Экстракт Знаний
Стратегия ChatGPT: $0 на рекламу — 100 МЛН пользователей за 2 месяца
21:38

Стратегия ChatGPT: $0 на рекламу — 100 МЛН пользователей за 2 месяца

Антон Смирнов — SmirnovTech 02.09.2025 2 019 просмотров 87 лайков
Смотреть на YouTube
Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
Каждый шаг OpenAI — это не просто удача, а результат системного подхода. Они выстроили всё: продукт, инфраструктуру, партнёрства и даже вирусность — так, что бизнес масштабировался сам, без ручного управления. Я 17 лет занимаюсь бизнесом и системным построением компаний, и когда смотрю на такие истории, вижу знакомые принципы, которые работают в любом масштабе — от стартапа до корпорации. 🎯 Поэтому я записал отдельное видео — 14 шагов, как выстроить бизнес, который работает БЕЗ ТЕБЯ. Это полный курс по построению системного бизнеса: https://youtu.be/AMKcM-Ab8M0 Если ваш бизнес от 50 млн годовой выручки и вам нужна помощь в систематизации бизнеса, приходите ко мне на бесплатную встречу: https://smirnovtech.ru/system?utm_medium=video&utm_source=video_yt&utm_campaign=video_openai_gorizon_20250902 📌 О живом опыте в бизнесе делюсь в ТГ канале https://t.me/+j9c0nxP6-cZmZTEy 🔍 В этом ролике мы разберём: Почему масштаб — это не удача, а система решений. Как OpenAI привлекла Microsoft, удержала миллионы пользователей и обошла Google, Amazon и Apple. Какие шаги из их стратегии вы можете внедрить в своём бизнесе прямо сейчас, даже если вы не технологический гигант. Меня зовут Антон Смирнов, я 17 лет занимаюсь развитием компаний и делаю прикладной разбор архитектуры их взрывного роста: продукт, трафик, удержание, инфраструктура и монетизация. Больше узнать про мой опыт: https://youtu.be/66SNHPW24AY 0:00 — Как ChatGPT набрал 100 млн пользователей без рекламы 0:25 — Что вы узнаете из этого видео (и как это применить в своём бизнесе) 1:05 — Урок №1: без стратегического партнёра вы проиграете 1:43 — Почему Microsoft стал ключевым инвестором OpenAI 2:11 — Деньги — не гарантия роста: что важнее для бизнеса 2:25 — Урок №2: Продукт без барьеров = рост без бюджета 2:39 — Что такое «ага-момент» и как он решает всё 2:53 — Как ChatGPT создаёт вау-эффект за 10 секунд 3:24 — Почему важно, чтобы пользователь быстро понял ценность 3:57 — Пример: как мы ускорили «ага-момент» и увеличили конверсию в 3 раза 5:05 — Урок №3: Продукт должен стать частью жизни клиента 5:23 — Как OpenAI адаптировала продукт под разные сегменты 6:06 — Codex, DALL·E и ChatGPT: зачем нужно 3 флагмана 6:43 — Как найти повторяющуюся боль вашей аудитории 7:23 — Пример: как мы нашли прибыльные ниши и перезапустили продукт 8:32 — Призыв подписаться на Telegram и не терять такие разборы 8:51 — Урок №4: Масштаб без инфраструктуры — ловушка 9:15 — Как OpenAI подготовилась к миллионам пользователей заранее 10:04 — Зачем нужен облачный провайдер уровня Azure 10:45 — 5 вопросов, чтобы проверить свою готовность к росту 11:41 — Урок №5: как создать вирусность без бюджета 12:03 — Что такое FOMO и как OpenAI использовала его на максимум 12:53 — Новый уровень: «ИИ — это новая грамотность» 13:12 — Пример из России: как Тинькофф создал FOMO-бренд 14:23 — Урок №6: СМИ и инфлюенсеры — не для охвата, а для авторитета 14:49 — Как OpenAI попала во все топ-медиа за счёт сделки 15:24 — Почему Сэм Альтман и Маск сыграли ключевую роль 16:02 — Что делать вам: 3 хода, чтобы создать FOMO в своей нише 16:24 — Как OpenAI выиграла у гигантов 17:03 — Самый гениальный шаг — не строить всё, а дать другим заработать 18:00 — 3 уровня рынка ИИ и на каком уровне OpenAI 18:38 — Модель API: за что OpenAI получает деньги 19:31 — Как Notion встроил GPT и дал OpenAI новую волну роста 20:04 — Пример с платформой High Conversion: инфраструктура против конкуренции 20:55 — Мораль: создавай экосистему и забирай сливки 21:15 — Почему OpenAI — это система, а не просто идея 21:25 — Что делать вам, если хотите расти системно

