Ai СЪЕМКА ДЛЯ ЯНДЕКС. ЛИЧНЫЙ ОПЫТ И СЛОЖНОСТИ

В прошлом видео я показывал, как создал AI портфолио из одной единственной съёмки. Причём очень разнообразное портфолио. И оно себя показало очень хорошо, потому что следующий проект уже был для Яндекс. Powered by Яндекс, электромобиль UMO. Если будет интересно, можете написать просто UO. И посмотреть. И тут также всё создавалось с помощью искусственного интеллекта. И сегодня уже поделюсь с вами, расскажу более подробно об этом проекте. Он действительно стал знаковым для меня. Вводные по проекту - это рекламная кампания электромобиля UMA. Он создан в технологическом партнёрстве с Яндекс, есть различные умные функции, и запуск его состоялся 20 февраля в Москве. Допустим, на портале М24 можно посмотреть об этом ролик. Вот у нас мэр Москвы Сергей Собянин. На заводе представляют этот автомобиль. А вот тут на фоне как раз-таки расположена огромная вот такая AI-генерация, которую я и создавал. Задача стояла не самая простая. В короткие сроки создать полноценную реалистичную AI съёмку, чтобы она не смотрелась как какие-то рендеры, а в целом воспринималась как реальная фотография. Ну и стоит сказать, что хоть и сам запуск был 20 февраля, фактически все эти картинки были сделаны в самом начале февраля. То есть я взаимодействовал исключительно на том опыте, который я получил после создания первого портфолио и первой AI съёмки. И нужно было, конечно, использовать множество новых для меня инструментов для того, чтобы получить хороший результат. Первый кадр - это у нас Ночная Москва. Давайте посмотрим на него в качестве вот на весь экран. И что мы можем сказать? Ну, конечно, если снимать вживую такую площадку, либо невозможно найти, либо очень сложно. Э, и потом, скорее всего, придётся её дорабатывать. Так что искусственный интеллект нам позволяет, ну, действительно, создавать те картинки, которые вроде как смотрятся как настоящие, но в реальной жизни воплощение их крайне маловероятно. Для каждого кадра, который я буду показывать, в дальнейшем я буду отмечать важные основные параметры. Количество генерации в данном случае понадобилось около 200. Стоимость токенов, которые были истрачены, примерно 2. 600 руб. Длина промта в символах 1. 624. И давайте немного прокомментируем. Сам промт с такой длиной, 1. 624 символа - это очень короткий промт, прямо реально маленький. Вот специально вам набросал для примера. На тот момент в основном, я писал промты вручную, и, соответственно, они были небольшого размера. Вот где-то там 1л тире3. 500. Конечно, сейчас ситуация совсем другая, и я могу писать уже промты намного длиннее, там в три-пять и более раз, потому что совсем изменился подход к промтненерингу. Но тогда это было так. Количество генераций 200. Кто-то может подумать: "А зачем делать такое количество кадров? " На самом деле это абсолютно стандартный процесс, потому что мы вначале запускаем набросочные какие-то генерации, их может быть спокойно несколько десятков. Потом мы запускаем поисковые генерации, когда что-то ищем по локации, ищем по её состоянию, по композиции машины, её повороту, местонахождению внутри кадра, а погоде, времени дня, освещении, различных материалах, их параметрах. И вот эти поисковые генерации тоже занимают определённое время. После того, как мы, а, сформировали какой-то промт для себя, плюс-минус, который нам подходит, мы дальше его ещё стабилизируем в процессе. То есть какие-то, а, косяки, которые возникают при генерациях, мы их доправляем. Поэтому 200 генераций абсолютно нормальная история, чтобы получить какой-то хороший контролируемый результат. Ну и стоимость токенов абсолютно соответствующая этому процессу. По количеству генераций, я бы даже сказал, довольно-таки бюджетно вышло, да, есть какие-то простые задачи, которые можно решать меньшим количеством генерации, более конкретные, но всё, что связано с поиском, созданием именно фотографий, если вы работаете как AI фотограф, тут, конечно, это абсолютно нормальная история, и нужно понимать, что там за 1. 