ИИ в обучении и обучение ИИ: личные стратегии. AI Mindset [podcast]

Привет Глеб это нас второй подкаст А масе И говорим мы здесь про искусственный интеллект и возможные сценарии развития будущего как он влияет на нас наверное в первую очередь на нас не на наши там бизнесы и корпорации куда двигается технология в целом сколько на личное наше восприятие этой технологии что можно с этим делать как можно это применять в своей жизни рабочее личное в творчестве и так далее вот этом срезе таком более человеческом мы и будем здесь продолжать говорить Привет ещ раз да Привет Саша и предлагаю начать с новости всё-таки про компании и про общие экономические тренды на прошлой неделе гуляла новость про э что только 5% рабочих мест может быть автоматизировано при помощи инструментов искусственного интеллекта и это может подорвать некоторые ожидания рынка ожидания инвесторов что 5% это недостаточно для того чтоб получить тот взрывной рост на который рассчитывали инвесторы которые огромные деньги вкладывают в Компани занимайся искусственным интеллектом разработкой больших языковых моделе новость подхватили много где про это писали и в дискуссиях много говорили про то что компании как раз таки немножко фейт интеграцию этих инструментов но при этом внутри компании есть люди Частные лица сюрприз компании состоят из людей искусственным интеллектом всё-таки активно пользуются при этом не всегда этих использование порт более того наоборот это Запрещают и людям приходится тайно им пользоваться делать вид что они что-то другое что они сами это сделали что как будто немножко глупо но при этом очень понятно мы то же самое наблюдали с мобильными телефонами когда-то давно сейчас уже Сложно представить сложно вспомнить Но Были времена когда в офисах Запрещали телефоны даже it компании когда ты сидел с мобильным телефоном счита что ты тусте при том что понятно что это удобный инструмент и многие им пользуются и по работе в том числе и вообще эту границу провести довольно сложно нужно сказать что очевидно есть и какой-то альтернативный Вектор когда более быстрые компании стартапы наоборот там по дефолту покупают сеча gpt или какой-то сопоставимый тул или как-то разворачивают это локального себя внутри хоть вот Пользуйтесь вот хотя бы как можете мы будем постепенно вас обучать но это точно как бы бу Вы можете делать больше это не то что вы ленитесь это то что ваша работа становится более ценной например да я вспоминаю манзи которые в начале двадцать четвёртого года утверждали что у них там что-то 95% сотрудников пользуются инструментами искусственного интеллекта десятки тысяч людей положа руку на серца вообще не верю Ну то что человек там запустил один раз чат gpt вместо Гугла написал запрос ещё не значит он пользуется искусственным интеллектом И что он понимает воо какие у него есть возможности но движение потное Я думаю что они это для инвесторов в том числе делают если там одна ячейка вли у тебя автоматически как-то переписывает формулу это не значит что ты как бы пользуешься да если это раскатали на всю компанию а другой как бы момент который сразу всплывает У меня даже вот есть личный кейс У меня мама например работает на предприятии в давай так это нам где предприятие вообще зати просто любые девайсы которые Ты приносишь на КПП Да ты оставляешь в ячейке железной и уходишь на работу с выданным тебе телефоном за 50 баксов который ломается у которого нет там доступа к какому-то внешнему Интернету или возможности там ставить какие-то кастомные апы Я даже не знаю на какой там версии Android или чего-то ещё более кастомного он развёрнутых задач созваниваться что-то делать Прим что скорее всего Челове который работает чем предприятии получает гораздо больше возможности доступа к интернету возможности задать какой-то вопрос даже неи хотя бы в Google но может быть Не факт что предприятие выиграло то есть не факт точно нет Тем не менее на предприятии 10. 000 человек людей заставляет вставлять телефон на проходной как бы по-моему это достаточно утопи как минимум не будут терять продуктивности понятно

