Я нашел скрытые метки Google: Почему твой AI-контент убивает канал?

Почему один AI ролик собирает миллионы просмотров, а твой, дай бог, 10? Если контент скучный, мусор или по-другому его ещё называют и я слоуп, его ничего не спасёт. Но бывает и по-другому. Ты сделал реально круто. Ты старался, а алгоритм всё равно закинул тебя в теневой бан. Почему? Потому что для соцсети твой файл выглядит как подозрительная синтетика. В него вшиты определённые скрытые метки, которые ты даже не видишь. На связи Рексай Ямакс. Хватит слушать сказки про волшебные кнопки. Сегодня будет чистое исследование. В этом видео мы с вами вместе сгенерируем картинку. Я наглядно вам покажу те самые скрытые пиксели и метки, по которым вас определяет нейросеть, и почему нельзя или не имеет никакого смысла это всё дело обходить. Мы прогоним файл через detectктор Synth ID от Google, посмотрим интересные отчёты и увидим, как именно алгоритм принимает решение дать вам охваты или задушить. Вы увидите то, что обычно скрыто под капотом. А в конце я покажу свою платформу. Мы не будем пытаться скрыть сам факт сгенерированного контента. Мы сделаем просто правильную SEO оптимизацию файла для социальных сетей. Смотрите внимательно, такого вам больше никто не покажет. Начнём, пожалуй, с интересной презентации, которую я для вас подготовил. I slow. То

есть здесь такая подпись есть: бесконечный поток мусорного контента, который затапливает ленты и убивает охваты. То есть сейчас, в принципе, у нас меняется парадигма контента. Раньше у нас, как здесь написано, слева был важен CTR retention, да, то есть удержание, внимание, да, и неважно, да, фейк это или правда. Если смотрят, то продвигаем. Сейчас парадигма изменилась, экономика подлинности, да, то есть главное, кто автор и как это сделано. То есть алгоритм проверяет паспорт файла до того, как показать его людям. Идём дальше. Сейчас существует очень сильная детекция вообще и контента. То есть это не на уровне там, что мы загнали куда-то файл, что-то его как-то почистили и готово. Нет, так ни фига не работает. Я много исследовал, большое количество документаций, платных каналов, бесплатных каналов. В общем, что я только не посмотрел и не изучил. И в итоге, как мне кажется, я выделил три главные системы детекции 2026 года. Это

у нас паспорт, то есть это метаданные. Сейчас, ну, мы будем об этом тоже говорить. Это ДНК, то есть SS ID, и это почерт патте. Ну, если мы говорим про метаданные, то сейчас в целом их очень легко подделывают, поэтому многие социальные сети используют несколько слоёв проверки, искусственный это интеллект сгенерировал или реально создал живой человек. Вот что такое метаданные? Это то есть то, что вшивается внутрь нашего контента сгенерированного, например, там вот там сгенерировано через midжорни или там даже вшивается сам промт для генерации или какие-то определённые спецификации типа там made with Google AI, там создано в Google AI. Следующая технология - это у нас Synth ID или ДНК по-другому. Здесь уже всё намного серьёзнее в данном случае. А во время генерации картинки, видео, аудио, внутрь таких файлов уже вшиваются, можно сказать, на программном уровне некоторые опознавательные знаки, которые мы визуально не видим, не слышим, но это всё распознаётся очень легко алгоритмами. И есть ещё третья технология - это компьютерное зрение. Даже если там каким-то образом чудесным, да, первые два слоя у нас отсекаются, это что практически уже невозможно, я бы сказал, то подключается компьютерное зрение. Есть специальные нейросети, которые обучены на данных, сгенерированных искусственным интеллектом. Они помогают в определении как бы контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. И получается в разных комбинаториках вот эти все три слоя, они присутствуют, когда мы выкладываем новый контент в социальные сети. А, ну давайте сначала

