Как прочитать 1000 комментариев за 10 секунд? Парсер YouTube + Claude MCP.
Описание видео
Мой телеграм-канал с инструментами из видео : https://t.me/AI_Handler/78
Корпоративное обучение : https://aimasters.me/
Идейный вдохновитель: https://t.me/aimastersme
В этом видео мы выходим на новый уровень работы с данными. Вы просили — я сделал: представляю масштабное обновление моего расширения с функцией парсинга комментариев YouTube.
Теперь вам не нужно продираться через тысячи сообщений и спам вручную. Мы научим Claude Code и NotebookLM делать это за вас. Разберем, как вытащить всю «мудрость толпы» из-под любого видео, проанализировать её на любом языке и автоматически превратить в контент для вашего Telegram-канала.
В выпуске:
Парсинг YouTube: как забрать топ-1000 или вообще все комментарии вместе с ответами.
Интеграция с NotebookLM: анализируем англоязычных блогеров на русском языке.
Claude Code + MCP: подключаем Claude напрямую к вашим источникам в NotebookLM.
Автоматизация: как превратить тонну фидбека в готовый пост для ТГ за 1 минуту.
Таймкоды:
00:00 — Зачем читать тысячи комментариев?
00:41 — Обновление расширения: Новый дизайн и парсер
01:30 — Настройки парсинга: Топ-1000 или без лимитов?
02:15 — Практика: Парсим комменты под обзором техники
03:40 — NotebookLM: Анализ и перевод комментов «на лету»
04:50 — Зачем нужен Claude Code, если есть NotebookLM?
05:40 — Установка MCP-сервера в Claude Code (пошагово)
07:15 — Магия: Claude пишет пост в Telegram на основе комментов 08:50 — Итоги и бонусы в Telegram-канале
Хэштеги: #AI #NotebookLM #ClaudeCode #ПарсингYouTube #ДрессировщикНейросетей #Автоматизация #Нейросети2026 #Маркетинг