Внедрили ИИ и заработали МИЛЛИАРДЫ. Кейсы в авиакомпании | Анна Никитченко

Добрый день. Меня зовут Николай Хлебинский. Вы находитесь на канале Экtion план. Сегодня обсуждаем искусственный интеллект. У меня в гостях сегодня Анна Никиченко, соснователь и управляющий партнёр компанию О2 Consсалтинг. Анна, добрый день. — Добрый день, Николай. — Друзья, которые у меня живут в Долине, с которыми мы иногда общаемся, говорит, мы сделали себе 30 агентов, 40 агентов, 50 агентов. — Нет смысла пользоваться агентами типа там Open Claw и так далее, потому что они в действительности очень мало что знает. — Где был самый большой провал, связанный с искусственным интеллектом? Мы бились полгода с юрдепартаментом и так и ничего не внедрили. — Вы должны тревогу испытывать от того, что вы не внедряете искусственный интеллект и автоматизацию через ИИ. — Я услышал, что искусственный интеллект - это там очень круто, надо куда-то быстро бежать, поэтому я сейчас нанимаю консультантов, и мне обязаны сократить 90% персонала там за 2 месяца. Расскажите, пожалуйста, немного о себе. А в вашем бизнесе. Я знаю, что у вас много проектов, вы занимаете много должностей, в том числе в общественных организациях. Э цифры масштаба, которые характеризуют вот вашу деятельность. — 15 лет я на рынке консалтинга. Мы всё это время фокусируемся именно на высоких технологиях искусственного интеллекта и сделали, наверное, больше 500 проектов, причём для самых крупных компаний. Там участвовали в разработке стратегии ротрансформации, искусственного интеллекта, там Роскосмоса, Росгидры, Росагролизинга, спецсвязи, там счётной палаты и там большого крупного бизнеса.

— Какой был самый крутой проект вот который прямо ваше сердечко растопило и сказали: "Ничего себе, вот это можно сделать с искусственным интеллектом. Можно не называть клиента из этих 500, чтобы там ничего не нарушать". И может быть сразу туда же вопрос в догонку: "А какой был самый фейл? " где вот что-то бились, но результата нужного не получили. 500 проектов - это опыт такой уникальный. Давайте поделимся. — Я могу сказать, что, наверное, самый крутой проект, который прямо совсем от сердца, он не связан с искусственным интеллектом, как это часто бывает. Нас интересует искуственный интеллект сегодня, но именно м сейчас, если только в части искусственного интеллекта, то, наверное, стратегия искусственного интеллекта одной из крупнейших авиакомпаний мира. — А что они сделали? В чём суть? Идея была в том, что там внутри авиакомпании достаточно круто уже всё развито с точки зрения сервиса, с точки зрения качества. Там уже давно внедрён ERP, а сертификация по всем международным нестандарм, но искусственного интеллекта там практически нет. Вообще практически нет. И это такая амбициозная компания, которая решила стадию зрелости и трансформации перепрыгнуть, сразу же решила сделать платформу с разными и агентами. И мы с каждым департаментом прямо выкристаллизовали бизнес-ценность, там порядка 400 и кейсов, которые они запустили. Это было прямо очень круто и масштабно. — Вот прошлым летом вышло исследование из университета MIT американского, которое все обсуждали всемусоли, в котором говорил, что 95% плюс попыток внедрения искусственного интеллекта в крупной корпорации не дают эффекта на PNL, чистую прибыль. Вот в этом кейсе с авиакомпанией что-то удалось деньжат-то заработать им? удалось несколько миллиардов точно заработать, причём практически сразу, потому что если ты профессионально этим занимаешься, то ты не занимаешься внедрением искусственного интеллекта, не понимая, где деньги. Ты сначала ищешь деньги, сначала смотришь, как влиять на стратегический KPI, а уже потом внедряешь искусственный интеллект.

