Твои промпты не работают? Показываю секретный бесплатный сервис, который превращает твой поток мыслей в идеальный промпт. Результаты в 10 раз лучше. Проверено на ChatGPT, Claude, DeepSeek.
Все нейросети в одном месте - телеграм бот + веб интерфейс: https://syntx.ai/welcome/06Eoljlo
Удобная и выгодная оплата зарубежных сервисов: https://t.me/pakopay_bot?start=utm_rixai
20% скидка на первую комиссию при оплате.
🔥 ПРОБЛЕМА РЕШЕНА:
❌ Было: хаотичный запрос → плохой ответ
✅ Стало: структурированный промпт → идеальный результат
⚡ ЧТО ВНУТРИ (смотреть всем):
[00:24] Почему 99% промптов не работают
[02:02] PromptBoy - секретный сервис промптинга
[02:42] Регистрация за 10 секунд (Google)
[03:08] 5 типов промптов для разных задач
[04:37] Research промпт для исследований
[05:59] ТЕСТ: превращаю бред в золото
[07:39] До/После: разница шокирует
[09:30] DeepSeek vs Claude - битва на промптах
[10:18] Standard промпт для любых задач
[12:13] Сравнение: ленивый vs pro промпт
[13:46] История запросов и корректировка
🎯 5 ТИПОВ ПРОМПТОВ:
1. Standard - для 90% задач
2. Reasoning - для рассуждений и анализа
3. Research - глубокие исследования
4. Custom GPT Agent - создание агентов
5. Video Prompt - для видеогенерации
🚀 ФИШКИ СЕРВИСА:
• Преобразует хаос мыслей в структуру
• Задает уточняющие вопросы
• Улучшает промпт в 1 клик
• История всех запросов
• 100% бесплатно (пока что)
📊 РЕАЛЬНЫЙ ТЕСТ (цифры):
Ленивый промпт: 200 слов ответа
Pro промпт: 2000+ слов детального анализа
Разница: в 10 раз больше информации
⚠️ ВАЖНО:
Сервис может стать платным в любой момент. Пользуйтесь, пока бесплатно. Сохраните в закладки.
📝 ПРИМЕР ПРЕОБРАЗОВАНИЯ:
ДО: "слушай ну короче у меня тут такая ситуация блин как объяснить у меня есть куча клиентов они мне постоянно пишут..."
ПОСЛЕ: Структурированный промпт с:
- Ролью ассистента
- Четкой задачей
- Критериями успеха
- Форматом вывода
- Дополнительными инструкциями
🎁 В TELEGRAM (ссылка в шапке профиля):
• Прямая ссылка на PromptBoy
• Бот для транскрибации
⏱️ ВРЕМЯ = ДЕНЬГИ:
Без сервиса: 30 минут на формулировку
С сервисом: 2 минуты на результат
Экономия: 28 минут на каждый запрос
Теги:
промпты, промпт инжиниринг, promptboy, prompt engineering, chatgpt промпты, claude промпты, deepseek, промпты для нейросетей, как писать промпты, бесплатный промпт генератор, prompt generator, ai промпты, структурированные промпты, research prompt, reasoning prompt
#промпты #PromptBoy #PromptEngineering #ChatGPT #Claude #DeepSeek #нейросети #AI #бесплатно #промптинжиниринг #исследование #автоматизация #лайфхак
Ну что ж, продолжаем исследовать прекраснейший мир наросете. И сегодня у нас тема - это промтинг. А знаете, есть такое выражение: "Сила в простоте". И, как видите, у меня очень простая схема, но она действенная и рабочая 100%. Поэтому вы можете досмотреть до конца. И я вам обещаю, что а если вы досмотрите это видео до конца, вы измените своё представление и понимание, в принципе, о промнге в нейросетях. По крайней мере
найдёте для себя интересный инструмент, который вы будете использовать постоянно в своей работе и будете довольны результатом и теми данными, которые выдаёт вам Нейросеть. Поэтому давайте не будем затягивать, не будем лить воду и начнём. Смотрите, я нашёл один сервис, но прежде чем мы перейдём к нему и будем с ним работать, я бы хотел буквально там три слова сказать, что когда мы общаемся с любой, будь то Deepsch GPT, Clot, мы пытаемся ей объяснить какую-то нашу идею и концепцию. И зачастую это получается очень сумбурно. И нейросеть, она как бы пытается вот из этой всей кучи и каши собрать, а, ну вот понять вас и собрать что-то, чтобы выдать вам в любом