Управление эффективностью персонала на основе данных

так ну что давайте тогда начинать давайте мы с вами уже давно говорили по поводу важности сбора данных поводу того что важно перед тем как принимать какие-либо решения основывать их на данных сегодня мы пригласили и любых не на такого инженерного человек с инженерным складом ума на мой взгляд основателя про движется фанат дата гривен подхода к маркетингу бизнес-стратегии теперь в том числе и печаль сегодня илья расскажет о том как управлять эффективностью персонала на основе данных абстрагируется от разных эмоций и ощущений на кончиках пальцев нас в наших любимых таких и применять данные в работе и чара это я передаю вам слово дерзайте презентацию вас я выведу я выйду даю сейчас поздороваюсь представлюсь до драки коллеги всем меня зовут илья балахнин вся правда я возглавляю guess the paper planes наше агентство общее изначально исторически последние 10 лет занималась маркетингом но где то наверное уже порядка четырех-пяти лет назад наши клиенты заметив что и чар проходит тот же путь который маркетинг проходил три четыре года назад стремительно внедряя цифры в процесс управления стали к нам обращаться с просьбой чего-нибудь для них поделать с точки зрения и чар и внедрение данных а кстати меня вопрос времени у вас 30 минут на вопросы я справлюсь отлично очень здорово но и действительно я думаю что те из вас коллеги кто работает со специалистами чарджера листами возможно еще с директорами ричард бизнес-партнерами вы наверняка замечаете до что бизнес все чаще требует от ричарда кого-то влияние на цифры у нас тут один клиент замечательно сказала нет я бы хотел мы директор оценивать так что коммерческого мы же конечном счете инвестируем какие-то деньги на внаем в обучении в адаптацию в мотивацию бренд работодателя хотелось бы понимать как эти деньги будут отбиваться и чарам зачастую не легко научиться рассуждать в каких категориях ну то есть кто-то научился кто-то не научился но поэтому сегодня я бы хотел показать некоторые примеры что ли или лайки или подходы того как таким образом и чар может внедрить свою работу цифры по сути своей мы это называем аналитическая поддержка принятия решений но здесь мы уже повторяюсь лет десять как занимаемся этим для маркетинговых служб и чаров поменьше вот но тем не менее что в маркетинге что вы часто в любом другом бизнес-процессе мы выделяем своего рода уровни зрелости с точки зрения аналитики мы говорим о том что есть по сути своей 4 уровня зрелости в аналитическом подходе кричат вот и на самом первом уровне располагаются компании которые вы как бы ничего не считают на самом деле таким компаниям может казаться что они шок считают на они бывают считают там какие-нибудь опросники вовлеченности типа там injured галоп и так далее и может казаться что они что-то считают потому что у них есть какой-нибудь замер типа и нпс до в духе насколько наши сотрудники чем-нибудь там довольно и может казаться что они что-то считают потому что них иногда можно посчитать стоимость найма но на самом деле это все то что я называю обычно джен замеры над зам замеры такие замера который сделал сел смотрел на них и вместо радости понимания возникла недоумение not ну или возможность натянуть эти цифры на какую-нибудь уже известную фактуру и типа каким-то образом презентовать таким классическим атрибутом такого рода джен замеров обычно являются всевозможные бессмысленные и беспощадные бестолковые графики типа круговые диаграммы гистограммы и графики скользящей средней да то что мы называем одномерное ну в лучшем случае двумерные графики которые типа проливают свет на какие-то параметры да но обычно с этими параметрами делать это без них не может есть второй третий и четвертый уровень аналитической культуры на втором уровне компания начинает с точки зрения их вечера процессов иметь возможность ответить на жизнь на более важный вопрос вопрос не просто хорошо у нас или плохо потому что первом уровне обычно все сводится к отсылкам духе хорошо или плохо компания получает возможность ответить на вопрос где хорошо где плохо возможно нам не знаю наверное все таки чар публика меньше со мной знаком нам марксу на публике скорее чудесно каких мои труды книги прежде всего вот посвященные проблематике математического моделирования в бизнесе но ты там и слегка об субтитры читал листья книга называется формула прибыли в ней я довольно подробно описываю как используя двадцать три показателя пасутся и начать

замерять качество и эффективность всех коммерческих процессов и служб организации ноты чары наши клиенты нас попросили им помочь с аналогичными задачами говорит а можно ли и чар оцифровать переложить это показатели индекса измерения так раз родилась формулы и чары обычно чуть позже покажу да вот нашей токсинами и в нашей логике компании которые но по крайне мере какие-то из параметров этой самой формулы используют могут быть оценена как компании второго уровня аналитической зрелости на третьем уровне у компании возникает еще более интересная возможность компания получает возможность научиться отвечать на вопрос почему хорошо или плохо то есть на ходить на причины тех или иных отклонений причиной этих и иных негативных эффектов в бизнес-процессах ну вот и соответствует строить но по сути своей гипотезы о том что и в каком объеме необходимо поменять чтобы стало хорошо ну как на четвертом уровне у компании