что для владельцев бизнесов для сотрудников службы безопасности это всегда такой баланс Как продуктивности роста продуктивности сотрудников и действительно безопасности Правда Мы не знаем куда эти данные попадают если и модель где-то в Облаке Напоминаю что облако это просто чей-то чужой компьютер который находится где-то там мы не знаем где чаще всего мы не можем проверить насколько это действительно безопасно В каком-то смысле даже буфер обмена это облако Да если мы работаем на майке и э система подключена част интернет И тут сейчас есть или хотя бы где-то появляется буфер обмена - это тоже уже что-то внешнее относительно тебя то есть ну у каждого эти границы безопасности свои да Но действительно важно понимать С какого рода данными ты работаете жеро приме да есть специальные встроенные в систему операционные девайсы продукты скорее которые не дают пароль копировать да Или не дают его вставлять Ну как бы то самое Окей Ну что предлагаю двинуться к нашей основной теме поговорили немножко про компании поговорили про людей в этих компаниях которые уже пользуются инструментами хоть им иногда и приходится это скрывать но нам с тобой вообще компании не так интересно Мы обычно обучаем людей индивидуально хоть они и работают в каких-то компаниях или владеют этими компаниями Давай поговорим про персональные Стратегии в свете всего что мы знаем про и большие языковые модели чему сейчас учиться как ты себе видишь мы на прошлом подкасте обсудили как уже поменялась наша жизнь в связи с искусственным интеллектом что мы на самом деле затевали что чем правда польз Д А сечас Давай может пофантазируй инструменты Ну наверное Начну с того что как бы любого базового инструмента достаточно то есть мы сейчас не должны думать что технология ограничена там чтото мы не можем сдела есть любая модель даже стака развёрнуто например в зависимости от ваших ограничений она уже даёт очень много и просто возможность иметь этот интерфейс под рукой и периодически скидывать туда какой-то контекст который помогает тебе получить какую-то альтернативную версию там мнение Со стороны это уже хорошая практика То есть я всё больше сталкиваюсь с тем что как бы не сложность промтайм давать относительно контекста адекватные запросы и информацию и такие среды интерфейсы иметь под рукой и важно уметь их в нужный момент как бы делать для себя доступными Давай шаг назад в общем ты говоришь про то условно говоря плюс-минус всем людям имеет смысл пользоваться хоть какими-то большими языковыми моделями неважно это там ча gpt 3,5 или o1 preview это или это какая-нибудь открытая модель какие-то общие принципы работы этих моделей уже понятны понятно что эти модели Никуда не денутся и имеет смысл учиться с ними работать понимать А причём теоретически бесполезно из нашего опыта пока ты не получишь какой-то то что американцы называют л какое-то ощущение пока не позакишкове скорее всего придётся повозиться много промто и так далее ты ничего не узнаешь просто прочитать про эту книжку или статью бесполезно использовать готовые мты никогда их не пытаясь модифицировать тоже наверное самый лучший подход А хороший подход - это пробовать на каких-то операциях связанных там с текстом кодом суммации переводами и так далее собственно классный йс для этого мы говорим про обучение АИ как инструменту да то можно обучиться через АИ любому другому инструменту Да если ты участник какого-то рабочего процесса компании маркетолог ещё что-то там тексты пишет часто люди приходят туда с идеей вот там алгоритм онне сейчас сделает мою задачу вот задача сделай её Вот текст Напиши мне текст на четыре страницы я его на сайт помещ оно так не работает да крутые модели типа где за тебя подумали Вот это из коробки выдадут тебе чуть получше

результат Ну значительно лучше результат но важно скорее учиться тому что ты делаешь с помощью как бы дополнительного помощника который перспективу тебе даёт какую-то структуру даёт знания какие-то описывает какие-то термины определяет Вот эти туки становятся скорее интересные и его можно применять к обучению любой теме там базово английскому которы Дат те описание правил приме в контекст твоего конкретного знания и твоего конкретного запроса умение использовать этот инструмент для обучения чему угодно кажется вот это очень классная актуальная тема тут мне ещё думается что и хороший способ действительно постепенно погрузиться Вообще практически в любой домен понятно что есть какие-то экспертные области которые отсутствуют в должном качестве и количестве в датасете Но их на самом деле думаю что не так и много какие-то фундаментальные дисциплины точно хорошо представлены в больших