скажем про иллюзию обхода. То есть, а, когда человек пытается скрыть там и метку шумом какими-то фильтрами накладывает какие-то, ищет методы обхода, он как бы наказывает сам себя. Почему? Потому что картинка становится, во-первых, грязной и шумной. То есть, чтобы обойти, например, даже второй слой Synth ID, это, как я и сказал, сделать невозможно практически. Но даже если это и сделать, то картинка просто испортится и не будет иметь такой презентабельный вид. А следующее, ну, как понятно, зритель видит низкое качество и свайпает алгоритм, видит низкое удержание и убивает охваты, то есть rejected, отклонено. А дальше у нас уровни качества. Я больше склоняюсь к тому, чтобы не пытаться обойти систему, а сделать действительно красиво. Да, сделать красиво. То есть мы не делаем генерацию там в один клик, не используем стандартные промты, там глянцевая кожа, идеальная симметрия, а мы становимся некими цифровыми режиссёрами нашего контента. То есть, когда мы при создании видео используем некий многоступенчатый процесс. Давайте пойдём дальше. Дефицит реальности в мире идеальных пикселей из Ян становится валютой. На самом деле, мне так кажется сейчас, что всё идёт именно к этому. Из-за того, что у нас в 2025 году начали создаваться контентзаводы, те же самые, в общем, а причём они сделаны не просто по какой-то технологии, а просто мусорный поток. Вот. А получили, в принципе, доступ большое количество людей к этим технологиям. У нас у людей начала формироваться некая такая, знаете, есть выражение баннерная слепота, а у нас как бы иишная слепота. И по факту мы уже на уровне подсознания, когда видим какой-то контент, мозг начинает уже воспринимать его автоматически, даже без всяких там слоёв, что это и не и люди от этого устали. Им нужна живость, да, нужно, чтобы был реальный человек, как здесь написано. А физическая грязь матрицы там, которую Ини может подделать математически точно. Естественное там дрожание рук, несовершенство фокуса, хаотичное движение света. То есть люди ищут людей. Не идеальное видео вызывает больше доверия, чем глянцевый рендер. А, ну и профессиональная гигиена. То есть дилетант в двадцать шестом году пытается обойти алгоритмы, а профессионал в 2026 году пытается стать профессионалом как раз-таки, да, чтобы а не обходить алгоритмы, а делать так, чтобы алгоритмы самостоятельно решали продвигать твоё видео за счёт того, что оно сделано очень качественно. Ну там не видео, аудио, фото, короче, всё, что угодно. Ну про AI Cleaner Pro я говорил. Это моя платформа. Я сейчас на неё позже потом переключусь. Мы посмотрим. Это то, что я самостоятельно разработал. Следующее. Что я для вас подготовил - это отчёт, который я прочитал самостоятельно, просто выверил каждое слово в нём, чтобы всё было максимально точно и соответствовало текущим реалиям нашего рынка. В этом отчёте вы узнаете, что такое AI Slope. Вы сможете более подробнее познакомиться с технологиями, слоями и так далее, которые используют социальные сети для распознавания и контента. А этот отчёт я выложу в своём Telegram-канале, как в принципе с анонсом этого видео. Это такой вот двадцатистраничный отчёт, который подробно проработан. Вот. Ну, не буду сейчас на нём останавливаться. В общем, вы все дополнительные материалы, ссылки, в том числе на мою платформу, сможете найти в Телеграме. Идём дальше. Единственный способ вообще, как сейчас прорываться в этом бесконечном потоке и контента - это мастерство. Да, единственная технология, которую нельзя забанить. То есть в 2026 году побеждает не тот, кто лучше умеет прятать или обходить алгоритмы, а их создавать, да? То есть, а, тратит на это больше времени, продумывает идею, сценарии, ну, и, понимаете, в общем, всю эту проделывает цепочку, которую многие делать не хотят. Их учат, что давайте мы будем шлёпать по 100 видео в день, и у вас 100% будут охваты и показы и подписчики. Нет, ни фига так не работает. А может быть и работает, но это будет аудитория, которая никогда ничего вас не купит, не захочет с вами общаться и не познакомится с вами как с личностью. Ну что ж, мы немножко так сделали вводную часть. Теперь давайте переключусь непосредственно на а официальный сайт Google Deepmind Sy ID, то есть это

инструмент для нанесения водяных знаков и идентификации контента, созданного с помощью Eи. Я тоже вместе с анонсом этого видео прикреплю ссылочку на сайт, кому будет интересно познакомиться с этой технологией. Я сейчас не буду углубляться, но мы видим, что определяется и накладываются определённые метки на изображение, на аудио, на текст, в том числе, ну и на видео, понятно. то есть изображение и видео. А как он обнаруживает это всё? То есть я даже в качестве теста вам покажу, что я отправлял некоторые свои фотографии, которые он без проблем смог определить. А также ещё я видел отчёт у МЕТА, да, это всё, что связано с Инстаграмом, Фейсбуком и так далее. Они тоже пишут у себя, что мы стремимся к ответственному подходу, к разработке, обеспечению безопасности нашей продукции, а также понимаем, насколько важна прозрачность в отношении контента, создаваемого искусственным интеллектом. Многие изображения, созданные с помощью наших инструментов, содержат информацию об использовании искусственного интеллекта, что снижает вероятность того, что их примут за контент, созданный человеком. То есть сейчас все социальные сети уже внедряют себе технологии детекции и контента. И эти технологии настолько крутые, что, как я и сказал, обычному человеку не под силу тягаться с крупными корпорациями и пытаться как-то извернуться на сковородке, как уш, чтобы это всё дело как-то пройти. Следующее из интересного, как раз-таки у нас внутри прямо самой Naросети Gemini, мы можем проверить, сгенерирован этот контент искусственным интеллектом или нет. Как я и сказал, технология называется Sint ID. И если мы отправим какое-то изображение в Gemini и напишем просто Sin ID, он подключит специальный инструмент анализа этого изображения. Здесь вот и представлена подробная инструкция. На компьютере откройте сайт Gemini, выберите файлы, а потом напишите Sint ID и задайте вопрос. Ну или, да, или задайте вопрос. И после по результатам проверке вы получите от Gemнай ответ, если обнаружен водяной знак, если водяной знак не обнаружен, в некоторых случаях неясно и так далее. Ну и здесь ещё написано некоторые другие способы распознавать контент, созданный и то есть, как я и сказал, это визуальные артефакты, да, когда генерируется изображение, там всегда есть некоторая специфика при генерации, она отличается, да, вот мы возьмём изображения, сделанные реальные, да, и возьмём сгенерированные. Как раз-таки, как я и сказал, есть модели, которые обучаются на таких данных. А, ну понятно. Поиск по картинке, анализ метаданных - это как один из слоёв информации с камеры, признаки использования редактора. Ну, ещё можно сказать, что есть такая технология, как C2PA, да, это коалиция по подтверждению происхождения и подненности контента, борется с распространением вводящей в заблуждение информации в интернете путём разработки технических стандартов для сертификации источника и истории медиаконтента. Это проект Объединённого фонда развития, созданный в результате альянса между Adobe, ARM, Intel, Microsoft и True Представьте, вы такой садитесь, открываете курсор и думаете: "Хорошо, против меня 1 2 3 4 5, ну, можно ещ Google сюда привести шесть компаний, которая имеет миллиардные обороты, и сейчас я закину 100 баксов и очень просто, да, что-то там сделаю для себя, чтобы меня не задетектили. Такое, ну, физически невозможно. Если даже что-то и существует, то это будет быстро зафикшено настолько же быстро, насколько вы это найдёте. Также я ещё нашёл интересный кейс, тоже, ну, он такой забавный получился, что человек сделал реальное фото, давайте я переведу на русский язык, и его задетектил Instagram, как сделано с помощью Eи. Почему так произошло? Потому что он в фотошопе использовал функцию Generative Feld, да? То есть, э, ну, как бы, видимо, использование каких-то инструментов с подвязкой на искусственный интеллект и удалил вот эту вот маленькую точечку. Всё, как бы уже, а, изображение пометилось как созданное. И уже наложились все эти знаки, уже методанные поменялись, что это создано с и по факту человек, когда выложил, ему дали такую метку, да? То есть социальные сети настолько строго к этому относятся, что даже минимальное изменение в изображение, там буквально вот стереть какой-то один кусочек, это уже всё. Это уже вы меняете само изображение, используя инструменты и всё это уже сразу же будет помечаться при выкладке. Также ещё из забавного я помониторил Redit и, а, почитал переписки людей, что они вообще думают на эту тематику. Оказалось, что даже кто-то, я сейчас, может быть, даже, ну, не смогу найти сразу вот этот вот комментарий, кто-то взял, сгенерировал изображение, распечатал его на принтере, сфотографировал и попробовал отправить в Gemini и проанализировать с помощью инструмента SS ID. Что вы думаете? Конечно же, это всё дело распозналось. То есть даже несмотря на то, что человек распечатал это и сфоткал, казалось бы, столько слоёв, да, ну, как это там всё меняется? Нет, есть определённые метки, что даже после распечатывания фотографии, да, она всё равно определяется как сгенерированная. Ну что ж, давайте перейдём к практике. Я открыл Google A Studio, прикрепил скриншот

экрана, то есть скриншот он не считается за сгенерированное изображение. Я сейчас попрошу его сделать remake this image exactly, то есть создать точно такое же изображение, но при создании, да, вот этого чёрного квадрата, который я сделал, он уже наложит на него определённые метки. Изображение сгенерировалось, мы видим, он отправил мне ответ в чат. Теперь я его скачиваю. Видим здесь, что это generated image. Но мы сейчас не на этом делаем акцент. И теперь переходим в такую программу, как фотопея. Нажимаем "Открыть с компьютера", выбираем наше сгенерированное изображение. Ну вот последнее, да, которое я скачал. Открываем, вводим секретную команду Command L. И теперь, знаете, что мы делаем? Мы вот этот вот ползунок делаем влево. И вот, пожалуйста, посмотрите, да, мы видим, что вот те самые метки, которые проставляет, а, непосредственно, ну, Google, да, при генерации изображений в данном случае, которая и определяет, что это сделано с помощью искусственного интеллекта. Ну, такой некий первый слой. И на самом деле мы их никак не видим, да, то есть человеческим глазом они как бы вшиваются внутрь изображения на уровне пикселей. И давайте рассмотрим ещё один интересный пример. Я возьму опять фото с компьютера. Это будет уже моя фотография. Вроде бы кажется, что всё хорошо. Если я даже сделаю какие-то тут настройки, покручу, ну, ничего не видно, правильно? То есть визуально никак это не понять, что это сгенерировано или нет. Сейчас откроем с вами вместе Google, я сейчас переключусь и зададим секретную вот эту комбинацию Sin ID и посмотрим, что он ответит. Выбираем изображение наше. Выглядит оно следующим образом. Прикрепляем сюда, да, и пишем здесь такую секретную фразу, как since ID. Отправляем и чуть-чуть ждём. Сейчас мы, кстати, увидим прямо, ну, наглядно, как он вызывает. Вот видите, инструмент SS ID анализирует и смотрим. Да, давайте переведём для удобства вашего. А компания GM сообщила, это изображение было создано с помощью искусственного интеллекта Google. Я могу это определить, потому что оно содержит цифровой вводяной знак Synch ID, который встроен непосредственно в пикселе и предназначен для обнаружения технологий идентификации Google. Вот так вот просто, да? Видите? Ну, кстати говоря, если я, например, прикреплю квадрат, давайте попробуем, а, который мы с вами вместе сгенерировали, и попробую написать since ID. Интересно, определит он или нет? Ну, по идее, не должен. Чисто потому, что это просто чёрный квадрат. Ну, давайте сейчас проверим, а может быть и определит. А, скорее всего, нет, потому что недостаточно данных, но мы всё равно увидели с вами вот эти вот пиксели, которые туда были встроены. Да, видите, он написал: "Невозможно определить, было ли это изображение создано с помощью кукол AI, поскольку оно не содержит достаточно визуальной информации для постановки диагноза с помощью Synth ID". Это часто случается с изображениями сплошного цвета или с очень низкой детализацией. Видите? То есть, как я и сказал, даже если и что-то есть, какие-то методы, то эти методы настолько испортят ваше изображение, что это должно быть либо какая-то сплошная заливка, либо низкая детализация. Во всех остальных случаях, как мы видели выше, это будет сразу же задетекчено. Ну что ж, теперь перейдём к обзору моей

платформы, да, чтобы выполнить авторизацию, давайте покажу вам. Здесь будет кнопка получить ключ, да, вас перекинет с Telegram бота, где вы ваш ключ получаете, и сюда вставляете. Там всё очень понятно, инструкция там есть. После вставки ключа нажимаете кнопку "Войти" и попадаете вот в такую вот штуку. Эта программа позволяет, в том числе, детектить сгенерированное фото с помощью искусственного интеллекта. Давайте я сейчас отправлю вот это вот своё фото, которое я создал. Ну давайте даже самое возьмём просто чёрный квадрат. Сюда отправляем и видим, что технические характеристики, да, обнаружены специальные подписи, как я и сказал, которые встраиваются внутрь изображения для его опознавания. Вот. И здесь единственная платформа, да, что моя позволяет, она позволяет, а, добавлять определённые метаданные, то есть это для CO оптимизации, да, это заголовок, автор, копирайт, описание и теги. Вот в целом что-то остальное пробовать изменять, опять же, никакого смысла нет. Мы сейчас вместе с вами увидели, что технологии постоянно развиваются, особенно в области определения, сгенерировано это изображение с или нет. А поэтому вот те методы даже, которые сейчас, как я и говорил, доступны в открытом доступе, они уже завтра будут анектуальны. Поэтому нет смысла гнаться за тем, чтобы пытаться как-то это обойти. Нужно делать просто качественно. или, ну, второй вариант - это делать живой контент. Ну что ж, вот такое интересное исследовательское видео у меня получилось. Потратил я на него достаточно много времени. Да, сначала у меня были одни гипотезы, потом другие. В итоге я пришёл к третьим выводам и всё это собрал, как я и сказал, в единый отчёт. Кому интересно, заходите ко мне, почитаете, немножко углубитесь вообще в этот технологичный мир. Ну а всем, кто досмотрел до конца, я вас благодарю. Если видео оказалось интересным, поставьте лайк, напишите ваш комментарий, что думаете вообще по этому поводу. Может быть, есть у кого-то какой-то другой опыт. Ну и по традиции увидимся на моём YouTube-канале. А кто хочет более тесно взаимодействовать со мной, приходить на прямые эфиры, как-то общаться, то заходите в Telegram. Там это всё есть. Ну что ж, увидимся в новых видео и до новых встреч.