Claude Fable 5 — Большой ИИ Релиз от Antropic

Люди, роботы, привет. Компания Anтроopic выпустила модель класса Mythos. Это поистине новый уровень интеллекта. Модель гигантская, тяжёлая, умная, работает долго, работает не в одиночку, абсолютно гениально решает задачи по программированию и ресрчу за один прот и стоит невероятно дорого. Я хочу поговорить с вами про новую модель Clot Fable 5, показать на что она способна, объяснить, как её использовать и, главное, нужна ли она конкретно тебе. Мы посмотрим на тесты, бенчмарки, всё обсудим, чудесно проведём время. Подпишись на канал, чтобы поддержать наш проект и не пропускать выход новых роликов. А если тебе нужен надёжный сервер для своих и проектов разные сложности, используй Select. Это российский провайдер IT инфраструктуры и партнёр нашего канала. Ссылка на Select в описании. У этой модели самая странная

история запуска, которую я когда-либо видел. Сначала её засекретили, раздали корпорациям, правительствам по закрытой программе, потом под другим именем выпустили всё-таки нам, пользователям, но сильно ограничили и накинули очень странных решений. Откуда вообще взялся этот клод Fable B? Дело в том, что сначала появился так называемый Project Glass Wing. Это инициатива по защите критического софта планеты. 7 апреля антропик вышел в публичное поле и сказал, что мы разработали невероятно мощную модель, которую мы не будем выпускать, потому что она слишком опасная. На внутренних тестах Mythos показал невероятные способности и реально напугал разработчиков антропок. Модель нашла 181 действующую уязвимость в FFX, и это рабочие эксплойты. Для сравнения, предыдущая модель на тот момент 4. 6 нашла всего лишь два на этом же тесте. Причём, судя по всему, модель целенаправленно не учили быть настолько способной в вопросах кибербеза. Мис - это большущая модель, которая натренирована на огромном количестве информации. И эти новые навыки появились сами собой и стали причиной того, что модель выпускать не решились. Но вчера случилось чудо. Антропики всё-таки выпустили урезанную эту версию модели, но на самом деле две версии они выпустили: Clot Mitos 5 и Clot Fable 5. MITOS по-прежнему доступен ограниченному числу компаний и лиц, которые находятся внутри этого проекта GLSWI. Fable 5 - это та же версия модели с той же архитектурой, но с определёнными ограничителями и классификаторами безопасности. Вы уже можете использовать Fable Beat. Я сейчас расскажу, как это сделать, на что она способна, но вот о чём вы с ней общаться не сможете. Наступательная кибербезопасность, биология, химия, дистилляция моделей. Во всех этих случаях 5 делает следующее: либо передаёт запрос модели Opus 48, и ты получаешь ответ от неё, зная о том, что ответил OPСus. Или же ответ модели может вообще быть незаметно модифицирован без уведомления вас, пользователя, и модель просто намеренно скажет вам какую-то глупость. И это, честно говоря, выглядит очень странно. Антропики говорят, что всего лишь трафика окажутся под влиянием такого классификатора. Но некоторые эксперты исследователи критикуют этот подход жёстко, говоря, что если модель глупее без предупреждения становится, то это по определению Light e, то есть не сопоставляющий свои цели с целями пользователей человечества. Вот