Оглавление (37 сегментов)

  1. 0:00 Как ChatGPT набрал 100 млн пользователей без рекламы 84 сл.
  2. 0:25 Что вы узнаете из этого видео (и как это применить в своём бизнесе) 90 сл.
  3. 1:05 Урок №1: без стратегического партнёра вы проиграете 97 сл.
  4. 1:43 Почему Microsoft стал ключевым инвестором OpenAI 67 сл.
  5. 2:11 Деньги — не гарантия роста: что важнее для бизнеса 45 сл.
  6. 2:25 Урок №2: Продукт без барьеров = рост без бюджета 25 сл.
  7. 2:39 Что такое «ага-момент» и как он решает всё 46 сл.
  8. 2:53 Как ChatGPT создаёт вау-эффект за 10 секунд 67 сл.
  9. 3:24 Почему важно, чтобы пользователь быстро понял ценность 97 сл.
  10. 3:57 Пример: как мы ускорили «ага-момент» и увеличили конверсию в 3 раза 174 сл.
  11. 5:05 Урок №3: Продукт должен стать частью жизни клиента 41 сл.
  12. 5:23 Как OpenAI адаптировала продукт под разные сегменты 95 сл.
  13. 6:06 Codex, DALL·E и ChatGPT: зачем нужно 3 флагмана 100 сл.
  14. 6:43 Как найти повторяющуюся боль вашей аудитории 104 сл.
  15. 7:23 Пример: как мы нашли прибыльные ниши и перезапустили продукт 179 сл.
  16. 8:32 Призыв подписаться на Telegram и не терять такие разборы 46 сл.
  17. 8:51 Урок №4: Масштаб без инфраструктуры — ловушка 60 сл.
  18. 9:15 Как OpenAI подготовилась к миллионам пользователей заранее 121 сл.
  19. 10:04 Зачем нужен облачный провайдер уровня Azure 122 сл.
  20. 10:45 5 вопросов, чтобы проверить свою готовность к росту 135 сл.
  21. 11:41 Урок №5: как создать вирусность без бюджета 66 сл.
  22. 12:03 Что такое FOMO и как OpenAI использовала его на максимум 119 сл.
  23. 12:53 Новый уровень: «ИИ — это новая грамотность» 44 сл.
  24. 13:12 Пример из России: как Тинькофф создал FOMO-бренд 175 сл.
  25. 14:23 Урок №6: СМИ и инфлюенсеры — не для охвата, а для авторитета 65 сл.
  26. 14:49 Как OpenAI попала во все топ-медиа за счёт сделки 94 сл.
  27. 15:24 Почему Сэм Альтман и Маск сыграли ключевую роль 104 сл.
  28. 16:02 Что делать вам: 3 хода, чтобы создать FOMO в своей нише 69 сл.
  29. 16:24 Как OpenAI выиграла у гигантов 87 сл.
  30. 17:03 Самый гениальный шаг — не строить всё, а дать другим заработать 146 сл.
  31. 18:00 3 уровня рынка ИИ и на каком уровне OpenAI 68 сл.
  32. 18:38 Модель API: за что OpenAI получает деньги 130 сл.
  33. 19:31 Как Notion встроил GPT и дал OpenAI новую волну роста 87 сл.
  34. 20:04 Пример с платформой High Conversion: инфраструктура против конкуренции 138 сл.
  35. 20:55 Мораль: создавай экосистему и забирай сливки 43 сл.
  36. 21:15 Почему OpenAI — это система, а не просто идея 32 сл.
  37. 21:25 Что делать вам, если хотите расти системно 17 сл.
0:00

Как ChatGPT набрал 100 млн пользователей без рекламы

Представьте, вы запускаете новый продукт, и  через 5 дней у вас уже миллион пользователей,   а через 2 месяца 100 млн. И это не TikTok, не  Instagram, это искусственный интеллект. Как Open   AI смогла сделать это без рекламы, без блогеров  и без хайпа? Что такого было в запуске Chatт GPT,   что сработало так мощно? Сейчас расскажу и  покажу, как вы сможете эти вещи применить у себя в   бизнесе. В этом видео я разложу по шагам, как они  построили эту воронку, какие решения стояли за их
0:25

Что вы узнаете из этого видео (и как это применить в своём бизнесе)