появляется возможности серьезного прогнозирования прогнозирование эффективности прогнозирование целевых компетенции которыми надо владеть прогнозирования стоимости что того что найма ну и так далее вот и тогда компания уже может говорить о том что ее аналитическая культур достаточно зрелое надо понимать что эффективность довольно новый чат процесса и зрелость с точки зрения аналитические культуры это вещи на совершенно не синонимичные есть огромное количество компаний в которых и чар процессы достаточно результативны но совершенно незрелы с точки зрения аналитики он решения принимаются на авось вот некоторые из них обычно такие компании широким неводом идут они внедряют десятки инициатив я незадолго до ухудшение эпидемиологической обстановки был в одном крупном инвестиционном банке там у них такие перегородки стеклянные и каждая из стеклянных поверхностей в этих перегородках используется как преданы так карбоната есть у них такой визуализированный канбан вот и кабинете чак директора тоже такой канбан я попытался посчитать сколько там задач ну я насчитал задачи на квартал неудачник новый период на квартал 160 инициатив запущена выпечка службой налоги здесь тоже совершенно понятно но 300 добить широким неводом часть отпадет сама до части мы так и не доберемся часть окажется совершенно бесполезно вот а часть но так и быть идти по каким-то образом сработает но и поэтому какая-то эффективность будет поддержана очевидно что это требует или огромного количества исполнителей или привлечение подрядчиков от нас они позвали чтобы мы им помогли сформулировать им плеер или пропозиция и им play черный мэр то есть улыбка как позиционировать компании на рынке труда и как кандидат соискатель действующий бывший сотрудник должны с компания. vkontakte взаимодействовать в принципе упражнение не сказать что может быть очень дорогое но тем не менее у компании этого грейс 160а при этом надо понимать что бывает и наоборот бывает что аналитические процессы очень зрелая компания все про меряет но эффективности добиться не может но это уже имеет отношение очевидно к русской модели управления да к тому что не могут нормально отстроить на процесс реализации тех иных активности ни заря навсего наличку которая содержится где-то в системах последнее о чем я скажу перед тем как презентацию показать конкретными слайдами это очень важное соображение маркетинг переболел наверно этой болезнью в процессе увлечения цифрами но мы часто видим что и черный человек и болеть значит в какой то момент времени увлечение цифрами стала приводить к на повальной убежденности что искусственный интеллект вот он способен дескать каким-то образом эффективно принимать какие-то решения кадровые в том числе на но вот у нас недавно был запрос от 1 крупный промышленный company ингрид мы хотим машинное зрение внедрить в цеху чтобы анализировать какой процент операции которые сотрудники совершают руками эффективен а какой значит неэффективным надо греть все пять что очень здорово но кто в конечном счете будет потом предпринимать четкие решения о том что с этим делать да ну то есть ok компьютер по меткому выражению питера друкера это совершенно найдет на то есть он блестящий умеет обрабатывать огромный объем информации 10 информация очень важна доест ричард не хранит и обрабатывает не используют никаким образом данные то наверное он не совсем уже и чарда он такой типа кадровый делопроизводитель или бэйби ситов то типа человек которые активны имитирует заботу о сотрудниках используя всякие забирали на сектантские концепции типа бирюзовые организации там и прочие попытки передачи власти псих-больнице руки пациентов а это всегда обычной прискорбно заканчивается корхала кратер и прочие такие вот сомнительные упражнения вот но нужно тем менее предупредить до сбор данных важен до обработка этих данных машинным методом

важно но обработка данных машинным методом но это меня фотографировать обработка данных машинным методом важно на но несомненно никакой машинный метод человека как интерпретатора и человека как лицо принимающее какие-то реальные управленческие решения конечно никогда не заменит но до поэтому то чем я буду говорить хотя и представляет собой всякие интересные графики построенные машинами надо понимать что всегда конечно и ввод данных и структурирования данных и постановка гипотезы и самое главное принятие решений о персонале останутся прерогативой человека теперь он запускаю демонстрацию экрана так вам наверное должно стать видно мою презентацию видно синенькая такая очень хорошо эту презентация посвящена я сугубо учительные чару и ну на самом деле я ее делал просили прокомментировать как увольнять людей я поэтому некоторые слайды буду проматывать вот потому что актер из них имеет отношение к конкретному специальном задачам увольнение ну вот я поговорю конкретно тех слайдах который имеет отношение к внедрению дайте дарован подхода и начнем вот с этого слайда одного из моих любимых как я уже сказал некоторое время назад мне удалось вместе с коллегами сформулировать так называемую формулу прибыли на формулу которая является дополнением классическим методом бухгалтерского управленческого учета и позволяет посмотреть на все показатели коммерческой деятельности организации через призму двадцати трех параметров да потом нас попросили вы чаре то же самое сделать но и вот мы сделали да то есть строго говоря это