официальный релиз Fable 5. Здесь вы можете почитать подробнее про архитектуру, посмотреть на банчмарки. Здесь сразу стоит сказать, что модель, ну, абсолютно разрывает все предыдущие версии и клода, и, конечно же, конкурентов. Например, агентское программирование в 80% против 70 Опус 48 и 60, даже не дотягивая от 5 с5. Абсолютно новый бенчмаркет с интересным методологией, который как будто бы правда очень близко к истине показывает, насколько модели хороши в программировании. Здесь тоже йбл разрывает конкурентов, выходя за 30%, в то время как, например, GPT 5,5 не может даже набрать 7-8% на этом бемче. Помимо того, что модель катастрофически сильна в программировании, Антропик заявляет, что очень круто прокачали ей Vision. Например, здесь она проходит покемона целиком, используя всего лишь экран устройства, ну или то, как его показывали модели. никакие дополнительные инструменты, всякие сетки, пиксели и дополнительная информация о том, где находится персонаж, никаким образом не передаются FA. Он смотрит, предпринимает шаги, проходит игру. На индексе интеллекта от Artificial Analysis занимает первое место, хоть и не с таким катастрофическим отрывом, как могло бы ожидаться, от 48 Max GPT 5,5 и почти везде является сотой, то есть State of the Art, лучшей моделью в категории. Этот индекс такая сборная солярка самых разных тестов, которые проводят компания, в том числе PM last exam, разные показатели панчмарки, которые оценивают количество галлюцинаций, использование терминала, агентное программирование, но вот в слово на GPQA Diamond сложные научные вопросы. Модель как бы чуть-чуть проигрывает лидеру Jon 31. pro. Ещё я люблю смотреть на то, что публикует anden Labs на их wending bench. Чмарк, который показывает, как внутри симуляции модели способны зарабатывать деньги, управляя лендинговым аппаратом. И что интересно, здесь Apple во всех своих вариациях, у него есть разные степени ризнинга, от низкого до невероятно ультравысокого, он примерно набирает там в районе 5 там 6. 000 долларов, уступая Opus 4. 7 уступает GP 5,5. И я не возьмусь делать выводы, в чём здесь проблема и причина, потому что мы с вами ещё посмотрим, модель умеет работать очень-очень долго, то есть с точки зрения агентских способностей работы с инструментами, она потрясающая. Но здесь скорее вопрос в том, какая у неё была тактика, насколько она была этична, принимала решения, вступала в различные ценовые картели. Да, Эндон Лапс говорит, что у CL Fable тоже похрамывает этика. GPT 5,5. Здесь самый честный, ну, по сути, практически самый ээ успешный. OPUS 48 тоже является более так называемой моделью с этикой и нормами в человеческих коммуникациях и бизнес-коммуникациях. Никого стремится не обманывать. Но вот Fa периодически находит в себе жертв внутри этой симуляции и использует их, делает зависимыми от своих поставок, назначает им цены выше рынка, ведёт себя не очень культурно. Кейсов с тем, как Faправляется сложнейшими задачами, предостаточно. Страй заявляет, что дали модели свою кодовую базу 50 млн строк на RUUB, попросили сделать миграцию, и Fб закончила это за один день. Саймон Уилсон, независимый разработчик, говорит, что Клод Фйбл настоящий зверюга, и ему сложно предоставить задачу, с которой бы он просто не

справился. Мне понравился пост Итана Молика, преподаватель в одном из американских университетов и ресерчера, который много работает с e-моделями. Он здесь тестировал следующую штуку. Попросил модель сделать изохронкарту, которая показывает, какое количество времени нужно, чтобы добраться разными способами из определённой точки в другие уголки планеты. Ни одна предыдущая модель даже наполовину не смогла справиться с этой задачей, потому что для того, чтобы такую карту создать, нужно заресёрчить сумасшедшее количество разных направлений, нужно сделать много мелких решений и выводов. Ну и результат абсолютно впечатляющий. Несколько часов модель работала над вот этой картой и нашла актуальную информацию по путям перемещения, куча разных дополнительных нюансов, подсчётов провела, и можно теперь на всё это дело посмотреть. Это просто показывает то, насколько модель способная в выполнении долгих многофазных задач. Кстати, в этой статьи есть ещё несколько интересных выводов, и я в своём личном ТГ сделал такой обзор саморе того, что мне показалось самым важным. Заходите, подписывайтесь, подчитывайте, что я там периодически свои головы выгружаю. Вот ещё несколько примеров от твиттерских. Fable за 2 часа, используя 1,4 млн токена, собрал вот такого гуманоидного робота, я так понимаю, в каком-то автокаде или вот этом приложении для 3D-моделирования. То есть с такими штуками, я знаю, это большой вопрос у многих, и часто в комментарии вы писали, могут ли модели это делать. Вот сейчас похоже, что уже могут. Правда, дорого. Очень дорого это всё будет стоить. пересобрать Minecraft. Ну, как бы два пальца об асфальт или чем она там прикладывалась. За 20 минут за один промт модель пересобрала, модель воссоздала вот такое вот безобразие. Создать анимацию с бесконечным готическим городом, который находится во власти бушующей стихии, слишком просто.

Как же с моделькой начать работать можно сейчас? Если у вас есть подписка на Pro Max или Enterprise, то вы можете внутри клод-кода или в целом внутри клода десктопа веб-версии использовать Meго откроем clД в моём случае и при помощи команды model/model я выберу Fable. Он появился здесь. Если у вас нет, то версию стоит обновить. И можете начинать с моделькой общаться. Ещё раз, в чём она сильна? Она беспощадно сильна в очень долгих агентных задачах, где нужно информацию собрать, определить, вычитать, найти решение. Ну и спрограммировать, чтобы там вы не программировали. Прекрасно ввиion и работу с визуальной информацией. Ну и, конечно, так как это клод всё-таки, она чудесно пишет текст. Если вы посмотрите вот сюда, то поймёте, что я уже выжрал все лимиты. Я сделал три запроса, и только на два моих запроса у меня хватило лимитов на двадцатидолларовый подписки. То есть нужно чётко себе это помнить, что толком вы с моделью не поработаете, если у вас двадцатидолларовая подписка. И более того, внутри клод-кода это будет доступно только до 22 июня. Ну, по крайней мере, пока что. Модель очень большая, требует огромное количество компьютера. Ну и, судя по всему, Ан нету возможности всё это поддерживать внутри своих приложений. Только через API дальше у вас, как у разработчика, будет к ней доступ. Тоже мы успели

протестировать. Но наш вай-тест, где я прошу модель сделать рок-группу, выступающую на огромном стадионе. Твой ответ сырой СВГ-код, который я перенесу в SVG в viewер. Вот смотрите, это у нас ответ от Фйбла, ClД OP 4. 8. И здесь разница, ну, не то чтобы уж гигантская и вообще ощутимая, потому что задача всё-таки достаточно простая, и здесь Fable не смог показать весь свой потенциал. Другая моя задачка выглядит следующим образом. Я прошу создать небольшой проект, где будут бенчмарки разных моделей, в том числе возможность релевантные новые модели с ОРОутера тоже гонять по разным бенчмаркам и запросам. И можете почитать подробно спеку этого проекта ИТЗшку. Идея в том, что я хочу получить в итоге фронт, где уже действительно оттестированы пять последних моделей с Openроутера. И вот, например, что мне сделал какое-то время назад GPT 5,5. Я прошу сделать карточки модели, собрать необходимые бенчмарки в интернете, с чем, например, GPT 5,5 не справился. Видите, он тут как бы что-то попытался в на Openроутере посмотреть, но не нашёл ни одну цифру по тем бенчам, которые хотелось бы здесь видеть. Вот такие карточки модели он создал. Ну и таблицу тоже с моделями и с их ответами я в целом получил и с некоторой статистикой по каждому запросу. То есть в целом это как бы рабочий достаточно э вариант. Он с этим справился. Но вот здесь вот есть очевидная недоработка. Вот что я получил, например, от Фйбла. Здесь уже есть карточки моделей. И да, что мне понравилось, прямо в процессе сессии Fable без каких-либо моих дополнительных инструкций начал запускать субагентов, и он при помощи субагентов пошёл собирать вот эту информацию. То есть модель в одиночку не работает, в принципе, но вот она как-то так уже научена, что она создаёт внутри себя ещё дополнительные агентные раны, запускает себе помощников и является координатором. И это совсем, это действительно совсем другой способ работы искусственного интеллекта, и нас при взаимодействии с этой иишкой. Здесь результат гораздо круче. Не все, между прочим, Бенч она сумела найти. Я абсолютно уверен, что можно было найти аме для какой, ладно, чёрт его знает, что это за модель. Но для Нетron 3 Ultra точно был бы какой-нибудь аме MMU. Почему она его не увидела, не знаю. Для Quen 37+же абсолютно куча бенчмарков она не нашла. Ну то есть не до конца уж проведён ресч так, как мне бы хотелось, но глубже, чем у G5T 5,5, например. Ну и также вот сводная табличка с самыми новыми моделями. Вот Cloud Fable здесь появился, видите, который есть сейчас на Openроутере. ээ была сведена, создана с необходимой метаинформацией по каждому запуску. Таким моим запросом был уже не кодинговый. Хотелось посмотреть, как модель справится с тем, чтобы уложить количество текста в необходимые тайминги, которые ей я ей установил. Прямо попросил написать сценарий для этого ролика. Расскажи про Project Glasswing, про конкурентов, примеры, промты, критерии выполнения, результат, законченный сценарий с текстом для одного ведущего меня. И в принципе получилось, на самом деле очень плотно. Я частично по этому сценарию ролик и начинал. Мне понравился объём информации, который сюда вложил Клод. Мне понравились ссылки на источники. Мне понравилось, да, честно говоря, практически всё. Слог мне тоже понравился. Вот, например, здесь она рассказывает про происхождение этих названий. Fableб происходит от латинского фабула. То, что рассказывает, это прямой латинский эквивалент греческого. То есть FA - это буквально, пересказанный для широкой публики. Красиво древние языки в неймингах модели. Моё почтение. И в целом очень интересные источники собрала, ту информацию, которую я самостоятельно прочитал, модель сюда тоже добавила и статьи посмотрела, и официальные релизы, и список источников мне сделала, запуская, опять же, работая при помощи субагентов, но здесь я и инструктировал субагентов использовать. Ещё один мой запрос по созданию лендинга уже как раз-таки упёрся в лимиты. Я не могу вам показать результат никоим образом, но я покажу вам то, сколько денег потенциально я за сегодня вот за эту

сессию потратил. Давайте с вами выберем клод. В принципе, только сегодня я с ним и работал. И по большей части, смотрите, это разбивка по проектам. Вот по моделям я использовал именно Fable. То есть за сегодня за три запроса я съел 18 долларов. Модель очень дорогая. Как мы уже в Telegram-канале писали, цена за API 10 долларов на inпут и 50 долларов на output за миллион токенов, что в два раза выше, чем OP. Ну и там просто в десятки раз выше, чем какие-нибудь китайские, если не в сотни раз китайские конкуренты. Да, у меня двадцатидолларовая подписка. лимиты обновятся, я смогу пользоваться фейблом дальше. Но если бы я использовал его через API, то вот такое количество денег я бы спалил просто за три запроса. И тут, на самом деле, встаёт вопрос: а нужно ли использовать Fable? Мой честный вывод, что на самом деле нет. В катастрофически редких сценариях, когда вам нужно либо сделать глубокий ресч, либо даже скорее найти решение для какой-то проблемы, с которой, ну вот никак не справляются другие модели, то можно к нему прибегать. Потому что, в принципе, если вы выстраиваете агентный харнес и выстраиваете агентную инфраструктуру с кучей разных инструментов, то текущий уровень интеллекта от Open AI или от Anтроopic Opus 4 и Sonнеты, они все хорошо справляются, и даже китайские модели вполне себе показывают классно в моём спектре задач, но объективно нету тех, которые можно было бы сейчас Фейб отдать, заплатить за это сотни долларов и получить результат, который окупается. И если у вас это не так, то на самом деле я за вас очень рад. Видимо, вы уже на полную катушку используете интеллект свой и искусственный, и получаете от этого большое количество профита. Но в моей картине мира лучше инвестировать время и даже деньги в то, чтобы создавать агентную архитектуру вокруг своих процессов и автоматизировать рутину, высвобождая тем самым своё личное время. И это можно делать при помощи clotкод, при помощи OpenCД, кодекс любых моделей, даже китайских, и делать очень качественно. У нас совсем скоро стартанёт второй поток по тому, как работать с иагентами, как создавать агентный слой вокруг своей деятельности и делегировать рутину и самые скучные ненужные задачи процессные и агентам. Мы будем учиться работать и в CLДcд, и в Open CodeД, и в Кодекс и использовать самые разные агентные харнесы для того, чтобы свою продуктивность увеличивать кратно. В том числе в этом новом потоке поговорим про инструменты дизайна через и агентов, таких как Hyperframes. Ну и, конечно, Гермесы, OpenC, их настройки, использование, удалённый доступ к своим иагентам. Всё это разбирать будем. Чуть-чуть подробнее про программу, когда это всё стартует. Цены можно узнать по ссылке в описании этого ролика. Начинайте упаковывать свои процессы в агентный слой, потому что мы уже въехали в совсем другую парадигму работы с технологиями и жизни в целом, когда есть такие инструменты. Вы ещё ничего не пропустили. Огромное количество людей по-прежнему не умеет с этим работать. И в этом ваше конкурентное преимущество. Увидимся на потоке. Как этого красавчика

