Founder OS #24 – как расшифровать свой геном с помощью AI: агенты, пайплайн и персональная медицина

Спасибо. Да, это Саша. Это проект Mindset. Это часть этого проекта как комьюнити или скорее группа людей, которые хотят создавать какие-то вещи для себя, для своих компаний. Мы это называем последние итерации полгода Founder Operation System. И в рамках этой системы мы делаем какой-то стек инструментов, подходов, технологий AI, но лишменджмент-агентов вокруг своей системы, в частности системы выстраивания здоровья, анализа своих каких-то параметров генетических, ээ какого-то трекинга и прочего. То же самое можно там апплицировать и к исследованию себя, к каким-то бизнес-функциям. Наверное, параллельно с нашими образовательными треками мы делаем вот такое исследование. Каждый четверг мы встречаемся в рамках Space, общаемся на эти темы. Внутри происходит какая-то работа. Иногда из этого появляются такие ивенты, артефакты. Скину вот этот файлик сайтик. Там можно посмотреть предыдущую сессию, если вы её не видели. Там можно посмотреть немножко про формат сообщества и нас. Ээ сегодня эта штука тоже будет обновляться. А хотелось бы, да, её держать в таком актуальном состоянии. В тот раз у нас было два спикера. Тут можно посмотреть и стек, который там был, и подходы, и архитектуру, которую мы делали. И в этот раз сегодня тоже появится какое-то видео, из него родятся какие-то артефакты. И, наверное, в конце мы озвучим, что хотелось бы из этого сделать тоже какую-то практическую сессию. Скорее всего, вот в субботу мы что-то сделаем и в конце это объявим в формате такого билдер сессии на пару часов мини хакатона, где можно будет что-то такое на практике имплементировать. А сегодня у нас гостевой формат, у нас два гостя. Георгий, Тоня, привет. Вот сегодня мы по Да, привет, привет. поговорим о, э-э, ну, о ваших подходах, о вашем, а, вашей возможности, способности применять Як с канале своего здоровья, в частности ДНК. Ээ, и, наверное, я не буду забирать уже слово и как-то пытаться объяснить то, что у вас получается лучше. Я просто передам. А у нас будет по, не знаю, наверное, не будем сильно фиксировать, но минут 20-30 на выступление плюс какое-то количество времени на вопросы, как пойдёт. Вот тогда, Грека, слово тебе. Расскажи, как ты, как ты здесь оказался, что тебе в этом плане интересно. Привет, Рай. — О'кей. Привет. А, слышно, видно, всё хорошо? — Одну секундочку, я пошарю презенташку. Так, должно быть видно. О'кей. А меня зовут Григорий Земсков. Я предприниматель, продуктовый инженер. А, в общем, человек, который совмещает две дисциплины, по сути, продукт-менеджмент и разработку. А кроме этого я тренирую команды на переход, а, на новый формат AIFT разработки, то есть помогаю людям и командам стать более продуктивными. Вот. Но сегодня у меня такой немножко, можно сказать, автопик. доклад не по моей специальности. Совершенно такая личная история, которой я хотел поделиться. Это мой опыт самоанализа, сбора дополнительного контекста вокруг моей жизни. То, что связано с геномом. То есть это мой опыт декодирования генома с помощью я иагентов. В частности, вот я использовал клодкод для этого. И я расскажу, откуда всё началось, то есть с чего вообще эта задача стартовала и где я оказался в итоге. То есть как это всё получилось. А зачем это всё мне? Я достаточно много уделяю внимания здоровью. Так получилось, что а есть чему уделять внимание. И как бы интересуюсь здоровым образом жизни в какой-то степени. сдаю различные там маркеры

какие-то тесты, биохимию иногда хожу за расшифровками медицинским работникам, к специалистам. И не все они отвечают на нужные вопросы. То есть, если, допустим, а в каком-нибудь чекапе есть отклонение по определённым показателям от референсных значений, иногда врачи говорят просто, что это особенность твоего организма, прими это. То есть это такой вот у тебя метаболизм. Но они объясняют, а в чём, собственно, глубинные причина таких отклонений и что с этим делать. И я заинтересовался, собственно, как выяснить истинную причину каких-то там определённых метаболистических процессов в организме, как понять, что вот это для меня нормально, а это ненормально, как вообще выстроить свой осознанный э такой образ жизни вокруг здоровья, как сделать его более, а эффективным сам процесс вот построения вот этой стратегии И, э, в итоге, в общем, обратился как бы к базам, к фундаменту, что называется, то, что определяет всю нашу жизнь - это, по сути, наш геном. Вот поэтому, аэ, взял геном, а, попытался его расшифровать, а, делал это в две попытки. Первая попытка традиционно закончилась не очень успешно, потому что оказалось, что этого недостаточно. про как бы, ну, нужно погружаться в тему, а, нужно задавать больше контекста, нужно объяснять, что делать агенту, и, э, со второй попытки всё получилось, то есть, что именно получилось и почему собственно это может быть интересно не только мне, но и, в общем-то, всем. То есть, поскольку это полезное очень упражнение. А, во-первых, геном - это не только про откуда вы там откуда ваши предки, всякие игрушечные отчёты, которые предоставляются по умолчанию во всех сервисах а генотипирования. А это ещё и глубокие данные по тому, насколько ваш, скажем, организм совместим с какими-то лекарственными препаратами, какие есть скрытые риски, какие есть там, чем а вы являетесь, как каким носителем каких генов и какие есть скрытые, а, скажем, риски для вас или для ваших детей, как выстроить своё питание. Можно узнать больше о спорте, там спринтеровый или марафонец, допустим, как вам выстраивать

свои упражнения физические, а психосомати, психика, хроноп, стресс, тревожность, то есть всё вот это, включая там какие-то специфические вещи, такие как иммунитет, а там, я не знаю, кожа зрения и репродуктивное здоровье, всё это закодировано по сути в геноме. Вот осталось его раскодировать. То есть это такой верс инжениринг, а, по сути привычный мне, потому что я разработчик, и я часто очень делал это, а, с различными там программами. Вот. И нужно было сделать то же самое, фактически, только с результатами, а, генотипирования. Почему генотипирования? Потому что я использовал сервис 23Ni, который не предоставляет, к сожалению, а, полный секвенцированный геном. Вот. И сейчас я продолжаю этот эксперимент уже на более таком фундаментальном формате. То есть я постараюсь, а, в ближайшее время получить полную версию, там достаточно большой файл получается, порядка 60 Гб, и начать уже более глубоко исследовать сам Genom. Но даже то, что у меня сейчас есть, этого уже достаточно, чтобы выстроить какие-то стратегии по питанию, по физическим упражнениям. Ну и в целом как бы а обратить внимание на отдельные аспекты жизни. Важный здесь момент этот дисклеймер, э то, что я не профессиональный генетик. Я, собственно, с генетиками даже близко не стоял. То есть это чисто моя инициатива, которая на ну такая она очень частная. Вот. И э воспринимаете это как научпоп, то есть это не наука. Далее, что ещё хотелось бы посоветовать? Попробуйте это дома, то есть попытайтесь такое же повторить, но обязательно советуйтесь со специалистами, с врачами, с, не знаю, если у вас есть генетические генетики какие-то знакомые с ними, потому что а по моим а наблюдениям и опыту, ну, не всегда можно однозначно трактовать результаты. Иногда они достаточно печальные. Там, э, какие-то вещи нужно перепроверять, какие-то вещи могут быть неточные, поскольку построены на вероятностях. Поэтому здесь важно обязательно консультации со специалистом. Вот. А быстрый такой легбес. Вспоминаем, что называется учебник за какой-то там седьмой или восьмой класс биологии. Что такое клетка? Что такое ядро и где там живёт ДНК.

