natalia, que le contáramos a las personas que están aquí, que nos están viendo también por las redes sociales eh del Ministerio TIC, cómo es que logramos articular esos datos sensibles, interoperabilizarnos para tomar decisiones de alto impacto social. ¿Cómo es ese proceso tan complejo de interoperabilidad? Porque yo creo que es una buena práctica que nos ha costado montones. entre abogados, entre intercambio de datos, entre, por supuesto, fuentes. Eh, pero me gustaría que le contáramos a las personas cómo llegamos a eso y luego pasamos a las posibles usos de la inteligencia artificial, pero a partir eh de la experiencia. Buenas tardes. Muchas gracias, consejera por la invitación. A todos y todas buenas tardes. Creo que justamente y retomo lo último que manifiesta la consejera y es la importancia de la interoperabilidad de los datos de cara a la política pública, en este caso de Bogotá, de mujeres y equidad de género, con el objetivo de aportar a la prevención del delito de feminicidio, a la prevención de la materialización del delito. Creo que e el proceso tuvo que ver primero con reconocer la importancia y la necesidad de concentrar la información de las mujeres que en Bogotá son valoradas en riesgo por medicina legal. ¿Por qué? Porque una información concentrada nos permite identificar quiénes son las mujeres que están expuestas al riesgo y en ese quiénes son las mujeres, cuáles son los factores de riesgo asociados a los hechos específicos que ellas viven en sus contextos de relaciones familiares que además concentran el gran número de porcentaje de violencias contra las mujeres, pero además de materialización del delito de feminicidio y la identificación, es decir, lo que llamamos de alguna manera la captura del dato, nos permite pensar cuál es la gestión del riesgo y en torno a es donde tiene lugar toda la institucionalidad, en este caso la administración distrital en coordinación con las autoridades competentes como las comisarías de familia, como la Fiscalía General de la Nación, la Policía Metropolitana de Bogotá y por supuesto el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. ¿Por qué? Porque esto nos permite identificar si estas mujeres que están valoradas en riesgo, en qué momentos han acudido a activar las rutas de atención de acceso a la justicia y cuáles son las necesidades específicas en torno a su derecho a una vida libre de violencias. ¿En qué sentido? En medidas de protección, en medidas de atención y en todo el proceso de investigación y sanción de los hechos de los cuales han sido víctimas. Entonces, tener la información por parte de todas las entidades desde sus propios sistemas o bases de datos, sistemas de información concentrada en a través de una sola herramienta que quizás ahorita podamos conversar al respecto, e permite aportar a esa gestión del riesgo y por supuesto con un último eh o con un gran fin y es la reducción en la materialización del delito de feminicidio. ¿Por qué? Porque efectivamente poder saber si la ciudadana tiene barreras de acceso a la justicia, tiene necesidades concretas de salir del escenario de riesgo, si el presunto agresor tiene, por ejemplo, eh antecedentes de comisión de otros delitos o eh situaciones administrativas asociadas con violencias basadas en género, pues permitirá o nos ha permitido una respuesta más concreta e inmediata frente a esta situación de las mujeres. Actualmente desde el sistema de alertas tempranas de la Secretaría de la Mujer, con participación de la administración distrital, hacemos seguimiento jurídico y psicosocial a las mujeres que medicina legal valoran riesgo. Y todo esto lo tenemos concentrado pues justamente en la herramienta, porque creo que acá la palabra herramienta es fundamental, que en este caso es el estándar HL7, que nos permite justamente eh concentrar la información y tener un intercambio cuidadoso y seguro, porque efectivamente estamos hablando de información sensible en el marco de la ley 125728, pues que nos habla de la prevención de las violencias contra las mujeres y de su derecho, como ya lo dije, a una vida libre de violencias. Hola. En ese sentido, Natalia, ¿cómo la inteligencia artificial puede ayudar a potencializar lo que hoy tenemos? O sea, hoy ya nos entendemos en los datos, hoy tenemos ya un diagnóstico y un acercamiento más real a las mujeres. Pero, ¿qué podríamos llegar a hacer con inteligencia artificial? por ejemplo, prevenir, adelantarnos a no solamente tener una atención más cercana, sino hacer eh predictibilidad. Claro que sí, porque digamos que esto nos permite también identificar los factores de riesgo asociados no solo a los estos casos de las mujeres, sino en torno a los patrones de ocurrencia de las violencias basadas en género. decir