языковых моделях можно хоть с физикой разобраться хоть с математикой хоть с тем самым искусственным интеллектом большими языковыми моделями причём на абсолютно любом уровне детализации хоть вы хотите в общем понять на уровне шестилетнего ребёнка как Что работает Как устроены какие-то процессы в реальной жизни программные продукты и так далее мы знаем последние версии языковых моделей неплохо так помогают учёным с написанием кода формул под счётами Ну и какой-то базовый код модели давно могут писать и Наверно это тоже одно из таких глобальных направлений которые мне кажется будут полезны примерно всем людям это написание кода мы сечас с тобой немножко тоже в это погружаемся более активно то как это выглядит сейчас очень сильно изменится в течение пары лет пока что к сожалению человек не может написать с одного с одной попытки с одного промтайм с одного пронта Но я боюсь что это то что называется Cherry пин да то есть они попробовали какой-то домен г погодное приложение делали где это достаточно просто сделать где нет каких-то сложных API каких-то слож сложной логики просто там что-то скачать показать это конечно тоже Чудо да то что в один запрос можно написать готовое iOS приложение Но всё-таки это пока что не говорит о том что можно взять не знаю там новый Instagram в один за запрос написать но модели безусловно С развитием будут двигаться туда то есть вот говорят многие лидеры в этой индустрии всё будет генеративное да там Интернет будет генеративный и софт тоже будет генеративный то есть если мне нужен будет какой-то классный knowledge Management инструмент который решает какую-то узкую задачу например я захочу какой-то домен визуализировать Да там взять какую-то область и построить карту не знаю с помощью какого-нибудь D3 или какой-то другой библиотеки визуализации я смогу это сделать в один запрос всё сразу будет работать сейчас это тоже возможно просто гораздо больше работы гораздо больше итерации багов и так далее Я вот думаю что один из треков вс-таки разбираться с тем как работает разработка при помощи и правда сейчас порог входа довольно высокий это сложно проще всего опять же тем же самым разработчикам Вот Но я как не разработчик тоже разбираюсь и вижу что становится даже за то время что я этим пользуюсь становится проще и лучше тут остатся только фантазию развивать Зачем нам вообще нуж какие-то приложениям код это далеко не очевидный вопрос пока мы не погрузились сильно в разработку Я хочу как бы шаг назад ещё сделать про принцип обучения я его уже проговариваем деле вот только что проговорил о том что технологии двигаются в улучшение как бы шт результата Да по сути А мы должны скорее двигаться в сторону замедления ожиданий от этого ваншот результата Потому что когда мы входим в Новую тему нас это шокирует О он может мне биологию рассказать в одно предложе наме да или е что-то надо вспомнить как мы на самом деле учились этим предметом в школе Мы тратили 10 лет там на каждый из этих предметов Да и это было нормально то есть не обязательно сокращать себе ну на 1000% этот путь Давайте сократим его на 100% хотя бы ну то есть на в 10 раз да а не в 100 раз это будет уже классный результат и тут тоже важно какая-то там программа с программой тоже может помочь АИ то есть какой-нибудь последовательный там гайд изучения какой-то темы тут сразу вспоминаются какие-то системы Ну

обучение да то есть Энди машека Да вспомнить сейчас тоже актуально с его этими системами работы с информацией там sling pels вот этого вот повторения систем того что из одной концепции там проваливаешься ты в следующую то есть обучение через какое-то такое дерево это становится сейчас актуально и с возможностью заинтересованным и ты сам для себя определяешь как бы и старт итоговую точку важно просто Степы делать более последовательно что ли не пытаться сразу попасть в результат мне не надо учиться Я там хочу быть вот готовый текст вот готовая Апа тут наверное интересно соблюдать вот всё-таки какую-то дисциплину тоже в обучении до сих пор бы даже с такими технология я бы сказал эти технологии Нако мое что это само побе може да то есть у тебя есть штука которая тебе может что угодно рассказать но при этом навыка работы с такими механизмами с такими Ну программами какие-то просто софт и он всегда будет оставаться Просто программным обеспечением таких навыков у нас нет плюс