случае какой-то ответ. То есть это её задача. Неважно, что вы е спросите, даже если вы спросите её супербред, она вам выдаст по вашему супербреду какой-то ответ. Ну, потому что это её работа. Вот. И поэтому я здесь отметил, что зачастую пользователи задают вот такие вот вопросы, которые очень запутаны, и найросеть пытается их распутать, и на каком-то шаге она здесь спотыкается и уходит вообще не туда. Соответственно, есть специализированные сервисы, и один из них, мы сегодня его рассмотрим, я сейчас это тоже прокомментирую, которые позволяют преобразовать вот эту ваш хаос в голове в определённую последовательность и задачу для нейросети, чтобы она более точно выполняла то, что вы от неё хотите. На самом деле таких сервисох существует большое количество, но я именно этим сервисом пользовался больше всего на своей практике, и он мне понравился. Ну, намного у него, короче, есть прикольный функционал, которого нету у других таких сервисах. И плюс он бесплатный, и пользоваться им очень просто. Вот буквально там в два клика. И именно вот
поэтому я его и использую и рекомендую вам. И что мы получаем на выходе? То есть когда мы наш хаус мыслей закидываем сюда, то на выходе получаем идеальный пром для нейросетей. И как результат у нас в разы лучше нейросеть выдаёт данные по нашему запросу. Вот, в принципе, это вся логика. А сервис называется Промтвбой. А-а, все, вот эта ссылка на сервис, ну, если что будет, аа, в Telegram-канале, я там все материалы свои выкладываю. Выглядит он следующим образом. Очень простой функционал, очень такой лёгкий, а, минималистичный. А, чтобы им пользоваться, нужно, конечно же, выполнить login. То есть в левом нижнем углу у нас есть такая кнопка. Мы её нажимаем и выбираем continue with Google. То есть нам нужно сейчас сделать
авторизацию через Google аккаунт, чтобы уже впоследствии им пользоваться. Я выбираю свой Google аккаунт, нажимаю кнопку здесь продолжить. И после этого у меня выполняется авторизация. Всё, больше от вас ничего не требуется. Что мы делаем далее? В этом сервисе есть несколько типов промтов. Как мы видим, стандарт Prompt, Reasoning Prompt, Tipompt, Custom GPT Agent Prompt и Veo3 Video Prompt. Чаще всего я использую, а
стандарт пром. Ну, кстати говоря, я пользуюсь в основном вот этими тремя. А я, ну, как бы custom GPT Agent Prompt я как таковой не использую, потому что у меня в основном какие-то, ну, такие, э, узконаправленные задачи, которые мне нужно решить. И агентов я в данный момент не создаю, но этот функционал тоже имеет место быть. Поэтому, если вы хотите какого-то своего специализированного агента под какую-то задачу создать, вы можете собрать базу, всё это в кучу ему нагрузить, и он вам сделает структурированный промт. Поэтому тоже функция имеет место быть. А, смотрите, стандартный промт, как тут и написано, рекомендуется для большинства задач. То есть, если вы не можете понять, а к какому из этих категорий, какой из этих категорий, да, относится ваша задача, то спокойно выбирайте этот раздел и туда закидывайте материал. Сейчас я покажу, как это работает. Reasoning prompt - это некий исследовательский промт. он, ну, как бы включает просто, а, определённые, ну, параметры в промт, которые позволяют как раз-таки делать, ну, давайте я даже сейчас, а, чтобы вы понимали, мм, я на самом деле не помню дословно, как переводится reasoning prompt. А не душните меня, да, у меня уже, как видите, время первый час ночи, но а я как бы здесь на полном энтузиазме заряжен, поэтому давайте мы вот так вот делаем. Reason это значит, да, промт для рассуждения. То есть получается, если вы хотите, чтобы он, а, какую-то вашу задачу порассуждал, там, подумал, да, ну, то есть это такая у вас такая больше задача немножко исследовательская, да, то выбирайте именно этот вариант. Если