Segment 56 (315:00 - 320:00)
la predicción también está asociada a poder no solo concentrar la información del caso a caso para el seguimiento o el acompañamiento que requieren las mujeres, sino también el análisis del hecho, el análisis de los escenarios de violencia contra las mujeres, que nos permite identificar en torno a la sistematicidad de ocurrencia los patrones, es decir, los elementos comunes frente a situaciones, por ejemplo, eh de vulnerabilidad o socioeconómicas de las ciudadanas frente a los perfiles de las mujeres eh en riesgo de feminicidio, frente a los perfiles de los presuntos agresores y frente a esas necesidades que justamente desde la política pública, desde la institucionalidad se pueden prevenir y acotar y acortar las brechas, pues para que las mujeres no solo accedan a la justicia, sino por ejemplo en torno a la al intercambio de información, en torno al intercambio y concentración, ¿no? que son dos momentos importantes, poder saber si la ciudadana algo sencillo, tiene o está afiliada al sistema eh de salud. Una ciudadana en riesgo de feminicidio tiene una situación, digamos, de vulnerabilidad importante frente a posibles situaciones de riesgo su salud. Y esto nos permite entonces no solamente eh acompañar, sino prever y acortar tiempos de atención, eh situaciones que puedan exacervar el riesgo de las mujeres, pero también sobre todo poder identificar cuáles son esas necesidades en contexto, porque también acá la invitación es a tener dos miradas, una mirada amplia frente al delito de feminicidio y como fenómeno, pero también en el uno a uno de las mujeres. Entonces tenemos como una entrada doble, ¿no? Y es nos permite el análisis de los casos como eh digamos desde la información agregada y demás, pero nos permite un seguimiento uno a uno en torno a los derechos de la ciudadana y creo que eso es fundamental. Gracias, Natalia. Y precisamente para dar paso a William, porque quisiera dejar un espacio por si ustedes tienen preguntas y hablando de ese seguimiento nominal, tenemos una experiencia que es maravillosa, que también le entregamos la primera fase a la ciudad hace un par de semanas y es que con el acompañamiento de Bloomberg Philántropis, gracias a una convocatoria que Bogotá se ganó, que es City Datliance, tuvimos varios meses el acompañamiento de expertos mundiales la planeación y el seguimiento nominal de niños y niñas en la primera infancia en Bogotá. Para que se hagan una idea, estamos hablando de cerca de 461,000 niños que son atendidos por los servicios sociales en Bogotá. O sea, imagínese cuántas veces el estadio del camping lleno son 461,000 niños y sus familias. Entonces, estamos haciendo el proyecto del seguimiento nominal de niños y niñas a la primera infancia y enfocamos la primera fase en las prevención al riesgo de la malnutrición. Luego me corriges si no lo digo bien, William. Y William fue uno de los actores fundamentales y del que más aprendí yo en este proceso. Por eso es tan importante que los escuchemos, que también nos cuentes los retos de interoperabilidad, pero cómo la inteligencia artificial está potencializando eso, que reduzcamos duplicidades, que entendamos a los niños y sus entornos. Es muy importante. Entonces, William, tú que eres un gran profesor y un gran maestro en nuestros temas, que nos ayudes a entender este proceso. Consejera, muchas gracias. Buenas tardes al auditorio. Eh, llevamos 2 años en este proceso, efectivamente y creo que es muy importante contar un poco de la historia. partimos de un proyecto eh donde buscábamos desarrollar un sistema de información que permitiera establecer la trazabilidad de las atenciones para las niñas y los niños. Y en este proceso de maduración eh decidimos involucrar, incluir también temas de inteligencia artificial, sobre todo muy enfocado en el tema de queremos tener la acción, algo debe hacer el sistema que permita cambiar la vida de las niñas y los niños de la ciudad. Acá hay un tema muy importante y es que generalmente, claro, eh digamos el distrito ha tenido esfuerzos, ha tenido esfuerzos anteriores eh pero han sido solamente eh nominales, es decir, simplemente enunciamos si están cumpliendo o no con los eh si está con las atenciones de una ruta integral de atenciones que hoy existe. Y para lograr el nivel de madurez que tenemos hoy después de dos años, hemos tenido que sortear muchos desafíos, sin duda, desafíos administrativos, desafíos técnicos, eh desafíos de confianza. En esto creo que
Segment 57 (320:00 - 325:00)