масштабированием и что можно взять в свой бизнес,  даже если он пока совсем не похож на Opene.    Досмотрите до конца, мы соберём всю архитектуру  их роста в понятную схему, которую можно будет   повторить. Меня зовут Антон Смирнов. Я 17 лет  занимаюсь бизнесом. Работал с Оскаром Хартманом,   создал и продал свою компанию, консультировал  сотни собственников и строил инфраструктуру для   того, чтобы в России появился свой аналог чар GPT.   Поэтому обещаю, что будет очень практичный разбор.    Всё исходя из моего опыта. Поехали. И здесь  я хотел бы обратить внимание на первый урок,
1:05

Урок №1: без стратегического партнёра вы проиграете

который, мне кажется, мы должны усвоить, изучая  историю успеха Open Ai. Это необходимость   привлечения крупных партнёров, которые позволят  вам в долгосроке получить стратегическое   преимущество. Когда ты маленький стартап и вокруг  тебя полно крупных компаний с кучей ресурсов, есть   риск, что тебя скопируют, растопчут и забудут. И  самое важное здесь, конечно, скорость. Денег нет,   сложно расти. Инфраструктуру не выстроил, будешь  тормозить как псик, значит, минус репутацию.    классный продукт, сбыта нет, тоже проблема. Ну и  вы здесь меня спросите: "А где, собственно, про   партнёра-то история? " Open AI взял не количеством,  а качеством. Он выбрал одного, но самого крупного
1:43

Почему Microsoft стал ключевым инвестором OpenAI

партнёра. И этим партнёром стал Microsoft. Также  Microsoft проинвестировал серьёзные деньги, да,   в этот перспективный стартап. В девятнадцатом  году 1 млрд, в двадцать третьем- 10 млрд,   в двадцать четвёртом- 7 млрд. Это, конечно,  очень сильно влияет на увеличение мощностей и   скорость исследования модели. Ну и помимо прочего  меняется оценка стартапа, которая становится   более чем 150 млрд долларов. Но большие партнёры с  безграничными ресурсами не смогут помочь завоевать
2:11

Деньги — не гарантия роста: что важнее для бизнеса

любовь пользователей, которые будут пользоваться  постоянно вашим продуктом. И в следующих пунктах я   расскажу, что для создания и сохранения этой любви  сделал Open AI. Поэтому смотрите этот ролик до   конца. Первое. Чат GPT изначально был бесплатен.   Более того, он был даже без регистрации. Ты просто
2:25

Урок №2: Продукт без барьеров = рост без бюджета

заходишь на сайт и начинаешь спрашивать. Никаких  барьеров. Это максимально снижало порог входа.    Второе. Знаете, что такое ага момент? Момент,  когда пользователь впервые начинает чувствовать
2:39

Что такое «ага-момент» и как он решает всё

настоящую ценность продукта. То есть это как  вспышка, типа: "О, так вот оно про что. О, так вот   оно как реально работает". Учат GPT - это озарение  пользователя происходило в течение первых 10   секунд. Ты спрашиваешь что-то сложное и получаешь  понятный, полезный прикладной ответ. Люди ожидали
2:53

Как ChatGPT создаёт вау-эффект за 10 секунд

тупого чатбота, а получили человеческий  умный и отзывчивый диалог. И это создало вот   этот вау-эффект, который привёл к естественному  вирусному росту. Люди просто делились скринами,   просили: "Попробуй сам", снимали тиктоки, релсы  и так далее. Open AI вложился в логику интерфейс,   который моментально доставлял ценность: минимум  обучения и максимум магии. Почему это важно   и коммерчески, и стратегически для нас с вами?   Чем быстрее человек доходит до этого Агамомента,
3:24

Почему важно, чтобы пользователь быстро понял ценность

тем меньше шансов, что он отвалится, да, уйдёт  не поняв, о чём будет, и тем больше шанс,   что он а либо купит, либо б вернётся и ещё раз  потребит продукт. Из тех, кто этот продукт получит   повторно, какая-то часть ещё и захочет этим  поделиться, как, собственно, было и в случае   с чат GPT. Ну и теперь вопрос здесь к вам. Где  в вашем продукте сейчас спрятан этот Агамомент?    И как сделать так, чтобы ваш агамомент для  пользователя проходил в три раза быстрее,   чем сейчас происходит? Вот в моём случае, когда  мы делали платформы по автоматизации рекламы в
3:57