вам нужен промт именно для того, чтобы собрать какие-то данные с интернета, а, исследовать какую-то тему, там, конкурентов, ещё что-то, абсолютно любое любое, что касаемо исследования, а, выбирайте третий вариант. Ну, и про четвёртый я уже сказал. А, смотрите, сейчас я открою несколько нейросетей. Пусть это у нас будет DeepsК и пусть это у нас будет, а, ну, нейросеть Clotд. Она у меня уже открыта. А в любой сейчас практически нейросети есть такая кнопка, которая называется Deep Research. То есть она позволяет выполнять, а, ну, то есть наросеть тратит больше ресурсов. То есть впсике это называется deep Think. А если я сейчас открою клод, давайте я это сделаю, а то здесь в клоде тоже есть такая функция, называется research, то есть это глубокие исследования, и они тратят намного больше ресурсов на эросети, но зато она анализирует разные сайты и старается вот по вашей теме найти максимальное количество данных. В чате GPT тоже есть такая функция, а она называется, по-моему, deep research. Так вот, а запрос у меня просто поступил там один вопросик, который я решил как бы разложить в такой небольшой мини-урок. А в данном случае, если вам нужно исследовать какую-то тему, выбираем этот промт и описываем, например, да, ну давайте я сейчас, чтобы продемонстрировать вот эту вот потоковую кучу вот эти вот мыслей, которые у меня есть в голове, обычно я сейчас скопирую какой-нибудь промт и именно не простой вставлю, а какой-то прямо запутанный
да, сейчас подберу и покажу вам, как он работает, этот сервис. Всё, как вы видите, вот промт, который получился. Вы можете посмотреть, это просто какой-то дичайший поток мысли, который вот обычная нейросеть, наверное, с трудом воспримет и вообще что-то сможет найти. И зачастую так и получается. Всякие дурацкие результаты. И самое главное, вот сейчас вы можете его пока что я рассказываю прочитать там вот просто вот дичь полная. И сейчас мы увидим, как этот сервис преобразует этот промт в просто красивейший запрос для нейросети. Ещё самое главное, если вдруг вы не знаете, ну, вдруг у вас нет, например, Telegram премиума и вы не знаете, как вот вам можно транскрибировать ваши голосовые сообщения, ну, чтобы, чтобы всё вот это руками не описывать, чтобы, ну, как бы продиктовал голосовое сообщение, скопировал, закинул в этот сервис, получил готовый, а, поисковый запрос, например, на исследование либо просто на какую-то цель. Сейчас мы разные варианты потестим. Вот. А есть специализированный бот, а я сейчас его покажу, как он называется. Переключусь сейчас на Telegram. Итак, вот этот бот называется Salute Speechбо. Вот его получается, ну, имя пользователя, username. То есть вы его можете найти через поиск в Телеграме. А что вы делаете? Вы записываете голосовое сообщение и прямо ему отправляете это голосовое сообщение, и он его сразу преобразует в текст, который вы можете скопировать и уже отправить в этот сервис. А все вот эти материалы, ещё раз повторюсь, я буду отправлять ну и прикреплю там ссылки, ссылку на бота и так далее в своём Telegram-канале. Ссылка у меня находится в шапке профиля. Итак, всё, мы преобразовали этот дичайший поток мысли и теперь нажимаем кнопку отправить. Давайте посмотрим, что сделает этот сервис сейчас вот с этим всем кучей, как бы я сказал, г. А мы видим, что вот он вывел нашпромт, как он это называет, то есть ленивый промт. И