000-2. 000 руб. вы не сможете делать такие картинки, потому что только материалы у вас будут стоить намного больше. Ещё некоторые думают, что после генерации мы получаем сразу вот такую готовую картинку. Но это совершенно не так. При работе с Ии у нас есть такая серьёзная боль, как его галлюцинации. И если мы снимаем машину в реальной жизни, она выглядит именно так, как она выглядит. Но с Иишкой история настолько отличается, что а просто такое

количество изменений происходит машины. Её, допустим, высота, ширина меняется, место положения каких-то объёмов, углы, решётки. Я уж не говорю про какие-то там детали, наклоны, какие-то вот эти вставочки, там воздухозаборники, ручки, какие-то мелкие вот эти элементы, их формы. Это всё просто съезжает. И, конечно же, использовать картинку, которая получена сразу же с генерации, ну, практически нереально. Это просто будет каша. Вот тут, к примеру, у диска довольно сложная форма. И, конечно же, тут куча галлюцинаций. Вот тут такой рисунок на дисках присутствует. Это всё делается дополнительно, чтобы получить это сразу в моменте. Ну, для этого нам нужно, видимо, подождать как минимум несколько лет, когда искусственный интеллект у нас перейдёт на какой-то другой уровень. Вот даже логотип его нужно вставлять отдельно. Причём всё это требует навыков, которые мы использовали до этого, именно ручных навыков и уже не только просто ретуши, но и композитинга, работы с освещением, какими-то сложными элементами монтажа, отрисовками вручную, то есть весь спектр работы в фотошопе, да, если вы думали, что Photoshop теперь всё, мы сейчас нагенерим. Нет, ещё раз нет. половину или даже больше половины работы занимает постпродакш. Давайте пойдём к следующему кадру. Это Ума в городе. Вот так он у нас выглядит. И тут ещё такой аспект технический рабочий, связанный с тем, что когда возникает множество различных галлюцинаций, их ещё нужно выцеплять. То есть недостаточно просто обладать всеми навыками монтажа, там композитинга. необходимо ещё как бы загрузить автомобиль в оперативную память, в свою голову и видеть, где конкретно идут какие-то искажения каких-то форм, элементов. И причём я сейчас понимаю, что тут некоторые моменты искажены, но этот уровень того, насколько можно дорабатывать, он как будто бы бесконечный. Поэтому, а, мы обычно выбираем какой-то баланс, то есть правим основное, всё ключевое и так, чтобы автомобиль действительно смотрелся, а, идентично в кадрах, но идентично с точки зрения зрителя. Потому что если а тут начинать всматриваться и опять же сравнивать с реальным автомобилем, мы найдём различные вот такие особенности. Детально я не буду показывать, где что и как тут не соответствует, чтобы на себя не наговаривать, но учитывайте, что это всё присутствует. Вот даже лючок, допустим, его нужно было сюда вставить, потому что изначально он не сгенерился. И чтобы его сюда вставить, ну, понимаете, надо учесть всю форму, вот эти блики, отрисовать вот этот блик, чтобы сюда у нас встал так, как нужно. И не всегда генерация тут помогает. То есть приходится порой делать всё ручками. Скорее даже наоборот, когда люди пытаются сделать что-то именно с помощью генерации, они отрисовывать вручную композить, они тратят ещё больше на это времени, ресурсов и получают результат хуже. Поэтому я уже где-то с пониманием сразу понимаю, всё, мы садимся и работаем в фотошопе. Смысла нет тут что-то пытаться нагейнерить. Ещё из особенностей. Тут у нас количество генерации уже 280. побольше стоимость токенов примерно 3. 