Пример: как мы ускорили «ага-момент» и увеличили конверсию в 3 раза

соцсетях, мы выяснили, что ага момент у  пользователя возникает тогда, когда он с   минимальным количеством ручного труда с помощью  нашего робота получает продажу из социальной   сети стоимостью примерно так же, как из лучших  своих каналов. И он говорит: "Вау, ничего себе,   я могу минимум действий делать и получать такой же  там нормальный коммерческий результат". И вот наша   работа, задача наших продуктов была привести этот  момент не когда он это в рамках месяца делает,   а чтобы он успел эту первую конверсию получить  там в первые 5 дней. И действительно, каждый раз,   когда человек получал в рамках трайла Ага момент,  конверсия по этим людям в подписку платную была   гораздо выше, чем по тем людям, которые такой ага  моменту не ловили. Поэтому напишите в комментариях   под этим видео, какой следующий ближайший шаг  вы сделаете в своём продукте, чтобы приблизить   этот агамомент для своих пользователей. Ну а  если сам контент вам полезен, ставьте лайки,   подписывайтесь, а мы идём дальше. Но самого  Агамомента недостаточно, если дальше продукт   не становится привычкой, да, в потреблении.   Как сделать так, чтобы пользователь возвращался
5:05

Урок №3: Продукт должен стать частью жизни клиента

регулярно к вашему продукту, чтобы ваш продукт  стал частью его жизни, как мессенджер или почта,   если B2C, или как CRMA, если это B2B? Сейчас  отвечу. Толпы NI выбрали определённую стратегию.    Они нашли определённые клиентские сегменты,  и внутри этих сегментов определённые задачи,
5:23

Как OpenAI адаптировала продукт под разные сегменты

которые эти пользователи регулярно делают,  и создали несколько флагманских решений под   каждый из этих клиентских сегментов и их работы.   Open AI начал не с одного универсального большого   продукта, да, под всех, а с набора решений под  регулярные больные задачи конкретных сегмент.    Они задали себе вопрос: кто часто сталкивается с  болью, которую мы можем решить? И вот что нашли,   вот что они осознали. Программисты ежедневно  пишут и проверяют тысячи строк кода. Дизайнеры,   маркетологи и обычные пользователи обрабатывают  изображения, делают мемы и презентации. студенты,   предприниматели, копирайтеры ежедневно работают с  текстами. И как результат, я очень укрупняю, да,
6:06

Codex, DALL·E и ChatGPT: зачем нужно 3 флагмана

но они создали три флагманских продукта. С одной  стороны Кодекс в двадцать первом году приложение   для генерации кода, с другой стороны Дали, также  в двадцать первом году создан сервис по генерации   изображений. Ну и известны чат GPT в ноябре  двадцать второго года для работы с текстом,   анализом и поиском. То есть они не просто  создали технологию ради технологий, они смотрели,   где будут повторяющие сценарии. Потому что  повторение растит удержание пользователя,   а удержание пользователя растит доход с него. Но  сейчас самое главное, собственно, нам-то что с   этого? Как я для себя сам могу это применить?   Надо спросить себя: какие повседневные задачи
6:43

Как найти повторяющуюся боль вашей аудитории

решает моя аудитория? Где у них боль, рутина,  фрустрация? Что из этого повторяется ежедневно,   еженедельно, ежемесячно? И где самое главное, вот  в этом они испытывают максимальный экономический   дискомфорт и эмоциональный дискомфорт. То есть они  либо деньги теряют, либо жутко бесятся. И вот это,   да, вот это вот их волнение эмоциональное или  вот переживательное и должно стать для вас той   путеводной звездой, куда вы должны направить своё  внимание, внимание своих продуктов и создавать   там ценность. Потому что чем быстрее вы погасите  эту боль, тем быстрее клиенты вас отблагодарят и   расскажут о вас другим. Я, например, могу сказать,  что в моей компании HCONersion, в платформе по
7:23

Пример: как мы нашли прибыльные ниши и перезапустили продукт

автоматизации рекламы в соцсетях, мы осознали, что  самые для нас интересные сегменты - это сегменты   е-коммерса и сегменты геймдева, то есть те, кто  создаёт и продвигает игры. Почему они регулярно,   то есть у них 40% затрат - это затраты на рекламу.   От того, сколько они потратят рекламы и насколько   эффективно это сделают, зависит, собственно,  выручка их компаний и их там продуктов. Среди   других сегментов оказалось, что они частотнее  всего используют рекламу всегда. От этого,   от этого большого объёма траты денег, боль от  того, что они не попадают в ту или иную аудиторию,   не получают от неё оплат, конечно, у них сильнее.   И, собственно, после этого, когда мы осознали,   что это наши целевые сегменты, мы начали  корректировать свои продукты под них.    Для икомы мы сделали возможность как можно быстрее  выгрузить там десятки тысяч товаров, чтобы для них   сделать объявление, а для Геймдева сделали  там понятные алгоритмы управления ставками,   определённые типы статистики и так далее.   И очень быстро мы выросли по этим сегментам   в бюджетах и выросли в целом по обороту нашей  компании. А, ну а вообще хочу сказать, что больше
8:32

