Шесть сигм в маркетинге, продажах и менеджменте

блестящий манёвр так вот второй совет собственно Что делать если мало времени и решение нужно принимать очень быстро и поэтому инвестировать в какие-то глобальные исследования методологии и так далее не хочется собственно большинство компаний потому ничего не считают в маркетинг что искрен полагают что по в маркетинге это такая тяжёлая затея то есть нужен какой-то отдельный человек нужно все эти данные каким-то образом собирать хранить обрабатывать а потом ещё их каким-то образом надо интерпретировать это с одной стороны недалеко от истины мы сегодня в том числе поговорим И об этом да о более сложных приёмах но есть несколько очень простых на самом деле приёмов точнее самый простой приём который позволяет буквально на ежедневной основе постепенно делать ваш маркетинг Всё лучше и лучше Вот здесь мои сотрудники Юрий Юлия вот и они в том числе работают в отделе который занимается определенной частью маркетинга и они знают Я часто говорю что главная задача маркетинга каждый день улучшаться каждый источ контакта хотя бы на чуть-чуть как это делать на ручках самый простой пример представим У нас есть да Господи что далеко ходить Вот давайте представим себе что есть вот такие мероприятия я на них там допустим Давайте представим что не раз в 2 недели выступаю а каждый день приезжаю вот соотвественно мероприятие организованные нами и выступаю А так вообще Я выступаю три раза в день так что даже ещё проще Предста поможем мне что называется представим соно что у меня есть данные за май 2015 года вот здесь вот по оси Ox идут соответственно дни недели а по оси Y идёт количество визиток которые я собрал с моих мероприятий когда сказал а кто оставит мне визитку тот соответственно будет молодцом и того мы позовём к нам учиться со скидкой или не знаю или Тому мы пришлём бриф и будем делать ему хорошо уже как агентство и вот тут идут соответственно дни от первого числа там к тридцать первому числу А по вертикали идёт количество собранных мной визиток вот оно допустим Скажите пожалуйста я как генератор ледов Вот гляд на этот график что меня мо генератор ледов Я работаю эффективно Или неэффективно давайте проголосуем к с что эффективно Кто считает что неэффективно Кто считает сам по себе этот график Вообще ни разу не проливает собственно свет на реальное положение вещей Почему Потому что на этом графики оказываются смешаны два совершенно разнородных потока данных Дело в том что в любом наборе количественных данных и этот график тому не исключение А что там у вас что там у вас А мы не расскажем Хорошо В любом наборе данных этот набор данных там не исключения есть данные которые продиктованы соответственно тем как действительно Я работаю как сборщик визиток А есть данные продиктованы некими спецификациями то есть тем что от меня на самом деле не зависит Ну например что от меня может не зависеть солнечный день или например плохая погода может не зависеть от меня может не зависеть я не знаю кто вот представим что не я собирал публику на мероприятия А кто в конечном счёте придёт да условно говоря там студенты вузов или собственники компаний или не знаю там бренд-менеджер да и так далее и тому подобное это вещи которые от меня напрямую как от человека который говорит а теперь Отдайте мне ваши визитки не зависит И на самом деле именно вот по этой границе по границе э демаркации Между моим вкладом собственно в эти цифры и влиянием неких внешних факторов проходит тот самый инструмент который позволяет нам Изо дня в день делать наш маркетинг лучше для начала кратенько поясню Почему так важно уметь отличать системные данные от в не системных данных есть среди вас те кто на флоте служил что вы смеётесь мало ли Нет В общем если бы вы служили на флоте где-нибудь в семидесятом году Ну и в 72 бы ещё не уволились то вы бы знали что в 1972 году во всех крупнейших флотах мира отменили так называемые прие во врем учени с

если он перед непосредственным совершением стрельб сначала Прист то общая точность попаданий будет выше когда эти стрельбы отменили обнаружили удивительный факт Несмотря на то что при совершении пристрелочный стрельб кучность снарядов оказывалось выше тем не менее общее количество поражённых мишеней оказывалось ниже с чем это связано илич откуда этом ми статистики абсолютно у любой системы у пальбу по мишеням у работы любого человека у сбора визиток есть некая вероятность тех или иных результатов которые может быть описано Собственно как нормальное распределение или кривая собственно колокол гауса да Все вы Я думаю эту штуку смутно помните Кто из курса математики восьмой класс Кто из курса статистики в ВУЗе кто не помнит что такое кривая гауса Да ну кратенько поясню то есть а вы видите вообще ки Да ну такая кривая вот обычная кривая такая она собственно что описывает она описывает Так называемое нормальное распределение считается что в любой случайно взятой выборке срединных значений будет больше всего а предельных значений меньше всего Ну то есть если например это будет рост то людей среднего роста будет очень много а Ультра карликов и мега гигантов очень мало Да это нормальное распределение считается что Если наша выборка правильно рандомизированного скопление потому что здесь это будет выполняться если мы сейчас возраст будем уяснили что средний возраст для нас здесь он будет ну где-то наверное 25-27 да и таким образом большинство людей они сгруппируй слева справа людей которым 12 будет очень мало людей которым 76 будет очень мало И дальше как бы чем центре тем больше так вот когда любая система совершает какие-то действия корабль стреляет сотрудник работает а я собираю визитки Я как правило делаю Это через призму вот этого нормального распределения если мы предположим что в среднем за мероприятие я собираю 50 визиток то на большинстве мероприятий я буду собирать их около пятидесяти на очень редких мероприятиях пять и на очень малом количестве мероприятий 156 да тем не менее когда мы добавляем возвращаясь к истории про флот когда мы добавляем к нашим учебным стрельба ещё и так называемые пристрелочный стрельбы то мы что по сути делаем мы к вероятности одной системы в данном случае учебных стрельб добавляем ещ одну Точно такую же гасову вероятность при стрелочных стрельб те из вас Кто помнит Как складываются вероятности и графики понимают что результатом от такого собственно суммирования является более пологий и более растянутый график вероятностей если кто-то из вас читал труды собственно ульма Эдвард Дёмин есть кто-нибудь кокомм эрмин отлично вы возможно помните он приводит пример с так называемым компенсирующий устройством на заводе когда м ставилась задача станку подавать металлический штырь сверху на металлический штырь падала гильен Да и обрезала штырь и поскольку были вариации в длине штыря чего придумали под этот штырь подставлять ещё один штырь из сверх прочного сплава который тем не менее легко подвергался минимальной деформации гелетий на штырь обреза на компенсирующее устройство оставляла заруб поднималась наверх компенсирующее устройство уезжала внутрь станка лазерный датчик выяснял совестно меру попадания и Исходя из этого в следующий раз выдвижение нового штыря корректировать же Выяснилось что хотя соответственно брак с точки зрения миллиметра сокращался при компенсирующей устройстве количество деталей которые были обрезаны в Ровно необходимой длине было меньше при компенсирующего устройства если переводить это на язык бизнеса то в общем и целом это ситуация когда существует некая системная проблема в нашем маркетинге которую мы начинаем лечить какими-нибудь заплатками Ну то есть какая может быть системная проблема например все наши маркетологи абсолютно некомпетентные чмыри Мы реально вот наняли просто как бы даунов таких А здравствуй дерево мы говорим Блин они очень плохо работают надо поставить заплатку может быть им нужна новая более совершенная CRM система говорим мы может быть нужно отправить их на курсы к Игорю Ману чтобы Он рассказал им соответственно Как лучше соответственно что-нибудь делать и Вот наши совершенно некомпетентные чмыри отправляются на курс к Игорю Ману Игорь Ман может быть очень хорошим человеком Хотя может это не совсем правда да но при этом к их так сказать вариации которые у них ещё добавляется вариация игр мана они его либо поняли либо нет он был либо точен либо не точен Да и короче вообще всё пошло в разнос то есть на самом деле если вы когда-нибудь рабо в организациях где

раньше было мало ошибок но жестокие такие прям criticals а потом внезапно становилось всё больше и больше ошибок но они маленькие Но их всё больше и больше Да вот эта классическая проблема масштабирования и контроля Да соответственно решили что будем вести записи в Excel стало слишком много Excel где будем хранить в папках стало слишком много папок куда положим на диск стало слишком много дисков что сделаем сервак заведём слишком много серва ков наймём печеньку он будет админ 23 теньки нужно найти директор 22 it директора соответственно и пошло поехало да то есть огромное количество маленьких проблем начинает очень сильно тормозить компанию это классический пример того как работает ситуация когда мы не отличаясь системные проблемы частными заплатками ещё более трагическая история когда мы начинаем лечить частные проблемы системным методом У кого из вас есть хотя бы один подчинённый очень а у кого есть такой знаете подчинённый классный пря Смотришь какой классный ты клёвый у меня пря не нараду Какой Вот такой парень Да у нас вот такой парень идеальный А у кого есть подчинённый другой вот такой знаете Этот человек снежинка у которого руки из жопы растут есть такой где я вообще да вот челок снежинка нас вот в организации у на особо не ругают людей на есть важный ту вот такой вот он Да у кого такой есть хоть один встречали таких людей Да а кто попадал в такую жизненную ситуацию Когда вы приходите чтобы возглавить отдел в котором раньше был другой руководитель и все сотрудники в отделе остались от старого руководителя вы как бы друго ме рабош остались вы приходите и там четыре человека в этом отделе Осталось три классных и один рукожоп мме жоб самый яркий его заметнее прочих видно конечно Это как в школе Если вы переходили В класс где дни ботаники вы первым замечали Хулиганы Если вы переходили В класс где сплошные Хулиганы вы первым замечали Ботаника это абсолютный факт А пришли увидели рукожопов Говорите Что Вы подумаете вообще что он там делает вообще нет вы же руководитель вам некогда разбираться Вы подумаете ой-ой они все здесь рукожопые и уйдёте принимайте решение Итак ещё раз смотрите три классных и один рукожоп снежинка ушли принимать решение какое решение Вы примете Да Господь с вами я же говорю вы считаете что они все снежинки Нет вы как хороший руководитель принимаете совершенно мудрое управленческое решение Нет вы говорите Слушайте они все снежинки надо знаете что руки им вырвать нахрен и вставить с другой стороны и в итоге действительно этот теперь классно у него вот такие теперь руки как у всех да И эти три Теперь они снежинки потому что руководитель не разобравшись в том собственно кто нормальный а кто рукожоп всем взял и вырвал руки есть те кто работали когда-нибудь или может быть работают в компаниях занимающийся разработкой по О это вообще классическая история значит программисты пишут код раз в день допустим выкатывают новые итерации и в них всё работает и вот на сото итерации что-нибудь ломается Тут приходит главный друг любого программиста менеджер А менеджер для него вообще код это как бы как правило четыре кнопки на домофоне То есть он вообще где он где код говорит не ребят в наших бизнес школах так не учили Короче у вас Ошибки здесь мы так работать не будем мы теперь будем лить код только вночи только благословение патриарха и только не знаю там обложил самое поразительное во все этой ботве то что это даёт свои плоды это реально всегда даёт свои плоды теперь что не релиз то успех ни одной ошибки Просто раньше релиз раз в день теперь дай Бог раз в 100 дней Но в общем и целом как бы всё действительно Чен поч Если вы работали в организациях в которых появлялось всё больше и больше идиофоны вещи Мы складываем в этот угол зелёные вещи в этот угол там я не знаю ходим теперь Только босиком Да и так далее и тому подобное там не знаю носим только розовые штаны то вы работали в классических организациях где менеджеры не разобравшись в частном характере проблем решили лечить частную локально возникшую проблему системной заплаткой скорее всего потому что нехрен было Ну не было времени абсолютно разбираться Собственно как мы можем отличить собственно пакеты данных которые системные вот в ных пакетов данных потому что повторюсь это

категорически важно для маркетинга первое что мы должны сделать имея А я напомню Это данные обо мне и визитках первое что мы должны сделать - это посчитать для вот этого месяца арифметическое среднее сь Как считать арифметическое среднее Да всё просуммировать на число собственно дней посчитали второе что мы должны сделать это посчитать размах размахом мы называем разницу между максимальным и минимальным значением в рамках вот этой вот подгруппы то в данном случае в относительно мая третье что мы должны сделать соответственно это взять такие же данные за предыдущие месяцы классно если таких предыдущих месяцев 11 То есть если у нас есть данные за 12 месяцев а очень классно если за 18 месяцев с точки зрения статистики девятнадцатый месяц так называемой эвристической ценности уже нам не даст то есть 18 месяцев это максимум за который имеет смысл иметь эти данные и в каждом таком прошлом месяце по вот этому же значению тоже посчитать размах все размахивает ГОСТ контроль карты шухарта Кто знаком с ртом В смысле представляет кто это в общем целом Ага вот шухарт - это на самом деле биолог он в начале XX века занимался вопросами неопределённости в природе и статистической вероятности в природе и он кстати был учителем уже упоминавшиеся сегодня ульма эдвардса Дёмин есть такой стандарт собственно контрольный карты шухарта по нему до сих пор строят самолёты заводы пароходы вот в НМ в этом стандарте таблица в ней много-много цифр мы находим называется D2 этот коэффициент там приведён списочного количества подгрупп то есть месяцев за которые у нас есть данные То есть если у нас 12 месяцев данные то мы находим D2 для N равного 12 поделив средний размах на D2 мы получаем Что обычно этом месте у любителей деловой литературы происходит удивление что мы получаем Кто знает что такое средний размах дены на D2 социологов нет в зале Ты же социолог психолог ты блин всё равно у тебя мата аппарат должен быть Нет это не она даже близко Нет это Сигма Вы наверняка слышались такая хреновина ше сигм Да Сим обычно в книжках пром пишут как-то так Типа если у тебя всё по ше сигм у тебя в жизни всё хорошо чувак если не всё по шести Сигма всё очень плохо чувак но никто ни разу не объясняет ни в одной книжке Что такое Сигма А самое главное как её считать это всегда меня бесило то есть сколько книжек по Сигма М не читай легче не становится на самом деле Вот и я реально очень долго во всём этом деле ковырялся и только познакомившись с людьми из Боинга которые собственно используют метод шести Сигма Вот именно собственно про строительстве самолётов и так далее я говорится понял что такое Сигма да А причём Вот сам мужик из Боинга Он тоже говорит что вторая прос то что сиг это среднеквадратичное отклонение а на самом деле ЕС взять любой учебник по статистике там написано Сигма - это не среднеквадратичное отклонение то есть на самом деле я сейчас покажу вам накой хрен эти сигмы нужны Если бы это было среднеквадратичное отклонение то мы бы СМИ были вынуждены считать что любой бордель в нашем маркетинге это вполне себе прий такая история на самом деле это не так посчитали мы сигму иго арифметического среднего вверх определив тем самым так называемые контрольные границы определили И вот теперь начинается прикладная магия как только мы их определили мы понимаем все значения которые попали в шесть сигм то есть внутри контрольных границ это значения продиктованы тем какой я спикер или какая у ва рассылка Какой у вас заголовок вате реклама Какой у вас Юза Бель сайт то есть реальными эндогенными внутренними характеристиками всех маркетинговых инструментов А вот всё что выпало сверху от контрольной границы или снизу от контрольной границы это всё экзогенные факторы продиктованы внешними особенностями продиктованы тем что сегодня светило солнце У пользователя болел зуб умер хомячок ваш оператор на телефоне не знаю внезапно оглох там не знаю геомагнетизм вспышка солнце что угодно да то есть все вот эти вот

Внешние факторы и дальше само собой у вас возникает очень простая затея как только вы определили контрольные границы вы в конце каждого дня замеряется значение показателя и смотрите он улёгся в сигму или нет Если он не улёгся в сигма и при этом превысил собственно их то есть хороший показатель вы идёте и говорите ребят что мы сегодня делали такого чего раньше никогда не делали или наоборот если он снизу точно так же тот же вопрос задаёте Вот мы работаем в замечательной компании Мегафон собственно конкретно с подразделением МегаФон Рите помогаем им сонно развивать всю их розницу всю инстор коммуникацию и вот очень Простая история смотрим магазин абсолютно типичный магазин на первый взгляд но в конкретные дни хоп и значение сильно ниже вываливаются за нижнюю контрольную границу начинаем проверять что было смотрим один и тот же управляющий в этот день в магазине думаем что за нафиг выясняем Чем отличается его работа от работы всех других выясняем Он держит дверь входную закрытой сразу понимаем ВС ясно только кры А это мы замеряем трафик в магазин сразу обрушатся трафик в магазин ниже статистических вероятностей самая главная мощь этой концепции в том что она никогда не даёт сбоев не бывает такого если мы всё посчитали правильно чтобы значение по дням выпавшие за границы собственно шести сигм не были обусловлены чем-то чего раньше никогда не было И если прот некое позитивное свойство условно говоря сегодня у нас там я не знаю мы использовали аромамаркетинг и запустили во входную группу не знаю запах с кофе трафик сразу возрос Значит нужно превратить это в систему А если это некая негативная история у человека зуб болел мы говорим чувак всё когда у тебя болит зуб ты на работу не приходишь ты нам звонишь говоришь подмени меня мы тебя подменять всё чтобы негативные факторы проваливающимся сверху за превратить собственно не системных факторов в системные Вот такая вот история е раз повтори это с как это считается объясняю Ага давайте считайте арифметическое среднее Давайте прямо на пальцах единст мне потребуется кто-нибудь кто мне про ассистирует можете просить или выва може взять ручку бумажку и фиксировать Да окей Итак смотрите это вы для себя фиксируете Давайте возьмём любой динамически изменяющийся параметр Ну давайте Господи Подскажите мне у нас есть механика на сайте она связана с тем что клиентам которые совершили первую транзакцию на сайте автоматически выдаётся вторая скидка на повторную покупку после совершения первой транзакции клиенту отправляется метокард очень слишком сильно прыгает и непонятно Каким образом Э что заставляет человека кликать на э собственно ссылку перейти к покупке сразу чудесно очень хорошо вот этот график ф переходов и сеансов и он очень сильно развил класс А давайте для начала поможем колле А Вас как зовут на помните Господи как вас зовут Роман Давайте поможем роману для начала вот с чем Какой показатель будем замерять количественный деньги процент людей воспользовавшихся скидкой на повторную покупку Потому что деньги напрямую От качества email вашей рассылки не зависят А вот что зависит - это процент людей в конкретный день воспользовавшихся скидкой на повторную покупку Да только То есть я правильно понимаю мы замеряем процент возвращаем проце возвращаемся после первой сделки отлично то есть у нас может быть вариабельность от нуля до 100 Да давайте предположим что у коллеги есть какие-то значение по каждому дню Мая и мы берём и считаем по нему арифметическое среднее Какое Как вам кажется какое будет у вас арифметическое среднее в процента Ну вот в среднем сколько процентов людей у вас пользуются вот этим всем Ну 10 пров 10 отлично то есть давайте считать что арифметическое средне у это 10% можете пока это

записать второе если представить себе топовый день то есть максимальное количество процентов и самый хреновый день минимальное количество процентов какой будет примерно разрыв между топовым днём и худшим днём ровно плюс минус 10 либо но либо 20 отлично то есть у нас будет размах 20 то есть разница между топовым днём и самым хреновы днём потом мы берм данные Давайте допустим за предыдущие Ну дате 8 месяцев какой Прошу прощения какой там может быть размах Давайте представим что допустим вот 8 месяцев ещ есть за предыдущие се Запишите Давайте Так значит давайте там типа за первы мето за второй Пускай мес у нас будет размах там не ю 16 за третий во за четвёртый 8 за пятый 12 за шестой 18 за седьмой 2 да то есть мы посчитали такие размахивать сложим 24 32 40 52 70 72 и в этом 20 то есть 92 это сумма размаха 92 по 8 Это будет немного не мало 1 це и не одна цела это будет 11 с половино Ну да это будет ну не с половиной да с поло Да это буде 11 по да се плюс Наш нынешний то есть во таким образом наш средний размах - это 11 по дальше мы лезем в Google Давайте доставайте телефоны лезьте в Google вбивайте ГОСТ контрольные карты шухарта Я тоже за не ты пока наблюдай прям будем на ручках учиться А что нужно конкретно по контрольным картам открываете их теперь видите перед Сой таблицу с кучей цифр видите кто Видит кто-нибудь видит чего отлично вам нужна та таблица в которой есть коэффициент D2 видите такой кото из ни фоне там есть на телефоне такое действие да вам правильно вот так вот так есть D2 теперь Найдите D2 для N равного 8 потому что у нас 8 месяцев сколько он будет 56 536 стат зафиксируйте пожалуйста 5 Ну да 5 за 306 Теперь мы берём наш средний размах 11,5 и делим на D2 кто нам поде 11 5 306 помогите нам кто-нибудь с калькулятором не надо ориентировочно надо очень точно как раз 2 17 отлично и вот смотрите Да ну короче 217 соответственно это 1 Сигма Если наша арифметическая средняя - это 10 то отложив сигмы вниз мы получим 650 это получается 651 - это 3 33 Ну 3 3,49 это будет ваша Нижняя граница Да и мы получим 1651 это будет ваша Верхняя граница таким образом каждый я отложил три сигмы вниз по 317 А по 217 В смысле и три сигмы вверх по 217 3 сиг трижды по 217 651 вверх и вниз получается соответственно 349 и 1651 соответственно это ваша граница от 349 до 1651 таким образом реально вот ну если эти данные мы как бы Нару при минуточку последняя граница 1651 Да Таким образом ваша email рассылка Да на практике работает именно вот так от 349 до 1651 Вот её нынешняя эффективность это то сколько она вам может выдавать вот здесь и сейчас это сред 10 ели сред было 12 мы от него

откладывали вверх и вни то есть от арифметического среднего откладываем вниз 3Г вверх получаем собственно реальную вариацию реальную системную вариацию того как она работает то есть 349 1651 это то насколько вы её как бы сделали все значения которые выпали ниже день Когда у ва4 день когда у Да что-то пошло не так ну либо в негативном либо в позитивном смысле Ну при этих данных и это означает что нужно понимать а что может пойти не так на самом деле пойти не так может только одна вещь в вашем случае лишь один Ну два фактора являются вариативным это фактор того Какова была Первая покупка это фактор того что за человек купил с точки зрения соц зем характеристик Это значит что как только ваши значения по дням решительно вываливаются вы лезете и смотрите и Вы наверняка увидите что вас в этот конкретный день будет перекос по одному из этих двух факторов Ну потому что повторюсь из значимых факторов у вас всего две вариации реалистично это собственно номенклатура первого заказа и это соц характеристика купившего и вы по-любому на массиве увидите перекос а то есть либо условно говоря к вам Сегодня приходили только бабушки либо у вас сегодня покупали только дарю Донцову Да ну то есть какие-то вот такие вот вещи Вот и сможете это изучить если у вас номенклатура статичная то есть условно говоря Вы торгуете только там не знаю один какими синими трусами мужскими то Видимо у вас всё что может варьироваться - это соц дем пользователей Да причём повторюсь если вариация у вас значение вывалилось за контрольной границы а на первый взгляд соц дем это не интерпретирует условно говоря всем 18 лет то это значит что вы собираете невесть счёт сдем тогда вообще в идеале надо бы с этими пользователями связаться сказать Давай Подарите ещё трусов просто расскажи Кто ты такой да Потому что что-то с этими людьми точно не так они почему-то либо лучше либо хуже пользу скидкой на вторую покупку вот Собственно как это работает на ручках То есть получается ЕС мы опять же ручками меняем показа Ну как почему смотрите наоборот то есть для вас это на самом деле как только вы постали контрольные границы для вас самый главный выхлоп именно в этом меняя заголовки текста и так далее делая Сплит тест рассылки Вы можете смотреть что реально сработало что не сработало с точки зрения конечность вас естественных вариативных показателя есть один который вы можете как бы мануфактур задавать вариацию Да с то слит тестирование и так далее То есть само содержание рассылки оформление внешний вид слу за окнами темно на дворе аж испугался так вот это второй вот такой простейший на самом деле шаг то есть любой из вас способен это делать Это реально очень просто то есть нужно Спасибо большое респектом то есть нужно потратить там условно какое-то время на сбор этих данных не знаю день неделю там вот у кого как они хранятся раз один построить эти контрольные границы и всё и дальше соответственно пожинать плоды радости и счастья это соответственно вот вторая такая история а имеет смыс делать анали ме за 8 меся встал вопрос имеет ли смысл делать анализ за месяц Да если вашим объектом анализа является например попытка выяснить оптимальные часы то есть смотрите это по сути своей история связанна как бы с интегральным счисления в том смысле что э история работающая на динамических рядах данных да Для того чтобы у вас дни были чтобы месяц явля динамическим рядом данных Мб расследован хватит вы просто рассматриваете вы берёте за N количество дней да и вытаскивает факту на днях вот или вы берте за количество часов и от этого пляшите вот такой коленкор ещё вопросы сча в каких данные по проценту вернувшихся людей за ме так имеет смыс нет их валько за Мец начали то нет не имеет надо ждать грубо говоря какой минимальный срок два