вот мы видим, как он его начинает структурировать. Конечно, он где-то здесь иногда по-английски выводит, где-то выводит а по-русски. Ну, в данном случае он это сделан на английском языке, поэтому мы сейчас откроем а наш Яндекс-переводчик и можем посмотреть, а что он здесь тут написал. То есть смотрите, как он подробно всё описывает, все критерии для исследования и ещё и дополнительные вопросы задаёт. Мы сейчас тоже к этому перейдём. Итак, смотрите, что он написал из этого вот всей кучи мыслей. А давайте повторим попытку. Почему-то не работает у меня переводчик. Вы ассистент по ИИ, специализирующийся на анализе конкурентов конкурентного рынка и обладающего глубокими знаниями в сфере онлайнообразования, в частности в области программ обучения и нейронным сетям. И вот он здесь всё, ну, расписал, расписал очень подробно и задал уточняющие вопросы, чтобы наш промт ещё заапгрейдить, да, исследовательский. Вот он написал: "Есть ли у вас примеры, есть ли у вас примеры конкурентных анализов, отчётов или таблиц равнения, которые вы делали раньше или которые вам нравятся по структуре?" Можем здесь, ну, например, вот так вот написать: "А какие конкуренты известны? Перечислите конкретные названия конкурентов или платформ по обучению на эросетям, которые вы уже знаете или видели. Даже если не помните точное название, опишите". Ну, я сейчас не буду, короче. А тут можно руками описать вот спокойно. Ну, давайте выберу просто готовые, чтобы сейчас время не тратить. И ваша целевая аудитория. То есть, если, ну, если вы не знаете ответ на какой-то из этих вопросов, можете просто оставить пустое поле. И когда мы, например, заполнили, ну, дополнительно что-то ему уточнили, мы нажимаем кнопку Improve Prompt, и он сейчас перепишет весь нам наш промт, добавив туда вот эти вот детали. И мы получим уже как бы конечную версию нашего промта, которую отправим в нейросеть, и он сделает в 100 раз лучше вот такое исследование, да, если бы, ну, по сравнению с тем, если бы мы ему закинули вот такой вот, как он называет ещё раз, йпромт, ленивый промт, э, и он бы там мог смешать вообще всё в кучу.
видим, что он добавляет всё, что мы ему сейчас наозвучивали. А, и получается, вот прикиньте, да, если мы сейчас возьмём вот это вот дело, закинем в DeepsКck и нажмём Bthink и отправим ему это. Мне кажется, очень получится классно. Давайте, пока у нас выполняется этот запрос, я ещё то же самое сейчас отправлю, значит, в нейросеть Clotet 4,5 тоже на глубокое исследование. И после этого давайте посмотрим ещё какие есть варианты здесь создания промтов. То есть это я рассмотрел именно вариант depresearch prompt. Ну представим, а нам, ну, например, не нужно исследование. У нас просто есть какая-то задача стандартная, да? Ну вот какая-то вот такая, которую вот мы хотим решить. Давайте сейчас напишем пром для создания, а, ну, для решения нашей какой-то задачи. Тоже сейчас
продемонстрирую. И снова я сейчас закинул просто поток мыслей. Вот, слушай, ну, короче, у меня тут такая ситуация возникла. Э, блин, как объяснить? Ну, смотри, у меня есть куча клиентов, да, они мне постоянно пишут. Ну, вот, вы понимаете, да, я выбрал вариант стандартный промт. Тоже нажимаю отправить. И сейчас мы посмотрим, что он сделает в формате стандартного промта, какой он создаст. Также справа есть возможность доработать свой промт. А вот и он пишет: "Вы владелец бизнеса или специалист, который ежедневно получает большое количество повторяющихся запросов и так далее". Задача расписывает цель, а, которую мы хотим решить как раз-таки благодаря вот этому нашему запросу. А, знания, инструкцию прописывает, а дальше различные здесь какие-то рекомендации, ещё что-то по пунктикам. Что он ещё тут может? А, ну вот он и написал. Давайте скопируем сейчас. Мм, здесь ещё псик