интерфейсы которые нам по умолчанию предлагаются с одной стороны привычные естественные Да чат например ну Казалось бы что может быть более удобно чем в чате с кем-то поболтать про что-то но при этом далеко не всегда это оптимальный интерфейс для того чтобы что-то понять Да чтобы что-то понять опять же можно построить какую-то 2D или 3D карту Лог схемы наге нери игру в конце концов сделать и пока что когда люди сталкиваются с искусственным интеллектом они ну по умолчанию видят чат и мы всё-таки привыкли учиться когда есть не знаю книжка у которой есть начало и конец программа она во времени определена тоже есть начало и конец как будто очень сложно людям которые в принципе не привыкли В каком-то автономном режиме учиться копаться да те кто Привыкли что вот есть программа 1 2 3 4 5 прошли курс сдали экзамен вроде как выучил здесь это не работает потому что ну вот на наших лабораториях Да мы даём такую структуру людям но мы сразу же говорим мы вам сейчас что-то рассказываем но почти 100% уже к концу нашего курса выйдет что-то новое что часть того что мы рассказали сделает неактуальным И здесь опять можно вернуться к истории с мягкими навыками с готовностью к тому что всё это такое текучее изменяющееся но при этом не бесполезно Да вот наверно тоже мысль которые мы пытаемся доносить Да там выйдет следующая языковая модель И сейчас мы видим что языковая модель может принципиально по-новому работать про о1 например говорят что это уже не языковая модель потому что там появились Ну там вот этон да пошаговое такое мышление языковой модели из коробки не делали но тем не менее принципы всё равно остаются общие тебе всё равно нужно достаточно хорошо сформулировать контекст достаточно много на вход дать информации чтобы модель Направить в правильную сторону вот эти навыки остаются я уверен что даже модели уровня там gpt 35 они иногда будут полезны и будущее - это не какая-то одна мощная модель которая Мы точно знаем будет дорого стоить мы знаем что gpt вообще базовые цены повысят в следующем году Open и мы знаем уже сейчас о1 стоит прямо Таких хороших денег поэтому мы не сможем всегда пользоваться самой продвинутой самой дорогой моделью Это значит что учиться пользоваться теми моделями которые се доступны може для многих задач это вполне разумно это хорошая стратегия понять Как это вс-таки работает а не ждать когда появится там или ещё что-то куда больше ценности приносит скорее Вот как раз связь Вот этого инструмента с реальным миром то есть с одной стороны ты можешь там что-то пописать Какую диаграм сделать её скинуть как контекст получить какой-то результат Продолжить писать вопервых связка втора контекст программы обучения мы учим новой теме там условно там экономика международные рынки Да к примеру она есть какие-то программы есть какие-то методики которые описывают хотя бы структуру этого раздела Скорее всего outdated И вот возможность связки этой программы которая структурно тебе может эту тему подать на вход и по сути задать ряд промто Вот такая классификация такая-то классификация какие-то определения модель может соответственно взять это как контекст и дать тебе расширенную программу обучения определения примеры кейсы

современного мира в интернет пойти посмотреть что-то актуальное В то время как вот это бесконечная гонка по переписыванию программы учебников она ты всегда проигрываешь даже в самых современных универах Да актуальных ты всё равно как бы немножко дальше рынка особенно когда мы говорим про темы актуальные которые требуют реальных примеров жизненных и вот такая связка контекста старых программ и методик плюс возможности их адаптации и актуализации это классная история для обучения тоже даже на индивидуальном уровне в первую очередь Хотя обратно с этой стороны я прямо Видел у меня кейс там занимались с девочкой Вот как раз подготовкой к экзамену ты как бы понимаешь что ты вынужден в эту программу включаться просто потому что ей нужно на билеты Согласно определённой школы ответить да у неё в билетах правильный ответ такой Хотя в мире правильный ответ из восьми пунктов состоит не из четырёх и мы всегда будем пытаться соответствовать какой-то системе этоже вопрос Нужно ли Да нужно ли это современное образование в той форме Да в которой вот сейчас оно у нас сохранилось оно тоже требует какого-то там улучшения доработки Но вот пока такой микс