Кастомный GPT помогает выбрать бизнес и прокачать его | Сергей Семёнов

Ребят, мы сейчас 2 часа уже в студии, в разговоре. Только что обсудили, как построить контент-завод. Э если вы хотите контент-завод себе получить, всё, что надо сделать, это выпуск этот досмотреть до конца. Будет очень интересно. Я сам в шоке от того, что мы здесь наворотили вот за время записи. Добрый день. Меня зовут Николай Хлебинский. Вы находитесь на канале Экtion план. Сегодня обсуждаем искусственный интеллект. У меня в гостях сегодня Сергей Семёнов, предприниматель с опытом в искусственном интеллекте больше 10 лет. Сергей, привет. — Мы сейчас увидели вот тот самый работающий контент-завод. — Никакой AI без нашего собственного бэкграунда не работает. — Это по сути будет год и агентов. Я буду тебя перебивать. Хорошо, — конечно, Жора. Если вам удобнее в таком формате, без проблем. На сегодняшний день программист, пишущий код руками, уже выглядит страновато. — Я против бизнеса в области Ая разработки. — Я надеюсь, что вы досмотрели до конца, чтобы вот это услышать.

— Расскажи, пожалуйста, чуть-чуть про себя, про свой путь, про то, чем ты сейчас занимаешься и цифры, которые характеризуют масштаб твоего бизнеса. Хорошо, давай, наверное, немножко сделаем шаг назад. Я очень долго в искусственном интеллекте, но ещё, знаешь, когда он был таким старым, так называемым, машиннингом, я много лет руководил большими, крупными корпорациями. Никогда не собирался быть предпринимателем. Смотрел на предпринимателей, думал: "Ух, как будто бы мне и здесь неплохо. Не хотел". Вот. Ну, так получилось. Предыдущие где-то, наверное, 10 лет я был вице-президентом. Я руководил большой международной корпорацие Шнейдеer Elлеectрик. Я отвечал как раз-таки за консалтинговые решения в области цифровизации и устойчивого развития. И работали тоже с большими крупными компаниями Марс, Кока-Ко, Pepsica, Ашаны, очень много, а, металлургические комбинаты, ну, и многое другое. И как раз-таки реализовывали мм проекты на базе цифровизации для повышения капитализации компании, оптимизации производственных процессов и так далее. Вот. И, э, когда говорят: "На чём ты гордишься такими проектами? " Про цифры. Мы заработали нашим клиентом большим, крупным, а на запуск ракеты в космос. — Это вот в бизнесе уже в консалтинговом, который се это в консалтинговом бизнесе, но Schneiderйer Elлеectрик. То есть мы там привезли такую модель перформанance контракта. Его ещё не было раньше в России. А мы разрабатывали концепцию, потом это внедряли и гарантировали возврат инвестиции. И вот тогда это были под управлением десятки миллиардов рублей. И, соответственно, огромные

цифры, которые мы принесли заказчи. — То у тебя большой опыт в больших корпорациях, во взаимодействии с людьми на высоких этажах, в дорогих костюмах. — Да и он мне нравился. — Да. И как же тебя занесло в опыт собственного бизнеса? — Двадцать второй год. Было всё интересно. — Шдрик уходит из России. Точка. Всё. — Шнедер уходит из России. Я в совете директоров. Мы с другими вице-президентами обсуждаем, а что будет дальше. Я был уверен, что я как только выйду за мм границы компании, я очень быстро наду работы. Там у меня несколько образований, аспирантура, MBA. Я учился там в лучших бизнес-школах мира, такие, знаешь, вот типа Оксфорды, Камбридж и так далее. Я был уверен, что у меня будет огромное количество предложений. Меня позвали за первый год именно на собеседование один раз. И тогда мы, я и мои друзья, мы поняли, что как будто бы нужно что-то менять. Я уже был тогда в бизнес-клубе Атланта. И так получилось, что вот моямгруппа меня начала поддерживать очень хорошо. И мы, э, начали смотреть, где я могу применить себя. И мы создали консалтинговую компанию с фокусом на, а, развитие ребят из малого, среднего бизнеса с помощью нашей бизнес-рассмотренности и IT инструментов. И тут появляется доступный искусственный интеллект. Вот если раньше он стоил как там крыло от самолёта или небольшой самолёт, сейчас он стоит, как я люблю говорить, как бутылка там сапирави, — как билет на lлоowстер. — Абсолютно. Да. Ну, мне больше планирует — как билет на победу в Сочи, — да. И мы подумали, есть насмотренность, есть какие-то IT-решения и самое главное, есть большой опыт. Вот и мы, соответственно, решили, что мы по будем помогать малому, среднему бизнесу а масштабироваться до уровня крупного. Образовали комьюнити около 30ти человек. Это также выходцы из больших крупных э компаний на уровне SEO 7 -1. Вот, которые заходили в малый, средний бизнес за небольшой фикс, больше, знаешь, за косты такие. А мы работали, развивали продажи, маркетинг, выстраивали менеджмент и получали деньги дополнительно сгенерированной маржинальностью. Когда мы окунулись в малый средний бизнес, мы поняли, что это совершенно другой океан, не похожий на корпоративный, потому что те бизнес-процессы, которые, а, которым мы привыкли в корпоративной жизни, они здесь просто о них не знают или они не окупаются. — И мы начали думать, что можно сделать. Так как AI стал более доступной, мы начали разрабатывать какие-то свои решения, автоматизации, первые джибитисы какие-то. какие-то автоматизации на мейки и отдавать ребятам в рамках нашей работы и смотреть, как это будет вот работать. Принесло свои плоды. И мы, соответственно, собрали такую большую библиотеку, потому что открываешь, когда ютубчик, смотришь огромное количество ребят, которые говорили: "Я автоматизировал ноутбук LM там через Telegram, зашли сюда и так далее".

Возникает вопрос: "Зачем? " Первое время, когда пошла эта волна автоматизации бизнеса в Америке и стал набирать обороты N8N, N, Nat. Мы тут спорим каждый раз, как правильно говорить на записях. Я тоже в это погрузился, но все автоматизации, которые я видел, были уровня обновить Google табличку, сделать события в Google календаре и любимый самый сценарий, значит, написать план для отпуска, план, план поездки. Вот этими т тремя сценариями ограничивается 90% автоматизации. Зачем они нужны? Ну, в смысле, это прикольно, но деньги, где там деньги для бизнеса, было непонятно. А вы, я так понимаю, что на этот вопрос ответили, и это вот самое главное, что вы нашли набор сценариев, ещё и создали библиотеку этих сценариев, с помощью которых бизнес может прямо сейчас взять и заработать. — Да, мы создали алгоритм. А это громкие слова по поводу заработы, потому что заработать заработать. Давай так попробуем. Всё равно это вместе с решениями, да, но на выходе должен быть классный результат. Что мне нравится в этой истории, то что мы это сразу апробировали, вот собираем в эту библиотеку такую. И когда она стала достаточно большой, мы запустили такой свой практикум по AI для развития бизнеса. То есть вот мы смотрим туда. Это когда ребята заходят, окунаются в каждый бизнес-процесс по очереди раз в недельку. Мы, допустим, продажа, менеджмент, маркетинг. И вот через неделю они это послушали, внедрили, послушали, внедрили. Инфпродукт, короче. — А, да, инфкт. — О'кей. И что? Сколько народа у вас прошло через этот инфкт? — Мы стартанули в начале прошлого года, прошло около 100 компаний. — Какой этот НПС? НПС ум все мерится, — да? NПS у нас порядка 100%. — О, это здорово. — А, да. Более того, мы сделали таким образом, что мы разбили это всё на три модуля. После каждого модуля ребята принимают решение, пойдут они дальше или нет. И это хороший показатель. То есть им интересно или не интересно. Так как NPS близок 100%, переход на следующий модуль у нас, ну, тоже порядка 100%, естественно. Вот. Ээ как будто бы

смотрим сюда. Но я что хочу сказать, самое главное, я против бизнеса в области АI разработки. Как тебе такая удочка? — Что такое бизнес в области AI разработки? — Вот то, что мы с тобой говорили, мм, создание автоматизации на Нейтоне, на ме на мейке, каких-то других там решений и так далее. Мне кажется, это всё 2025 год он закончился и будущее 2026 года за нейроагентами. Поэтому мы специально не пошли в создание каких-то продуктов и продажи, не пошли в AI инжениринг, потому что мне почему-то кажется, что это будет инхаус, то есть внутри каждой компании такой же софтскил, как просто создать какую-то презентацию, а и всё без аутсорс. Так, ну я думаю, что надо разделить, что ли, надо разделить, что такое разработка. Давай так. Есть, значит, бизнесы, которые поставляют продукты, связанные с генеративным искусственным интеллектом и большими языковыми моделями. Open AI, XAI, Google, יפ, кто там делает, не знаю, как компания называется. Наверное так называется deeps, да. Вот это разработка платформенных таких решений сложных. Я не против него, япудов за. В том числе Яндекс с Яндекс GPT, в том числе Сбер с гигачатом. Второй уровень, ээ, это ээ весь слой IT продуктов, который разрабатывается с помощью I на сегодняшний день, в основном с помощью клода и антропика. То есть это когда мы берём сложный ИД вроде курсора или вот сейчас антигравити гугловская догоняет. И на сегодняшний день программист, пишущий код руками, уже выглядит страновато. Программист сейчас пишет промпты и надиктовывает инструкции машине, которая пишет код - это бизнес по AI разработке. Вот. А дальше начинается у нас 2026 год, в котором, э, ну, это по сути будет год и агентов. Агент чем отличается от привычных нам вот чат GPT, где мы в чатике что-то написали, получили какой-то ответ. И агент - это такая штука, которая действует автономно, может стартовать без действия пользователя. Старт её работы может быть чем-то другим. Она может стартовать по расписанию или по запросу от какого-то стороннего приложения или человека или события. Дальше она что-то делает и выдаёт кому-то результат в виде какой-то ценности. Вот это вот и агент абстрактно. И год назад началась волна автоматизации через сервисы вроде Makecom, N8N, где вот в визуальных редакторах Workflow такие собирали. У нас есть выпуски на канале про это в Америке, где ребята молодые, разрабатывая, ну, понимая, что работает, как вот и вы поняли, да, доходили быстро до 10-20. 000 долларов выручки в месяц, упирались в собственную ёмкость, в

ограниченное количество сценариев и вот такой вот бизнес вели. Что хочется сказать? Значит, что и агент как сущность проходит через классический цикл э автоматизации, через который проходят все технологические решения, в котором, э, сначала уровень как бы как вот работает, сначала живёт какой-то ремесленник. Он, чтобы научиться что-то делать руками, тратит годы, пока он научится какой-то вот там что-нибудь из металла сковать такое руками, как мастер, да. Потом появляется какой-то автомат, и уровень компетенций оператора, который будет этим автоматом управлять, он падает до нуля. — То есть вот этот типовой штампованное изделие, скованное, значит, может делать человек после там нескольких месяцев обучений, на кнопку нажимает и хреновино сделал, и всё. Это оператор станка. Потом станок начинает усложняться и уровень компетенции растёт. А потом, знаешь, что происходит в этом классическом цикле? Потом люди полностью убираются из этого производственного процесса. И это то, что мы сейчас наблюдаем. Значит, чтобы сделать раньше автомат, который, ээ, допустим, ну, вот есть производственная линия, какой-то контроль качества на производстве, там фотография и замерить габариты изделия, посмотреть там на какие-то дефекты, вот, чтобы снизить уровень брака в поставке. Чтобы сделать такую штуку, надо было посадить несколько инженеров, которые, значит, какую-то выборку обучающую делали, что-то там в своей пещере Дата Science крутили нейроночки обучали, выдавали через полгода какую-то штуку, ещё полгода её отлаживали, но эти люди учились 10 лет, чтобы дойти до уровня, вот на котором они способны это сделать. Что произошло потом? Значит, потом выкатили вот эти библиотеки все, компьютер vision, chatча GPT, связки N8N, где ты можешь текстовым промтом написать, сказать: "Вот эту фотку посмотри, что ты там видишь, найди какие-то там эти штуки". — И что тут происходит? Тут мы в новостях то тут, то там видим, что кто-то загрузил свой снимок, допустим, в Chat GPT, и чат GPT нашёл на снимке проблему медицинскую. снимок, в смысле, там рентген, — нашёл проблему, которую не заметили врачи. То есть люди, которые учились, потом работали, пропустили то, что увидела машина, а человек некомпетентный с машиной как бы вот этот уровень компетенции упал. Потом появился НВО Семены, вот это всё, и уровень компетенции начал расти. Опять надо разбираться там как бы, если ты просто мегабайт от мегабургера с трудом отличаешь, в N8мен тебе делать нечего. Надо реально учиться. Там и объекты, там и как бы всякие API, там и даже когда я смотрю вот на некоторые workflow, которыми люди гордятся, я когда вижу эти workкфлоу, я понимаю, что с точки зрения инженера визуальный код, это по сути написания кода написан плохо. Нельзя так делать. Это не оптимально. Человек не понимает, что дальше-то происходит. Сейчас вот эти агенты, ээ, которые мы обсудили здесь за кадром, которые за которые я сегодня не спал ночь, вот отдельный выпуск сделаем про это. Ну всё, там не нужны никакие компетенции. Ты просто голосом объясняешь роботу: "Сделай мне хорошо". Ну не как бы не сделай мне хорошо, а делай раз, делай два, делай три. И просто магия какая-то начинает происходить. Всё, человек там

уже не нужен. — А давай мы здесь немножко подискутируем. Ты считаешь, что каждый человек, который возьмёт там Клодбота или Абакус, про который я буду говорить, там манус или что-то такое, может достичь того результата, который нужен или нет? — Сегодня нет. — Угу. Но это так быстро меняется. Ты знаешь, я видел интервью, вот буквально оно неделю или две назад было Илона Маска на которой в котором он сказал, что, значит, очень скоро, ну, во-первых, все значимые экономические зоны, какие-то процессы и так далее будут автоматизированы. Во-вторых, на планете будет больше роботов, чем людей. И у каждого человека будет много роботов своих. Я думаю: "Ну где там это? Пойди ещё в Азиика Азимова почитай там, да, где это там фантастика. Мы такого никогда не увидим до сегодняшней ночи, когда у меня появилось два робота за ночь. Просто мы не так об этом думаем. Один робот у меня живёт на старом ноутбуке, второй в облаке, на виртуальной машине. Но это полноценные автономные системы, которые у них нет рук механических, и они это мне не придётся их как терминатора под прессом давить или в лаве топить, чтобы их победить. Да, я с ними общаюсь через терминал. Очень сложная установка, рядовому пользователю пока недоступна, это быстро поменяется, но я этой штуке пишу. Зайди на сайт, э, найди там информацию, которая мне нужна, и сообщи мне. Я пишу ей в Telegram. Она уже умеет общаться в Телеграме. Я наблюдаю, как на ноутбуке после моего сообщения в Телеграме этому роботу открывается браузер, заходит на сайт, сообщает мне нужные цифры, я теряю дар речи. Следом я ему говорю: "Сообщай мне эти цифры, если они войдут вот в такие значения, проверяй это раз в час и по утрам в 9:00 мне присылай в Telegram эту цифру, будет сделано". И всё. Дальше я открываю ему, я создаю новый аккаунт в Телеграме, открываю на этом ноутбуке в браузере, авторизую его через веб-версию Телеграма. и говорю: "Напиши мне и получаю сообщение". То есть что это значит? Это значит, что я вот там решал проблему вайбкодингом записи на падлтеннис, да, и программирование сервиса Telegram-бота, который записывает всё это больше не надо. Я могу сказать: "Вот контакты тренеров, вот контакты кортов, пиши им, договаривайся, вот тебе моё расписание, ээ, вот мой календарь, найди сам слот". И это уже задача, которую можно сегодня решить. То есть всё это уже сегодняшний

день. — Что я хочу тебе сказать? Во-первых, я максимально разделяю твою влюблённость и понимаю, что двадцать шестой год - это только абсолютно нейроагенты. Автоматизация на базе йка итона они останутся только когда мы делаем какие-то такие сложные workflow, но которые работают по KPI. В моём представлении, в моём картине мира вот 2000 там, грубо говоря, двадцать третий год там тире начала двадцать четвёртого года, это всё, что касается автоматизации на базе LLM. Это GPTs, которые до сих пор актуальны. Но на основе твоего бэкграунда. Двадцать четвёртый-двать пятый год мы нырнули в автоматизации Make Nathan. Но это и сотрудники, которые работают по KPI. Вот представь, когда мы приходим в кабинет и говорим там, а выпускнику, которого недавно взяли на работу, на этом столе у тебя перечень документов. Открывай, смотри, есть ли подпись. Если подпись есть, перекладывай на этот стол. Если подписи нет, неси на тот стол. Вот так работает автоматизация на Мйке на Нетоне. нейроагенты - это, как мне кажется, сотрудники, которые работают покр objective car result, то есть мы ему говорим, какой результат должен быть, как ты говоришь с твоим падалом, да, с запись на паддал и так далее, он её решает. Я для себя это открыл через сервис Абакус, покажу его сегодня. А он точно также заходит, авторизируется в Telegram, точно также находит людей

общается, общается с контекстом. Я тебе расскажу забавную историю. Мне кажется, в это интересно. Атланты, бизнес-клуб. У меня есть форумгруппа, и там есть разные ребята. У кого там большой производственный бизнес, у кого аа там бизнес в области аутставфа персонал, у кого-то ещё что-то. И там есть разные ребята. Мы уже подружились, и один из моих друзей, прямо уже таких хороших, близких друзей, а он владеет большой компанией, а он дагестанец. И он говорит: "Серёж, ну мне пока искусственный интеллект". Ну, говорит, такое вот мою команду надо обучить, цифровизация нужна. Мне говорит, пока ещё рано. Я говорю: "Ну хорошо, едем с ним". Приехали на какой-то ретрит у форумгруп у нас был. И он говорит: "Блин, сейчас кто-то звонил, что-то там говорил, я не понял". Вот я говорю: "Слушай, да может искусственный интеллект, говорит, какие-то там разводы непонятные". Я говорю: "Может искусство интеллект? " Он говорит: "Да не, вряд ли. Он говорит: "Он так ещё не может". Я говорю: "Давай мы сделаем такую историю". Я открываю свою абукусая и говорю: "У меня есть товарищ, его зовут Гамзат. Тебе нужно найти его в Телеграме. Вот его ник. А скажи, что к нему есть определённые мм вопросы от его старших, а он дагестанец? " И так далее. Вот тебе важно, чтобы он прилетел там к себе на родину, к примеру. Он открывает Telegram. Мы сидим с ним вместе. Он открывает Telegram, логинится, заходит, находит его и пишет ему: "Салам алейкум, брат". Мне сказали, что у наших старших есть к тебе вопрос. Ты понимаешь, что мы это не можем с тобой решить в режиме, э, там, переписки, поэтому тебе нужно приехать. И он ведёт с ним диалог. Он на меня смотрит, говорит: "Серёг, как так? " Он подстраивается, он смотрит, он коммуницирует. Проходит какое-то время, мы уже ушли спать, он мне звонит 2:00 ночи, говорит: "Отключи свою шарманку". Он мне до сих пор написывает, говорит: "Ну что, какое решение ты? " денег должен абсолютно, понимаешь? То есть понятно, что это какой-то уровень там — ошенниче Ну, слушай, заинтриговал. Давай смотреть. Я никогда не слышал про такое слово. — Расскажу, — да, прямо рассказывай, показывай. Очень

интересно. — Давай, смотри, тогда я поширюю свой экран. Мне безумно нравится теория ограничений, а, средств Голдерота. Ты уверен, ты, я знаю, ты про неё слышал. А, известный очень человек написал книгу Цель, цель два, цель три. Вот и мы подумали. Кстати говоря, кто не читал книжку Цель Голдрата, это прямо настольная книга любого предпринимателя, любого топ-менеджера, потому что там как бы она про производство, но оказывается через некоторое время погружения, что любой бизнес-процесс - это производство той или иной ценности, которая идёт также по конвейеру. Поэтому книжку эту обязательно надо прочитать. Половина книжки, на мой взгляд, какой-то сопливый роман. — Абсолютно. Он так и позиционируется. Да, — я не понимаю, зачем он нужен. Хотя многие наоборот говорят: "Без этого было бы не то. А половина книжки одна из лучших книг по бизнесу, которые я когда-либо читал. — Смотри, что мы сделали. Мы подумали, а как адаптировать теорию ограничения средств под Голдерато, под российские реалии именно малого, среднего бизнеса. Мы сейчас не говорим про корпоратов, там, естественно, большие IT-разработки и так далее. Мы с ними тоже работаем. Вот. Но там совершенно другой океан предпринимательских решений. А мы определили пять бизнес-функций, как мне кажется, из которых, а, могут формироваться основные бутылочные горлышки. Это маркетинг, цветом выделены HR, продажи, менеджмент и IT. И вот здесь возникает самое интересное. Мы обычно, когда с ребятами дискутируем с предпринимателями, вот вчера я проводил в Атлантах большой трек, я вам задаю простой вопрос: "Как вы считаете, в прошлом году вы достигли определённого мм оборота, почему не сделали в два раза больше? Какое бутылочное горлышко? " И я думал, что большая часть скажут продажу, но ты знаешь, очень много ребят сказали, что это HR, что это маркетинг или это менеджмент. — И мы подумали, а что бизнес-функциях, какие бизнес-процессы есть. Ну, к примеру, вчаре, понятно, это рекрутмент, понятно, это уровень удовлетворённости сотрудников PS, понятно, это всё, что касается мотивации, вовлечённости, корбкультуры и так далее. Нене не, смотри, это ты сейчас рассказываешь про корпорацию, про PS, про корпоративную культуру. На уровне малого бизнеса немножко не так. На уровне малого бизнеса, значит, я ставлю задачу, а она не сделана, и я не знаю, что делать, чтобы она была сделана. — Почему не сделана? — Потому что предприниматель не знает, как сделать так, чтобы задача была сделана. То есть навыков регулярного менеджмента, постановки, контроля, мотивации и так далее их нет. — Красавчик абсолютно. То есть вот эти бизнес-функции, про которые мы говорим, я тоже понял, что ребята из МСБ, малого, среднего бизнеса, они их слышат большинство первый раз. Но когда мы говорим про то, что если вы узнаете просто вот из ваших там десяти человек в команде, определите, кто ваши таланты, и разработайте для них индивидуальный план развития, то как будто бы уровень сопричастности и выполнения ваших задач будет больше. Нет, нет, — я работаю по такой методологии. Работаю. — Не, просто — вот сейчас покажу. А, смотри. Дальше, допустим, про маркетинг. Также УТП, добавленная ценность, нpсы, возврат маркетинг, инвестиции. Тоже большинство об этом никто не знает и не считает. — Так, пожа, подожди. Это абстрактные

концепции. А давай к практике-то перейдём. — Супер. Смотри, вот мы под все вот эти решения, под бизнес-процессы разработали такую библиотеку. Где-то это, а, иавтоматизация, где-то это лэмки, GPски, где-то это, а, нейрогенты. Смотрите, что у нас получилось. Она у нас живая. Мы не претендуем, естественно, что она финальная и на этом она закончится, но мы вот так её создали. Посмотрите, чего состоит наш алгоритм. Как мне кажется, да, что нужно сфокусироваться сначала, понять, есть ли у нас продукт, есть ли с чем масштабироваться. То есть, к примеру, если ты продаёшь, а, не знаю, спецтехнику, соль, оказываешь какие-то услуги или что-то ещё, да, то мы, соответственно, а, можем идти дальше и развивать этот продукт. Если ты понимаешь, что хочешь диверсифицироваться, мы наглым образом взяли методологию. Есть такая методология, вот мы здесь её указали, а, Масчусевского технологического института. Вот. А и она, мм, рассказывает, как поэтапно определять свой икигай. Вот смотри, распаковка своего опыта и потенциала, поиский. Это обычный и ассистент, которого мы научили определять по твоему бэкграунду, по тому, что тебе интересно, а чем ты ещё можешь заниматься. Это сервисы в области анализа технологий, в области анализа трендов, формирование бизнес-сценарий, МВшек и разработка продуктов. Вот это такая стандартная э методология, и она вся основана на вот таких вот GPT. Давай покажу. То есть здесь абсолютно ничего

такого сверхъестественного, кроме того, что мы загрузили на основе свойграунда. — Так, ну давай вот на этом примере э обсудим, что здесь происходит. Вы сделали кастомный GPT, который называется распаковка потенциала и выбор бизнес-направления. Да, — абсолютно. — И здесь есть описание, в котором написано, что есть несколько методологий тестирования. Ээ, ну что, давай меня протестируем. — Давай. Хорошо. Смотри, а скорее всего это будет занимать время больше, чем у нас с тобой есть подкаст, но я могу показать, как это работает. — Да, давай, — давай. А почему? Потому что, э, для меня AI инструменты подобны - это как стена, в которой ты можешь обстучать более эффективно, чем если бы ты был один. Смотри. Аа, привет. У меня сейчас, к сожалению, нет времени отвечать на все твои вопросы, но я хочу очень посмотреть на тот результат, который будет на выходе. Придумай за меня какие-то ответы и давай посмотрим, что финально ты мне покажешь. То есть это custom GPT, который пошагово задаёт вопросы и по итогам, да, и пото и по итогам ответов на эти вопросы — выдаст тебе то, что мы сейчас увидим. Но что тебе поможет определить, какое направление бизнеса тебе комплемент. — Естественно, это не догма, естественно, мы просто в эту сторону можем подумать, — да. моделирование контекст он добавил какое-то, выбрал мой психокогнитивный профиль, кто я по MBTю, кто я по дискам, а по голапу и так далее. Дальше компетенции он придумал аналитическая, цифровые инструменты со это то, что вот он определит по итогам вопросов, — да? Вот дальше он говорит, что мне, что меня мотивирует, какой у меня рост, что разрушают, ресурсы, гипотезы и так далее. Рекомендовано направление. Первое, я консалтингою стратегии для бизнеса. Так как он на моём GPT, скорее всего, он обо мне кое-что знает. — Да. Второе направление: экспертный продукт интеллектуальный бизнес B2B B2C. Дальше продуктовый бизнес Ас партнёрстве с кем-то и рассказывает, почему. А методология анализа, какой она была. И вот он говорит: "Быстрый старт, э, консалтинг, деньги, ясности". Я говорю: "Хорошо, давай попробуем дальше". Так, друзья, ээ, в общем, если у кого-то есть, э-э, сомнения, в какой нише бизнес стартовать, что предлагаем вам вот с этим чат GPT поговорить. Как только этот ролик наберёт 1. 000 лайков или 1. 000 комментариев, в зависимости от того, что раньше произойдёт, я выложу у себя в

Telegram-канале ссылку на этот кастоми GPT. — Коль, я видел у тебя на одном из твоих подкастов, а как ты занимаешься промтонжинирингом, да? — И мне кажется, что у меня всё то же самое. Мне кажется, что после того, как появились такие AI решения, я, допустим, пользуюсь промтпрофессором. А всё то же самое. Мне очень важно, чтобы ребята понимали, что такие решения, которые мы сейчас создали, они могут создавать сами. То есть мы просто говорим, что привет, твоя задача создать максимально эффективный промт, где ты на уровне большой консалтинговой четвёрки должен определять по моему бэкграунду и моему психопрофайлингу а те направления, которые мне будут интересны в бизнесе. пожалуйста, создай такой мегаэффективный промт. Вот понятно, что мы над нашими промтами работаем не 30 секунд там, а несколько там дней и добавляем свои бэкграуты. Но то, что вот они так быстро создают такие полноценные а промты, как будто бы вот это такой, знаешь, софтски skкил. Но самое главное, что мне нравится, что я, знаешь, как мой лайфхак. А, спасибо тебе огромное. А, но я хочу, чтобы ты использовал конкретные практики, методологии, апробированные, а, на рынке, и при этом пояснил, почему ты будешь использовать именно их. Аа, и он тогда работает более фокусно. И давай это напишем, а, ему ещё, а, и давай всё-таки мы продолжим с тобой диалог по-русски. Хорошо. Мы проанализировали, распаковали себя, проанализировали технологии, которые есть на рынке. То есть мне кажется, Коль, смотри, вот если мы с тобой дискутируем в этой области, мне кажется, нужно понять свой кигай, чего у меня есть уже в бэкграунде, что мне нравится, что драйвит. Первое. Второе, какие технологии появляются на рынке. Допустим, вы работаете в пищёвке, вы работаете в производстве там металлургии там или ещё где-то. Вот тренды какие там появляются решения. Вот. И третье, очень важно посмотреть, а куда идёт это направление, то есть куда идёт, допустим, а, не знаю, foodтеilй. Мы очень долго работали с шанами. Вот я знаю, что сначала был бум на гиперы, потом бум на суперы, на магазин у дома, потом, соответственно, вот эта доставка, да, и так далее. И вот почему я не уверен, что помещаюсь в тую камеру. Это доставка из самоката, которая за 15 минут приносит домой. Что это значит? Это появляются новые технологии, которые мы должны учитывать в выборе нового бизнесанаправления. Вот. И, естественно, никакой искусственный интеллект за вас не скажет, что вы должны идти в эту там аля денежную нишу и так далее. Но на основе бэкграунда и вот этой стены, об

которую обстукивать, это классно. Очень важно всегда создавать, естественно, добавленную ценность. То есть мне, допустим, не знаю, как Коля, что ты думаешь по этому поводу, мне не нравится, когда мы работаем с бололями клиента. Мне тем, что мы помогаем нашему заказчику достигать их стратегических целей развития. За это платят дороже и больше, чем за решение их боли. Ну, как будто бы достигнуть долгосрочную цель и решить более проблему, которая мешает достичь цель долгосрочно- это очень тесно связанные вещи. — Я всегда привожу такой пример. Мы приходим к главному инженеру, пытаемся что-то продать, а у него, допустим, не знаю, стал там один из трансформаторов, он открывает дверь и говорит: "Ребята, кто поставит трансформаторы, там болит всё, я поставлю, я поставлю". А кто поставит это за неделю? Все, я поставлю, а кто подешевле? Вот. А если мы помогаем ему достичь его цели по сокращению производственных расходов, то есть оптимизация производственных процессов, а перестройка там, не знаю, процесса управления и тому подобное, вот за это

как будто бы, мне кажется, он платит больше. И мы сделали вот такой кастомный э тоже кастомного ассистента, где мы говорим, к примеру, давай на твоём примере созда создадим веторпич, он уже научен, давай сразу поменяем модельку на 52, а получше. Вот, не будем очень долго рассказывать. Хочешь, приведи любой пример бизнеса, для которой сформируем добавленную ценность. Чем ты хочешь заниматься? Э, так, чем я хочу заниматься? Ну, ээ, давай так. Вот у нас есть, ээ, многое, большое количество людей, и я вижу, что твой workкflow нацелен на тех, кто хочет в бизнес в свой пойти, но вот как-то проблему чистого листа используют, вернее, имеет, да, и не понимает, с чего начать, куда податься. — Или диверсифицируют, — да. Вот мы сделали, значит, первый шаг в предыдущем кастомном GPT, в котором определили, что давай монетизировать свою экспертизу. Вот давай в эту сторону посмотрим, что есть экспертиза в области автоматизации бизнес-процессов и в искусственном интеллекте. Вот давай вот в эту сторону пойдём. — Надо как-то специфицировать. Я предлагаю сделать, допустим, мне нравится тема исследования рынка и анализ конкурентов. Давай попробуем на основе AI, что мы анализируем конкурентов и смотрим рынок. — У меня нет времени сейчас отвечать. Видите, как мы его обижаем, а, на все твои вопросы сейчас как фасилитатор. Давай я тебе расскажу просто, чем я сейчас занимаюсь, а ты мне сформирую элерпич добавленную ценность. А с помощью своего бэкграунда в области анализа рынка, с помощью инструментов автоматизации в области анализа конкурентов, я предлагаю решение по анализу рынка и конкурентов для того, чтобы найти лучше практики у них, а, и применить для своего бизнеса. А я это продаю как услугу. монетизирую. — Так, что такое elevator пич? Давайте это обсудим. Значит, пич - это, э, подача, как в бейсболе, да, когда кидают мячик, её надо отбить. Вот подача мяча - это пич. Элевейтор значит как бы подача в лифте. И это из такого стартаперского жаргона фразеологизм, в котором предполагается, что у нас есть 30 секунд, пока мы едем в лифте с каким-то очень важным человеком, объяснить ему, чем мы занимаемся быстро, чтобы он пригласил нас на кофе. И мы уже за полчаса ему рассказали поподробнее. Ээ, короче, надо быстро заинтересовать важного нам человека. И надо успеть сделать это за время, пока мы с ним едем в лифте. Поэтому вот эта концепция Elator Pech - это создание тридцатисекундного рассказа. И вот это нам сейчас GPT этот отдаёт. Да. — Да. Он говорит: "Я помогаю аа перестать угадывать рынок и начать играть по его лучшим правилам". Почему? Потому что в лифте ты утрировано в лифте это может быть выставка, это может быть какой-то там, не знаю, спиддейтинг. А важно заинтересовать, если просто мы грустно говорим, что мы занимаемся исследованием рынка и конкурентов, но это одно. А он говорит: "Я помогаю бизнесу перестать угадывать рынок и начать играть по его лучшим правилам". Предоставляя стратегический анализ рынка конкурентов, объединяя глубокую рыночную экспертизу с чем там он говорит? А с, а автоматизированными инструментами конкурентно-разведки. — Ну, в общем, вот — по нашей стандартной, да, вот такой схеме рассказывать. Что надо понимать, что если у вас есть бизнес, в этом бизнесе есть отдел продаж, и вы участвуете, допустим, да, вот в отраслевых мероприятиях, в выставках, в конференциях, это значит, что у вас должен быть такой пич. Любой человек, который проходит мимо стенда вашего на выставке, должен от вашего сотрудника получить моментально вот этот вот пич. То есть за 30 секунд человеку объяснить, чем мы занимаемся, чтобы, если это для него актуально, чтобы он остановился и с вами поговорил. Если у вас в Sales Kit, в книге продаж, в папке должности для

менеджеров по продажам нет такого документа, то вот способ сделать его за 30 секунд. — Где это работает? У меня были клиенты тире друзья, а ребята занимаются поставками швейцарского сыра в Россию. И вот они, когда формировали, вот фраза драйвера, она должна притягивать и заинтересовывать. Мы придумывали так, что они они говорили, что мы открываем а границы с Европой даже в условиях санкций. Интересно, чем занимаются? Интересно. Дальше не рассказывают. Поставляют швейцарский

сыр, бла-бла. Очень круто. Вот мы делимся какими-то инструментами. К примеру, вот такой мне безумно, ребят, нравится. Он сделал мой конец двадцать четвёртого года. Это разработка полноценного бизнес-плана или go to marкеet strategy. Слышал про сервис, который называется Diamond Dozen. — Нет. — Могу тебе показать. А что он делает? Ты описываешь здесь какой-то бизнес, свою бизнес задачу, добавляешь все свои презентации там и тому подобное. И он формирует, давай покажу, может быть, сейчас на из дашбордов, которые мы делали, формирует бизнес-план примерно на 90 страниц. Мы с ребятами разбирали, они вводят на рынок новые, а, магниты для промышленного использования. Вот. И создали вот такой вот отчёт. А, видишь, он на английском в настройках вроде бы как говорят, можно сделать на русском. Стратегия монетизации, боли клиентов, почему сейчас исследование рынка там и тому подобное. — А чем это отличается от Deep resarch в? Очень хороший вопрос. Он формирует бизнес-планы, формирует окупаемость. То resarch, у тебя depresearch составляет просто информацию по рынку, а у не у них определённое понимание, как должен выглядеть этот бизнес-план. Окупаемость, он считает общую стоимость рынка. Смотри, он и говорит, с чего MVP делать. Он даже рассказывает, а кого нанимать нужно, сколько стоит HR cost, сколько нужно платить ребятам и так далее. Короче, очень классное решение. — Давай здесь тоже сделаем оговорку, потому что, знаешь, так, это я буду сегодня тогда злым полицейским, который немножечко отрезляет взгляд, потому что когда первый раз это видишь, ты думаешь: "Вау, это что такое? " Раньше я Маккинзе должен был заплатить 10 млн за то, чтобы получить такого уровня работу. Сейчас она у меня есть за вечер, за час. за кружку кофе такого масштаба. И это

кажется волшебством. Значит, что в жизни важно? В жизни важно понимать, что контроль работы и результатов работы искусственного интеллекта лежит на человеке. Вы отвечаете за то, что там написано, за то, что это эффективно, правда. То есть можно это сделать за час, но надо обладать обязательно компетенциями или кого-то рядом иметь, кто обладает компетенциями, кто-то прочитает и скажет: "Да, валидно". Мы уже видим кейсы, когда искусственный интеллект вот в таких вот документах придумывает что-то. Сейчас они в основном попадают в заголовки в скандальные, когда какой-то адвокат недальновидный сгенерировал позицию для суда американского. Также на 90 страниц принёс это в суд. И там в качестве доказательств используются ссылки на прецеденты. в Америке прецедентное право. Это значит, что если когда-то что-то суд решил, все остальные суды обязаны в похожих делах принимать аналогичные решения и наследовать вот эти вот прецеденты. Так вот, регулярно всплывают скандалы, в которых чат GPT и аналоги ссылаются на несуществующие прецеденты, придумывают прецеденты. Это находится в суде, адвокатов лишают лицензии, некоторых штрафуют, некоторых под суд отправляют. И там очень серьёзные последствия. Почему? Потому что у машины нет задачи сказать правду. Она не знает, что такое правда, что такое ложь. Она знает всё, что где-либо когда-либо написано, но оперирует вероятностями. И в какой-то момент у неё вероятность нет информации, я не знаю. И вот таких вот событий может быть ниже, чем что-то придуманное кем-то или даже придуманное самостоятельно. Поэтому ещё раз, контроль результатов работы искусственного интеллекта - это ваша ответственность. Никто за вас это не сделает. — 100%. Более того, у меня есть такая формула простая. Если твоя компетенция со знаком плюс, то умноженная на коэффициент искусственного интеллекта, она будет больше. Если мы там чего-то не знаем на со знаком минус, то это будет только хуже. Поэтому никакой AI без нашего собственного бэкграунда не работает. Гоу дальше. Смотрите, то есть

я хочу, чтобы в головах, да, что-то у нас уложилось. Первое, если есть продукт, идём, а, дальше в создание добавленной ценности, создание плана. Если нет, то идём там по методологии массочувсткового технологического, определяем, куда мы идём. Как только мы поняли, какая наша добавленная ценность, какой у нас примерный бизнес-план, мы должны продукты упаковать. Почему? Потому что если мы пойдём сразу же его продавать на рынок, они скажут там: "Серёж, привет, всё, конечно, классно, круто". Там открывают Яндекс, начинают гуглить нас, да, ничего хорошего там не находит, потому что мы только стартанули. Поэтому чежно сделать? Первое стандартное, создаём презентации. Ребят, здесь вы сами уже знаете, там гамма, прези, которые формирует классные презентации. Дальше идём в создание лендингов или сайтов, да, Bolt Lovable, там Dora раньше гремела и так далее. И дальше мы должны, а, повысить нашу цитируемость, то есть выложить постави в SMM, в социальных сетях и так далее. Мы собрали здесь какие-то инструменты про копирайтинг, транскрибацию, создание виральных сценариев. Опять-таки, никакой сценарий, знаешь, я уверен, что а сейчас нет никакого решения, которое точно сделает сценарий виральным, да, но это неплохая база, с чего можно начать. Вот. И, соответственно, там цифровые аватары, формируем посты в социальных сетях, как монтируем, какие видеоэффекты делаем и так далее. Вот. Аа это всё, грубо говоря, сервис и методология. То есть мы подготавливаем, создали презентацию, создали сайт, опубликовали какие-то посты в социальных сетях, тогда уже можно идти продавать. — Короче, вы сделали такой workкфлоу от события "Хочу свой бизнес", — да? — Пошагово распределив с помощью искусственного интеллекта, как — как ускорить каждый из этапов, сделать его более эффективнее, дешевле и доступнее всем желающим. Прямо вот для тех, кто хочет свой бизнес стартовать, вы как бы за руку его берёте. говорит: "Смотри, давай пройдёмся вместе по этому пути. На выходе ты получишь проект ээ какой-то, ну вот который дорожную карту, да, что вы будете делать? " — Да ну уже тут не дорожная карта, тут я просто смотрю уже, что мы через lлоow, через болт соберём ндосы на основе стратегии go to Markket, которую собрали. Это там следующий шаг - это Яндексдирект. Туда запустить трафик и проверить, покупают, не покупают, оставляют заявки или нет. А как только заявки полетели, собственно, — уже — идём в реализацию. А реализацию мы, как я показывал в самом начале, помнишь, вот эту вот нашу теорию Голдрата из пяти функций. Вот мы их 10 поставили: продажа, маркетинг, HR, менеджмент, вот и сервисы для вайп-кодинга, автоматизации и так далее. О них

расскажу. В продажах что мы делаем? Первое, нужно создать портрет клиента мечты. Вот, знаешь, как в Европе, в Америке говорят, ICPL client портреты. Вот конкретный и инструмент, который помогает это делать. Им, кстати, можем поделиться с ребятами с удовольствием тоже. А что он делает? Вы рассказываете нишу, в которой работаете. И обычно я, когда спрашиваю: "Вы кому продаёте? " Они говорят: "Ну кто заплатит? " Вот. А когда я спрашиваю

"Какую ты машину хочешь новую? " И начинается: "Хочу гибрид, красный, двадцатые диски на коже туда-сюда". Говорю: "Почему у тебя 10 KPI и 10 описаний по машине, а по своей, соответственно, по портрету клиента у тебя два или три, там оборот, бюджет и так далее? " Потом помогаю делать 10 тривиальных, 10 нетривиальных решений, описание, чтобы ты дальше пошёл искать этих клиентов. Стандартно здесь мы не открыли а никакую Америку, да? Это мы идём в RFIL contrp, ищем компании, которые подходят портрет клиента, но мы это делать теперь уже будем с тобой не ручками, а чем? Клоудботом твоим или моим абекусом. — Знаешь что? Давай вот на этой части остановимся поподробнее. Мне кажется, мы её так прошли. И те, кто с этой темой незнаком глубоко, они мимо пропустят. Та я считаю, что это для бизнеса на самом деле чуть ли не самое важное, что ли, потому что оно у тебя стоит где-то вот в конце воркфлоу этого, а я считаю, что должно стоять в начале. Что навык предпринимателя основной - это поиск неэффективности рынка и поиск достаточно большого разрыва между спросом и предложением, на который выстраивается бизнес-модель устойчивая. Так вот, сегмент целевой аудитории, ээ, на который мы целимся, и проблема этого сегмента целевой аудитории, ээ, - это ключевые составляющие устойчивого бизнес-моделя. То есть без этого не будет вообще ничего. Если мы говорим: "Мы будем продавать ээ и консалтинг", да, то такой бизнес обречён на провал, потому что мы должны найти, кому мы будем продавать и консалтинг. И здесь нам нужен профиль клиента. И вот этот, иногда он называется, ID customer портрет, иногда профайл, иногда аватар клиента, как только не называют. Но смысл в том, что это описание лица принимающего решения, в идеале одного, который характеризует сегмент цели аудитории и проблемы, которые мы решаем. То есть не надо делать консалтинг и просто надо делать, ээ, во-первых, для кого там, для автосервисов, для медицинских клиник, для предпринимателей с командой меньше 30ти человек. Чем уже описан сегмент, тем лучше. Первое. Второе, на что он будет направлен, какую проблему их мы решаем. Потому что с помощью искусственного интеллекта для автосервисов можно сделать много что. Можно там сметы рисовать, можно на техосмотр записывать, можно контроль качества мастеров через анализы изображений на камере делать. Это всё будет разные продукты, разные проблемы. И наша задача найти проблему этого клиента, который мы будем решать, как это делать. Никто этого не делает, это пропускается. Оно всё как-то идёт по, знаешь, по инерции на автопилоте, на интуиции и так далее. А вот осознанный фокус туда, это очень важно. И поэтому даже если вот от всего этого выпуска кто-то зайдёт в этот кастомный GPT, а мы оставим точно также ссылочку на него, как только 1. 000 лайков, 1. 000 комментов наберётся, в зависимости от того, что раньше в Telegram-канале у меня, ссылочка в описании. Вот, если единственное, что люди сделают в своём бизнесе - это вот это, то уже будет невероятный прорыв. И я вам хочу сказать, подсказать лайфхак один, который, скорее всего, в этом кам GBT нет. Как нам много углов срезать, чтобы вот этот customer профайл пометить? Значит, нам надо у своих клиентов, вот все, кто у нас когда-либо покупал, поговорить с ними и задать им вопрос следующего характера. Если мой продукт сегодня с рынка пропадёт, насколько вы об этом пожалеете и чего вам будет больше всего не хватать? Вот эти вот такого характера вопросы в эту сторону от людей, которые скажут: "О, нет, только не это. Я без вашего продукта жить не могу". Потому что у нас у всех есть продукты и сервисы, которые от которых мы с лёгкостью откажемся, а какие-то продукты и сервисы мы скажем: "Блин, не, мне будет больно жить без этого". И вот те, которые люди, которые скажут: "Мне будет больно жить без этого". И ещё и опишут, почему, то есть чего им будет не хватать. Вот из них надо выдирать их психографический профиль, надо выдирать их характеристики, надо смотреть, чем они живут, чем они занимаются, что их отличает от остальных. Потому что вот это ваш идеальный клиент. Вы попали своим продуктом в боль, в проблему. Осталось только выяснить, кто это, почему. И, ну, дальше уже по твоему, видимому workкфлоу начать перестраивать лендинги, там, маркетинговые материалы, месседжи всякие и так далее. — Вот это очень крутая тема. Знаешь, как мы решаем этот вопрос? Я с тобой максимально дессолидарен. Мы просим, естественно, ребят записать видеоотзыв. И, естественно, записывают видеоотзывы те, которым продукт больше всего понравился. И мы не стали, знаешь, там делать 1 2 3 4 5. Мы сделали такую огромный лендинг, как стену. Мы там просто оставляемся принтскрины, благодарности в тележке, там в запрещённых, ээ, сетях, какие-то видео и тому подобное. Потом это всё мы закидываем в ноутбук LM и анализируем как раз-таки, а что конкретно. Это очень классное подспорие настоящим маркетологам, не, а домороченным. То есть, допустим, а я безумно люблю маркетинг, я там стараюсь в нём разбираться, но я прямо не настоящий маркетолог. Есть гуру, которых я обожаю, — например, — вот. А это ноунеймы, ты знаешь. Вот я так понял, что это ноунеймы, а, ребята без у которых нет там тысячи 10. 000 подписчиков, но мы перебрали огромное количество для себя маркетинговых компаний, и большинство продают то, что умеют. А ребята, которые вот ещё развиваются в этом направлении, они вот я ехал сегодня за Мело Москву, я поехал без машины на метро. Вот переписываюсь с ребятами, а даю какой-то вопрос. Он говорит: "Слушай, есть вот такой инструмент для сбора ЦА, здесь инструмент такой, здесь это всё, знаешь, такие вот какие-то домороченные, а, кастомные разработочки". И мне вот такие ребята больше нравятся, потому что они всегда развиваются. — Ну, хорошо, не удалось из тебя никаких гуру вынуть, чтобы наши подписчики посмотрели. Ну, действительно, и толковые специалисты, и толковые какие-то вот источники информации, это всё жемчужины, — которые мы находим где-то когда-то ещё и там бережём, ещё никому не расскажем.

Вот эти два сервиса rusfай конс мы с тобой знаем. Выходим. А нам и ассистент даёт порядка там 10 тире15 kpi нашего портрета клиента тривиальных и 10-15 нетривиальных. И красные флажки куда точно не идём. Дальше заходим там впрофайл, платим 1. 00 руб. или сколько сейчас за месяц, выставляем первую часть галочек из этого портрета. Парсим эти компании. Вот у нас получился с тобой список там, не знаю, 1. 000 компаний. Дальше нужно найти лиц, принимающих решений, потому что на инфо писать не хочется. Угу. — Вот ты, скорее всего, знаешь решения европейские типа Луша, Апол, которые занимаются поиском лиц, принимающих решений из Линкитына и собственных баз, ищут их имейлы, дают телефоны и так далее. Вот мы нашли ребят в России, которые сделали аналог. Вот, ну, я не знаю, можно ли рассказывать, давать рекламу, нет. Вот это что-то по подобное. или использовать те же самые вот известные типа Аполя. Клей тот же самый. — Насколько это законно? — Это всё белые базы. Это очень круто. Да, это очень круто. Ни в коем случае ни слиты, ничего. То есть если у тебя нигде ты не оставлял там на видно месте свой иail, а ничего не будет. То есть это вот именно белы. — А что значит белой базы? Что это за белые базы таки? — А это твой LinkedIn, грубо говоря, профиль, где ты оставил свой email или телефон. Это где-то ты на выставке, допустим, направил всем свою там презентацию или что-то такое. То есть не так работает. В основном большинство из этих сервисов, они, конечно, работают с линкитыном. И нам это подходит, когда мы работаем с лицами, принимающих решения в крубном B2B. Если мы про — Так, ну хорошо, допустим, нашли где-то в публичных источниках. Я знаю, что действительно есть такая практика. Я видел, когда топ-менеджеры крупных компаний выступают, у них на последнем слайде есть контакты, эти презентации публикуются, потом они находятся в общем доступе. И более того, это делается специально. Люди там регистрируют специальные контакты отдельные. Они говорят: "Если вы хотите там со мной повзаимодействовать, пожалуйста, напишите мне. Вот мои контакты". Вот действительно такие базы существуют. Их покрытие, наверное, не супер, но и не нулевое. И с современным уровнем автоматизации это, ну, вполне себе

решение. — Абсолютно. Дальше нам, соответственно, с тобой нужно, я не буду проходиться по всей методологии, ну вот одна из задач там необходимо сделать там email outч, и мы с тобой знаем огромное количество решений типа инстантли, которые занимаются имейлоутричом, где они сразу из этой базы подбирают человека, берут какой-то триггер, что происходит. — Так делать уже нельзя, конечно же, здесь мы уже попадаем в серую зону. Одно дело, когда человек оставил свои контактные данные. Вот. Другое дело, когда он не дал согласия на проведение коммуникации рекламного характера э с этими контактами. И в случае с рассылкой, с SMS-рассылкой я просто расскажу, что может произойти, потому что ээ поскольку я занимался платформой для автоматизации маркетинга, для большого ритейла, — ээ это просто так работает. Значит, если вы получили e-mail, ээ вы можете пожаловаться на этот имеil в Роскомнадзор, э, в ФАС и с сообщением о том, что я не давал согласия на эту маркетинговую коммуникацию. Э на первый раз это будет предупреждение, на второй раз это будет сейчас не знаю, кстати, сколько, последний раз, когда интересовался, 400. 000 руб. для юридического лица. И потом эта цифра начинает удваиваться. Следующий раз 800 и так далее. Почему нас заливало эсэмэсками рекламного характера и в какой-то момент перестала, потому что включился вот этот вот механизм? Эсэмэски ничего не стоили, можно было взять и не то, что базы какие-то, просто по всем существующим номерам отправить рекламные эсэмэски. И, собственно, мы их получали миллионы. И потом, кто помнит, в какой-то момент они взяли и прекратились именно из-за этого, потому что — просто включилась регулиторика. В email рассылках тоже самое. Поэтому надо просто быть аккуратным и понимать, что это такое. Если вы это массового характера делаете отправки без согласия

вы рискуете очень серьёзно. — Давай подискутируем из какие каналы продаж есть. Первое - это, понятно, email, а второе - это м чатботы, которые продают у вас там на сайтах, которые продают в мессенджерах и так далее. А дальше это и, которые звонят, разговаривают, отвечают на звоночки. А и боты, которые управляют сирмкой. Сейчас, кстати, покажу, э как будем плано переходить к нейроагентам. — Кстати говоря, если нас юристы смотрят, э скажите, вот что вы думаете, можно ли куда-то пожаловаться на рекламный звонок? Вот есть такая опция, накажет ли кого-то кто-то, Роскомнадзор, там ФАС, ещё кто-то? — Смотрите, ребят. Э уверен, не знаю, вы, наверное, разбирали, что у нас есть 152, поправь меня ФЗ, если не ошибаюсь, где нельзя инициировать звонки через российские IP-телефонии из-за рубежа. 152 ФЗ - это федеральный закон о персональных данных. Да. И это, мне кажется, там же был часть этого — вот не знаю, — не суть. Короче, у нас было законодательство и есть законодательство, которое запрещает инициировать звонки из-за рубежа нашими

телефонами. И, наверное, ты слышал, что в СНГ и в Европе есть сервис, который называется Retail AI, где вы просто интегрируете свою IP-телефонию, пишите, кому что нужно позвонить, пишете своего ботика, он, соответственно, звонит. Вот у нас это было запрещено. Как только к нашей там сип-телефонии мы подключались, она обрывала звонок, и мы не могли это сделать. И ребята в двадцать пятом году, которые сделали огромное количество AI агентов, которые звонят, разговаривают голосом и так далее, они на этом сделали неплохую, в принципе, прибыль и оборот семьё. Вот 20, в конце двадцать пятого года всё изменилось. Теперь можно собирать AI менеджеров по продажам за один вечер у себя на коленке. Появился сервис, который называется Vox Implant. Он российский. — Ну не то, чтобы он в прошлом году появился. — Ну да, он появился давно, да, но теперь появи ключевых игроков, да. Вот и мы им implant взяли интегрировали или с 11 Labs, или сервисом проток, который распознаёт речь. И по факту за вечером можно создавать менеджеры по продажам на основе вот этого вот. Могу тебе показать. — Давай, конечно, позвоним. — Мы сделали два мы сделали две версии. Одну версию мы сделали на 11 Labs, другую на протолке. Чем мне нравится проток? Там можно использовать Live GPT, который у нас в телефоне на приложении GPT разговаривает, и его классно можно перебивать. Ула с этим сложнее. — Вот. Но при этом стоимость у них получается даже подороже. Так, можно попробовать вот такой. — Это мы сейчас куда звоним? — А, наш агент. А мы его не учили практически, просто дали доступ к нашему сайту. — Это если по вашему телефону позвонить в ваш офис. — Просто номер телефона, да. — Который у вас на сайте висит. — Да. Дадада. А мы его даже на сайт не повесили. Я против таких звонков. Ты знаешь, он окупается, когда у тебя или очень много звонков, или очень мало

звонков. — Здравствуйте, вы позвонили в компанию ESSG Consulting. Я ассистент Сергея Семёнова. Как я могу к вам обращаться? — А, меня тоже зовут Сергей. — Сергей, приятно познакомиться. Расскажите, пожалуйста, с чем обращаетесь, что сейчас больше всего беспокоит в — Я могу тебя перебивать. Видишь, задержка. — Конечно, если нужно уточнить или добавить важное, перебивайте. Мне важно, чтобы вы положили ситуацию. Я здесь будуть расскажите, что сейчас происходит в вашем бизнесе и где ощущаете наибольшую сложность. Понял вас, Сергей? Готов подстраиваться под ваш темп. Перебивайте в любой момент. Расскажите, что сейчас происходит в бизнесе. А что он делает? Он задаёт вопросы, после этого вводит. То есть, если с ним вот, как все, знаешь, показывают, вот он задал вопрос, вот я ему ответил и так далее. Ну, мне кажется, что это всём уже давно надоело и такая штука не особо работает. Вот. А вот такая — это сделано через Levlaps. — Это сделали через Level. — Ну, это слышно, да, что голос немного такой машинный, — что есть задержки. — Здравствуйте, вы позвонили в компанию GЛultн. Я AI ассистент Сергея Семёнова. Подскажите, как я могу к вам обращаться? А, — привет. Меня зовут Жора. Очень приятно, Жора. Мы возле — Я буду тебя перебивать. Хорошо, — конечно, Жора, если вам удобнее в таком формате, без проблем. — Да, хорошо. Расскажи мне, пожалуйста, я не хочу тебя слушать. Вот это твои рекламные всякие акции. Расскажи мне, пожалуйста, есть какие-то истории успеха для работы с продуктовым ритейлом? — Конечно, у нас есть опыт работы с компаниями в области продуктового ритейла. Мы помогали оптимизировать цепочки поставок и автоматизировать процессы управления ассортиментом. Все детали более применя. — А расскажи про какие-нибудь бизнес-кейсы. Мне нужны цифры. Не хочу тебя слушать. — Понимаю. Но, к сожалению, сейчас я не могу предоставить конкретные цифры или кейсы. Мы обсуждаем детали уже непосредственно с командой, которая сможет дать и цифры, и подробности. Скажите, я правильно понимаю, что ваш запрос связан с анализом эффективности и

увеличения продаж? — Всё правильно. — Отлично. Жора, понял вашу ситуацию. Есть ли у вас ещё какие-то вопросы ко мне на данном этапе? — Да. Можешь мне связать с вашими ребятами, которые расскажут более подробно? — Конечно, Жора, зафиксировал ваш запрос. Подскажите, как вам удобнее продолжить общение с командой? — Ну и так далее. Здесь ничего нового. Я просто про то, что вот такие разработки, то, что они стали доступные, их можно делать буквально за один вечер через сервис протоко импланту, как будто бы классно — звучит значительно лучше. Они будут прогрессировать. Вот. И — 100%. — Единственное по стоимости. Вот получается порядка у нас минуты разговора около 12 руб. — Ну вот. Да. Поэтому ээ не очень как бы понятно, стоит этого делать или не стоит. Экономическая целесообразность этого какая. С другой стороны, 12 руб. - это близко к минуте аутсорс кол-центра. — Сразу видно, что ты разбираешься. Да, мы тоже считали, что зарплата в регионе 80. 000 руб. у специалиста кол-центра плюс телефония, плюс там офис там и так далее и тому подобное. Около 16. — Тут вопрос того, мы понимаем, какая стоимость у этого, вопрос того, какую ценность мы от этого звонка получаем и сходится ли юнитэкономика. Потому что мы делали за двух-трёхминутные разговоры с конверсией, там процентов 30, э-э, очень хорошие заказы с хорошей ценностью когда-то на звонках, используя поведенческие данные человека. Вот. Но надо очень хорошо считать. Давай какой-то вывод из этого сделаем общий. Ээ, значит, любая сфера бизнесовая, начиная от поиска идеи или даже поиска области, которая лежит где-то в зоне моего естественного интереса, который будет давать мне энергию и мотивацию, автоматизируется с помощью искусственного интеллекта. Вот, начиная от таких самых первых шагов, заканчивая закрытием сделки с исполнением обязательств. Искусвенный интеллект, как мы здесь видим, усиливает работу, ускоряет её, удешевляет её, ээ продуктивность её повышает и так далее. И на сегодняшний день не использовать эти технологии в этой области, во всех этих областях бизнеса уже, ну, как бы

странно. Если мы этого не делаем, это значит, что мы уже от рынка отстаём. И давай тогда плавно, наверное, к нейроагентам, потому что вот мы здесь создаём тоже много автоматизаций, как и все на базе Мейка, Нейтона и так далее. Но у меня была история, расскажу тебе. Друзья, предприниматели говорят: "Серёж, ты же я разбираешься". Говорю: "Ну, есть такое". А мы заказали робота на сайт, который консультирует наших менеджеров по продажам с помощью Нейтона там или наке они сделали, я не помню. Говорит: "Можешь его протестить? " Говорю: "Ну, конечно, давай". А они продают B2B какие-то товары. А товары, я имею в виду, вот именно, которые пощупать можно. И заходит, я захожу на этот сайт, пишу AI продажнику, я говорю: "Привет, а у тебя есть там, допустим, не знаю, ведро? " Вот он мне в ответ пишет: "Нет". И всё. И на этом диалог закончился. Я звоню парню, говорю: "Слушай, а сколько ты заплатил? " Он говорит: "150". — 150 чего? — 1. 000 руб. — Я говорю: "Кайф". Я говорю: "А какого результата ты хотел добиться? " Он говорит: "Ну, чтобы были лиды там, чтобы ночью кто-то продолжал диалог, если менеджер не отвечает и тому подобное. Но там нет ни а что бы вы хотели? А что мы вам можем предложить? У нас этого нет, но есть вот это. Оставьте номер телефона, мы продолжим и так далее". То есть вот таких разработок их всё меньше и меньше. Поэтому какая наша основная задача, чтобы не просто сделали ей автоматизацию, а сделали с правильным

мышлением каким-то. Вот это вот, кстати, наш контент-завод. у меня сейчас открыт в рамках маркетинга. А, вижу. Да, — да. Вот мы делаем на русском, на английском, сразу выкладываем на несколько социальных сетей. А Ириer - это сервис, который собирает новости со всего мира. Это рсэски, это какие-то каналы, это сайты и так далее. И консолидирует у себя. Ты прописываешь у себя там папочку, создаёшь, я, к примеру, хочу всё по искусственному интеллекту. — И он сам туда собирает, и он, получается, пушит информацию вот сюда в мейк. — Пушит информацию. Получается, есть, короче, внешний инструмент, который занимается тем, что анализирует, э, новостные потоки. Как только находит что-то, что выпадает под заданные правила, он отправляет сюда эту информацию на вход вот этому алгоритму. И вот дальше здесь происходят события. Значит, как-то агрегируется текст, что-то происходит в Экселе, потом что-то кто-то выбирает, и на выходе из этого где-то получается уже — важ То есть важно же, чтобы мы не все новости подряд опубликовали, а те, которые интересны моей целевой аудитории. Мы прописали, что, допустим, моя целевая аудитория - это предприниматели. Вот здесь такой простой пром сейчас откроется. Там вот а тычекер должен проверить, твоя целевая аудитория от 25 до 50. А они предприниматели. Выбери только ту статью, которая тебе максимально интересна. Вот он выбирает из всех статей то, что нужно, и дальше с ней её парсит, а, и начинается с ней работа. Мы делаем и на русском, и на английском. А, ну, допустим, давайте русскую посмотрим. транскрибировали, если эта новость была видео или текст, создали соответственно текст на основе этой новости. И в нашем T of voice, как любят, говорят маркетологи. — А покажи промт, который там есть для T of Voice, — да? Чтобы было понятно просто, о чём говорится. — Угу. Ты здесь говоришь: "Давай текст, который получился, — перепиши его в вовлекающий пост, — да, — и роль, да, ты профессиональный контентрайтер. Ээ твоя задача сделать хорошо структурированный текстовый пост, который готов к публикации. — Э нужно сохранить ключевую информацию, оставить вовлечённость, использовать хорошее форматирование параграф. профессиональный язык, тем не менее, чтобы он был не слишком-то формальный, да, все основные факты сохранить, статистику, цитаты и так далее. В общем, здесь вот через несколько итераций вы пришли — и в итоге что получается? Вы сразу на публикацию или это уходит оператор? — А дальше он уходит в — а он уходит вн, — да? Мы делаем моего цифрового аватара. Дальше мы это озвучиваем с помощью laps, моего же голоса. Мы там купили вот этот тариф pro или как он называется. Вот сами, он же сам у нас монтирует или Subuc или ZCP. И после этого он здесь выкладывает в разные социальные сети. А YouTube, ВК, те, которые запрещённые, тиктоки там. — Покажи, пожалуйста, любую сеть, да, что там с просмотрами. — Вот это очень хороший вопрос. Смотри, я никогда никому не позиционирую. А, ну мы тоже в рамках нашего практикума отдаём бесплатно его. Я не позиционирую, что это как средство поиска а-а клиентов. Это для повышения только цитируемости, узнаватель узнаваемости. Ну давай, давай вот это посмотрим, который сегодня опубликовали, пока у нас с тобой был была запись. — Всё, что вы знали о планировании строительства, скоро изменится. Братья Близнецы привлекли 7 млн долларов инвестиций для внедрения искусственного интеллекта в строительную отрасль. Их инновационная технология оптимизирует процессы проектирования, сокращает время планирования и минимизирует ошибки. По оценкам экспертов, это может снизить расходы на проектирование до 30% и значительно ускорить завершение

проектов. — Скажи, пожалуйста, а вот эти врезки, которые там были, э тоже сгенерировано, э отдельно? — Да, это готовый, это готовый сервис Submagic или ZCP. Они примерно одинаковые. А, всё, это не генерация, это пре преденеро библиотека готовых сейс. А некоторые ребята генерируют сейчас через там 3 или что-то подобное. Вот это дорого и долго. У Мейка длительность сценария максимум 45 минут. — Хорошо. — Я не успеваю. — Скажи, пожалуйста, ну вот в Телеграме как бы Telegram такой канал, в котором мы сейчас посмотрели. У тебя там подписчиков не очень много, и это не тот способ э набора подписчиков. Даёт ли это просмотры в Инстаграме или в Ютубе, в шорсах, потому что там есть ожидание на то, что вот такие контент-заводы будут генерировать органику. — Я считаю, что если у кого-то генерируют органику или они, а, нашли какой-то крутой ключ к этому, а или они лукавят. — Вот органи, органики там нет. У нас 300. 000 просмотров. А-а, там, допустим, на ютубчике мы посмотрели, но просмотр — суммарно или на лучшем. Нет, суммарно, суммарно. Но а фишка в том, что мы вообще не нагоняли туда ни трафик, ничего. Больше тысячи просмотров там органически. — Короче, ребят, значит, что мы сейчас увидели? Во-первых, мы сейчас увидели вот тот самый работающий контент-завод. Пока мы тут разговариваем, у Сергея публикация одна образовалась. Это первое. Второе, есть на рынке ожидание от того, что сейчас мы вот это сделаем и у нас пойдёт трафик, не пойдёт. Нагоняется много как бы завышенных ожиданий от этого, но соцсети очень хорошо определяют сгенерированный контент и просто так органически подбрасывать не будут. Я знаю, что есть отдельные люди, кто в этом поднатарел хорошо, да, кто публикует десятки тысяч единиц контента в день. через такие заводы, и они получают все около 1тысячи просмотров, но за счёт того, что их много, много аккаунтов, трафика собирается много, действительно, что важно понимать, значит, что можно реально сделать рабочую штуку, которая будет ээ через много итераций даст вам такой контент, который будет реально виральным, будет набирать просмотры.