исследует. Видите, какой промт мы написали. Хороший. Он ещё до сих пор проводит исследование. Ну, давайте зайдём в КлоД, откроем какой-нибудь новый чат и закинем сюда вот это вот всё дело. Я, на самом деле, не смотрел особо, ну, что это там он за пром написал мне. Вот я просто попросил его написать какой-нибудь поток мыслей рандомный, да, и описать какую-то цель. А вот и сейчас посмотрим, что он нам выдаст. Ну, короче, любая найросеть. Мы можем это в любую найросеть отправить этот запрос. А просто я показываю из таких быстрых, что у меня уже открыто. В данном случае клод. Вот. И видим, что у нас есть цель. И мы эту цель решаем благодаря нашему проработанному промту. Вот мы и видим практическое руководство для автоматизации клиентской поддержки. И он начинает всё расписывать очень подробно а по этапам. То есть всё это было заложено в промте. И давайте представим. Вот сейчас зафиксируйте вот этот вот ответ, который он нам выдал. А структурный, да? И сейчас, когда он допишет, давайте закинем для в качестве сравнения вот эту вот белиберду, которую мы расписали вот как раз-таки, ну вот в качестве вот, которую я закидывал изначально. так называемый lazy проompт.
Итак, давайте посмотрим наглядный пример. Смотрите, я закинул вот этот вот беллиберду а в нейросеть. Смотрите, что она выдала. Вот такой вот ответик. Очень невнятный, короткий достаточно, ну, относительно, да, то есть много требует уточнений. И теперь давайте посмотрим на тот ответ, который выдала мне Найросеть уже по адаптированному промту. А, вот он. Я сейчас ещё раз покажу его. То есть вот то, что мы и скопировали. А, смотрите, вот, получается, выдала нейросеть вот такой вот ответ. Да, большущий, большущий. Кстати, здесь немножко поехало, а, поехало как бы форматирование, но это просто особенности этой нейросети. Если использовать другую, то всё будет отлично. И вот мы видим, смотрите, есть разница, да, а в объёме ответа, в его качестве, вот по этому промту, который мы сделали, вот такой объём и вот по этому вот совсем там вот просто какая-то поверхностная фигня. То же самое с исследованием. Я сейчас, конечно, попробую посмотреть. Он его очень долго будет делать. Ну, в частности, вот, наверное сееть Клод, вот он тут уже проанализировал, смотрите, тыся ресурсов, да? А если бы я закинул вот эту вот чушь, которая изначально была, он бы там вообще практически, наверное, ну, нашёл бы там какие-то ресурсы и вообще я бы получил на выходе не то, что хотел. Ну вот псик уже выдал мне вариант ответа. А вот он состоит. Вот таким образом он выглядит. Вот. Понятное дело, что он на английском языке. Мы можем попросить его всё это перевести на русский, но там, если что, можем использовать переводчик. Закинули просто, а, ну, здесь есть ограничение, да, на 12.000, на 10.000 символов, но у
Гугла такого ограничения нету. Можем кусками закинуть. И вот мы увидим там основные положения. И вот такой вот отчёт наше исследование конкурентов. Вот такой сервис, дорогие друзья. Здесь мы можем, ещё раз повторюсь, корректировать и уточнять свои промты. А здесь у нас находится история наших запросов. Мы можем всегда вернуться и скопировать ещё раз, если нам он понадобится. Вот также мы, я повторюсь, мы можем делать, а, reasoning prom, то есть такие промты для рассуждения, да, если нужно, например, побрейштормить и, например, а, создавать своих custom GPT agent prom. То есть, ну, логика такая же. Поэтому, если сервис был полезен, обязательно поставьте лайк, подпишитесь и, конечно же, оставьте свой комментарий. Ну и ещё раз повторюсь, все материалы я публикую в своём Telegram-канале, а также делюсь там полезными фишками. сайтами и лайфхаками.