— Ну а где, вот где они там были самое большое, что сделали — в авиакомпании? Деньги, естественно, в клиентском сервисе и в обслуживании самолётов. — С помощью искусственного интеллекта нашли, как эффективнее обслуживать самолёты. — Да. как обслуживать, как делать Таир более эффективно, как там осматривать погрешности. — Та что такое таир? — Таир - это, э, непосредственно там служба ремонтов, анализа того, в какой момент нужно делать ремонт, там плановый или делать неплановый ремонт, для того чтобы намного более эффективно расходовались бюджеты.

— Ну и обратный кейс, где был самый большой провал, связанный с искусственным интеллектом, где вот прямо ожидания были на пике, а случилось совсем всё вообще не то. Ну такое у нас было один раз. У нас, честно говоря, в истории компании очень редко бывают провалы. Ну, у нас мы работали с одним крупнейшим в России технополисом. Фактически любой технополис, он просто сдаёт в аренду производственные высокотехнологичные помещения, а в рамках аренды самое ключевое - это договор. Вот сейчас просто есть миллион крутых ишек, которые делают там генерацию договоров, там их анализ и так далее. И вот фейл был в том, что мы бились полгода с юрдепартаментом и так и ничего не внедрили, потому что было настолько мощное сопротивление со стороны юристов, что мы не смогли его пробить. Директор был тоже настолько, ну, скажем, мощный и авторитарный, что они, ну, скажем, он жёстко пытался это насадить, но вот этой культуры, культуры внедрения искусственного интеллекта не было, и поэтому произошёл

такой фейл. На самом деле я слышал о таком, что реально вот есть задачи и такие повторяющиеся, в том числе и в юридическом департаменте по контролю документов, по созданию каких-то базовых документов. Э реально руководители, я прямо это видел своими глазами, испытывают тревогу из-за того, что сейчас с помощью искусственного интеллекта что-то у них автоматизируют. Э эта автоматизация потребует меньше человеческого ресурса. у них заберут часть ресурса полномочий зоны ответственности, и в конце концов их влияние снизится, ценность их снизится, и они сами станут не нужны. Я таким людям всегда говорю, если вы вдруг чувствуете что-то такое, я говорю всегда, что вы должны тревогу испытывать от того, что вы не внедряете искусственный интеллект и автоматизацию через ИИ, потому что вас обязательно заменят, ваша ценность обязательно снизится, если вы в самое ближайшее время не нарастите компетенции по внедрению этих технологий. Потому что люди, которые не внедряют, не я не говорю, что сопротивляются, сопротивление - это уже практически, значит, увольнение. не внедряют, ээ, не автоматизируют. Вот такие люди скоро станут ненужны. Пока что те, кто что-то понял и на местах вот так вот внедрением этим занимаются, эти люди ээ имеют некоторый премиум относительно всего рынка. Они могут больше зарабатывать, их более охотно берут на работу и так далее. Но скоро это станет базовым минимумом, и если вы там не находитесь, тогда просто востребованность на рынке труда снизится.

— Ну мы, на самом деле, сталкиваемся с другими тремя психотипами. один психотип. А у меня сын учится в Америке, вот буквально член правления одной из крупнейших химических компаний. И он сказал, что искусственный интеллект - это на самом деле ерунда. Поэтому по всей крупнейшей, э, в России химической компании искусственный интеллект сейчас особо не внедряется. Это первый психотип. Второй психотип - это когда, наоборот, я услышал, что искусственный интеллект - это там очень круто, надо куда-то быстро бежать, поэтому я сейчас нанимаю консультантов, и мне обязана сократить 90% персонала там за 2 месяца. И, э, третий психотип, он, наверное, такой м самый интересный. Я тут сам решил закодить и сделал себе там и стратегию за 30 минут. И вот сейчас вы это прямо сейчас будете внедрять там ровно так, как я написала. Примерно так. Вот с этим мы достаточно часто сталкиваемся. Ну вот. Но есть ещё, так скажем, латентный психотип. Это действительно — латентные внедрение с искусственного интеллектам, — да. Это акционеры именно крупнейших компаний, которые понимают, что, а, пришли молодые клёвые ребята, которые реально разбираются в искусственном интеллекте, которые делают кучу трансформации внутри компании. И бизнес, который раньше как бы принадлежал акционерам, на самом деле сейчас им уже не принадлежит. И вот если они в этом сейчас не разберутся, то тогда они просто буквально потеряют контроль над всем бизнесом. Не в смысле там потеряют какую-то свою позицию в конкурентной борьбе, просто потеряет контроль над вообще всем бизнесом. — Понял. Интересно. Так, друзья, Анна

вместе со мной будет выступать 9 июля на конференции Datay. Приходите, можно будет познакомиться, пообщаться лично. Ссылочка на регистрацию, на конференцию будет в описании. Как нам сделать стратегию? Расскажите для бизнеса стратегию внедрения искусственного интеллекта с помощью искусственного интеллекта. — Николай, ну вы очень правильно начали, что очень часто кейсы по искусственному интеллекту, которые пробуют внедрить компании, они действительно неэффективны. там подавляющее большинство отрицательного эффекта. И поэтому мы видим, что сейчас компании, которые стараются подождать и дождаться вот этих низковисящих фруктов, где, ну, прямо точно есть экономический эффект, они на самом деле проигрывают, они уже запаздывают. И поэтому сейчас мы стремимся работать с компаниями, которые уже готовы системно работать с искусственным интеллектом. Но системно это можно делать через стратегию, потому что под искусственный интеллект нужна и инфраструктура, и специальная модель мотивации, и специальные люди, компетенции и так далее. И мы решили поделиться, во-первых, показать хотим, а, 100 стратегий искусственного интеллекта с разных компаний мира. Мы специально их собрали для подкаста. Потом мы сделали такой универсальный промт на примере, правда, моей компании, но его можно там корректировать, который можно использовать для разработки и стратегии. И также хотим показать, какие есть в фейсбуке решения на базе искусственного интеллекта, потому что мы даже смотрим там разные подкасты, и все говорят всё время разрозненно там о каких-то отдельно вот отдельно кейс по компьютерному зрению, отдельно кейс там по там юридическим аспектам, а на самом деле уже есть кейсбуки, которые это всё структурировали, причём структурировали в рамках управленческих процессов, обеспечивающих процессов, там, производственных процессов и так далее. Вот это я всё как раз могу показать. Давайте посмотрим. — Вот смотрите, Экселька, она может быть прикреплена к подкасту. Мы посмотрели стратегии, где искусственный интеллект просто упомянут как приоритет, где есть прямо полноценный раздел, посвящён искусственному интеллекту в общей стратегии и где есть отдельностоящие самостоятельные стратегические м документы. И выписали в разрезе технологических компаний, в разрезе промышленности, агросектора, консалтинга, финансовых услуг. ссылки, которые вы можете использовать и посмотреть, как реально разные компании делают именно и стратегии. Более того, это тоже очень полезно будет включить в промт, когда вы будете делать стратегию развития искусственного интеллекта своей компании. Или вы этот шаблон можете использовать как такой парсер, который нужно просто заполнить по той отрасли, там, в рамках которой осуществляет деятельность вашей компании. — Класс. Ребят, как только этот ролик наберёт 1. 000 лайков или 1. 000 комментариев, в зависимости от того, что произойдёт раньше, этот файлик появится у меня в Telegram канале. Ссылочка на него будет в описании. Ну или, наверное, можно его у Анны попросить будет 9 июля на конференции. — Мы сделаем условно 100 стратегий именно в агросекторе, потому что здесь сейчас именно разные

— да, выглядит здорово. Если бы мне нужна была стратегия по внедрению и в компанию, вот такой документ мне бы был бы очень полезен, потому что я бы его отдал бы прямо в окошко, бросил чат GPT или Клода и сказал бы: "Проанализирую стратегии вот этих компаний, выдели из них паттерны, секции, блоки и лучшие практики". И на базе этого уже там, допустим, спроси меня вопросы про мою компанию, что тебе нужно знать, чтобы такую же стратегию составить. Ну, что-то такое я бы сделал. — Да, вот ровно это для этого всё делается. И следующее ещё, на самом деле, что очень важно, тоже то, что мало кто знает, есть на самом деле уже существующие кийсбуке решения на базе искусственного интеллекта в разрезе разных отраслей, в части там промышленности, в части здравоохранения, в части сельского хозяйства и так далее. И есть там наши отечественные базы, в которых там разные и решения там представлены, из которых вы тоже можете всё парсить. Ну, безусловно, есть и там куча международных источников, в том числе CB Insйт, с которысить именно кейсы. Потому что очень часто акционер или руководитель компании говорит, что я типа покажите мне кейс, и только тогда я там решу, делать там мне стратегию или не делать. А кейсов, честно говоря, сейчас очень много. Здесь э показаны источники, вот, например, Rosbase, а где очень много компаний, которые делают решение на баску интеллекта и с базы Rosbase, можно это парсить, есть, это то, что ведёт у нас Альянс искусственного интеллекта, где разные и кейсы, которые нашими биктехами делаются. Есть City Musку - это московская база знаний, из которого тоже много чего можно парсить.

— А зачем это? Что, что за кейсы? Какой сценарий использования этого? — Понимаете, сейчас не нужна стратегия просто на уровне концепта, а нужна стратегия сразу же с взаимосвязанными и кейсами, так чтобы по итогу разработки стратегии у тебя была чётко дорож дорожная карта с понятным экономическим эффектом. А это можно сделать только прикручивая концепт к сразу и кейсам. И поэтому в промте, если нету на разработку и стратегии парсера на и решения конкретные, это плохо. Значит, это не очень эффективно. Вот я просто хочу это показать. Почему? Потому что мало кто знает, что такие сборники они на самом деле уже есть. Мы просто выступали там аналитическими партнёрами в разработке этих сборников. И вы можете там моментально посмотреть условно 50 кейсов внедрения решений на базе искусственный интеллект в сельском хозяйстве. Причём они уже с там единообразно описаны и с рассчитанными экономическими эффектами. Если мы идём, ну, вот в конкретно в технологии сельского хозяйства, то нам нужен такой вот кейсбук, чтобы тоже составить эту стратегию. — Да, причём этойбук именно там связанный с отечественными решениями, но таких кейсбуков очень много по там всему миру непосредственно. Вот. И это существенно обогатит мм нейросеть в тот момент, когда она будет отрабатывать промт на разработку и стратегии. И есть ещё, на самом деле, куча полезных материалов, которые можно спарсить. э до того момента, как ты запустишь промт на разработку и стратегии, там, например, это может быть там методика MIT, где вы учились, да? Ну вот. Но MIT, естественно, это не единственная там организация, которая сделала методики и по и зрелости, и по там не, скажем так, эволюциям и стратегии в рамках компании. Мы сделали, например, там свою собственную методику. И вот я, например, когда там делаю промт, я ссылаюсь там именно на свою лекцию, но вы можете ссылаться на те там лекции и на те методические материалы, которые вам интересны. Например, в какой-то момент мы спортили 100 разных методик по оценке эффектов э вот внедрения решений цифровых в целом и на базе искусственного интеллекта. И мы всё это сразу же загружаем. Там у нас нейронная сеть долго думает, но это существенно повышает именно качество выдачи. На