интересный микс Ну кстати интересный вопрос Сколько поспевает за прогрессом Академическое образование я абсолютно уверен что в вузах пока что по большей части если это не подат какую-то фигню устаревшую Просто потому что технологии Ну Слишком быстро меняются есть очевидно хорошие курсы на вот этих вот массовых площадках муках Да например курсера есть курсы на сайте Deep Learning тоже авторитетными людьми из индустрии записанные думаю что это всё имеет смысл смотреть изучать опять же фундаментальные законы Никуда не денутся понимать что такое галлюцинации например в любом случае полезны понимать откуда они берутся и насколько реалистично их в принципе побороть А вот но при этом для меня лично наверное основной источник максимально быстрый максимально эффективны - это YouTube как ни странно не знаю странно не странно я последние не знаю лет 10 наверное учусь в основном по Ютубу видео Там появляется с бешеной скоростью очень много авторов которые постят Ежедневно я там совсем недавно возился с кодом который работает с realtime API Open ai который там залился всего несколько дней назад и уже десятки видео с демками какими-то багами особенностями никакая Академическая программа за этим не может поспевать просто по определению потому что она утверждается там за месяцы синие годы YouTube Twitter discord серверы наверное вот такой источник информации какие-то закрытые Кони tter можно Как былино глубоко провалиться не туда да сделаем такую поправку А с Ютубом Да согласен но тут тоже важно по-разному можно его смотреть Даже если ты учишься там не а иной теме вообще Любой теме его можно просто посмотреть его можно прослушать и даже там не телефон не смотря в экран с какими-то кейсами примерами можно попытаться там пойти дальше там хотя бы сумарин могут взять транскрипт сразу его в контекст грузить и задай вопрос этому видео тоже есть свои инструмент можно пойти Там ещ и поработать над каждой из концепций которую ты в этом видео взял например то есть должно быть немножко сложно вот хочется вот эту идею поднять что при обучении есть какое-то Преодоление при том когда ты поднимаешь зале гантелю должно быть немножко сложно иначе нет развития мышцы Да тоже самое в обучении если ты неь себе какие-то нджи постоянно Нава ноку которую даёт те са ты думаешь что ты что-то из этого сари взял это не так но это очень мало ты из него взял то есть это ответственность личная создавать немножко сложности в обучении Даже при наличии всех этих инструментов сейчас на рынке важное добавление здесь которое мы на своих лабораториях тоже всегда делаем эти инструменты не должны заменять вас Да если вы не по взаимодействовали ваш живой ствол с информацией не попытался её встроить в существующую картину мира не попытался на потверждает запомнить и проверить вообще поняли ли вы что написано в статье загрузить её в Клод и попросить Сделай мне там 10 вопросов теста чтобы понять чтобы показать Нако Я хорошо понял контент

Если вы этого не сделали если ваш физический мозг не по взаимодействовал с информацией то конечно ничего не получится мы никогда не предлагаем использовать инструменты сумарин документов вместо вашего мозга Да в дополнение Да чтобы сэкономить время на какой-то разметке исправлении каких-то ошибок базовых конечно ничто не заметит не заменит реального а процесса обучения и да ощущение некоторой тревожности и фрустрации в процессе обучения нормально это правда сложная тема Если Вы только начинаете разбираться чувствовать фрустрацию чувствовать страх чувствовать неопределённость нормально более того из нейрофизиологии мы знаем что для того чтобы что-то запомнить нам нужно что-то почувствовать по этому поводу и вот это чувство лёгкой тревоги такого перегруза оно по сути обязательно да такой стресс который нужен для того чтобы что-то запомнить Да и в этом контексте вот мы уже говорили про терапевтические сессии кажется очень адекватный пример информации пропущенной через нас уже изначально мы прошли эту сессию мы её записали мы взяли оттуда какой-то транскрипт и из этого транскрипта мы можем сейчас как-то что-то ещё дополнительное понять хотя бы сделать сари запомнить его через год к нему вернуться и возможно это что-то нам даст Но это может быть и аналитика сразу по факту сессии мы пришли мы что-то оттуда получили А давайте на эту перспективы там какого-то терапевта посмотрим конкретного или свяжем С предыдущей сессией сделаем такой сквозной контекст вот эти штуки Это пример того который информации пропущено через нас но ещё усиленно через А через какую-то самари которая не просто как будто сокращает нам этап потребления информации делат его более таким-то лубом тоже самое ка когда мы не сокращаем путь а скорее улучшаем его Делаем его более там подробным более детальным более каким-то адаптированным под меня через кейсы вот это оно может быть не только через ютера который с опытом сюда пришёл которому нужно за десятки тысяч долларов доступ получить Да в американском ВУЗе или в каком-нибудь а он под рукой если вот сделать это экстра усилия Я хочу обуться чере арое под меня для сделать нужно собрать информацию про меня рассказать кто я понять изначально кто я такой как я учусь и соответственно Вот здесь мы об этом не перестаём говорить уже годами нужны системы управления своего своими знаниями где-то где мы что-то собрали что-то получили что-то отрефлексировать вот в какой-то момент вспомнили и добавили Как контекст для обучения чему-то вещи происходят в том числе и в открытых интерфейсах да кавас или Клод артефакт по сути от части предлагает элементы такого решения встроенные уже в доступные Тулы где можно задавать вопросы по определённому уточнения делать по контексту какого-то там файла проваливаться глубже в какое-то понимание какой-то идеи то есть интерфейс на эти системы двигаются тоже примерно в эту сторону более такого изолированно адаптированного запроса из вашего контекста Ну то есть интерфейсы мы уже немножко говорили про это интерфейс чата он очень линейный вопрос-ответ не предполагает какого-то ветвления построения деревьев углубления каких-то отдельных аспектов и сейчас появляются интерфейсы опять же тот же кова у gpt или артефакты или можно для этого же попробовать использовать V для этого можно использовать на тот же обсидиан Вполне себе Они ведут нас в Будущее где всё-таки можно будет работать с какими-то иерархически Или по-другому организованными структурами например можно вспомнить инос тоже сервис который генерирует на основе любых практически данных будь то там YouTube видео какието файлы транскрипты и так далее такой мерный но у них по-моему есть версия уже где и трёхмерный Граф То есть вы эти знания можете в таком 3D или 2,5д пространстве покрутить посмотреть на ключевые слова и я думаю что в этом большое пространство потому что пространство для улучшений потому что мы очень пространственные создания да нам в 3D пространстве ориентироваться удобней привычнее Мы точно знаем что память лучше работает Когда у нас что-то расположено э в виртуальном или в

реальном физическом пространстве это легче вспомнить потому что наш мозг а такой охотничий он под это эволюцией миллионами лет заточен под то чтобы находить что-то в пространстве поэтому я думаю для обучения интерфейсы должны появляться их должно становиться больше и больше они должны быть очень разные мы в этом плане пока как будто находимся в каком-то самом начальном этапе И вообще я уверен что большой прорыв для ии будет именно в том как мы им пользуемся не в самой Cor технологии не в сах самих языковых моделях а в том как это выглядит как выглядят ответы например вот сейчас слушал У Лекса фридмана интервью с создателями р это софт для разработчиков для написания программного обеспечения и у них очень много как раз интерфейсных челленджей да как показать изменения которые языковая модель собирается внести в код вид эти сложности пока не начинаешь этим заниматься там правда есть очень много деталей Я думаю что какие-то Man Systems системы для обучения на основе ai в будущем будут выглядеть совсем не так как выглядят они сейчас пример даже с тем как мы галлюцинации отображая Да тоже был ряд каких-то интерфейсных решений которые показывают проверен ли Факт или нет Я не помню по-моему туда делал Шаг в сторону того подсвечивать те блоки текста которые модель выбра выдала на базе Чего Был ли тут как бы экстра степ ресерч или нет то есть соответственно насколько мы можем информации доверять каких-то моментах действительно Это не так важно но когда мы начинаем с числами оперировать или с какими-то фактами или нам действительно важно там дословное определение это тоже интерфейсные решение и ещё вспоминается Мы закончили Моя версия будущего из того подкаста