600. И присутствовал такой момент, когда тебе кажется, что вот вотвот и тебе выдаст именно лучшую генерацию, которую ты ждёшь, потому что постоянно что-то не то. Поэтому готовьтесь, если у вас высокие стандарты, вы действительно хорошо разбираетесь в визуальном искусстве, вас постоянно будет что-то смущать, где-то чуть-чуть композиция не совсем та, где-то немножко свет не так упал, где-то какая-то там геометрия, где-то чуть материал другой лёг. И в общем, любые вот эти нюансы, они в таком количестве постоянно меняются на генерациях, и вы думаете: "Вот, вот сейчас и получится идеальный кадр". Ну вот почему-то он не выдаёт. И, конечно, когда вы снимаете самостоятельно, вживую, вы можете управлять этим процессом. А тут есть элемент вот этой некоторые случайности. И он, конечно, с одной стороны, где-то и помогает действительно получить более какой-то лучший результат за счёт вот этой разности, каких-то галлюцинаций интересных, классных, но порой он создаёт вот такое ощущение, и приходится делать намного больше прогонов. по длине промта. Тут он уже побольше, но всё равно довольно-таки небольшой. 2. 780 компактный, я бы сказал. Ещё хочу добавить по постпродакшену. Какие-то исправления косяков, артефактов от - это

одна зона, мы её убираем в сторону. Есть ещё другая зона - это когда мы работаем с тональностью этого кадра, с цветокоррекцией, с различными правками внутри. Их тоже присутствует довольно большое количество. Допустим, вот тут у нас плитка была не совсем в том виде, в котором нужно было. И часть плиток, допустим, я заменял там текстуры, а корректировал, чтобы это смотрелось более натурально, потому что некоторые текстуры не соответствовали. То есть это вроде как не артефакты, но хотелось доработать. Вот тут, допустим, а у нас были некоторые несходосы по формам, по линиям. Хотелось это изменить. И тоже тут был композинг. Вот эта зона у нас была слишком яркой. То есть с точки зрения реального кадра, да, она и так будет ярко, если вы снимете. Но нужно было её приглушить аккуратно, при этом сохранив вот этот объём, вот этот свет, потому что тут у нас текст должен был вставляться. Мы сейчас перейдём и посмотрим вот тут как раз-таки, где этот кадр у нас используется. Вот, можно посмотреть. И да, тут ещё остаётся вот такой вот момент, не совсем удобный, то есть белый на таком ярком, но тут был найден некоторый такой баланс, потому что изначально это вообще было всё намного светлее. И вот такие дополнительные вещи, к примеру, как учёт текста, который будет стоять, также у нас влияют на количество генерации и, а, сам процесс. Ну и, естественно, тональность и цветокоррекция этой фотографии. Она не была изначально такой. Асфальт не был таким по вот этим теням, по насыщенности, по коже в целом, по контрасту, по цветам. Это всё корректировалось, потому что база у нас выишки не выдаёт то, что хочется. Поэтому получается, что процесс у нас превращается в довольно-таки уже продолжительный, если мы хотим хороший результат. По общим параметрам я сделал на четыре кадра около 1. 000 генераций. В токенах было потрачено порядка 12. 000 руб. вот на материалы. Для ускорения процесса я использовал две и платформы параллельно генерировал. Вообще, если вы будете этим заниматься, рекомендую вам практически сразу подключать две платформы. Это то, что скорее даже уже становится необходимостью для серьёзной работы. Где-то даже бывает нужно и три платформы подключать. Уже такие сценарии присутствует. Переходим на третий кадр, который является главным. Ему у нас досталась честь висеть прямо первым на сайте. Вот он в вёрстке. Что ещё ограничивает людей, которые вчера, к примеру, занимались маркетингом, а сегодня захотели переключиться на AI генерации? Это ограничения размеров и апскейлы, которые нам нужны. какая-то автоматика, типа топаз, типа какой-нибудь магнифиic. Это всё у нас не работает, если нужно сделать качественный upscale. Поэтому нам его нужно делать вручную, делать умными схемами различными, потому что в базе у нас максимум 4К выдаёт картинка. А тут у меня сделано, вот смотрите, 11. 8 пикселей. Я сейчас на 100% вот так приближу пиксель в пиксель. Вы можете посмотреть, что эта картинка реально работает на свои 11. 000 пикселей. Ни один автоматический апскелер не даст вам даже близко такой результат. Принцип работы с умными аплами вы можете подсмотреть в моём курсе о том, как создать AI съёмку. Тут за 3 часа я помимо того, что показываю полностью, как создать AI съёмку, по всем абсолют моментам по пайплайну, я также ещё показываю восстановление часов до 9. 200 мегапикселей, насколько я помню. Это, ну, сумасшедшее просто, а, разрешение вот для этого кадра с увеличением огромным. Ну вот, можете перейти, обзор посмотреть. Я там всё это показываю. И ещё что очень важно, вот кадры такого плана, они требуют минимальное количество постпродакшена. То есть тут каких-то косяков и заметно меньше какой-то ретуши. Потому что, когда мы говорим про техничку, вот про машину, тут очень много деталей, которые вот должны смотреться как нужно, их нужно отрисовывать. А вот здесь уже фотошопа нужно прямо заметно меньше. Поэтому, если у вас это слабое место, то вам нужно смотреть по направлению, по съёмкам, с которыми вы хотите взаимодействие. Не значит, что Photoshop вам совсем не будет нужен, но его будет нужно заметно меньше. Ссылку на страницу курса оставлю в описании. Я считаю, что это, ну, просто великолепный вариант, при этом очень доступный по стоимости прокачаться в создании AI съёмок. По количеству генерации на этот промт

использовал не так много, а, всего 120. Довольно быстро он нашёлся, такой удачный попался кадр. Ну и по стоимости материалов, соответственно, уже не особо много, 1. 600 руб. Промт. Ну, опять же, чуть он побольше, чем там первый был, 1. 600, по-моему, с чем-то. Но всё равно это считается довольно компактным промтом. Если вам понравился вот такой розоватый свет, такой залитый, мягкий, то вы можете воплотить его на своих фотографиях. Я вам дарю промт для цветокоррекции, для тольности, который позволяет вам красить картинки, которые вы сами добавляете. Вот у нас те фотографии, которые а мы создавали, я давал в Телеграме, опять же, промт, чтобы быстро создавать такие картинки. Их вот так можно потом покрасить этим промтом для цветокоррекции. И вы можете этот промт ещё поизучать, посмотреть, как он устроен. И это именно та часть промта, которые я использовал при генерации этой фотографии. Полностью дарю вам бесплатно вот Telegram канал. Переходите, скачивайте и пользуйтесь. Идём к следующему кадру. Это у нас трасса К Эльбрусу. Вот такая вот машинка с дорогой. И генерация тут получилась уже поболее, 350. Соответственно, стоимость токенов только 4. 500. Промт плюс-минус такой же, как на предыдущем кадре. Почему тут столько генераций? Мы тестировали различные концепции. У нас в начале была, а, природа Краснодарского края, э, район Геленжика, потом мы перешли в местность Горными озёрами, потом мы перешли уже к Эльбрусу. И каждый, естественно, прогон, тест-локаций, он требовал всех этих же этапов, когда мы тратим генерации, соответственно. И получается, что в итоге мы остановились на вот таком варианте, именно с Эльбрусом, но и тут были усложнения, потому что с маленькой машинкой вот в таком размере генерации получаются, ну, просто настолько шакалистые, там зашкаливают вот эти галлюцинации. И, конечно, тоже в этом была большая сложность. И вообще Ишка не любит работать с маленькими объектами. Она всегда пытается сделать объект больше. Связано это ещё с тем, что когда мы добавляем референсы для работы нейросети, они всегда выглядят увеличенными, чтобы мы вот это качество могли, а, в них использовать, детализацию. И это тоже сильно влияет. Но в последующем уже, чтобы сделать эти картинки, я научился в итоге обходить эту ситуацию, решать скорее, чтобы в итоге у меня машина смотрелась тут хорошо. Вот у нас по детализации всё. Ну, это отдельная история, конечно, как вот такого добиваться, потому что эта картинка получается просто огромный объект, очень маленький. И если вы попробуете, вы поймёте, что тут куча сложностей. Но кадр сделан. Кадр, я считаю, очень классный. И вот так он уже смотрится непосредственно в вёрстке. Давайте дойдём. Вот тут тоже нужно было учесть именно, чтобы вот этот текст снизу располагался. Ну, и чтобы всё было в тему. Если вы досмотрели до этого момента, вероятно, вам не просто интересна AI-фотография, а вы хотите её уже подключать как один из навыков, либо, в принципе, переходить в это направление. Первое, в чём я вам рекомендую разобраться - это основы того, как, в принципе, работают нейросети. Лучше всего, на мой взгляд, для этого подходит создание AI съёмки с человеком, с конкретной одеждой, которую вы выбираете, проработка его как персонажа, в данном случае ещё очки у нас различные другие элементы. Дальше встраивание этого человека в какой-то сюжет, композицию, локацию, перемещение по этой локации. Вот можете посмотреть, допустим, вот эта верхняя часть, вот у нас часы. Вот она перемещается именно на верхнюю часть. Тут вот надпись: "Автобус", часы. То есть уметь работать полноценно вот на таком уровне, работать с разными ракурсами, положениями, дальностями. А и, соответственно, работая таким образом, вы уже наработаете какие-то основы взаимодействия с нейросетями, и это будет очень хорошая база, чтобы двигаться куда-то дальше. Для определённого типа генерации постпродакш будет не сильно важен. Но если вы хотите работать с различной техничкой, для вас важно качество, то, чтобы именно было меньше галлюцинаций каких-то, чтобы товар смотрелся именно так, как вам нужно, то, конечно, в этом случае вам нужно работать уже с постпродакшеном. Для этого вам нужен Photoshop, для этого вам нужна цветокоррекция, возможность работы с монтажом, композитингом. И тут

из того, что я вам могу предложить, то, что вам, ну, реально сэкономит годы, уже большое количество людей с этим всем повзаимодействовало. Это фундамент ретуши. Тут у нас в данный момент почти на 5 часов информация, именно крепкая база о том, как работать с фотошопом. И те инструменты, которые мы разбираем на примере ретуши непосредственно цветокора, они все ключевые, именно такие фундаментальные по тому, как устроен Photoshop и как мы можем работать с постпродакшеном. После того, как вы всё это изучаете, умеете, взаимодействуете, практикуете, вам уже намного проще решать разнообразные задачи, потому что у вас для этого есть инструментарий, вы не пугаетесь фотошопа и можете нормально с ним взаимодействовать. наслаивая какие-то дополнительные навыки, чтобы не сидеть с этим всем часами, существуют панели для ретуши ап, к примеру, этот панель, которая больше 10 лет существует. Это великолепнейшая просто вещь, которая позволяет вам, ну, экономить и месяц на старте. Вы в первый же день делаете полноценную ретуш с использованием целого набора качественных техник ретуши. И в последующем вы ускоряете свою работу. Я точно также использую панель в работе на постоянку. Это такое количество экономии времени и удобства и контроля, что просто невообразимо. Есть также различные другие панели для сохранения, тоже постоянно использую для цветокоррекции, к примеру. И на текущий момент ещё активна акция. Вы можете посмотреть по покупке в наборе по очень-очень приятной стоимости. Поэтому, а если вам эта тема интересна, вы хотите развиваться в ней, пожалуйста, ссылки будут в описании.