всякий случай быстрый совет: не загружайте в чат GPT, в другие нейронки PDF и Excel и документы Word. Переводите текстовые данные в формат, табличные данные формат CSV, потому что в ворде, в экcеле, в PDфее очень много метаданных ненужного контекста, который получает Нейронка. Это снижает точность ответа, это снижает скорость работы, это увеличивает стоимость. лучше Plinк загружать или CSвишки машина поймёт гораздо быстрее и гораздо точнее ответит. — Ну да, иногда это можно переводить в формат MaкDу. Тоже это более эффективно. Иногда для того, чтобы сильно не грузить, мы переводим русский текст в английский. Это тоже существенно сокращает загрузку нейронной сети и токенов. И что ещё важно, а мы иногда парсим, например, самые крутые высказывания там топ-менеджеров глобальных компаний мира. Ну там, например, в сельском хозяйстве или там в здравоохранении. Это тоже можно э спарсить и можно на базе этого сформировать своё собственное видение или там, например, загрузить стратегическую сессию, которую вы прошли в рамках своей компании. Мы иногда сталкиваемся с тем, что у некоторых компаниях и стратегии нет, и не было там никогда. Но если вообще она есть, то для там понимания контекста можно сделать именно отдельный файл там в нужном формате, так, чтобы нейронка съела. И это тоже будет намного полезнее, потому что иначе нейронная сеть отрабатывает, ну, универсальную компанию, ну, вот, а не твою личную компанию, что бывает очень-очень важно. Я уже не представляю

себе астроцессии в на проектах, на которых я работаю, в которых у меня был бы включён диктофон, э, в котором бы не готовилась бы транскрибация, чтобы я потом не отдавал это в иишку и не разбирал там, что было хорошо, что было плохо, что мы забыли, какие нужно сделать решения, какие нужно сделать шаги, с кем, о чём потом поговорить, чтобы это на задачке разбегалось. Для меня это уже прямо рабочий инструмент. — Да, это рабочий инструмент, но и забавного, что просто сами строцессии кто-то не проводит. То есть, если там вы думаете, что из наших там 6,5 млн компаний в России там 99% прово проводит процесс, то это, к сожалению, не так. А очень важно, чтобы как раз это было проведено. А и важно, естественно, чтобы с яишками это всё было структурировано.

— Как будем делать стратегию-то? Вот взяли мы Йсбуки, проанализировали методику, как написаны стратегии у крупных компаний в нашей отрасли, в том числе иностранных. Если сразу к промту, то а тоже можно опубликовать ээ промт. Он у нас получился достаточно большой, но мы его там классно протестировали. Во-первых, мы помогаем писать контекст вообще, что сформировало там для вас ключевой драйвер к разработке и стратегии. Например, для меня, как для там консультанта, это то, что там Anтропик и Openi сейчас создали консалтинг-подразделения с инвестициями в несколько миллиардов долларов. Мне действительно это очень важно, и это стало драйвером. Я это описываю. Дальше я описываю непосредственно там контекст а моей компании, прописываю роли для уже нейронной сети. И вот здесь всё максимально подробно, что я хочу, как анализировать конкурентов, какие позиции на рынке, какие использовать скилы, потому что есть специальные сборники для нейронных сетей по именно стратегическим скилам консультантов. вот какие скилы должен использовать искусственный интеллект, какая должна быть структура документа и так далее. В общем, в Ворде это выглядит на 10 страниц, но там в нейронной сети это на самом деле там существенно меньше. — Ну и могу показать, как мы это тестировали непосредственно. А, ну

во-первых, мы пользуемся там практически всеми современными, а, нейронными сетями и всегда отслеживаем самые последние новинки, но иногда мы работаем с агрегаторами. Например, там используем два агрегатора, это нейрофон и Unitool. А, могу показать то, что выдал нейрофонд. Внутри нейрофонда мы работали с клодом, потому что мне больше всего комфортно работать с клодом. Нейрофонд - это что-то какой-то агрегатор нейронок, который доступен без виpна, видимо, в России. — Да. Да, доступен без випина в России. — И сколько стоит работа в нём в клоде? — Ну, на мой взгляд, копейки. Там подписка про условно стоит там 5. 000 руб. в месяц. — И какие там ограничения? Ограничение только в том, что а ты, к примеру, если загружаешь в Perplexity этот промт, то у тебя там легко сразу же генерируется док документ, и тебе не надо играться с там переводом там или ещё с чем-то. — По объёму токенов есть ограничения? У самого клода они довольно жёсткие. — По объёму токенов в версии там Pro Max мы всегда покупаем себе версии без с безграничным количеством токенов, честно говоря, потому что мы там профессионально этим пользуемся. Ну вот и, ну это всё равно в нейрофонде стоит всего 5. 000 руб. Ну вот, соответственно, ну в Юнитуле там примерно то же самое, но если ты пользуешься клодом напрямую, то у тебя легко сгенерируется там доcегрегаторы чуть хуже работают с ситуацией, когда нужно там одновременно мультиформат предоставить. И вот здесь вот как раз Нейрофон не стал сразу же догфайл выдавать, а вот так вот написал то, что смотрите, я как раз догдокументы выдавать не могу, хотя я попросила догдокумент, но зато я подробно сделаю разделы там на энное количество страниц. И я могу сказать, что за счёт этого даже немножко повысилась точность, точность работы. Каждый раздел там, который был прописан в промте, он действительно был проработан. Причём меня как собственника в данном случае профессионально это полностью устраивает. И я действительно могу там считать это более-менее конечной работы. Вот сейчас для того, чтобы начать действия по там и стратегии, мне ничего не нужно. — Не боитесь отдавать такие промпты? Заменят консалтинг ваш промптами?

— Ну смотрите, мы сейчас с компанией Legal Platную графовую модель знаний. И мы, в принципе, не хотим, честно говоря, мы не хотим работать с большими языковыми моделями, потому что они галлюцинируют, а мы как консультанты не имеем права на ошибку. У нас нет права на ошибку. Мы обязаны строго следовать именно конкретным данным. Поэтому мы сейчас на основе наших там 500 проектов делаем свою собственную базу знаний, подключаем туда по апе много других именно первичных источников данных. И у нас получается очень крутая графовая модель. И лэмка у нас - это просто надстройка для того, чтобы поставить задачу графовой модели. Это намного более интересно. — Ну что, друзья, кто хочет сделать стратегию для своего бизнеса с помощью искусственного интеллекта, по внедрению искусственного интеллекта, ээ как только ролик этот наберёт 1. 000 лайков или 1. 000 комментариев, в моём Telegram-канале появятся все материалы для этого необходимые. Ссылочка на Telegram-канал в описании к этому ролику. Можно ещё с Анной встретиться на конференции Dat 9 июля, познакомиться лично, попросить эти файлы прислать, если лайки ещё не соберутся к этому моменту. Я там тоже буду, так что познакомимся, пообщаемся. — Хорошо, я тоже буду очень рад встретиться.

встретиться. — Ну что, Анна, какую-нибудь ещё нам дайте вот вишенку на торте про стратегию такую, что нам надо обязательно знать, чтобы она стала вот мощнее, чем то, что мы уже успели показать и будем завершаться. Я думаю, важно знать, что нет смысла пользоваться агентами типа там Open Claw и так далее, потому что они в действительности очень мало что знает о твоём бизнесе, и они не работают именно на твоём контексте твоих внутренних комментариях разгорится. — Я А вот если вы действительно делаете внутренний цифровой мозг в компании, основанный на действительно глубокой модели данных, вот это реально будет на порядок более эффективно. И уже на базе этого вы сами можете сделать там от одного до миллиарда и агентов, которые будут более точно решать ваши задачи. — Супер. Так, друзья, пожалуйста, напишите в комментариях, как вы считаете, нужно ли использовать OpenCla или не нужно. Э, очень такой дискуссионный вопрос, на которого нет на самом деле однозначного ответа. Так-то в Америке случился солдаут Макmin, наиболее подходящий компьютеру компании Apple. И вот друзья, которые у меня живут в долине, с которыми мы иногда общаемся, говорит: "Мы сделали себе 30 агентов, 40 агентов, 50 агентов OpenC работают действительно очень много что. " Потом у них эффективность 95% в минус. Это то, как внедрили искусственный интеллект в проектирование как раз транспортных путей для пиццы, да, и в итоге и пришлось уволить через 3 дня. В общем, это как раз яркий пример того, как искусственный интеллект может закосячить, — да? Напишите в комментариях ваши мысли, друзья. Увидимся с вами на конференции Dat или в следующем видео. Пока-пока.