— Так это же ноутейкер. Зачем им без терминала пользоваться? — Что? О'кей. То есть, а значит, что такое клетка? А и что такое ядро и где там ДНК? У нас почти все клетки организма содержит ядро. В ядре находится а дизоксирибнуклеиновая кислота. Это наша ДНК, которая кодирует наши гены. И 23 хромосомы от мамы, 23 хромосомы от папы. А все, кто здесь присутствует, у вас гарантированно их 46. Вот. И, э, внутри в ядре они свёрнуты в такие клубки. А, каждая отдельная хромосома. И их можно, собственно, учёные научились их разворачивать, декодировать определённым образом и впоследствии, а, узнали, какие секции, какие блоки этих, э, хромосом отвечают за какие за генерацию каких белков. То есть, по сути, каждая каждый ген - это инструкция или микропрограмма, которые генерирует определённый тип белкового соединения, который дальше участвует как-то в процессах нашего организма. А всего, если раскодировать полностью всю последовательность ДНК, будет порядка 3 млрд пар. А почему пара? Потому что одна один нуклеит от мамы, один нуклеит от папы, соответственно, их складывает. Получается у вас генотип. В определённом месте находятся определённые буквы. Эти буквы имеют значение, потому что любое изменение, там любая какая-то определённая последовательность в определённом, в определённой позиции отвечает за какие-то мутации или за работу там того или иного гена или как он ведёт себя вот как он производит брелки. Соответственно, если всё это раскодировать, если это положить в текстовый файл, как это делают сервисы генотипирования или полного секвенсирования генома, мы можем вот этот файл скачать и использовать для собственных анализов, для в качестве контекста, который обеспечивает нам какую-то дополнительную информацию, а для наших, ну, вопросов, по сути, по питанию, по образу жизни и по всему остальному. Если говорить про файл, который мы скачиваем с сервиса генотипирования, допустим, 23Nми - это 16 Мб текстовый файл, он небольшой, а он обычный текстовый текст. В нём содержится идентификатор SNIP. SNIP - это позиции в геноме, то есть это, по сути, запись, которая определяет определённую позицию в геноме и какая буква там стоит. То есть вот это вот идентификатор - это базовый элемент, который дальше будет использоваться для анализа, для поиска по различным справочникам, для того, чтобы определять патологии, мутации и прочее. То есть это основной фундаментальный, по сути, идентификатор, который в закодирован в этом файле, в текстовом файле. Вот этот файл, этот номер уникальный. И этот номер определяет то, по сути, где в референсном геноме, то есть в изначально базовом геноме, который было расшифровано в 2000, по-моему, дето году, где находится там какая определённая комбинация и за что он отвечает. То есть, а референсный геном также 3 млрд нуклеотидов расшифрованных. И когда пациент расшифровывает своё ДНК, он, по сути, мапит свои изменения на референсный геном. И в файле, который мы скачиваем, отражены изменения по отношению к референсному геному. То есть там будет не все 3 млрд, а там, допустим, в 23ме - это 643. 000 а записей СНИП, которые отражают э определённые изменения по отношению к референсному геному. Какая буковка там у вас стоит. Каждая буковка - это вот какой-то из четырёх нуклеотидов, которые характеризует мутацию или один из вариантов изменений для вашего генома. А значит, что здесь? Сейчас одну секунду. А существует два способа декодировать ДНК. Дешёвый, простой и дорогой и сложный. Нешёвый и простой - это то, чем пользуются все популярные сервисы. Вот из тех, что, ну, на слуху, вот, в частности, 23N или там My Ancestry, по-моему, ещё есть один известный, они закупают дешёвые чипы. Чип используется для того, чтобы быстро получить известные какие-то мутации, проверить ДНК на вот эти мутации и вернуть это в виде роформата, в виде текстового файла, там с этими RS снипами. Вот он, к сожалению, декодирует только % генома. То есть это очень мало. Это только популярные мутации, которые не выявляют никакие редкие там заболевания, какие-то редкие. изменения в генах. И плюс он очень неточный, поскольку он не использует многократный проход по генам, по ДНК и не декодирует их несколько раз для того, чтобы избежать ошибки. Поэтому, если вы первый раз, скажем, захотите вот получить эту расшифровку, секвенсирование генома, лучше использовать более дорогой вариант. Он там, на самом деле, не такой и дорогой получается. Он где-то на 100 долларов, наверное, дороже получается. Но в итоге точность его в 5. 000 раз выше, точнее, полнота а точность где-то раз в 30 выше, поскольку они используют 30 проходов для того, чтобы расшифровать а фрагмент гена. А, значит, опять же, здесь в полном геномном секвенсировании есть два варианта, как его можно шифровать. Более дорогой и полный, когда ДНК разрезается на мелкие кусочки, затем каждый фрагмент, он прогоняется через специальный сканер. Это секнтессирование по синтезу. Там есть специальный аппарат Илюмния. И он с помощью лазера считывает вот эти вот нуклеотиды и кодирует их, а затем из них собирается уже база финальная ДНК. И есть более дешёвый вариант, который использует 1,5% от генома, но в этот 15% включены 85 известных мутаций, что, в принципе, достаточно для того, чтобы получить все основные характеристики своего организма, по сути, из них. Вот, поэтому можно выбирать оба из них, но как бы если просто получить полную версию, можно вообще не заботиться о том, что что-то забыто там или какие-то по качеству вопросы могут быть. Вот поэтому а лучше выбирать вариант, когда есть полная версия. Собственно, теперь к моему опыту. Первая попытка была, э, сделана на курсоре. Я просто загрузил файл из 23Nми в курсор, в контекст, задал интеt, чтобы

AI агент собрал нужные базы и справочники, необходимые для расшифровки генома. А показал ему файл, показал ему намерения, там хочу получить консультацию по питанию, хочу посмотреть свои риски по каким-то заболеваниям. Ну, то есть классические вопросы такого обывателя, которые бы помогли мне как-то сориентироваться вообще, что у меня там аэ найдено. Вот. И, ээ, как это, в общем, следовало ожидать, э когда мы задаём вот такой общий вопрос, получаем общий ответ. То есть, э, что-то курсор декодировал. Я делал это с помощью GPT 5. 2 на тот момент. Но во-первых, отчёт был не полный, неточный, и в итоге я понял, что на самом деле не надо так делать. Нужно более детально погрузиться в предметную область и по шагам выполнить эту задачу. Как я её делал по шагам? А в итоге у меня сформировался пайплайн. Пайплайн состоит сейчас из 14 таких достаточно больших шагов. На каждом шаге я или уточняю данные для того, чтобы получить более полную картину, или делаю какую-то интерпретацию уже обработанных данных. А начинаю я с того, что беру отчёт, ну, точнее не отчёт, а исходный файл 23Nми. А загружаю его в первый шаг. Первый шаг - это некий Python scriptрипt, который делает нормализацию. Нормализация нужна для того, чтобы транслировать э старый формат этого файла в новые идентификаторы СНИПа, поскольку там несколько версий есть, и 23ми использует старый, э, 2009 года формат, там идентификаторы отличаются, а во всех новых справочниках они, собственно, новые, и поэтому нужно выполнить эту задачу. Следующий шаг - это импутация. Импутация нужна для того, чтобы дополнить недостающие позиции в генах. И это, по сути, такая реконструкция генома основе вероятностных характеристик. Здесь на выходе из 640. 000 снипов формируется 30 млн, соответственно. Ну, то есть, э, достаточно неплохо прокачанная получается, а, база вот этих итоговая нуклеотидов. Вот при этом для того, чтобы получить версию на 30 млн, э, используется только наиболее вероятные комбинации. Вероятность, у меня стоит порог 95%, что даёт, ну, высокую точность результата. Поэтому вот эти 30 млн, они на самом деле не с потолка взятые. Они учитывают наиболее вероятные комбинации вот в этих пропущенных фрагментах ДНК. Следующий этап - это аннотация. А каждому из 30 млн вариантов присваивается метка. Метка может быть одна из трёх. это или данный генотип

безвредный, а или он, а, модифицирует одну из аминокислот, что требует отдельного внимания, отдельного анализа, или это нонсенс. То есть это не нонсенс, это нонсенс. А, немножко другое значение. А это когда белок не до конца кодируется, он оборван. И в этом случае обычно это патологическая мутация. Это означает, что вот в этом месте, скорее всего, будет проблема. То есть, э, этот вариант он рассматривается как патогенный. То есть, значит, здесь мутация привела к какой-то там или болезни, или какому-то нарушению в организме. Вот. После того, как классификация выполнена, вот эта аннотация выполнена, идёт проверка по мировой базе, она самая известная CLAR. А насколько, а, найденный вариант, он патогенный или безопасный. Здесь опять же, э, прогоняются все варианты. Те, которые патогенные, они остаются. Те, которые безопасные, они отфильтровываются, потому что дальше они, в принципе, не нужны для анализа. И последний этап здесь фильтрации - это, ну, что называется, фильтр здравого смысла, когда берётся база Genom ID, а, в которую там порядка 800. 000 геномов закодировано, и там есть вероятности нахождения каждого генома у человека. То есть в популяции, если там больше, условно 5% людей обладает этой мутацией, то, вероятнее всего, она не опасная, потому что в этом случае болело бы очень много людей. Вот. И поэтому данный этап позволяет отсеять все варианты, которые, ну, наименее вероятные в данном случае для патогенной природы. И просто это существенно сокращает базу для анализа. То есть там из 30 млн в итоге остаётся, ну, там несколько сотен всего. Далее системный анализ. Системный анализ - это когда мы берём несколько генотипов, то есть несколько положений э- в геноме и пытаемся из них по базе база GWS и PRC получить некую вероятность влияния на определённую сферу жизни, например, на какие-то органы. Что-то может привести к патологиям, определённым особенностям. функционированию организма или метаболизму. И вот эта база, она содержит как раз комбинации различных а-а генотипов, а различных вариантов, которые приводят к тем или иным проблемам. Соответственно, здесь опять запускается процесс. Это обычный

scriptрипt Python, который сканирует то, что есть э в расшифрованном геноме и то, что есть вот в базе GWS. Вот. И в результате получаются какие-то отчёты. Там я каждый отчёт сохраняю в Jнson формате. И, э, впоследствии они будут использоваться для интерпретации, для получения уже человека читаемого отчёта. Из интересного здесь можно найти, например, а, несовместимость с какими-нибудь лекарственными препаратами. В частности, вот если, допустим, находится ген, как вот здесь показано, который отвечает за определённый фермент печени, то может оказаться так, что есть лекарство, которое не работает для, ну, при наличии вот при активированном этом гене. А есть лекарства, которые, наоборот, э становятся токсичным для человека. И если вы знаете это, вы можете заранее, ну, озадачиться этим и показывать вот это как инструкцию медицинским работникам, чтобы вам там не выписывали, допустим, какие-то определённые препараты. Вот поскольку можно или себя отравить, или, на самом деле, ну, с таким же успехом пить воду, чтобы вылечиться. То есть оно не работает. Вот есть специальная база, которую я также использую, называется Farmcat. Она проверяет 164 препарата в соответствии с какими-то вариациями в вашем геноме. Вот. И они также показывают, какие там токсичные, какие не работают. То есть можно выяснить, какие лекарства вам, допустим, противопоказанно потреблять. А, и наконец там остаётся какое-то подмножество снипов, которые не подпадают ни под какие базы. Но есть четыре нейросети, которые позволяют прогнать через них вот эти снипы или какие-то варианты и получить вероятностную оценку того, а там вредные они или не вредные, патогенные, не патогенные, а нарушают ли они функции каких-то там органов или формирования белка. Вот их четыре здесь перечислены. Это альфагеном, слайс Aй, альфаминс и cat. Вот, соответственно, после них получается ещё дополненная база расшифрованного генома. И в итоге мы, в общем-то, готовы к интерпретации. То есть на этом шаге мы заканчиваем с предобных. У нас там получилось несколько JSON файликов с отчётами, там, где указаны какие-то снипы и их определённые лейблы