Первое. Второе. Никто вам не расскажет, кто нашёл вот этот рецепт, как это сделать. Потому что как только об этом узнают все, ценность от него потеряется и на бизнес как бы сделать ничего не получится. Но инструмент рабочий. То есть у нас нет задачи как бы никто не расскажет никогда ни за какие деньги, никакие курсы по построению контентзаводов, как сделать контент-завод, который будет генерировать трафик. Как сделать просто контент-завод? Вот, пожалуйста, мы с вами видим. А дальше задача начать это делать и итерациями дорабатывать эти промпты, инструкции бесконечно, чтобы дойти до такого уровня контента, до такого вот таких нюансов, связанных с контентом, которые реально будут бизнесу что-то выдавать. Ну — самое главное, что они, чем они помогают - это повышение цитируемости и узнаваемости. Потому что, когда твой потенциальный заказчик тебя начинает гуглить, Сергей Семёнов SSG, — да, — он, соответственно, уже находит огромное количество трафика релевантного. Это показывает, в том числе, наличие экспертизы в этой области. — Скажи, пожалуйста, а вот эти workкфлоу, они же шарятся, да, как-то публично, да? Да. — Мы можем вот этим поделиться с подписчиками? — Вот этим прямо нет. — Давай так. Если наш с тобой подкаст наберёт 100. 000 просмотров, то я поделюсь этим workflow. — Ну вот это, конечно, огонь. Так, ребята, значит, чтобы этот подкаст набрал 100. 000 просмотров, а у меня такие есть на канале, это более чем реально, необходимо вам нажать на кнопочку лайк, э, написать любой комментарий, осмысленный под этим видео, и, конечно, подписаться на этот канал. Тогда мы, собственно, вот это вот выложим. Без вот этих вот действий YouTube не очень поймёт, что оно вам реально надо, и не будет рекомендовать этот ролик другим, кому это может понадобиться. Поэтому, пожалуйста, лайк, колокольчик, подписка, комментарий. Это то, что нужно сделать обязательно, чтобы вот эту workкфлоу получить. 100. 000 просмотров отметку

ставим. Серьёзный челлендж. — Если вы хотите создавать такие автоматизации, допустим, на том же Мейке, то есть готовая методология, а, которую мы сделали та-та, вот и ассистент, в котором вы можете просто рассказать, чего вы хотите, и он вам подскажет, из каких блоков построить это workкflow. То есть он помогает за вас думать. Ну, к примеру, аа, привет. Я хочу создать автоматизацию по управлению своей AMCRM через mac. com. Я хочу, чтобы я управлял это через Telegram. Он должен быть достаточно простой. Я хочу, а, говорить голосом в Telegram, а, к какому заказчику я сейчас приехал, о чём я пообщался и, соответственно, какой статус сделки и как какую задачу мы, а, ставим по этому заказчику. отправляем сюда. И он, обладая знаниями мейка, там вы можете сделать такой по ней, к примеру, он вам покажет, какие workflow нужно, зачем поставить. Дальше вы можете настроить это или самостоятельно, или можете использовать, а чат GPT, э, допустим, версию, которая показывает экран. Вы знаете, да, наверное, все, что в приложении вы включаете голосовой режим и можно включить камеру. Вы просто показываете Workflow, он помогает вам его настроить. Или лучше шерить экран через Gemini. В Gemini есть возможность шерить экран, открывать свой workflow в мейке. — Да, и он прямо подсказывает, а что здесь поставить. — Вот такого сценария я, кстати говоря, никогда не слышал. — Да, мне очень нравится, когда в GN ты расшириваешь экран, и он прямо подсказывает, потому что, — блин, вот это круто. — Я надеюсь, что, знаешь, это многие зрители выключают где-то на середине там потом досмотреть. Я надеюсь, что его досмотрели до конца, чтобы вот это услышать. Ээ, я просто объясню, почему я

считаю, что это так круто. Я регулярно пользуюсь сценарием чат GPT, в котором, если я не понимаю, что и как мне сделать в реальном мире, я включаю либо камеру, либо делаю фотку и реально голосом спрашиваю, что мне делать. История вчерашнего дня. Я поставил новые радиаторы домой. Вечером прихожу, дома жарень просто, ну вот пекло. И я не знаю, что с этим делать. Я смотрю на этот радиатор, у него внизу два краника. Ничего не написано, какой краник крутить. У меня раньше был краник один всегда на радиаторе, на котором были циферки. И выставляешь максимальную циферку, жарко, выставляешь минимальную циферку, он как бы не жарит. А здесь два краника и ни на одном кранике ничего не написано. И такие радиаторы по всей квартире. Я не знаю, что делать. Я вот говорю: "У меня такой радиатор, объясни, пожалуйста, как выставлять температуру". И мне выдаётся тут же инструкция с моим системным промтом, какой где вентиль покрутить, на какую долю оборота, как мне, короче, вообще действовать. И это грандиозно. У меня таких сценариев много. Я ими периодически на этом подкасте делюсь. То у меня там холодильник пищать начал, я делаю фотографию, он мне выдаёт детальную инструкцию, как быть. В общем, это сценарий использования такой, в котором, если мы дома не знаем, что делать, то он вот так работает. А тут ты озвучил прикольную штуку очень. Пошарить экран жемени. Да, — я об этом раньше так не думал, потому что если у меня сейчас есть какая-то проблема, я делаю скриншот, отправляю это в чат GPT, в Gemini, в грок и говорю: "У меня такая проблема, скажи, что делать дальше". А вот пошарить экраны в реалтайме, настраивать что-то, это, мне кажется, новый уровень, это вообще отдельный тебе за это респект, — да? Ты просто заходишь Jy Studio, там есть возможность шеринговый экран и показываешь, что это Workflow. Джем с Studioо это веб штука или — Да, веб про прямо заходишь в студиогла, чем я буду заниматься сегодня вечером. — Вот в копилку твоих библиотек я сам с юга, а из славного города герой Новороссийска. И когда домой приезжаю на лето, а едем, допустим, куда-то в Геленжик. И вот я один раз приехал с семьёй, сажусь в машину, а она у меня не она всё горит по всё хорошо, но не заводится. — Я думаю, что делать? Я включаю чат GPT, включаю Real видео и показываю: "Смотри". Он говорю: "Да, привет". Мы с у нас с ним такое понебратское общение. Он говорит: "Привет, бро. Я вижу ты у себя там финики, всё классно, да? Чего? Куда, как? О, ну я тебе уже давно говорил, что машина старенькая, нужно менять". Шутит со мной. Я говорю: "Да, это всё, конечно, хорошо, что будем делать? " Он говорит: "Проверь то-то, то-то". Я говорю: "Я не разбираюсь". Он говорит: "Ну, пойдём капоту вместе". Я открываю капот, показываем им камеру. Он говорит: "Залезь туда, посмотри, залезь туда это, посмотри". Он говорит: "Но скорее всего, что у тебя просто не хватает пусковой мощности". Я говорю: "Ну подожди, музыка работает, кондей работает, окон открывает". Он говорит: "Я считаю так, попробуй". Я вызываю ребят из такси, они приехали, прикурили, всё нормально, я поехал. Вот также он мне и зимой выручал. Как бы очень

очень хорошо. — Друзья, пожалуйста, напишите комментарии, хотите ли вторую часть сделать, чтобы мы поподробнее про контент завода проговорили, про агентов, потому что как будто бы мы начали к это к мясу важному переходить. Сергей, пора нам финалиться, чтобы в тайминге остаться. Если какая-то мысль есть, вот как вишенка на торте, чтобы сегодняшний разговор какой-то важно подытожить, поделись. — Мы должны понимать, что вот эти все разработки, которые для нас были важны в 2025 году, это будет уже не как сторонние разработки, а как что-то, что каждый из нас сможет делать с помощью дипагентов или нейроагентов, которые в двадца шестом году 100% завоюют наше внимание. При этом, а никакой ИИ не поможет увеличить там эффективность вашего бизнеса, поднять продажи и так далее, если у вас не будет никакого бэкграунда. Вот. И третье, всё то, что мы с вами учились делать в 2025 году, это то, с чего ты начал, как будто бы уже сейчас не так имеет смысл, потому что все автоматизации на мейке и на Нейтоне мы можем переделывать с помощью вайб-кодинга и с помощью вот этих вот агентов, которые могут это мастерить сами. Но ничего в жизни и в бизнесе у нас не получится, если у нас не будет нашего стратегического видения или так называемого хеликоптер в VIIW. Искусственный интеллект - это только инструмент, который может вам помочь, но ни в коем случае не сделать за вас. Вот, мне кажется, так. Я смотрел неделю назад, может, интервью свежее с Илоном Масковым, где он сказал странную очень вещь для меня на тот момент, которая звучала примерно так, что очень скоро все базовые экономически значимые процессы будут автоматизированы искусственным интеллектом, а у каждого человека будет по несколько роботов, и общее количество роботов на планете превысит население Земли. Я подумал: "Ну, ерунда какая-то из научной фантастики". Но мы сейчас что увидели в процессе этого разговора? что у Сергея на службе три робота минимум. На самом деле, скорее всего, больше. Первый робот опубликовал новость, пока мы тут с ним разговаривали. И вы все видели, как это сделать. И, пожалуйста, комментируйте, лайкайте, чтобы мы пошарили. Второй робот, которому мы позвонили, который принимал звонки, третий робот, который помог завести машину, и это как бы уже только вот в процессе разговора. Сейчас количество этих роботов реально — десятка. — У меня тоже. Я это понял в моменте, что у меня-то это уже реально так. Просто мы ждём э механизированные вот эти гуманоидные штуки, которые будут за нас посуду в посудомоечную машину упаковывать, — а на самом деле это уже происходит. И реально вот эта технологическая волна, её надо не опустить, надо быть на её острие, надо постоянно наращивать свои компетенции в этой области. Поэтому с вас лайк, колокольчик, подписка и давайте увидимся с вами в следующем видео.