eh la interoperabilidad sin duda juega un papel importante, pero más que tratar primero la interoperabilidad como un mecanismo, lo importante acá es generar la confianza entre las instituciones. Tuvimos el respaldo de del señor alcalde desde un comienzo, pero convencer a la institucionalidad, a nuestras entidades distritales de la necesidad de intercambiar datos, de levantar un poco la reserva, porque todos queremos que nuestros datos sean protegidos y montar unos esquemas de intercambio de información distintos en los cuales las entidades no pierden el control de sus datos. fue fundamental en este proceso. Parece Bloomberg, nos ganamos una convocatoria, 150 ciudades del mundo. Nosotros participamos y fuimos de las 20 elegidas en el mundo, porque buscamos siempre ser innovadores y decidimos incluir el tema de inteligencia artificial, teniendo en cuenta particularmente la sensibilidad que tiene la atención de las niñas y niños en la primera infancia. de 0 a 5 está probado mundialmente que es el mayor pico de desarrollo de nuestras niñas y los niños. Y encontramos que la malnutrición es un tema muy sensible que requiere acciones preventivas. Generalmente nos enfocamos siempre en la reacción, sabemos, el niño ya se encuentra con un síntoma de malnutrición y llegamos a abordarlo y bueno, tendremos que hacer todas las recuperaciones nutricionales. o soy médico, soy ingeniero, pero digamos que nos hemos metido tanto en este cuento que ya hoy entendemos porque tú lo mencionabas y es también conocer el contexto de lo que está pasando en tu caso con las mujeres o en nuestro caso con las niñas y los niños. Y de hecho lo que logramos fue precisamente entender que afecta al niña, a la niña y al niño malnutrido. No solamente es en sí que le falten alimentos, por decirlo en el ejemplo más sencillo, sino que hay unos factores sociales, familiares, demográficos que efectivamente lo afectan y que al terminar siendo multidimensional, las capacidades de cálculo de un sistema no son tan sencillas de aplicar. Y aquí entra el impacto que tiene Bloomberg en este apoyo que nos brinda precisamente en lograr construir un modelo basado en inteligencia artificial que hoy anticipe el riesgo de malnutrición desde los 7 hasta los 9 meses, haciendo mediciones de 7 a 9 meses, pero proyectando el riesgo que tiene hacia los 24 meses. ha sido fundamental el tema y pues no creo que este es un legado que le vamos a dejar al distrito, sin duda, porque superamos muchísimas barreras, como les digo, y sobre todo la barrera de confianza es que crean en los proyectos innovadores es digamos absolutamente estructural. Me gustaría, William, porque esto ya lo pilotamos en la localidad de Kennedy, eh un par de cifras que es que son muy impactantes. Particularmente me acuerdo que cerca del 62% de los niños de la localidad tienen alto riesgo de malnutrición. ¿Es correcto? Sí. Y muchos son factores asociados, no solamente, por supuesto, a la calidad de la alimentación de los niños, bueno, desde educación y de integración social quienes lideramos este proyecto, por supuesto, tenemos una carga nutricional que dar diariamente, en fin, pero tenemos que complementarlo con las con lo que pasa en los hogares. Y efectivamente encontramos, por ejemplo, altos niveles de sisvén, altos niveles de hogares monoparentales y además de eso de que no están no tienen trabajos estables. Todos esos factores de riesgo hoy confluyen en este modelo y el modelo construyó todos los patrones a partir de 6 millones de registros. son cifras importantes que quedan las 6,000ones de registros para que nos permitieron construir la base de conocimiento que hoy interactúa y eh digamos si uno hiciera un estimado de cada uno de los de 100 casos, por ejemplo, si tomáramos segmentos de 100 casos, podemos hoy establecer que más o menos el 19% podría llegar a tener riesgo de malnutrición en la localidad. ¿Qué queremos de ahora en adelante? Sin duda, expandirnos. incluir en la malnutrición no solamente los temas entendido malnutrición como bajo peso, sino también los temas de obesidad, porque la obesidad también es un tema de malnutrición y además otro tipo de riesgos asociados, por ejemplo, acceso a servicios públicos. Es importante, por ejemplo, eh institucionalidad cercana o lejana a su sitio de residencia. Todo esto afecta, sin duda, el entorno familiar. Y una última cosa que también aprendí mucho, William, de este ejercicio, es que gracias a esta herramienta facilitamos mucho el trabajo de campo de los gestores, que es parte como la inteligencia artificial eh ayuda
Segment 58 (325:00 - 330:00)