Призыв подписаться на Telegram и не терять такие разборы

реальных кейсов и вот таких прикладных историй  я описываю у себя в Telegram-канале. Поэтому,   если вам интересен этот контент и в целом близок  VIйbe, смело переходите по ссылке под этим видео,   подписывайтесь на Telegram, будем ближе и будем  чаще встречаться. А я продолжаю. О'кей, мы поняли,
8:51

Урок №4: Масштаб без инфраструктуры — ловушка

как Openi приблизила Агамомент. Мы поняли, как  они превратили свой продукт в часть повседневной   жизни. Но был ещё один критически важный фактор  успеха, потому что одно дело - сделать крутой   продукт, и совсем другое - подготовить его  к взлёту. И вот коротко сейчас расскажу,   где проваливается 99% стартапа. Open AI думал о  масштабировании с первого дня. И что это значит
9:15

Как OpenAI подготовилась к миллионам пользователей заранее

для любого, кто строит продукт в быстростущем  сегменте? Тысячи стартапов падают под наплывом   пользователей. Сайт лагает, серверы не  справляются, пользователь уходит и уже   не возвращается. И теперь представьте, что к  вам в первый месяц приходит 50 млн человек.    И всё работает без падений, без тормозов. И вот в  чём, на самом деле, самая большая магия Open AI не   только в продукте, но в инфраструктуре, которая  выдержала этот шквал. Как это получилось? Open   не тестировало всё на локальной тусовках. Они  сразу вышли глобально: английский, испанский,   китайский, русский. Они знали массовость  - это часть стратегии. Чем больше языков,   тем больше пользователей, тем больше данных,  тем быстрее обучение. Тем точнее модель, тем   лучше продукт, тем больше удержания. Второе,  они понимали, что при масштабировании нужно
10:04

Зачем нужен облачный провайдер уровня Azure

как бы большое количество мощностей. Они  взяли крутого облачного провайдера Aure,   да, в рамках Майкрософта. Не надо было настраивать  инфраструктуру, да, выстраивать её. Там заметную   часть работы уже сделал сам Microsoft. В отличие  от Open AI, например, с dipсиком была другая   история. Был классный продукт, но инфраструктура  слабая, итог, постоянные сбои, низкое доверие. И   вот я уже, например, не их клиент. Поэтому здесь  важно понимать, что продукт - это не только фронт,   это всё, что за ним стоит. Если вы хотите играть  в долгую, то нужно думать не только об идее,   о классных фичах, но и о том, как вот выдержать  тот успех, то есть подготовить инфраструктуру.    Если завтра у вас будет в 10 раз больше  клиентов, готовы ли вы продуктам технически,
10:45

5 вопросов, чтобы проверить свою готовность к росту

готова ли ваша компания организационно, ну а вы  как собственник психологически. И в этом отношении   очень важно к бизнесу относиться с системным  подходом, понимать ответы на вопросы: всё ли у   меня в порядке с управлением, командой, продуктом,  клиентом и финансами, для того, чтобы как только   произойдёт рост, моя компания и я, и продукты  его вырежели. Если для вас актуальны вопросы   систематизации и подготовки к масштабу, или вы  уже выросли и у вас всё трещит пошвам, потому что   многое держится на вас и вы это всё неустойчиво,  крайне рекомендую послушать небольшой компактный   ролик про системный подход у меня на канале.   Там очень много практики и пригладного контента.    Если для вас это актуально, смело проходите по  ссылке видео. О'кей, мы увидели, как Open A сразу   вышла на масштаб, подготовила инфраструктуру. и  выдержала колоссальную нагрузку. Но даже этого
11:41

Урок №5: как создать вирусность без бюджета

было бы недостаточно, если бы про чат GPT никто  не знал. Они не запускали таргет, не устраивали   рекламные кампании в Ютубе и ТикТоке. Вместо этого  они сделали кое-что хитрее. Они создали ощущение,   что все вокруг уже в теме, а ты отстаёшь. Сейчас  расскажу, какие три хода они сделали, чтобы   продукт стал инфоповодом. Я помню себя где-то год  назад, и я прямо ловил такое чувство. Все говорят
12:03

