Секрет удержания клиентов: Next Best Action на примере салона красоты
13:20

Секрет удержания клиентов: Next Best Action на примере салона красоты

Илья Балахнин 22.07.2025 2 875 просмотров 136 лайков обн. 18.02.2026
Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
Всем привет! С вами Илья Балахнин. Сегодня мы разберём один из самых мощных инструментов в арсенале современного бизнеса — метод NBA, или Next Best Action (в переводе — «следующее лучшее действие»). Чтобы вам было проще и нагляднее понять, как он работает, мы рассмотрим этот подход на примере салона красоты. Подумайте: разве не мечтает каждый предприниматель заранее знать, как поведёт себя его клиент? Предугадать действия, понять желания, вовремя предложить именно то, что нужно? Хорошая новость — такой способ действительно существует. И называется он NBA. В этом видео я подробно расскажу, как работает этот метод, и почему крупные компании уже давно используют его для роста прибыли, удержания клиентов и персонализированной коммуникации. А главное — вы получите конкретные инструменты и приёмы, которые сможете начать применять уже сегодня, в своём бизнесе, будь то бьюти-сфера, розничная торговля или онлайн-услуги. 👉 Не забудьте поставить лайк и подписаться на канал, чтобы не пропустить полезные выпуски, которые помогут вам развивать своё дело осознанно, эффективно и с опорой на реальные данные. А как вы планируете использовать метод NBA в своей практике? Напишите в комментариях — обсудим вместе! Получите бесплатную подборку из 50+ материалов для системного маркетинга и продаж: https://clck.ru/3NEfMa Кейс из видео: Нашли точки роста для кондитерского дома «Куликовский» с помощью анализа данных - https://clck.ru/3NEaL6 Вступайте в бизнес-клуб ЧТД от Paper Planes - https://chtd.group/club Канал Ильи Балахнина в Telegram: https://t.me/ilyabalahnin #предприниматель #бизнес #предпринимательство #paperplanes #ильябалахнин #маркетинг #продажи 0:00 – Введение 1:12 – Метод NBA 2:48 – Пример на салоне красоты 3:29 – Первая идея 8:57 – Вторая идея 10:43 – Третья идея 12:07 – Кейс

Оглавление (7 сегментов)

  1. 0:00 Введение 166 сл.
  2. 1:12 Метод NBA 245 сл.
  3. 2:48 Пример на салоне красоты 110 сл.
  4. 3:29 Первая идея 837 сл.
  5. 8:57 Вторая идея 287 сл.
  6. 10:43 Третья идея 238 сл.
  7. 12:07 Кейс 175 сл.
0:00

Введение

Всем привет. Это Илья Балахнин. Я возглавляю агентство PaperPes. И сегодня я хочу для начала поделиться с вами сокрушительной информацией. Я на днях включил седьмой матч финала NBA. И я, прямо сказать охренел. Я до этого баскетбол не смотрел какое-то количество времени. И тут я увидел, что игра поменялась до неузнаваемости. Если раньше как-то люди стремились проходить под кольцо и забрасывать из-под кольца, а трёхочковые воспринимались как скорее исключение из правил, то сейчас подавляющее большинство очков многие команды, в том числе, кстати, мои любимые Golden Statйes, получают именно с трёхочковых. И есть шикарное видео, в нём Леброн Джеймс принимает участие, и там обсуждают с точки зрения датадривен подхода, как лучше трёхочковые совершать. То есть тренеры и игроки поняли, что трёхчковые и правильная, детальная, основанная на данных проработка ответа на вопрос, как лучше бросать трёхочковый, стала для команд ключевым оружием. Фактически это полностью до неузнаваемости перевернуло привычную игру. А сегодня мы поговорим о том, как перевернуть игру для вашего бизнеса и тоже с помощью трёх букв NBA.
1:12