предыдущего наше с того чего я хочу как бы больше всего от этих систем это отказа от десктопа это подключение тела к этой системе же обучение бае на движении тела Ну как минимум вот я сечас стою и мне это что-то Дат мне Дат это какой-то динамики там в подкасте или е мне это важно там я стараюсь по возможности больше этого делать кто-то на беговой дорожке учится там или созваниваться и кто-то возможно многие из нас могут очки какие-то Метов ские попробовать да и попробовать на них посмотреть и какой-то контекст изго кажется до этого не так далеко технологически это уже вроде как кажется возможно Ну я как человек который носит очки не хотел бы наверно ещё что-то наплитный сделать но вся комната Становится твоим игровым пространством или твоим образовательным пространством Почему нет Я хочу раскидать ээ знания по комнате подвесить что-то под потолок на окно наклеить Да в каком-то таком полу виртуальном для меня кажется очки в этом плане удобное устройство потому что я и так их ношу ещё Мне очень нравилось кольцо Ора потому что тебе опыт ношения кольца Ора Ничем не отличается от опыта просто ношения кольца тебе ничего с ним не нужно делать Я люблю говорить что это устройство понятное охотникам собирателем буквально племени Хаза давали эти кольца чтобы померить их паттерны сна И они прекрасно справились с их ношением вот я это интерфейсы которые будут понятны и Вашей бабушке естественно вашим родителям и наверное даже животным Почему нет Почему не сделать интерфейс который может быть понятен доступен виден животным какой-то ai который будет взаимодействовать с нашими питомцами тоже наверное реален или хотя бы процессы взаимодействия животных с миром понимать лучше да об этом тоже есть там свои там доклады идеи развития тут я наверное ещё бы добавил принцип модульности вот кажется фотография знакомым нам обоим кейс учит этому Да Повесь ряд штативов по дому Да и ты будешь хотеть какие-то там девайсы свет телефонные немножко менять их положение когда у тебя там stable стол стул и нет ничего возможно ничего подвинуть у тебя всё как бы привязано когда у тебя появляется какая-то модульность там магниты где-то по дому Да в принципе есть квартира за дизайне через какие-то девайсе на которой можно весь перешивать мебель перешивать что-то

вот эта штука можно её распространить из физической среды в цифровую тоже где ты с этим взаимодействует вкладке в браузере в чате в каком-то там видеоредакторе да то есть вот это вот принцип модульности она переключается из модальности из физического мира в Цифровой мир это интересно И вот кажется что даже умение модульно располагать обекты вокруг себя пространстве Учит тебя тоже чему-то И здесь ну это Кстати классная идея применима И к образованию обучению в целом модульность Да мы иногда люди особенно которые Скат Академической среды пришли Они хотят получить Ну курс Да там не знаю годовой или ещё что-то А сейчас мир настолько сложный настолько дискретные настолько много разных технологий которые быстро меняются что ожидать что будет какая-то LMS Management System что-то единое какая-то одна большая мощная продуманная мудрая среда для обучения наверное не приходится и вот в этом смысле рекомендуем обсидиан как тоже очень модульную систему открытую систему это по сути платформа на которой вы можете строить и ai based какие-то решения и просто по старинке писать заметки самые классные плагины которые мы знаем для обсидиана они тоже модульные они состоят из разных кусочков нужен тебе один модуль используешь наверное да будущее оно такое по определению настолько большой объём информации разнообразие инструментов что нам придётся собирать для себя какие-то Фло работы с информацией обучением состоящей из кусочков какой-то единой одной системы не будет это и не безопасно Потому что если мы доверяем Всё своё обучение все свои работу с МКА одному поставщику то мы становимся по сути заложником этого поставщика он там цены поднимет нам становится станет недоступно или закроется тем более и мы за такое распределённое будущее за большое количество разных инструментов моделей и за создание этих инструментов для самих себя это мы опять возвращаемся к коду или какой-то гибкой настройке инструментов будущее кастомизированная настроена под вас и это бывает сложно потому что это требует понимания Что ты хочешь Да клёво и я продолжу мне очень понравилась эта тема куда мы с тобой зашли тут можно вспомнить криптой принцип интепе били интероперабельность между токенами что по сути является модуль каждый токен - Это какая-то чья-то идея сделать что-то подругому специфически как-то лучше и улучшить какой-то область мира Особенно если это какой-то действительно сложный интересный проект и вот свойство блокчейн системы интероперабельность предполагает что эти токены между собой както обмениваются там есть свои протоколы там Космос например и там что-то другое которое позволяет этим историям взаимодействовать конвертирова трансфери что-то между собой делать Вот это самое принцип можно переместить и как бы на процесс а или даже на наши жизненные процессы что блоки должны между собой взаимодействовать игровые активы Да пример модули внутри обси могут между собой взаимодействовать пока нет пока в рамках одного но могут и вне и причём вот эта кастомизация сейчас происходит на индивидуальном уровне ты сам можешь очень быстро написать плагин Вот ты пример этому ты никогда не писал сейчас у тебя и десяток который как бы модульно решает какие-то блоки твоих задач Ну это интересная идея да про модульность потому что в основном сейчас плагины они не предполагают какого-то взаимодействия друг с другом то есть мы можем это взаимодействие наме один модуль сгенерировал текст другой модуль взял текст перел в картинку какую-нибудь или в диаграмму нет для этого каких-то удобных механизмов скажем так есть Понятно какие-то серьёзные программные решения всякие там графы и так Дале ври обсидиана это не так сде мозга вот системы которая помогает нам учиться цифровой А собственно процесса мышления да какого-то проактивного бы там какие-то нейроны сами без моего участия активировали и сказали смотри-ка У тебя вот здесь вот это ты изучал наверное тебе нужно поиз учать ещё вот это и не только в пассивном режиме но и чтобы этот модуль мог сходить в интернет поморить какие-то новости и показать мне на моей там ежедневной страничке заметки что вот там вышли три новости которые Скорее все Тебе интересны и может быть

даже автоматически их куда-то добавить заинтересуют релевантны этому инструменту очень классная идея Да ну то есть чтобы получать триггеры изнутри этой системы от внешней системы но на базе твоих знаний очень много лет с пробовал разные продукты на эту тему было классное приложение Random лет 15 назад я через него тогда очень много нашёл изданий которые до сих пор читаю там нужно было вручную Пома что тебе интересно но вот на основе твоих интересах он находил тебе новости статьи из источников которые ты не знаешь вот это было круто я уверен что мы ещё очень много можем из мира получать благодаря таким вот механизмам которые автоматически смогут ходить в интернет Но пока хороших готовых решений К сожалению нет нужно самому как-то хака их использовать разные сервисы собирать это всё на коленки Да согласен этим пока и занимаемся на лаборатория будем может заканчивать Наверное чтобы оставаться в рамках тайминга как Ты для себя вообще провёл эту неделю что ты выделишь то что на тебя повлияло то свежего я отмечу что по одно изу мне ключей мне доступен realtime API Open ai который голосовой Вчера я собрал такого базового ассистента который умеет общаться голосом с моим Брейном с моим вторым мозгом в обсидиане поскольку это новый голосовой интерфейс то Например можно его заставить шёпотом с тобой говорить про свой второй мозг вот такое будущее Мне нравится пошепки с у меня наверное этот Вектор уже пару недель со мной но это обучение английскому и я всё как бы глубже и прицельные проваливаюсь в эту тему с помощью артефакта я сделал парочку улучшений у себя которые позволяет Очень классно и адаптивно в формате возвращать мне какие-то блоки просто грамматики контекста словаря просто из моего Дня по сути Я скидываю туда какую-то информацию своих потребляю получаю адаптировано к моему уровню английского систему обучения и улучшения его через лучше такой программы никто не сделает для меня ну что ж будем заканчивать Спасибо что были с нами подписывайтесь на нас везде где можно подписаться ссылочка будет в комментариях к этому подкасту Где бы вы не слушали или смотрели на тубе подписывайте на нашкана мы анонсирует отдельные воркшопы не только длинные большие программы и до новых встреч да будем продолжать До встречи через неделю