такая декомпозировать формула расчета эффективности и чар функция дано последствия чем наша эффективность шар функции представляет собой о сути разность между какими performance point то есть некими показателями производительности и издержками которые возникают на эксплуатацию системы вообще но чтобы вы понимали в маркетинге классический маркетинг-микс вы наверняка с ним знакомы там product price place промоушен people падеж ним тоже самом деле стива и чё то что в маркетинге называется product which are это по сути конкретные фактически предложения по вакансии то чем делать о чем заниматься придется то что марсе называется прайсовой чар это по сути своей стоимость найма стоимость эксплуатации сотрудника зарплата нематериальной мотивации и так далее то что в маркетинге названа позиционирование чар с очевидностью называется и то что вы чар маркетинге названа промоушен beach or implied черными то что в маркетинге people which are по сути своей целевые для нас кандидат или сотрудники с набором до правильных и нужных компетенций ну и так далее и вот связи нет ничего удивительного в том что i like расчет эффективности чар примерно такая же набор неких совокупно производимых всем штатам с компании а performance point единиц производительности я отдаю себе отчет о том что не в каждой компании считаются performance point на я потом объясню как с этим жить обстоятельствам да вот очевидно что набор производимых performance point каждой компании от не что иное как произведение количества сотрудников на который по сути является производной от тока вот входящего в кандидатов от вторичного тока достаточно производными от текучести от выбывание ну или выбытие точнее до сотрудников первого года компании так далее на три стаканчика производное от количества сотрудников на и вот этих самых показателей эффективности вот здесь показателями эффективности мы имеем ввиду на самом деле буквой м обозначена мощность некая средняя мощность одного сотрудника некая средняя сложность задач которых сотрудник решает ну чтобы было понятно вот опять же если не все знакомы с концепцией performance принцы и легче всего как бывает объяснить возможно кто-то сталкивался с программистом есть упал и мечтать и прямо вот программисты программистами они не айтишник которые там fallout игра это вот прям программист есть у кого там помашите рукой а еще не все с камерами так чё тут еще в чат люди пишут а вот андрей из то супер отлично очень здорово но программистов например работающих в гибких проектах методология есть такая интересная штука называется покер скрама может быть кому не доводилось когда нет наблюдать как происходит допустим коллеги на обсуждают какие задачи они будут делать в конкретную неделю и каждым раздаются карты на этих картах на цифра 0 5 1 248 16 32 64 и каждый программист может по той же точки вращать обсуждается положить выбрать как бы некую карту которая отражает ты он взгляд сложность этой задачей в неких единицах

производительности да ну и там вместо уж договаривайте методе потом они сеть как-то скидывают смотрят на оценку а спрашивают того кто оценил ниже всего этого поднял выше всего почему не только ценили чтобы понять какие то причины статистических выбросов типа некие секретные знания которые могут не знать все остальные и так у них возникает по каждой задачи некая оценка performance point сложности до очевидно что одна и та же задача сделанная например сотрудникам за час и другим инструментом за час может быть очень разной сложностью до проснуться и performancepoint это отражение квалификации сотрудника его результативности в единицу времени вот таким образом очевидно что у каждого сотрудника есть количество задача которая на себя берет есть сложность этих задач что формулирует собственно его в среднем performance point в месяц а есть еще букв м это обозначено средние количество месяцев которые сотрудников компании работает и сколько он успевает таких среднемесячных спринтов по сути воспроизвести да то есть здесь последствия возникает такое понятие как стаж не отсюда берется вся совокупная концепция суммарных performance point или производительности организации если бы мы исходили только из необходимости замера в левой части экрана то мы бы опять же уперлись в русскую модель управления русская модель управления как возможно знаете по меткому замечанию классика результативно но не эффективно на то есть в общем и целом средний тич и российской компании выражены так можно выжить некими сверх усилиями матами итить твою мать с палкой кнутом пряником которого как известно тоже бьют на но совсем не обязательно что это будет достигнуто какими-то на рациональными объемами вкладываем их ресурсов да поэтому нас конечно же возникает еще и на проблематика издержек до издержки мы по сути своими это знаете делим на капитальные операционные возникает два вида зарплаты до зарплаты тех кто занят прямым трудом так называемый дорик плейбар зарплаты тех кто нас занят управленческим административным трудом для вот и возникают затраты очень схожие кстати с маркетинговыми это затраты на привлечение сотрудника на удержание сотрудника и так далее ну то есть на самом деле тут можно конечно дальше делать очень глубокий drill-down там появится огромное количество мелких параметров но в таком наиболее верхнем виде формула эффективно сейчас выглядит примерно так а дальше лайк очень простая