y es una herramienta para que seamos más productivos, más efectivos llegando a los ciudadanos, ¿no? De eso también hay una buena sensibilización con las personas de Kennedy que nos ayudaron con el piloto. Es correcto, consejera. Y voy a retomar algo que tú mencionabas hace un en la introducción acá. Es importante tener en cuenta que cualquier proyecto cualquiera en de cualquier índole, particularmente social, que se base en inteligencia artificial es un complemento y un apoyo a la gestión. Sin duda facilita la gestión de nuestros funcionarios en territorio, pero no per sé es la toma de la decisión definitiva. Ayuda muchísimo. Eh, sin duda busca reorientar los esfuerzos institucionales y las intervenciones a ser mucho más precisos, evitar la subjetividad, pero cualquier proyecto eh de inteligencia artificial debe tener siempre eh supervisión humana. Otro tema también es el la ética en sí del desarrollo. Hemos trabajado fuertemente muy a partir de los alineamientos emitidos por la consejería y tenemos un plan a largo plazo precisamente en todo lo que tiene que ver con la equidad de los algoritmos que usamos dentro del modelo de inteligencia artificial. Transparencia algorítmica. La transparencia algorítmica. No podemos, el algoritmo no puede potenciar más algún criterio que otro. Hay múltiples mecanismos y métodos para poder garantizar eso. Eh pero al final realmente lo que queremos entregarles un legado que facilite la vida de nuestros gestores territoriales y su consecuencia, sin duda, es pues que las atenciones y las intervenciones que tengamos con los niños van a ser mucho más eficientes y vamos a poder, al menos en el caso de la malnutrición, recuperarlos más rápidamente o por lo menos no dejar que caigan en riesgo de malnutrición. Gracias, William Santiago, paso contigo. Quisiera que aprovecháramos este espacio, no solo para las personas que están en el auditorio, sino también en las redes, para que cuenten muy brevemente qué es Agatha y por qué Bogotá es pionera teniendo una agencia como Agatha para que ya luego si quieres hablemos de los proyectos. Pero creo que es muy importante pues aterrizar porque no necesariamente en Cartagena o en Palmira saben que es Agata. Perfecto. Eh, Agatha es un nuevo diseño institucional que se está empezando a implementar en el mundo. son actores, digamos, en el caso de Bogotá, una empresa, una sociedad de economía mixta que fundan la ETB, el Grupo de Energía y la ciudad para asistir al gobierno distrital en principio, pero ahora a todo el gobierno, pues a todos los gobiernos locales y nacionales en la implementación de proyectos de analítica de datos. Hoy ampliamos el objeto, también hacemos inteligencia artificial y también hacemos transformación digital y ya no solo en Bogotá, sino en todo el país. Lo importante de este tipo de modelos es que nosotros somos G2G, no somos B2G, no somos un negocio tratándole de vender por los ojos tecnología al gobierno, sino somos una empresa creada para ayudar a las entidades públicas como estas a escalar, a desarrollar o escalar sus soluciones, siempre velando por los mejores intereses del gobierno. Pero no competimos contra el mercado. Nosotros podemos integrar soluciones de mercado en una visión integral. Nosotros somos una como una capa entre el mercado que quiere vender cualquier cosa y el estado para decirle a al vendedor que puede innovar un poquito más para adaptarse mejor a lo público y para garantizar que haya interoperabilidad, que haya reuso de las cosas que se hacen. No tiene sentido que si alguien tiene un agente para responder PQRs, hagamos un agente por cada entidad. Debe haber uno solo por todas, por ejemplo, que sea interoperable, redusable, que genera valor público y que sea hecho con principios de innovación, es decir, con una experiencia de usuario y no intentando adaptar una solución de mercado a la fuerza de lo público. Gracias, Santiago. Y en ese entendido, ¿cómo crees tú que Bogotá está abordando el tema del talento, del talento de los funcionarios públicos, de los contratistas o cómo gracias a los lineamientos también que expedimos las empresas que le ofrecen servicios al distrito también se están encausando en estos temas de ética, de gobernanza de los datos, de madurez de los datos? ¿Cuál es tu visión y cuál es el proyecto que ustedes están desarrollando? Me gustaría que habláramos del índice, si es posible, de madurez digital y el de ciudadano funcionario 360, ¿no? Sí. ¿Cómo se llama? Servidor público aumentado. Ah, servidor público aumentado. Sí, perfecto. Casi. Bueno, eh lo primero es que pues por obvias razones mantener al día el conocimiento de nuestros valentos es muy difícil porque están cambiando
Segment 59 (330:00 - 335:00)