там оценки, вероятности и прочее. И дальше включается параллельный, вот у меня это сделано в четыре или в пять потоков, оценка уже по определённым категориям, а, собственно, ну, каких-то аспектов жизни или каких-то аспектов здоровья. Допустим, а, на шаге девять, э, включается аннотация и интерпретация для трейтов. То есть это определённые свойства вашего тела, организма, там, в частности, как у вас функционируют мышцы, как вы перевариваете стресс, как различные черты, а там, цвет глаз, тип волос и прочее. Ну, тригеномика - это всё, что связано с питанием. Здесь можно получать какие-то консультации, ну, в чате с агентом по тому, какие продукты вам полезные, бесполезные, вредные. А, ну я не очень как бы сторонник вот этих происхождений и прочих там кто сколько в тебе монголы и прочие вещи, но тем не менее это тоже является частью анализа. Я оставил это просто, чтобы это было вот. И более полезно, скажем, это носительство. Если вы, допустим, планируете там семью детей, имеет смысл вот двум партнёрам провериться на носительство, потому что если даже вы являетесь носителем, но у вас какой-то признак или патогенный м патогенный вариант не проявлен, то у ребёнка 25% вероятность, что у него будет это проявлено и у него будут проблемы. Поэтому здесь имеет смысл осознанно подойти к этому. Вот. И есть ещё определённые анализы, связанные с иммунитетом, с иммунными ответами, которые позволяют, с одной стороны, снизить риск фоновых воспалительных процессов организма. С другой стороны, если, не дай бог, там случится какие-то операции по трансплантации, они могут показать совместимость различных групп, там крови и, ну, каких-то характеристик, которые важны в случае этих процессов. А в итоге в результате всех вот этих пяти запущенных

процессов формируются markкdдаун файлы, это текстовые отчёты. А в текстовых отчётах вжатом виде описаны риски, а, рекомендации, какие-то советы и прочее. А я прогонял эту цепочку много-много раз. Почему много-много раз? Потому что, э, у меня были запросы на точность. Я бы хотел, чтобы ошибок было как можно меньше, поскольку это всё-таки здоровье и, э, риск ошибки, он, ну, достаточно дорогой здесь. И для того, чтобы сделать процесс оценки и ревью результатов более таким точным и глубоким, я запускал панель агентов. То есть я использовал несколько персон. Каждая персона - это определённая роль. допустим, клинический генетик, фармакогеномик, эээ там, которые специалисты в клинической генетике, соответственно, в лекарственных, э, препаратах совместимости, там, по питанию отдельно внутригеномик смотрел результаты и так далее. То есть, э, в разное время запускается процесс ревью с разным количеством специалистов, но в итоге каждый специалист смотрит этот результат под разным углом и выявляет какие-то определённые аспекты, которые мог пропустить другая персона, другой агент. А по факту как бы в результате формируется некий финальный отчёт, и в этом финальном отчёте а обозначены проблемы. Вот у меня с четвёртой итерацией проблемы исчезли, то есть вся база устаканилась, ошибки исправились, и вот уже появилась уверенность в том, что тот отчёт, который генерируется, он точный, аккуратный, как бы достоверный. Вот. Его я использовал уже для того, чтобы впоследствии задавать вопросы конкретно по ээ каким-то аспектом жизни, допустим, а понять, э как моя диета укладывается вот в то, что на самом деле изначально у меня заложено в геноме или там как мне лучше выстроить физические упражнения, там как часто ходить в зал, как заниматься в зале, а

какие продукты питания убрать, какие там наоборот ввести и всё такое. То есть это на самом деле очень интересная получилось. Это самый интересная часть, когда результаты уже есть и ты с ними просто чатишься. Вот. То есть там несколько часов можно провести, погружаясь всё глубже и выявляя для себя различные стороны уже специфические конкретно для меня. И в отличие от, скажем, стандартных советов на всяких диетологических курсах, которые даётся или в стандартных видео, здесь у вас очень кастомизированный отчёт. А немножко ещё совета по поводу выбора сервисов. А есть сервис Dantelabs европейский, который даёт полное секвенсирование генома. Аа он позволяет скачать там порядка 60 Гб файл. Вот он как раз это то, что нужно делать. Эн даёт файл в двух форматах: FastQ и VCF, которые являются полными расшифровками, в отличие от там того же 23Nми. Вот есть ещё сервис в Штатах, не было Genomics и, по-моему, sequen. com, но я не уверен, что sequen. com даёт FQ, по-моему, там только VCF формат. Вот FQ - это то, что выгружено непосредственно с устройства, которое распознаёт ДНК. А VCF - это уже поставный формат, он чуть поменьше. Вот. можно использовать Ола. Собственно, вот это то, что я хотел рассказать, э, как бы мотивационно, а, такой посыл. А попробуйте посмотреть, э, свой геном, дополните свои знания, контекст а персональный, а фундаментальным какими-то фундаментальной информацией о вашем организме. Это здорово помогает более точечно и сфокусированно выстроить стратегию и повысить качество своей жизни через осознанное управление своим здоровьем. Это один тест, который вы делаете, он на всю жизнь. Вот. И если что-то там найдено, а и оно бывает, что не такое позитивное и приятное, как могло быть, на самом деле это не диагноз, это возможность действовать превентивно. То есть вы будете готовы, вы будете аэ знать, что делать, в каких случаях. И, собственно, ну это поможет улучшить качество вашей жизни впоследствии. Вот. И, э, ну, наверное, всё. Если есть какие-то вопросы, с удовольствием отвечу. Спасибо за внимание. Спасибо большое. Прекрасно. Супер. А, да, наверное, пойдём по вопросам, если есть. Я думаю, они есть. Виталий, Макс, Виталий. — А, Григорий, спасибо, за твой рассказ. Ничего ж тебе. На ты — вообще классно. Лучше на ты. — Да, очень, очень интересный пайплайн и такой сложный, мне кажется, процесс. Как-то со всем разобрался. А я не хотел сейчас спросить какие-то технические детали. Мне больше важно прикладной вопрос. Да. Вот хотел узнать твоё мнение относительно Генотека. Вот в России один одна из компаний, которая делает тесты. Вот знаешь ли ты что-то о них? Насколько их можно также прогонять, да, по вот этому алгоритму попытаться вообще? И как бы что ты про это думаешь? Честно скажу, я смотрел очень бегло и не могу сказать, есть ли у них формат VCF. Если есть, то можно использовать. А если нету, то, скорее всего, мне кажется, они больше на генотипировании фокусируются. То есть это та самая удешевлённая версия расшифровки ДНК. И если это так, можно, на самом деле, наверное, в саппорта написать, спросить, а, то есть какие файлы они отдают. Если они отдают файлы там до, условно 3 ГБ в размере, если это какой-то небольшой файлик, несколько мегабайт, то, скорее всего, это как раз а чипированный генотипированный вариант. Вот. И в этом случае я бы туда — не обращался. Вот да Сергей уже подсказал, что у них есть там, видимо, он посмотрел в формате VCF и в формате 23N. — Вот 23Nми не надо, а VCF, да, VCF надо. — Вот. Но опять же смотрите по объёму. — Угу. — Полно полный геном расшифрованный - это гигабайты. — Угу. У, — то есть это очень большой файл, там 60 ГБ, потому что там будет 3 млрд записей СНИПа. И каждая запись - это строка, в которой есть пять или шесть колонок. Каждая колонка там текстовый какой-то блок. — Вот поэтому это достаточно большой объём. И здесь можно просто по объёму определить, стоит или нет, насколько он полный. — А что бы ты порекомендовал человек, который живёт в России, да, сейчас? А где сделать подобный анализ? Я так понимаю, 23ми мне не пришлёт его уже, да, никак. — Ну 23Nми он вообще сейчас обанкротился. — Обанкротился уже, да. Ну да, я слышал новости, но я результат. — Я как раз, когда отсылал им, они объявили о банкротстве. Я не знал, получу я результат или нет. В итоге получил, но они продались. И сейчас вообще у них непонятная судьба. А что касается России, я вчера смотрел дантела, у него написано, что в Россию можно. Попробуйгу дантела, он итальянский. На самом деле изначально, насколько я понимаю, офис у них в арабских Эмиратах, что опять же даёт определённую надежду на то, что они работают с Россией. — Вот. Но вот ближайший к Португалии, я в Португалии живу, ближайший к Португалии оказался в Италии. Угу. — Вот поэтому они мне из Италии выслали этот кит сам. Попробуй через него. Ну я думаю, что есть ещё какие-то. — Угу. И второй вопросик Кубанер. Спасибо большое, да, за ответ. Второй вопрос у меня, а такого характера. А как ты считаешь вообще насколько сейчас люди готовы доверять искусственному интеллекту с точки зрения, а анализа их данных, да? То есть вот есть определённое сейчас недоверие, да, до сих пор, да, несмотря на вот развитие технологии очень динамичноя, но вот э в контексте консультаций, да, там диагностического характера, да, там вот я чётко вижу от людей вот недоверие, то есть они, конечно, до сих пор доверяют людям, и для них ответ искусственного интеллекта по анализ симптомов, да, какой-то прогнозом, это всё не очень. Вот в твоей сфере, наверное, другой подход. Вот. Но как ты видишь вот текущий уровень, да, вот доверие, недоверие, как ты считаешь, его можно было бы преодолеть, да, какими инструментами? Вот, наверное, ты тоже с этим сталкивался. Спасибо. — Да, и это касается не только, на самом деле, вопросов медицины. недоверие есть, недоверие по поддерживается и как бы дополнительно ещё культивируется тем, что очень часто люди используют дешёвые, скажем, модели или неправильно задают вопросы и просто неправильно используют там облачные решения, а спрашивая не то, что на самом деле на чём специализируется модель, и получают не те ответы. Естественно, это их как бы ещё больше как бы у демотивирует в том, что Ну да, демотивирует. Я ээ сам, на самом деле, тоже не всегда доверяю на 100% результатам. Я пытаюсь найти э какие-то evidence всегда подтверждения тому, что модель выдала корректный результат. То есть это всегда должна быть какая-то ссылка. Допустим, если мы анализируем тот же геном, то гено анализ генома должен базироваться на неком источнике, который я могу сам проверить. То есть, если это, допустим, какой-то СНИП, который определён как патогенный, я хочу посмотреть, а, на основе какой базы этот вывод был сделан и где он на самом деле лежит, как я могу туда сходить и посмотреть. И в этом случае вы всегда можете проверить. То есть всегда должен быть какой-то свидетельство какое-то или ка какое-то подтверждение, ссылочка, референс, который может человек проверить. В этом случае, да, модель может выдать отчёт. Этот отчёт всегда можно будет точечно проверить и убедиться, что он более-менее точный. Вот. Ну и плюс использовать самые свежие модели. Всегда не экономить на этом. То есть вот я пользуюсь Opus 4. 6 и аа GPT 5. 3 сейчас. Вот это по сути, ну, самые классные модели. Вот особенно GPT 53, а вообще Openйные модели, они больше специализируются на медицине, то есть они выдают более такие, а, фундаментальные объяснения. Вот. И если их использовать, вероятность ошибки снижается.