Метод NBA

Но под NBA мы подразумевать будем с вами не национальную баскетбольную ассоциацию, а Next Best Action. Итак, что это такое? Ну и по традиции разберём такую непростую тему на максимально простом примере. Салоны красоты. Разумеется, у каждого из вас в голове, если вы владелец любой компании, большой, маленькой, любой абсолютно, есть мысль, что было бы здорово научиться предсказывать, когда и как клиент будет себя вести. исходя из этого, выстраивать на него предложения, акции, услуги и так далее. И такой способ есть. Next Action - это совокупность технологий, которые предлагают нам понять и спрогнозировать, каким образом, когда, через какой канал и по поводу чего клиент, который уже однажды у нас покупал, снова будет у нас покупать. К сожалению, сейчас в большинстве бизнесов нет никакого Nest Best Action. В лучшем случае вам приходят какие-нибудь удивительные SMS со скидкой в формате налетай, торопись, покупай живопись, ну и какая-нибудь конская по размеру скидка, которую, вы думаете, ну, явно неспроста такое раздают. Видимо, если жать их до рубля, они и до рубля отожмутся. Многие из вас через это проходили условный фитнес-клуб. Вы приходите, вам говорят: "Карта будет стоить охренерт миллионов". Вы уходите, через неделю вам говорят: "Ещё и другу подарим, ещё и третий фитнес-клуб подарим. Ещё и подарим вам какие-нибудь выездные гастроли, танцы, песни, пляски, кофе бесплатно за наш счёт". Ну и в итоге, в конечном счёте, вас почему-то соглашаются принимать буквально бесплатно. Вот и весь как бы Nest Action. Как это делать по уму? Давайте разберёмся. Представим, что у
2:48

Пример на салоне красоты

вас салон красоты. Вы оказываете услуги маникюр, педикюр, макияж, визаж, возможно, парикмахерские услуги, и у вас накоплена какая-то клиентская база. Почти наверняка, если у вас салон красоты, у вас есть какая-то система регистрации записи клиентов, например, iClience. И значит, у вас есть имена, фамилии, номера телефонов, возможно, ники в Telegram. Это, кстати, очень полезная идея собирать ники в Telegram. Возможно, у вас есть, не знаю, адреса почт, места прописки и так далее. И вот к вам какие-то гости ходят, ходят, ходят. Вы им оказываете услуги, и с течением времени у вас накапливаются данные. С этими данными мы можем работать. Делать мы это можем трояко. Давайте начнём с первой идеи. Первая
3:29

Первая идея

идея - это так называемый RFM. RFM от английского Reenscy Frequency Monitor - это модель, которая позволяет нам разбить клиентов на 27 подгрупп. Вы скажете: "Ой-ой, как много". Но сейчас вы поймёте, зачем это надо. И научиться с каждой подгруппой максимально эффективно работать. Давайте представим себе, что вы мой клиент. У меня салон, а вы мой клиент. Я совершенно точно про вас, помимо того, как вас зовут, могу сказать три вещи. Вещь первая. Вы последний раз были у меня в салоне, ну, допустим, 30 дней назад. Это ваша недавность или рисенсия. То есть вы у меня в некой там трёхмерной шкале координат получаете оценку по шкале R 30. Вот этот визит 30 дней назад был, допустим, вашим пятым визитом за всю историю. Тогда по шкале f ф fre ф frequнcycy, частотность, вы получите оценку пять. Ну и представим, что вы в среднем за каждый свой визит мне генерируете 1.000 руб. Тогда по шкале м мониторе доходность вы получите у меня оценку 1.000. И я вас расположу вот по этим трём как бы шкалам, да, 35, 5 и 1.000. И вы в ней где-то окажетесь. И все мои клиенты где-то в ней окажутся. А потом мы с вами по каждой шкале возьмём 25% худших клиентов с точки зрения этих показателей. с конца, 25% лучших сначала и проведём в голове вот такие мыслимые границы. Ну и получается три оси по три подсегмента: худшие, нормальные и лучшие, и получится 27 подсегментов. Ну, например, лучшие подсегменты у нас будут обозначаться R3, F3, M3. Были недавно, ходят часто, денег приносят много, а худшие будут обозначаться, допустим, R1, F1, M1. Были очень давно, очень редко и очень мало денег. заплатили. Какие возможности это даёт? Давайте разберёмся. Ну, по большому счёту, этих возможностей три. Возможность первая. Если мы знаем границы, после которых клиент из нормального, допустим, становится худшим или из лучшего нормальным, то мы можем так построить систему коммуникаций с клиентом, чтобы не допускать его деградации. Иначе говоря, если представить себе, что граница по недавности между лучшим клиентом и нормальным 45 дней, то есть это означает, что те, кто ходит раз 45 дней, платят существенно больше, а те, кто ходит реже, чем раз 45 дней, платят существенно меньше. то, зная это, мы можем взять всех клиентов, которые на этой неделе достигнут отметки в 45 дней не посещения, то есть у них, условно, от тридцать восьмого до сорок четвёртого дня, и отправить именно им и никому больше коммуникацию, призывающую вернуться к нам и воспользоваться нашими услугами в обмен на какую-то большую глубокую скидку. Во-вторых, мы можем с вами посмотреть на так называемые маркерные сегменты. Самый интересный сегмент здесь, допустим, - это сегмент R1, F3, M3. Что это означает, переводя на простой язык? Клиенты ходили к нам часто, денег оставляли много, но, внимание, R1, они не были у нас очень давно, то есть это бывшие лучшие клиенты. Проанализировав, что у таких бывших лучших клиентов происходило в районе последней сделки, последнего визита, мы можем построить с вами гипотезу о том, что может, например, выступать триггером для того, чтобы клиенты больше не возвращались. Конкретная процедура, конкретный мастер, неприятный хостес или администратор, который стоит на стойкерепtion. Всё это отличная обратная связь для улучшений и совершенствований. Но ко всему прочему, как вы понимаете, это огромный потенциал недополученных денег. Если мы посмотрим, какие процедуры и визиты совершали эти клиенты чаще всего мы можем придумать не только, когда им отсылать сообщения, но и что конкретно им предлагать. — Ну вот если не понравился мастер, мы же не пришлём эсэмэску, мы уволили того мастера. Приходите. — Нет, мы можем сказать, у нас нанят новый мастер. Не знаю, там в салонах это чаще называется какой-нибудь топмастер или топ-стилист. Он там осиянной славой получил 155 дипломов. Богом поцелованный. Приходи, попробуй. Ну вот какая-то примерно такая история. Ну, желательно не бесплатно, но если уж как бы совсем э вилы у нас, ну, можно и бесплатно, как говорится, да. Наконец, третий способ применения RFM - это история про диверсификацию сервиса под разные клиентские группы. С помощью отнесения клиентов к разным сегментам РФМ мы можем понять, кому мы действительно должны как бы делать ловерды, расшаркиваться, целовать во все положенные места, дарить подарки и поздравлять с днями рождения. А в отношении каких клиентов, строго говоря, мы не сильно-то и расплачимся, если вдруг эти клиенты уйдут. Звучит цинично, возможно, да, но, как я всегда говорю, конечно, плевать клиенту в рожу, наверное, не совсем правильно, но в то же самое время надо чётко понимать любой сервис этой издержки. Наши издержки должны быть вознаграждены с точки зрения возврата на эти инвестиции. Подход к RFM сегментации позволяет нам понять, с кем инвестиций должно быть много, а в отношении кого инвестициями можно фактически пренебречь. Ну, кстати, уверен, что вам тоже присылают постоянно какие-нибудь SMS или в Телеграме вас чем-то там доканывают. Можете оставлять в комментариях либо самые классные и эффективные примеры next бестэкшенах, после которых вы пошли и действительно совершили покупку, то, что вас разбудило, ну или примеры самых отвратительных или не попад присланных next best экшенов. Я думаю, что это тоже может быть мило и даже, возможно, забавно. Ну а теперь давайте пойдём
8:57