constantemente eh los desarrollos, los modelos, los esquemas. Es muy difícil, pero yo sí creo que debería haber por lo menos una base general en la que los servidores públicos en este momento pudieran saber de cultura de datos. No necesariamente todos tenemos que ser científicos de datos, pero por lo menos cultura de datos. que sepamos que existen datos en la en la entidad, para qué sirven, cómo se pueden relacionar un dato con el otro, por ejemplo, el dato de crimen versus el dato de luminarias dañadas, algo debe haber ahí mezclado, ¿no? El dato de colegios versus el dato de expendio de drogas, algo debe hair ahí también involucrado. Entonces, la cultura y la curiosidad por el dato. Y lo segundo, unos principios básicos de inteligencia artificial, sobre todo de cómo interactuar de manera ética y eficiente con los modelos de inteligencia artificial. Y, ¿por qué no? empezar a construir sus propios agentes. No necesariamente cada entidad tiene que construir su propio agente, pero por lo menos que sepamos construirlo. Hoy existen herramientas gratuitas eh de Google, por ejemplo, donde Notebook LM, por ejemplo, donde cada uno puede desarrollar su propio agente. Entonces, eso en la parte como en la parte ten que enseñar ahora nosotros aplaudimos mucho esa iniciativa de la consejería TIG de hacer un observatorio de talento, porque cada vez que vamos a hacer un proyecto nos damos cuenta de que hace falta una cantidad de perfiles técnicos, sin duda, pero también, por ejemplo, de ética, de gobernanza. unos perfiles híbridos, por ejemplo, que sepan de derechos humanos y tecnología, políticas de género y tecnología. Es decir, esos perfiles que son híbridos de intersección entre uno y el otro son valiosísimos. Hicimos un proyecto para la Defensoría del Pueblo donde un simplemente un ingeniero no hubiera interpretado eh las necesidades de un defensor de derechos humanos en entornos digitales, por ejemplo. Entonces, entonces creo que el observatorio mu muy útil para empezar a generar las señales de lo que se necesita, los perfiles. Y estamos creando en Agatha, porque en el sector privado hay muchos, pero uno para público, un hob de talento digital, muy de la mano del observatorio. Somos como un hijo del observatorio, cogemos esos perfiles y los empezamos a buscar por todas partes y los tenemos preregistrados ya con sus papeles entregados. Es un e trabajar en el estado es un dolor porque y tienen que ser que vivan en Bogotá o pueden estar por no en todas partes. Hoy incluso en Agatha tenemos en este momento trabaja ingenieros trabajando en el Tolima, en el Meta, en el Valle, en la costa Caribe, en todas partes. Nosotros trabajamos con ingenieros de todas partes. Eh, bueno, y ese job entonces nos permite tener talento disponible de todo tipo. Entonces, tenemos hoy eh más los perfiles del observatorio más unos adicionales, unos 50 perfiles donde ya tenemos gente para que cuando la necesitemos o la necesite una entidad pública la tengamos muy rápido disponible. Y en lo del funcionario público menta. Okay. Nosotros cuando empezamos a ir a las entidades públicas a ofrecer inteligencia artificial, los sindicatos con mucha razón, los servidores públicos decían, "No quiero que me vayan a reemplazar por un robot, ¿no? Ese sentimiento de lo que lo que hago me puede reemplazar. " Y nosotros entendimos muy mucho eso desde muy temprano y está nuestro ADN, no reemplazar al servidor público. No es nuestra tarea reemplazar el servidor público, es aumentar sus capacidades y principalmente cuatro capacidades. La primera, la capacidad de ser creativo. El servidor público mucho se metió en una dinámica de trabajo del día a día que ya no a veces ejerce el pensamiento, sino la tarea repetitiva, revolverle esa capacidad de crear y cómo la inteligencia artificial no es decirle hazme un ensayo o hazme el reporte, sino cómo se crea una relación de sinergia para fomentar la creatividad del servidor público. Y creatividad no es solo no pensemos en arte ni en algo muy hippi, no. Creatividad es poder resolver un problema. Es decir, hay ante el un problema, por ejemplo, de violencia de género, un problema de malnutrición, un problema de exerción escolar, eh tener la capacidad de crear ideas nuevas. Eso es. Entonces, en lugar de que se me ocurra la misma cosa, porque a los servidores públicos siempre se nos ocurre una campaña de comunicación, siempre es como lo mismo o un app, pero realmente y muchas veces con comunicación institucional que no le llega a la gente. Total, por ejemplo, el embarazo adolescente que dice, "Joven, no te embaraces. " Pues creo que suena ridículo, ¿verdad? Entonces, el servidor público puede ser más creativo si tiene un partner creativo, la inteligencia artificial, donde empiezan a desarrollar y dice, "Bueno, ¿cuál es el problema? " No, deserción escolar. ¿Cuáles son las causas? Estas y se empieza a generar un
Segment 60 (335:00 - 340:00)
diálogo de creatividad. El segundo es deep research, es investigar. ¿No les parece? A mí me parece seductor la idea de que cada uno de los servidores públicos tenemos al lado a un Premio Nobel que es nuestro compañero de trabajo, que sa hay unas cosas que no sabe, por ejemplo, cómo comportarse en sociedad, es decir, no tiene habilidades socioemocionales la inteligencia artificial, pero sí tiene mucho conocimiento y mucha capacidad de extraer información muy valiosa a las bases de datos. Entonces, ese deep research le ayuda al servidor público a a digamos a tener más información para hacer política pública basada en la evidencia. La púl la política pública siempre es muy de intuición o de que alguien se vio, fue un viaje y vio algo que le gustó de otra parte, pero no es basada en la evidencia. Entonces, esto ayuda. Y lo tercero es el delivery y es cómo logro que el servidor público o que la administración pública pueda ser predictiva y proactiva. Sí, si yo sé que un niño ya cumplió 2 años, pues le ofrezco un jardín infantil. Si cumplió 4 años, le ofrezco el cupo cerca de la casa. Sí. Entonces eso ayuda. El servidor público tiene ahora es esa capacidad de la proactividad porque como tiene datos puede tomar decisiones proactivas y eso se hace muy pues muy importante. Y lo último es ubicuidad y atemporalidad. la ubicuidad no puede haber un policía en cada esquina de Bogotá, no puede haber un bombero en cada parte de los centros orientales para saber si se van a incendiar, pero sí puede haber una unión entre internet de las cosas, un sensor con un modelo de analítica que diga se va a incendiar. Eso se llama ubicuidad del servicio público. El servicio público puede estar en más partes y el servidor público, por ejemplo, puede estar en ocho partes al tiempo. Hoy un policía puede vigilar ocho cámaras o 10 cámaras, por ejemplo. Eso es ubicuidad. Y la última atemporalidad también esa idea de que mientras los servidores públicos dormimos, tenemos derecho a dormir las noches, eh hay una réplica de mí haciendo mi trabajo y me lo entrega mejor y más listo al día siguiente. Se llama atemporalidad del servicio público. Eso es un poco esa idea de servidor público aumentado. Gracias, Santiago. superinesante esta visión y es parte, yo creo, de las razones por las cuales el ministerio nos invitó a este panel y es para poder contar cómo la tecnología realmente puede impactar la vida del ciudadano en la calle, pero también mejorar el bienestar de los funcionarios públicos. Y creo que hay un reto enorme y es en materia de apropiación. En esa parte también estamos trabajando. Tenemos más de 80 centros de experiencia TIC por toda la ciudad con una oferta en el portal que también ustedes lo pueden revisar desde su casa, también desde cualquier lugar del país. En el portal Bogotá Capital Digital encuentran una oferta de más de 180 cursos certificados que les pueden ayudar a mejorar sus habilidades digitales y a encontrar empleo e y a y a potencializar su hoja de vida. No necesariamente las universidades están listas en suspensum, se demora mucho esa actualización y la tecnología va mucho más rápido e que las realidades académicas. Entonces, también los invito a que usen eh esas herramientas gratuitas que tenemos para todos. Gracias y nunca dejaré de dar las gracias a la industria TIC mundial con los que hemos firmado más de 12 acuerdos o Mus o memorandos de entendimiento con, por ejemplo, odio hacer la lista porque siempre se me olvida alguien, pero está IBM, Google, Amazon, Microsoft e está, por supuesto, el Ministerio e esta la próxima semana firmamos con Carspersky porque hemos visto esa necesidad de empleos en Cber es uno de las brechas de empleo más importantes y más demandadas. Entonces, también la especialización en ciber. Nos queda poquitos minutos, querida Natalia, solamente que nos cuentes eh muy cortico, que estamos estrenando un decreto que nos costó muchos meses de entendimiento, pero cómo es que también la tecnología no puede ir aparte de la legislación ni y viceversa. Tenemos que, para nosotros es muy importante que nuestros proyectos de Bogotá Capital Digital tengan eh sean un acuerdo, una resolución, una directiva o un decreto, porque eso les garantiza sostenibilidad o si no nos vamos nosotros y se cayó el proyecto. Entonces, un poquito como para contarle eh a los colombianos, a los que están aquí viéndonos ese decreto y de pronto cómo les puede ayudar a otras ciudades. Claro que sí. Eh, bueno, efectivamente estamos estrenando decreto, como dice la
Segment 61 (340:00 - 345:00)
consejera. el decreto 13426, que en el marco del decreto único de sector de eh de mujeres, eh nos permite justamente concentrar desde una eh herramienta eh pues en este caso normativa toda la eh importancia de hacer seguimiento y acompañamiento a las mujeres valoradas en riesgo por medicina legal en Bogotá, pero que efectivamente puede ser replicable en el país a partir de estos ejes que mencionaba hace un momento. eh en mi anterior intervención y tiene que ver con identificar, gestionar y aportar a la reducción del riesgo de feminicidio. Pero además todos estos ejes anclados a los verbos rectores, lo decimos así, pero digamos en materia concreta, en las acciones de protección y de acceso a la justicia de las mujeres en riesgo y también justamente tener desde esta herramienta normativa toda la tranquilidad de que la información, que en este caso son datos sensibles de las mujeres, de sus contextos particulares, de los hechos de los que han sido víctimas, de la situación incluso del presunto agresor, de sus hijos o hijas, porque también esto eh valga decirlo, la violencia basada en género también tiene una expresión de violencias vicarias y eh pues permite que la información de las mujeres y en general de todo lo que implica su caso o su proceso esté segura. esté segura en términos de la interoperabilidad, saber que tiene una intención y con la consejera lo hemos hablado en otros momentos y lo hemos llamado datos para la acción, es decir, cómo poder concentrar desde herramientas tecnológicas como lo que hemos conversado hoy, pero también desde la normatividad y lo que le queda a Bogotá en términos de también y lo decía Osvaldo hace un momento, de legado a la ciudad, un instrumento y una eh y un sistema que articula justamente acciones para aportar a la prevención del feminicidio. Entonces, sí es un trabajo de largo aliento que ya tiene un resultado concreto y que por supuesto tiene todo un camino por delante, pero que esperamos digamos eh articularnos de la mejor manera. Gracias, Natalia. Y Willy, muy rápido te quería preguntar este sistema nominal de niños y niños de primera infancia que digamos ya tiene una fase, un modelo predictivo, un modelo pilotado, ¿cuál es el sueño? ¿Qué sería lo que viene para el sistema nominal los próximos años? Eh, bueno, sí, dejar sin duda un legado que perdure con el tiempo en nuevo modelo de gestión. Eh, y en los temas de inteligencia artificial, sin lugar a dudas, ampliarlo a las alertas de posibles violencias en jardines infantiles. Es fundamental. Gracias, Willy. No, no sé si alguien tenía alguna pregunta, perdón, o si no para hacerle una última a Santiago o si ha llegado alguna para cumplir con mi compromiso dejar este espacio. No, todo así quedó de claro o de reabado. Pero entonces, Santiago, me gustaría que escogieras un caso de uso de un proyecto que Agata o esté desarrollando o vaya a desarrollar con IA, porque como este es el panel de casos exitosos de uso, eh, a ver, ¿cuál cuál nos puedes compartir? Bueno, prefiero eh tres, pero muy breve, cada uno para mostrar la variedad. El primero, cuando una cuando un eh funcionario de la Secretaría de Integración Social que tiene que ir a la calle a estar con la gente en la calle porciones vulnerables, por ejemplo, habitante de calle, cuando esa persona va y le va a ofrecer algo, pues no le puedo decir al habitante de calle, acérquese mañana porque no se va a acercar, ¿verdad? Y lo va a volver a encontrar en el mismo lugar. Entonces creamos un chatbot con inteligencia artificial generativa que se llama la profe y lo más lindo es que la idea fue de un funcionario de la secretaría. Nosotros le ayudamos a desarrollarlo. Es como si no le ayudamos a usted a desarrollar su modelo y agradarlo. ¿Qué hace ese chatbot? consulta todos los servicios y matricula a esta persona en le dice más o menos por dónde está para que la institucionalidad reaccione. Es un chat que asiste al servidor público a ofrecerle mejor atención al ciudadano. El famoso, no sé, no puede preguntarle y le va a preguntar es como si algún experto en su entidad, pero es un chato que se llama Profi. Ese es uno. Otro que nos gusta mucho y es le ayudamos al área metropolitana, que es esta entidad administrativa que se encarga de coordinar un poco la operación intermunicipal de muchos municipios de la de Bogotá región. Ellos querían saber cómo habían crecido los municipios en los últimos años. Entonces hicimos un proyecto como con Google como aliado. Cogimos fotos de Google Earth de los
Segment 62 (345:00 - 350:00)
últimos 20 años de un municipio, aéreas y creamos juntos un algoritmo que coge esas fotos y analiza cómo crecieron esos municipios, si crecieron para ganadería, para agricultura, si están construidos, cómo crecieron y generan unos tableros de control de crecimiento por variable de cada uno de los municipios. Eso sirve, por ejemplo, para eh el tema catastral, para saber específicamente cómo debería acabar el tema catastral. Y el tercero es un caso que hicimos muy al principio del gobierno, eh digamos lo hizo principalmente la consejería TI con algo de apoyo de la del de laboratorio de Innovación Pública de Bogotá y de Agatha. Y era que ustedes no sé si se acuerdan cuando empezaron los cortes de agua, que la zona está dividida en nueve zonas y uno no tiene ni idea en qué zona es porque uno está uno sabe las localidades y los barrios, pero uno no sabe las zonas de agua. Entonces lo que hicimos fue montarnos sobre chatico y crear un sistema donde la gente ponía la dirección, la inteligencia artificial reconocía la dirección y le decía qué zona y qué horario le tocaba. Esa es la inteligencia. Estamos replicando con basuras a partir de esa experiencia, ¿a qué hora pasa el camión? Exactamente. Ahora, ahora eso habilitó hacerlo con basuras para uno saber a qué horas pasa el camión de basura enfente de su casa para no sacar la basura antes, por ejemplo. Ese que se hizo fue el que tuvo hasta ese momento más consultas. 2 millones de bogotanos consultaron ese sistema porque les dolía mucho y en lugar de recibir llamadas y derechos de petición constantemente, logramos automatizar esa interacción. Bueno, pues gracias. Eh, en el último minuto quiero dejar pues un mensaje, uno que el distrito se Ay, tú tenías una pregunta. Sí, adelante. ¿Te puedes acercar o cómo funciona? Muchísimas gracias. Muy interesante. Eh, me encanta también lo que decía Santiago. También soy funcionaria pública, servidora pública de carrera. y te veo una limitante. Yo trabajo mucho el tema de inteligencia artificial, enseño inteligencia artificial y es el tema de Microsoft, es una limitante. Entonces, por el tema de seguridad no puedes utilizar a otro lado, no te puedes ir a mirar make, no tiene que ser Power Autome. Y realmente el rezago que nosotros sentimos es usted no puede innovar más allá de lo que le doy, pero lo que le doy es eso y mira a ver cómo se defiende. Pero no te voy a dar una licencia de premium en copilot. Lo básico y todos sabemos qué pasa con Copilot, no vamos a compararlo con Cloud, pero tú eres servidora pública, entonces realmente si nos sentimos como servidores amarrados en el tema de tecnología y nos están pidiendo que ignovemos. Sí. Entonces, y si tú te sales de esa de ese cosmo de Microsoft, entonces ojo por el tema de ciberseguridad. Sí, listo. En mi caso, digamos, yo en esta parte la manejo, pero tenemos las manos amarradas con Microsoft con unas herramientas que todavía están obsoletas. que no tenemos licencias y nos dicen, tienes una inteligencia artificial, pero pues yo creo que aquí, ¿quién maneja en serio? ¿Quién maneja copilot? Sí. O sea, entonces fíjense como cómo no tenemos las manos amarradas como servidores públicas, pero sí nos exigen que tenemos que innovar, que hagas un un tenemos un premio para que innoves, pero pues hágalo con copilot basiquito porque no hay licencia premio. Entonces si es una cosa que tenemos que hablar como distrito. Eh, muchísimas gracias. Muy interesante. Recibido el mensaje. Pues precisamente estoy esperando. Eh, Microsoft nos ofreció unas capacitaciones especializadas en Copilot. Ahí estoy haciendo todos los movimientos, pero yo sé que nunca va a ser suficiente, pero recibido el mensaje. Eh, entonces quería decir, ay, se me acabó el tiempo. Bueno, que Bogotá tiene una estrategia, tiene unos lineamientos y tiene el tema de la inteligencia artificial de verdad como una política pública que tiene que ser efectiva para los ciudadanos de la calle y que tiene que disminuir las brechas y no agrandarlas y esa es nuestra principal preocupación. Muchas gracias a todos y a ustedes. Gracias. Muchísimas gracias a todos nuestros panelistas por compartirnos todas estas experiencias. Muchísimas gracias a todos ustedes por haber estado aquí, por hacer parte de Colombia 5. 0 en este primer día. Y por supuesto, muchas gracias a todas las personas que siguieron esta transmisión a través del YouTube y las diferentes redes sociales de Colombia 5. 0 y por supuesto del canal número uno regional de nuestro país, Canal 13.
Segment 63 (350:00 - 353:00)
Muchísimas gracias a todos. Los esperamos mañana para que vivamos este último día juntos de Colombia 5. 0. Que tengan una feliz tarde y por favor síganos en nuestras redes sociales. Les voy a dejar por aquí el código QR para que califiquen esta última conferencia. Mil gracias y feliz tarde para todos. La transformación digital evoluciona y nosotros con ella. El desarrollo tecnológico centrado en las personas es la nueva era. Bienvenidos a Colombia 5. 0. Es bienestar humano, es tecnología con propósito. Recorreremos 11 regiones descentralizando el conocimiento y las oportunidades para potenciar la productividad, la innovación y la apropiación tecnológica. Fortalecemos nuestra soberanía tecnológica, potenciamos el talento local y la industria. Súmate a esta ruta para hacer de Colombia una potencia digital. Colombia 5. 0. El
Другие видео автора — Ministerio TIC Colombia
Ctrl+V