Как запустить стартап с ИИ за 1 выпуск подкаста | Артём Круглов

Друзья, это сообщение тем, кто только что начал смотреть это видео. Значит, я свой кофе уже допил. Э, мы здесь наротили, ну, просто грандиознейшие результаты. Я, честно скажу, вот та идея, с которой я пришёл, она реализована сильно выше моих ожиданий. И я принял решение идти и делать это как бизнес. Поэтому обязательно досмотрите это видео до конца. Увидите, что мы здесь такого наделали. Это очень здорово. Добрый день. Меня зовут Николай Хлебинский. Вы находитесь на канале Экtion Plan. Мы сегодня обсуждаем идею на миллион. У нас уже очень много в мире примеров, особенно на Западе, когда один человек с помощью нейросетей создаёт бизнес, который зарабатывает 100.000 долларов плюс в месяц. Я сегодня хочу эту историю повторить. Мы вместе с моим гостем, с Артёмом Кругловым. Артём, привет. привет. Сейчас код, стартапы, они перестали что-то стоить. Это 0 руб. Я думаю, что здесь можно сделать 1 триллион. выбрал нишу, выбрал судьбу. Просто за выходные какие-то ребята сделали 400.000 проектов. Это реально. Успеха добивается не тот, кто работает много. 24x7 успеха добивается тот, кто делает ключевое. Я пробовал вайп-кодить, у него вот такие синяки под глазами. Искусный интеллект не научился решать проблемы за миллиард, но задачи за миллион решать уже научился. За 20 минут сделаем красную версию контроля. Типа найдите тех, кто типа работает на двух работах. Если раньше нужно было для того, чтобы стартовать бизнес, нанять очень умных, очень дорогих людей, у которых есть успешный опыт решения очень сложных задач, таких как маркетинговое исследование рынков, построение бизнес-моделей, проведение интервью с потенциальными клиентами, поиск боле и так далее, то сегодня всё это может сделать один человек с помощью нейросетей. Мы сегодня хотим вместе с Артёмом с нуля от идеи бизнеса дойти до точки, когда у нас есть всё необходимое для его старта. И потом, самое главное, я этот бизнес начну реализовывать. Так что вы будете свидетелями того, что можно создать прибыльный большой бизнес с помощью нейросетей. Артём, что думаешь, веришь, что получится? Если взять суммарно наш с тобой опыт в создании софтверного бизнеса, мы сделали бизнесы на миллиард рублей суммарной выручки. Я думаю, что будет круто поширить нашу экспертизу. И если получится, то у кого как не у нас. Так что давай попробуем. Какая идея у нас сегодня? Значит, в прошлом выпуске, который мы с Артёмом записали, кстати, посмотрите обязательно, если вы его ещё не посмотрели, мы разбирали с нуля. Вот мы собрались, налили себе кофейку и говорим, что будем делать. придумали

идею для бизнеса, построили бизнес-план, провели исследование продуктовое, маркетинговое, подготовили прототип, который можно идти продавать. И это был сервис для возврата несправедливых штрафов, которые наложил Wberрис на селлеров на маркетплейсах. И очень много комментариев пришло к этому выпуску с текстом, что: "Ну а что, это нереальная какая-то история? Почему вы не возьмёте тогда её не реализуете, если она такая крутая? Если это реальный бизнес, то его кто-нибудь уже давно бы сделал и так далее. В общем, в этот раз будет всё немножко по-другому. Мы сейчас возьмём идею, пройдёмся по нашему пути подготовки бизнес-модели, маркетинговое исследования, go to marкеet стратегии и так далее, а потом я пойду и начну всё это реализовывать. А процесс реализации и успехи и самое главное поражения, какие-то фейлы свои буду выкладывать здесь. Так что вы все станете свидетелями этого. Вот что у нас сегодня будет происходить. У меня очень много ребят молодых спрашивают, говорит: "Ну, научи, покажи, как можно использовать нейросети". А я ему говорю: "Что для чего?" Он говорит: "Ну вот, я работать хочу лучше". И я ему всегда отвечаю: "Ребята, такие технологии появляются раз в поколение, и у вас есть 8-15 месяцев, чтобы попробовать сейчас с нуля запустить свой бизнес. Поэтому я бы на вашем месте бросил бы, не знаю, посиделки в кальяннах какие-то сериалы, вместо этого бы потратил время на то, чтобы попробовать запустить бизнес. Я позавчера созванивался с Глебом Кудрявцевым, это бывший CPга, и он мне сказал, говорит, я за этот месяц запустил шесть проектов Prodдакшесть. И вот это вот некоторый такой уровень, до которого можно вообще дойти. То есть люди такие же, как мы и с тобой, они запускают шесть проектов Prodдаction. И вот это некоторая такая точка, которую можете себе поставить. То есть хотя бы проект кварталу попытаться запустить, это уже будет хорошо. В этом никогда это не делалось так легко. И сейчас будет то же самое, как на маркетплейсах с приложениями. Те ребята, которые первые запускали там приложения крестики нолики в ikкее в 2012 году или в Apple, они взлетели. Они потом сделали свои студии. Вот неважно, что вы будете запускать. Вам главное зацепиться, появиться ну как проявить свой интерес, научиться. Мы себе ставим такую цель на сегодня, запустить один проект за то время, пока мы здесь сидим, пьём кофе, делаем вот эту запись, ээ, чтобы вышли отсюда с пошаговым планом запуска проекта. Поехали. Давай я тебе расскажу, значит, свою

идею. Э мы сегодня не будем, э, использовать промпты для подбора бизнес-идей, как мы это делали в прошлый раз, потому что я эту работу домашнюю проделал. Все, кто хочет это сделать, пожалуйста, вот будет ссылочка, зайдите, посмотрите. Это очень круто, если вдруг вы не знаете, что надо делать. Я на сегодняшний день ээ хочу погрузиться в следующую историю. Ты, кстати говоря, был её свидетелем на встрече бизнес-сообщества, уже в котором мы с Артёмом вместе состоим в начале этого года, в феврале. Один из наших коллег поделился опытом, в котором рассказал, что у него установлено, значит, в компании, в которой много удалённых сотрудников, установлено программное обеспечение на компьютерах этих сотрудников, которые, э, смотрят, насколько они продуктивны, насколько они тратят время на рабочие задачи действительно или смотрят фильмы, играют в покер или вообще отсутствуют на рабочем месте. Меня эта история очень заинтересовала. один из моих проектов, где несколько десятков людей в команде и команда там полностью удалённая. У меня тоже есть такая боль, такая проблема. То есть я вижу, что у какого-то человека есть сниженная продуктивность, на которую наслоена многоэтажная объяснительная конструкция, рассказывающая, какой суровый, несправедливый мир вокруг нас, который не даёт ему достигать цели. Есть люди, которые очень сильно перегружены, и я не понимаю, что происходит в зоне их ответственности. Я не могу понять, как им помочь. где там возможности для автоматизации, нужны ли там дополнительные сотрудники и так далее. В общем, у меня много вот таких вот есть болей и проблем, с которым сталкивается, наверное, любой руководитель, который работает в быстрорастущей компании не в корпорации со стабильными процессами, а в компании, которые находятся на фазе активного роста. При этом сотрудники там удалённые. И я пошёл на рынок. Меня это очень заинтересовало. Я пошёл на рынок посмотреть, какой есть софт. попробовал установить себе лидирующие решения на рынке и понял, что, ну, это ужас какой-то. Ээ, самые вот топовые программное обеспечение, которое я нашёл, ээ, у которого тысячи клиентов, просто не встало. То есть оно встало на половину компов, половину компов оно грело, половину компов оно крашило, и мы просто не смогли с этим нормально работать. Тогда я понял, что, ну, вот эти бывают такие моменты, предприниматель, когда сталкивается с какой-то проблемой, не может её решить и нужно сделать самому, да, и такой: "Угу, угу, да, начинается вот это вот". А не стоит ли сделать это самому? Естественно, я подумал об этом тоже, но у нас у всех бывают такие: "Ага, Эврика, здесь есть какая-то возможность интересная". Я её

тоже почувствовал, но у нас вместе вот с этой возможностью идёт ещё очень большая ответственность. Потому что мы, когда принимаем решение инвестировать своё время и свою энергию куда-то, нам надо убедиться, что там что-то есть толковое, что там в этом действительно есть какой-то смысл. Во-первых, как я понимаю, в смысле, что там есть острые боли, что там есть возможность построить бизнес, потому что мы с тобой знаем немаленькое количество предпринимателей, которые со страстью, с энтузиазмом, с приверженностью бросились какую-то проблему решать. Потом оказалось, что там полтора клиента на всю страну, и они живут без роста, на грани кассового разрыва постоянного, от этого сильно мучаются и страдают просто потому, что нишу выбрали неправильную. Тут как бы выбрал нишу, выбрал судьбу, как говорится, и нам нужна ниша большая. Ну, конечно, надо как-то отпозиционироваться от конкурентов, посмотреть, что у нас происходит с рынком, в какую сторону развивать продукт, сам функциональность, как его позиционировать и так далее, и так далее. Вот у меня сейчас есть идея такая, основанная на моей проблеме. Э что будем делать? Что бы я бы делал? Я бы попробовал бы покрутить несколько разных бизнес-моделей. У нас с тобой в голове есть хорошие конструкции, да, и мы можем вот сейчас пойти условно пить чай и часик полтора подумать о том, как можно сделать её, как можно развернуть эту модель в формате free премиум модели, либо в формате extension, либо в формате enterprise продаж и так далее. Но времени на это уйдёт очень много. А его не так у нас не то, что можно сказать, что он у нас есть. Поэтому то, что я предложил бы, я предложил бы накидать два-три варианта бизнес-модели, как можно этот продукт разворачивать. И мне кажется, то, что вот можно было бы проговорить, это рассказать, что такое бизнес-модель вообще в целом. То есть почему одна и та же идея может привести к тому, что проект закроется, а другая такая же идея приведёт к тому, что продуктом будет пользоваться большинство. Вот. И, наверное, первая задача, которую делают предприниматели - это они начинают рисовать бизнес-модели. Тот самый рисуночек на салфетке. Вот. Поэтому давай пробуем пойти в исследовании бизнес-модели. Какие у тебя есть какие-то доказательства, идеи, э, артефакты? Давай их выложим наружу. Давай. Давай я расскажу, что я понимаю под бизнес-моделью. Значит, я считаю, что есть две фазы развития бизнеса. Фаза номер один называется стартап. Это бизнес, который находится в поисках устойчивой

бизнес-модели. Есть фаза масштабирования. Это бизнес, в котором устойчивая бизнес-модель найдена, сконфигурировано, предприниматель свою работу сделал, и дальше мы туда, как в топку, подбрасываем ресурсы, которые позволяют масштабировать этот бизнес и пирожочек этот выпекать. Что я называю устойчивой бизнес-моделью? Значит, первое - это хорошо определённый сегмент целевой аудитории. Да, в данном случае в моей идее сегмент целевой аудитории я тебе отдал следующий. Это предприниматели, владельцы бизнесов, компании, у которых есть удалённые сотрудники достаточно большое количество, больше десяти. Это первое. Второе. В этой компании, которая является представителем целевой аудитории, есть несколько уровней управления. Потому что, когда мы разговариваем с руководителем, руководитель говорит: "Мои подчинённые у меня на кончиках пальцев". Я им ставлю цели, контролирую результаты и примерно понимаю, что с ними происходит. А вот когда у твоих подчинённых есть подчинённые, то есть в твоём подчинении находятся руководители с сотрудниками или руководители, руководитель руководители, то есть под тобой пирамида такая, у тебя уровень прозрачности падает стремительно, ты уже ничего не понимаешь, что там происходит внизу, и тебе нужны данные, которые помогут понять, насколько соблюдаются, ээ насколько соблюдается вообще трудовая дисциплина, договорённости между сотрудником и бизнесом. Значит, это вот вторая характеристика целевой аудитории. которую я тебе отдам. Что ещё очень важно для устойчивой бизнес-модели, это чтобы сегмент целевой аудитории плюс проблема в сочетании друг с другом имело достаточно большой объём в деньгах. То есть эти представители целевой аудитории должны платить за решение этой проблемы хотя бы 10 млрд руб. в год плюс. Почему столько? Потому что мы за 2-3 года работы, развития проекта объективно можем претендовать на примерно 10% от рынка. То есть вот такую вот долю рынка занять, это будет нормально. Моя задача за 2-3 года выйти на миллиард руб. плюс выручки. Угу. Вот что я называю устойчивой бизнес-моделью. Давай попробуем. Э, и мы опять возвращаемся к тому же промту. Э, он хорошо подобранный. Его разработали ребята в Калифорнии. Да. И если так проводить аналогии, что такое бизнес-модели, знаешь, когда смотришь футбол либо хоккей, у тебя есть идея, как нужно обыграть этих там канадцев или французов, но ты как не специалист, ты не можешь в этом разобраться. А если ты когда-нибуд будешь смотреть футбол прямо с профессиональным футболистом, то он будет говорить: "Опа, смотри, наши уже десятый раз подряд по левому флангу бегают и пытаются здесь сделать вот атаку в три защитника". Это та самая тактика, которую видят профессионалы. И то, что мы сейчас с тобой делаем, мы

пытаемся развернуть тактику работы на рынке, потому что то, что ты правильно сказал, есть большой рынок э управления продуктивностью сотрудников. Огромное количество людей здесь есть. И это и операционные директора с их большими зарплатами, и куча софта, которая позволяет задаче ставить огромный рынок, который, в принципе, наверное, как-то скоррелируется с объёмом всех зарплат, которые есть. Вот. И наверняка, если так спросить, а сколько ты готов заплатить за то, чтобы, э, сделать так, чтобы ребята в команде чуть получше работали? Ну, кажется, вот, что 3че- 5% зарплаты - это вполне нормально, адекватно, если они действительно, если это действительно будет помогать. А вот теперь представим, сколько у нас зарплат в России. Это огромный большой рынок, поэтому давай попробуем понять, как на него выскочить. Та самая тактика футбольная, которая нам нужна. Такой нам нужен бизнес черчесов здесь, чтобы понять, как это будет работать. Итак, я единственное поделюсь вот той фишкой, которой ты меня научил. Э оказывается то, что ввод голосовой ввод э в три раза быстрее, чем вот с помощью печати. Поэтому мы будем рассказывать всё с помощью голоса и будем делать вдвоём. Э, давай попробуем. Идея. Э-э, мы хотим сделать, ээ, сервис, который поможет, э, управлять, ээ, продуктивностью сотрудников, понимать, ээ, как они работают, да. Значит, я хочу сделать инструмент для повышения продуктивности удалённых сотрудников. Я хочу, чтобы этот инструмент решал проблему предпринимателей и руководителей, которые сталкиваются с непрозрачностью рабочего процесса при взаимодействии сотрудников, которые работают в удалённом режиме. Мы не понимаем, я не понимаю, э отсутствует ли человек на рабочем месте во время рабочее. То есть я всё время сталкиваюсь с ситуациями, в которой я связываюсь с сотрудником, прошу мне предоставить какой-то отчёт, выйти на какой-то звоночек. Человек говорит: "Я не могу, ээ, сейчас куда-то я там отъехал, хотя вроде как мы об этом не договаривались". Дальше созваниваюсь с человеком, но краем глаза вижу, что у него там где-то покерный стол открыт, второй рабочий стол с какой-то игрушкой, с видюшкой и так далее. И я не понимаю, работает ли человек в рабочее время, даже если он на связи, соблюдаются ли трудовые договорённости, которые мы с этим человеком создали. Э, вот третье. И я не понимаю, насколько я как бизнес получаю те человекачасы, которые я действительно оплатил, потому что то тут, то там замечаю факты, ну, не факты, а признаки того, что человек работает не только на меня и что рабочие часы, которые я оплатил, тратятся, скорее всего, ещё на какие-то проекты, может быть, даже и на моих конкурентов, что вдвойне хуже. Поэтому мне нужно решение, которое поможет мне, с одной стороны, вот эти мои проблемы решить, с другой стороны, помочь, э-э, моим сотрудникам быть более продуктивными, развиваться

быстрее, ну, и становиться дороже, как профессионалы на рынке. Вот так. Да, давай. А, и я думаю, каждый раз, когда ты про это рассказываешь, основная сложность, которой я вижу сталкивается работодателя, это негатив стороны сотрудников, потому что для них такой контроль, он, естественно, не очень приятен. Вот они пытаются всегда включить VPN, выключить VPN. Вот давай посмотрим, что получится, как он решит этот вопрос. Пока ты запустил промпт, расскажу тебе вообще, как произошло, что я решил этот вот этот конкретно бизнес запустить и начать его рерчить. Значит, прошла вот эта наша встреча. Я попробовал установить на свои на компы своих сотрудников вот этот вот софт. Конечно же, я столкнулся с сопротивлением. Никто от счастья не прыгал из того, что это придёт. Но на самом деле это я считаю, что это тренд, что скоро, через несколько лет такого рода инструменты будут стандартом, так же как являются стандартом камеры видеонаблюдения. в офисах, в кофейнях, системы контроля доступа по карточкам, турникеты, которые время отслеживают и так далее, и так далее. Это просто всё стандарты, которым мы привыкли. Рассказываю с идею с эту историю, как мне пришла идея. Я поставил это всё на компы своих сотрудников, кое-как пошёл этот проект. Там, ну, естественно, ничего не сработало. Ну, не сработало и не сработало. Я на это забил. А потом я встречаюсь с одним нашим общим знакомым. Вот, Андрей, привет, если ты смотришь это, которому тоже делюсь, говорю: "Вот такая пошла идея. Что-то я вот думаю вот здесь получилось, не получилось". Он говорит: "Ты знаешь, а я уволил четыре человека на прошлой неделе из-за этого". Я говорю: "У тебя что стоит какой-то специ, несколько сотен людей. У тебя какой-то специальный софт стоит?" Нет, говорит, у нас есть корпоративный VPN. И наши девопсы, наши системные администраторы распарсили логи корпоративного VPN. И мы увидели, что, ну, где-то там вот эти вот люди, они примерно на 2 часа в неделю компьютер включают в среднем и всё. И просто больше не работают. Поэтому мы с ними одним днём расстались. Так вот, когда я копнул глубже, казалось, что до 30% сотрудников очень грубо нарушают трудовую дисциплину. Тогда вот я понял, что всё, надо делать, решения готового нет. Рынок свободен, никто не знает, что происходит, и я эту ситуацию хочу изменить. Да, я думаю, то, что в этот же момент ээ поменяется и контракт с работодателями. У нас вот сейчас пришёл первый контракт, когда мы наняли очень классную, очень хорошую, умную девушку, но она мама двоих детей. И она говорит: "Я буду работать 40 часов". Я говорю: "У тебя не получится". И мы с ней договорились то, что она работает 30 часов. в неделю как

раз провожает детей в детский сад и потом э встречает спокойно отдохнувшие в хорошее настроение. И это тоже, мне кажется, честно. То есть если сотрудники готовы работать 4-5 часов и они крутые выквалифицированные специалисты, так, пожалуйста, про это нужно договориться. Про это нужно договориться, да. Мне кажется, что проблема в том, что текущие условия, которые сложились ещё со времён морозовских фабрик или когда со времён революции октябрьский, они не совсем подходят под текущий формат удалённой работы и просто будет трансформироваться. Не обязательно на убой, да, трудиться. Так, а итак, у нас вышли первые вопросы. А что мы хотим измерять? Мы хотим замерять ээ часы. Работаем, хотим смотреть на результа на результаты работаем, хотим -э смотреть на метрики retшtionре ratйса, э продукта. Ну это не то, что это для кого вопросы? Это вопросы для нас, чтобы уточнить ээ что мы хотим сделать. То есть мы здесь чуть-чуть пытаемся сделать задачу прозрачнее. Хотим ли мы использовать ээ запись экрана? Хотим ли мы использовать ээ данные клавиатуры или мы хотим сделать некоторый такой AI focusкус индекс, который показывает, насколько я хорошо фокусиру на работе. Вот мне бы такая тоза была прямо полезна. Давай вот здесь просто посмотрим, какие у нас есть уточнения. Не все вопросы актуальны, мы можем их пропустить, но тем не менее дать какой-то контекст. Я думаю, что вот из этих вопросов, что я вижу? Значит, ээ, первое, что надо сделать - это сообщить, что мы будем делать проект на Россию, да, потому что я здесь вижу непонимание вот системы того, куда оно всё будет выходить. Это первое. Э, второе, что я вижу, что давай мы искусственному интеллекту предложим проанализировать лучшие мировые практики. Ага. И ответы на эти вопросы найти самостоятельно. Да, давай я запишу сразу, расскажем, да. Что нам важно? Вот ответы на уточняющие вопросы, которые ты задал. Первое, мы делаем проект на Россию, э, только на Россию. И глобально его выводить пока не планируем. Может быть, в будущем когда-нибудь, но не сейчас, не ближайшие 2-3 года. Первое. Второе. Нам очень важно, чтобы у проекта, который мы запускаем, был хороший целевой рынок. Мы должны за 2-3 года иметь возможность вывести его на выручку 1 млрд руб. плюс. Нам это важно. Третье. На все остальные вопросы найди, пожалуйста, ответы самостоятельно. Проанализируй самые лучшие популярные инструменты глобальные, которые решают эти проблемы. Проанализируй тренды, информацию, ну, в общем, лучшие

практики, все нам выда, которые максимизируют наши шансы на успех. Да, давай. А-а, вот в Opena есть простая кнопочка микрофона, рекомендую всем использовать, потому что мы смогли с тобой вот буквально за 2030 секунд записать огромный контекст, классный. Э, и сейчас я, э, передам эти ответы и выберу формат поиска в интернете, чтобы поискать ответы на эти вопросы. Он чуть ниже написал уже несколько вариантов бизнес-модели. Давай на них посмотрим. А первое, как нам нужно перевести их на русский язык, конечно же. То есть первое, мы должны просить перевести на русский язык. Ещё один диалог можем открыть. Давай ещё раз. Просто я один новый открою, и так будет быстрее. Этот продолжит работать. Ага. Да. Не, ответ давай переведём просто в новом. Угу. А этот пускай думает. Переведи этот текст на русский язык. Слово в слово. Сейчас запустим перевод. Расскажи про разные моделит GPT. Что такое вот ты переключаешься между моделями О3, О4 Mini, О4 Mini? В чём их разница? Когда вы получаете доступ к бесплатным моделям, заходите на сайт chpt либо, э, Яндекса, вы получаете доступ к обычным языковым моделям, которые по сути своей являются таким большим большим архивом интернета и всех открытых источников, которые есть книги, там, не знаю, может, какие-то записи и так далее. Совсем в упрощённом варианте эти модели учили предсказывать следующее слово. А потом вот та рассуждающая модель, с которой больше мы первые столкнулись вот на территории России, это была моделька DeepsК, которая стала популярная, которая была заметно умнее, чем всё, что есть. Эта моделька была рассуждающая. Её учили, э, с помощью такого очень хитрого хитрого, интересного алгоритма предсказывать правильные ответы на различные задачи. И у неё есть алгоритм рассуждения. если совсем упрощённо говорить, то внутри неё происходит большое количество цепочек рассуждений, большое количество цепочек мыслей. И можно так заметить очень часто, что сегодня во всём мире от нас требует быстрых ответов. Быстро ответил, значит, умный. А на самом деле получается тактика такая, то, что если ты долго думаешь, то твои ответы становятся умнее и интереснее. Вот эти вот модельки, они думают подольше. Вот то, что мы сейчас видим, целую минуту она думала. Это много, на самом деле. Да, для компьютера это очень много. компьютера очень много. Вот и мы используем те модели, которые думают, потому что нам нужен не архив интернета, где нужно узнать ээ какой следующее слово в среднем написано на заборе, да? То есть, если нам нужно знать какой-то факт, там сколько трёхочков высобил кари, то это для этого подходят модельки, которые по сути являются таким архивом интернета. А для давай посмотрим, что получилось, да? Итак, э, давай вот начнём с первого абзаца

который я хочу зафиксировать. Для меня это очень важно. Это то, что я буду искать. Здесь написано, что, э, реалистичную цель, 1% доли рынка в целом HRT, да, сервис, то есть инструментов автоматизации в области управления персоналом за 3 года при правильном позиционировании можно. Вот я буду искать вот это вот подтверждение этому везде, чтобы понять, то ли это что нужно или опровержение там можно или нет выйти на миллиард. Смотрите, у меня нет задачи выйти именно на миллиард выручки. У меня есть задача выйти на рынок, где можно выйти на миллиард выручки. Потому что если выйти на рынок, где который размером всего с миллиард и 10% это всего лишь 100 млн, там выйти на миллиард будет очень тяжело. Если выйти на рынок в 10 млрд, то, в общем-то, мне до 100 млн будет бежать сильно проще. Поэтому мне нужны либо провижения, либо подтверждения, либо опровержение. Да, и по сути то, что он находит, он говорит то, что тот продукт, который вы предлагаете - это HR дачрынок. Это то, чем обычно на самом деле занимается HR. Она мне приходит, говорит: "Слушай, там что-то продуктивность упала у нас у какого-то сотрудника. Поговори с ним". Вот она идёт и разбирается. Там у него выясняется какая-то сложность, какая-то особенность в игре и так далее. Вот. А получается то, что это могут делать и агенты. Точно. Основную метрику он отвечает на вопросы, но я думаю, они нам сейчас не так интересно. Вот. То есть он подсвечивает какие-то детали. связанная с рисками, с особенностями. Это не то, что нам нужно. Давай пойдём дальше. Ну, в общем-то, он нашёл ответы сам на вопрос, который и задал. Мы не будем сюда вникать, нас устроят эти ответы, посмотрим, что произойдёт дальше. Да. И давай попросим его вернуться к нашему промту здесь вот. А, и по попросим его всё-таки нам сформулировать для нас гипотезы. То есть ещё раз, что у нас произошло, что мы пошли к какому-то очень умному, классному предпринимателю, рассказали ему про идею, он говорит: "Ребята, а вы что хотите-то вообще? Ну такой вопрос или такой, расскажите подробнее". Мы просили его на эти вопросы ответить. После этого он говорит: "Сейчас я вам расскажу про то, какие возможны варианты бизнес-моделей, как влетать на этот рынок". Та самая тактика. То есть это как Черчесов, который говорит, как нужно играть против Испании. И вот он же по-другому на это смотрит. Видишь, он рассказывает, говорит про то, что это HR рынок, а HRT уже отличный, хороший рынок. Про него все говорят. Я знаю, что он тебе тоже нравится. Давай пойдём посмотрим на перевод бизнес-вопросов, что там получилось для наших зрителей, чтобы мы всё прочитали.

Да, здесь как раз был перевод самой бизнес-модели, да? Какие были вопросы? Итак, что является основной метрикой успеха? Это количество часов, которые ты востановил работу в кома в команде, да? качество результата, которые вы получите в итоге. Восстановленные часы. Интересная концепция. Восстановленные часы. Конечно, сказка о потерянном времени, да? А он уточняет ээ процент штатных сотрудников, процент подрядчиков и реги регионов. Отдельная, наверное, история в том, что у тебя есть подрядчики. А вот что подрядчики делают, тебе вообще никогда неивестно. Если ты позвал какого-то фрилансера, который будет делать тебе дизайн. Мы все приезжаем в автосервис, иногда нам выносят смету, и там написано какая-то непонятная операция, два нормы часа. Да. Что делал этот человек, не очень понятно. И делал ли он действительно что-то? Хорошо было бы посмотреть. Причём в автосервище ещё обычно написано, значит, что в зоне ремонта находиться нельзя. Вот подсказывать мастерам нельзя, что делать, спрашивать ничего нельзя и так далее. То есть процесс непрозрачен, и он нас всех бесит. С подрядчиками такое бывает часто. Ну вот то, что я вижу вот в этой идее прямо вот стоит вот эта главная вещь, это вот эта красная линия, где нарушение моей приватной границы как сотрудника, потому что мы сейчас находимся вот в таком, не знаю, развитии индивидуальности, да, да. Вот. А и, конечно же, ребята в команде, они все сильные, индивидуальные, новое поколение, оно этим отличается, и где нарушение границы моей приватности. Поэтому мне вот то, что нравится, он подходит, вычисление индекса фокуса, потому что вот в этой э-э в молодого поколения в ТикТоке постоянно версятся видео про ADHD, SDG и так далее. И, конечно же, молодые ребята испытывают огромное давление со стороны разных источников формации. Им тяжело сфокусироваться на работе. Вот поэтому вычисление индексов фокуса- это может быть той самой точкой, которая будет понятна ребятам в команде. согласен. Ээ, я более того в своём каком-то видении представляю, что, э, коуч продуктивности на базе искусственного интеллекта должна быть вот часть корф ядра функциональности вот этого приложения. То есть одно дело, это некоторая такая этичная прозрачность, в котором, э, инструмент, не нарушая личных границ, э, наёмного сотрудника, ээ, гарантирует соблюдение обоюдное трудовых договорённостей, потому что бизнес работодатель выплачивает зарплату

человеку. Мы с тобой договорились, ты мне 160 часов в месяц, я тебе сколько-то тысяч руб за это выдаю. И вот я свою как бы часть выполняю, делаю тебе перевод на карту. А выполняешь ли ты свою часть, мне не до конца понятно. И вот нужен баланс, да, между этичностью и прозрачностью. Плюс третий этаж здесь - это коучинг продуктивности с помощью искусственного интеллекта. Потому что просто потому, что много данных собирается. То есть мы понимаем, что делает человек, мы, значит, можем предположить, не мы, а искусственный интеллект может предположить, как эти часы тратить эффективнее, да. Итак, что мы видим? Вот, вот мне кажется, вот в этой части можно прямо остановиться, подробнее порассказывать, посмотреть, как мы мыслим. Аа единственное, что я вернулся бы на другой экран. То есть здесь ещё есть вопросы про центр принятия решения. Кто твой руководитель? Вот это ой, кто принимает. Ээ, какие ещё есть вопросы? А, конечно же, у тебя будет вопрос интеграцией, да, потому что если, например, мои сотрудники м работают с интернет-магазинами, то со стороны может показаться, что они шопятся в интернет-магазинах. А на деле они на самом деле работают. Такой сложный будет вопрос, получается искусственный интеллект как раз может понять этот контекст и настроить продуктивность. Дальше самый главный вопрос, когда мы делаем B2B софт, а кто является бюджетодержателем? В чей бюджет ты заходишь? Значит, мы ответы на эти вопросы искусственный интеллект попросили найти самостоятельно. Давай перейдём в другую вкладку, потому что там будут jобстодан уже с ответами. То есть мы сейчас берём нашу идею, превращаем в тактику и стратегию. Давай посмотрим. То есть мы видим, что у нас огромный рынок и оборот уже превысил 99,9. Мне кажется, не подходит эта идея, Коль, потому что ты просил 100 млрд, а здесь 99,9 млрд. И можно закрывать всё. Я просил 10 млрд. А 10? Я просил 10, но я просил не HRTтек, я просил э я просил ээ севиice addressable Market. То есть, смотрите, ребята, значит, есть три рынка, о которых нужно знать. Первый рынок называется Total Addressable Market. Это рынок всех людей, которые теоретически могли бы заплатить. То есть, если мы делаем корм для кошек с вами, то Total Addressable Market - это все владельцы кошек. А дальше оказывается, что есть некоторый сервис addressable Market, который является его частью, относительно небольшой. И этот рынок отвечает на вопрос из тех людей, которые могли бы купить теоретически, кто из них решает ту проблему, которую я решаю своим продуктом. тем способом, которым предлагаю я. Э потому что есть байка такая, да, людям не нужны, ээ, дрели и свёрла, людям нужны дырки в

стенах. И дырку в стене можно получить бесконечным количеством способов. Можно пойти, конечно, купить дрель со сверлом, можно вызвать мужа на час на профи. руu, можно пойти взять дрель у соседа, можно, можно, можно ещё много способов придумать, да. И вот севис addressable Market - это те, кто решают проблему тем способом, которым предлагаю я. И дальше есть Service Obtainable Market. Это, как правило, 10% от сервиса addressable Market от предыдущего. Так вот, у нас HRT рынок - это самый большой, 100 млрд. Пускай он будет. Дальше нам на нём надо выделить рынок тех людей, которые ищут инструменты автоматизации для управления продуктивностью удалённых сотрудников. И вот на этот рынок уже претендовать дальше. Погнали дальше. Здесь мы видим уже, как, э-э, нерсеть прорисовывает наше приложение. И смотри, какие интересные штуки она подчёркивает. А, например, у меня есть очень много ребят, которые любят работать, но они овертаймят. И, конечно же, было бы здорово платить им больше, потому что он может посидеть вечером, в какой-то момент, поработать, вместо того, чтобы там смотреть сериал, получить от этого искреннее удовольствие, решить большую классную задачу с фокусной работой. И нету инструментов, чтобы прийти и сказать: "Вот смотри, я вот здесь вот за месяц четыре-пять раз делал овертайм. Я хочу за это легально получить деньги". Удалён, что касается удалённых ребят, они реально многие понимают то, что их продуктивность на удалёнке падает. Я общаюсь с ребятами, они начинают заниматься спортом, делать зарядку, э делают прогулки специально в течение дня, чтобы повышать свою продуктивность. И вот такое позиционирование через время deep work, глубокой продуктивной работы, которая позволит им это выиграть, было бы здорово. И второе, мне кажется, то, что ни у кого, как у ребят-разработчиков, не выработано чувство справедливости. Угу. Если они знают то, что они работают, а рядом сидит кто-то, кто то ли работает, то ли на двух работах работает, конечно же, такой халявщик не будет их радовать. Вот. Поэтому мне кажется, что все мы привыкли, когда учились в неверен находиться в каких-то рейтингах, оценках и так далее. Если бы это было точно так же справедливо и системно, как это было, например, там рейтинг высшей школы экономики, когда все знают, на каком месте они находятся, как они работают, и потом они понимают, что те, кто находится выше, они получают бенефиты, и эти ребята это поддержат. Согласен. Важная часть позиционирования такого инструмента будет заключаться в том, что она защищает интересы сильных ребят, сильных членов команды, которые действительно работают, потому что из кадра плывёт со скоростью самого медленного исминца. И человек, который работает спустя рукава, который непродуктивен, является одним из сильнейших факторов демотивации для коллектива, особенно если это руководством никак не

адресуется. Всем же внутри команды всё понятно. Я сам с таким сталкивался. Вот, буквально в конце прошлого года одна из небольших команд на проекте, которая отвечает за довольно такой чувствительный участок, где было больше всего проблем, то есть там всё время не успевали сделать всё срок, всё время все перегружены сидят до 2 ночи. Я туда, как только установил вот эту систему, э сразу стало видно, что один человек может практически не работать, другой человек работает как-то хаотично, третий человек работает прилежно, но команда не успевает в целом ничего сделать. Я спрашиваю: "Почему же вы не сказали, что вот так происходит? Ну мы друг друга как бы, что мы же не будем стучать, мы не будем сдавать". Мы сидели вот молча страдали. И я считаю, что это очень большая проблема, потому что команда в итоге сидит демотивированная, если перед ними есть непродуктивные люди, которые наравне с ними получают зарплату, работая просто нечестно. Да. А здесь он предлагает некоторые дорожные карты функций, описание бизнес-модели, которые могут быть давай про это чуть-чуть расскажем. Вот что ты видишь здесь? Так, ну что я здесь могу сказать? Вот из того, что я вижу, значит, здесь задействована очень важная концепция MVP. Ээ это аббревиатура от фразы minimum viable product. Наша задача как можно быстрее, как можно дешевле на горизонте нескольких недель получить что-то, что будет хоть в каком-то виде представлять клиентам ценность, чтобы они могли это потрогать, чтобы как можно быстрее получить обратную связь от рынка. Я вижу это постоянно. Люди годами пилят какие-то очень сложные проекты. Мы с тобой знаем таких людей, которые находятся в течение нескольких лет в состоянии вот ещё 1-2 месяца. И мы сделаем, закончим какой-то наш космолёт строить, который в космос полетит, не полетит. Задача как можно быстрее выйти на рынок с предложением, пожалуйста, возьмите вот в это вот в тест. Нам очень важно понять, приносит ли это ту ценность, которую мы ожидаем. Важно ли вам это, решит ли эту вашу боль, решить ли эту вашу проблему. Надо, в общем, как можно быстрее об рынок обстучать ээ идею в виде минимального какого-то жизнеспособного продукта, который подтвердит или опровергнет гипотезу, потому что продуктовое решение, которое вот на этой гипотезе построено, оно будет 1.000 раз ещё потом переделано. Давай пойдём дальше. Да, давай. Дадада. Да. Я просто вижу то, что мы он уходит в анализ конкурентов. Сейчас смотрю или нет? Я Слушай, всё нормально, мне нравится. А я для себя просто задумался. Давай тебе расскажу одну историю сейчас. Давай. А то, что ты видел? Я только что я сейчас задумался на 2-3 минуты. Да. Есть один из самых классных фильмов про искусственный интеллект. А он, по-моему, так называется Альфа Go. Не смотрел его, где рассказывали, как Alльфа Go, программа от Гугла, которая классно играет в Го, обыгрывала самого главного чемпиона по ГО из Южной Кореи. Угу. И там есть момент, в котором идёт игра, и программа ставит ход

который никогда бы не сделал человек. И комментатор начинает смеяться. Угу. Потом они начинают задумываться, и ребята, разработчики программы, побежали смотреть мониторы и логи, чтобы понять, а что происходит, не сломалась ли программа? И они видят действительно, что программа говорит, то, что нужно сюда сходить. Сначала все посмеялись, посмеялись. А Ли Сидол, который был многократным чемпионом мира по Го, который с 3 х лет играет в Го, он задумался, когда он играл в игру, он думал в среднем один 1-д минуты над ходом. Тут он задумался на 12 минут. Потом он сказал, что я думал, что это бездушная машина, которая только предсказывает вероятности. А потом я понял задумку и понял, насколько она креативная. Вот. И потом, когда игра развивалась, через 40 ходов именно эта точка поменяла всю игру. И то, что я сейчас вижу, то, что в этой бизнес-модели было предложено другое. Я бы никогда не подумал о том, что можно предложить бесплатно установку за сотрудника, но при этом оплачивать работу менеджера и окно менеджера. То есть у сотрудников сервис устанавливается бесплатно. Это позволяет его быстро распространять. И для меня это очень важно, как для человека. Потому что если я хочу заниматься исследованием продуктивности и у меня, например, в команде работает 120 человек, за каждого платить я не буду, потому что буду говорить: "Ну как, вот этот парень уже круто вообще работает, зачем мне ставить?" То есть я этого вообще не увидел здесь, да? А здесь он говорит, что давай сделаем установку аналитики сотрудникам бесплатно, и это будет только за Весь софт, который я такой смотрел, он выдаёт ээ стоимость за установленного сотрудника одного, да? А здесь сотрудники бесплатно, да? А платим мы за руководителя, который имеет доступ к этому. Да. И вот это неожиданно для меня. И вот это я такой смотрю такой: "Я только что внедрял несколько софтов. в свою компанию, да. И вот эти вот счета за сотрудника, я их удалял. Я сначала внедрил условно на 30 сотрудников, а потом смотрю, здесь экономить нужно, и я оттыкиваю назад. И в итоге, если пройти сотрудника, то что будет? Как бы вот у нас вдруг кто-то работает, все про него плохо работают. Ну давайте него чёрную метку наметим. Ну это вообще необычно. Очень сильно необычно, да. Я сейчас тоже погрузился в раздумие. Сразу же мне в голову пришло, что, ну, вот берут 500 руб. за рабочее место, аналогичные все системы, но у руководителя-то пять-7м подчинённых, да? То есть мы ставим вот эти вот 2 тире

3.000 за место руководителя. Руководителей сильно меньше, нас это меньше парит, деньги остаются те же, но позиционирование совсем другое. Это очень интересная мысль. Это очень интересно, да. И вот это какая-то такая штука, которой ээ хорошо, что мы с нейросетью это делаем. Прикольно. Я об этом так не думаю, да. И вот здесь ты можешь делать закончи Secure mode сотрудником, да, и за работу с АГРАН с фокусом. Вот это может быть платные фичит. И это может быть действительно уже ценно. То есть я уже могу выбирать то, что слушай, а можно сделать мне вот коуча для там трицати сотрудников, я готов за это платить. Да, класс. Вот. Да, это прикольно. У меня шок, если честно. Я тоже как-то ещё нахожусь только в процессе осознания того, что мы только что увидели, потому что это, ну, что-то очень отдалённо напоминающее. Ну, как не отдалённо, отражающее прямо вот историю, которую ты рассказал, да, про Alльpha Go. Я такой бизнес-модели нигде не видел. Я же посмотрел сервисы эти вот те, которые нашёл, и российские, и нероссийские. Ну нет такого. Откуда она это взяла? Причём у нас с тобой суммарно, ну, наверное, лет 25-30 разработки облачных сервисов и насмотренности на решения по всему миру. Почему мы сидим в шоке? Потому что мы такого не видели. Такой логики раньше нигде и никогда. Её просто не было. Давай дальше пойдём. Да, давай пойдём. А-а, да. Вот, экономика, контент-маркетинг, э, пйбэк. Да, это всё, но я думаю, что стоимость привлечения будет чуть дороже, но мы не знаем. Я это нужно тестировать. Архитектура здесь он обращает наше внимание то, что все данные должны храниться в РФ. Это очень важно. Я здесь добавлю ещё одну штуку. Вот фразу шифрование на клиенте. Я тоже подсвечу. Она очень важна, потому что установка софта на компьютере сотрудников вызывает вопросы. А насколько безопасны данные, которые собираются? Насколько безопасности данные мои, которые на моём компьютере находятся, и насколько безопасности данные обо мне, которые передаются куда-то дальше. Поэтому вот всё, что связано с безопасностью данных - это отдельная такая штука с позиционированием важная. Не понял я пока идею про отчёты в Телеграме. Ну давай не будем давать этих Ты понимаешь, что можно сделать? Нет. Отчёты в Телеграме. Слушай, ну примерно понимаю, собственно, это то, что в моей голове как-то есть в рамках записи вот этого видео. Это регулярная публикация апдейтов о том, что происходит вот с этим проектом. Вот чтобы все могли наблюдать, как реализуется бизнес, который придумал искусственный интеллект. Квартальный индекс продуктивности удалёнких. То есть ты понимают то, что ты, эээ, публикуешь по всем компаниям э индекс продуктивности удалёнки.

Угу. И рассказываешь, как работают сотрудники и подсвечиваешь эту проблему. То есть в среднем Да. В среднем в дижитал агентствах 15% работает непродуктивно, там, не знаю, 30% перформеров. Угу. И остальные работают сбалансированно. Круто. Причём это можно сделать по отраслям. Вот здесь вот сейчас на мой экран посмотрим. Артём рассказал про такой сервис, который называется OpenРО. Это инструмент для интеграции любых нейронок в любые стартапы. И у них есть вот такой вот рейтинг по тому, какие именно э lлэмки, то есть large language models, то есть, ну вот нейронки, короче, какие используются, в каких стартапах по категориям. И здесь видно по всем категориям. Да, что самое популярное на сегодняшний день - это Antropic, вот такой версии Google GM и так далее. Но здесь есть ещё другие ниши в программировании, в маркетинге, в науке, в переводах, в финансах, в здоровье и так далее. Какие используются другие модели, какие версии наиболее сейчас популярны. И вот эта история с индексом удалённой работы, как будто бы что-то такое похожее, потому что я вот сейчас поделился вот этим сервисом. Open Router здесь на записи рассказал, что смотрите, вот какая интересная статистика. Точно также люди будут эту статистику друг другу пересылать в каких-то других случаях. А знаешь, там что интересное в этой статистике ОРутера? Там можно посмотреть, какие сервисы потребляют сейчас э нейронки. На первом месте это сервисы для разработчиков. Вот. И там есть, во-первых, сервис, который контролирует перформанс удалённых сотрудников. Можешь посмотреть, там один из них есть, я тебе скидывал. Но гораздо интереснее сейчас прямо не вижу. Да, но гораздо интереснее то, что существует целая плеяда сервисов, которые А вот он нашёл, да. сервисов, которые борются то ли с одиночеством, то ли с невозможностью честно поговорить для молодого поколения. Я вижу нейронки, в которых ты, попадая на сайт, видишь сотни тысяч аватаров и можешь начать с ними общаться на темы, которые тебя волнуют. И для меня это удивительно, потому что я как будто бы вообще этого не вижу. Но, по-видимому, это происходит вот в комнате у подростка, когда он закрытый и ты не знаешь, чем он занимается, что за сайт он посещает, а он на самом деле переписывается с виртуальным аватаром. И эти сервисы используются в безумных объёмах. Вот это то, что происходит, когда родители всего мира, получается, есть какая-то недосказанность, невозможность поговорить с кем-то. Вот поэтому если у вас есть возможность, поговорить со своими детьми, поговорить

со своими друзьями. Наверками есть что-то рассказать. Вообще модель потребления очень сильно меняется. Родители тоже этим не пренебрегают, мягко говоря. Я видел статистику, в которой видно, что сначала были запросы в топе по популярности, по поиску информации, потом по программированию, но в прошлом году, в двадцать четвёртом году на первое место по количеству запросов вышли запросы, связанные с коучингом и персональной психологией. Взрослые родители используют чат GPT и прочие нейронки как персонального коуча и персонального психолога, потому что ты чувствуешь максимальную безопасность. Ты можешь поделиться чем-то, что не нужно рассказывать живому человеку. Тебе это сделать намного легче компьютеру. Давай пойдём дальше. Дальше нам валидационный эксперименты, которые нам нужно провести- это сделать ээ установку на 20 ээ компьютеров э и дать им возможность сами установить. И вот то, что ты сказал про если сервис хорошо работает, то 80% сотрудников его хорошо должны установить. Вот это важная штука, про которую он подчёркивает. Мы ему ничего не говорили про твою проблему, то, что ты в 50% случаев не мог установить софт сам. Вот он говорит то, что если продукт хороший, он должен реально в восьми из десяти случаев установиться там с первого раза. Вот. А отдельная история вот вот причём самостоятельно, то есть сотрудник должен установить самостоятельно это, да? Самостоятельно. История про фокус-индекс. То есть вот этот переключение контекста, это же бич вообще нашего времени. И если твой фокусни-индекс помогает сократить количество приключений, то было бы здорово. Мне недавно один знакомый прямо так сказал. Он говорит: "Если ты не можешь прийти в на в офис и 4 часа позаниматься одной задачей, то лучше всем написать, что у тебя сегодня выходной, потому что продуктивности в этом не будет никакой". Сейчас покажу ээ шутку старую, но надо только её найти про эфокус разработчика. Вот она вот так вот. Вот почему не стоит прерывать работу программиста, потому что сидит человек, думает, значит, вот у меня написан такой вот код, что бы он бы мог значить, он начинает говорить: "Так, ну хорошо, если вот эта переменная равна вот этому, а вот это вот мы присваиваем значение единичка". Дальше он говорит, что если этот символ запятая, то можно получить где-то какой-то флаг. У него в голове рисуется алгоритм. Потом этот алгоритм выходит вот такую вот блоксхему того, как работает информационная система. Он вспоминает какую-то задачу номер 57 63. Вот. Потом вспоминает, что что-то ему другой разработчик говорил про эту часть системы. Вот что здесь какие-то данные вводятся и так далее. В общем, вот этот вот огромный контекст

поднимается. И дальше заходит какой-то чел и говорит: "Слушай, я тебе там какую-то почту хотел отправить. Всё рается". И уходит. А этот человек всё его выбило из контекста и всё. Этот чувак с кофе уходит, напевая песню, а он опять смотрит на кот. И к чему эта шутка такая говорится? Это шутка к тому, что надо понимать, что когда мы решаем сложные задачи, абстрактные, нам требуется 15-20 минут на то, чтобы войти в то, что называется поток, поднять в голову достаточно контекста, между которым мозг начинает перемещаться, анализировать, прозванивать все там внутренние базы данных наших в голове и генерировать какие-то э решения. И, ээ, что такое проблема переключения между контекстами - это проблема того, что мы потратили 15-20 минут на вхождение в этот поток. Если мы переключаемся на другую задачу, а потом к этой возвращаемся, нам надо опять 15-20 минут тратить на то, чтобы в этот поток войти. Получается, мы 40 минут от дня, в котором всего-то навсего 8 часов потратили. Если вот такие люди с кофе, как в этой шутке, заходят или какие-то уведомления всплывают или ещё что-то происходит раз п-шесть в день, то всё, у нас всё время потрачено просто на то, чтобы в поток войти. И мы сфокусирование ни над какой задачей так и не поработали. Поэтому вот эта вот идея Фокус идекс - это вообще отдельная пушка. Все, кто думают про контроль, они думают про то, чтобы как нам сделать слежку под микроскопом. При этом сотрудников не распугать, чтобы они не разбежались. А на самом деле суть-то вся вот в этом, в том, что переключение между контекстами, между ээ задачами несколько раз в день и не работа ни над какой сфокусированной задачей- это огромный бич, который большую часть времени съедает. Это очень круто. Ээ то, что искусственный интеллект вот это сразу выясняет, это просто бомба. Идите и посмотрите вот сервисы, все трекинга, которые вы сможете найти сейчас в России доступны. Нет у них такой функциональности. Да. И смотри, у нас есть вот эта интересная часть. различные стратегические пути, по которым можем пойти. Это этичная аналити аналитика и коучинг. И э GPT подсказывает то, что рынок к этому не привык, и нужно будет делать очень много образовательного контента, чтобы именно так развернуть проект. Угу. Вот намного больше потенциал есть у жёсткого контроля. Это то, что мы с тобой как раз относим к такому, что, блин, фиг его знает, да, стоит ли нам так делать. Да, искусственный интеллект считает, что людей, которые не такие вот бирюзовые

что там каждому по его потребностям, самореализации и так далее. А кто счи кто такой вот красный стиль управления забирает и говорит, что каждый человек - это виндик, ему нужен кнут, ему нужен пряник, и желательно это повкуснее и посильнее кнут. что будем отслеживать жёстко и всё. Что там потенциал здесь такой интерминатор появляется ду-ду типа да последняя идея опять очень необычная. Он говорит: "А тебе не нужно делать ээ софт и распространять его самостоятельно. Выходи на 1S на Bitриx24 и разворачиваем модуль внутри них". Вот. Не очень большой потенциал, но можно запуститься по такому пути. Это интересно. Я хочу сказать, что я недавно узнал, что есть, э, компания, которая продаёт модуль для AMRM. Угу. И выручка у этой компании больше, чем у AMRM. Вот. Кто знает, что за компания, напишите в комментариях. Я называть не буду. Наверное, сделаю пост отдельный у себя в Telegram-канале об этом, что вот такая бизнес-модель может иметь место, когда мы строим бизнес сверху от какого-то бизнеса и зарабатываем больше, чем основная экосистема. Вот такое бывает. Итак, смотри, у нас написана какая-то идея. Нам то, что мы делали в прошлый раз, нам теперь нужно сделать ээ большое глубокое исследование и включить маркетолога. Да. Давай вот на этом остановимся. Batting questions. Значит, здесь написано по-английски. Поясним, что это такое. Это стратегические развилки. Это то, на что мы делаем ставку, что мы как бы вводим допущение, что произойдёт первое, второе, третье, четвёртое, пятое. И нам эти допущения надо как можно быстрее проверить. вот в на первом этапе работы вот этого проекта. Оплатят ли владельцы бизнеса столько рублей за менеджера, то есть за руководителя, да, в такой бизнес-модели, не за сотрудников? Какой ээ допустимый процент ээ выбывания сотрудников из этой системы? Насколько Фокус индекс точен в прогнозе дедлайнов, ну и так далее. В общем, это допущения, которые надо проверить. Слушай, мне вот в этой части я хотел бы, наверное, может, дать такой маленький урок. Мне кажется, то, что это одна из самых лучших и тактичных практик в разговоре, которые вы можете применять с людьми с людьми, когда они рассказывают вам про свою идею. Очень часто я слышу достаточно такую негативную обратную связь на любую идею. Это не получится, это не сработает. Есть классная книга генерального директора, который из кризиса вывел Прокмл, и она называется Play Win. Играть, чтобы выигрывать. И он в ней рассказывал то, что они садились, собирали какую-то стратегию успеха, вот эту тактику, как у Чертесова, чтобы выиграть испанцев.