Что такое FOMO и как OpenAI использовала его на максимум

про GPT, промты, а я, блин, не понимаю, что это  такое. Вот это и есть тот эффект, который Open AI   создавала намеренно. Они сделали так, чтобы я сам  боялся, что я не в теме. И это было намного мощнее   любой рекламы. Это ещё имеет такое название,  как фома, fear of missing out. То есть ощущение,   что ты что-то упускаешь, там у всех где-то растёт,  взлетает какая-то клёвая фишка, а ты не там. Вот   это явление как раз и называется ФОМА. Open  AI сделала всё, чтобы у людей именно оно было.    То есть, если я не разбираюсь в нейросестях, я  выпадаю из будущего. Посты, видео, обсуждения,   всё крутилось вокруг одного тезиса. Искусственный  интеллект - это новая грамотность. Ты либо знаешь,
12:53

Новый уровень: «ИИ — это новая грамотность»

как использовать нейросети, либо ты как дедушка  без интернета в 2005 году. Такой контекст   втягивает в продукт через страх. Он заставляет  людей идти в продукт самих без прогрева и без   воронок. Для полноты картины я хочу рассказать и  российский пример успешной компании в стартаппе,
13:12

Пример из России: как Тинькофф создал FOMO-бренд

в которой ключевую роль как раз сыграли  нестандартные подходы: Фома, контекст,   вирусность и неожиданный заход. Как вы думаете, о  ком я расскажу? Я расскажу о Тенькове. Тиньков, я   не знаю, многие из вас жили в 2006 году, но когда  они выходили в рынок, их тезис был, что это банк   без отделений. То есть они переосмыслили категорию  банка. Вместо того, чтобы конкурировать со Сбером   по ширине сети, они сразу превратили отсутствие  офисов в преимущество. Типа нам не нужно больше   платить за аренду, больше маржинальности, который  мы можем направить на улучшение продукта. Поэтому   в какой-то момент наш продукт станет очень крутой.   Быть тенькове значит быть реально продвинутым. Они   сделали так называемый рефрейминг боли, то есть  отсутствие офисов равно технологичность. Ну и   бонусом вирусное распространение за счёт  Ваусервиса. Карта доставкой домой. Тогда,   вы помните, ну для меня лично это было большим  таким шоком и вау-эффект. Итог: десятки тысяч   регистраций. World of Mouns, сетевой эффект.   То есть вот этот процесс пошёл лавинообразно. Другой момент, который я хотел бы отметить, что  использовал Open AI - это работа с крупными СМИ.
14:23

Урок №6: СМИ и инфлюенсеры — не для охвата, а для авторитета

Они не пытались заслужить прессу, они её купили,  но с умом. Сразу после запуска они заключили   партнёрство с несколькими крупными конторами, типа  там News Corp, Associated Press, Accel Springer.    И эта сделка дала им две вещи: доступ к данным и  новостям и позитивный инфопоток от крупных медиа.    В итоге CHT GPT был везде: CNN, Forbes, Business  Insider, все они их писали. И это выглядело как
14:49

Как OpenAI попала во все топ-медиа за счёт сделки

естественный тренд, а не рекламная кампания. Я уже  сказал про преимущество для стартапа, для Open Ai,   да, но и для самих СМИ это было тоже круто. В  какой-то момент времени они словили эту тему и   сами попали нама. Когда ты получаешь эксклюзивный  выход на ньюзмейкера, который регулярно своими   фичами, апдейтами даёт клёвый контент, ты можешь  и свои медиа как бы сделать тоже продвинутыми.    То есть мы на гребней волны, поэтому было  это был такой вин-вин. И последний момент,   который OpenI очень искусно использовал в работе  с медиа и вообще с привлечением вниманием - это
15:24

Почему Сэм Альтман и Маск сыграли ключевую роль

грамотная работа с лидерами общественного мнения.   Сэм Альтман - один из самых публичных село. Илон   Маск твитнул GPT не один раз. К этому добавьте  десятки крупных блогеров и технонфлюенсеров. Да,   они не продавали, они создавали ощущение,  что если ты не в искусственном интеллекте,   ты не нагребне волны. Результат: GPT стал частью  социального капитала. Теперь представьте, что Open   не тратило миллионы на таргет. Они просто создали  ощущение, что ты не можешь это игнорировать. Что   нужно делать нам? Создавать ФОМ вокруг продукта.   Если вы с нашим продуктом, значит вы в тренде.    Вне продукта, значит вы теряете время, деньги,  статус и так далее. Второе- заранее думать о
16:02

Что делать вам: 3 хода, чтобы создать FOMO в своей нише

медиа. Какие издания читают наши клиенты? Как мы  можем войти в эти издания не с громкой рекламой,   а с умным инфоповодом? Ну и третье- инфлюнсеры.   Они не для охватов, а для авторитета. Для этого   нужно находить людей, чей голос важен вашей нише.   Пусть они, а не вы, расскажут о том, что с вами   быть - это правильно. И теперь давайте вернёмся  к самому главному вопросу. А как так получилось,
16:24

Как OpenAI выиграла у гигантов

что группа учёных с хорошим продуктом уделала  Google, Amazon и Apple на их же поле? Ответ   прост. Они сделали одно ключевое действие, которое  поменяло правила игры. И об этом в финальной главе   мы разобрали, как Open AI разогнала вирусность,  не тратя ни копейки на таргет. Но возникает   логичный вопрос: если вокруг и сотни применений,  почему они сами не запустили тысячи продуктов?    Почему не сделали 300 внутренних стартапов под  каждый клиентский сегмент? Ответ в следующем   гениальном шаге. Они не стали конкурировать  со всеми. Они построили платформу, на которой
17:03

Самый гениальный шаг — не строить всё, а дать другим заработать

теперь зарабатывают все. Но сливки снимает только  Open AI. Ну и ещё, конечно же, Nvidia. Сегментов,   где искусственный интеллект может быть полезен,  сотни, тысячи. Маркетинг, HR, финансы, дизайн,   образование, торговля, быт, B2C, B2B, тысячи  сценариев. Теперь представьте, если бы Open   AI сама пыталась сделать всё под своим крылом, у  них бы не хватило ресурсов, не хватило бы команды,   нервов, да бог с ним. Допустим, они бы взяли эти  все ресурсы от Microsoft, но контролировать каждый   из этих стримов, работать с конкуренцией,  с внешним и внутренним давлением, а самое   главное- сильно дефокусироваться. Всё это могло  бы похоронить сомну идею сделать искусственный   интеллект повседневной частью жизни. Но они пошли  по другому пути. Они не стали делать всё. Они   стали основой, на которой все делают всё. Давайте  для этого скажу краткий ликбес. Как устроен   рынок искусственного интеллекта? На первом уровне  у нас есть ресурсный слой, так называемый, да, это
18:00

3 уровня рынка ИИ и на каком уровне OpenAI

электричество. Дальше идут сервера, процессоры,  облачная платформа. На втором слое на базе этих   ресурсов делаются модели, закрытые, открытые,  неважно. Модели. И на третьем уровне приложения   надстройки, узкоспециализированные сервисы.   Open. A остановились на втором уровне. Они не   стали делать всё, они стали сервисом, к которому  подключаются другие. То есть они сделали IP вместо   готового продукта. Они не продавали GPT как софт,  не продавали подписку как зум. Они сказали: "Вот
18:38

Модель API: за что OpenAI получает деньги

модель, подключайся к ней черезИ и плати за каждый  запрос". То есть OPN не стали продавать доступ   GPT как к готовому продукту, например, в виде  единовременной покупки по или лицензии. Вместо   этого они выбрали модель АИ, то есть предоставили  разработчикам и предпринимателям возможность   интегрировать GPT или GPT4. свои продукты через  платную подписку. Как это работает? Стартапы   платят Open AI за доступ к модели, платформе и  железу. Всё это лежит в стоимости одного запроса   через АПИ. Стартапы создают свои приложения.   Клиент стартапа платит ему за потребление этого   приложения, а Open AI получает свою долю успеха,  зарабатывая на каждом запросе, которое приложение   отправляет к Open AI, к модели, в которой  уже лежит стоимость ресурсов и самой модели.    Простой пример здесь Ntion, который встроил GPT  внутрь и получил взрывной рост. На каждом запросе,
19:31

Как Notion встроил GPT и дал OpenAI новую волну роста

который делает пользователь, современный  Ntion, зарабатывает Open AI, а пользователь   получает какое-то своё решение внутри своей базы  данных ноушнав. Open AI не конкурирует с этими   компаниями. Она кормит эти компании и зарабатывает  на росте рынка. Тысячи продуктов масштабируются,   а Open AI получает свою долю. В чём мораль этой  истории? Иногда не нужно строить небоскрёб.    Нужно проложить трубы и сдавать этажи в аренду. То  есть создавая экосистему, где другие заработают,   но ты стоишь ближе всего к началу пищевой цепочки.   То же самое было и с нашей платформой Hконversion.
20:04

Пример с платформой High Conversion: инфраструктура против конкуренции

Было много таргетологов и было много рекламных  агентств. И нам, как агентству, с ними было бы   очень сложно конкурировать, потому что мы новые.   Это Красный океан, очень сложно выделяться.    Но когда ты встаёшь в пищевой цепочке ближе  к социальной сети и даёшь им инструмент,   в котором они могли бы свои рекламные кампании  оптимизировать и крутить гораздо эффективнее,   ты зарабатываешь на каждом таком обращении,  на каждом созданном объявлении и так далее,   и так далее. Open не победила, потому что  у них был лучший интерфейс. Она победила,   потому что взяла правильную роль, роль  базы, фундамента, того, кто не заметен,   но зарабатывает всегда. И какой результат?   Технологии второго и третьего уровня развивают   рынок, а Opena просто собирает процент по каждому  запросу. Создавайте экосистему, в которой другие   компании зарабатывают, но вы стоите ближе всего  к началу пищевой цепочки и снимаете больше всего
20:55

Мораль: создавай экосистему и забирай сливки

слива. Open. Aua победила не за счёт одной идеи.   Они выиграли, потому что каждая деталь работала   как часть системы. Инфраструктура, продукт,  хайп, масштаб, модель монетизации. Всё выстроено,   всё взаимосвязано. Именно поэтому они пока обходят  Google, Amazon и Apple. А теперь вопрос к вам.
21:15

Почему OpenAI — это система, а не просто идея

Хотите ли вы, чтобы ваш бизнес рос не хаотично,  а по системе? Тогда смотрите мой разбор про   системный подход в бизнесе. Это тот фундамент,  с которого начинается настоящий рост. С вами был
21:25

Что делать вам, если хотите расти системно

Антон Смирнов. Надеюсь, этот контент был полезен  для вас. До встречи в новых роликах. До связи. H

Ещё от Антон Смирнов — SmirnovTech

Коуч миллиардеров про их привычки, принципы и секреты мышления | Леонид Кроль 1:14:11

Коуч миллиардеров про их привычки, принципы и секреты мышления | Леонид Кроль

Антон Смирнов — SmirnovTech | 11.09.2025 | 33 сегм. | 90 103
Я Построил 5 Бизнесов ПОДРЯД и Доказал, Что Дело Не В Удаче 22:16

Я Построил 5 Бизнесов ПОДРЯД и Доказал, Что Дело Не В Удаче

Антон Смирнов — SmirnovTech | 19.08.2025 | 16 сегм. | 65 883
Топ Бизнес Ниш, которые Я Бы Сам Открыл бы в 2025м году (Реально Рабочие Бизнес Идеи) 19:00

Топ Бизнес Ниш, которые Я Бы Сам Открыл бы в 2025м году (Реально Рабочие Бизнес Идеи)

Антон Смирнов — SmirnovTech | 25.02.2025 | 7 сегм. | 63 685
Он Работал 5/2 → Продал бизнес Яндексу за 1 МЛРД+ СЕКРЕТ УСПЕХА Михаила Перегудова. Партия Еды/Whizz 1:42:06

Он Работал 5/2 → Продал бизнес Яндексу за 1 МЛРД+ СЕКРЕТ УСПЕХА Михаила Перегудова. Партия Еды/Whizz

Антон Смирнов — SmirnovTech | 31.03.2025 | 40 сегм. | 25 943
Николай Давыдов | Жизнь После ДУДЯ | Как Создать Стартап на МИЛЛИАРД? Антон Смирнов 1:33:19

Николай Давыдов | Жизнь После ДУДЯ | Как Создать Стартап на МИЛЛИАРД? Антон Смирнов

Антон Смирнов — SmirnovTech | 10.02.2025 | 31 сегм. | 22 780
Илья Стребулаев. 20 лет в Кремниевой Долине: залог успешного стартапа от профессора Стэнфорда 1:16:38

Илья Стребулаев. 20 лет в Кремниевой Долине: залог успешного стартапа от профессора Стэнфорда

Антон Смирнов — SmirnovTech | 27.12.2024 | 22 сегм. | 20 361
Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться