Будущее рынка труда в 2026 и как его изменит ИИ | Евгений Щукин

Добрый день. Меня зовут Николай Хлебинский. Вы находитесь на канале Экtion Plan. Сегодня обсуждаем искусственный интеллект. У меня в гостях сегодня Евгений Щукин, SEO, агентство недвижимости Винтера. Евгений, привет. — Привет. Это новый биткоин, как мне кажется, по важности для людей. То есть настолько мощности допинганулись, они такие: "Блин, роботы нас сейчас заменят, короче, мне снизят там бюджеты, у меня срежут часть команды." — Идёшь Кропу? Что мне там выдаёт? Ваша система наградили здесь умники тут и внедрили. На горизонте 10 лет работа станет чем-то вторичным. В принципе, то есть работать будет необязательно. — Процент ошибок человеческого фактора у меня ощущение, что он будет ниже, чем и если у нас есть конкретно, что хочет человек, нейронка за 3 секунды определит, что ему идеально подходит. Искусственный интеллект скоро будет принимать решение, кого наказать. — Не дай бог, у тебя один какой-то менеджер продаёт лучше всех, и ты на него молишься. Это очень рисковая ситуация для бизнеса, что он какой-то лучший. Вот чёткий пример того, как тридцати-сорокаминутная задача превращается в задачу на 3 минуты. — Расскажи, пожалуйста, про твой опыт, про твой бизнес, про цифры, которые характеризуют его масштаб. — В этом году мы сделали продаж порядка 1 млрд руб. Если быть точным, в ноябре закрываем уже 800 млн. То есть компания молодая, но когда она молодая, когда нету большой бюрократии, это позволяет нам как раз-таки экспериментировать с искусственным интеллектом. — Ну, собственно, что и привело меня к тебе на подкаст. — Ты отвечаешь в основном, ну, если это агентство, это если бизнес агентский, то весь бизнес он построен на продажах. — 70% я бы отдал продажам и 30% такой крепкий фундамент, который заложен - это маркетинг. — А сколько у тебя работает, как это называется, брокер, менеджер по продажам? — Команда брокеров была до 15 человек. Сейчас чуть сократились и перешли из заградного рынка на московский рынок. — Вы занимаетесь, получается, недвижимостью жилой. — Жилая недвижимость новостройки, да? — Ээ миллиард по году продаж, это — это немного. То есть мы стартанули год назад, стартанули в нише загореной недвижимости. В ней есть своя специфика, немножко долгие сделки. Мы заключили, например, сделки весной, они до сих пор ещё заходят. То есть там пока что выберут землю, потом выберут проект дома, потом начинают стройку, то есть долгие-долгие деньги. И в параллель мы сейчас вышли на рынок Москвы. на рынке Москвы буквально там за первый месяц уже несколько сделок закрыли. То есть с тем опытом там, когда мы через терни выдирали все эти сделки в загородке именно в Москве оказалось даже проще. — А вы на каких-то специализируетесь застройщиках, на каком-то типе недвижимости, в сегменте рынка? — Да, сегмент бизнес, то есть комфорт плюс, наверное, можно сказать и бизнес сегмент. Это хорошо знаем рынок, хорошо знаем рынок Москвы, хорошо знаем, ещё лучше знаем рынок Подмосковья и загородный рынок. Но там, как я сказал, сделки более длительные. А сколько это домов или квартир? Миллиард. Это типа — миллиард в среднем дом стоит 20-30 млн. Если мы говорим вот старт уже, наверное, прошли те времена, когда все покупали, знаешь, там домик можно купить очень дёшево, там типа 10-15 млн там. Ну это

наверное, самому придётся строить, если, да, ты возьмёшь там строителя Савита и он возьмёт с собой сына, да, вы построите дёшево дом. Сейчас это уже ценник 20, 30, а то и больше там. Ну вот мы один дом продали 100 млн. Расскажи, пожалуйста, когда ты начал взаимодействовать с технологиями, связанными с искусственным интеллектом, вот в плане не поиграться, посмотреть, что как, а вот именно бизнес какие-то задачи решать? Сколько у тебя опыта погружения? — Опыт погружения порядка 2 лет. А сначала использовал, не понимал, как использовать, пока не распробовал. А у меня есть своё понимание, насколько мы демпингуем, что вообще происходит на рынке искуственного интеллекта. Когда я понял, как его можно использовать, для нас стало нормой, что можно сейчас зайти и сфоткать, я не знаю, там что-либо. Вот пример, например. Вот мы хотим сейчас делать контент-маркетинг в агентстве, — а у меня партнёр Вячеслав Сверюков, у него есть куча оборудования для студии на Ну он дома там сам подкасты снимал, и он привёз мне просто сумку, там куча вещей, там всякие камеры, какие-то петлички, свет, ещё что-то. Я вот на это всё смотрю, но в жизни бы не разобрался. Я взял чат GPT. Сначала задаю системный промт, как надо говорить. Я ему задаю этот системный промт, и я говорю: "Сейчас я буду тебя фоткать. У меня куча вот этого стафа дома просто вот там камеры какие-то петлички, ещё что-то. Я просто по очереди всё буду фоткать, а ты мне выдай потом инструкцию, как мне из этого собрать — студию". — Всё, я ему просто нафоткал, он сам всё определил, он что-то там подсказал, и в итоге он мне даже нарисовал, как правильно поставить свет, с какой стороны, где помощнее, где похуже, где получше. Говорит: "Те петлички не использую, использую тут вот встроенные есть там." Ну, то есть он всё мне рассказал ещё 5 лет назад такого, ну, невозможно представить. Вот 5 лет — это произошло 2 года назад. — 2 года назад ещё даже. Этого просто невозможно представить. Но сейчас, когда он ты 10 фоток делаешь и на одной он ошибся, мы такие то есть, — да, мы это очень быстро обеценили, — очень обесценили. Это настолько, ну, колоссально просто. В общем, история вся в том, что ээ chт GPT и прочие большие языковые модели Gemini, Deeps G, клод Perplexity и так далее, это у нас в кармане или вот в компьютере такой человек, условно доктор наук всех сразу одновременно, причём как хороших, так и плохих. Поэтому его надо правильно уметь сварить, чтобы получить из него максимум результат. Если мы просто скажем: "Слушай, сделай-ка мне хорошо", он может сделать хорошо, как в хорошем понимании, так и в плохом человеческом, потому что обучен на всём сразу, и на хорошем, на плохом. Какой у тебя был первый самый яркий кейс применения ээ технологий искусственного интеллекта уже непосредственно в бизнесе, в продажах? — Это было начало этого лета. Я сам сначала слушал звонки. То есть я в своей компании выполнял роль SEO. Ну и, соответственно, у меня нету директора по продажам, поскольку у меня там руководителей группы было двое. То есть у каждого там по несколько брокеров, там до восьми оптимально. И я у них был как старший, который по сути должность директор по продажам. И чтобы быть в курсе вообще, что происходит, я иногда слушаю звонки своих продажников. И это достаточно долгий процесс. Но там на 15 брокеров нанимать прямо отдел или отдельного человека для того, чтобы он слушал звонки, но я бы посчитал нецелесообразно, потому что не знаю, как он будет определять, то есть что хорошо

что плохо. Да, у неё есть, как знаешь, для этого человека тоже системный промт, но, например, у меня на третий звонок уже просто такая каша в голове. Там же в чём проблема? Ты вот слушаешь звонок, сидишь и у тебя есть философия продаж, у нас так написано, там есть 10 правил. И вот он начинает спрашивать вопросы, потом что-то ушёл в какую-то историю рассказывать, через 2 минуты он с клиентом возвращается, отвечает на какой-то вопрос номер три, потом на пятый вопрос ответил, а у тебя просто, ну, регламент оценки звонка. Задал ли он 10 вопросов. — Угу. И ты просто полчаса тратишь на то, чтобы расшифровать десятиминутный звонок. Так мало его нужно расшифровать и там галочки поставить. Он правильно ли всё сказал, предложил, завёл на кв ключевой оборонке. Так после этого нужно ещё структурную, чёткую, обратную связь написать. — Сразу видно, что Евгений очень хорош в продажах. Вот. И скажу тебе так, что это твоё благословение и твоё проклятие, когда ты занимаешь позицию SEO, потому что ты очень точно отметил, что ты сидишь в позиции директора по продажам, потому что нет такой должности. И, соответственно, как у нас есть правила орогструктуры, если какая-то позиция пустая, то роль на этой позиции занимает человек, который находится выше по орструктуре. С одной стороны, звонки должны быть прослушаны, э, с другой стороны, SEO, когда слушает звонки - это дичь, потому что человек, который будет смотреть на галочки, ставить вот так вот, он будет стоить, ну, типа, либо там 20-30.000 и работать чисто по инструкции, по захардкоженной, либо, ну, на аутсорсе, наверное, там 50-70.000 это будет из какой-то — полценник можно на человека просто взять, который будет 8 часов в день — агентство привлекать. Проблема в том, что ты это умеешь. Если бы ты это не умел, ты бы этот вопрос решил бы очень быстро. И это в этом смысле и благословение, и проклятие. Знаешь, что у тебя слзы толковые, ты их можешь как бы это как следует качнуть. Вот. Но при этом часть работы ропа нет, да и будешь выполнять, потому что это зона комфорта, скажем так. Но с этой же

стороны есть благословение ещё одно, конечно же, эт, что если ты эксперт, то ты можешь с помощью искусственного интеллекта повторяющиеся задачи очень круто автоматизировать. То есть мы никогда не можем, э, заменить экспертаишкой, но мы можем усилить, да, умножить на 10 ээ эксперта за счёт того, что часто повторяющиеся рутинные задачи заходят в какое-то флоу автоматизации. — На самом деле вышло так. Не только в продажах. — Так вышло в HR. — А плюс я сейчас расскажу, на самом деле, там просто бомбовые возможности. Вот если компания, возьмём компания X какая-то, она делает, ээ, ну, 500 часов звонков, например, в месяц. А что, если мы все 500 часов звонков будем транскрибировать и по отдельному клиенту все записи с ним складывать? А, то есть складывать какой-то отдельный файлик. Вот у нас есть файл txt, и в нём все разговоры, абсолютно все коммуникации, там переписки какие-то там, не знаю, а звонки, что он там в мессенджере написал. Что это может дать? Если мы знаем, что из 100 клиентов там 15 добежало, например, как у нас недвижки до показа конкретной недвижимости, то а по какой-то причине другие 85 отвалились. И вот, чтобы мне это проанализировать, сесть 85, почему они отвалились? Ну там ладно, ты какие-то можешь быстро причины понять, но глубокий анализ провести, контекстное окно, миллион токенов в жизни человек. Ну даже близко к этому не сравниться. Ты на втором звонке забудешь, что уже было на первом сказано. Прикольно. Ты оцениваешь ёмкость человека в токенах и когда говоришь контекстное окно, ты уже не про чат G пти рассказываешь, а про человека, который анализирует сделку. — Вот сколько, ну вот представь, какой-то звонок на 15 минут. Один и второй и третий подряд. Ты слушаешь на пятом у тебя просто вата уже в голове. Тебе нужно ещё чёткую структурную обратную связь. Просто как робот надо выдавать. А это влияет. — Подожди, давай-ка разделим. Мне кажется, что тут есть две очень интересные истории применения искусственного интеллекта в продажах. Значит, первое мы говорили про автоматизацию, прослушивания звонков и выдачи какого-то скоринга, какой-то оценки. И ты

рассказывал про кейс. Вот что случилось. Ты понял, что тебе скучно это делать, что это жгёт время, что это по факту это называется забивать гвозди микроскопом. Когда SEO слушает звонки, SEO должен слушать звонки для того, чтобы руку на пульсе держать. — Подрыве от контекста не Сео не должен сидеть сутками и слушать звонки и скорить их. Редфлаг. — Да, ты начал их слушать. И что случилось дальше? — Я начал их слушать. И первое, что я сделал, я просто залил их, взял в чат GPT, а я сказал: "Транскрибируй мне её". И просто следом закинул свой файл там на 10 страниц философия продаж, мы так называем, как продавать недвижимость. То есть, ну, есть прямо основные тезисы такие из обучения. У нас есть академия внутри, когда мы брокеров обучаем. Если брать именно конкретно блок продаж, а, доведения, до, там показа человека, то он там 10 страниц занимает. Раньше, как я видел, делали люди там как-то угрожали, пытались там что GPT или прочее там бред не делали. Там говорили то, что у меня там за спиной Сэм Альтман стоит, если ты скажешь что-то неправильное, он отключит тебя. То есть, ну, такие Я вот никогда такого не делал. У меня всегда идеальный результат. То есть, я не знаю, как это работает. Сейчас пятая, там 5.1 модель вышла, а ей уже не надо угрожать. То есть я просто объясняю, говорю: "Смотри, ты руководитель отдела продаж, у тебя есть определённый свод правил, по которому ты поддерживаешь высокие конверсии в своём отделе продаж. То есть твой брокер, который работает, должен просто вот по этим правилам продавать. — Смотри, я тебе скидываю транскрибацию звонка. Посмотри эту транскрибацию и скажи мне, по правилам человек нормально отработал или нет, и дай свою оценку. — Угу. И когда он мне это всё выдал, вот это был просто шок. — На самом деле ты сейчас описал практически полностью структуру промпта правильную, скажем так, которая сейчас считается академически верной, потому что обычно говорят: "Вот тебе какой-то вводные данные, ну, допустим, звонок, да, проанализируй и дай оценку". Вот так вот дали очень высокоуровневую задачу из трёх слов. Что надо сделать, непонятно. Ты выдал роль, сказал: "Займи позицию такую-то". Дальше ты выдал контекст, сказал, что вот у тебя есть набор знаний, которыми ты должен руководствоваться. Дальше ты конкретизировал задачу, проанализируй там, сделай скоры и так далее. Чего там не хватило, чтобы это работало ещё лучше? Это вот те, кто нас смотрит и не смотрел видео моё, которое есть на канале про то, как хакнуть промпты в чат GPT. Значит, как можно этот системный промпт улучшить? Во-первых, ты говоришь ему, чего не делать, то есть даёшь ограничения. Вот говоришь ему: "Вот это вот избегай вот этого, вот этого, вот этого". А второе, ты добавляешь технику, которая называется fot prompting. То есть ты говоришь: "Вот хороший пример, вот нейтральный пример, который лучше избегать, но если что пойдёт". И вот негативный пример. — У нас такая штука в этом в ичаре хорошо сработала, когда, ну, ещё кейс тоже позже расскажу про HR. как раз там просто закидываешь, пять человек, которые просто идеальные портреты, там и 20 резюмешек в догонку ещё, а, которые не идеальные, и говоришь определи параметры. — Хорошо. Ну, то есть ты отдал, короче, в чат GPT ээ аудиозапись ваши, то, что называется книга продаж, sales kitки kit, папка должности, у кого как, да, для дела продаж. И вот такой вот запрос. Проанализирую, насколько соблюдаются мои стандарты и мои регламенты. На самом деле я даже взял с собой, принёс, как это, знаешь, подготовился, у меня есть звонки, и мы можем пройти этот путь повторно. Я прямо сейчас вам могу

показать. — Давай, давай. Сделаем. А какой был результат в этой истории? — Результат [ __ ] какого качества анализ, который человек никогда не выдаст. То есть у меня есть пара скринов, я тоже сейчас их найду. Та глубина обработки, с которой он делает, он даже понимает глубинные боли. То есть он знает, что такое глубинная боль. Он её понимает и раскрыл человек глубинную боль или нет. — А можешь показать вот прямо путь в чат GT вот это вот всё закинуть? чтобы вот все, кто нас смотрит и вдруг не имеет ещё контроля качества в своём отделе продаж, чтобы просто пошли и сделали это прямо сейчас. Я даже добавлю, есть, я

считаю, что есть три уровня внедрения таких решений в бизнес. И сам их просто придумал. Я выступал пару раз с докладом о искусственном интеллекте, и я для себя понял, что есть фундаментально три уровня. Вот первый уровень - это который мы сейчас с тобой сделаем. Мы просто идём в чат GPT, говорим: "Вот тебе инструкция, вот тебе звонок, дай мне результат". Второй уровень - это ты делаешь какого-то уже простенького агента, то есть который ты можешь уже просто звонки закидывать в Telegram, он тебе будет обратно выдавать. — И третий уровень - это создание уже прямо проекта полноценного либо использование уже готовых больших проектов, которые внедряются и сами уже автоматически забирают звонки тебе отдают результат. То есть вот мы сейчас сделаем первый уровень, но даже этого, если там в день 20 звонков, то человек, который сидит в ОКК, он может там в 10 раз ускориться. Это первый шаг, который надо сделать, после которого тебе приходит понимание, что всё, мир уже другой. — Так. Что мы сделаем? Первое, я скачал несколько звонков. Ну, возьмём, например, вот брокер был Куприянова. Добрый день. То есть вот эта подпись, а номер сделки Вама. Спикер: "Да, здравствуйте. Как определяются успешные, неуспешные?" Это чисто робская история. То есть, если человек работает в продажах, он знает, что у человека, а, при звонке обязательно должно быть какое-то условие, при котором звонок является успешным. У нас это переход на следующий этап воронки. На первом звонке обязательно нужно записать человека на зумвстречу. То есть мы просто так не ездим, мы сначала встречаемся в зуме с клиентом, показываем весь рынок. И для того, чтобы просто так не кататься, время клиента не тратить, своё время не тратить, мы сначала в зуме встречаемся, посмотрим карту. И как раз-таки успешность звонка. Первый, если мы говорим про первый звонок, я первые звонки собрал, чтобы наглядно было по скрипту именно, то запись человека на предпоказ, то есть в зумстречу, это является успехом. — То есть у вас получается какой-то есть предф такой, да? — Смотри, вот два уровня квасной кф - это предпоказ. Что-то я такого раньше не слышал. Два уровня ква. Прикольно. Обычно что-то одно выделяют демо, а вот это преддемо, ну, интересно. — Ну, пред демо, мы для себя выделили. Предпоказ очень важен, а потом показ. То есть это и одно, и второе. Они, ну, они как связаны. Это уже звучит как лайфхак по продажам. Ну, соответственно, ты роб агентство недвижимости, и у тебя есть свой свод правил, а с помощью которого ты поддерживаешь, а, поддерживаешь высокие конверсии в продажу в своём отделе продаж. Я ещё даже дублирую. По сути, он всё это прочитает в правилах, но я дублирую, ну, какие-то тонкости ему подсказываю. То есть я всегда думаю, что это передо мной сидит вот пятилетний младший брат. Если ты сможешь объяснить ему, что нужно сделать, ну вот, то есть посмотри, был

КФ, нет, всё, он поймёт это, и то же самое тебя поймёт, что GPT, и у меня никогда нет ошибок. То есть он никогда не лагает, нету каких-то, знаешь, там затупов и прочих вещей. — Многие говорят, ребят, что искусственный интеллект может проглючить. Он может сказать, что это не то. На самом деле надо просто понимать, как эта технология устроена. У неё нет задачи сказать то или не то. У неё есть задача отдать самый вероятный ответ. И этот вероятный ответ, он будет строиться на базе входных данных, которые мы ему передаём. И здесь вот то, что Евгений говорит, это очень хорошо иллюстрирует старый такой анекдот, который знают все инженеры-разработчики и программисты. Значит, жена говорит программисту: "Сходи в магазин, э, купи колбасу, если будут яйца, купи десяток. И он приходит домой, приносит ей 10 батонов колбасы и говорит: "Яйца были, проверяй, условия выполнены ровно так, как ты поставил задачу". И в этом смысле не знаю, как ты интуитивно до этого дошёл или прямо специально обучался. — Это интуитивно, я так скажу, вот такая штука у всех, у кого инженерное образование. — Да. Вот я говорю, что здесь логика должна быть очень чёткая. Мы реально должны ставить задачу, как будто бы мы её объясняем, ну, не пятилетнему ребёнку, а вот, знаешь, у меня метафора такая, что это, короче, джин из восточных сказок, который всё время хочет как-то тебя подловить на твоей вот на твоём желании. Он как бы появляется, говорит: "Чего тебе, новый хозяин, надо?" И ты ему должен сказать вот супер детально условия все перечислить так чтобы он тебя не подловил на какой-то мелочи и не сделал тебе какую-то гадость. Вот работает это именно так. У нас есть джин из бутылки с искусственным интеллектом из лампы из Open AI. Вот. И надо сделать так, чтобы мы его перехитрили, чтобы он нас не перехитрил. — Я написал промт. Вот. Вот самый простой. Первый промт он выглядел даже хуже гораздо. — Давай его ещё раз прочитаем. Кто ты? Ты роб агентство недвижимости. У тебя есть свой свод правил. Философия продаж. Я ещё подпишу в скобках. Философия продаж, потому что нет прямо в титульнике. Философия продаж интерегу. — С помощью которого ты поддержишь поддерживаешь высокие показатели конверсии продажу в своём отделе продаж. Я пишу тебе файл со своими правилами продаж и транскрибацию звонка. Пришли мне отчёт, был ли звонок, успешный успех, переход на КФ, то есть предпоказ, именно этот этап. Хочу видеть отчёт в виде. Ну, примерно там пусть он накидает. А во ещё, наверное, пять я бы ещё поставил. Задал ли брокер все вопросы клиенту, даже знаешь как? А определил ли глубинную боль? Вот задал ли все вопросы, это должно быть где-то и вот так. И задал ли все вопросы клиенту. Всё. Вот я загрузил, по сути

правила, загрузил звонок. Сейчас я даже не знаю, что это за звонок. Может, он вообще короткий? Алло, предпоказ будет? Да. То есть он сразу все крестики проставит. Сейчас проверим. Можно будет просто сразу следом другой залить. — А через что ты их расшифровываешь, кстати? — Миллион сайтов спич to текст. Просто перевести звонок в типа этот в текст любой используемый там первый в Гугле спичной текст, по-моему, так называется. — Скажи, пожалуйста, а ты намеренно или, может быть, ты пробовал и не получилось не указал в отчётности ничего про тональность? Я так подозреваю, что мы примерно с тобой в одном месте учились продажам. И, ээ, в этом месте говорят, что 50% - это что ты говоришь, 50% как ты говоришь. И у грустных Слзов, как говорится, голодные дети. При этом ты здесь про тональность ничего не сказал. У нас в текстовой расшифровке, естественно, ничего про тональность мы узнать не можем. Как ты искусственный интеллект подключаешь к этому и подключаешь ли? — Я это не подключаю. Объясню почему. Потому что в нормальной компании каждое утро есть планёрка, допустим, удалёнщики. То есть, ну, смысл человеку ехать в офис там, не знаю, полтора часа в Москве тратить. То есть, ему можно работать из дома, если он открывает ноутбук, созванивается с клиентами — и за тональность отвечает руководитель группы. То есть это его прямая обязанность руководителя группы отвечать за энергию в команде. То есть и он должен её поддерживать. Он должен видеть, кто про, ну, там, например, не знаю, 2 месяца ввёл сделку там на 3 млн комиссии, сорвалась, всё, он там в яму упал, и его надо вытаскивать. Оценка звонка и чек-лист вопросов. Итог, звонок успешный клиент переведён на КФ. Есть конкретный предпоказ на завтра 10 часов в онлайн-формате. Шкала 0,15 баллов. У нас 13 из 15 баллов. Сильный звонок с хорошей проработкой потребностей и нормальной про Вот самое важное, когда сейчас читаю вот это всё написать вот так понятно для вот я человеку у ККК, например, пишу и мне такую, чтобы обратку дать, нужно ещё 15 минут вот это вот ровненько всё сесть писать. — Ну вообще-то это магия просто. — Это реально это Magic. А сколько звонок длился вот этот? — Да они все минут по 10. — Можно чуть повыше, да? Вот где он в самом начале говорит. В самом-самом начале. — Вот в самом начале, — да. Я думал на протяжении 3х минут. 3 минут 3 секунд. Это с учётом того, что десятиминутный звонок прослушать его как-то отрефлексировать, потом ещё вот это вот всё написать. Суммарно эта задача заняла бы, наверное, минут 30-40. 30. Спокойно 30. И то 3 минуты фактически в работе секунд 20-30 уходит. Ну то есть там уже оптимизированный промт, готовый шаблон прямо конкретно. А

вот шаблона выбрал для себя лучший, там смайлики расставил, потому что есть классная книга, да, у Toyota. В книге рассказывается про визуальную концепцию, когда ты, а, можешь вот так по диагонали, допустим, прочитать страницу отчёт и увидеть, а, зелёное хорошо, жёлтое обрати внимание, красная опасность. И, например, там есть список 10 вопросов, крестик что он не задал, зелёный, что он задал. Зачем там каждый вчитываться там или знаешь там текстом брокер задал этот вопрос, брокер не задал вопрос либо там будут просто галочки зелёненькие. То есть и там каждый сам для себя отчёт может просто текстом подстроить. — Ну, во-первых, этот процесс можно распролить. — То есть ты можешь как бы все звонки, которые поступают в реальном времени открывать новый стрим в чат GPT или в N или где у вас это сделано. Вот так что мы не ждём. 3 минуты первый звонок, 3 минуты второй звонок, 3 минуты третий звонок, а они все сразу же приходят. Это во-первых. Во-вторых, обратная связь может приходить менеджеру по продажам, брокеру в вашем случае прямо сразу после звонка. То есть он повесил трубку, что-то там врмку забил какие-то свои мысли и кофе себе налил, и он видит вот такой вот отчёт и говорит: "Чувак, ты отработал на 13 из пятна. И вот что тебе можно улучшить прямо сейчас уже в следующем звонке. Не ждать, пока это руководителю придёт, пока там какая-то планёрка случится, какой-то ИПР ему там напишут, индивидуальный план развития, какие-то тренинги проведут. Ничего вот этого. прямо здесь сейчас скорректируй, пожалуйста, вот это. — Ну, он должен быть тогда менеджер прямо сильно замотивирован это всё менять. А, и помимо этого ещё в догонку представь, что приходит этот отчёт, а можно же слушать в стриме и сразу подсказывать. Вот у тебя справа будет вылезать, ты сидишь в маму, например, у тебя справа вылезает, предложи вот это, предложи вот это. Почему? Потому что если мы спустимся на второй пункт, он чётко понял, что нужно человеку. конкретный бюджет, конкретно где он хочет, какой дом. И у нас есть портфель, который мы сами создали. Вот, например, а возьмём коттеджные посёлки. А есть портфель объектов. Я там не буду прямо открывать таблицу, но таблица штук 40, наверное, параметров у каждого земельного участка. — Угу.

— Это конкретно те ЖК, которые мы продаём. И вот у каждого есть 40 параметров. И если у нас есть, а, конкретно, что хочет человек, нейронка за 3 секунды определит, что ему идеально подходит, она ещё может прямо в параллель предлагать ему. Я сделал такой тест. Вот есть, она чётко определила параметры. Я говорю: "У меня есть таблица, а я сделал это в закрытом варианте, чтобы это не утекло в сеть. Там можно, ну, анонимный режим включить". Я дал ему квалификацию клиента и дал ему таблицу, а, весь по сути портфель со всем там есть всё. Там настолько подробная таблица портфеля, вплоть до того, там сколько минут пешком, сколько минут на машине, там до ближайшей остановки, а там как далеко речка какая там, ну просто всё описано про вот посёлок, потому что это всё спрашивают. И он сказал, он просто выдал сразу, говорит: "Вот это идеально подходит, а ещё предложи вот это". Если мы говорим про какую-то продажную составляющую, всё-таки бизнес, который зарабатывает деньги, там вот тут ты можешь там комиссия побольше заработать, при том, что это ещё идеальный вариант. Вот предлагаю его. А ещё, смотри, вот тут, например, там рыбалка подальше, но за те же деньги ты получишь побольше там квадратных метров. То есть он в стриме может это делать. — Короче, есть такие ходят ролики по ээ социальным сетям, в которых люди приходят на собеседование, там интервьюер, который на другой стороне экрана, задаёт им вопросы, и у них всплывает прямо на экране, как правильно отвечать. И ты сейчас описываешь вот эту же концепцию только для отдела продаж, когда в реальном времени ээ клиент что-то сообщает, эшка идёт по заранее заготовленным запросам в базу данных товарных предложений, по характеристикам подбирает максимально всё эффективное. — Моментально просто она это делает, и это вообще не сложно реализовать. И здесь

если я говорю от лица бизнеса, одна из самых важных вещей, что мы становимся более в безопасном положении, потому что обучив менеджера и там не дай бог у тебя один какой-то менеджер продаёт лучше всех, ты на него молишься, это очень рисковая ситуация для бизнеса, что он какой-то лучший. Хорошо, если будет 10 средних, чем два отличных и восемь там так себе. И подобные вещи как раз быстрая аналитика. А можно ему загрозить, ну, загрузить там аналитику в целом звонков. Э, и если раньше, вот я тебе рассказывал, то что можно загрузить 100 звонков и просто я сейчас покажу, там вот такой список можно понять, что вообще происходит в компании, как идут продажи вообще, правильно ли у нас скрипт. И раньше этой ценной информации в компании обладал только продажник. И вот и только продажа. Это был какой-то вот царь-бог продаж. Если он уходил, всё, там надо новою взращивать, всё это делать. Я у тебя услышал вот в предыдущем рассказе, не хочу, чтобы потерялась, пока я её в голове держу ещё, сценарий использования второй в продажах, который вот раньше я не слышал и когда ты его озвучил. Может, ты вообще не это имел в виду, но у меня прямо такой был инсайт. Я думаю: "Вау, ничего себе". У нас есть CRM, у нас есть AM CRM, да, который большинство СЛЗов привыкли. У нас есть по каждой сделке таймлайн, в котором собраны все переписки. Мы оттуда же из AM CRM звоним, у нас там есть записи звонков, и, видимо, там же есть транскрибации этих звонков. Теперь туда же подключены коммуникации в мессенджерах, туда же подключены коммуникации в имейлах. То есть весь LOG коммуникации должен быть в карточке CRM. У кого этого не так

пожалуйста, обновите свой регламент использования CRM и как бы сделайте так, чтобы он исполнялся. Так вот, дальше то, что я от тебя услышал, что ты берёшь сделки, которые как бы закрылись, которые не закрылись, соответствующим образом их помечаешь и говоришь: "Вот сделки закрытые, вот сделки не закрытые". Проанализируй все коммуникации. И скажи, что было вот в этих такого, что не было в тех, и наоборот, какие факторы привели к закрытию, какие нет. — Ты абсолютно прав. Это работа рукодителя группы и директора по продажам. — Ты можешь вот поделиться, что ты нашёл через такой способ, что изменилось в жизни? — Изменило в жизни конкретный пример. А в нашем скрипте оказалось то, что неправильно была выстроена квалификация. То есть мы, а, в ПВ брокеры некоторые узнавали ПВ просто — ПВ - это что такое? ПВ - это первоначальный взнос. — И часть брокеров думала то, что это ПВ конторы только по ипотеке, а часть брокеров думала то, что ПВ не особо-то и важен. И во что нам это выливалось в рабочих процессах, бизнес-процессах. У человек точно не сказал про ПВ. Допустим, он сказал как-то расплывчато там: "Да, есть у меня деньги". И всё. Он такой: "Всё, ПВ есть, он там, ну, квалит его деньги, там бюджет 20, например, миллионов". И пропускает его дальше по воронке. Срочность там хочу там на следующей неделе поехать смотреть. Потом на этапе сделки оказывается то, что у него деньги там где-то, что-то как-то, а мне нужно продать дачу там где-то там. — И в итоге, ну, такой клиент он купит навряд ли, потому что если ты собираешься купить, ты уже заранее это всё продумал, скорее всего, даже деньги уже лежат. И в бизнес-процессе вот сколько времени занимает у хорошего мопа? Ну, во-первых, хороший моб так не будет делать, но в целом сколько времени это занимает? — Поехать на объект, сделать показ, это, ну, это полдня. полдня, а ты же несколько ещё делаешь выездов, например. А в загородке ты один раз поехал, вот какой-то загород, это всё, короче, ты просто, — да, если ты едешь к такому клиенту, ты не едешь клиенту, который хочет, — которого вероятность, да, — да, который он не облюбленный остаётся. То есть и там падает выручка, и этот ещё не купит. Это двойная невыгода. И в итоге, что оказалось? То, что некоторые брокеры не понимают, насколько это важно. И нам показал этот анализ сотни звонков. Хороший Роб это знает. Но когда у нас это записано в правилах и когда это сразу чекается, мы более свободны от каких-то уникумов в продажах. То есть бизнес становится более в безопасности. — Короче, вы проанализировали сделки выигранные и проигранные. — Там обнаружились какие-то закономерности вроде вот такой штуки. По итогам этой закономерности обновилась ваша книга продаж, которую ты сейчас загрузил в чат GPT, да. — И включается около realта проверка, выполнено ли новое условие, сразу же менеджером выдаётся обратная связь. Не просто, причём он прямо чётко так видит, не просто говорит, да, есть ПВ конкретно сколько денег там, можно ли взять и апатию? То есть, ну, прямо там допрашивает. — Короче, есть такой термин называется Gen A gap, ээ, generative A gap, то есть пропасть генеративного искусственного интеллекта. Много кто верит, особенно на Западе, из-за этого десятки миллиардов долларов инвестируют в эти технологии

что компании, которые найдут сценарии использования, которые значимо влияют на PNL, то есть на экономический результат бизнеса, они так далеко оторвутся от своих конкурентов и так быстро, что догнать уже не получится. И поэтому люди в это инвестируют, поэтому они этим так занимаются. Мы сейчас несколько сценариев всего лишь в продажах проговорили. Представьте себе, что там ещё под капотом ещё там десяток таких, допустим, лежит. И вот есть бизнес, у которого этого нет. Как они вообще смогут выдерживать конкуренцию, не погружаясь в это? Потому что я смотрю на людей, которым говорят: "Смотрите, ребят, технологии надо делать". Они такие: "Блин, роботы нас сейчас заменят, короче, мне снизят там бюджеты, у меня срежут часть команды, поэтому я буду это саботировать". Они просто не понимают, что делать, если этим не заниматься. Правильно. Роб скажет: "Охренеть, я повышу конверсии, я повышу зарплату". То есть смогу повысить. Это напрямую коснётся человека, который вот выполнял рутинную работу, просто сидел и вот прослушивал. То есть он должен волноваться. А люди, которые думают в не То есть я позитивно настроен на все. Это я не считаю, что это пузырь, потому что, я говорю, там 2 года назад этого невозможно было представить. У нас вскрываются новые и новые сценарии использования вот прямо каждый день. — Я абсолютно уверен, что компания, которая полностью оцифрует все свои продажи, вот какая основная, одна из основных задач там директора по продажам и ропа, в частности, допустим, ну говорим ропа, он должен быть детективом. Зашла сделка, как-то вообще пролетела быстро просто пролетела сделка. Я не знаю, за 3 дня купил квартиру человек. Что делает роп? Не только радуется, он идёт и как сыщик такой шляпу одевает, лупу берёт и разглядывает, что там наделал менеджер, что был за клиент вообще. А как, а как мне ещё 10 таких сделать? Или, например, там три сделки не зашло подряд у брокера, там сорвались. Также шляпу сыщика одевает, но при этом это такие колоссальные затраты времени, что, ну, может только этим и заниматься. А если у нас есть файлик, где просто вся коммуникация, и мы говорим: "Вот, у нас есть пять сделок и вот 95 сделок, которые не зашли". И проанализировать звонки можно в двух стезях, так скажем. Есть то, как работает менеджер, а есть то, какой клиент пришёл. И мы отсюда переходим в сторону маркетинга. Я знаю, у тебя был гость, который там в маркетинге шарил, но он именно за контент отвечал. А если мы связываем его с продажами, то можно же оценивать лидов, которые приходят не просто потому, что купил, не купил, а какой конкретно приходит лид. А

подробное описание максимальное лидов, которые приходят, можно сделать по тому, как они коммуницируют, что они говорят. То есть запустил какую-то рекламную кампанию, а кто реально оттуда приходит. Здесь речь идёт про выпуск с Артемией Миллером, обязательно посмотрите там и про маркетинг, и про контент-завод. и про продажи тоже. И там Артемий пошарил свою систему, которую он тоже написал для себя сам, для своего отдела продаж. И там, кстати, реализовано то, о чём ты говоришь. Только у него продажи не в звонках, у него продажи в переписках. У него Иишка, менеджер по продажам, подсовывает ответы. Там прямо показано, посмотрите. Кто не видел, обязательно приходит запрос, и менеджер нажимает: "Я выбираю ответ этот, этот или этот, или там что-то напишу от себя или чуть-чуть поредактирую вот этот вот". И он там прямо цифра называет, как выросла конверсия в отделе продаж. — Я прямо в цифры не полезу, потому что там нужно смотреть динамики. Потому что когда что-то делает вот неправильно человек, допустим, давай вот сейчас посмотрим, а спросил ли он все вопросы. Вот крестик, смотри, блок срочность. Прямой вопрос: когда планируете покупатели выходить на сделку? нет прямой фиксации, срока сделки нам. И подсказывает, что брокер не дожал сценарий использования и срок переезда. Крестик опять. Ну, я ещё обычно крашу их красненькие, прошу проставлять. А когда планируют реально переехать в дом? Нет ответа. То есть опять же сразу, если сценарий использования и срок переезда, почему не спросил? И когда вот человека, допустим, низкая конверсия, мы идём, расшиваем, что он конкретно он не так делает, и мы увидим то, что он не дожимает, например, на там закрытие на кф. Там надо три раза там с отказами дожимать. Это такой прямо, ну, прямо продажником надо быть таким чуть беспринципным, которому отказывают, а он всё равно просто как вот не слышал отказ. И это как раз позволяет прямо сразу это определить. Но самое важное, что большинство а компаний, наверное, забывают делать, когда ты провёл тренинг с менеджером, после этого нужно следить за этим параметром. Желательно там дня три, а по-хорошему неделю. То есть как он неделю вот то, что ты ему объяснил, он принимает, то есть и действительно ли он внедрил это в работу. И когда нам приходит отчёт, что действительно он всё дожимает три раза, галочка, галочка, всё, он принял это всё. И не надо ему идти ещё раз рассказывать это. А у меня чуть-чуть другой подход конкретно в контроле качествам. Я когда делаю в своих отделах продаж вот такой ассессмент, есть набор пунктов, по которым мы проверяем, выполнены они или не выполнены. Они у каждого бизнеса плюс-минус будут свои. Э, мы берём звонки за месяц, прослушиваем их, ну, там, людьми или внешними подрядчиками. Сейчас это можно делать ишкой. И получаем по каждому пункту скор и видим, где у человека, у конкретного проседает какая часть. Ему выдаётся обратная связь, а через месяц делается ещё одна такая же замер. — Ну, месяц, опять же, то есть, — ну, это просто работа такая в динамике, — да. Ну, дол долго, по мне так долго. Если он не принял и сразу не взял работу, я здесь. — Я как SEO или собственник бизнеса, ээ, я не буду, мне неважно, что там взяло в работу, кто сейчас. Мне важно, я получил срез месяц. — Угу. И я знаю, что вот в следующем месяце вот эти цифры должны увеличиться. Вот как это произойдёт, это уже не моя забота. Это пускай решает директор по продажам РОП. Это прямо, ну, прямая его обязанность эти расследования — вести расследова быть вообще в контексте. Я предлагаю посмотреть, причём здесь достаточно жирный отчёт. Я вот такой вот, ну, особо не принимаю, потому что вот и каждый раз вот это вот всё, сколько он пять листов А4 написал. — Да, честно говоря, если много звонков, ты даже не то что слушать, ты читать даже это устанешь. Ну, то есть я говорю

вот там какие-то там секреты промсинга, есть просто понимание, что ты даёшь конкретную задачу и ты говоришь: "Кнкретно, что сделал?" Слишком, я говорю: "Парянка просто я в жизни не прочитаю, сделай поменьше". Просто какая-то магия происходит, как это работает под капотом. Я, кстати, смотрел там много всякие инженерные видосы, как это внутри реализовано. И когда я смотрю ребят, у которых там большие компании там связаные с искусственным интеллектом, они как будто сами не понимают, как это внутри работает. Сам Альман рассказывал то, что когда они создали самую первую там версию ещё на искусственный интеллекта, это были какие-то небольшие модели, которые отвечали там на какие-то конкретизированные вопросы. И когда вдруг он начал угадывать и жёстко предсказывать всё и прямо классно общаться, они все были в шоке. То есть они даже не поняли вообще, что произошло, почему он так хорошо начал общаться. Вот. То есть и здесь примерно происходит то же самое. Ну вот о уже прямо сильно лучше. Короче, успешный звонок. Вот если я роб сажусь, а, во-первых, оценка 13 из 15. Всё, я даже дальше смотреть не буду. Я к следующему звонку, скорее всего, пойду. Этот я пропущу. А-а, всего два вопроса не задали, даже три. Глубинная причина, зачем дом? Вот глубинная причина. А глубинная боль, почему переезжать? Вот человек, например, говорит: "Э, мне нужно переехать за город в одноэтажный дом". Некоторые там продавцы напишут: "Глубинная боль, нужен дом одноэтажный". А почему действительно? А в итоге у человека, ему 60 лет, у него трёхэтажный дом, и он не может по лестнице подниматься, спина болит. Вот это вот истинная прина, почему он будет покупать одноэтажный дом, а не потому, что он хочет одноэтажный дом. И магическим образом неросети это понимают. То есть это, я говорю, это чудо просто. Это люди-то не могут выучить. И самое интересное, что если так прикинуть, наверное, вот H sapiens такой камень в огород, потому что базовый, большинство базовых задач он будет выполнять лучше, чем среднийстатистический сотрудник. Но есть опять же нюанс. То есть мы не можем вот такого вот уровня результат получить просто так. Всё-таки должно быть написано 20 страниц — текста, по которым он будет идти, чем он будет руководствоваться. И должен быть сделан правильный системный промпт. Человек, который не очень глубоко понимает в продажах, не сможет получить такой результат. Это ещё раз говорит о том, что задача наша- соединить экспертизу с технологиями, с промтнжинирингом. Потому что если мы отдадим кому-то, ну, некомпетентному этот инструмент, тут у нас как бы тут есть у нас шанс экспертизу умножить на 10, грубо говоря, но у нас есть точно такой же шанс некомпетентность умножить на 10. Вот.

— И это надо очень хорошо понимать. — Но даже если человек там, ну, адекватный, хочет развиваться, он может там написать: "Вот есть какой-то универсальный промт, как надо правильно продавать. И я уверен, что если я сейчас захочу прикинуться человеком, который вообще не понимает в продажах, и прямо это я так и скажу. Я приду в Чт GPT и скажу: "Я вообще не понимаю в продажах. Посмотри там самые успешные практики продаж, какие-то супер универсальные скрипты, которые работают практически у всех. Вот мой звонок" или там вот 10 неуспешных звонков, вот 10 успешных. Вот тебе ещё контекст, вот дата, вот мы сидели запись зума и транскрибация, мы сидели разбирали продажи, может там что-то полезное вытянешь. Просто обработаем, может, мы что-то не видели. Это применимо на самом деле к любой работе. Если вы хотите стать лучше в том, чем вы занимаетесь, вы просто результаты своей деятельности отдаёте с просьбой оценить их, почелленджить, найти там точки роста. И, ну, этим самым экспертность будет повышаться. Но у тебя, я так понимаю, что есть такая же система ещё, да, своя, в которой это уже автоматизировано, как и у Артемия в продажах. У тебя такой же есть контроль качества. — Да, я написал на самом деле для себя. То есть как я сказал, три уровня. Первое - это вот просто ты берёшь, после этого уже можно другой прямо звонок скидывать. Он запомнил все эти правила, заполнил шаблон, и ты ему говоришь: "Всё, теперь всегда использую этот шаблон". Он такой: "Я тебя понял, присылай звонки". — Вот чёткий пример того, как тридцати-сорокаминутная задача превращается в задачу на 3 минуты. Очень

быстро, — быстрее. У меня фактически сейчас на выходе там 20 секунд обработка максимум. То есть он — Да, при том, что ты как бы промт закинул и ты пошёл дальше делать. Ты не делаешь это 3 минуты. Ты можешь ещё один стрим открыть. — Конечно, там ну там всё это вообще автоматически происходит. — Да, это прямо яркий пример того, как в 10 раз ускорить что-то. А как выглядит твоя система? На самом деле это внутренняя система. Мне её сделал разработчик. То есть я даже не думал, что она будет так выглядеть. Просто мне попался хороший разраб. Как это происходит? Есть главное просто я вижу, ну, сколько звонков условно пришло. Есть расшифровки. — Это сейчас, ну, вот они, в принципе, тут расшифровки есть и анализы. То есть и анализы, допустим, анализ конкретный звонка, квалификация. Причём, смотри, ну, то есть у меня шаблон уже под себя настроил. Бюджет, смотри, если брокер не квалифицировал, он не пишет, брокер не квалифицировал. потребности конкретно, что ему нужно, глубинная боль и советы по тем, где были ошибки. Вот идеальный отчёт для менеджера. — Скажи, пожалуйста, а сколько денег тебе стоит ежемесячно оплачивать сервисы распознавания текста API и chatчат GPT, который делает вот этот анализ вот для этой вот системы? — Не больше 20 там 30.000 руб. на 500 часов входит. Это много. — Ну это очень много. То есть стандартный, как это, я считаю, стандартный человекамесяц 160 рабочих часов. Из 160 рабочих часов, грубо говоря, у нас вот мы сейчас проговорили, что на одну задачу нам надо, ну, минут 20 потратить, да? То есть мы три звонка сделаем в час. Короче, это будет гораздо меньше. На то, чтобы 500 часов звонков послушать, надо человек четыре-пять, наверное, с учётом того, что кто-то из них заболел, ушёл в отпуск. И при том, что у них, ну, если грузануть человека с утра до вечера, слушает звонки, он, мне кажется, содёт с ума на вторую неделю уже. Ну, это уже будет зависеть от человека, но пяти людям нужен ещё руководитель, который будет им ставить задачи, контролировать их качество, и там ещё всякие оверхеды возникнут, получится, что это, ну, какие-то сотни тысяч рубле, — я думаю, если вот то, что ты назвал, но это там 1.200, если это отдел прямо человек уровне и уровень качества работы этой группы будет ниже, чем у этого инструмента, потому что там есть человеческий фактор. Вот что происходит сейчас в продажах, в искусственном интеллекте, надо как минимум это знать. Единственное, что я здесь вот что оговорюсь, раз уж мы затронули человеческий фактор, сейчас вышло вот на момент записи этого подкаста, буквально несколько дней вышла версия 5.1 чат GPT с размышлениями. И по моим наблюдениям

комьюнити поделилась на две части. Кто-то говорит: "Вау, круто". Кто-то говорит: "Ребята, с этой версией что-то не так". Она по своему усмотрению может поменять настроение, там, тональность, какое-то вот направление своего движения и так далее. И если вы идёте вот в этот вот то, что Евгений назвал третьим уровнем, то есть разрабатываете свою информационную систему, на которую завязано большое количество бизнес-процессов. Вам надо понимать, что ваш бизнес становится в некоторым образом заложником родмапа чьего-то ещё, какой-то другой функциональности. И это эта функциональность может начать себя вести непредсказуемо. Это неплохо, не хорошо, это жизнь такая, что надо сделать обязательно. В разработке есть такой параметр, который называется, не параметр, а сущность, который называется юниттесты. Когда мы на вход отдаём какую-то информацию, по которой мы заранее знаем идеальный выход, и мы проверяем, что вот система отработала так, что выход получился идеальный. Поэтому, ээ, где-то у тебя в системе, это такой уже, знаешь, напутствие совет, где-то у тебя вот в этой системе контроля качества должен быть звонок, который ты идеально досконально знаешь, и у тебя должен быть идеальный ответ твоей системы на этот звонок. Так что, когда обновилась вот эта вот версия, чтобы у тебя эта штука пропустила и сказала: "Ага, ответ вот по идеальному звонку близок к идеальному ответу, который я знаю, я могу доверять показаниям этой системы, потому что очень близко ты подошёл к тому, что она там скоро начнёт судьбы в некотором смысле вершить". Это всё ещё не самого высокого порядка дилеммы искусственного интеллекта, а когда в искусственном интеллекте, знаешь, там это применяется в военных технологиях, когда искусственный интеллект должен принимать решение, кого убивать. Там вот такие вот штуки. Ещё до этого далеко, но

когда у тебя есть контроль качества, у тебя очень близко к тому, что искусственный интеллект скоро будет принимать решение, кого наказать. Вот нужен предохранитель. — Есть органический предохранитель, который сам по себе появляется. Представь, ты менеджер, ты точно знаешь, что ты хорошо отработал, а тебе прилетает, ну там по шапке прилетает такой, — типа, что происходит? Идёшь к ропу, что мне там выдаёт ваши системы? Наградили здесь умники тут и внедрили. Он идёт, разбирается и видит эту ошибку. Ну то есть здесь а скорее всего, если это массовая будет проблема, отклик от людей будет такой прямо органический сразу. То есть такая некая защита от дурака есть. Ну, знаешь, если искусственный интеллект стрелять начнёт, это у тех людей тоже будет отклик, но просто ээ как бы стоимость ошибки у тебя очень низкая, — да? Защита прикольная тема. Можно прямо отдельном, знаешь, как этот проверка блок, — да? Я скорее говорю о том, что классный — есть некоторые как бы этические вызовы у этих технологий, и кажется, что они на самом деле далеко, что это вот там сценарии из фильма Терминатор нас не коснутся, но по факту в том, что ты показал сейчас, ты в одном шаге уже от этого. Я скажу даже так. Я не уверен то, что какой-нибудь там Вась Петров, который сидит где-нибудь там далеко-далеко, объективно лучше оценит там, чем и процент ошибок человеческого фактора не ощущения, что он будет ниже, чем — надо просто держать в голове, что алгоритм может начать работать не так, как ты ожидаешь, не так, как ожидает автор этого алгоритма. — А ты сталкивался с таким сам? Слушай, ну вот на этой неделе, э-э, Google выпустил новую версию Нанобана. Это нейронка, которая генерирует изображение на текущий момент круче всех остальных. И там снят фильтр на знаменитостей. На предыдущей версии стоял стояла защита. Ты не мог использовать лица знаменитостей. Сейчас вроде как случайно, хотя я думаю не случайно далеко. эту защиту сняли для того, чтобы некоторый виральный такой медиаэффект получить охватный, потому что все сейчас эти фоточки постят. Но это вот тебе пример из жизни, что может что-то случиться не так, как ты ожидаешь. И появились жалобы. Почему я вспомнил про неё? Потому что я увидел на каком-то форуме, на обсуждении, что прямо там были конкретные примеры, где начало работать не так, как работало раньше. Единственное, как сейчас работают эти технологии, они называются подход называется human loop. То есть только с человеком внутри процесса ты не можешь сделать. Так вот, у нас был опять же подкаст ээ отдельный, где мы обсуждали Levabs и то, как делаются голосовые помощники. Мы даже прямо на подкасте звонили иишке, которая голосом делает квалификацию у лида и назначает встречу уже с живым СИЛЗом. Ты не можешь поставить звонок с клиентом по продаже на искусственный интеллект. Сегодня будет какая-то ерунда. Ты можешь

вывести, выводить подсказки, либо голосовые, либо текстовые, либо там на звонке, либо на переписке менеджеру, который будет принимать решение. И оно вот так вот везде. Оно только на сегодняшний день эффективно усиливает эксперта. — Я уже тестирую роботов, которые звонят. То есть у нас есть, ну, наша база, там клиенты, которые к нам обращались. И вот у нас там они там поставили галочку: "Хочу получать новостную рассылку", там 10.000 человек, например, и прозвонить их где-то заказать. Ну, это прямо целый процесс. И уже появляются такие голосовые роботы. Кстати, очень хорошее качество. У нас есть русская команда. А я сейчас у них там в бета-тесте нахожу нахожусь. Называется Imob. Они тренируют модель не как Laps, она на всё натренирована, а именно рус русская речь. И лучшего качества, как там, я вообще нигде не видел. То есть там, ну, ну ну просто, короче, не отличить. И когда ты запускаешь обзон, у тебя есть какая-то, ну, опять же, чисто вот конверсиями, продажами мыслим. Допустим, 5% конверсии должно быть, то есть из 100 человек, пять человек скажет: "Мне интересно". — Когда ты запускаешь неопытного оператора, у него будет 2% конверсии. Когда ты запускаешь опытного оператора, 57,7. Когда ты запускаешь робота, 4-5. То есть, а, робот может 1.000 линий в параллель прозвонить. А может, у тебя база 300.000. Возьмём. Я раньше работал

у меня была компания в infфобидия, точка развития. Это обучение на маркетплейсех, когда прямо бум был. А у нас база сотнями тысяч людей исчислялась. Ну вот если взять её всю, прозвонить, там новое там приглашение, марафон или ещё что-то. То есть это очень круто будет работать. — Ты упомянул, что есть какие-то интересные кейсы в ире ещё. — Я сейчас примерно покажу, как строился. А я даже нашёл скриншот. Что меня тригернуло? Есть отчёт. В отчёте постоянно есть разобрать отклики. То есть разбор откликов, разбор откликов 92, 22, отклики 30 штук, разбор откликов 50, 67, 40. отклики, соответственно, вы публикуете вакансию, и кто-то на неё откликается. 20, по-моему, пять максимум было вакансии. Мы обрабатывали до 5.000 входящих резюме обработать нужно. Причём это такая серьёзная задача для отдела продаж. В отделе продаж всегда довольно высокая текучка. Силзы нанимаются всегда постоянно. Отделу продаж всегда нужна свежая кровь. Всегда. — Потому что есть люди, которые, ну, в среднем работают в компании долго и хорошо. Но для того, чтобы это случилось, мы, скажем так, должны просеять большое количество людей. Они должны прижиться. Они должны понять, что это то, чем они сами хотят заниматься. Компания должна понять, что это те люди, с которыми она хочет работать. Поэтому найм в отделе продаж идёт непрерывно и очень много. — Средняя конверсия нанять хорошего продажника нужно отобрать 1.000 человек. — И вот ичары сидят и занимаются вот этим. И сюда ещё добавляется активный поиск. Они же ещё сами ходят, ищут. Активного у меня не искали. Почему? Потому что это как с девушка и свидание. Вот у создателям, таквинин, вроде фамилия, — да, — он рассказывал как компании привлекать инвестиции и когда как компании пришли и предлагают инвестиции, всегда будет там на три порядка выше суммы. А когда она ищет, она же, ну, что нужно и делать, нужно там быть красивой. То есть они в идеале сами к тебе должны приходить, а, и сами откликаться. То есть либо хантить нужно каких-то звёзд, прямо конкретно. Активный холодный поиск. там приходится вытанцовывать там перед ними там как-то этот на экзамене там перед преподавателем, чтобы там понравиться ему. То есть здесь, наверное, такой подход не работает. Мы создаём условия, где у нас хорошая комиссия, там много лидов. Ну, то есть уже всё нормально платят, дофига лидов. — Всё, любой абсолютно брокер по недвижимости, который понимает, если эти две вещи правдивые и они реально соответствуют, всё, я приду, у меня будет много ледов, я хорошо продаю и мне будут хорошо платить. И, соответственно, я смотрю и вот постоянно я вижу просто, ну, отчёты, разбор, разбор, разбор откликов. И я понимаю

что это вот какая-то вот чёрная дверь просто. Она заходит в эту комнату, так хлопает дверью, что-то там происходит, она как-то там всё разбирает HR. У меня там несколько HRров ещё было, они там что-то разбирают и потом на выходе какие-то кандидаты. Что-то не какой-то непонятный процесс, какое-то непонятное количество времени занимает. А долго это нет? А тяжело? Что мы сделали? А как раз, когда я выступал, я рассказывал вот про три уровня и что придумали. Я по той же абсолютно схеме, как с ОКК. Я говорю: "Смотри, ты профессиональный HR, а тебе нужно определить по резюме, подходит человек к нам или нет. И чтобы ты сделал это правильно, я пришлю тебе очень много материалов. Какие это могут быть материалы? Вот я, это слайд из моего выступления, дать резюме успешных кандидатов, кто классно продаёт и неуспешных, и попросить сделать вывод, почему первый лучше вторых, чем у них отличается резюме. Чем больше примеров, тем лучше. — А вот такой хитрый. То есть ты ээ взял эффективных силзов, — да, — и раскопал их назад до воронки найма и скормил ему резюме и хороших, и плохих. Примерно с той же логики, как ты делал с хорошими и плохими сделками. — То же самое. То есть, чем больше даты мы даём, вот чем больше контекста, тем лучше он будет работать. — Проанализируйте резюме ваших самых крутых сотрудников и ваших сотрудников, ну, которым вы больше всего недовольны, с которыми вы расстались. — Дальше. Описать софты, харды - это, э, просто портрет, по сути, найма. Портрет найма человека, э, где описаны, какие должны быть софты, какие харды. При том, что у меня хардов всего два, а софтов четыре, и в каждом ещё там по три подпункта. То есть такой вот прямо продажник такая без, ну, беспринципно нельзя говорить, но, — ну, вообще это два пункта очень важных. Это когда ты набил на них руку, тогда они кажутся очень простыми. По факту правильно это называется профиль компетенций, и это такой портрет человека, в котором мы выделяем ключевые хардскилы, ключевые софтскилы. Э, под каждую должность это будет что-то своё. Плюс мы ещё описываем, что такое проявленность этой компетенции. Причём там обычно ээ формы проявленности мы

ставим минимум три на каждую компетенцию. Первая форма проявленности называется: "Нас человек с такой формой проявленности и хуже не устраивает". Средняя сойдёт, это минимум, на который мы согласны. И максимальное там будет описано, что это человек, который вот мы хотим с такими людьми работать. То есть у там, допустим, у СЕЛАза какая-то базовая компетенция есть отработка возражений. Мы описываем определение, даём, что такое отработка возражений, потом говорим: "Отработка возражений плохая. Человек там заминается, не может сформулировать чётко, что и как делает". минимум, который нам подойдёт, базовый, будет звучать так: человек отрабатывает хорошо базовое возражение, и максимальная форма проявленности будет звучать примерно так, что человек понимает структуру отработки возражения, из чего состоит каждый шаг этого действия, и может это объяснить и быстро сформировать на ходу отработку возражения, вот которое мы ему спонтанно выдаём. не самые популярные, типа там дорого или мне надо подумать, а что-нибудь такое очень хитрое, например, там ээ у меня типа там спина болит. — Я запросил сейчас конкретно прямо наш промт, который мы использовали, — и если на него посмотреть, он ничем не отличается. — Ты HR, вот тебе дата, кто мой идеальный человек, вот тебе ещё успешные люди. Ну, успешные люди в плане успешные. Мы прошли путь наймы и классного продажника наняли. Вот кто не получилось, смотри. А что ещё может быть? Редфлаги, гринфлаги, то есть, э, как должен выглядеть человек, а, ред флаг, гринфлаг, там, как он проявляется, как он разговаривает. Можно загружать туда видео. Я бы даже поделился, знаешь, самое важное, что я могу написать универсальное правило промтинга и составление даты, потому что это с этой памяткой это гораздо будет сильнее. То есть просто определённые там 10 действий, которые можно описать любую задачу. — Тогда делаем так. Выкладываем в Telegram, как только этот ролик собирает 1.000 лайков или 1.000 комментариев, выкладываем в Telegram памятку с десятью действиями, как хакнуть любой промпт. И как пример там будет про HR, — где это реализовано на практике, чтобы можно было прямо наглядно посмотреть и у себя применить. Мы можем сесть в зуме со своим либо пригласить какого-то там эксперта, — там заплатили, не знаю, там 10.000 за консультацию, позвали его на Zoom, 3 часа зума, и он просто всё это рассказывает. У нас идёт запись и транскрибация. И ещё можно прийти к своим HRрам, сказать: "Расскажите мне, кто идеальный продажник по вашему мнению, потому что вы составляли у меня портрет брокера, у меня есть прямо портрет, где всё это описано: софты, харды, рефлаги, гринфлаги". То есть просто вот это болтание полчаса на тему, кто, блин, вот приходили бы такие люди. И это тоже может так грузануть просто транскрибацию. Такая портянка текста. То есть человек, он просто, он просто смотрит это вот набор букв вот без там абзацев, без точек. Для ча GPC - это идеально. То есть просто вот такая длинная портянка текста там на 200 страниц, он скажет: "Спасибо большое". И чем больше эта дата, тем лучше он будет работать. Короче, в любой команде есть люди, которых руководитель

показывает пальцем и говорит: "Вот если бы у меня вся команда состояла из таких, вот тогда бы мы зажили". И то есть и ты максимально вот эту дату набираешь, даёшь ему эту дату и говоришь: "А теперь я тебе буду просто скидывать резюмешки, — а ты мне отдавай в обратку подходит этот человек, нужно ли мне звать его на собеседование, либо не нужно звать на собеседование". И мне тогда Дипсик предложил градацию, при которой он говорит: "Смотри, а хороших кандидатов мы будем отбирать". И вот если он из 100 баллов, он сам у себя поставил критерии, что вот он соответствует там 15, не знаю, критериев сделал. Если все 15%, там 13, условно, 80, там 3%. И вот он говорит, если у него от 80 до 100 баллов звать на собеседование, от 60 до 80 оставь резерв. Если голяк будет, там мало откликов, возьмёшь с резерва 60ти вообще не завём. И есть. Я ему ещё прописал. Для меня в загородке, особенно когда мы ещё в загородке работали, мы только вот недавно осенью пришли на квартиры новостройки. Если нет человека машины, он физически не сможет работать загородки. Ну, потому что ты на такси не наездишься. Выезд это может просто ты как таксист можешь там 200 км зазад проехать. Ну, коттеджный посёлок может легко быть в 100 км от тебя, а тебе нужен показ провести. Всё это redфлаг. — Значит, redфлаг мы не зовём, если это просто идеально подходит человек, он даже не попадёт на стол кочару. И тем самым, если прикинуть, сколько времени я оптимизировал этим самым в HRре вообще снял эту задачу с людей, ну, выработка колоссальная. То есть вот я говорю, мне бы сказали про это там 3 года назад, я бы не поверил. То есть, что просто какая-то магия. — Вопрос, который надо задать сейчас всем себе. А где в моём бизнесе есть повторяющие задачи? Потому что вот скриншот из телеги, который только что Евгений показал, там написано 20 откликов, 60 откликов, 50 откликов. Что это такое за сигнал? Это значит, что каждый день происходят повторяющиеся задачи однотипные. И именно для этого нам вот эти технологии нужны для того, чтобы их э решение автоматизировать. Но очень важно, первое, ээ не стоит ожидать, что оно с первого раза заведётся вот так вот идеально, как мы сейчас рассказываем. Надо настроиться на то, что надо будет с этой штукой покопаться, потюнить её, донастроить её в течение, ну, обычно нескольких месяцев. Это первое. Второе, поскольку вот мы уже коснулись небольших таких вот этических вопросов, да, когда машина какие-то судьбы вершит в данном случае на очень ограниченном пространстве и с очень ограниченным влиянием на человечество, да, скажем так, но это будет происходить просто. Ты себе не представляешь, как быстро это всё выходит из-под контроля. Если сейчас это раньше мы смотрим, что это такое, раньше этого не было, тоже будет через год. Это вообще сложно себе представить. Мы никогда не отдаём машине всё это сразу. Мы сажаем вот этого Hра. Вот этот HR продолжает вот эти отклики разгребать. Машина делает это параллельно, и мы сравниваем их результаты. Мы ищем точку. Безусловно, машина где-то отработает лучше, но наша задача - отловить ээ то, где машина сработала неправильно, потому что она будет какие-то бриллианты пропускать. Вышло недавно интервью у

Оскара Хартмана на канале с Давидом Яном. И Давид Ян там рассказывает про это IT-предприниматель такой как бы один из самых авторитетных, наверное, с русскими корнями. Он рассказывает про AI технологию, которую он развивает по бронированию столиков. ресторанах. И он говорит, что вот решение, которое мы запустим с ходу, оно будет работать в девяти случаях из десяти хорошо. То есть прямо даже такая мантра. Вот то, что мы сейчас вот собьём на коленке вот в этом в чат GPT восемь из десяти случаев оно будет отрабатывать. Проблема в том, что каждый слой усложнения системы, когда у тебя здесь отклик, здесь резюме, ээ здесь там первичное собеседование, уже есть такие штуки, которые в Telegram-боте задают в оффлайн-режиме вопросы, потому как человек отвечает. из дети в каждом из агентов. Мы здесь 0,8, здесь умножаем на 0,8, здесь умножаем 0,8. В конце мы получаем точность работы системы где-то 0,4. И для большого масштаба бизнесов, когда ты говоришь: "Мне надо 1.000 людей отсмотреть", там ошибка будет слишком большая. — Ну, это следователи, то есть мы расследуем, а почему этот человек работает лучше. По сути, найм у Даниила Федюнина я проходил консультацию, он мне объяснил прекрасную вещь, что найм - это та же продажа, по сути, та же продажа компании. У нас есть ходящие лиды, это люди, которые хотят у нас работать. У нас есть воронка конец воронки - это выход на работу, адаптация, то есть там стажировка, первая сделка, распаковка. Соответственно, мы что из этого понимаем? что у человека, когда он проходит эту воронку, точно так же, как в процессах продажи, мы можем внедрять, и это я рассказывал, абсолютно аналогично ложится. То есть, если а то же самое сказать, вот

сделаем, допустим, в продажах, то эта самая первичка - это отбор лидов. То есть можно в продажах а отбор лидов повесить на EИ, он будет это, если был бы такой процесс в продажах, ну, соответственно, если бы он был, то я бы его туда повесил и точно бы оптимизировал и ускорил работу. Но а лучше всего дорабатывать в продажах конец воронки. А, соответственно, что сейчас мы планируем сделать, это а маленький микрофон, который записывает речь а брокера. Ну, я не знаю, пока ещё посмотрим там правовое, можно ли это дело, чтобы вообще всё писать. И конкретно, что говорит брокер, как он отрабатывает это в полях, — то есть как он продаёт. А чтобы это усовершенствовало, чтобы у него было больше в итоге лучше конверсия, там какой-то суперопытный продавец сядет, он скажет: "Блин, вот здесь надо было дожать". Типа человек готов был, он уже готов, ему просто надо сказать: "Да, покупайты это лучшее вообще, что ты можешь делать". Я — надеюсь, вы не пилите сами это. А нет, зачем? — Хорошо. — Не, есть просто готовые решение сервисочевой аналитики миллиард, — да? Не, которые прямо работают именно для розницы, которые нацелены на розничные продажи. — А где этот микрофончик стоит? Тут просто — нет, в беджиках стоят, да? В бейджиках прямо ставятся микрофоны. Это на самом деле много те работает. Никто этого не знает. — Ну вот писать окружающую обстановку. — Ну, во-первых, это публичное место, и ты в публичном месте ты можешь записывать всё, что угодно. Во-вторых, ээ, ты не собираешь персональных данных клиентов в момент записи, поэтому тебе не передаётся никакой чувствительной информации. Единственный момент есть, что сама запись будет связана с сотрудником. Поэтому очень важно в таких случаях ээ сотрудникам подписать правильные документы. То есть должна быть политика об обработке персональных данных, в которое должно быть описано, какие данные собираются, для каких целей, каким образом, как хранятся, как уничтожаются там и так далее. Ну, юристы и те, кто занимается кадром делопроизводством, всё это знают.

Во-вторых, сотрудниками должны быть подписаны допсоглашения к трудовому договору, в котором описано, что вот это вот происходит. То есть мы не можем делать этого скрытно, не уведомляя людей. Мы не можем людей заставить это делать. Ээ просто всё должно быть правильно оформлено, тогда проблем нет никаких. Там есть очень интересный эффект, э, который называется эффект наблюдателя. То есть ты, когда вешаешь человеку наблюдение за Вот тут ты показал систему контроля качества сложную, где вот запилили программистами, там всё это выводится. По факту, если вы просто сообщите сотрудникам, что кто-то слушает их звонки, даже руководитель, там уже конверсия поднимется, ну, так значимо, заметно. А дальнейшие действия, что интересно, драматического такого эффекта могут и нести. Поэтому практика точно здравая, контроль качества. Не все сотрудники это любят. — Нормальный сотрудник, который говорит: "Блин, мне повысит конверсия, больше заработаю". Ну почему нет? Это уровень как-то мышления показывает человека. Если он саботирует это, ну значит, наверное, не готов быть хорошим продажником, потому что самокритика, самообразование. Надо будет тебе придумать, как сделать так, чтобы люди это делали. — Или легко это? Это через гемификацию можно сделать. Представь игру, когда у тебя, а, на выходе в компании разыгрывается iPhone, а, например, там, и ещё пять там утешительных призов. У

тех, у кого идеальные оккашки, прямо всё зелёненькое, все вопросы задали, записали на КФ, то есть вот, пожалуйста. И у тебя просто гемификация такой офигенно поговорил. Ну, опять же, если клиент подходит действительно, вот, пожалуйста. — Да, это прям называется, прямо так и называется бонус за хорошее поведение. Вот типа те, у кого, ну вот у тебя пример такой, у кого в контроле качества максимальная оценка, тот получает iPhone. Ну что ты будешь каждый месяц iPhone дарить? — Ну если мне это решение там приносит, не знаю, 5 млн кверочке. — Я расскажу механику, которая мне нравится, которую я услышал — очень-очень давно, наверное лет пять назад где-то. Суть её в следующем. Значит, что 10% дохода в отделе продаж э сотрудника - это бонус за хорошее поведение. Как обычно в продажах. Значит, доход менеджера по продажам 30 -ре 50%, в среднем бывает больше, бывает меньше, но 30 - тире 50% - это фиксированная часть. 70 тире 50% - это часть переменная, которая зависит от того, насколько человек хорошо потрудился. И вот от этих вот части бонусной основная часть идёт с продаж, с выполнения плана продаж, а 10% - это бонус от контроля качества, так называемый бонус за хорошее поведение. Так вот, мы берём всю команду СЛЗов. Вот эти 10% в общий котёл скидываются от каждого. А дальше все, кто были хорошие мальчиками и девочками, делят поровну. — Офигенный де — бонус всей команды. То есть, если один человек получил приемлемый какой-то уровень по контролю качества, значит, он соберёт 10% от дохода всей команды себе. Если никто, то никто. — Знаешь, какая здесь ещё прикольная штука есть тоже мотивация в деле продаж. Не помню, кто мне рассказывал. А надувает в начале недели роб сидит в зуме, надувает там пять шариков и в каждый шарик кладёт записку типа там 1.000 руб., там пицца

5.000 руб. и вот типа вешает за собой. А в конце недели кто там плановые показатели выполнил, ну там в зависимости от компании, потом, не знаю, записал там три показа, провёл, например, три показа, ну там три выше. Он берёт вот так вот просто всех мешает. Ну никто не видит, какая записка каком шарике. Говорит, какой шарик лопнуть? Я не себе сит на планёрке в конце недели и вот это вот положительный этот эффект. И он говорит: "Лопм вот этот шарик". Что у тебя выпало? Знаешь, такой этот лудоч, короче, — казино, да, слоты крутнул мне вот этот шарик. — Можешь поделиться, ээ, какой эффект вот на HR дало внедрение вот этого подхода? — Я теперь точно знаю, что у меня отобранные кандидаты конкретно по моей методике. То есть раньше я полагался на человека, ну, то есть что он делает это точно. Но в идеале ты же не пойдёшь прямо проверять каждую. А может он устал сегодня, а может у него что-то там, не знаю, там случилось и у него качество падает. — Ну ты видишь это в деньгах. Это как-то повлияло на план выполнения продаж. По идее, если у тебя кандидаты лучше, у тебя команда сильнее. — Это вдолгую надо смотреть. Но я могу сказать то, что вместо двух учаров теперь нужен один. Факт. — Всё-таки мы придём к тому, что искусственный собирает работу. Ну опять, ну как посчитать, ну что тогда нанимали, что сейчас нанимают? Это такая, ну, очень много переменных там, как он поработал, там зашла сделка, не зашла сделка. Тут ты от человека, там посмотрел его резюме до того, что он заработал деньги себе и компании одновременно. Слишком много переменных, чтобы это так обсудить. Но если даже просто логически мы понимаем, что он на рутину не тратит время, а может больше времени посвятить кандидатам интервью, лучше интервьюировать. — На самом деле, я бы вот так вот сказал. Всё-таки я буду адвокатом того, что никого искусственный интеллект не заменит. Я считаю, что, во-первых, нужно не то, что там было нужно два, нужно один, а, э, нам нужен экспертный рекрутёр, который занимается этим, который свою экспертизу, во-первых, передаст в автоматизацию, а, во-вторых, через какое-то время, когда кандидаты станут сильнее, когда команда усилится, продаж

станет больше, бизнес начнёт расти, нам нужно будет больше кандидатов. И поэтому мы никуда не денемся, нам нужен будет и второй, и третий, и четвёртый. Пятый HR. Просто уровень конкурентоспособности бизнеса на рынке вырастает. Вот и всё. То есть то, что мы сейчас меньшими ресурсами начали получать больший результат - это тот эффект, который нам нужен. Но сам по себе ресурс нам надо будет масштабировать. Никуда он не денется. Если появятся аватары, которые могут пообщаться с человеком в будущем, я думаю, мы там в годе, в двух там пару лет, когда уже можно будет общаться с человеком, когда не будет там ломаться голос, как сейчас учат GPT, а вполне станет нормой для нас, когда нас просто в зуме кругляшочек интервьюирует, то есть берёт у нас интервью, при наме работу, например, для нас это станет абсолютной нормой. — Там обратная сторона появится, что появятся аватары, которые будут собеседование проходить, и просто Ишки будут друг с другом общаться. Я писал пост у себя то, что на я, короче, искали маркетолога, — да, — и а я работаю с Иишкой. Я вижу, когда маркетологи делают задание через искусственный интеллект. Это паливо. То есть паливо. И если продвинутый, то нужно редачить себя либо дать жёсткий прямо промт, как надо писать. Либо, не знаю, свои тексты, вот ты в канале пишешь что-нибудь, пиши только вот так. Перемени мою манеру написания. И я вот думаю, что мы придём к тому, что с одной стороны люди с помощью GPT пишут тестовые ответы, а с другой стороны GPT проверяет, как это сделано. — Я не думаю, что мы придём в точку, где это будет возможно при текущем виде развития технологий. Объясню, почему. Значит, есть такая ээ штука, которая называется Humanity Last Exam. Последний экзамен человечества. Это 2.500 вопросов, которые собрали учёные со всего мира. И эти вопросы допускают однозначный ответ. То есть там нельзя как-то вариативности никакой не будет. Там вопросы такого характера: сколько сухожили у какой-то там мелкой птички из Африки там, которая, значит, делает 4.200 взмахов крыльями там в минуту, и ответ там будет типа 42. И всё. Вот. По-другому ответить нельзя. Но эти знания не написаны на заборе. Они очень где-то глубоко

заныканы, и модели тестируются на предмет того, насколько эффективно они отвечают. То есть каждую модель прогоняют много-много много раз с этими вопросами и усредняют. Вот здесь вот видно, какая ошибка, да, калибровки видна. Вот когда я смотрел последний раз, это было пару месяцев назад, было в районе 25%, это был G5, который только вышел. Здесь ещё нет 5.1, он вышел на этой неделе. Почему-то не то, кстати, может он считается как он только-только вышел. Э, вот это вот очень серьёзный прорыв, ээ, по сравнению с вот этими данными. Звучит, честно говоря, даже немного странно для меня, что такой большой отрыв про произошёл. Что же они там такое сделали? Но суть в том, что, ээ, мы близки очень к фундаментальному ограничению конкретно технологии, которая называется LLM. Большая языковая модель. У нас почти закончились датасеты для обучения, ещё чуть-чуть, и эти штуки поглотят всё, что когда-либо сделало человечество. какие-то фундаментальные подходы новые будут находиться, они что-то будут делать, но как будто бы эти технологии достигли 90% плюс эффективности возможной. То есть кратного прироста их не будет. Какие-то новые технологии появятся когда-то потом, но здесь есть вот такой вот нюанс. Поэтому, может быть, это произойдёт, что у нас будет прямо то, что называется, вот общий такой, да, AJI, который общий искусственный интеллект, который полностью ээ неотличим, скажем так, от разумаго человека, но пока что непонятно, как и когда мы туда придём. С одной стороны, с другой стороны, Илон Маск недавно в интервью сказал, он как бы видит, что на горизонте 10 лет работа станет чем-то вторичным, в принципе. То есть работать будет необязательно. Он как-то вот так вот обтекаемо выразился очень. Работа станет опциональной. Вот так вот он сказал. Работа станет, вы как бы, если захотите поработать, вы сможете поработать, но в целом это будет не надо. Ему говорят: "Почему? Как так?" Он говорит: "Ну вот смотрите, как бы вы можете, конечно, выращивать овощи самостоятельно для себя, если вы хотите это сделать, если вам это нравится или если вы почему-то считаете, что для вас это важно, вы можете сделать свой огород, там посадить морковку там. репку, но в целом, как для человека, для вас это необязательно. 100 лет назад без этого вы бы не выжили. А сегодня, ну, в магазин надо сходить или заказать приложение, доставку, тебе через 15 минут всё привезут. Поэтому выращивание овощей стало опциональным, как вид деятельности. Мы теперь сидим в компьютерах и в телефонах и что-то такое делаем. Вот то же самое будет с тем, что мы называем работой в нашем сегодняшнем понимании, по мнению Илона Маска, на горизонте 5 тире10 лет. Я смотрел последние обновления роботов. А вот мне особенно понравился робот китайский, которого там с российским, который инсульт словил, упал, сравнивают, где он там танцует или которая компания не просто, которая выпускает роботов, которая прямо а делает и модель по сути, которая обучается там дома работать. И 2 дня буквально назад вышло видео прямо копия "Я робот". А идёт два десятка роботов одновременно шагают. Они могут себе там, у неё сзади в спине три батареи, он берёт одну, вытаскивает, вторую вставляет. То есть просто бесконечные работники. И вот этот рутинный процесс, там взять вот эту деталь, оп, там поставить — уже уже это есть. — Я был пару месяцев назад э в Китае и был прямо в офисек компании, которая разрабатывает вот эти штуки. Я стоял прямо рядом с этим роботом, который при мне вот эту батарею из спины вот так вот вы — крипово доставал, ставил себе другую. Они могут решать на текущий момент очень ограниченный список задач. Они не могут делать э то, что может делать человек. Они могут переносить грузы тяжёлые. То есть как бы оператор погрузчика вот в таком виде в каких-то случаях будет не нужен, потому что погрузчика развисовка больше. Вот. Но этот человек может там

вернее, этот гуманоид может коробочки передвигать и так далее. Вот какие-то базовые задачи они умеют делать сегодня. Они тоже развиваются. Это, конечно, грандиозно. Ну, то, что за последние 10 лет произошло. Я вот нам этапе, где этот робот Гоша гулял. — А он, конечно, крипово ходит. И когда ходит рядом, у тебя просто реально пол дрожит от этого вот металка топает, идёт. Но последние видосы, где они там акробатические трюки делают, а как они там, ну он сальто лучше мне сделает, если я прыгну сальто, я сломаю себе шею, а робот почему-то может прыгнуть в сальто. И мне это внушает доверие, потому что в эту гонку вошёл Китай. Если туда вошёл Китай в роботизацию, он себя делает, наверное, заменитель людей, потому что, наверно, ещё больше хочет развиваться, может ставку на это сделал свой и свои роботы, то есть они точно туда идут. — Есть ли ещё что-то, чем вот ты считаешь важным очень ещё поделиться? Какую-то мысль финальную сказать, которая ещё не прозвучала? — Мысль финальная, как ты правильно указал, то, что это новый биткоин, как мне кажется, по важности для людей. То есть настолько мощности депинганулись, то есть я смотрел, э делал depressч и смотрел стоимость вычисления, стоимость токена. За последние 14 месяцев стоимость токена стала дешевле на 97%, а не за что-то около 2 лет. Ну, короче, 100% осталось 2,5% цена токена. — И мощности увеличились больше, чем в 14 раз. — И это, кстати, будет продолжаться. То есть настолько демпинг вычислительных мощностей происходит, что оцифровать бизнес, какие-то конкретные задачи по бизнесу, просто самое важное, а, собирайте дату, это золото. Вот нефть. Вот во всём этом я как инженер понимаю

я по образованию авиционный инженер. Я понимаю, что он будет всё развиваться, развиваться этот искусственный интеллект. А если мы сейчас оцифровываем все звонки, полностью карту ведения клиента, и у нас будет там 1.000 проведённых клиентов за там энное количество времени и потом мы там GPT 8.9 какой-то просто уже почти там искусственный, мы говорим: "А ну посмотри мо клиентов и скажи мне, как мне лучше продавать". Он там такой анализ выдаст и просто идеальный будет скрипт. Что такое скрипт? Это определённые фразы с которые имеют самую высокую конверсию, и нужно говорить их в самый правильный момент. Так, может окажется, что по скрипту лучше вот это сказать, потому что он в 63% лучше там люди соглашаются на это. И то есть самое важное копить дату, то есть оцифровывать компанию, сделать так для того, чтобы либо можно было сгрузить и сразу всё обработать, либо заранее начинать копить дату. Я уже в УКК у себя это, в принципе, начал делать. — Очень понравилась метафора, что искусственный интеллект - это новый биткоин. Те, кто на самых ранних стадиях узнали, что это такое, поверили, начали этим заниматься, пожинают плоды сейчас, я уверен, очень серьёзные. Поэтому, друзья, давайте погружаться, не пропустим эту технологическую волну, оседлаем её, утилизируем максимально эффективно. Пожалуйста, подпишитесь на этот канал. Судя по статистике, почти все, кто смотрит это видео, не подписаны на мой канал. Поэтому обязательно нажмите на подписку, нажмите на лайк, нажмите на колокольчик и увидимся с вами в следующем видео.