есть может быть кто-то кто знаком с концепциями доктора элияху голдратт а по теории ограничений в общем ладно и был такой денчика замечать очень советую почитать его пару книг сам известная книги то цели цель 2 еще снега новая цель но она похуже доктор роберт уверял ну и на самом деле многие знакомые интуитивные этим тезисом что для любого процесса для любой системы всегда стоит некая слабое звено некая бутылочное горлышко которая сдерживает систему от большей производительности и с очевидностью понятно что если мы хотим повысить производительность всей системы то необходимо идентифицировать такое слабое звено идентифицировать его текущую пропускную способность и работать именно над ее увеличением но условно говоря да если у нас низкая сложность задач потому что например сотрудники более высокого уровня плохо делегирует сотрудникам более низкого уровня и те приходя в компанию реально серьезного количество производительных баллов не создают то сколько до таких новых сотрудников не подтягивай в конечном счете вся система треснет как бы эффективно не работали все остальные ее компоненты ну или например если он 1 средний старше чинишь вниз и показатель м очевидно что как бы эффективно не работали все остальные компоненты мы долгое время будем опираться в то что слишком короткий стаж например стаж не совпадающей с одни кими нормативными значениями мы чуть позже поговорим об этих нормативных значений соответствовали это так то если взять и каждый из параметров для компании посчитать то методом так называемых цепных подстановок и стричь здесь математики я надеюсь поймут о чем а если нет то можно ли тебе найти пару моих рекс и про метод цепных подстановок вот методом цепных подстановок можно достаточно легко рассчитать где конкретно в компании скрывается бутылочное горлышко содержится ключевое ограничения в каком бизнес-процессе в найме в армении во вторичном от токио на тогда в низкой конверсии на собеседованиях в низкой сложности делегируем их задач в плохой плотности задача то есть низкой утилизации человеческого капитала ну и так далее и когда мы научаемся с вами так делать для нас внезапно становится понятно что нам не нужно 160 инициатив на потому что из них кого как минимум девять десятых окажется инициативами которые бьют мимо бутылочного горлышка и таким образом инициативы бьющий не будут что в горлышко приведут нас исключительно к серьезным ресурсы затратам и гораздо меньшему выигрыше от инструмента я думаю что многие из вас могли и особенно если у вас там карьера

качестве час специалистов развивается уже не первый год могли сталкиваться с этим парадоксом какой инструмент внедряли внедрили от него пользы никакой болт на него забили через три года к нему вернулись и тут внезапно полетела на но как бы с точки зрения психологии я туда же и психиатрии может сложиться ощущение типа там но когда-то не были к этому готовы на самом деле практика показывает что чаще всего то что какой то инструмент не полетела потом полетел оказывается продиктовано степени зрелости процессов компании да конечно потому что там особенно если это идти к конец приблуда но так уж как известно там автоматизировать house его что автоматизировать свинью да это мысли на месте чар процессов был там бурлящей от дата конечно никакой эти решение не смогло бы ничем помочь она бы только автоматизировала бурлящей ах да зачем это надо вот тоже самое время чаще всего танца продиктовано именно тем что внедрение этого инструмента допустим влияющего на найм но там не за поток какой-нибудь или другие средства автоматизации не у потока заявок их кандидатов да просто не приходилось не попадала в ключевое ограничение системы и поэтому результат от его внедрения оказались меньше меня когда уже подошло время корректировать входящий поток внезапно извинись за невольную патологию поток взял и пригодился да и полетел и поехала к таким образом отсюда до первый важный антикризисный вывод чтобы в кризис да и не только в кризис на самом деле здраво подходить к вопросу инвестиций денежных необходимо научиться считать на функцию чар с позиции никого к линейной формулы находить ключевые ограничение бутылочном горлышке и дальше инструментарий который соответствует с топ 100 тем самым ключевым ограничением работу внедрять это первая история 2 переходим на третий уровень аналитической культуры на третьем уровне аналитической культуры как я уже сказала компании то есть если формула была про 2 pro 3 у компании появляется возможность интерпретировать причины тех или иных событий осуществлять свое рода аналитический drill-down аналитический провал внутрь тех или иных данных или проблем ну вот допустим мы знаем что у какой-то компании ниткой это horeca да не буду говорить какой а вот у некой компании есть достаточно серьезная проблема с все снижающейся и снижающейся рентабельность ли человеческого капитала то есть вот компании растет но производительность отвечает чистого капитала не растет здесь нам на помощь приходит многомерные методы исследования например здесь перед нами находится так называемый тех м анализ если кто-то знаком с маркетингом rfm анализом он наверное плюс-минус сумеет экстраполировать что здесь происходит я не буду вас сейчас там 17 но та не нюансы в грузию спецификой построение чифом анализа на но покажу вам вот вы сейчас видите на ваших экранах тут есть такая и чичко от это граница т 1 154 это чего такое на русский язык переводя это означает что начиная со 154 дня любой сотрудник этой компании без исключения переходит на плато продуктивности но понятно это форика здесь нету высокоспециализированных решений на и здесь мы видим что на самом деле примерно концу началу шестого месяца работы чек не достигает пика производительности дальше которого соскочить не способен да он согласно принципу питерса достигает пределов свои собственные компетентности но как правило требования к зарплате у этого сотрудника почему-то не перестают расти дальше логика очень простая так на самом деле вместо эта позиция легко заменяемая компетенции обсуждаемые очевидно что для работников к реки это так этот сотрудник не наш родственник на мы не испытываем ему никаких санте ментальных чувств то надо его либо предупредить чувак у нас компании после 154 дня лучшее на что ты можешь рассчитывать это индексация связи с инфляцией или выстроить процесс том числе найма удержание обучения таким образом чтобы сотрудники 150 четвертому дню уже имели под собой замену на и знали что если будут слишком выделываться надо их соответствии с очевидностью заменят ну а уж если по каким-то причинам компании избрала для себя социальной миссии никого не увольнять есть такие добренькие компании на то наверное надо перестроить процессы так чтобы сотрудникам после 154 дня можно было дать какую-то дополнительную социальную нагрузку чтобы польза была условно пускай она будет там не знаю body внутренней бизнес-тренер там еще кто-нибудь еще кто-нибудь на так или иначе это вам показываю только один из вариантов графиков или моделей которые доступны на втором уровне замели порядка 30 они охватывают

каждый бизнес-процесс здесь я решил именно уровне удержание управления фондом оплаты труда и производительность показать на тем не менее у компании которая находится втором уровне аналитическая культуры возникает возможность вот такие вот истории находить кстати есть интересный контрпример у нас был клиент компании которая занимается продажей металлообрабатывающего оборудования там продажи на предприятии и навыки продавца не очень узко специализированно продавца растить долго цикл сделки сложный и компания очень расстраивалась что у продавцов какие казалось после девятого месяца наступает плато и вот она из давай значит учить учить и учить под девятый месяц поддерживать переводить какой-то новый тип а какие казалось уровень компетенций и так далее все как будто бы впустую а на самом деле проблема в том что когда цикл сделки долгий сделок не очень много но в продаже для литейного оборудовать очевидно не очень много мы имеем дело не столько с большими данными сколько steam становится малые данные на малые данные большие данная немножко разными статистическими закономерностями управляются далее когда мы стали изучать более предметно характера специфику плата мы столкнулись тем что реально на плату он выходит к седьмому месяцу девятом месяце просто наступает разочарование так седьмом месяце выход на плато да и на самом деле компании нужно было ни под 9 месяц его ученика и он же ненавидит нас всех считает что или он или мы урода какие-то но немножечко раньше вы подхватов похожий с точки зрения тех цифр которые используются на совсем другой с точки зрения логики наконец посмотрим с вами на пример компании 4 уровня это компания которые обладают возможностью прогнозировать что будет происходить дальше опять же повторюсь прогноз ноге вещи их можно делать отношении любого бизнес-процесса любой бизнес функция не только тыча и внутри charm в любом бизнес-процессе здесь мы с вами посмотрим на такой процесс как управления пулом компетенций возможно кто-то из вас знаком с концепцией гарик и мало о стратегических компетенциях в смысле да концепции очень простой если предположить что у компании сне какая стратегия сформулированная не сформулированная то до этой стратегии через цепочку неких где композиций всегда обнаружатся набор навыков которые наиболее главным образом на возможность компании реализовать эту стратегию влияют во многих компаниях руководители такие вот особенно если по этим типа прогрессивный там читает книжки запоем там на тренинге ходят пляж от скачет вот все внедряет нон-стоп на во многих компаниях руководитель исходит из того что их сотрудник он должен быть в одном лице и шистеру ким шивой типа многозадачной и борисом бурдой типа всесторонне образованный ну и еще желательно далай ламой типа стрессоустойчивый но и потому их модели обучения например их модели компетенций они очень часто бывают заточена на то чтобы вырастить из человека некоего такого типа идеального uber мэнш до который будет за лексом всех побеждать приносить много денег и вообще быть великолепный сияющий желательно такой сияющий как сам руководитель тем не менее совершенно очевидно что если компания вдруг начнет выращивать неких идеальных людей но что-то не пойдёт наверное не такой редкой компании достаточное количество денег чтобы вырастить только из чительно гениальных людей поэтому стоит вопрос о развитии каких компетенций действительно для компании важно вот здесь мы с вами можем наблюдать на примере агентство недвижимости так называемую многомерную регрессию это многомерная регрессия описывает зависимость между уровнем владения теми или иными компетенциями да вот здесь вот строчку увидите перечень компетенций для сотрудников отдела продаж агентство недвижимости уровень владения компетенции и влияние на два очень важных параметра самом деле переводя на русский это выручка и прибыль но в парадигме агентство недвижимости это бюджет сделки комиссия от сделки до но фактически это выручка и прибыль если там без обиняков и без тонких бухгалтерских моментов по сути дела ну как бы в этом валовая прибыль так они быть точнее и вот если мы с вами посмотрим на ну допустим правую часть где к компетенции сотрудника формате многомерной регрессии увязаны с комиссии от сделки мы увидим что всего четыре компетенция из достаточно большого списка к этому типа компания учат позитивно влияют на перспективы сотрудника приносить значительные деньги в кассу компании еще четыре влияют ну как то так исчезаем а более того есть еще четыре которые

вредят то есть которыми просто не надо владеть причем ну чтобы вы понимали что нибудь типа классика жанра какая-нибудь ну вот например красному насту помечено чипа выявлять скрытые потребности клиента тот кто что-то понимает по продаже недвижимости примерно понимает никакой объект недвижимости в соответствии со скрытыми потребностями клиента не продается как у любых больших сделках мы имеем дело чаще с явными потребностями клиента теоретически опираясь на представление о структуре сделать это можно было бы определить предсказать но здесь вот математически это видно гораздо лучше или да мне за умение браться за трудные дела этого ну типа имеется ввиду сотрудник активист его aaa да там я за компанию футболку на тебя порву как мы видим это компетенция на первый взгляд вроде как достаточно благородная почему нет конечном счете только негативно сказывается на возможностях сотрудника приносить нормальные деньги компании а есть интересные феномены ну вот например да обратить его не очень интересно смотреть на такую тенденцию как активный поиск клиентов люди которые хорошо владеет контент и активный поиск клиентов надо посмотрите на левую на правую табличку одновременно работают со сделками в среднем с меньшим бюджетом это тоже интуитивно понятно когда мы еще клиентов холодную он с меньшим желанием расстается с деньгами и в то же самое время при этом этот клиент готов на более высокие комиссии как ни парадоксально то есть среднем денег у него меньше а комиссии он готов из этого бюджета выделить более высокая да то есть возникают компетенции которые по сути своей по-разному влияют на стратегию роста и на стратегию производительности но эффективность праведник да и то же возникает такой интересный феномен до при котором по сути своей мы должны каждый раз делать экономический выбор так вот глупые вопросы все же просто как вы сделали такой анализ помощью программы лим от ментов смотрите объясняю сначала был assessment мы составим модель компетенций оценили уровень владению разных сотрудников выгрузились crm-систем если и не об их продажах а потом до взяли python какой-нибудь или or судя по шрифту it off or все делалось вот и с помощью or построили многомерную линейную регрессию ну вот и исходя из этого стало понятно было порядка 400 агента падали крупные агентства недвижимости 400 агентов но соответственно отсюда возникла в общем достаточно доверительные с точки зрения статистики вот такая вот математическая модель да и то если говорить о архитектуре мероприятие назовем так как это конкретно проводилась тем не менее вот это частный случай прогностической модели которая позволяет нам понять какие компетенции необходимо развивать ну вот и в то же самое время до таких повторяюсь прогностических моделей может быть великое множество донбассе нам тоже нравится спасибо за высокую оценку вот и таким образом компании которые научаются вот это считать и получает возможность с бизнесом говорить уже на совсем другом языке на не на языке в формате типа пап дай денег мы тут новую прикольную приблуду придумали новый прикольный тренер там не знаю новый прикольный способ автоматизировать nine да на языке конкретных цифр повторяешь как цифр описывающих какие сейчас так и цифра которые описывают как она может быть пара важных замечаний несомненно для решения на про прогностических задач нужно достаточно кропотливо вести информационные системы ну например вот такая задача не решалась бы без нормально заполненной и чарам системах без нормально заполненного раздела управление персоналом двоих условные один с ки и без нормально заполнены серым дайвер поэтому многие проекты допустим по внедрению и чар основанного на данных они у нас начинаются вообще с изменения кирпичик пробивает клиент приходит хочу внедрить все показатели и чар и все считать до мы горим извините не раньше чем через год первый год давайте посвятим пересмотрите архитектуры давайте архитектура лоскутное одеяло вместо реального набора каких-то данных да я сначала поэт надо базу терпит тировать и айти лечить на но в общем и целом когда эти архитектура хотя бы приемлемая когда в базе содержится достаточное количество данных сотрудниках такие вещи делаются сравните легко плюс надо понимать что все огромные перспективы обогащения в таких данных данным interes внешних источников ну например часто там приходит гарета можно нам видеть каждый день как меняется конъюнктура рынка труда но это обычно в ритейле очень актуально нам этом берем пишем какой титул к паук облазит а мне заход hunter superjob труд с тем как вы едите прости господи вот тащит оттуда огромное количество

данных об открытых закрытых вакансиях то открыл кто закрыл еще это сбрасывает сдашь борт да и каждый час там перестраивать сплин ура сколько ищут грузчиков сколь пищи водители сколько ищет кладовщиков сколько еще тормоза мерчендайзеров и центра да вот поэтому надо понимать что данные можно опираться не только на внутренняя хранящаяся в системах но и на внешние которые можно там хитро спиратить вот на всю эту систему тоже завернуть кошки это интересные вещи из игра получить в конце же хотелось бы напомнить замечательно цитату билла гейтса а 2002 года между прочим билл гейтс и 1000 году еще сказал именно то как вы собираете хранить обрабатываете и используйте данные определяет победить и вы или проиграете и в свое время компании которые так не стали делать в маркетинге поехали с ярмарки с точки зрения коммуникаций с рынком сейчас я совершенно убежден что те и чар функций вечер отделы в которых не будут внедряться данные ближайшем будущем пойдут с ярмарки с точки зрения нормального полноценного управления за грузом персонала оценки его эффективности но и реализации всех прочих функций мне можно позвонить вот мы остановить мой номер телефона 8926 59 248 77 или написать балахнин собачка крипер playing. ru еще есть телеграм-канал там я периодически пишу всякой занудство промах модели их применение еще есть даже начать не сайт на ревность очень много кейсов для и чаров не только занудство с математикой из кучи всякого фана креатива как мы делали brand ambassador of как вы перевозили 8000 топовых студентов череповец но как звук корпоративные ценности всякое такое поэтому если интересуетесь чем-нибудь к связанным с ты чарам достать заходить там есть прям отдельный раздел но там можете кейса почитать ещё по этому номеру телефона меня можно собственно в телеграме найти позже на любые вопросы отвечу если вам показалось что в вашей компании нужны какие-то вот эти замечательные сирени и с математикой в области чар то тоже не обязательно напишите вот я вам вышлю бриф вы его заполнить и муром кейса пришлем так так вот щас расскажу вам пришлем а вот ну и глядишь собьем с вами вы кстати части и радости совместном проекте так такой анализ возможно только при большом количестве сотрудников на одной позиции давайте так такой анализ возможен при количестве сотрудников от 40 в организации да просто метода будет меняться тут сильно зависит от того о чем мы говорим о модели компетенций масштабах всей компании или а модели компетенций на конкретную позицию сынок да как-то примерно так вот цветы жизни ко мне прибежали вот соответственно like в этом да если машина все организации то нужно хотя бы 40 человек для статистически достоверно набора случая там если уж соседом 43 а если масштабах отдела нужны цифры на такая же история то есть если хочется модель компетенций для конкретной массовой позиции недвижимость от позиции очень массово тоже хотя бы 43 текст у нас 1004 минутки значит не успевая кличем 4 вопрос я ворвусь пока другие пишется просто скажите в селе должности оля профессии можно оцифровать или перевести какой-то не может цифр я люблю этот вопрос смотрите я сажусь простой парадигмы есть какую-то должность нельзя оцифровать тройным образом решать вопрос если в теории какую-то должность оцифровать то на фиг она нужна это первый мой вопрос он самый ключевой на самом деле этот вопрос возникает тогда когда в компании управления на уровне операций отдано на откуп не центром прибыли которые зарабатывают деньги как бы платят их другим а отдано центром издержек например отделу продаж или отделу маркетинга во многих компаниях говорят насадил маркетинга самый главный мы так синхронизируемся с рынком ну да понятно что самом деле просто когда-то основатель компании он был выдающимся продавцом или там хорошим маркетологом и поэтому в отделе маркетинга и продаж просто раз сели очень лояльны ему люди или он типа понимает чем они заняты до чем занят кент логисты или закупщики он не понимает до поэтому для нее темный лес поэтому он власть компании передал центром издержек когда в компании власти и полномочий она вне операции лежат на центров прибыли на рукояти центров прибыли обычно очень кропотливо интересуется аму это не выплатят зарплату да и то что это за человек такой по компании слоняется тепло вроде как выделяет а пользы для цепочки создания

ценности от его собственный какой поэтому волей-неволей всех на эту хоть как-то цифра мире есть чем говорит что его работа нельзя оцифровать он либо врет либо юрист тут вот 1 из 2 еда во многих компаний есть нормальный теперь и у юристов тоже просто юристы наиболее затуманенная предмет второй ответ на вопрос он такой оцифровать можно всех и нужно на мой взгяд всех но есть вот отсюда как бы 2 3 мантийцы как раз вытекают 2 под условия первое под условия не надо оцифровывать относительно тех показателей на которые человек не может повлиять а мы не можем объяснить как он на них влияет у нас был случай с одной сетью ресторанов там например показатель отношения валовой прибыли фонда оплаты труда одесситы очень важно показать считали набор включая фонд оплаты труда уборщиц и гренок теоретически это здорово но это опять же дзен замер то есть это же бессмысленно индикатор уборщица не влияет на доходную часть но по сути на числитель этого процесса хотим сильно влияет на знаменатель чисто теоретически посчитать отношении валовой прибыли к фото включая всех кто но не влияет можно но зачем это же сервисные функции нахуй черт это надо учимся что уборщица да зачем ее вообще рассматривать это вот второе значение 3 замечания бы так сказал нужно в обязательном порядке рассчитывать те показатели которые являются не запаздывающего ну типа нам надо 10 миллиардов рублей опережающими что нужно сделать чтобы получить 10 миллиардов рублей и потому что если мы двигаемся водники запаздывающих а затем типа на тебе на год план году в конце мы чаще всего убираемся в истории типов не шмогла и не шмогла типа что же со мной поделать расстрелять что ли да разве что вот когда показатели опережающие и во-первых они очень сильно более предметные на услугу чтобы мы знаем скорей страниц из тической конверсии если чек не совсем не мой тупой к ссоре на то чтобы сделать он 10 миллиардов планы ему нужен совершить там до 150 встреч 20 выездов 15 презентации 10 1733 вас звонка если играх такие тебя легче примерять обычно даже за счет просто оцифровки речь не будет потом в конце типа о подтипа не справляемся вот этот номер три ключевых замечание по этому поводу а можно еще может быть глупый вопрос у меня своя боль и касательно китаев дизайнеров и всяких людей творческих профессий вот в их примере что у них можно оцифровывать говоря не слушайте ну давай три вещи можно качество соблюдение процессом то есть можно нарисовать выдающуюся картинку но сделать это таким образом что там этим никто не сможет воспользоваться на мне не знаю им процессные вещи типа в конце дня все исходники выгружаются в единое облако 2 класс китаев это кипя и связанные с их в целом производительностью если большие разницы. час или три часа но я столько каким причинам не платит нам за танцем материал это он спросит какого хрена чаще всего да что происходит но она есть у нас условно продажам работа дизайнера пуфик скол модели то тут совсем понятно что от этого фактически рентабельность этого актива зависит но и 3 ну давай так художественных теперь наверно поставить сложно да то есть это но по сути навыки и несколько теперь сколько типа качественно оценены исчез и да типа соблюдение каких-то положений из брифа от дизайнера обычно сами всё чаще просят бриф то есть я давно на совершенно кстати от ехавших совсем стратосферу дизайнеров формате типа у меня профессия творческая я тут типа ничего по мере по мне нельзя гармонию алгеброй померить договориться но поэтому вполне себе дизайнер проверяемая да просто ну да конечно игорю надо мерить то на что они могут влиять на не надо мерить дизайнеров там потому за скобки картинки продаются на аукционах где-нибудь но канада их мерить конечно потому как быстро они делают сколько они делают соблюдают ли процесс тут народ я ничего не сказал я просто думал об этом и коллеги если вопросов нет продолжается поэтому вы пишете не хочу как-то манипулировать людьми на вся женщин касательно дизайнера что наверное они если измерять например количество правок а от клиента ли от внутреннего клиентов что я говорю сейчас конкретно про внутренний дизайнеров это все очень субъективно может быть соблюдение брифа нет солить соблюдения приходить видите здесь на самом деле логика очень простая подругу так вы отключились

да возможно игры возможно дело вообще не в дизайнера может вас брифы так плохо ставится что приходится на этим несчастным людям что-то переделывать на тут же знаете это классическая история типа давайте внедрим кипя и все станут хорошо работать но нет конечно кухне будет достаточно чтобы были бизнес-процессов раме построены потом уже можно кипеть говорить бессмысленно замерять то что каждый раз происходит слишком по-разному это будет такая сверх вариативная кривая замера совершенно бесполезная в реальной работе до из нее мы никаких средний не получим плотно если у вас из четким бриф то в общем и целом оценить дизайне раз позиции сколько пунктов этого бриф он нарушил я думаю что можно а вот если это в брюхе не описаны на вкусовые вещи ну типа чё-то как-то не ахти но это уже конечно занятости за это просто вы не смогли условно нормально в брифе ему описать чуть мы хотите доказать коллеги из кому презентация нужно вы мне на почту напишите пожалуйста ну вот и я вам презентацию пришло еще раз про ссылку добавлю там до 1 месяц не чаще вам будут письмо приходить там не будет писем типа там три секретных техники найма которые разорвут в клочья об этом подобной мистики и магии только цифры факт если для рынка и так далее лично клики мы тогда заканчиваем записи будет на нашем в нашем канале также как и самаре за презентации тогда крылья спасибо большое что если бы вам спасибо до нас завтра и послезавтра будет дали дворецкая будет рассказывать про модель компетенции мы сегодня части затронули эту тему но будем продолжать в четверг будет коллега ли сергей о далеков будет говорить про бренд работодателя в период кризиса и как вообще с этим всем делом работать в период кризиса поэтому по силе сейчас учат брошу канал наш и есть также еще и наш чат в котором можно задавать вопросы и мы оперативно там отвечаем так это канал а я прощаюсь всего доброго спасибо большое до свидания коллеги удачи и я сейчас сброшу также час поэтому подключайтесь мы там все оперативно выкладываем записи повторюсь записи и самаре будет в канале ваш вопрос в чате поэтому все хорошей всем недели до завтра до связи продуктивного дня