но это будет низко объяснительная сила модели хороший срок хотя бы полгода но с двух месяцев это можно начинать считать просто у вас будет слишком большой допуск на вот так называемый белый Шом то есть вот просто это у вас коэффициент шухарта есть контрольных карт D2 он будет у с огромным допуском но по мере собственно накопления такого рода данных он будет уточняться и границы будут всё больше и больше примыкать к статистически достоверным вот Окей ещ вопросы оние из если допустим построю исходя показа количест исходя Нет смотрите вы сможете увидеть что Да кстати для коллег в онлайне у нас е просто трансляция я поясню вопрос колле говорит у меня менеджера есть подозрение что один из них человек снежинка и я хочу понять Смогу ли я с помощью метода ше сигм выявить насколько он снежинка смотрите вы сможете выявить что Насколько часто он статистически нестабильный есть него когда он проваливается ниже контрольной границы то он как бы не просто рукожоп он просто вообще животное то есть его надо как бы вот сейчас вот появился сайт может эти видели са trap. ru Да вот надо там короче купить девайс И прогнать его Да грубо говоря из компании а с другой стороны лучшее чтобы там ну то есть если он системно плох Ну то есть он стабильно плохой вы будете видеть что он стабильный и дальше просто вопрос вашей интерпретации устраивает вас результат или нет строго говоря на шести Сигма вы можете увидеть очень интересную историю вас может быть очень статистически стабильная но крайне хреновая компания или статистически стабильная но крайне хреновая результативность но статистически стабильная ше Сим - это инструмент интерпретации системных или вне системных данных он не проливает свет на то хороши или плохи системные данные он лишь говорит Вот этот результат является статистически воспроизводимый Вот это рукожоп особенно постарался сегодня особенно потряс руками с своими и особенно нас покорил как бы непревзойдённые результатами своей деятельности Да ну просто случае с рукожопа тут же Сами понимаете как бы результатов в минусах как бы тяжело промерить Да вот поэтому рукожоп Скорее всего будет статически стабильно где-то около ноля Вот но как бы просто вот так как бы глядя сказать Да он рукожоп скорее не получится здесь нужны немножко другие вещи здесь скорее ну то есть на мой взгляд рукожоп не рукожоп она объясняется только одним при условии что хорошо и качественно выставлена система kpi человек достигает либо нет всё-таки в сравнени с д други Не смотрите на шести Сигма нельзя его сравнить с двумя другими мм Ну не то что стоит шем работает только тогда когда у вас однопорядковых это всё равно что условно говоря сравнить как я поработал в мае там я не знаю с тем как коллега поработал в апреле Да при этом я условно говоря лекции читал а коллега чем вы занимаетесь коллега буквы писал Да и вы такие блин Ну короче 15 визиток собрал а коллега 26.000 букв написал Да и надо каким-то образом значит воскресить ежа с ужом одним и тем же получаются Кто они и что всё ра не Смотрите смотрите смотрите неважно с не сколько бы их ни было количество коллег не является динамическим рядом это надо понимать динамическим рядом является продуктивность одного коллеги по месяцам Да тот факт что они по-разному работают выливаются как правило в их разную компенсацию Да в разную компенсацию их труда А вот понять в Какие конкретно дни Какой коллега Как работает Это уже немножко другой линко но нет на шести Сигма сравнить как бы одного коллегу с другим не получится Это уже будет Вот как раз Дзен замер то есть его можно провести и можно даже Знаете есть книга такая фрикономика возможно кто-нибудь читал это книга полностью посвящённая как бы психозу авторов то есть авторы берут два случайных факта находят некую чушь которая якобы два фактора связывает и расписывают из этого целую статью и ты читаешь и думаешь что реально они эти героиновый наркоманы потому что только героиновый наркоман способен такую как бы такой булшит написать Ну вот но в общем и целом Я знаю много случаев Когда проводились исследования абсолютно любые тут кстати тоже здесь Знаете ну цифра же вообще коварная хрень Аа тут надо всегда очень чётко понимать с чем мы имеем дело с цифрами же много парадоксов а кто учился в каком физмат классе или что-нибудь такое да А помните