промтить? На самом деле, если вы намерены работать с Фйблом, то нужно немножечко перестроить своё мышление работы с имоделью. По умолчанию модель работает дольше, поэтому ну очень мало смысла имеет давать ей простые задачи. Вам нужно понимать, что на решение данной проблемы уйдёт много времени, и оно будет оправдано. Просто-напросто не стоит эту модель использовать для простых задачек. Модель очень круто следует инструкциям. Тропики отмечают, что не нужно торяться и несколько раз объяснять одно и то же, как в целом было актуально для предыдущих поколений моделей. Один раз сказали, объяснили, что нужно сделать, и запустили. Можно просить Fable сверяться с фактическими результатами, которые модель достигает в процессе своей работы. э, проходиться по тем или иным метрикам и объяснять вообще, как проверять себя, потому что модель может работать долго, и если у неё не будет чётких признаков самопроверки, то, вероятно, может уйти этот ризанинг в какую-то ненужную сторону, и вы просто сожжёте очень много токенов. Обозначать границы важно, потому что Fable может предпринимать те действия, которые вы не планировали. Опять же, исходя из того, что очень долго модель натренирована думать. запускает субагентов очень охотно, чем предыдущие модели, поэтому можно явно это указывать, если вы понимаете, когда это уместно. Ну или, в принципе, быть готовым к тому, что работа будет выполнена фейблом не в одиночку. Если вы используете долгоживущих субагентов, то это будет плюс, потому что они контекст между подзадачими будут сохранять, но это уже такие нюансы, детали агентной архитектуры. Можно предлагать самостоятельно строить систему памяти и вести заметки по ходу той деятельности, которую он выполняет. Например, создай какой-нибудь маркдаун файлик и записывай в него свои мысли и результаты деятельности. Ну и самое главное, на

самом деле, я это проговаривал в одном из предыдущих роликов, а именно в ролике про GL цель, когда модели работают по направлению к цели, а не просто по вашим инструкциям. Здесь то же самое, но в принципе уже без этой цели. То есть Фейблу нужно понимать намерение, которое стоит за запросом. Контекст позволяет ему связать задачу с релевантной информацией, а не выводить намерения самостоятельно. То есть мы переходим с вами из роли такого составителя подробной инструкции, на самом деле, в своего рода оркестратора или даже заказчика, который обращается к модели для того, чтобы она выполнила вашу идею и вашу работу. Вам нужно максимально подробно описать тот финальный результат, который вы хотите видеть, то, что вы хотите достичь по итогу, но на самом деле не прописывать шаги. И это, как мне кажется, глобальное, кардинальное изменение во всех этих и инструментах. Раньше всё-таки наша с вами парадигма была в том, что подробно описал инструкцию, объяснил, какие использовать инструменты, составил хорошую, качественную спеку, будет происходить, сам понимаешь примерно, как это будет достигаться, ну и запускаешь в иишку. Теперь нейросить - это ещё более глубокий чёрный ящик, который может предпринимать сумасшедшее количество ходов, неведомых нам, но тем не менее достигать результата. И в принципе это та главная мысль, которую я хочу этим роликом донести. Я надеюсь, вы досмотрели до этого этапа, потому что это, ну, кульминация всего того, что я намерен был вам сегодня рассказать. Человек даже не оркестратор, человек заказчик, потому что теперь Clot Fб, чёрт его побери, пять - это оркестратор, который запускает субагентов, сам решает, как ему идти к цели, какие инструменты использовать, сколько времени на это потратить. Вы же пришли в условное и агентство, объяснили, что вам надо, показали примерно референсы и сидите ждёте. Люди роботы, спасибо за просмотр. Подпишитесь на канал, поставьте лайк, оставьте коммент, чтобы поддержать выпуск новых роликов, куча полезных информаций, ссылочек на наши ресурсы, чтобы не пропускать актуальные данные, новости, которые мы публикуем в Телеграме, например. Подписывайтесь и увидимся где-нибудь. Увидимся обязательно. Пока. M.