И в ней всё время, когда они рисовали этот путь, они в него верили, даже если он был безнадёжным. Но они прописывали условия, при которых это будет верно. И вот условия там, не знаю, Play to Win, что Дюба будет переигрывать там Рамоса в защите. Если это происходит, значит тактика работает. А вот если не работает, а нужно на другой путь переходить. Мне кажется, это очень тактично, потому что часто люди спорят, а в этот же момент можно сказать: "Давай проговорим, при каких условиях это может произойти". Ты эти условия выписываешь и говоришь: "Слушай, а вот попробуй понять, как ты можешь это доказать, что это сработает". Это намного тактичнее и красивее, чем как бы сидеть и выглядить по мое. Ну вот я учился стратегическому, как это сказать, мастерству, процессу в общем стратегирования у Геннадия Николаевича Константинова. Это профессор Высшей школы экономики. И у него это называлось стратегическая развилка. Стратегическая развилка. Да. Он это называл так, что вот у нас есть мы приходим в какую-то точку, и вот в этой точке, если одно, то туда, если второе, то туда. И вот мне нравится это так называть. Давай пойдём дальше, да? Что мы делаем дальше? Э, у нас оконтрилась идея, и она уже похожа на бизнес. В принципе, если бы у нас сидел венчанный инвестор, ему как-то это можно было бы уже показывать. Но, мм, мы теперь давай почелленджим эту идею, потому что мы-то с тобой знаем то, что как думаешь, вот если запускать бизнесы, то сколько из них будет успешными? Существует такое твой опыт. Существует такое мнение, что девять из десяти стартапов прогорают. Я считаю, что цифра немного иная. Я недавно услышал, значит, такую шутку. Сейчас я с тобой поделюсь, она тебе понравится. Что один человек сделал пост в социальной сети, где написал: "Я сделал, значит, предсказатель успешности стартапа для инвестора, у которого точность 99%. На основе искусственного интеллекта ты скидываешь ему бизнес-модель, полное описание, пичдек проекта, и он говорит тебе: "Не инвестируй". Да, и на этом всё. И точность работы этого инструмента 99%. Вот мы с партнёром считали в 2024 году, мы проверили около 79 идей. То есть это значит то, что кто-то к нам пришёл, сказал: "Вот эта крутая штука в бизнесе, она может выстрелить." И мы сделали какое-то реальное действие, с кем-то поговорили, показали это клиентам, сделали исследование конкурентов и так далее. И из семидесяти идей три стали похожи на бизнесом. То есть за ними действительно скрывается какая-то возможность. И один только вышел такой в прибыль, в нормальный рост. Вот поэтому

наша оценка - это 1:0. Поэтому самое лучшее, что можно делать - это просто пробовать и всё. И других практически шансов нету. Но единственное, есть второй очень важный вариант. Это про стратегические развилки. То, что, наверное, самый главный навык, который вот тут есть у меня - это просто вовремя сказать: "Нет, мы сюда больше не идём". И просто закрыть проект. И в этом нет ничего страшного. И давайте расскажу одну мысль. Я проводил обучение для школьников, а-э, которые сейчас закончили школу, успешно сдали ЕГЭ, и они сказали то, что сейчас код, стартапы, они перестали что-то стоить. Это 0 руб. стоит. И вы в своём старшем поколении к своим продуктам, к своим бизнесам и к своему коду относились как кошкам, как домашним животным. Вы же их вырсили. Не дай бог с ними что-то случится. Если что-то идёт, вы ихдёте к ветеринару. А для нас это корова, из которой мы стоик делаем. Если нужно перерезать всё стадо, то мы перережем всё стадо, выкинем и сделаем новую. Отрастим. Жесть. Звучит очень жёстко. Но это такая фраза. Я думаю, где-то они это посмотрели, но для меня это было геймчейнджем таким. То есть для меня это было удивительно. А мы запускаем resarch. Так, у тебя здесь опять километровый промпт. Километровый промпт, да. В который мы вставили результаты работы предыдущего промпта описания бизнеса. Да, потому что мы же ничего не знаем на самом деле об этом рынке. Наверняка есть куча статей NVC, где люди делились своим опытом. Наверняка есть, может, какая-то там, не знаю, публикация на конференциях HR, где они рассказывали, что они делали. Давайте сразу скажем. Значит, ребят, смотрите, мы промпты все эти выложим. Было очень много комментариев к прошлому видео, где промты, когда они появятся. Там мы поставили условия в прошлом ролике, что промты будут выложены, как только предыдущее видео вот то соберёт либо 3.000 лайков, либо 3.000 комментариев, в зависимости от того, что произойдёт первым. На момент записи вот этого видео нашего сегодня там собралось, ну, примерно где-то половина. Темп очень хороший, но я вам предлагаю челлендж ещё один. Давайте вот это видео, которое вы сейчас смотрите, соберёт либо 1.000 лайков, либо 1.000 комментариев. Это точка, которая мы по прошлому видео уже прошли. И как только это произойдёт, мы все эти промты выложим. Если это произойдёт раньше, чем в том видео, ну, значит, выложим здесь. И давай здесь, ээ, расскажу, что мы делаем. Мы запускаем инструмент такой, который называется глубокое исследование. Это вот то, что происходило в голове у разработчиков в твоём меме. Называется он deprч. А есть этот инструмент и в дипсике доступен в, скорее всего, в бесплатной версии, и в сервисе Perplexity, который можно найти, и в ch GPT. То, что он делает, он начинает ходить по всему интернету в самые-самые дальние уголки, заглядывать и пытаться найти ответы на

наши вопросы, которые мы ему задаём. И здесь то, что мы просим его делать, мы просим его валидировать все наши гипотезы, проверить, действительно ли существуют такие потребности, действительно ли, э, готовы там компании платить, сколько мы там просили, 1500 руб. или там, может, 10.000 руб. за наш сервис. Он делает это исследование, делает эту валидацию. После этого он скажет, что является правдой, а что является нашей галлюцинацией, потому что мы точно так же, как нерсете, галлюцинируем. Нагаллюцинировали себе что-то. Вот. Мо попросим ответы на русском сразу отдать. Да, давай. И ты выбрал здесь О4 миниха, не Ори. Можно выбрать О3. А давай переключусь, не сложно будет. А чтобы И он просит ээ небольшое уточнение. Так, в какой именно категории вы позиционируете продукт? А, нет, мы никак не позиционируем. Здесь нужно Мы пишем придумай сам. Да, давай ему отвечу голосом. Мы не выбрали позиционирование, поэтому исследуй все возможные позиционирования. Э-э, наш ориентир по географии - это рынок России. Планируете вы реализироваться только на White Core или IT сеегмент? Нет, мы рассматриваем все сегменты. Интересует ли вас возможность оценки exit или только productт и рост? Нас сейчас интересует только productт и рост. И вот тут мы запускаем это исследование. Угу. Пошло дело. Да, у нас сейчас есть 10 минут. Оно будет идти минут 10, да, где-то. Да, пока идёт. Давайте расскажу историю про то, как можно просто заработать миллиард рублей и не записывать вот это видео. Это не реализовывать. Давай. Да, на самом деле в новостях это звучит так, что эти ребята заработали по 20 заработают по 20 млрд руб. ээ в год. Вот прямо так вот то, что я сейчас разгоняют в новостях. Но на самом деле вроде бы это не так. Что произошло? Что Сама Альтман 2-3 дня назад накатил большую телегу на Марка Цуккерберга за то, что тот перекупает у него сотрудников за 100 млн долларов зарплаты годовой и опционов. Я подумал, что это 100 млн долларов. Я начал пересчитывать такой: "Так это 10 млрд руб. 20 млрд руб. в год. Получается, это примерно там 1,5 млрд руб. в месяц или 75 млн руб. в день или 10 млн руб. в час. То есть какие-то вообще сумасшедшая сумма. И что меня здесь порадовало, то, что было названо трое сотрудников, которых они перекупили. Среди них был европеец, человек с китайским именем и человек по имени Александр Колесников. Я начал

смотреть, а кто же такой Александр Колесников? Оказывается, это парень, который в 2013 году закончил МГУ, работал в Яндексе и потом уехал в Австрию в магистратуру, и дальше уже продолжил работа в команде Брейнin Гугла. И они делали исследования в области мультимодальных сетей, которые могут использовать не только текстовые данные, но и картинки, видео и так далее. И за такими сетями мы верим то, что за такими сетями большое будущее. Почему? Потому что текста на самом деле очень мало. Вот мы сейчас с тобой находимся в комнате, и очень много информации мы потребляем через звук, через наше зрение. И текст лишь небольшая часть информации, которую мы потребляем. И точно так же с детьми, они же не умеют читать, но они очень много знают. Они потребляют через свои естественные источники восприятия. Поэтому те сети, которые научатся с этим работать, они кратно превзойдут текущей нейросети. И вот исследователь, который специализируется в таких стях, по-видимому, стал миллиардером в рублях. И что круто, что такие ребята получают больше, чем футболисты. Мне кажется, что это замечательная э точка. Это первый прецедент в мире, когда Data Science инженер стал получать больше, чем звезда NBA, футбола, американского футбола, НХЛ и так далее. Я специально перепроверил, что я Фонкари за прошлый год заработал 150 млн долларов. Если вдруг правда то, что такую зарплату не получает, получается это больше, чем в тенкары. Круто. Ну хорошо, а что я здесь вижу? Что Нейронка анализирует очень интересные сайты. Она проанализировала Forbes. Только что я видел, как она анализировала Трудовой кодекс Российской Федерации. Видимо, там тоже есть много что интересного. Э стахановец - это, я так понимаю, что один из сервисов. А, да, да, это один из это один из сервисов мониторинга, наблюдения за сотрудниками. Причём такой самый яро жёсткий вот в плане это шпионаж. Ну я не знаком это, но из того, что я видел, я забегая немножечко вперёд, представляю, что сейчас будет. Вот мы ещё, естественно, не видим будущего, но я понимаю, что сейчас произойдёт внутри этого исследования. И я чувствую, вот у меня внутри так немножечко будоражит, в общем, меня так прилив энергии, адреналина, эмоций от результата, который я сейчас увижу. Потому что то, что сейчас делает вот эта штука, на это раньше надо было очень много денег на большое количество людей с очень большим опытом, дорогих. И время этих людей надо было сфокусировать, потратить вот на такую штуку. Сегодня это всё может сделать один человек. просто посмотреть сюда, вбить промпты, поговорить чуть-чуть с ними, как мы вот здесь за кофе разговариваем, и получить магию. Просто вот этот инструмент депрессич, мне кажется, один из самых интересных, которые можно получить от университе. И я бы рекомендовал всем делать два-три

исследования на любую тему. То есть придите домой, скажите: "Я хочу дома начать готовить вкусные ужины три раза в неделю. У меня вот такие есть блюда в холодильнике. Там их сфоткайте, распознаете". И он сделает вам дипрещё того, что можно сделать в Ишлемовском ресторане. То есть какие-то очень простые вещи, которые можно сделать, делать какие там, не знаю, кружки можно выбрать ребёнку. Самые-самые простые вещи делайте с помощью этого инструмента. Он безумно классный. При этом мне нравится ещё идея вот этого продукта, связанного с управлением продуктивностью удалённых сотрудников, тем, что там, с одной стороны есть интересный такой рынок, где потенциальные клиенты - это, в общем-то, все, у кого есть удалённые команды. С другой стороны, там довольно серьёзный порог входа. То есть ты не можешь ээ просто вот что-то на коленочке такое собрать. Тебе нужно десктоп приложение, которое будет ставиться на компьютер для винды, для Мака, для Линукса, для всех версий операционных систем, которая работает стабильно, не нагружает операционную систему, ничего не крашит и так далее. Мне кажется, что это классная такая ниша, в которой с одной стороны есть большой потенциал, а с другой стороны есть некоторые барьерчики. Туда так на кривой кобыле не подъедешь. Надо всё-таки каким-то опытом обладать. При этом я вообще не программист. Угу. Я, конечно, мегабайт от мегабургера отлечу, может быть, не сразу. Но у меня нет образования инженерного никакого. Я какие-то проходил, конечно, курсы, что-то там сам интересовался, пытался тыкать, но мне доступны только базовые концепции инженерные. Поэтому, несмотря на это, я абсолютно спокоен, что мне сегодня не нужны никакие вот эти навыки для того, чтобы стартовать бизнес. Я справлюсь. Как, я ещё не знаю до конца, но я точно знаю, что сегодня это уже не проблема. Обладая тем, что мы можем получить от вот этих вот нейронок, от искусственного интеллекта, ээ, мы сможем сделать, ну, просто невозможное в бизнесе. Потому что, когда мы стартовали IT-компание 10-15 лет назад, ничего подобного не было. Справлялись без этого. А с этим вообще реально я верю в то, что в одиночку практически можно сделать ээ компанию с очень хорошим оборотом. Я думаю, что здесь можно сделать 1 триллион. Знаешь, как как у тебя сидит этот помощник, и он говорит: "Тип, ты плохо работаешь". И ты такой: "Ну, сам делай". И сел такое сидишь, он из тебя всё начинает делать. В итоге ты берёшь и этого оператора агента делаешь всем, который за твоих сотрудников доделает. Прикольно, же? А у

тебя компьютер уже программа уставлено на компьютер. Она всё может делать и письма отправить, и всё там. Единственное, нужно сделать так, чтобы он зарплату не получал на карточку искусственного интеллекта, а мне приходило. И так вот и всё будет. Друзья, если вам откликается тема управления продуктивностью, удалёнными сотрудниками, у вас есть подчинённые, у ваших подчинённых есть подчинённые, и вы хотели бы проблемы с удалёнкой постараться порешить, заполните, пожалуйста, вот здесь вот где-то на экране будет короткая анкета. Я с вами свяжусь. Мы с вами назначим удобное время для короткого зумчика, чтобы я мог с вами провести так называемое казн интервью. поспрашиваю вас про вашу ситуацию для того, чтобы мне лучше понять, как мне вот этот вот проект реализовывать. В ответ на это я постараюсь быть вкладом обратным в вас. Какой-то ваш бизнес-запрос разберём. Ну и когда у меня появится первая версия продукта, я вам эту первую версию отдам на самых-самых лучших вкусных условиях с бесплатными тестами и так далее. Ну, в общем, как-то найду, как вас за это каз интервью отблагодарить. Но на самом деле я бы себе бы точно взял бы, потому что я пытался собрать э-э проjectжек, который бы анализировал то, что я делаю, но я понял то, что это потребует каких-то усилий, не стал в это инвестировать уже своё время. Но мне кажется, что вот каждый осознанный человек, он должен измерять ээ свою продуктивность, и для этого нет инструментов, кроме какой-то обратной связи, которую ты получишь от партнёра, от рынка, от руководителя. И в этом, мне кажется, проблема, потому что тоже руководитель точно ли он знает, что ты делаешь. Он может быть честным, нечестным. Здесь у тебя всё объективно. Я знаю очень много ребят, которые пользуются разными тоузами для управления временем, смотрят, анализируют, чем они занимаются, включают в себе какие-то фокусные таймеры и так далее. И мне кажется, что то есть это крутые инструменты, и если их демократизировать и сделать доступными для всех, то, конечно же, будет классный буст. У нас искусственный интеллект провёл комплексный аудит рынка конкурентов для валидации продукта на российском рынке. Исследовал все возможные позиционирования, сегменты с фокусом на достижение попадания в разрыв между спросовым предложением и в рост. Собраны данные по размеру рынка, конкурентной среде. поведенческим паттерном клиента и предложенные эксперименты, как проверить базовые гипотезы. Значит, думал инструмент у нас 9 минут, пока мы сидели здесь, болтали, изучил 22 различных источника. Ну и давай смотреть, что

получилось. Понял 150 поисковых запросов. Очень много, да? Да. Сейчас смотрим. Э, размер рынка HRT у нас 100 млрд руб. Эту информацию мы уже видели, но теперь здесь у нас есть ээ значит что-то ещё более интересное. Глобальный рынок решений мониторинга сотрудников оценивается в 10 млрд долларов в двадцать втором году с небольшим ростом. В России, судя по найденной информации, более четверти работодателей используют программы для контроля сотрудников. То и есть рынок на 70-75% не использован на текущий момент. Это очень важный, э, знак и оценивается этот рынок в 4 млрд руб. Я хочу тебе донести одну мысль, почему сейчас важно заниматься облачными сервисами или как ещё называют их сас-сесрвисами. Если раньше SAS сервис ээ являлся некоторым инструментом, молоточком, который мог что-то сделать, то в будущем с помощью добавления искусственного интеллекта сосервисы смогут выполнять работу. И поэтому мы с маленького рынка сасервисов, который мировой может быть там 200 млрд, 300 млрд долларов, заходим на рынок, огромный рынок всех затрат и всех зарплат, которые есть. Поэтому, в принципе, та задача, которую ты делаешь - это задача, которую делает операционный директор в компании. Согласен. И поэтому ты мы здесь смотрим не на рынок софта, а можно было посчитать, сколько всего получают суммарно операционные директора в России. Угу. Угу. Вот. И именно поэтому, ещё раз считаю, то, что сейчас в лучшее время для того, чтобы запускать э какой-то САС-сервис, потому что через 2-3 года они будут делать такое, о чём даже представить нельзя. Значит, дальше идёт оценка у нас сервис obtainable Market. Наша тактика сфокусироваться на сегменте средних и крупных работодателей, что логично, испытывающих боль удалённого контроля. И здесь идёт обсчёт рынка, вот, в котором до 1 млрд руб. годовой выручки к третьему году нам надо внедрить платную аналитику на 20 тире 30.000 платных пользователей. И это менее 5% от числа сотрудников, уже охваченных систем мониторинга сегодня. Так что это более чем реально. Да. Дальше у нас идёт набор рисков. Ну давай здесь чуть-чуть ускоримся. Это очень важная информация, которая для меня лично нужна для реализации этого проекта. Э, и я с ней внимательно ознакомлюсь за пределами уже этой записи. Давай пойдём дальше. Угу. Что здесь есть интересного у нас? Ну, здесь указываются какие-то ключевые тренды, которые сопровождают твой бизнес. То есть то, что сейчас есть кадровый дефицит, то, что сейчас есть социальные факторы важные, да? А что, ну и что в целом есть тренд на удалённую работу, на рост количества удалённых сотрудников, плюс есть необходимость

борьбы за продуктивность этих сотрудников, потому что есть кадровый дефицит, ну, и экономический спад в целом, он как бы так налицо, скажем так, да. Особенно с учётами вот последних новостей про то, что налоговая нагрузка на бизнес увеличивается. В общем, за эффективность надо бороться всем. на вложенные ресурсы надо отдавать больше результата, чем когда-либо. Вообще любая кризисная ситуация в экономике - это такой период оздоровления, когда мы вот обросли жирком в хорошие годы, сделали кучу неэффективности, раздули штат, сделали процессы не особенно оптимальные. Вот сейчас мы начинаем всё это правильным образом структурировать, так чтобы это работало действительно эффективно и здесь отличный для этого момент. Но он говорит то, что нормальный рынок, всё хорошо с ним, и он подтверждает то, что на нём можно играть. Но давай вот то, что нам кажется с тобой простым, а-э, не всегда понятно, может быть, для слушателей. Ты вроде бы делаешь маленький простой инструмент, и у этого продукта легко может быть 10-20 потребителей, и ты можешь долго находиться в этом состоянии, но ты думаешь про большой рынок продуктивности и думаешь про то, что с помощью каких-то специальных инструментов масштабирования можно дойти до 20-30.000 пользователей. Это реально. И тогда появляется миллиард. Вспомни свои первые бизнесы, когда ты делал. Ты же думал, вот я в полтора раза вырасту и нормально, и хватит. У нас вообще всё хорошо будет. А потом ещё полтора раза, потом ещё два, потом здесь ещё возможность, здесь возможность, а здесь цены можно поднять. Вот поэтому, э, мы уже проходили этот путь, и поэтому мы сразу знаем то, что это будет вот так вот постепенно, постепенно. То есть условно как ты, не знаю, взрослого мужчина, ты такой думаешь: "Ну, как бы дети, семья, дом и так далее". И понятно, что когда ребята семнадцатилетней между собой встречаются, они думают только вот в кино вдвоём сходить, и то было бы здорово. Вот поэтому я хотел вот обратить внимание то, что для нас это абсолютно норма. Мы знаем, как потом прийти к этому дому, семье и так далее. Важная парадигма мышления в бизнесе, в любом, называется мышление из точки С. Мы не думаем о следующем шаге. Ну, конечно, мы думаем о следующем шаге, но мы не думаем о следующем шаге, исходя из нашей текущей позиции. Мы знаем точку, в которую нам надо прийти. Ага. И мы из той точки смотрим назад. А какой у нас шаг ближайший ведёт вот к этой вот точке? Это меняет довольно сильный игру. Потому что, если мы смотрим из точки А в следующий шаг, то наш следующий шаг - это конечная, да? А если мы смотрим из точки C, то для нас точка B, она промежуточной становится. Вот такая вот идея. Давай пойдём дальше. Не будем долго останавливаться. Здесь километровое исследование

которое обычно предпринимателями пропускается. То есть мы, когда нас какая-то идея захватывает, мы ломимся его реализовывать, особенно не заморачиваясь на то, что вообще происходит, кто что об этом думает. А здесь мы получили за 9 минут аналитику рынка подробнейшую, которая стоит на рынке, я даже не знаю, сколько он такое исследование стоит, как вот я недавно услышал фразу такую: "Искусвенный интеллект не научился решать проблемы за миллиард, но задачи за миллион решать уже научился". Вот эта вот задача раньше стоила миллионы. Я бы вот так вот скажу, мы её сейчас получили за 9 минут бесплатно. Мне кажется, что, ну, некорректно будет сравнивать, но это задача, которую скорее всего на старте, то есть если бы ты пришёл в Макинзи, они бы тебе сделали проект, может быть, сложнее, но на старте их аналитик недели бы полторы делал вот именно такую работу. Вот стажёры и ребята на начальных позициях делают её в течение недели двух на старте проекта. 5 лет назад получить такого уровня работу от Макинзи я бы поставил под сомнение, что можно было бы. Да, я думаю, что это было бы невозможно. То есть это уровень, наверное, самых высоких партнёров, да, но это продукт, который был бы доступен, ну, там для корпорации, для какого-нибуд для Сбера там, наверное, они могли себе позволить столько денег заплатить, а бизнес средний, малый, тем более предприниматель с идеей, никогда в жизни бы такого от Макинзи не получил бы. Просто это безумных денег стоит. Но, смотри, мне нравится то, что он собирает какие-то такие скрытые источники, такие как какое-то обсуждение на Фейсбуке. Да, давай пойдём дальше. Ээ, в целом мы не будем даже вчитываться здесь. Вот мы начали с того, что я отдал свою идею какими-то поделился проблемами, какими-то способами решения этой проблемы, которые у меня оказались неудачные. Теперь у нас есть полное понимание о том, что происходит вообще на рынке, но мы его читать сейчас не будем. Главное то, что у нас в команде есть парень, который провёл 154 поисковых запроса, исследовал 22 разных источника. Э, и мы теперь можем ему довериться и можем спросить: "Из той информации, которую ты заходил, поискал, поскажи нам, как нужно запустить продукт так, чтобы он вылетел в рынок. Он же знает, где слабости, где сильные стороны. И сейчас мы попросим это сделать. Вот. И здесь, в этот момент вот всегда меня спрашивают, что нужно сделать, чтобы написать какое-то техническое задание на разработку продукта и так далее. Никогда не нужно писать техническое задание. Техническое задание, чтобы написать, нужно на разработчика. А для того, чтобы сделать продукт, нужно написать требование к продукту или там бизнес-требования, то, что называется, по-другому. Поэтому сейчас будем писать своё бизнес-трелеребование. А техническое задание - это другая вещь. Знаешь, меня что пугает? что мы с тобой сейчас не читали это исследование не потому, что у нас нет времени, а потому, что реально задолбаешься его читать. То есть это нужно сесть, 2-3 часа читать, обдумать и так далее. Вот. И ну как-то в это погрузиться. И не факт

что ещё получится это сделать хорошо. То есть мы это наложим на свои призмоискажения. Я могу реакцию свою отдать честную. Значит, я ознакомился очень вдумчиво и очень детально за кадром с тем, что здесь написано. И поэтому я с такой уверенностью говорю, что это просто, ну, взрыв мозга. Я с такой уверенностью говорю, что такое могли себе позволить только самые крутые корпорации, которые платили безумные деньги самым дорогим консультантам, потому что ни один инхаус сотрудник такого сделать бы не смог за зарплату, сколько там получают продукты 100-150-200.000 руб. Просто это невозможно. Здесь такое сочетание разноплановых компетенций, которые вместе, ну, не дружат внутри одной компании. Они не смогут такую синергию получить. Э, и вот это стоит миллионы, месяцы работы и ожидания. Очень плотный и консультантов, и экспертов, и бизнес-заказчиков связки. Поэтому огромная ценность получена за 9 минут. Теперь мы эту ценность не будем вас ей грузить сильно. Кому интересно, ну, напишите, поделимся. Но мы отдадим её дальше. Мы говорим: "О'кей, вот у нас теперь есть полное знание того, как устроена эта ниша, этот рынок, всё конкурентное окружение, все проблемы, боли, то, что сотрудники не любят, что за ними шпионят, что они там теряют мотивацию, что есть тренды на импортозамещение, что весь софт нужен в России там и так далее". Вот весь полный своднализ, всё, что угодно. Теперь мы отдаём все эти знания искусственному интеллекту с ещё одним километровым промтом и говорим: "А теперь давай делать бизнес здесь". И это уже промт, который мы закрафтили с тобой исходя из нашего опыта создания продукта. Да, мы знаем, какие детали, какие фишечки нужно прописать, чтобы продукт получился хорошим. Вот. И это действительно как бы такая, ну, совсем ценная информация. Я только что поделился её в чате продукт-менеджеров и, и собрал столько огоньков. Они сказали, что Артём, господи, как ты это сделал? Давай бомби. Итак, а мы на вход подаём описание нашего продукта, который мы сделали на первом этапе, и вот это исследование. И дальше говорим, как разорвать рынок, да? Что за продукт должен быть? Давай посмотрим, что получится. Я бы, если бы у нас было больше времени, если бы это делали для себя, я бы сказал: "Напиши мне два-три варианта, потому что это нейросеть". Берёте наши промты, ребята, и говорите: "Напиши два-три варианта, да? Или 23-33 варианта". Вас в этом никто не ограничивает. Напоминаю, что промпты все выложим, как только у этого видео соберётся 1.000 лайков или 1.000

комментариев. Так-с. И здесь мы закидываем информацию о продукте. А результаты исследования ты тоже сюда, да, запихнул? Не результаты исследования, да. И всё вроде бы должно поместиться. Я надеюсь, что оно поместится по контексту. И вот я про это хотел сказать, то что, ну, у меня в контексте это не поместится. То есть мне нужно, что называется, заучивать этот материал где-то, ну, тратить, наверное, 2-3 дня, чтобы это всё у себя в голове уместить, чтобы оно у меня, что называется, слоями как пирог наслось, я начал выдавать что-то конструктивное. Вот это вот такая частая работа, которую делают предприниматели. То есть ты пошёл, что-то обсудил, потом ещё раз встретился, ещё раз встретился. И, конечно же, я не могу это всё уместить в контексте. У меня хорошая память, но не настолько. Поэтому я отдаю здесь, э, снимаю шляпу перед нерсетями, потому что столько текста уместить в голове, его обработать. Э, я думаю, что так могут только отдельные ребята вот с такими талантами, которые, знаешь, там типа приперемножают двадцатизначные числа, ещё что-то. То есть, потому что это всё держать в голове очень тяжело. Вот ты можешь это ползунком справа, да? Shift удерживай и ползунок справа докручивай мышкой до низу. И там просто далеко так будет. И там в конце просто кликнуть с зажатым шифтом. Сейчас не знаю. Подожди. 2025 год надо. Люди делали миллиардные бизнесы с нейросетями, да, и скролили. Я боюсь. Да, сейчас я доделаю, добью. Да, очень большой контекст, не факт, что скопируется. Ты можешь его в PDF скачать и подгрузить туда файл. Влезло. Сейчас я допишу здесь текст про то, что А, пожалуйста, создай продуктовые требования для продукта на по шаблон ниже. Он ниже. Проанализируй, проанализируй маркетинговые исследования, исследование и описание, а, продукта и сделай, э, требования такими, э, чтобы чтобы я вот как запишу, как хочу. Созданный, а, продукт, взорвал рынок, вал рынок и стал популярным. Ну вот как есть вот сегодня так хочется делать. Значит, ребят, в мире разработки IT решений сайт, мобильное приложение, какой-то сервис, инструмент, которым вы пользуетесь, называется продукт. И для того, чтобы с языка человека, который придумал бизнес, перевести на язык программистов, создан такой процесс, который называется создание продуктовых требований. По-старому, по-простому, техническое задание, как мы уже говорили раньше. без ТЗ результат хз. З хз. Вот. И здесь есть определённые шаблоны, большие наработки на тему того, как же нам подойти к созданию вот этого самого ТЗ продуктовых требований, да, для того, чтобы получить максимальную вероятность на успех. Это уже делает ээ человек, которого вообще я даже не знаю, где искать такого вот на рынке сейчас свободного найти, который мог бы такую задачу решить. Просто нет таких людей. Здесь опять же мы получаем этот результат за секунды, что просто, ну, вообще невероятно. Давай пробежимся по нему, посмотрим, что здесь. Нет, мы сейчас покажем тебе самый главный лайфхак. Мы не будем его смотреть вообще. Оцени по десятибалльной шкале э полученный результат и предложи, как его можно улучшить. Он же умный, да? Да.

Всё хорошо, не всё. И вот это очень хорошая история. По-прежнему мне кажется, что сейчас пошёл какой-то подход, связанный с тем, что промты не важны, но как будто они становятся важны, потому что хороший промт позволяет тебе получить качественный результат с первого раза и не пробовать это не переделывать. Вот поэтому мы просим его оценить. Но в целом вот этот вот подход, когда слушай, что-то я не знаю, хороший ли промпт, ты придумай, как улучшить промпт или как улучшить результат, это прямо лайфхак. Хорошо. Что мы делаем дальше? Здесь получилась очень длинная, опять же, история. Ещё раз, э, ещё раз перегенерировать их с учётом рекомендаций. С учётом рекомендации. Хорошо, давай. Да. А, ну вот дотяни до десяти. Да, дотяни до десяти. Дадада. Всё. Я, наверное, в самый низ это закину, как контекст. Надеюсь уже. То есть мы так дама нормально. В целом вы можете особенно даже не вникать и не читать того, что там прои нет, ну, конечно, надо это сделать, надо в этом во всём разобраться, но вы можете повторить за нами все вот эти вот шаги, просто используя свою идею, которая у вас есть сейчас в голове, и получить результаты ну очень высокого качества. Смотрите, давайте расскажу. Мы только что сейчас сделали бизнес-модель. И вот Коля не хочет делать жёсткого контролёра, а в жёстком контролёре 1,6 млрд. Делайте жёсткого контролёра. Так, здесь текст на английском. Нам на самом деле это то, что нужно, да? В общем, что я вижу здесь? Я здесь вижу просто то, что взрывает мою голову. Я вижу здесь описанные user stories, personны, jobs to be done, э, и прочие лучшие практики все в разработке информационных систем. Я вижу здесь описание ээ дизайна, структуры, флоу, того, даже вот что на лендинге должно быть написано, какие здесь где заголовки есть и так далее. То есть всё это произошло моментально быстро. Самый разрыв башки будет сейчас то, что вы увидите дальше. Так, а и теперь мы идём в наш любимый сервис Lavable. Да, мы идём, значит, в инструмент, который работает похожим образом, так же как чат GPT или clot или другие лэмки. Но особенность LW был в том, что она на основе текстового промпта создаёт веб-мобильные приложения, функциональные прототипы, в которые можно потыкать, но она сама продумывает, что там должно быть. И вот мы результаты работы, полученные в чат GPT, сейчас отдаём сюда. Да, и мы просто с копируем Перди, посмотрим, что получится.

А в прошлый раз, кстати, когда ты это делал, вот в прошлом видео ты копировал это в knowledge base. Сейчас ты решил, что всё, не стоит заморачиваться, да? Просто скинул и всё. Скопирую. Я скопирую чуть попозже. А это нужно для таких больших проектов, чтобы держать весь контекст. Угу. То есть, если мы сейчас с тобой разгоняли его на часик, делали прямо такую глубокую работу, то за час она потеряет контекст, потому что будет много чатовгу, и она уже затеряет вот это первое сообщение из первого чата. А сейчас у нас будет два-три чата и хватит контекста. Вообще это сейчас такой очень трендовый паттерн, когда мы берём одну систему, созданную на базе искусственного интеллекта, и результат её работы отдаём в другую систему. пишут технические задания дляжорни нарисования картинок. Допустим, в чат GPT, в Клоде пишут технические задания для VO3, в Perplexity делают какие-то исследования и так далее. В общем, этих инструментов много-много много. Lovable - это инструмент, который поможет нам быстро сделать лендинг, то есть сайт для этой системы и сделать личный кабинет, э, собственно, в котором будет веб приложение. Да, давай попробуем, что может сделать друга нерсеть. А, просто для сравнения. Посмотрим, что получится. Мы в прошлый раз тестировали Visero и Lavable. Visero был намного хуже, и мы даже не стали его показывать. Но Клод, Клод - это чемпион, и мне кажется, что он сделает что-то интересное. Посмотрим, что получится. Фишка Клода в том, что он может классно копировать UX. Есть ли какой-то сайт, чей UXUX тебе нравится? Давай подумаем про то, что вот, например, для сотрудников хорошо работают ребята из Кликапа. Они постарались построить такую классную, добрую версию помощника и можно попробовать им скинуть э- Ну, выглядит симпатично, да? Выглядит симпатичненько. Вот. Можно вот так просто скинуть, сделать скрин и сказать ему: "Сделай мне похожий дизайн". Да, и он наповторит так, что мы у тебя будет сейчас старое удивление. Ну это просто дичь какая-то. Это законно. Это вообще законно. Это было Ты опять задумался на 3 минуты, как при игре в Гою. Я имел в виду, что это просто разрыв мазки. Мозки. Разрыв мозгов. Это просто, то есть ты можешь взять любой дизайн UX интерфейс, который тебе приятен, симпатичен. условно зайти на сайт Apple, который вот все приводят в пример, что у них там вот Johnny I и супердизайн. Делаешь скриншот и говоришь: "Вот хочу то же самое, только с перламутровыми пуговицами. Теперь можно так." Да, я думаю, то что мы с тобой сейчас попробуем сделать Apple сейчас только что анонсировал вот этот жидкий дизайн, жидкий экран. Да, давай попробуем. Попробуем вла это сделать.

Не вла, я думаю, код сделают. Lavable не сделает. Хорошо. Что делает сейчас у нас? Значит, я вижу, что он рассуждает, параллельно пишет код и говорит, что вот что я сейчас собираюсьделать. Делаю hero секцию, то есть секцию героя. Это будет первый экран с сильным value proposition. Продемонстрирую focus score, то есть вот этот самое позиционирование AI коуч продуктивности с фокусировки, про который много через интерактивные элементы. Добавлю социальные доказательства, кейсы, блог, как это работает. Э блог с ценой, раздел фак. В общем, это дизайнер лендингов такой профессиональный, который ээ взялся за работу. Да, я не вижу то, что он здесь проработал или не проработал странице дашборда. Я се напишу ему, что он Так часто бывает. Когда ты его просишь, он сначала делает одну страницу и потом нужно просить его доработать другие страницы. Э другие страницы сервиса. Ой, он, кстати, тоже должен использовать. Давай тоже попросим использовать этот дизайн. Используй этот дизайн. А здесь какая-то была ошибочка. Мы его ему Угу. Ну ничего, я думаю, он поправит её. Что же делает у нас Клод? А Клод написал тоже лендинг. Ну вот справа уже есть лендинг, да? Давай посмотрим, что там. А ты хочешь ему отдать это? Я сейча ему дам задачу, да, используй. Используй это дизайн. Изучи его, изучи его внимательно. Выдели. Я пишу так, как я бы делал. Можно просто попросить скопируй, но мне кажется, что лучше быть специфичным, сказать, что ты хочешь. Выдели основные элементы дизайн стиле. Примени их на нашем проекте проекте. Доделай. Доделывай все страницы сервиса в виде а отдель в виде дешборда. Отправляем. Скажи, пожалуйста, а у тебя Lable и Clod - это бесплатные версии или за них надо что-то платить? Давайте расскажу одну интересную историю. Аб был, э, в позапрошлые выходные, э, делал день открытых дверей, так и сказал: "Мы бесплатные все выходные". Как думаешь, сколько было проектов вот таких вот создано за выходные нау? Сколько? Нет, сколько? Сколько? Ну, очень мало. 400.000. 400.000 за выходные. 400.000 за выходные было сделано. А обычно сколько в них делать? Я не знаю, но это, то есть, просто за выходные какие-то ребята сделали 400.000 проектов. Это реально. То есть система сгенерируют 400.000 ITрсов. Может, как маркетинговый ход, конечно, это пушка-бомба. Сказать, что у нас выходные открытых дверей, мы снимаем прайсинг на все выходные, регистрируйтесь, кто хотите, делайте, что хотите. Да, это очень прикольно.

У меня платная версия, потому что везде есть свои лимиты, и ты через какое-то время начинаешь в них упираться. Сколько это стоит? лаваблу. Всё это, мне кажется, это там средняя цена вот стандартная - это 2.000 руб. на сервис. Так, у нас Клод завершил работу, да? Очень аккуратненький дизайн. Клод придумал название для сервиса, которое назвал Focusкс. Ээ, слушай, название, кстати говоря, прикольное. Угу. Вот. Ээ здесь у нас готов лендинг и, наверное, готово всё, что внутри. Давайте посмотрим вместе. Мы этого ещё не видели. Мы смотрим это вместе с вами. Что там нарисовано сверху? А платформа продуктивности для современных команд. Продуктивности платформа, да? Начать бесплатно. Это бесплатно. Бесплатно всегда. Так, ну, с позиционированием. А ты не слышал эту историю, как ребята вот в Антропике, это главный конкурент Чади Птили свои нейросети управление вендинговым аппаратом. И у них не получилось, потому что сотрудники поняли то, что можно выбивать скидочки из пожалуйста, у меня нет денег, дай мне шоколадку дешевле. И она ушла в убытке. Вот. А потом она придумывала себе девушку Сару, с которой он встречается. Он говорит, что я не могу сегодня работать, потому что у меня встреча с девушкой Сарой. А, всё, он не доделал. Не, он сделал простую историю. Ага. А получается, что, наверное, его нужно попросить доделать сейчас. Доделай до конца. Делай до конца. Часть ссылок не кликается. Смотрим, что сделал Lovable. Он назвал сервис Deep Work index, что довольно прикольно. Продуктивность инновация, продуктивность без шпионажа. Слушай, мне нравится вот как работает lowл реально. Здесь как-то более такие мысли, заходящие мне по сравнению с другими сервисами. Платформа этичной аналитики для современных команд. Вот эта вот этичная прозрачность. Мы про неё много говорили, и это сразу же встроено в позиционирование. О, простите, без микроменеджмента. Вот я то, что говорил, что проблема в том, что как тебе как сотруднику понять, что ты круто работаешь, доказать это, да, чтобы не было микрома. Здесь сразу в преимуществах указано, что данные в России, что 152 ФЗ о защите персональных данных поддерживается полностью. Остановите потери рабочего времени. 30. Вот это, кстати, смотри, какая пушка. Просто это мысль бомба. 30 минут простое в день сотрудника - это 11% фонда заработной платы. Я об этом не думал вообще. Сопротивление тотальному контролю. И здесь выдаётся это сразу же. Сотрудники воспринимают слежку как недоверие. Сотрудники сами выбирают уровень прозрачности. Фокус Core на основе EИ. Угу. Экспорт в 1S. О'кей. Ну что, хочу сказать, что здесь очень интересные элементы позиционирования выставлены, о которых я не думал. Вообще вот так. Поэтому мне здесь очень много пищи для размышлений. Со А мне вот это нравится, как он всё время придумает название компании Fin

Deathstream, Cloud Max, Data Pro и Startup Hub. Ещё раз, друзья, призываю всех, кто заинтересовался этой темой, пожалуйста, свяжитесь со мной, заполните короткую анкету. Я проведу с вами небольшое каз интервью, а после этого, когда первая версия продукта вот этого у меня будет готова, а я буду реализовывать этот бизнес на ваших глазах, вы все будете свидетелями этого. Так вот, когда это будет готово, всем, кто заполнит анкету, я выдам э самые вкусные условия, бесплатный тест на вот этот вот готовый продукт. Здесь уже продумана цена образования, да? Вот смотри, вот эта история. Платите только за менеджеров, соотрудники всегда бесплатно. Это круто. Да. Ну вообще огонь. Да. Очень хорошо. Просто разрыв. Давай посмотрим, что там получилось в дэшборде. У Lable был. То есть мне что нравится, что помнишь эта история, когда ты делаешь Windows и когда ты видишь свой сервис продуктов и то, что ты заходишь сразу можно демо смотреть, то это всё время казалось какой-то магией. Сейчас мы заходим здесь посмотреть демо, попробовать бесплатно. Вот мы попадаем сюда. А-а, что я вижу? Я вижу фокус, индекс. Им реально можно управлять. Типа, что вот мы фокусируемся на работе или не фокусируемся. Среднее время глубокой работы. Ну, то есть это просто разрыв головы. Что здесь произошло? Из системы мониторинга, из боли предпринимателей связаны с тем, что у меня люди что-то там в покер играют во время работы или просто отсутствуют на рабочем месте удалёнщики, эта штука пришла к мысли выделить сущность, которая называется сфокусированная работа, глубокая работа, работа без смены контекста. таким образом замерять эффективность сотрудников, считать для них фокусскоры и говорить, что вот этот человек у тебя работает э- продуктивнее, чем вот этот, несмотря на то, что они на работе проводят одно и то же время. Это то, о чём мы не думали вообще в начале этого разговора. Этого знания не было. Этого нет ни в одной системе. Это раз. Два. Эта штука придумала брать деньги не за рабочее место сотрудника, который анализируется, а за руководителя, который смотрит вот в эти данные и говорит: "Так, мне надо вот с этим человеком поговорить. У меня здесь есть точка роста для моей команды, которую я раньше не видел. Я получил инсайт". Это вообще аналитику. Это вообще разрыв. Здесь есть готовый дэшборд. Я смотрю, что здесь справа есть перерывы 18 минут оптимально. А это означает, что руководитель может отсюда получить информацию для разговора с сотрудником, в котором сказать: "Слушай, знаешь что? Я думаю, тебе надо брать побольше перерывы". Да. Да, хватит только херачить, ты выгораешь. Да, прекрати работать. Да и это вообще не очевидно.

Это же одна из фишек, то, что реально, ну, ты там только через 5 лет понимаешь то, что не нужно сотрудников их мучить, им нужно ставить хорошие, понятныефакт шаги. Да. Успеха добивается не тот, кто работает много. 247 успеха добивается тот, кто делает ключевое. Ох, а вот это мне нравится. Это я по выходным работаю. Вот видишь, вот эти вот, э, 2 часа, 3 часа в субботы и воскресенье - это моё. Но мне, знаешь, что нравится? Он додумался, что в субботу- воскресенье нужно снизить и хотя бы, ну, искусственный, да, мы просто здесь сидим, удивляемся, ну, такой у нас профдеформация, что искусственный интеллект знает, что это суббота и воскресенье и что там часов глубокой работы, скорее всего, будет меньше, чем на рабочей неделе. Это выглядит, может быть, так. Ну да, логично, но, блин, это сделал робот всё только что, пока мы здесь сидели. Что ещё тут есть? Ээ распределение между командами, чтобы посмотреть, какие команды у нас работают более продуктивны. Я так понимаю, то, что это скорее или нет, или это встреча, лидерборд. Это то, что можно вывешивать в чате или в офисе. И Лена Волкова, вы крутая. Если вы нас смотрите, приходите к нам работать. Да, это, э, то, что называется социальное давление, да, все хотят быть сверху списка и ээ AI, рекомендации справа, что вот команда показала рост, оптимальное время пик продуктивности и так далее. Короче, мне, я сейчас вот это смотрел и думаю, может, он нас подслушивал, знаешь, вот эта тема была, что у тебя что-то поговорил там про утюги или барабаны, и тебе потом рекомендуются в рекламе утюги и барабаны, и ты такой: "Наверное, меня подслушивают". Вот. И я вот сейчас думаю, не подслушивал ли он нас? Так, ну хорошо. Ээ, скажу честно, результаты Lovable просто, ну, шокируют меня. Вот здесь вот мы их придумали на ходу. Если эти итерации повторить, докрутить на промежуточных точках сказать: "Дай мне два-три варианта разных", можно получить несколько веток и вот этих инсайтов, потому что будет дальше, сделать ещё больше. Давай время дадим Клоду. А потому что он, а-э, за последние 2 недели взорвал интернет и сейчас на полном серьёзе все говорят о том, что работа, которую он делает, она намного круче, чем делает даже миidдол разработчик. Вот я уже вижу то, что он пошёл в проработку всех деталей деталей страниц. Есть одна большая разница между человеком и агентом, которая сейчас стала А давай вот, может быть, ты знаешь, что отличает человека и агента? Э как, чего

им не хватает, какая их номер один проблема, ахиллесового пята и агентов ты имеешь в виду? Ну да. То есть того же Lavab про то, что мы говорили сейчас, почему нужно добавить это в knowledge base. То есть чего, чего не хватает ей? Контекста какого-то. Контекста памяти. И вот есть классное исследование, которое показывает, если ты берёшь агента и просишь его что-то сделать, Угу. То уже через 10 минут результат его работы будет в 50 раз хуже. То есть он будет уже успешен в 50% случаев. И вот когда они выпустили клода, сейчас клод может самостоятельно работать 10-15 минут. Ты ему ставишь хорошую задачу, он 10-15 минут усиленно программирует. Скорость программирования, ты видишь, это очень много кода, хороший результат, но дальше он не может продолжить. А человек может, человек может на задаче работать. 3 месяца, год, кто-то 5 лет, да, и есть какой-то механизм саморегуляции, который позволяет ему возвращаться туда. Вот это некоторое отличие между человеком и агентом. Поэтому сейчас все думают над разработкой памяти, но скорее всего они побьют эту историю. Я правильно понимаю, что пока мы сидели, обсуждали Low, Клод сделал уже девятую версию вот этой вот штуки, девятую версию решения задачи, которую мы предложили, и сделав самостоятельно несколько итераций по улучшению того, что он сам же и сделал. Итак, какие результаты у нас показал Клод? Это второй инструмент, да? Второй инструмент. Он сделал прямо полноценный дашборд, э, который более привыченный, наверное, похож на САС продукт. Мы видим главную страницу. Интерфейс здесь сильно более красивый, я согласен. Да, но мы дали ему референс икликапа и опять не все страницы работают. Да, не все. Наверное, нам нужно переходить на основную страницу, а вот эту и с неё переходить. Недостаточек. Он не прокликал, не доделал. Если мы сюда перейдём, да, вот здесь будет команда. То же самое. Нет, не доделал. Тоже самое такой дашборд. Не доделал. Да. А нет. И видно, открывается. Видно, видно и открывается. Да, открывается ссылочка каждый раз. Учёт рабочего времени. Давай за раздел аналитика. Открывается. Раздел аналитика, да, открывается. Давай посмотрим. Ну, здесь продуктивность по отделам, нету данных. А, есть детальные метрики, да, среднее время фокуса, а, переключение контекста 12 за час, время на встречах. Результат тоже очень крутой. Всего сотрудников активно. Сейчас средний фокус на разбивку сотрудников, учёт времени, кто как, а, focus, инновационная метрика. Мы, в общем, делаем всё это живьём прямо на ваших глазах. Поэтому вылезают какие-то ошибочки, мы их сразу налету правим. На самом деле, вот так и выглядит разработка стартапа. Это называется Bootstraпap, то есть когда мы

на коленке собираем первые версии прототипов, э, идём в их реализацию. Ну это у меня прямо такие чувства сейчас ностальгические, которые у меня были, когда мы запускали первой версии Retail Rocket, когда вот оно вот также всё было, мы играли с интерфейсом, сложно было от этого оторваться. Это очень классный опыт. Прямо сейчас в Калифорнии идёт большой разговор про то, что те ребята, которые занимаются разработкой софта с помощью университе, испытывают страшнейшее состояние потока, да, что вызывает огромную эндорфиную зависимость, с которой нельзя остановиться. Я встречаю недавно, буквально, мо своего хорошего знакомого. Он говорит: "Я пробовал вайп-кодить, у него вот такие синяки под глазами". Я говорю: "Ночью не спишь?" Он такой: "Не сплю". Вот. И, конечно же, это выглядит всё как волшебные спички, когда ты просто вот так поджигаешь и происходит то, что ты хочешь. Захотим сейчас за 20 минут сделаем красную версию контроля, типа найдите тех, кто типа работает на двух работах. Это будет совсем другая система. И это ещё одна зажённая спичка. Ты её кидаешь и получаешь за 20 минут. [ __ ] Итак, друзья, что у нас произошло сегодня прямо вот сейчас на ваших глазах? Мы сели сюда в начале этого разговора. У меня была идея, чем я хотел бы заняться. Мы эту идею почелленджили с искусственным интеллектом, развили её, превратили её в детальный анализ, что вообще происходит на рынке, какие есть проблемы, какие есть нюансы, источники, размеры этого рынка и так далее. превратили это в детальное техническое задание и сделали первую версию продукта, которую только что вам показали. Я с этим дальше могу работать. Во-первых, с этим я могу пойти на каздевый, куда я вас приглашаю всех записаться. А во-вторых, я с этим могу пойти уже к компании, которая занимается разработкой программного обеспечения. Если такие есть, напишите в комментариях если вы хотите со мной на эту тему посотрудничать, потому что я пошёл всё это делать. Я буду реализовывать этот проект как бизнес и процессом своей работы делиться. Артёму не могу остановить от написания кода. Он новые команды выводит и в клод, и в LЛ для того, чтобы доработать результат. На самом деле, после предыдущего видео, которое мы записывали про сервис для селлеров на маркетплейсах, которые мы тут придумали, Артём мне ещё несколько дней отправлял, что он его доделывал, реализовывал, делал фронтбк. Оно всё заработало. Я уверен, там можно бизнес на этом большой построить. А я что? Ээ, я следующим шагом буду записывать, ээ, видео по тому, как это превращается в бизнес. Ээ, у меня уже есть понимание, как я буду использовать для этого искусственный интеллект, потому что, ну, вот сделали мы прототип продукта, хорошо проанализировали рынок, увидели, что там

есть потенциал, и появилось решение: "А дальше-то что?" И вот это вот всё, что должно быть дальше, я запишу и выложу в следующих видео. Пожалуйста, подписывайтесь, ставьте лайки, нажимайте на колокольчики, оставляйте комментарии. Это поможет продвинуть этот ролик. Ну и увидимся с вами в следующем видео. Пока.