Вы прочитали 3 из 3 бесплатных методичек сегодня

Безлимит →

📖 Методичка 💡 Тезисы (13) ✅ Задания (5) 💬 Цитаты (5) 🔗 Похожие

Экстракт 09 января 2026

Полное руководство по промптингу Gemini 3: 15 хаков для максимальной продуктивности

AI Master · AI Master Верифицирован 24 минуты

Промптинг AI, продуктивность с Gemini, Google Workspace

13 тезисов 5 заданий 5 цитат ⏱ 4 мин чтения 🎯 13 тезисов

YouTube Транскрипт Сохранить

Для AI-агентов и LLM

Экстракт доступен в структурированном Markdown. Скачать .md · JSON API · Site index

💡 Ключевые тезисы (13)

1 Google опубликовал официальное руководство по промптингу #

Google выпустил и регулярно обновляет собственный гайд по промптингу Gemini, который большинство пользователей даже не знают. Техники из этого гайда работают с любой LLM — ChatGPT, Claude, Gemini.

2 Deep Research — персональная исследовательская команда #

Gemini автономно просматривает десятки сайтов, перекрёстно проверяет данные и выдаёт структурированный отчёт с цитатами. Традиционное исследование — 80% сбора информации и 20% анализа; Deep Research переворачивает это соотношение.

3 Audio Overviews в NotebookLM — подкаст из любого документа #

Загрузите PDF или документ в NotebookLM, и он сгенерирует подкаст-диалог двух AI-ведущих, которые обсуждают ваш материал. 40-страничный маркетинговый отчёт превращается в 10-минутный аудиообзор, который можно слушать за кофе.

4 @ Mentions — привязка AI к вашим реальным файлам #

В Google Docs или Gmail символ @ позволяет подключить файл из Google Drive как контекст для запроса. Вместо общего «напиши письмо» вы получаете письмо, основанное на реальных данных вашей компании — без галлюцинаций.

5 Оптимальная длина промпта — 21 слово #

Анализ миллионов промптов показал: лучшие промпты в среднем содержат 21 слово. Большинство пользователей пишут менее 9 слов. Добавление деталей — контекста, тона, ограничений — радикально улучшает качество ответа.

6 Refine & Polish — мгновенная доводка текста #

Вместо переписывания черновика вручную достаточно попросить Gemini «сделай формальнее», «сократи» или «смени тон». Casual-сообщение «Нужен отчёт к пятнице» превращается в профессиональное деловое письмо в один клик.

7 Суммаризация email-цепочек — 23 письма за 10 секунд #

Gemini парсит всю цепочку переписки, определяет ключевых участников, принятые решения и задачи с дедлайнами. Вместо чтения каждого письма вы получаете выжимку и включаетесь только там, где реально нужны.

8 Анализ данных в Sheets без формул #

Боковая панель Gemini в Google Sheets позволяет задавать вопросы о данных на естественном языке. «Какие 5 регионов показали максимальный рост?» — Gemini анализирует, строит график и вставляет его в таблицу за 15 секунд.

9 Генерация формул — описывай, а не кодируй #

Вместо гугления сложных формул с вложенными IF и REGEXMATCH достаточно описать задачу словами. Gemini пишет формулу, вы копируете — готово. SUMIFS с четырьмя условиями создаётся за 90 секунд.

10 Gems — персональная AI-команда с памятью #

Gems — это кастомные версии Gemini, которые запоминают инструкции, тон и контекст. Можно создать «Редактор скриптов», «Карьерный коуч» или «SMM-копирайтер». Не нужно повторять контекст каждый раз — Gem помнит всё.

11 Репурпозинг записей встреч — одна встреча, пять выходов #

Из одного транскрипта Google Meet Gemini создаёт follow-up письмо, трекер задач, саммари и другие документы. Одна беседа превращается в полный набор рабочей документации за 5 минут.

12 Шаблонизация — масштабируй лучшие практики #

Gemini генерирует целые наборы шаблонов: 5 писем для онбординга клиентов, 3 шаблона статус-апдейтов проекта. Сохраните их на общий диск — и вся команда работает по единому стандарту качества.

13 Думай как режиссёр, а не оператор #

Главная смена парадигмы: вы описываете желаемый результат, а Gemini занимается исполнением. Не запоминайте промпты — учитесь формулировать задачи. Те, кто освоит этот подход за ближайшие 6 месяцев, получат несправедливое преимущество.

Полное руководство по промптингу Gemini 3: 15 хаков для максимальной продуктивности

Экстракт видео «The ULTIMATE Gemini 3 Prompting Guide» — AI Master

О чём это видео

Google выпустил официальное руководство по промптингу Gemini, которое большинство пользователей не знают. В этом видео разобраны 15 практических хаков из этого руководства, каждый из которых можно применить немедленно — от исследований и написания текстов до анализа данных и автоматизации рабочих процессов. Техники работают с любой LLM, не только с Gemini.

Практические задания

Задание 1: Deep Research — сравнительный анализ инструментов

Откройте Gemini и используйте Deep Research для сравнения 3-4 инструментов в вашей области. Сформулируйте промпт с указанием критериев (цена, простота, AI-интеграции). Оцените качество структурированного отчёта и проверьте 2-3 источника по цитатам.

Задание 2: @ Mentions — письмо на основе реального документа

Откройте Google Docs, используйте @ для привязки рабочего документа. Попросите Gemini написать email на основе этого документа. Сравните с результатом без привязки к файлу.

Задание 3: Формула 21 слова — улучшение промптов

Возьмите 3 ваших типичных промпта. Расширьте каждый до ~21 слова, добавив контекст, аудиторию, тон и ограничения. Сравните результаты и зафиксируйте, какие элементы дали максимальный прирост качества.

Задание 4: Создание Gem для повседневной задачи

Определите задачу, которую выполняете минимум 3 раза в неделю. Создайте Gem с чёткими инструкциями по роли, тону и формату. Протестируйте на 5 реальных задачах.

Задание 5: Анализ данных в Sheets — от вопроса к графику

Откройте Google Sheets с табличными данными. Через Gemini задайте 3 аналитических вопроса. Попросите построить график. Измерьте время по сравнению с ручным подходом.

Избранные цитаты

«Традиционное исследование — это 80% сбора информации и 20% анализа. Deep Research полностью переворачивает это соотношение.» — AI Master

«Вы больше не Excel-волшебник. Вы — режиссёр. Вы описываете, что хотите получить, а Gemini это создаёт.» — AI Master

«Анализ миллионов промптов показал: лучшие промпты в среднем содержат 21 слово. Большинство пишут менее 9.» — AI Master

«Разница между «напиши письмо» и «напиши письмо на основе этого файла» — колоссальна. Это контекстное заземление.» — AI Master

«Те, кто освоит этот подход за ближайшие 6 месяцев, будут производить вдвое больше за вдвое меньшее время.» — AI Master

Структура видео

Время	Раздел
0:00	Почему ваши промпты не работают + руководство Google 101
1:15	Раздел 1: Исследование и синтез (Deep Research, Audio Overviews, @ Mentions, перевод жаргона)
11:22	Раздел 2: Коммуникация и черновики (Help Me Write, Refine, суммаризация email, шаблоны)
17:35	Раздел 3: Данные и визуализация (анализ в Sheets, генерация формул, изображения в Slides)
20:00	Раздел 4: Автоматизация (заметки в Meet, репурпозинг, Gems, Google Vids)
22:46	Заключение: три главных действия

Применение

Видео предназначено для всех, кто использует Google Workspace и AI-инструменты в работе. Независимо от того, учитесь ли вы, строите бизнес или просто хотите быстрее разбирать почту — эти 15 техник применимы немедленно. Особенно ценны три ключевых хака: @ Mentions для контекстного заземления, Refine для мгновенной полировки текста и Deep Research для сжатия часов исследований в минуты.

Экстракт создан на основе видео канала AI Master (YouTube) Длительность оригинала: 24 минуты

🔒

Бесплатный лимит исчерпан

Вы прочитали 3 методичек сегодня. Завтра лимит обновится, или подпишитесь для неограниченного доступа.

Researcher план 990 ₽/мес → Уже есть аккаунт? Войти

🏋️ Практикум

0 / 5 выполнено

Deep Research: сравнительный анализ инструментов

@ Mentions: письмо на основе реального документа

Откройте Google Docs, используйте @ для привязки рабочего документа (бриф, отчёт, ТЗ). Попросите Gemini написать email на основе этого документа. Сравните результат с тем, что Gemini генерирует без привязки к файлу — оцените разницу в точности.

Формула 21 слова: улучшение промптов

Возьмите 3 ваших типичных промпта из истории чатов. Расширьте каждый до ~21 слова, добавив контекст, аудиторию, тон и ограничения. Сравните результаты короткого и расширенного промптов. Зафиксируйте, какие элементы дали максимальный прирост качества.

Создание Gem для повседневной задачи

Определите задачу, которую вы выполняете минимум 3 раза в неделю (проверка текстов, написание писем, код-ревью). Создайте Gem с чёткими инструкциями по роли, тону и формату. Протестируйте на 5 реальных задачах и доработайте инструкции.

Анализ данных в Sheets: от вопроса к графику

Откройте Google Sheets с любыми табличными данными. Через боковую панель Gemini задайте 3 аналитических вопроса на естественном языке. Попросите построить график и вставьте его в таблицу. Измерьте, сколько времени заняло по сравнению с ручным созданием сводной таблицы.

🎉

Все задания выполнены!

Отлично — знания превращены в навыки

💬 Цитаты (5)

«Традиционное исследование — это 80% сбора информации и 20% анализа. Deep Research полностью переворачивает это соотношение.» #

— AI Master

«Вы больше не Excel-волшебник. Вы — режиссёр. Вы описываете, что хотите получить, а Gemini это создаёт.» #

— AI Master

«Анализ миллионов промптов показал: лучшие промпты в среднем содержат 21 слово. Большинство пишут менее 9.» #

— AI Master

«Разница между напиши письмо и напиши письмо на основе этого файла — колоссальна. Это контекстное заземление.» #

— AI Master

«Те, кто освоит этот подход за ближайшие 6 месяцев, будут производить вдвое больше за вдвое меньшее время.» #

— AI Master

Часто задаваемые вопросы

Чему учит экстракт: Google опубликовал официальное руководство по промптингу: Google выпустил и регулярно обновляет с...?

Google опубликовал официальное руководство по промптингу: Google выпустил и регулярно обновляет собственный гайд по промптингу Gemini, который большинство пользователей даже не знают. Техники из этого гайда работают с любой LLM — ChatGPT, Claude, Gemini.

Чему учит экстракт: Deep Research — персональная исследовательская команда: Gemini автономно просматривает десятки са...?

Deep Research — персональная исследовательская команда: Gemini автономно просматривает десятки сайтов, перекрёстно проверяет данные и выдаёт структурированный отчёт с цитатами. Традиционное исследование — 80% сбора информации и 20% анализа; Deep Research переворачивает это соотношение.

Чему учит экстракт: Audio Overviews в NotebookLM — подкаст из любого документа: Загрузите PDF или документ в Notebook...?

Audio Overviews в NotebookLM — подкаст из любого документа: Загрузите PDF или документ в NotebookLM, и он сгенерирует подкаст-диалог двух AI-ведущих, которые обсуждают ваш материал. 40-страничный маркетинговый отчёт превращается в 10-минутный аудиообзор, который можно слушать за кофе.

Чему учит экстракт: @ Mentions — привязка AI к вашим реальным файлам: В Google Docs или Gmail символ @ позволяет подк...?

@ Mentions — привязка AI к вашим реальным файлам: В Google Docs или Gmail символ @ позволяет подключить файл из Google Drive как контекст для запроса. Вместо общего «напиши письмо» вы получаете письмо, основанное на реальных данных вашей компании — без галлюцинаций.

Чему учит экстракт: Оптимальная длина промпта — 21 слово: Анализ миллионов промптов показал: лучшие промпты в среднем...?

Оптимальная длина промпта — 21 слово: Анализ миллионов промптов показал: лучшие промпты в среднем содержат 21 слово. Большинство пользователей пишут менее 9 слов. Добавление деталей — контекста, тона, ограничений — радикально улучшает качество ответа.