снижается. — Угу. Спасибо. Спасибо, Егори. Угу. Спасибо за вопрос. — Спасибо, Макс. — Наверное, я. Да, Саша, — да, — ты получается. — А, прошу прощения, что без видео. Большое спасибо Григорию за такой, в принципе, довольно серьёзный подход к теме. Я 9 лет назад закончил базовый курс по генетике, и я понимаю, что, в принципе, такую сложную область объяснить так просто. Это надо уметь. Ну, я думаю, что там и помог, но в целом очень круто. А теперь по поводу самих тестов. Аа дело в том, что СНИПы - это, ну, по сути, те мутации, которые мы знаем на данный момент. И если есть возможность, я всем советую делать не SNIП-тестирование, а полногеном. Это ту, которая называется WJC. Вот. Причём, если есть возможность делать не а 30 прогонов, а больше, там, по-моему, 100 есть у некоторых компаний. Вот. А разница в том, что СНИПы могут, ну, дальше дополняться. Ещё там новые СНИП открыли, они до э дополнились а панели. А если вы делаете полное геномное секвенирование, ува у вас как бы геном за жизнь не меняется. То есть он делается там один раз и на всю жизнь. А теперь поводу Dantelaps. А я клиент Dantaps с двадцать первого года. А сначала мы заказали тест моей жене в двадцать первом году, ей его прислали. Я заказал тест, ну, вернее, я отправил, и он дошёл в августе двадцать третьего года. И с тех пор я результатов не получил. Через несколько месяцев я пошёл, скажем так, гуглить таких же, как я, и понял, что данла очень похоже, что с двадцать второго двадцать третьего года у них вообще серьёзные проблемы с исполнением заказов. Сейчас последние новости на них открыли дело в Италии за неуплату налогов. И я думаю, что, ну, я просто рекомендую вам не заказывать тесты в Dantaps. Вы очень большая вероятность, что вам их что результаты не пришлют. Спасибо. — Спасибо, спасибо за инсайт. Я смогу ответить на этот вопрос неделю через три, — но я очень надеюсь, что тебе результаты пришлют. — Угу. Потому что я им уже, наверное, писем 15 написал. Они на первые там отвечали, что вот ещё подождите, но потом просто замолчали. А на Редите прямо есть группа Дантелаs. Вот можешь туда зайти почитать. А там очень много таких, как я. — Хорошо, спасибо. — Так, я дальше. Аль говорит: "Спасибо за отличный доклад. Я дважды порадовался. Я являюсь счастливым обладателем 100x Dantaps в двадцать третьем году. Они мне как-то пришли в Португалию из Италии, поэтому я прямо э порадовался". А вопрос какой? А шагах с девятого по тринадцатый у тебя всякие интересные python скрипты, какие-то интересные всякие вещи. Я на самом деле после предыдущего FounderOS тоже решил заняться. Думаю, у меня уже лежит сколько там, почти 3 года этот геном. Я, честно, с ним особо ничего не делал. А для клад-кода, оказывается, все эти клинвары, скилы, они уже были подготовлены в каком-то наборе. Я, как товарищ ленивый, просто взял этот уже готовый набор и сказал: "Вот тебе VCF файл, вот давай работай с ним и погнали". Он довольно долго это всё обрабатывал, выдал какой-то набор мне файлов, я там ознакомился, насколько это было возможно, но вижу, что есть у тебя большая глубина в проработке. всего вот этого. Соответственно, у меня первый вопрос: вот как ты к этому пришёл? Раз. А второе тоже говорил, что ты уже несколько раз прогонял с разными людьми разные, э, секвенирования. Ты это используешь для какой-то цели хобби или это какая-то коммерческая там задумка в будущем сделать из этого какой-то продукт по правильной оценке всего этого дела? Спасибо. — Спасибо за вопрос. Аа значит, поводу, зачем там сложные Python скрипты, я стараюсь фрагментировать работу, чтобы это был не чёрный ящик, в который я закинул что-то и оно мне что-то выдало, и я просто анализирую потом финальный результат. Это очень сложно в плане обнаружения ошибок. Поэтому я разбил на несколько этапов всю работу, где на каждом этапе есть понятные входные данные, понятные выходные данные, можно проанализировать. есть там ошибка или нет. Это первая причина, почему это сделано таким большим количеством шагов. Во-вторых, Python скрипты, э в, ну, по отношению к скилам, они более детерминистичные в плане результата. То есть я понимаю, какой алгоритм, откуда берутся, из каких баз там какие данные, во что они сохраняются и как происходит трансформация. В редких случаях используется часть айная, но она в основном используется для интерпретации уже результатов, а не для того, чтобы, скажем, а взять массив данных из одного источника, просканировать его по какой-то базе и положить в другой файл. Вот поэтому вот такие механические операции, где нужно просто фильтровать данные, искать данные, я использую для этого Python. Во всех остальных случаях, когда нужно из одного текста или из краткого варианта сделать полный, я делаю это через ияйные, через агентские скилы. Вот. И если говорить про базы данных и справочники, то мне пришлось скачать 250 Гб этих справочников. То есть это суммарный объём вот этих всех клинваров и прочих баз. И я локально обрабатываю этот пайплайн. То есть у меня в облако отправляются только запросы для и для второго этапа, когда реконструируется геном, потому что там, ну, я не нашёл готовую базу, которую можно было использовать локально. А плюс это позволяет пере перегонять, а результаты с новыми апдейтами. Каждый месяц выходит новый апдейт у вот этих всех справочников. и есть шансы зацепить какие-то новые вещи, которые открыты были буквально недавно. Вот. А что касается профессионального использования или хобби, ну, пока это хобби, но было бы классно запаковать это в какой-то продукт и как-то коммерциализировать, потому что, ну, достаточно много сил в это вложено и кажется, что есть ценность. — Супер. Ну, Максим написал, что купил бы. Для лидоптеров надо предлагать скидочку и погнали. Всё, можно организовать. Супер, спасибо. — Так, вроде слышно, да, меня супер. А, спасибо вам огромное за такой подробный, очень поучительный, на самом деле, контент. У меня очень быстрый вопрос, ээ, чем то сейчас, чем ты занимаешься, отличается от схемы информатики? Вот. И можно ли сказать, что сейчас у нас как бы есть возможность вот э прогонять огромное количество данных и химических, в том числе в нашем геноме, и это называть вот ээ как бы вот относить это к части хемоинформатики или это немножко другая история? — Кажется, что это та самая история, да, можно это делать. — То есть она напрямую как бы это уже сейчас как бы на коленке мы можем — всё уже можно в домашних условиях делать, да? То есть может повторять это дома. И если не хватает какой-то экспертизы, то опять же системное изучение с помощью того же AI приводит к тому, что ты становишься экспертом этой области просто пообщавшись. — Угу. Супер. И вторая часть вопроса. Как только, допустим, я надеюсь получу от того или иного поставщика свой геном, а какая самая простая методология может быть просто получить базу из полезную базу информации, прогнав это через а и может быть ну какие-то вот блоки, которые в первую очередь стоит узнать. Может, ты посоветуешь, что мне спросить у, — ну, самые простое - это просто использовать тот же самый сервис для того, чтобы получить базовые отчёты. — То есть базовые отчёты будут включены в тот сервис. за который заплачен. То есть, условно, там у — как она данelла у них есть базовые отчёты. Они не полные, они маленькие, они как бы не раскрывают полную суть всех мутаций, изменений, но их можно использовать как некий фундамент, — а потом уже копать дальше. Есть много сторонних разработчиков, которые там публикуют какие-то тулзы или сервисы, можно ими пользоваться тоже. Это как бы готовое решение. — О'кей. А чтобы пойти глубже, вот я, допустим, недавно сделал генеалогическое исследование, как бы ресarch именно не генетически, кто откуда, а в целом своей семьи. И вот у меня была такая идея, что можно подгрузить это вшку тоже, и как будто бы это может дать какие-то результаты. Делали ты так вот. И насколько вот, — ну, генеалогию я не смотрел, мне больше интересно было по здоровью, но я думаю, механика та же самая. То есть, э, открывается клод-код, а, есть файл исходный, начинаешь его спрашивать, что не хватает, чтобы начать вот, чтобы ответить на этот вопрос. Он говорит, здесь не хватает каких-то референсных данных, каких-то справочников. Здесь нужно сделать предобку, — да? Ты ему говоришь: "Делай". Он делает. Ты ему говоришь: "Как проверить? " Он говорит: "Надо сравнить с этим". Ты ему говоришь: "Сравни. " — Он говорит: "Я сравнил, ничего не совпадает". Ты ему говоришь: "Исправь". Он исправляет. Ты вот так вот постепенно, поэтапно. — Принцип понятен. Хорошо. Ладно, хорошо. Спасибо большое. — Я хочуть заменеджить, потому что хочется перейти к следующему спикеру. Я вижу руку, но если это короткий вопрос, давайте его выслушаем. Если нет, прямо хочется соблюдать немножко тайминг. Спасибо большое. На самом деле хочется дискуссию продолжить, но в то же время хочется и время дать. — Я очень коротко, если можно, спрошу. Григория, спасибо большое за потрясающую презентацию. У меня быстрый вопрос. Не пользовались ли вы готовыми базами данных, а, программами вроде Openрот, которые можно скачать и, а, там есть все эти фильтры, все эти базы уже встроенные. Он анотирует и, а, фильтрует локально на компьютере и выдаёт файл, который можно потом анализировать с помощью AI. То есть вы пропускаете первые несколько шагов. — Ну, классно, что это есть. Локальными не пользовался, пользовался облачными, попробовал загрузить, чтобы сравнить с результатами со своими. В общем, наверное, если есть такое, надо пользоваться готовыми. — Спасибо. — Угу. Спасибо. — А спасибо за вопрос, спасибо за выступление. Офигенно, классно. Спасибо, что так круто подготовился. А, рады здесь видеть. Очень круто. — Спасибо, что позвали. — Приходи ещё. А-а, да, спасибо. И дальше

перейдём кто-нибудь к тебе. Сорри, что немножко выбелись. Так, всем ещё раз здравствуйте. Так, сейчас вы, наверное, узнаете про меня больше больше, чем положено. Ну ничего, будет на Ютбе. YouTube тоже узнает больше, чем положено. А, ну я вам хочу, наверное, больше показать, как я свела в целом себе всю систему. Видно сейчас экранчик или нет? — Да, видно. — Угу. — Дашборд видно. — А-э, да. Я покажу примерно, как я собрала самые разные данные, которые у меня есть о здоровье в единую систему, чтобы они работали вместе. Тут есть и генетика, и биомаркеры, и прочее. Но на самом деле Breaking News я вам расскажу, что я не особо люблю сдавать анализы. А вот потому что обычно это вызывает у меня много фрустрации. Вот. Или у меня есть какие-то исторические штуки, например, как железо или холестерин, который ты задаёшь, тебе на них смотрят, что-то говорят: "Ну, вроде вы в порядке или попейте то-то, попейте сёто". Ну, в общем, было как-то обычно не особо убедительно. Вот поэтому я решила со своей фрустрацией справляться с помощью AI и как-то это для себя всё отцифровать, привести в одну как бы систему. Вот я в своей системе соединила примерно данные со всех там носимых девайсов. Всё, что можно цифровать э и поженить друг с другом, я попробовал оцифровать и, в общем-то, пожениться. У меня здесь вот видно, что есть данные впа. Мне кажется, к этому правильно на самом деле относиться как такого реалити факчеку. Возможно, где-то типа ВУПА или ауры у меня было и то, и другое, они где-то могут привирать в качестве там точности трекинга сна, но какие-то базовые штуки, сколько времени вы спите, там, как часто просыпаетесь, ээ

в общий тренд там будет правильные, давайте так скажем. И такая базовая, ну, папчекинг реальности, сколько вы на самом деле спите, достаточно ли это, насколько там, ну, элементарные такие показатели, как пульс покоя достаточно информативный. Вот. М обычно достаточно хорошо отражают там заболеваешь ты вообще, в каком состоянии у тебя организм, нервная система. Вот. А здесь как бы у меня в целом это находится в моей системе второго мозга, там в курсоре, не в курсоре, неважно. То есть это в принципе некоторая там структура папок, в которых данные то есть изначально это сейчас скажу выглядит туда. Изначально это выглядит вот так. У меня есть папка personal, в ней папка. И большинство анализов или, ну, в том числе там геном. У меня есть там ДНКЦста, они отдельно рассортированы, лабы отдельно рассортированные, w данные отдельно рассортированы. Также, кстати, где-то, не знаю, почему не в Dayta, у меня были ещё оцифрованы м вакцины, м, которые у меня делали когда-либо. Вот, в общем, это получилась такая единая система здоровья. А на самом деле, ну, наверное, самое важное, так вот по биомаркерам, то, что я не люблю делать, но в чём я изменил подход. На самом деле, вот у меня, в принципе, есть некоторые проблемы с железом и с холестерином. Причём такие исторические проблемы, с которыми как-то я ничего не делал, потому что на меня смотрели. Ну, вроде ты активная, вроде всё хорошо. Ну, как бы посмотрим. Я решила, что, например, если мы возьмём там липидный профиль, м, то я не очень хочу в 50 лет пить статины. И если есть какие-то возможности этого не делать, а то что я могу сделать? На самом деле вот очень прикольно, потому что, ну, с использованием там AI и генетики. Я в своё время тоже давала геном, но я сдавала с какой-то новосибирской лаборатории. Не знаю, сколько он там соответствует всем стандартам, о котором рассказывает, рассказал Григорий. Мне сложно сказать, но тем не менее там были данные, частично они не всё покрывали, но часть я решила составить себе такие, скажем так, липидный профиль полноценный. То есть вот есть часть, которая отвечает там за генетику. А часть вот, ну, часть вот самое важное, что, наверное, я лично там узнала, что часто, когда у кого-то, ну, не знаю, сдавала ли кто-то когда-нибудь холестерин, там полный профиль его и так далее, на самом деле вот меня раньше никто не просил. Ну, то есть сдавали полный профиль, но тоже не показатель. На самом деле там панель она больше, и в том числе есть один генетический тест, который задаётся раз в жизни, который называется LPA. Вот как раз-таки в моём случае эта штука является определяющей, если мы говорим генетически, потому что это штука, которая рассказывает о, ну, наверное, если перевести простыми словами, там риск образования бляшек. Вот. Аа помимо этого, ну, есть ещё два вот апоб апоба. Это, в принципе, тоже более развёрнутый анализ, который обычно нету в холестериновой панели, который точно стоит сдать, когда у вас там, если уже видно, что есть какие-то там проблемы с э холестерином. Вот в итоге у меня обычно там вот все анализы, если видите там дашборд, у меня есть несколько там активных протоколов. Очень важно, наверное, рассказать, как я к этому подхожу. У меня есть я отдельно написала скил, который называется deep resarch. Если кого-то будет интересно, как артефакт, я этот

скилл вам отдам. Ну, в принципе, на гетхабе лежит открытый. Ну, в общем, этот скилл, э, работает примерно аа а примерно по такому смыслу, что здесь используется 16 специализированных агентов. Вот, и три цикла проверки данных. То есть, в принципе, я решила, прежде чем что-либо пить или вообще к чему-либо относиться. Ну, например, в данном случае, если мы говорим про там биомаркер, например, про железо, мм, у меня есть отдельный resarch. Вот он есть в папочке ресёчи. Сейчас мы найдём, кстати, где он. Ну, короче, да, у меня есть отдельный ресёч, который был проведён и переложен, э, соответственно, на мои биомаркеры. То есть сначала делается в общем целом поиск, потом поиск делается исключительно по медицинским данным из там побмеды и так далее. То есть смотрится уровень грейды исследований. Вообще, в принципе, я рекомендую использовать этот скилл для проверки того, что вы пьёте. То есть, условно говоря, когда и что действительно там нужно пить, потому что очень часто аа есть некоторые там маркетинговые мифы. Всё, что касается суплементов, очень много этих маркетинговых мифов или, условно говоря, грейд исследования не соответствует, э, ну, там не эталонами считается грейдей. Часто там, например, очень много сейчас упостены там всякие грибы, там радиола, шваганды и так далее. То есть у них, в принципе, нету там супербольших исследований ээ уровняй грейд, поэтому как бы, но при этом много кто покупает там как наропы и так далее. Хотя на самом деле доказательной базы на этот счёт нет. Поэтому тут, конечно, ну дело на самом деле каждого, хочет он, хотите ли вы это пить или нет, но такая некоторая осведомлённость. Этот скилл, он делает, в общем, полный ресчй базы, потом полный медицинский фактчекинг со всех официальных источников. И дальше он берёт все твои анализы, которые есть в контексте. То есть у меня это были и генетика, и липидный там профили, и все последние анализы, и история этих анализов. Исходя из анализов, он делает конкретно тебе рекомендации, исходя из этих исследований, что можно делать. аа для твоей ситуации, потому что, ну, например, вот помогу, покажу вам такой пример. Вот самый один из самых распространённых примеров - это там витамин D. Мм, считается, что его часто рекомендуют пить, но на самом деле, если мы говорим там доказательной базе, то все доказанные эффекты у него работают во время того, как он там находится в дефиците. То есть, если у вас недефицитарное значение, то вот там видно на картинке, то прирост плато уже эффектов достаточно маленький. Но, например, конкретно мне ээ было рекомендовано его пить, потому что я сижу на железе. То есть очень прикольно, что эта система учитывает многие кроссдоменные истории. То есть вот здесь, например, вот у меня есть протокол, протокол витамина, указана дозировка, в которой я её пью. И почему я пью в такой дозировке вообще? В принципе, почему я пью? В принципе, потому что у меня не такой низкий там витамин D. М. Очень, кстати, интересный момент, почему я вам рекомендую, ну, вообще так максимально, ну, можете там сделать любой депрессич, неважно там с моим скилом, ещё с каким-то скилом, в принципе, или построить какую-то свою систему, но подойти к этому в некотором смысле любознательно, потому что на самом деле организм достаточно сложная система, и то она даже изучена, ну, не полностью, но тем не менее там очень много пересечений. Вот. И, например, лично мне можно пить, вот видите, даже стоит такой там intнtion сигнал. Лично мне можно пить его только в форме там K2МК7, потому что у меня достаточно большой риск вот как раз-таки по липидам. Это означает, что вот любая излишняя кальцификация сосудов может приводить к там больше склонности к образованию бляш, так скажем. Вот поэтому очень важно пить именно в такой форме витамин D, в котором он, ну, в основном, хорошая новость, что его

именно в такой форме и продают вместе с этими витаминами, чтобы они не, ну, не оседали в сосудах, а не проходили дальше. Вот ещё очень важный момент, что когда назначают витамин D, на самом деле хорошо бы проверить там кальций и фосфор, э, потому что они тоже увеличивают экстазци. Если у вас он уже высокий, то тоже есть определённые риски. Поэтому вот, ну, это я вам примерно говорю на таком примере, что на самом деле очень много интересных факторов, которые есть, когда, например, прежде чем что-то пить даже или там элементарный витамин D, нужно посмотреть, а что на самом деле можно вот проверить, исходя из этого. Вот в целом я так проверила практически все добавки и часть из них там выкинула, мм, которые я пью или не пью. То есть, ну, как бы у меня все они так или иначе, ну, там железо, понятно. В принципе, самый, наверное, простой способ, всё, что можно, ну, как бы пить нужно те добавки, которые, ну, можно измерить анализами. Там омега-3, например, её можно померить анализом, креатин можно померить анализом, витамин D можно померить, то есть, и понять, что если у вас дефицит, то его лучше корректировать. А просто так пить добавки можно, но лучше, на самом деле, понимать ну, много там есть много нюансов. Вот как, например, даже достаточно популярном там витамине D я вам примерно вот рассказала как раз-таки с помощью такого там deep пресча. Мм, я для себя это вот как бы раскопала. Вот. В целом у меня такой вот такие протоколы работают, ну, на все части не только биомаркеров, но в том числе там и э-э вот у меня супер интересный инсайт был вот по ВOП. У меня, в принципе, по вкупу данных примерно сколько там за 60-2 дня, э, я тоже написала отдельный скилл, который э-э выгружает сталом. Это выглядит, точнее, вот один мой друг мне в том числе помог с эти этим сейчас где-то я покажу. Да, в принципе, это выглядит как так? Огромная таблица с кучей экспортированных там данных. каждая там по каждому параметру, а, ну, из которой потом, в общем, целом я достаю все данные, все необходимые в целом. В самом элементарном виде вы можете, если у кого-то из вас есть вот эти variables, что аура, что w отдают цвшки, они чуть более бедные, они не все данные отдают, которые есть в самом девайсе, но тем не менее с ними даже, ну, я начинала с этого работать с ЦСвэшками. Вот можно из них подоставать много интересных инсайтов для себя. Вот. Ну, например, ну, там известно, кстати, на так, что VO2 Max является один из главных предикторов долголетия, как такой самый сложно сдвигаемый, в принципе, показатель. А то, на чём стоит трудиться в целом, это вот такая более показатель кардиоваскулярного здоровья, так скажем. А, но у меня вот очень интересно, что там минуты в проведённые в High Stress достаточно сильно влияет на recвери. Ну и рентрей тоже влияет на recвеy. Ну, наверное, наиболее сильные наиболее сильные параметры. Вот. Но это в целом так как бы мой взгляд в основном уже от любознательности поиграться. То есть вот здесь как раз-таки этот скилл, который проанализировал все, он взял все возможные наборы с точки зрения математики, там прогнал randмфest и не только и нашёл вот, ну, как бы не только то, что тебе платформа говорит: "А где реально у тебя есть корреляции между там твоим сном и восстановлением? " Там э вот, например, у меня количество часов не сильно на восстановление влияет. Это правда. Ну, за исключением того, что если их не совсем мало, так скажем, а вот, ну, из генома, из интересного, что вот здесь, кстати, написано, вот у меня есть такая штука, как risk, потому что у меня как раз-таки по генетике там у меня не полный тест, наверное, потому что я сдавала два раза несколько, ну, две разные панели, они были точно не полные. А вот, кстати, мне кажется, немножко затрагивал эту историю про фармакогенетику. Вот в плане вот как раз-таки такого более полноценного подхода, то есть можно сдать там широкую панель. Я лично сейчас решила опробовать там портфолио диету, которая на 15, ну, на 17% может снизить ээ ключевые показатели. То есть в моём случае показатель должен быть там не 100, ну как бы не 110, мне нужно, чтобы он был 70 даже. Вот. И в целом можно там эта интервенция попробовать его снизить. Если она не работает, тогда уже можно думать. Там опять же вот на основании ресё там есть ээ энзитимоп, есть статины. Но прежде, чем вообще всё это пить, вот очень хороший, мне кажется, тейк - это посмотреть свою генетику, потому что есть разные там гены, которые ассоциированы, в том числе, например, с реакцией на статины, возможно, и так далее. Это, ну, как бы хорошо бы знать, потому что вокруг этих статинов тоже очень много не сколько мифов

сколько людей, которые говорят, что вот я начинаю пить и там плохие, ну, плохо себя чувствую и так далее и тому подобное. В принципе, я бы вообще прощаючила, какие реально заклеймлены ээ эффекты, потому что тоже достаточно изученные изученная штука. М, а проверила бы гены и, ну, в общем, есть разные способы, разные дозировки, разные препараты. И я не думаю, что это должно заменять врача. Я просто думаю, что это сильно повышает вашу осведомлённость. Помимо того, что очень часто я встречаю людей, которые так: "Я типа я не хочу пить статины, я там я боюсь пить статины". Вот это мне кажется более, ну я вот тоже их не хочу пить, поэтому я решила изучить, что такое статины, мм, какие у них могут быть там последствия и так далее. Кстати, вот очень вам рекомендую, помимо всего прочего, есть вот такая штука, как, э, а э ноутбук LM skill. Я вообще, в принципе, очень рекомендую пользоваться ноутбук LM, потому что это, на удивление бесплатно, даже не сожрёт никаких ваших токенов. И если здесь вот почему-то очень плохо читается, можем сейчас он читает его плохо достаточно. Сейчас. А вот здесь вот, ну, например, вот у меня есть resarch. У меня все ресчи, которые я делаю этим скилом, они дублируются в GitHub и через Skill Notу LM, который вот, кстати, добрый человек под именем Нэ выложила его на GitHub, так что рекомендую его скачать и использовать. В общем, у меня все эти ресё дублируются в ноутбук LM и рисуется красивая инфографика для многих из них. Мне лично шлётся, а вот сейчас я вам покажу пример. У меня есть собственный там, а, ботик. У меня лично шлётся отчёт. Ну, например, последний отчёт я делала про влияние там respлей на восстановление. Вот конкретно мне он сделал уже нюансы. В целом в системе есть там полный синтез, э, есть консенсус, есть синтез, который касается относительно моей ситуации. То есть консенсус, это, кстати, очень важно, что консенсус может быть один, а синтез относительно твоих персональных данных твоего контекста может быть другой. Как я вот, например, приводила там с витамином D. В целом мне его пить, мне его можно не пить, но так как я пью железо, витамин D увеличивает абсорбацию железа. Мне крайне важно там его абсорбировать. Вот. И вот в том числе шлёт такие вот интересные отчётики. Ну, это сейчас не по холсу се, потому что, кстати, рекомендую этот скилл использовать. Я его использую не только для, я использую для много чего другого, для любого ресё, так скажем. Вот. Но любую штуку вот такую он мм мне так даже прикольно читать любой синтез. Но почему вообще я вам рекомендую ноутбук LM? мне кажется, э, немножко затрагивали историю того, что ноутбук LM не галлюцинирует. А ноутбук LM вы можете, вот видите здесь, э, бесплатно, в бесплатной версии можно добавить 50 сорсов. То есть, если, например, Григорий знает, э, у него уже скачаны даже его книжки, он может там эти книжки сюда прикрутить, потом сюда прикрутить свои же анализы. Можно, на самом деле, что прикольно, можно любой YouTube сюда при прицепить. Здесь у меня прицеплены мои исследования конкретно, которые сделаны, результаты deпрессёча. И я могу прямо вот спрашивать: "А если там, не знаю, я тренируюсь 200 минут, то уже не так сильно влияет". Вот это вот, ну, как бы рисочка, касаемый, кстати, вот Exercise. То есть, в принципе, рассказывает из него takeaway. Но самое главное, что можно нажать посмотреть. А-э, вот он тебе ищет source guide и ищет конкретную цитату из конкретного исследования, где что конкретно было написано. Поэтому, если кто-то любит максимально уменьшить галлюцинации, если кто-то знает максимально точные ресурсы, я вам рекомендую вот воспользоваться ноутбук LM. В принципе, это как бы бесплатно, так не жрёт, а ограничено только количеством источника на один ноутбук. Мм, и есть прикольный скилл, который в клод спокойно присоединяется. Я его просто ансамблем присоединила к своему скилу, который делает депрессиоча. И он его также прогоняет и делает красивую инфографику с помощью нада банана. И в целом можно дальше позадавать конкретные вопросы. Вот. Ну вот, например, он не пишет, да, там, что вот максимально 150 минут реально наиболее это делкер. То есть, если у вас нет 150 минут в день и вы получили 150 минут активности в день, то это уже серьёзная защита от многих, ну, серьёзно снижает риски от многих заболеваний, например. А, ну, тут, соответственно, можно, кстати, посмотреть, видите, другой источник, который там про это писал. В целом для точности цитат, для если вы не хотите, чтобы он галлюцинировал и плюс не тратить даже токены, мне кажется, офигенная штука. Я бы не стала использовать его для написания синтеза или креативных штук. Ну то есть, если вам нужно там, не знаю, синтез для себя написать или ещё что-то, лучше пойти там, не знаю, в код-код или любую другую лмку на ваш выбор. Вот здесь, ну, как бы, короче, я супер кайфанула от использования. Я его использую не только, кстати, как сейчас, в общем, я некоторые подкасты мне, у меня есть какие-то подкасты, иногда там психологов или ещё кого-то, я могу там максимально транскрибировать их подкасты и потом спрашивать: "А что он говорил про это? А что говорил про то? " То есть, в принципе, такое интересное интересный способ. Вот, кстати, вот про железо. Странно, что у меня туда не подтянулся. Ну, в общем, да. Мя теплейшая рекомендация для сейчас для использования, для работы с любыми научными данными или данными, где вам нужно точное цитирование. На самом деле туда же можно, мне кажется, кинуть текст, таксы загрузить и документы, если вам нужно полное полноценное тестирование из них. Соответственно, вот примерно, ну, у меня вот такой вот TLDR есть для меня с выжимками по каждому ресячу. Я, в принципе, их люблю прогонять. Достаточно там с какой-то периодичностью спрашивать что-то новое. Ну, например, можно могу показать. А покажи мне план resarch и есть ли там план исследования кофеина. В общем, я как бы здесь, скорее для меня это такой очень классный способ я бы об этом думала как о способерну через агентов вернуть себе агентность, потому что в итоге Incharge of your Health вы сами. Да, врачи, вы приходите к ним, они может вам что-то прописать и так далее. Но хорошо, на самом деле, максимально иметь максимальный обзор, уметь задать правильные вопросы мм и понимать, что в целом как бы то решение, которое вы примете относительно своего здоровья, вам с этим жить. Вот. И мне лично как бы чем более я осведомлена и понимаю, какие бы были проведены исследования, на каком размере группы, насколько достоверно, меня сильно облегчает моё решение: буду я пить, не буду я пить, что я думаю, какой вопрос я могу задать врачу. Вот ещё из прикольного, наверное, что хотела показать, что я привела в порядок все свои прививки. А тоже в кстати во многом эта система второго мозга сыграла большую историю, потому что благодаря ней я сделала ресч. Нужно ли вообще взрослым людям как-то прививаться? Понятно. Я сейчас не говорю, что возможно — кто-то там против вакцинации, я не против вакцинации. Мне стало интересно вообще, нужно ли в ком-то более старшем возрасте какие-то прививки делать. Я для себя там некоторые в том числе сделала и поставила. В целом мне так повезло. Я даже нашла свой свою книжку из детства и оцифровала, какие у меня прививки есть вообще в целом, какие стоят и какие нужно будет сделать, если я, не знаю, я решу поехать на Бали или там в Таиланд. Ээ, он, ну, как бы у меня спросил мои планируемые поездки, поэтому, в принципе, также знаю, а какие какие прививки нужно сделать, чтобы чувствовало себя там сейфовой, не заболеть какой-нибудь там ДНГшкой, например. А-а, так. Ну, из прикольных про, кстати, данных про ВУП - это то, что я поняла, что у меня ещё, кстати, вот вы в протоколах видите зона 2. А я сейчас покажу вам. Постоверками два.

— Ага. — Сори, сорри. Продолжаем. — Всё хорошо. А сам ВOП считает пульсовые зоны вместе. Он считает первую, третью, ээ, и четвёртую, пятую. Так, в каком-то смысле не совсем корректно относительно последних исследований в плане нживити. То есть, если есть возможность, вот у меня, например, из-за того, что я, видите, много занимаюсь игровыми видами спорта, мм, у меня достаточно сильно западает сама чистая зона 2. Вот у меня много зоны три. Э поляризация должна быть примерно 80 на20 где-то. 80% в зоне 2, ээ, 20% в зоне 4,5. Это примерно обеспечивает тот самый вот идеальный объём для роста V2 Мак и в целом для здоровья кардиовоскулярной системы. Удивительно, что у элитных спортсменов это даже 90 на10, то есть 90% они проводят такой стейди зона 2. То есть это не случайный туда залёт, потому что когда я играю, не знаю, там в теннис или в паддл, я случайно попадаю в эту зону, из неё выпадаю снова, потом попадаю в высокоинтенсивную зону. Это тоже по-своему хорошо, но не совсем то, что нужно. Вот. И поэтому я сейчас пытаюсь, что я изменила, но не могу сказать, что я прям красавица с этого в этом отношении, но я прям всё равно система меня пушит. Вот я постепенно добавляю какие-нибудь стди-тренировки или зал, то, чего у меня в меньшей степени было. Ну, особенно зону 2. Вот я точно вот для себя определила, что реально офигенная штука, которая бустит митохондрии, потому что зона 3 как бы, наверное, самая бессмысленная из всех возможных, потому что она и2 макс не растит, и митохондрии она уже не так сильно бодрит, а устаёшь ты в ней очень сильно, потому что это такой уже ощутимая нагрузка, в которой тебе достаточно тяжело разговаривать, поэтому вот там элитное перераспределение её идёт, ну, по-другому. Поэтому для тех, у кого-то много игровых видов спорта, обычно я предлагаю добавить каких-то простых ээ сколько-то времени там равномерно в одном в одной зоне проведённых. Вот. Ну, в целом, мне кажется, об этом можно разговаривать целую вечность. А, кстати, наверное, последнее, что я скажу по поводу генотипа, да, что вот этот метилфалатный комплекс у меня как раз-таки этот ген сейчас был сейчас сейчас это а у меня этот ген на самом деле, видите, написано компенсированно, но на самом деле он у меня красный, жёстко повреждён. А, и я, когда получила свои анализы, ну, он просто у меня был помечен красным, у меня был такой какой-то детальный отчёт. Ээ м очень классно, что когда я все эти всё соединила, все свои анализы и генетику, э, мне кажется такая офигенная штука

что проверить, потому что я вот пошла и проверила, а, фалат гомоцистн. Гомоцистын, мне кажется, я вообще никогда не сдавала до этого. Вот поэтому если вот, ну, как бы мне кажется, это такая штука, как митирование рисков, очень классно работает, потому что если у тебя есть определённый там определённая генетика, просто проверяешь там вот конкретно с этим геном нужно проверять гемоцистрин, фолиевую кислоту, по-моему, там B12, ну, и витамины группы Б. Если они в порядке, то как бы риск нивелирован. А, и в целом, мне кажется, это классный, прицельный способ не просто взять, пойти, сдать там общее количество биомаркеров, посмотреть вообще, что тебе, исходя из там твоей генетики э стоит сдавать. Вот. Ну, мне вот, например, ну, гемоцин в целом всем стоит сдавать, но почему-то не так часто его врачи рекомендуют. Вот то же самое, например, мне никогда не предлагали, вот у меня нету этих анализов, я вот буду их сдавать только всё, что касается метаболизм железа. В целом, там есть помимо этого ещё несколько анализов, которые вот я, когда была у гематолога, мне просто предложили там сдать на скрытую кровь и засунуть себе трубку. Засунуть себе трубку и проверить, нет ли у меня там скрытых кровотечений. На самом деле, в целом, если поразбираться и поресёчить, то там бывает несколько причин, в том числе там и целки и так далее. Эти все анализы тоже можно сдать помимо всего прочего, чтобы