Вторая идея

дальше. Следующий вариант NBA, Next Action - это NBA, построенные на таком интересном факте, как паттерны визита, связанные с посещением более чем одной точки. Давайте представим, что у нас сеть салонов красоты. Некоторые наши салоны располагаются в центре города, некоторые располагаются в спальных районах. Давайте представим себе, что наши лучшие клиенты - это клиенты, которые в среднем за год посещают нашу сеть не менее десяти раз. При этом стоит признать, что в некоторых случаях и салона красоты - это часто хороший пример. 10 визитов невозможно совершить, посещая только один салон. Ну, условно, человек и работает, и отдыхает. Допустим, работает он в центре города, а отдыхает и живёт, допустим, в Подмосковье. Да. И вот по каким-то невероятным причинам не получается у человека 10 раз за год посетить только салон, располагающийся рядом с его местом жительства. Мы это можем с вами отследить. И мы можем с вами увидеть, что 10 визитов недостижимы без визита в два салона. В два. А что это означает? Это означает, что для нас целевым NextB экшеном становится не просто скидка или там пятый визит. Для нас целевым NextB экшеном становится посещение второго салона нашей сети. Предполагая, где человек проживает, особенно если мы знаем, где он проживает и где он работает, мы можем предложить ему глубокую скидку на визит в другой салон. удобно ему по геопозиции. Условно мы говорим: "По будним дням ходи и будь великолепно на работе, посещая наш салон на патриаршах. По выходным дням будь великолепна и посещай наш салон рядом с местом, где ты живёшь. Ну, где-нибудь, не знаю, условно говоря, в Химках". Вот мне подсказывает голос за кадром. В Химках. Ну, тоже вариант. Если вдруг ты живёшь в Химках и работаешь в центре города, что-то в жизни пошло не так. А
10:43

Третья идея

ну хорошо. Третий и последний пример Next Best экшенов - это Next Best Offer, то есть лучший следующий продукт. Что это означает? Дело в том, что люди, несомненно склонны покупать продукты не просто как голову взбрело нам, а как голову взбрело им. У них есть определённая степень психологической готовности. Если я вчера в вашем магазине купил что-то за 3 руб., то не факт, что я сегодня приду и потрачу 3.000 руб. Меня нужно постепенно готовить. Некоторым из вас эта идея может быть знакома по термину продуктовая воронка с лидмагнитами, трипвайерами и так далее и тому подобное. Ну вот давайте себе представим, что мы, анализируя то, как 10.000 тысяч наших клиентов себя ранее вели. Видим, что если в первые четыре визита клиенты покупали у нас, например, однотонное покрытие лаком, то в среднем на пятый визит они чаще всего пускаются в разнос, и у них покрытие там крокелюр, кошачий глаз, ещё какая-нибудь вот такая же непонятная, кстати, мне по содержанию, но знакомая по звучанию ерунда. И вот мы видим, что помимо этой этих 10.000 клиентов, у нас есть 1.000 клиентов, которые четыре раза приходили, и они делали себе однотонное покрытие лаком. Мы склонны предполагать, что с высокой вероятностью они на пятый раз захотят себе что-нибудь нестандартное. А это означает, что мы можем это спрогнозировать, именно это нестандартное им предложить. Немножко выйдем за пределы салонов красоты и обратимся к хорике, к ресторанам, кафешкам и так далее. Не так давно у нас
12:07

Кейс

был кейс. В описании под этим видео вы можете найти ссылку на полный текст этого кейса, где мы, потратив на такого рода рассылки и уведомления чуть менее 2 млн руб. за неделю получили 42 млн руб. продаж. Это действительно работает. Мы использовали комбинированные три типа акций. Отправка сообщений с правильным предложением бывшим лучшим клиентом, отправка предложений посетить точку, которая нам очень нужна для того, чтобы клиенты ходили с правильной частотой, и отправка предложений, построенных на Next Best Офере, на лучшем следующем продукте. И вот повторюсь, за менее чем 2 млн 42 млн руб. выручки. Это показывает, что NBA действительно работает. Как говорил бригадный генерал Джордж Патон, в этом грёбаном мире гарантий не существует. Профессионалы оперируют вероятностями. И, разумеется, подход Next Best Action - это не серебряная пуля. Это лишь способ повысить вероятность успеха. Но серьёзный, научно обоснованный, математически доказанный способ. Ещё больше способов повысить вероятность успеха в моём Telegram-канале. Подписывайтесь на него, подписывайтесь на этот YouTube канал, ставьте лайк, нажимайте колокольчик, чтобы не пропустить новые видео. И до новых встреч. Всего доброго, до свидания. y

Ещё от Илья Балахнин

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться