Лучшие нейросети 2026 для работы и вашего бизнеса / Мои 5 любимых ИИ для ежедневных задач

Добрый день, друзья. Меня зовут Илья Балахн. Я возглавляю агентство PaperPes. И сегодня мы поговорим на расхайпованную тему применения искусственного интеллекта в бизнесе. В этом видео мы поговорим с вами о том, где и имеет смысл применять, где искусственный интеллект работает не очень хорошо или не нужен вовсе. Ну и заодно развенчаем мифы. Плюс это самое главное, покажем классные работающие связки реальных инструментов из области искусственного интеллекта, которые действительно способны помочь вам в работе. Итак, поехали. Не так давно наши старшие

братья по разуму из бостонской консалтинговой группы опубликовали исследование среди порядка 30.000 сотрудников по всему миру, в рамках которого они пытались оценить, помогает им и или не помогает. Получился такой своего рода квадрант. По одной оси располагалась квалификация сотрудников. В одной части квалифицированные, в другой неквалифицированные. По другой оси располагались творческие задачи. Ну, типа там наверху очень творческие, внизу совершенно рутинные. Так вот, выяснилось, что EИ очень хорошо работает в одном случае, вот прямо идеально, когда низкоквалифицированному сотруднику нужно помочь в выполнении творческой задачи. Вот тут ИИ очень хорош и неплох ИИ, когда высококвалифицированному сотруднику необходимо решить рутинную задачу. Вот тут и тоже очень хорош. При этом с творческими задачами высококвалифицированные сотрудники справляются в среднем лучше, чем ИИ. Ну и, наконец, с рутинными задачами низкоквалифицированные сотрудники тоже справляются лучше, чем и мы, консультанты, люди, которые очень много работают с нестандартными задачами, подыскали некоторое количество способов применения искусственного интеллекта, которые действительно работают. И сегодня мы поговорим о семи самых таких, наверное, интересных связках, которые мне, например, в моей деятельности помогают. И это, конечно, здорово, но есть такие области жизни, в которых не обойтись без других крутых и т решений. К ним, среди прочего относятся командировки. Разумеется, жизнь консультанта - это всегда большое количество поездок. В частности, в прошлом году я провёл в командировках больше 160 дней и больше пдесяти из них за границей. В этой связи я очень рад, что мне и моим коллегам всегда помогает сервис Яндекс-командировки. Простой, интуитивно понятный интерфейс, пронирование билетов, гостиниц, трансферов. А самое главное, всё это буквально в два клика. А бухгалтерия наша очень въдливая, она, конечно, очень рада тому, что все необходимые документы для отчётности тоже находятся всегда под рукой. Очень просто пользоваться и мне с разных устройств, и всем моим ассистентам. Оказалось, этим сервисом несложно воспользоваться, поэтому я очень вам его рекомендую. Переходим по ссылке в описании, а я погнал в следующую командировку. Итак, давайте

начнём с первой. Это браузер Comet. Это классический такой buildup Google Chrome, но с встроенным ассистентом от Perplexity. Вот вы сейчас на экранах видите, как это выглядит. В чём самая классная история? Дело в том, что ассистент способен работать как исполнитель задач. Ну, например, я могу открыть свою почту и вбить в ассистент. Типа выдели мне все уведомления, пришедшие за последние 7 дней, пометь их как прочитанные и сложи в отдельную папку. И дальше я пошёл заниматься своими полезными делами, а комет делает за меня работу. Я могу попросить, например, комет, если я уже построил дашборд, посмотреть на этот дашборд и найти какие-нибудь интересные нестандартные проблемы. Многие меня часто спрашивают: "А можно ли поручить искусственному интеллекту создание дашбордов или финансовую аналитику как таковую?" Конечно, нет. Учёт финансовой модели, он требует очень глубокого знания и понимания деталей контекста компании. То, что вот доступно в открытом доступе - это, конечно, совершенно не то. Кстати, про дашборды у нас будет совсем скоро видео. Мы поговорим о том, что такое классный дашборд. Поэтому обязательно подпишитесь на канал, чтобы его не пропустить.

Связка вторая. Гранола плюс грок. Ну или другие нейронки, которые хорошо работают с текстами. Хотя лично я для вот тех задач, о которых мы сейчас будем говорить, предпочитаю грок. Но начнём мы с гранолы. Ну, во-первых, вы наверняка видели, а кто-то даже использует всевозможные как бы диктофоны, которые что-то записывают, что вокруг вас происходит. Гранола точно также неагентно подключается к любому звонку. гранола позволяет раскладывать заметки по папкам. Вы сейчас это на экране видите. А ещё гранола, и вот это вообще, конечно, просто бомба и отвал башки позволяет вам вести заметки самостоятельно. Параллельно она записывает транскрипт, а потом нажимаете вот эту замечательную кнопку enhance notes, то есть объединить заметки, и она соединяет вашу заметку, вас как наблюдателя, который хорошо понимает контекст, и заметку из созданного протокола. И в итоге она как бы даёт вам массу контекста, который она уловила, и прицепляет туда ваше замечание. Ну, допустим, мне клиент в ходе интервью говорит: "Вот здесь у нас полная задница". Я себе, например, помечаю: "Необходимо внедрить RP-систему. Игранола подгружает туда и его идеи, и мои идеи. У меня получается не просто протокол, а протокол и сразу план действий. Дальше я всё это дело копирую, выгружаю в грок, предздаю грокут в формате построй мне на основании этого модель с проблемами и возможными решениями, которые я указал. И хоп, буквально через минуту у меня есть табличка по итогам интервью, в которой перечислены все проблемы клиента. И если мне сразу в голову пришли решения, а так часто бывает, ещё и сразу все решения, я отдаю эту табличку менеджеру проекта и говорю: "Вот это вот всё в экшн-план проекта включить". И всё здорово работает. Вот такая классная связка. Попробуйте поиспользовать. Третья

связка. Она вообще, считаю, убийственнейшая. Она бомбическая. Единственное, что она сложноватая. То есть там прямо надо поколдовать. Это связка курсор плюс Обсидиан или любая другая система для персонального нодж-менеджмента или систем второго мозга. Да, ну наверняка среди вас есть те, кто использует обсидиан или Хепту или Тану, или любые другие вот так называемые The Second Brain системы. Совсем коротко, это такие системы, куда вы записываете всё, что с вами происходит, и потом что-то как-то анализируете. С обсидианом классно. работает курсор. Что такое курсор? Курсор - это не совсем и Курсор использует сторонние ИИ решения, сторонние модельки, но он работает как терминал. Что это значит? Ну, допустим, я вгружаю в курсор кучу какой-нибудь фигатени. Я говорю: "Выдели всё, что здесь касается чего-то, и сохрани это в некую там папку". А курсоор в моём обсидиане создаёт базу данных. То есть все папки, которые он создаёт, создаются, например, в моём же обсидиане. И он пишет за меня в этот обсидиан. В этом смысле курсор - это классная система очень быстрого управления либо персональной базой знаний, либо корпоративной базой знаний. То есть представьте, что все сотрудники в течение дня всё записывают, что с ними происходит, грузают в курсор, а потом говорят: "Запиши, например, в файл под названием отчёт сотрудников за день все значимые события, которые со мной случились". И курсор может это сделать реально собрать такой отчёт, подгрузить его в обсидиан и там жизнерадостно хранить. Четвёртое. Применение возникает

тогда, когда вам нужно быстро накинуть какую-то модельку. Ну, например, модель оценки рынка. Ну вот представим, что вы что-то продаёте, и вам надо оценить, а какой на рынке примерно спрос. С этим может неплохо справляться. Ну, допустим, Perplexity. Здесь необходима несколькораундовая коммуникация. Во-первых, надо объяснить Perплексити, кому что, в каких объёмах, с помощью какой модели вы планируете продавать. И дальше очень важно соблюдать правильную последовательность действий. Первое, надо попросить Perflexity представить, что его задача- построить математическую модель и перечислить все переменные. Дальше Perplexity, наверное, как никакая другая нейронка, очень хорош в сборе открытых данных. Ты говоришь: "Теперь посчитай мне каждую переменную этой модели. Ничего не придумывай, ничего не экстраполируй, ничего не интерполируй. Опирайся только на те данные, которые подтверждены исследованиями. И о чудеса!" Perplexity очень точно справляется. То есть там погрешность 10-12%. Для большинства рынков этого более чем достаточно. Связка пятая.

Шикарно работает, если вы делаете акаутbased маркетинг, то есть маркетинг, построенный на коммуникации с ключевыми клиентами. Ну, например, шикарно работает связка СON + GRК. Selн - это не EИ. Слн - это сервис, в котором можно получить информацию о всех торгах, которые прошли. Вы выгружаете оттуда сведения, подгружаете их в грок, и грок их для вас обрабатывает. В этой связи Грок может, например, научиться прогнозировать следующую закупку по какому-то классу оборудования. он может увидеть, какие типы продукции, допустим, приобретали с теми контрагентами, которым вы часто продаёте. Это зачем нужно? Так, например, вот у нас недавно был проект для одной компании, которая торгует теплообменниками. У коллег возник вопрос: "А что ещё можно продавать клиентам?" Мы взяли базы Селдена, мы выгрузили все тендеры по теплообменникам за 3 года, мы прогнали контрагентов через ГРОК, мы посмотрели через Солдон, что ещё они закупали. Мы накинули примерно объёмы рынка, количество поставщиков и так далее. У нас получился список из тридцати отраслей, которые мы отранжировали суперприоритетно, типа спрос конский, а поставщиков мало до совсем не приоритетно спрос посредственно и поставщиков много. И клиенту показали, клиент говорит: "Да, слушайте, круто, здорово, как бы очень похоже на правду". Вот такая вот история. Шестая классная

связка - это агенты внутри GPT. Что такое-режим в chatчат GPT? чат GPT можно попросить посещать сайты и анализировать то, что на сайтах происходит. Не просто в формате промтали, а посети сайт ABCD и что-нибудь скажи. Да, здесь на самом деле чат GPT тоже справится, но хуже. А прямо в режиме агента и реальный как бы чат GPT пойдёт, будет царить сайты и изучать контент на них. В каких ситуациях это круто? Это круто, когда вам, например, необходимо провести, ну, допустим, исследование по позиционированию или оценить быстро ассортиментные матрицы или быстро в моменте срисовать цены. Вот для понимания динамики цен очень подходит. Тут лучше всё-таки парсерами пользоваться. А вот если в моменте надо быстренько цены как бы снять, это вот здесь как бы шикарно отработает. Ну и, наконец, последнее - это поддержка

сложных нелинейных мыслительных операций с помощью грок. Ну давайте себе представим, что вам для принятия какого-то управленческого решения необходимо собрать мнение многих людей, и вы не можете их запереть в одной комнате. у вас в течение 3х недель 55 встреч с разными людьми, что может работать очень хорошо. Если вы вбиваете в грок определённый промт, какой я сейчас в конце расскажу, то Грок может научиться обрабатывать ваше интервью по этому промту, а главное, вот здесь, внимание, подсказывать вам оптимальные вопросы для следующего интервью, исходя из тех гипотез, которые, как кажется, гроку можно сделать из ранее собранных интервью. Тут немножко нюансов есть, потому что тут надо, чтобы вы использовали в промте какие-нибудь сложные такие словечки, типа силлогизм. Грок, кстати, их хорошо понимает, да? Но когда ты ему пишешь: "Построй все возможные виды силлогизмов" и покажи, для каких силлогизмов тебе не хватает посылок, а на основании этого сформируй мне программу следующего интервью. Игрок справляется, на самом деле очень достойно. Для того, чтобы вы понимали, собственно, как с Гроком вот о таком поговорить, мы для вас подготовили специальный промт, прямо вот со словом силогизм и со страшной аббревиатурой SCQA. Чтобы получить этот и другие замечательные промты, которые мы в своей деятельности используем, обязательно подпишитесь на нашего Telegram-бота. Там все вот эти вот playбук, так называемый

по промнгус и вы обязательно найдёте. Я поделился тем, что используем мы как консультанты. У вас наверняка тоже есть какие-нибудь свои классные работающие связки. Оставляйте их, пожалуйста, в комментариях. Автору лучшего комментария мы по традиции подарим наш курс. На этот раз это будет введение в маркетинг. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые видео. Нажимайте колокольчик. Ну и до новых встреч. Всего доброго. До свидания.