там, если есть желание, разобраться в вопросе. Мне лично это помогает, потому что иначе я просто фрустрируюсь, а так я с этим планомерно разбираюсь. Вот. Ну, наверное, я на этом закончу. И лучше, если есть какие-то вопросы, наверное, про них проотвечать, потому что тут много всего набрано, наверное, очень много можно про что-то конкретно из этого рассказывать. — Класс. Спасибо. Спасибо тебе большое за формат. А у Леси был вопрос достаточно давно. — Спасибо. Да, я просто очередь заняла. Извините, что без видео нет возможности включить. Тоня, прям вообще в самое сердечко всё, что вы говорили. Спасибо большое. Я, ээ, по поводу хочу, во-первых, спросить, что такое портфолиодиета и добавить несколько моментов по статинам и по холестерину. То, что я для себя выяснила, возможно, вам тоже будет интересно для общего, скажем, контекста. — По диете скажите, пожалуйста, что такое портфолио диета? — Портфолио диета. Я сейчас я буду показывать тогда, чтобы было на максимально у нас всё на это наглядно. А портфолио диета, это по факту нужно есть примерно м 30 г клетчатки, фитостеролы. Там тоже в определённой граммовке нужно брать, так как я живу не в России, мне немножко с этим, наверное, чуть повезло. Но по поводу генетики скажу, что на поводу фитостеролов тоже есть отдельный ген, который, ну, можно проверить и лучше проверить, что нету проблем с фитостеролами в целом с их ээ, как это правильно сказать, я тоже не врач абсорбации. Ну, как, в общем, есть отдельная история. Вот фармиогенетика очень классная штука. А-а, и от 30 до 50 г орехов и максимально держать не больше в зависимости от ваших целей. Самый верхний потолок - это 12 г насыщенных жиров. Самый нижний потолок, и мне в него нужно целиться где-то 7 г жиров. Я, кстати, очень удивилась количеству насыщенных жиров в продуктах. Никогда не смотрела, я никогда не худела особенно. Вот. Но я поразилась, в каком количестве продуктов очень много на 100 г насыщенных жиров. То есть я очень сильно изменила, наверное, в этом смысле подход. Точно. — Ясно. Спасибо большое. Очень интересно. По поводу холестерина. Смотрите, я как раз в районе птися, и я отказалась от них. Э у меня была самая малейшая доза, я себя чувствовала отвратительно. Значит, по поводу холестерина. У меня чуть выше вот той допустимой верхней нормы. И при этом я, допустим, в плане экспериментов я сидела 9 месяцев на диете, где у меня были только овощи, фрукты и максимум пожирности - это кефир. То есть я потеряла очень много килограмм, но у меня там по жизни после рождения ребёнка там около 30 кг гуляет туда-сюда. Но это не суть. Суть в том, что показатели холестерина даже на такой диете не изменились вообще. То есть я хочу сказать такой моментик, что получается, что само по себе состав питания не влияет на этот показатель. Это первый момент. Второй момент, мне назначили статины уже там, допустим, там где-то 5 лет назад. Я попробовала, я себя чувствовала отвратительно. И потом у меня возникли подозрения, что это связано. И затем я стала, когда появились уже вот эти возможности всяких депрессёрчий, я провела очень много времени и поднимала все, что существуют европейские исследования по поводу холестерина, по поводу того, как это всё работает, почему и так далее. То есть я выяснила следующее, что, во-первых, данные по нормам холестерина, они достаточно давно были установлены, когда все эти моменты ещё не были так основательно, скажем, поставлены, как сейчас, наука имеет какие возможности. Это раз. Два. Э все исследования, которые нормировали тот самый холестерин, высокий он или нет, проводились на мужчинах. И что, в принципе, почему я решила отменить статины? Потому что, ну, как бы меня, во-первых, очень испугали вот все возможные последствия. И это раз. И два. Я себя чувствую прекрасно, в принципе, да, вот на возраст, даже лучше, чем на свой возраст. Я себя чувствую прекрасно, без них. И я просто поняла, что есть такая версия, возможно, она рабочая будет ещё для кого-то, что у каждого свой нормальный холестерин. Просто нужно понять, вот как эту цифру вообще, ну, рассчитывать надо, потому что я же говорю, что то, что сейчас считается высоким, это было установлено очень давно и очень сильно похоже на то, что бигфарма там имела свои естественные интересы, потому что статины, назначенные принимаются пожизненно, это очень такой неиссекаемый источник дохода. Вот, собственно, вот то, что я хотела сказать. Ещё раз вам большое спасибо. очень много инсайтов, очень много чего захотела сделать для себя. И вам удачи в ваших всех усилиях по здоровью. Я узнаю скоро, повлияла диета или нет. А да, это, кстати, ну, классно. Спасибо, что поделились. Очень, очень интересно, наверное. Единственное, что я могу сказать вдобавок к этой истории, что имеет смысл делать, я, ну, я бы точно вообще не хотела их пить. Именно поэтому я и занялась этой историей. А есть простой способ, можно проверить, я забыла, как это правильно называется, узеи сосудов основных артерии. Вот CAC называется как-то. В общем, там можно просто увидеть, есть ли у вас что-то в этих сосудах или нет. Это будет, мне кажется, достаточно интервенцией, потому что в общем смысле это то, из-за чего стоит переживать. — Пока нет, я сделала всё, что можно. Любые существу. Вот я говорю, что мне просто раз уж мы эту тему решили раскрыть, предлагаю раскрыть до конца, что на самом деле можно там ничего не пить и на ушах не стоять. — А я имею в виду в плане диета, а пойти и проверить просто узи этих сосудов и этого будет в каком-то смысле достаточно. Ну мониторить это вот. — Класс. Спасибо. Ещё у кого-то вопросы, может? — А у меня есть вопрос. Я руку не умею, правда, поднимать, не понимаю, как это. Давай, бес. Да, вот, ну, у меня тоже у меня есть жена, и мы 5 лет не могли понять там, что у неё со здоровьем. И внезапно я решил обратиться к депрессёр Джн Джемини. И в целом, как бы, за там 3-4 дня удалось поставить диагноз, который там, ну, по факту достаточно доказательно подтвердился. Вот. И я сейчас смотрю на эти все замечательные вещи, которые, э, спикеры нам дают. И скажите, пожалуйста, у меня к обоим, наверное, вопрос, как вообще, до привести свою систему, которую я хочу создать там для себя и для жены, вот к похожему состоянию? То есть как бы с чего начать? Есть ли какой-то там алгоритм, э, как в этом всём разобраться? Потому что, ну, я вообще не в теме, но понимаю, что сейчас, ээ, получил довольно серьёзные возможности разобраться. Спасибо. — Я могу, ну, мне кажется, — а, ну, о'кей, — то есть я бы начал с про начал с простого. Самое простое - это взять результаты анализов крови и начать по ним задавать вопросы. Это самое очевидное. Тут не требуется особого какого-то навыка, поскольку это PDF-файлы. Просто из PDF-файлов нужно перевести в какой-то читаемый текстовый вид. Опять же, просто загрузить их можно в чат GPT условный и спросить по ним. Вот. А дальше на это наслаивается постепенно всё больше и больше показателей, всё больше источников данных. И вокруг этого создаётся некая инфраструктура. — Да. — А я хочу просто вот вдохновиться. Не знаю, давайте проведём эксперимент. Не знаю, сработает у меня или нет. А, ну а если есть у вас хоть какая-то лмка, ну, типа clдко, я просто покажу, как это делается. Ну, у меня в терминале, но можно просто в самом код-коде это сделать тоже без проблем. Вот, ээ, у ребят, у Гугла вышло Google Workspace SLI. А, мне кажется, вот на гитхабчике можно её найти. Да, всё есть. Всё есть у меня. Да, — вот она ставится достаточно просто. Единственное, что, честно, там какая-то вот эта отдельная мутота с credentials. У меня они были, потому что я в курсор ставила MCшку. Вот. И мне кажется, вот самое простое, что можно сделать. А можешь, пожалуйста, поискать ээ все возможные файлы с анализами, которые у меня есть на почте? Ну, типа, вы можете их сами скачать, можете, не знаю, поиграться, поставить всякие слейки, да, поискать. Я не знаю сейчас, что он найдёт или нет, потому что я вот только, ну, недавно её поставила. Что-то вот. Ну вот, видите, уже я вижу инвиitра. Что-то вот понаходил. В целом можно достаточно просто. Я, кстати, криво сформулировала. А можешь потом взять и положить это, а, в отдельную папочку в personal health в data напиши source как из имейлов. Просто у меня уже она отсортирована, у вас она, возможно, там не отсортирована, можно просто нормальный дать ему запрос, найти все анализы и сложить их, скачать и сложить в отдельную папочку. Вот. И мне кажется, это уже там неплохое начало. Это может быть, ну, генетика тоже часто присылает на email э- собрать. Самое классное, чем больше у вас контекста, тем богаче будет система. Вот. И мне кажется, самое простое начать собирать контекст. Самое простое - это, не знаю, можете, если вы аккуратный человек, я не очень аккуратный человек, у вас уже всё сложно по папочкам, то вам вообще будет легко. и попросить это, ну, попросить сделать систему и собрать себе различные профили, исходя из того, что там интересует. У меня в целом вообще вся эта история пошла, потому что у меня есть некоторые там цели и задачки, как я себя хочу чувствовать там 60 лет, а вот пофантазировать не только решать там какие-то проблемы, которые есть сейчас, а как тебе хочется, чтобы тебе было вот илет, что тебе вообще, для чего тебе здоровье? Ну, типа, чтобы себя чувствовать, — ну да, в целом, в целом цели и задачи, естественно, такие же. Вот ещё вчера во многих Telegram-каналах увидел там на Гитхабе сборник из там что-то 900 скилов, посвящённые медицинских медицинским исследованиям. Скачал его, посмотрел такой, думаю, нет, но в целом я пока не понимаю, как это применять. А вот, ну, вы пользуетесь какими-то общедоступными скилами или каждый раз писали под себя? — Ну, у меня вот есть скилл, который спокойно вы можете скачать. Ээ я над ним уже подшаманила, практически его апдейчу. Можете найти другие скилы, которые вам нужно. Я, причём, брала, я за основу брала в своё время сссе, который называется Rocks Making. В целом, я думаю, что в плане resarch - это то, что будет сейчас наиболее быстро меняться, в том числе медицинских. Ээ я применила вотне мне стало супер интересно, как он к этому подходит. И у меня поэтому этот скилы, они достаточно тяжеловесные. То есть у меня скилы некоторые работают по 2 часа. Поэтому они мне, когда заканчивают, шлют там синтез в Telegram. Вот. Но в целом я к чему, что можно уже, пожалуйста, берите мой. Он работает не только, кстати, на, ну, я также проводила исследования там по электричеству, ну, по любым вопросам, которые мне интересно. Ну, просто у него по Medical Data отдельный есть трек. И я слушала несколько лекций антропика, и там я забыла, как ребята называются. Есть какие-то очень профильные ребята. Каденс или честно не помню, как они точно как они точно зовутся. На них сам антропик ссылался, и я попросила вот все релевантные к медицинским историям э-э взять у них. Ну то есть я брала и их скилы тоже. Там, по-моему, кстати, есть что-то про геном тоже было, я его не использовала. Вот. Но в целом, как бы, ну, достаточно много всего, так что было бы желание, мне кажется, оно всё вырастает из потребности. Причём можно же взять любой другой скилл и адаптировать под себя. То есть берёшь чужой скилл и адаптируешь под свои задачи, потом, ну, переписываешь на свой скилл. А вот мне кажется, здесь можно быть максимально креативным. Ну, кстати, кого интересовало, вот мои отчёты у меня были вот так вот выглядели геном. Не знаю, насколько хорошие ребята, но отчёты были красочными. Вот. Но мне правда пришлось из них из пдфок вытаскивать данные. У меня не были они в роде родета отправлены. — Угу. Спасибо. Спасибо большое. Посмотрю обязательно. — Смотрите, у меня пока уже 4 минуты думает, но восемь реальных лабораторных писем. Пока что из них данные вытаскивает. Ну, в общем, в любом случае, я думаю, что примерно направление мысли ясно. — Да, да. Спасибо большое. — Класс. Спасибо большое. Я думаю, просто мы уже близки к концу, и я хотел бы, пока ещё люди не разошлись, озвучить, собственно, для чего мы это всё делали. Вот я вижу, Илья отключил камеру. Спасибо, я как раз тебя хотел призвать. А мы не просто так здесь. Ну, во-первых, мы уже послушали много ещё классного. А я сейчас скину ссылочку. Мы хотим сделать, добавить сюда какую-то практику, потому что мы много времени уделяем дискуссиям. Это классно. Уже 24 сессии подряд мы каждый четверг встречаемся. Вот на этой неделе, учитывая, что вот у нас было 2 недели таких докладов про здоровье и этот стек, хотелось бы выделить какое-то время на практику. И в эту субботу, Илья, расскажи немножко про формат. у нас будет фокус или там, а, скорее такой миникатоon Shipping Studia в партнёрстве с Ильёй Гиндиным. Привет. Расскажи, как ты это видишь и почему мы это делаем. — А, да, в субботу, собственно говоря, у нас будет 4 часа на это мы попробуем пойти по двум направлениям. Э, кому что интересно. Первое - это, собственно говоря, кто хочет собрать свой тоже какой-то healthстек или, может быть, там на чем-то поработать конкретным, можно прийти. Ээ мы выделим просто для этого совместное время. Э и будет ээ второй трек - это для тех, кто, может быть, хочет пособирать мм какие-то прототипы, может быть, идеи приложений продуктов тоже на тему здоровья. Ээ такой, да, действительно, миникатон. Вот, может быть, мы потом когда-нибудь проведём э побольше. Ээ формат ээ такой, что если у вас нет какой-то идеи, то можно написать будет об этом. Э, допустим, в чатике. У нас есть чат отдельный ээф спринта. Если у вас там ещё нет, то с — мы скинем Влада, скинешь ссылочку на него? — Да, там уже кидали, но продублирую ещё раз. Да, вот и — пока что это, да, бесплатный формат, то есть это не какой-то не курс, не это просто время для практики, и будем рад этому вас видеть, — да, и в конце поделиться демо, собственно говоря, показать что-то, что у вас получилось. То есть задача вначале прийти, посмотреть, кто что делает, самостоятельно озвучить, ээ, и в конце вернуться с каким-то результатом, показать другим. Вот такой формат. приходите в субботу вместе поэкспериментируем, посмотрим. Если кто-то захочет объединиться в команды или кто-то хочет, может быть, к себе кого-то позвать, то, опять же, в чатикел спринта можно будет об этом сообщить, ээ если есть кто-то, кто желает поработать не один. — А мы хотим чаще делать такие сессии в будущем, поэтому, наверное, формат Spaceс будет. Я хочу, чтобы он плавно сдвигался с дискуссией диалогов по четвергам в одну сторону в формат какого-то такого где-то продуктового колаба, и мы бы что-то вместе могли рождать, хотя бы даже для себя. Вот поэтому попробуем двинуться сюда. Вот первый эксперимент в эту субботу. 12 сет. — Может быть, мы на гитхабе какой-нибудь open source вместе сделаем. — Вот поэтому приходите. 12 сет. Сколько это по Москве, я не знаю уже на то время 14 или такого. Да, — и спасибо за сегодня. — Спасибо большое. Крутая идея. С удовольствием поучаствую. Да, Тони Грек, если, во-первых, вам спасибо. Если вы тоже придёте в субботу, будем очень рады. А если нет, будем использовать эти материалы, чтобы создавать что-то такое. — Класс. Спасибо. — До встречи. Это я, Mindset Space. И до встречи в следующий четверг, как минимум, а кому-то в субботу. Спасибо, что здесь. И всем пока. —